城市空間與電子商務(wù)空間流通的互動分析

商婷婷 尤雪薇

內(nèi)容摘要：任何對于流通行為的考察都離不開對空間的考察，空間性既是流通行為的條件又是流通行為的結(jié)果。流通天然的與空間有著千絲萬縷的關(guān)系，在空間中的流通這一思維下，商品的真實流通是使用價值空間位置的轉(zhuǎn)移。在電子商務(wù)發(fā)達(dá)的今天，商品流通也出現(xiàn)了諸多變革，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、市場分割等都對電子商務(wù)背景下的商品流通產(chǎn)生了諸多影響?；诖?，本文對電子商務(wù)空間中的流通和城市空間中的流通問題進(jìn)行研究。利用城市電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)，使用加權(quán)引力模型建立了網(wǎng)商指數(shù)和網(wǎng)購指數(shù)的空間結(jié)構(gòu)矩陣，考察了其空間流通狀況，對電子商務(wù)空間的流通和城市空間中的流通進(jìn)行分析，并通過聯(lián)立方程組模型探討城市空間流通與電子商務(wù)空間流通之間的互動發(fā)展關(guān)系。

關(guān)鍵詞：城市空間? ?電子商務(wù)空間? ?互動關(guān)系

引言

任何對于流通行為的考察都離不開對空間的考察，本質(zhì)而言，空間性既是流通行為的條件又是流通行為的結(jié)果。當(dāng)前，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注空間問題，形成了眾多引入空間維度的處理思路。本文將地域空間和流動空間的空間尺度定義在城市空間和電子商務(wù)空間層面，原因在于：第一，城市是人類社會經(jīng)濟(jì)活動的主要連結(jié)節(jié)點和聚集地，見證了經(jīng)濟(jì)、政治、宗教、文化等各種人類活動的發(fā)展與變遷，而電子商務(wù)空間完全符合卡斯特在分析流動空間時所確立的所有標(biāo)準(zhǔn);第二，為了避免空間的泛流動空間化。因為流動空間的另一重要特征—圍繞人流、物流、資金流、技術(shù)流和信息流等要素流動而建立起來的空間—使得目前網(wǎng)絡(luò)社交空間、網(wǎng)絡(luò)政務(wù)空間以及平臺式空間等也被流動空間所容納，而這些離我們理解的狹義流通概念似乎相去甚遠(yuǎn)。因此，不管是城市空間還是電子商務(wù)空間，有沒有使空間中的流通和空間流通發(fā)生本質(zhì)上的變化？流通產(chǎn)業(yè)與空間互動發(fā)展的內(nèi)在邏輯是什么？這種內(nèi)在邏輯怎樣影響到中國的城市空間和電子商務(wù)空間演化進(jìn)程分析？深入研究這些問題對國家空間政策的制定和流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略的選擇，具有重大現(xiàn)實和理論意義。

實證分析方法與數(shù)據(jù)來源

（一）實證分析方法

中心性的衡量。以往有關(guān)社會網(wǎng)絡(luò)分析的文獻(xiàn)中對于行動者中心性的衡量有著不同的考慮。第一種，最簡單的思路就是依照Proctor和Loomis（1951）、Freeman（1978）和林聚任（2009）等學(xué)者的建議，行動者i的度以d（i）作為基礎(chǔ)來表示行動者i的中心性，稱為行動者度的中心度。對于無向圖而言，行動者i的度d（i）定義如下：

度的直觀描述是與行動者i建立直接關(guān)系的行動者個數(shù)。對于有向圖而言，還需區(qū)分出度（記為d（i）0）和入度（記為d（i）l），出度、入度與無向圖中度的區(qū)別僅在于示性函數(shù)的構(gòu)造差別。對于出度而言，當(dāng)行動者i存在一條指向行動者j的直接有向關(guān)系，則為l;入度則相反。對行動者中心性的指標(biāo)構(gòu)造，考慮到空間大小對其進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化。對于一個單一無向關(guān)系圖，行動者度的最大可能是行動者集合元素個數(shù)n再減去1，因此定義無向圖中行動者度中心性為Cd（i），則：

