• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于局部哈希學(xué)習(xí)的大面陣CCD航拍圖像匹配方法

    2019-03-23 03:33:02陳蘇婷郭子燁張艷艷
    應(yīng)用光學(xué) 2019年2期
    關(guān)鍵詞:特征

    陳蘇婷,郭子燁,張艷艷

    (南京信息工程大學(xué) 江蘇省氣象探測(cè)與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 210044)

    引言

    大面陣CCD數(shù)字成像技術(shù)以其幾何性能好、對(duì)平臺(tái)穩(wěn)定度要求較低、應(yīng)用處理便捷等優(yōu)點(diǎn)[1],已逐漸成為獲取對(duì)地觀測(cè)信息數(shù)據(jù)來源的主要途徑,隨著航拍影像成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展,超高分辨率CCD航拍相機(jī)相繼問世。隨著大面陣CCD圖像的數(shù)據(jù)量劇增,如何實(shí)現(xiàn)快速有效的特征點(diǎn)匹配是近年來CCD圖像處理技術(shù)的研究熱點(diǎn)。為實(shí)現(xiàn)航拍影像的特征點(diǎn)匹配,首先需采用特征檢測(cè)算法提取特征點(diǎn)并構(gòu)建特征描述子;在此基礎(chǔ)上,根據(jù)相似性度量實(shí)現(xiàn)匹配。其中,特征描述子構(gòu)建是實(shí)現(xiàn)快速匹配的關(guān)鍵[1-5]。針對(duì)特征描述子構(gòu)建,文獻(xiàn)[6]提出將SIFT(scale-invariant feature transform)[7]與KDES-G(gradient kernel descriptor)特征[8]進(jìn)行級(jí)聯(lián)融合獲取聯(lián)合向量,以提高特征描述子的魯棒性。SURF(speed up robust features)算法[9]針對(duì)SIFT算子實(shí)時(shí)性不高、并且對(duì)于邊緣光滑目標(biāo)的特征點(diǎn)提取能力較弱等問題,通過使用Hessian矩陣檢測(cè)特征值可精確定位特征點(diǎn)。上述基于浮點(diǎn)型的特征描述子匹配準(zhǔn)確率較高,但過高的計(jì)算復(fù)雜度不適合海量高分辨率航拍影像的實(shí)時(shí)匹配。為此,二值型特征描述子如BRIEF(binary robust independent elementary features)算子[10]則可大大降低特征描述向量的維度。ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法[11]則將FAST(features from accelenated segment test)特征點(diǎn)的檢測(cè)方法[12]與BRIEF特征描述子結(jié)合,進(jìn)一步提高匹配速度,但也導(dǎo)致了匹配準(zhǔn)確率大大降低。

    相對(duì)手工設(shè)計(jì)的特征描述子,近期在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究熱潮推動(dòng)下,基于學(xué)習(xí)方法構(gòu)建的特征描述子正成為值得期待的探索研究方向,其中,哈希學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),得到國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者的高度關(guān)注[13-15]。然而,哈希學(xué)習(xí)目前主要用于整幅圖像的信息檢索,無法直接應(yīng)用于海量高分辨率航拍圖像的特征匹配。

    針對(duì)上述圖像匹配中存在的計(jì)算復(fù)雜度和匹配速度間的矛盾,本文提出了局部多特征哈希(LMFH)匹配算法,通過局部匹配區(qū)域構(gòu)建、局部哈希學(xué)習(xí)方法、目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建及參數(shù)優(yōu)化等關(guān)鍵問題研究,實(shí)現(xiàn)了航拍影像特征點(diǎn)的高效匹配,為航拍影像快速匹配實(shí)現(xiàn)提供新思路,對(duì)超高分辨率航拍影像數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用領(lǐng)域具有重要意義。

    1 CCD航拍圖像匹配方法

    本文提出的LMFH匹配算法分為3部分:局部多特征描述子構(gòu)建、哈希學(xué)習(xí)算法和哈希匹配算法,算法流程如圖1所示。首先對(duì)獲取的CCD航拍圖像進(jìn)行特征點(diǎn)檢測(cè),構(gòu)建局部多特征描述子;針對(duì)該特征描述子,提出了LMFH算法構(gòu)建局部哈希學(xué)習(xí)函數(shù);將該函數(shù)獲得的二進(jìn)制哈希代碼映射到漢明距離,實(shí)現(xiàn)快速哈希匹配。

    圖1 大面陣CCD圖像特征點(diǎn)匹配方案Fig.1 Feature points matching scheme of large array CDD aerial images

