丁永臻 李榮華 黃志敏
【摘要】現(xiàn)國際主流的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材中的分布函數(shù)都采用右連續(xù)分布函數(shù),本文作者強烈建議國內的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材中的分布函數(shù)為左連續(xù)的應效仿改用右連續(xù)的分布函數(shù)。這對于規(guī)范使用教材,便利師生教與學意義較大。
【關鍵詞】概率論 數(shù)理統(tǒng)計 分布函數(shù) 教學
【中圖分類號】G633;O21 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2019)07-0119-01
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是高等院校本科重要的基礎課,應用面廣量大。開發(fā)出一流的起帶頭作用的好教材,對于引領該課教學,提高教學質量意義深遠。因為教材是傳授知識的重要載體,是提高教學質量的關鍵。實踐證明,好的教材能全面準確地體現(xiàn)教學要求,即使教師講課中有某些不足,學生通過自學教材很容易彌補。沒有好的教材,提高教學質量只能是一句空話。本文談一談教材建設中的一個細節(jié)問題。
在概率論與數(shù)理統(tǒng)計中,概率分布函數(shù)是一個最基本的概念。它對于各種隨機變量(離散型、絕對連續(xù)型、奇異型和混合型)都適用的一個概念,應用于概率計算、數(shù)字特征的計算以及理論推演諸多方面。
右連續(xù)分布函數(shù)F(x)是指隨機變量X取值小于等于x的概率,即F(x)=P(X≤x),而左連續(xù)分布函數(shù)G(x)是指隨機變量X取值小于x的概率, 即G(x)=P(X 現(xiàn)在國際主流的概率統(tǒng)計教材都采用右連續(xù)分布函數(shù)(參見文獻[5]-[10])。從歷史上看,只是原蘇聯(lián)及受其影響較大的國家的教材用左連續(xù)分布函數(shù)多,但現(xiàn)在的情況是今非昔比,如莫斯科大學著名概率論學者Shiryaev的教材《概率》(高等教育出版社翻譯出版)就用右連續(xù)分布函數(shù)。我國概率論教學受原蘇聯(lián)的教學大綱和教材影響較大,所以國內有多種對我國概率統(tǒng)計教學影響較大的教材,雖然多次再版,一直使用左連續(xù)分布函數(shù)。如復旦大學老師編寫的《概率論基礎》(高等教育出版社),中山大學老師編寫的《概率論及數(shù)理統(tǒng)計》(高等教育出版社),中科大老師編寫的《概率論》與《數(shù)理統(tǒng)計》(科學出版社)等。根據(jù)多年的教學經(jīng)驗,這對于采用這些教材的老師和學生會帶來諸多不便之處:一是遇到用兩種不同分布函數(shù)的參考書時須時時注意區(qū)分比較;二是現(xiàn)今國內外各種相關考試中大都采用右連續(xù)分布函數(shù),對學生升學考試帶來一些影響;三是概率統(tǒng)計的諸多后續(xù)隨機數(shù)學與統(tǒng)計學類的課程大都采用右連續(xù)分布函數(shù),影響后續(xù)課程學習。 故從規(guī)范教材角度出發(fā),更好普及推廣優(yōu)秀教材,方便師生,筆者強烈建議相關教材作者與出版社時俱進,分布函數(shù)都采用右連續(xù)分布函數(shù)。原華東師大魏宗舒教授編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程》(高等教育出版社)在2008年出的第二版就改為右連續(xù)分布函數(shù)。這雖是概率統(tǒng)計教材中的一個細節(jié),但影響較大,意義深遠。 參考文獻: [1]何書元,概率引論[M].北京:高等教育出版社,2011. [2]魏宗舒,概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程[M].北京:高等教育出版社,第二版,2008. [3]茆詩松等,概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程[M].北京:高等教育出版社,第一版,2004;第二版,2011. [4]李榮華、丁永臻、陳曉林,概率論與數(shù)理統(tǒng)計[M].青島:中國石油大學出版社,2018. [5]S.M.Ross,A First Course in Probability (9thed.),Pearson,2014. [6]G.Grimmett, and D.Stirzaker ,Probability and Random Processes(3rded.),Oxford University Press,2001. [7]M.DeGroot,and M.Schervish,Probability and Statistics (4thed.),Addison-Wesley,2012. [8]J.A.Rice,Mathematical Statistics and Data analysis(3rded.) ,Duxbury Press,2007. [9]J.L.Devore,Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (8thed.),Duxbury Press,2012. [10]A.DasGupta, Probability for statistics and Machine Learning,Springer,2011. 作者簡介: 丁永臻(1965-),男,中國石油大學(華東)理學院應用數(shù)學系副教授,概率統(tǒng)計專業(yè)碩士,主要從事數(shù)理統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)科學及其相關領域的教學科研工作,發(fā)表論文多篇。