Cd（i）的指標(biāo)范圍是[0，1]，取值為1時，表示行動者度中心性最高：取零，則行動者度中心性最低，這些行動者也被稱為孤立行動者。對于有向關(guān)系圖，由于中心性代表的是行動者“主動”參與到關(guān)系建立中的程度，所以選用出度作為其指標(biāo)構(gòu)建基礎(chǔ)，相應(yīng)地，定義無向圖中行動者度中心性為Cd（i），則：

聲望的衡量。和行動者度中心性類似，最簡單的聲望衡量方式便是以入度為基礎(chǔ)，因此也被稱為行動者度聲望。定義行動者度聲望為Pij（i），則：

以入度為基礎(chǔ)的行動者度聲望計算的是與行動者i鄰近的行動者數(shù)錄，而以距離為基礎(chǔ)的行動者聲望則衡量行動者與其影響域內(nèi)的其他行動者的接近程度，稱之為行動者接近聲望，記為Pn（i），則：

X1i是空間關(guān)系矩陣中的基本元素，表示是否存在一條由行動者1到行動者i的直接關(guān)系，存在則取值為1，不存在則取值為零。因此，取i從1到n可以得到n個方程。利用矩陣知識易知，這一方程組可以表示為：

結(jié)構(gòu)洞的衡量。本文為增加對空間衡量的豐富性和準(zhǔn)確性，采用Burt的結(jié)構(gòu)洞衡量指標(biāo)體系，指標(biāo)構(gòu)建過程如下：

第一，有效規(guī)模。從概念上指行動者（一般稱為自我點）的度減去自我點的冗余度。而冗余度是自我點所在空間的其他行動者在不包含自我點之后的平均度數(shù)。計算公式如下：

式（8）中，n表示行動者i的度，j表示行動者i的鄰接行動者，而q表示行動者i和行動者j的共同鄰接行動者。

第二，效率。效率是對有效規(guī)模的相對性表達(dá)和衡量，是行動者有效規(guī)模與實際規(guī)模的比值。計算公式為：

第三，限制度。行動者感受到的限制度指行動者對其他行動者的依賴程度，數(shù)值越大，限制度越強，相應(yīng)地，跨越結(jié)構(gòu)洞的可能性就越小。計算公式為：

考慮到城市（省域）之間流通關(guān)系可能存在不對等性，因此本文提出修正的引力模型來構(gòu)造有向空間關(guān)系矩陣。公式如下：

核心—邊緣結(jié)構(gòu)的衡量。社會網(wǎng)絡(luò)分析中，對核心—邊緣這一結(jié)構(gòu)的量化一般基于兩類模型：一種被稱為離散型模型，是從整體上對空間中核心—邊緣這一結(jié)構(gòu)的存在性證明;另一種被稱為連續(xù)型模型，是從細(xì)節(jié)上把握空間各個行動者的核心程度，從一個更為精確的層面，度量行動者在空間中所處位置的核心程度。為此，本文首先根據(jù)離散型模型進(jìn)行核心—邊緣結(jié)構(gòu)的整體判定;隨后根據(jù)連續(xù)型模型，計算得到行動者層面的核心度指標(biāo)，進(jìn)而更為準(zhǔn)確地衡量行動者在空間中所處位置的核心程度。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文所用到的重要數(shù)據(jù)來源于阿里研究院2015年6月公布的2014年中國主要地級市及直轄市的城市電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)（aEDI）。該指數(shù)依托其平臺，利用其自身的海量數(shù)據(jù)構(gòu)建電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)，該指數(shù)包括了網(wǎng)商指數(shù)和網(wǎng)購指數(shù)兩個一級指標(biāo)以及四個二級指標(biāo)。作為全球最大的電子商務(wù)平臺，根據(jù)2016年6月份CNNIC發(fā)布的《2015年中國網(wǎng)絡(luò)購物市場研究報告》來看，截至2015年12月，天貓在中國B2C市場上，占比高達(dá)65.2%，排名第一。阿里研究院利用阿里巴巴的海量數(shù)據(jù)得出的數(shù)據(jù)，使得人們可以較為及時和準(zhǔn)確地衡量中國電子商務(wù)空間的基本特征和發(fā)展?fàn)顩r。