    2 基于局部多特征的CCD航拍圖像哈希匹配

    2.1 局部多特征描述子

    一般來說,待匹配的兩幅航拍圖像之間重疊度較高,為減少計(jì)算復(fù)雜度,提出了基于預(yù)測(cè)區(qū)域的特征描述子構(gòu)建方法。

    首先,根據(jù)航拍圖像重疊率估計(jì)預(yù)測(cè)區(qū)域;然后,通過構(gòu)建尺度空間金字塔,在每個(gè)尺度圖像上,采用FAST算法[12]進(jìn)行興趣點(diǎn)檢測(cè),使得檢測(cè)到的角點(diǎn)具有尺度不變性;對(duì)提取到的特征點(diǎn),以特征點(diǎn)為中心選取鄰域,確定特征點(diǎn)的主方向,并將中心鄰域旋轉(zhuǎn)至主方向上,以實(shí)現(xiàn)特征的旋轉(zhuǎn)不變性;在鄰域內(nèi),提取多種特征信息,包括:梯度特征、平均強(qiáng)度特征、方向特征和局部紋理特征,組合多種特征,得到高維特征點(diǎn)描述向量fi∈RD。

    2.2 局部多特征哈希學(xué)習(xí)

    LMFH算法的主要任務(wù)是學(xué)習(xí)特征描述子的二元表示。首先,特征向量fi表示成矩陣形式Fi;然后采用雙線性投影矩陣Θ1、Θ2定義哈希方程H(Fi);為保留特征點(diǎn)的相似性關(guān)系,定義相似性標(biāo)簽,并根據(jù)標(biāo)簽信息構(gòu)建目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),實(shí)現(xiàn)哈希函數(shù)參數(shù)的獲?。蛔詈?,使用交替迭代算法學(xué)習(xí)映射矩陣{Θ1、Θ2},實(shí)現(xiàn)框圖如圖2所示。針對(duì)圖2,本文提出的局部哈希學(xué)習(xí)算法的具體實(shí)現(xiàn)流程如表1所示。

    圖2 多特征哈希學(xué)習(xí)方法Fig.2 Multiple features hash learning method

    算法:LMFH哈希函數(shù)學(xué)習(xí)算法輸入:訓(xùn)練特征點(diǎn)集{F1,F2,…,FN}。輸出:雙線性投影矩陣Θ1、Θ21) 預(yù)處理:中心化數(shù)據(jù)集fi←1NNj=1fj),i=1,…,N;2) 將所有的特征向量fi轉(zhuǎn)換為矩陣形式Fi,i=1,…,N;3) 構(gòu)建局部特征點(diǎn)對(duì)的集合P,獲取特征點(diǎn)對(duì)間的標(biāo)簽信息lij;4) 計(jì)算相似性權(quán)重Wij;5) 初始化投影矩陣Θ1、Θ2;6) 選代以下過程;7) Θ1←M1(Θ1);8) Θ2←M2(Θ2);9) 目標(biāo)函數(shù)L(Θ1,Θ2)收斂;10) 返回投影矩陣Θ1、Θ2。

    2.3 快速哈希匹配

    通過哈希函數(shù)構(gòu)建,高維特征向量會(huì)被映射到緊湊的二進(jìn)制哈希編碼。匹配之前,通過構(gòu)建漢明查找表來建立哈希編碼和特征點(diǎn)信息間的索引。匹配階段,在待匹配圖像上根據(jù)漢明距離尋找對(duì)應(yīng)匹配點(diǎn),實(shí)現(xiàn)圖像快速匹配,如圖3所示。

    圖3 基于漢明查找表的航拍圖像特征匹配Fig.3 Aerial image feature matching based on Hamming lookup table

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

    從實(shí)拍的UAV航拍圖像[16]中選取3組航拍圖像做對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖4所示。用提出的LMFH算法和經(jīng)典的ORB[7]、BRIEF[6]和SURF[5]算法作重復(fù)率、匹配準(zhǔn)確率、匹配時(shí)間方面的比較。

    圖4 分組的航拍圖像匹配結(jié)果比較Fig.4 Comparison of matching results of aerial images in group

    3.1 重復(fù)率比較

    重復(fù)率表示每組圖像之間對(duì)應(yīng)的特征點(diǎn)數(shù)量與經(jīng)過特征點(diǎn)檢測(cè)算法后得到的較少特征點(diǎn)數(shù)量之比,定義如下:

    (1)

