人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及對(duì)策研究

(山東師范大學(xué) 山東 濟(jì)南 250358)

一、引言

人工智能的發(fā)展,將給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。從一開始以算盤為主要核算方式的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算時(shí)代到以計(jì)算機(jī)為主的會(huì)計(jì)電算化時(shí)代,再到即將實(shí)現(xiàn)的會(huì)計(jì)人工智能時(shí)代,可謂發(fā)展迅速。在財(cái)會(huì)領(lǐng)域,運(yùn)用區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行的深度挖掘,使傳統(tǒng)金融運(yùn)作方式得到了改變。

會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展使會(huì)計(jì)工作得以高效率的進(jìn)行,大大解放了會(huì)計(jì)工作的人力。2016年3月,德勤率先在會(huì)計(jì)行業(yè)引入了智能機(jī)器人，5月份,普華永道等其他三家會(huì)計(jì)師事務(wù)所也相繼引入了人工智能。由于人工智能技術(shù)并不成熟,其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的影響尚未可知。但是,新興事物的出現(xiàn)必然存在著一定的風(fēng)險(xiǎn),會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展是一把雙刃劍,既面臨著機(jī)遇，也存在著風(fēng)險(xiǎn)。本文分析了人工智能進(jìn)入會(huì)計(jì)領(lǐng)域給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì),并針對(duì)存在的問(wèn)題提出有力的解決措施。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響

(一)提升會(huì)計(jì)工作效率。在傳統(tǒng)的手工記賬方式下，存在著重復(fù)、低效、機(jī)械、單一的弊端。人工智能的運(yùn)用使會(huì)計(jì)行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)得以高效率地運(yùn)行，簡(jiǎn)化了業(yè)務(wù)流程，使財(cái)會(huì)人員從繁瑣的基礎(chǔ)工作中解放出來(lái)。同時(shí)，人工智能的運(yùn)用可以實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)事項(xiàng)的當(dāng)日處理，財(cái)會(huì)人員只需要登錄相關(guān)系統(tǒng)即可進(jìn)行處理，全程依托程式化的智能軟件。

(二)減少信息失誤和失真。財(cái)務(wù)信息要真實(shí)反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成果和財(cái)務(wù)狀況，這是管理者做出正確決策的前提。會(huì)計(jì)人員在做賬時(shí)，由于某些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)具有特殊性，因此會(huì)對(duì)這些財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行人為的調(diào)整、判斷和披露。若處理不好，就會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息失真。而人工智能可結(jié)合特殊業(yè)務(wù)處理需要用到的知識(shí)，對(duì)其進(jìn)行專業(yè)化的處理，在很大程度上避免了會(huì)計(jì)信息的失真。

(三)避免會(huì)計(jì)信息的造假。人工智能的運(yùn)用在一定程度上可以避免財(cái)務(wù)信息的造假。人工智能在會(huì)計(jì)上的運(yùn)用是依托計(jì)算機(jī)上的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的，每位會(huì)計(jì)人員都有自己的專屬賬號(hào)和密碼，并且只能在自身權(quán)限范圍內(nèi)進(jìn)行操作。相對(duì)于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算方式，會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)的運(yùn)用可以對(duì)會(huì)計(jì)人員的職能進(jìn)行清晰的劃分，在一定程度上遏制了人為舞弊對(duì)會(huì)計(jì)信息的造假現(xiàn)象。同時(shí)，由于對(duì)會(huì)計(jì)人員的分工明確，在清查財(cái)務(wù)信息的造假時(shí)，可以很容易的找到責(zé)任方，這也清除了造假滋生的土壤。

(四)推動(dòng)會(huì)計(jì)人才的優(yōu)化轉(zhuǎn)型。人工智能的運(yùn)用一方面將財(cái)會(huì)人員從低端繁瑣的會(huì)計(jì)工作中解放出來(lái)，降低了財(cái)務(wù)成本，提高了工作效率。另一方面，這會(huì)使傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算人員被取代，對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)架構(gòu)產(chǎn)生沖擊，會(huì)計(jì)人才向著高端型、多元化發(fā)展，核算職能被弱化，監(jiān)督職能得到強(qiáng)化。為了適應(yīng)新形勢(shì)，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算人才向管理會(huì)計(jì)人才的轉(zhuǎn)型顯得尤為重要。這就需要會(huì)計(jì)人員不斷提升自身素質(zhì)，發(fā)展為懂財(cái)會(huì)、經(jīng)濟(jì)、法律、計(jì)算機(jī)的全能型人才。