實證結(jié)果分析

（一）電子商務(wù)空間結(jié)構(gòu)分析

整體而言，省域空間和市域空間在各個指標(biāo)均存在明顯差異，表現(xiàn)為省域空間的各個指標(biāo)的各項均值都比市域空間中的對應(yīng)指標(biāo)均值要高，說明空間尺度的放大對于關(guān)系建立成本降低的影響機制，加大了各個空間之間的緊密程度。而對于網(wǎng)商指數(shù)和網(wǎng)購指數(shù)而言，大多數(shù)指標(biāo)均較為接近，但是行動者接近中心性指標(biāo)存在較大差異，表現(xiàn)為城市空間下，網(wǎng)商指數(shù)的行動者接近中心性指標(biāo)比網(wǎng)購指數(shù)的行動者接近中心性指標(biāo)要高得多，省域空間下則相反，這提示我們注意空間尺度效應(yīng)問題。城市電子商務(wù)空間網(wǎng)商指數(shù)空間結(jié)構(gòu)描述性統(tǒng)計如表1所示。

（二）電子商務(wù)空間的狀態(tài)依存效應(yīng)

指標(biāo)體系。根據(jù)前文電子商務(wù)空間結(jié)構(gòu)分析時得到的空間位置變量，將其和2014年的空間屬性變量綜合起來，構(gòu)建三大空間效應(yīng)檢驗的指標(biāo)體系，如表2所示。

機器學(xué)習(xí)建模。利用上述指標(biāo)分別對網(wǎng)商指數(shù)和網(wǎng)購指數(shù)進(jìn)行機器學(xué)習(xí)建模，得出其十折交叉驗證的平均NMSE結(jié)果，結(jié)果顯示除了網(wǎng)購指數(shù)的線性模型，其他模型均顯示空間變量的引入對于空間中的流通而言是十分必要的，并且如果選用合適的機器學(xué)習(xí)方法，網(wǎng)購指數(shù)的NMSE也會急劇變小，進(jìn)一步證明空間狀態(tài)依存效應(yīng)的存在。

（三）電子商務(wù)空間的尺度依賴效應(yīng)

參照城市空間中相應(yīng)章節(jié)的處理思路，對因變量為網(wǎng)商指數(shù)的兩水平模型進(jìn)行構(gòu)建，剔除部分變量后，本文保留了f6和f9最終模型方程如下：

通過模型得到估計結(jié)果（由于篇幅所限，包括截距斜率的完整模型分析結(jié)果未列出）。對于網(wǎng)商指數(shù)而言，同一尺度下的空間屬性變量對其的影響更明顯，六個變量中的四個對其均有顯著影響。同時，根據(jù)水平2截距項方程中的系數(shù)，省份空間屬性變量中，快遞規(guī)模（f9）對其有顯著促進(jìn)作用，而人口密度（f7）則對其有顯著抑制作用，說明對于快遞業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)和人口稀疏的地區(qū)，網(wǎng)商的強度更大。另外，從隨機斜率的方程來看，省份層面的金融發(fā)展與城市層面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的交互系數(shù)顯著為負(fù)，而省份層面的快遞規(guī)模與城市層面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的交互系數(shù)則顯著為正，說明在第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對網(wǎng)商規(guī)模的促進(jìn)過程中，金融發(fā)展存在一定的抑制作用，快遞規(guī)模則存在一定的促進(jìn)作用。

基于相同的原理，對因變量網(wǎng)購指數(shù)的兩水平模型進(jìn)行處理，在選擇以均值為結(jié)果的兩水平模型時，保留了x6_d和f9域終模型方程如下：