    不同算法的3組航拍圖像重復(fù)率對(duì)比結(jié)果如表2所示。

    表2 重復(fù)率比較Table 2 Comparison of repetition rate

    從表2中可知,LMFH算法在特征檢測(cè)部分重復(fù)率最高,在3組航拍圖像中,平均重復(fù)率為83.9%;BRIEF算子的平均重復(fù)率為49.7%,相比LMFH算法減小約34.2%;ORB算子的平均重復(fù)率為57.7%,相比LMFH算法減小約26.2%;SURF算子的平均重復(fù)率為82.4%,相比LMFH算法減小約1.5%。綜上所述,將LMFH算法用于實(shí)際航拍圖像特征提取時(shí),檢測(cè)到的特征點(diǎn)重復(fù)率最高,性能穩(wěn)定。

    3.2 匹配正確率比較

    正確率表示每組圖像中正確匹配的特征點(diǎn)數(shù)量與兩幅圖像間對(duì)應(yīng)的總的匹配點(diǎn)數(shù)量之比,定義如下:

    (2)

    3組圖像的具體實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如表3所示。

    表3 匹配正確率比較分析Table 3 Comparison analysis of matching accuracy

    續(xù)表

    從表3中可以看出,在第1組匹配實(shí)驗(yàn)中,LMFH算法正確率為75.8%,相比于ORB算子高40%,相比于BRIEF算子高34%,相比于SURF算子高10%;在第2組匹配實(shí)驗(yàn)中,LMFH算法的正確率為71.5%,相比于ORB、BRIEF和SURF算子分別高33%、31%和10%;在第3組匹配實(shí)驗(yàn)中,LMFH算法的匹配正確率為65.6%,相比于ORB、BRIEF和SURF算子分別高23%、24%和12%。從3組匹配實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,在實(shí)際CCD航拍圖像特征匹配中,本文提出算法的匹配正確率最高,BRIEF算子的匹配正確率最低。

    3.3 匹配速度比較

    匹配速度表示從開始對(duì)圖像進(jìn)行處理到匹配出正確的特征點(diǎn)對(duì)時(shí)所用的時(shí)間。匹配速度越快,算法的運(yùn)行效率也就越高。通過比較匹配時(shí)間,比較各算法的匹配效率。3組航拍圖像的匹配時(shí)間對(duì)比如圖5所示。

    圖5 匹配速度比較結(jié)果Fig.5 Comparison result of matching speed

    從圖5可知,在匹配速度方面,二值型特征描述算子的匹配時(shí)間最少,如ORB和BRIEF;相比之下,SURF算子的匹配時(shí)間最長(zhǎng),約為二值型特征描述算子的兩倍,原因在于:在SURF算法中,特征描述子為高維浮點(diǎn)型特征向量,匹配時(shí)根據(jù)向量間的歐式距離進(jìn)行比較,計(jì)算量大;LMFH算法的匹配時(shí)間介于兩者之間,原因在于:LMFH算法在特征描述子構(gòu)建和局部哈希學(xué)習(xí)部分耗費(fèi)較多時(shí)間,但在匹配階段,本文采用學(xué)習(xí)到的哈希函數(shù),將高維的特征描述向量映射為二進(jìn)制哈希編碼形式,通過漢明距離即可實(shí)現(xiàn)特征間的快速匹配。除此之外,本文在匹配策略方面采用分段匹配方案,可進(jìn)一步提高匹配速度。

    4 結(jié)論

    本文提出基于LMFH算法實(shí)現(xiàn)大面陣CCD航拍圖像精準(zhǔn)快速匹配,和許多傳統(tǒng)的算法相似,LMFH算法使用各種各樣的具有高精準(zhǔn)度的統(tǒng)計(jì)特征來保證匹配準(zhǔn)確度。然而,LMFH算法通過使用高效率的哈希目標(biāo)函數(shù)并沒有產(chǎn)生處理大量特征而帶來的低效率問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:LMFH算法的檢測(cè)準(zhǔn)確率相比于普通的手動(dòng)設(shè)計(jì)的二值型特征描述算子如SURF算子、ORB和BRIEF算法,分別提高約10%、40%和34%,同時(shí)重復(fù)率最高,匹配速度最快?;贚MFH算法的匹配方案在確保特征匹配的準(zhǔn)確率的同時(shí)實(shí)現(xiàn)特征的快速匹配。

