大數(shù)據(jù)時代提升會計信息質(zhì)量的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

(杭州電子科技大學(xué) 浙江 杭州 310018)

一、引言

企業(yè)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)帶來了收集、處理和分析財務(wù)和非財務(wù)數(shù)據(jù)的能力。目前，相對于提供各種海量數(shù)據(jù)集和復(fù)雜分析，大數(shù)據(jù)提供了前所未有的潛力。大數(shù)據(jù)日益重要，將對會計產(chǎn)生顯著影響，包括影響數(shù)據(jù)的積累和記錄方式、管理層如何使用數(shù)據(jù)實現(xiàn)組織目標(biāo)以及如何處理會計信息并編制會計報告。事實上，大數(shù)據(jù)可以被視為類似于品牌形象的企業(yè)資產(chǎn)，積累和評估大數(shù)據(jù)正迅速成為建立和保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵要素。大數(shù)據(jù)收集和分析正以指數(shù)級的速度擴(kuò)展，這一現(xiàn)象將對會計信息質(zhì)量產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在下面的部分中，我們將討論大數(shù)據(jù)對會計信息質(zhì)量的影響，并考慮大數(shù)據(jù)帶來的局限性和風(fēng)險，并對企業(yè)提出對策和建議。

二、大數(shù)據(jù)對會計信息質(zhì)量的影響分析

何為會計信息質(zhì)量?我國財政部頒布的企業(yè)會計準(zhǔn)則對會計信息質(zhì)量基本特征的定義是：可靠性、相關(guān)性、可理解性、可比性、實質(zhì)重于形式、重要性、謹(jǐn)慎性、及時性。通過對比大數(shù)據(jù)的4V特征，我們分析得出，大數(shù)據(jù)對會計信息的相關(guān)性、可靠性與及時性影響較深。

(一)大數(shù)據(jù)與相關(guān)性。大數(shù)據(jù)在一定程度上削弱了財務(wù)信息的價值密度，單個數(shù)據(jù)的決策有用性降低，但在整體上，由于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，對整體會計信息質(zhì)量有著一定的提高。傳統(tǒng)的企業(yè)財務(wù)報表所依據(jù)的會計信息多以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，而在企業(yè)運行過程中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)絕大部分是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的財務(wù)報表，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常出現(xiàn)在附注中，因為重要性原則，通常選擇對決策更為重要的予以披露。這種披露方式可能使得大量價值密度低、但整體具有有用價值的數(shù)據(jù)被忽略、遺漏。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)可以利用語音、圖像、文本識別技術(shù)，充分挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而幫助企業(yè)更好地做出決策，并獲得更有前瞻性的洞察。

(二)大數(shù)據(jù)與可靠性。目前，在會計要素的五種計量屬性中，公允價值計量是最具爭議的：一方面公允價值計量所確定的資產(chǎn)或負(fù)債價值是以假想的交易為基礎(chǔ)的，可靠性可能與歷史成本計量相比相對較低；另一方面，在現(xiàn)實生活中由于種種限制，比如會計人員水平、企業(yè)內(nèi)部控制、企業(yè)盈余管理動機(jī)以及市場的波動性等，公允價值計量廣受詬病。在大數(shù)據(jù)背景下，引入了公允價值第二三層級估值信息與估值技術(shù)的，企業(yè)需要對外披露相關(guān)信息，對于估值技術(shù)，調(diào)整或更改需要經(jīng)過嚴(yán)格的調(diào)研與審批，企業(yè)的會計報表信息更加透明、公開，這就增加了企業(yè)之間財務(wù)信息的可靠性。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)處理，一直到數(shù)據(jù)分析，大大減少了財務(wù)人員的主觀判斷，其應(yīng)用過程在財務(wù)報表附注中可以予以披露，大幅度提高了財務(wù)數(shù)據(jù)的真實性和客觀性,改善了會計報表數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

(三)大數(shù)據(jù)與及時性。傳統(tǒng)財務(wù)報告披露時間間隔較長，時間上較為滯后，所披露會計信息的決策有用性收到較大限制。在大數(shù)據(jù)時代，市場瞬息萬變，信息的價值顯著放大，這為幕后信息的非法交易增加了動機(jī)，而財務(wù)報告披露滯后又為幕后交易提供了條件。即使不考慮幕后交易等非法事件的發(fā)生，對于投資者來說，貨幣具有時間價值，滯后的信息披露可能導(dǎo)致投資失敗，損害投資者的利益。大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)收集數(shù)據(jù)的速度更快，披露會計信息的方式更加便捷，這在很大程度上提高了信息披露的及時性。