通過模型得到估計結(jié)果（由于篇幅所限，既包含截距效應(yīng)又包含斜率效應(yīng)的完整模型分析結(jié)果未列出），從模型構(gòu)建過程來看，網(wǎng)購指數(shù)的空間尺度依賴效應(yīng)十分明顯，水平2的空間屬性變量和空間位置變量均對其有影響。具體而言，在水平1下，空間位置變量對網(wǎng)購指數(shù)的影響十分顯著，反映行動者主動建立關(guān)系的行動者中心性指標(biāo)前的系數(shù)皆為正數(shù)，而反映行動者被動建立關(guān)系的行動者聲望指標(biāo)前的系數(shù)則大多為負(fù)，只有等級聲望指標(biāo)前的系數(shù)顯著為正，說明網(wǎng)購的發(fā)展依賴于其主動建立關(guān)系的能力，而核心度指標(biāo)（x7_c）前的系數(shù)顯著為負(fù)，說明邊緣城市的網(wǎng)購傾向反而越強，相比較而言，空間屬性變量中，僅有金融發(fā)展變量e6對其有顯著正向影響。對于網(wǎng)購指數(shù)而言，省域?qū)用娴淖兞績H有快遞規(guī)模（f9）前的系數(shù)顯著為正，說明省份的快遞發(fā)展對其中的城市網(wǎng)購指數(shù)具有促進(jìn)作用，而等級聲望指標(biāo)顯著為負(fù)，說明省份層面其被動建立關(guān)系的能力越強，對其隸屬的城市網(wǎng)購指數(shù)抑制作用反而越強，表現(xiàn)出省域尺度和城市尺度的背離。

（四）電子商務(wù)空間與城市空間流通的互動分析

為了分析電子商務(wù)空間與城市空間流通之間存在怎樣的關(guān)系，分別以網(wǎng)商指數(shù)、網(wǎng)購指數(shù)、流通效率和流通規(guī)模作為因變量建立方程組，由于篇幅所限，聯(lián)立方程回歸結(jié)果表格未列出。對于流通效率而言，網(wǎng)商指數(shù)前的系數(shù)顯著為正;對于網(wǎng)商指數(shù)而言，流通效率前的系數(shù)也顯著為正，另外，網(wǎng)商指數(shù)前的系數(shù)也顯著為正，同樣地，網(wǎng)商指數(shù)方程中也是顯著為正，說明網(wǎng)商指數(shù)和流通效率以及流通規(guī)模之間均存在顯著的正向反饋效應(yīng);而對于網(wǎng)購指數(shù)而言，只有流通規(guī)模在10%水平上顯著為正，流通效率對其的作用不明顯，從一個側(cè)面反應(yīng)了網(wǎng)購規(guī)模的擴(kuò)大與實體零售效率的低下有著千絲萬縷的關(guān)系，同時，流通規(guī)模方程中網(wǎng)購指數(shù)對其作用并不明顯，說明流通規(guī)模與網(wǎng)購指數(shù)之間也并未形成良好的反饋機制。

綜上分析，空間尺度的放大對于關(guān)系建立成本降低的影響機制加大了各個空間之間的緊密程度;在分析電子商務(wù)空間的狀態(tài)依存效應(yīng)時，單純的線性關(guān)系不足以解釋空間結(jié)構(gòu)對于空間中流通的影響，需要引入合適的機器學(xué)習(xí)方法。從機器學(xué)習(xí)模型結(jié)果來看，空間變量的引入對于空間中的流通而言十分必要，因此，電子空間中也存在狀態(tài)依存效應(yīng);不管是網(wǎng)商指數(shù)還是網(wǎng)購指數(shù)，其空間尺度依賴效應(yīng)均十分明顯，同時，對于網(wǎng)商指數(shù)而言，同一尺度下的空間屬性變量對其影響更明顯，而空間位置變量對其影響則稍顯淡化，而對于網(wǎng)購指數(shù)而言，則剛好相反;網(wǎng)商指數(shù)和流通效率以及流通規(guī)模之間均存在顯著的正向反饋效應(yīng)，而流通規(guī)模以及流通效率與網(wǎng)購指數(shù)之間并未形成良好的反饋機制。

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