    猜你喜歡
    特征
    抓住特征巧觀察
    離散型隨機(jī)變量的分布列與數(shù)字特征
    具有兩個(gè)P’維非線性不可約特征標(biāo)的非可解群
    月震特征及與地震的對(duì)比
    如何表達(dá)“特征”
    被k(2≤k≤16)整除的正整數(shù)的特征
    不忠誠(chéng)的四個(gè)特征
    詈語的文化蘊(yùn)含與現(xiàn)代特征
    新聞傳播(2018年11期)2018-08-29 08:15:24
    抓住特征巧觀察
    基于特征篩選的模型選擇
    svipshipincom国产片| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 国产精品av久久久久免费| 成人特级av手机在线观看| 国产熟女xx| 看片在线看免费视频| 亚洲成av人片在线播放无| 91在线观看av| 久久精品国产综合久久久| 99精品在免费线老司机午夜| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 9191精品国产免费久久| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 成人特级av手机在线观看| 真人一进一出gif抽搐免费| 中出人妻视频一区二区| 国产伦一二天堂av在线观看| 在线视频色国产色| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 美女 人体艺术 gogo| 国产成人av激情在线播放| 黄色成人免费大全| 国产不卡一卡二| 极品教师在线免费播放| 国产成人aa在线观看| 国产av一区在线观看免费| 99国产精品一区二区三区| 欧美又色又爽又黄视频| 成人特级av手机在线观看| 麻豆国产av国片精品| 国产 一区 欧美 日韩| 国产精品国产高清国产av| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 国产一区二区在线av高清观看| 日本一二三区视频观看| 最新美女视频免费是黄的| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 村上凉子中文字幕在线| 欧美日韩乱码在线| av片东京热男人的天堂| 又黄又粗又硬又大视频| www日本黄色视频网| a级毛片a级免费在线| 欧美黑人欧美精品刺激| 91在线观看av| 91九色精品人成在线观看| 久久久久久久久中文| 日韩欧美在线乱码| 99久久99久久久精品蜜桃| 欧美日本视频| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 精品福利观看| 国产精品98久久久久久宅男小说| 小说图片视频综合网站| 国产一级毛片七仙女欲春2| 日韩精品青青久久久久久| 少妇丰满av| 宅男免费午夜| 九九热线精品视视频播放| 午夜亚洲福利在线播放| 久久精品91无色码中文字幕| 日韩有码中文字幕| 国产欧美日韩精品一区二区| 午夜福利在线在线| 香蕉丝袜av| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 少妇的逼水好多| 国产99白浆流出| 久久中文看片网| 天天躁日日操中文字幕| 国产aⅴ精品一区二区三区波| av天堂中文字幕网| 欧美午夜高清在线| 国模一区二区三区四区视频 | 麻豆成人av在线观看| 黄色 视频免费看| 婷婷精品国产亚洲av| 亚洲成人久久爱视频| 好男人在线观看高清免费视频| 视频区欧美日本亚洲| 啪啪无遮挡十八禁网站| www.www免费av| 中亚洲国语对白在线视频| 欧美在线一区亚洲| 欧美乱妇无乱码| bbb黄色大片| 日本一本二区三区精品| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 美女被艹到高潮喷水动态| 亚洲成人久久性| 国产黄a三级三级三级人| av女优亚洲男人天堂 | 九九热线精品视视频播放| 国产美女午夜福利| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 亚洲自拍偷在线| 性色av乱码一区二区三区2| www国产在线视频色| 老司机深夜福利视频在线观看| 亚洲成人精品中文字幕电影| 日韩av在线大香蕉| 色av中文字幕| 亚洲中文字幕日韩| 国产欧美日韩精品亚洲av| 在线观看日韩欧美| 国产伦在线观看视频一区| 久久人人精品亚洲av| 精品国产乱码久久久久久男人| 久久久国产成人精品二区| 国产免费男女视频| 99久久精品热视频| 久久午夜亚洲精品久久| 成人精品一区二区免费| 此物有八面人人有两片| 观看美女的网站| 女人被狂操c到高潮| 无限看片的www在线观看| 亚洲自拍偷在线| 国产成人精品无人区| www.精华液| 一个人看的www免费观看视频| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 欧美大码av| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 久久久久久大精品| 亚洲av电影不卡..