三、大數(shù)據(jù)的局限性與風(fēng)險

(一)企業(yè)數(shù)據(jù)安全存在風(fēng)險。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，與“云”技術(shù)緊密聯(lián)系、不可分割，一旦企業(yè)達(dá)到“大數(shù)據(jù)”的體量，傳統(tǒng)存儲與運算方式已不能適應(yīng)，必須借助于分布式存儲、云計算等網(wǎng)絡(luò)功能。雖然通過大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)可以集合協(xié)調(diào)大量不同地點、不同企業(yè)的設(shè)備存儲、計算，存儲容量和計算速度等得到大幅提高，但網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜多變，很容易受到來自外界的攻擊，因此信息安全問題被各大企業(yè)提上議事日程。

(二)數(shù)據(jù)數(shù)量與質(zhì)量有限。大數(shù)據(jù)這個名詞的提出才不過幾年，信息化管理系統(tǒng)進(jìn)入中國也才不過十幾年，在我國企業(yè)的實施也尚處于幼生階段。企業(yè)信息化推進(jìn)過程中的專業(yè)化傾向，導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)各自為政，專門的一部分群體通過專門的流程享受著專門的一些數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)共享性差。在企業(yè)財務(wù)信息過程中，同樣存在信息技術(shù)應(yīng)用不夠廣泛的問題。具體表現(xiàn)在企業(yè)信息系統(tǒng)功能、結(jié)構(gòu)上的差異以及數(shù)據(jù)的集合性不強(qiáng)，在企業(yè)內(nèi)部形成了許多“信息孤島”，信息技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也被集中在單個部門或單個項目，它們功能獨立、各自運轉(zhuǎn)、和平共處、專業(yè)性強(qiáng)，對于企業(yè)整體管理水平的提升作用有限。但是這并不是容易解決的。

(三)數(shù)據(jù)篩選、處理與分析對財務(wù)人員提出了挑戰(zhàn)。雖然大數(shù)據(jù)時代為企業(yè)帶來了海量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)是沒有頭緒的、混雜的，故對于企業(yè)財務(wù)人員，想從其中篩選出有效的數(shù)據(jù)難度極大。另外，大數(shù)據(jù)還具有多樣化的特點，大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對企業(yè)的管理決策重要性越來越高，會計信息的處理難度越來越大。傳統(tǒng)的會計信息，經(jīng)過簡單的數(shù)據(jù)處理就可以用之輔助企業(yè)管理決策，但大數(shù)據(jù)時代會計信息之間不光是勾稽關(guān)系，更多的是相關(guān)性，由直線型聯(lián)系變?yōu)榫W(wǎng)狀聯(lián)系，對財務(wù)分析師和企業(yè)的管理者提出了挑戰(zhàn)。

四、企業(yè)如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)

(一)建立云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，完善云計算系統(tǒng)功能。大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，不可能通過單一企業(yè)獨自完成，不同的組織、地域需要建立起一種新的契約組織形式——云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。有研究表明，云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟可以有效發(fā)揮產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)管理協(xié)同、技術(shù)共享和產(chǎn)品創(chuàng)新，對提升企業(yè)綜合能力具有重要意義。

(二)完善企業(yè)內(nèi)部控制制度，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量的管控。馬云曾說：我們正在進(jìn)入一個新的能源時代，這個時代核心資源已經(jīng)不是石油，而是 數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)質(zhì)量決定了數(shù)據(jù)的價值，企業(yè)所掌握的數(shù)據(jù)價值多少直接影響著企業(yè)價值?；跀?shù)據(jù)的決策方式，必須保證數(shù)據(jù)的安全、可靠，這就要求企業(yè)必須完善內(nèi)部控制制度，加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理，建立健全數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系，推動數(shù)據(jù)質(zhì)量不斷提升。

(三)培養(yǎng)面向大數(shù)據(jù)的企業(yè)文化，提升基于數(shù)據(jù)決策的能力。正如維克托在《大數(shù)據(jù)時代》中所說的，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅代表一系列數(shù)據(jù)處理方法，也代表了一種思維模式的轉(zhuǎn)變:從抽樣數(shù)據(jù)到全量數(shù)據(jù)，從精確到總體，從因果到相關(guān)。大數(shù)據(jù)時代企業(yè)應(yīng)該立足于全量數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)分析，適度容忍個別數(shù)據(jù)的精確度不足，關(guān)注數(shù)據(jù)間的相關(guān)性。另外，企業(yè)應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)平等、開放的企業(yè)文化，一方面激勵員工參與到信息收集、信息分析，乃至企業(yè)的決策中來；另一方面，通過項目合作、技術(shù)交流等方式加強(qiáng)與外部企業(yè)的聯(lián)盟關(guān)系，提升基于數(shù)據(jù)決策的能力。