三、會(huì)計(jì)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)

(一)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算人員面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。由于會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)可以高效率的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、算賬和對(duì)賬，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算崗位的人員需求量將大量減少，大批會(huì)計(jì)人員面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。會(huì)計(jì)人工智能時(shí)代的到來(lái)僅僅是時(shí)間問(wèn)題，屆時(shí)會(huì)計(jì)機(jī)器人能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)會(huì)計(jì)人員掃描憑證，甚至不需要會(huì)計(jì)機(jī)器人，只需將其功能直接植入人工智能系統(tǒng)，完成系統(tǒng)自動(dòng)從各項(xiàng)業(yè)務(wù)中提取數(shù)據(jù)，進(jìn)行核算，編制分錄，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化會(huì)計(jì)核算。

(二)會(huì)計(jì)信息存在安全隱患。會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)是以電子形式對(duì)會(huì)計(jì)主體的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存的，具有信息存儲(chǔ)容量大、查找方便的優(yōu)點(diǎn)，但也同時(shí)存在著弊端。如果防護(hù)不到位，系統(tǒng)遭受黑客的攻擊，對(duì)會(huì)計(jì)信息的安全性將造成極大的威脅，泄露企業(yè)的財(cái)務(wù)信息乃至商業(yè)機(jī)密，使公司損失嚴(yán)重。

(三)對(duì)技術(shù)依賴過(guò)度。雖然人工智能的運(yùn)用會(huì)極大的提高會(huì)計(jì)行業(yè)的生產(chǎn)力，但過(guò)度依賴技術(shù)會(huì)使會(huì)計(jì)人員喪失自主性，產(chǎn)生技術(shù)至上的想法。而人工智能本身就是人類智慧的結(jié)果，它始終無(wú)法代替人做出選擇，市場(chǎng)的情況瞬息萬(wàn)變，會(huì)計(jì)人員需要發(fā)揮自主性作出恰當(dāng)?shù)呐袛啵瑢⑷斯ぶ悄芟到y(tǒng)作為輔助工具，不要讓人工智能技術(shù)影響自身的獨(dú)立判斷。

四、未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能問(wèn)題的舉措

(一)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型?？萍嫉倪M(jìn)步使得人工智能逐漸取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員，會(huì)計(jì)崗位用人的需求量減少，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員被人工智能替代是大勢(shì)所趨。會(huì)計(jì)人員若想不被淘汰，必須從自身做起，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型。管理會(huì)計(jì)人員可以基于大數(shù)據(jù)，根據(jù)相關(guān)會(huì)計(jì)知識(shí)對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的利益支出、成因和影響進(jìn)行分析，對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的成本、銷售和預(yù)算進(jìn)行控制。

(二)掌握人工智能及計(jì)算機(jī)技術(shù)以防控風(fēng)險(xiǎn)。人工智能在給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)效率的同時(shí)，也存在著不容忽視的安全風(fēng)險(xiǎn)。若黑客對(duì)人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊，企業(yè)必須要有相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。在智能會(huì)計(jì)時(shí)代下，會(huì)計(jì)人員不應(yīng)僅僅掌握處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的能力，還應(yīng)具備人工智能使用技術(shù)和IT技術(shù)，以確保財(cái)務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全。

(三)加深人工智能與會(huì)計(jì)人力資源的融合。人工智能與會(huì)計(jì)人力資源應(yīng)進(jìn)行深度融合、取長(zhǎng)補(bǔ)短和雙向建構(gòu)。對(duì)于人工智能的技術(shù)依賴風(fēng)險(xiǎn)，有三個(gè)具體的解決措施。首先，在會(huì)計(jì)職業(yè)教育方面引入人工智能技術(shù)，培養(yǎng)復(fù)合型的管理會(huì)計(jì)人才，以適應(yīng)行業(yè)的發(fā)展需求。其次，加強(qiáng)學(xué)界對(duì)會(huì)計(jì)理論的研究，尤其是人工智能與會(huì)計(jì)人力資源的融合研究，從而更好地促進(jìn)二者的融合。最后，始終堅(jiān)持以人為本的思想，會(huì)計(jì)人員不應(yīng)過(guò)度依賴人工智能系統(tǒng)，應(yīng)具有自主性和獨(dú)立思考的能力，洞察市場(chǎng)變化情況，學(xué)會(huì)分析數(shù)據(jù)和挖掘潛在有用信息。