在线观看| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 国产黄片美女视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 欧美高清成人免费视频www| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 欧美成人性av电影在线观看| 成人亚洲精品av一区二区| 免费av不卡在线播放| 亚洲激情在线av| 给我免费播放毛片高清在线观看| 少妇的逼水好多| 亚洲欧美日韩无卡精品| 日韩高清综合在线| 成人精品一区二区免费| 在线视频色国产色| 久久久久久久午夜电影| 18禁美女被吸乳视频| 99riav亚洲国产免费| 久久久色成人| 人人妻人人看人人澡| 国产男靠女视频免费网站| 九色成人免费人妻av| 亚洲黑人精品在线| 国产淫片久久久久久久久 | 精品国产亚洲在线| 亚洲av电影在线进入| 桃色一区二区三区在线观看| 日韩大尺度精品在线看网址| 婷婷精品国产亚洲av在线| 久久中文字幕人妻熟女| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 久久久精品欧美日韩精品| 国产单亲对白刺激| 精品国产亚洲在线| 一夜夜www| 欧美国产日韩亚洲一区| 国产乱人视频| 日本免费a在线| 午夜成年电影在线免费观看| 国产高潮美女av| 亚洲九九香蕉| 国产成人啪精品午夜网站| 亚洲电影在线观看av| 成人特级av手机在线观看| 欧美成人免费av一区二区三区| 熟女电影av网| or卡值多少钱| 久久国产精品人妻蜜桃| 村上凉子中文字幕在线| 后天国语完整版免费观看| 香蕉久久夜色| 日韩欧美三级三区| 国产69精品久久久久777片 | 免费在线观看亚洲国产| 女同久久另类99精品国产91| or卡值多少钱| 精品久久久久久久久久免费视频| 亚洲国产精品999在线| 麻豆av在线久日| 天堂av国产一区二区熟女人妻| www日本黄色视频网| 午夜福利视频1000在线观看| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 婷婷六月久久综合丁香| 夜夜夜夜夜久久久久| 国产精品99久久99久久久不卡| 亚洲18禁久久av| xxxwww97欧美| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 久久久久久九九精品二区国产| av在线天堂中文字幕| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 免费看a级黄色片| 夜夜爽天天搞| 亚洲无线观看免费| 国产成年人精品一区二区| 三级毛片av免费| 不卡av一区二区三区| 88av欧美| 国产激情久久老熟女| 日本黄大片高清| 国产伦人伦偷精品视频| 国产探花在线观看一区二区| avwww免费| 99在线视频只有这里精品首页| 一本综合久久免费| 日韩欧美一区二区三区在线观看| av片东京热男人的天堂| 日韩中文字幕欧美一区二区| 18禁美女被吸乳视频| 亚洲在线观看片| 村上凉子中文字幕在线| 亚洲人与动物交配视频| 午夜两性在线视频| av视频在线观看入口| 淫妇啪啪啪对白视频| 国产男靠女视频免费网站| 性色avwww在线观看| 亚洲中文日韩欧美视频| 色吧在线观看| 特大巨黑吊av在线直播| 亚洲 国产 在线| 色精品久久人妻99蜜桃| 成人永久免费在线观看视频| 久久久水蜜桃国产精品网| www国产在线视频色| 不卡一级毛片| 亚洲七黄色美女视频| 国产成人av激情在线播放| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 一本久久中文字幕| 国产成+人综合+亚洲专区| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 国产精品永久免费网站| 日韩成人在线观看一区二区三区| 午夜激情欧美在线| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 一夜夜www| 窝窝影院91人妻| avwww免费| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 亚洲专区国产一区二区| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 亚洲国产欧美网| 一进一出好大好爽视频| 91麻豆av在线| 久久久久亚洲av毛片大全| 麻豆av在线久日| 国产伦一二天堂av在线观看| 色综合站精品国产| 久久久久久久久免费视频了| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 免费av不卡在线播放| 亚洲性夜色夜夜综合| 国产 一区 欧美 日韩| av国产免费在线观看| 女警被强在线播放| 成人特级黄色片久久久久久久| 日本免费a在线| 99久久精品一区二区三区| 国产私拍福利视频在线观看| 亚洲av电影不卡..在线观看| 国产三级在线视频| 国产麻豆成人av免费视频| 小说图片视频综合网站| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 国产高清视频在线观看网站| 天堂影院成人在线观看| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 久久久久久久久久黄片| 国产av一区在线观看免费| 一级a爱片免费观看的视频| 无人区码免费观看不卡| 日本黄色视频三级网站网址| www.www免费av| 又黄又爽又免费观看的视频| 国产亚洲欧美在线一区二区| 淫妇啪啪啪对白视频| 国产免费av片在线观看野外av| 日本黄色片子视频| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 国产淫片久久久久久久久 | 国产日本99.免费观看| 精品国产亚洲在线| 久久久久九九精品影院| 国产毛片a区久久久久| or卡值多少钱| 人人妻人人看人人澡| 老汉色av国产亚洲站长工具| 黄色丝袜av网址大全| 亚洲欧美日韩无卡精品| 色视频www国产| 国产精品综合久久久久久久免费| 男人和女人高潮做爰伦理| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 久久香蕉国产精品| 免费观看精品视频网站| 18禁国产床啪视频网站| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 午夜激情福利司机影院| 男人舔女人的私密视频| 麻豆国产av国片精品| 全区人妻精品视频| 美女cb高潮喷水在线观看 | 国产欧美日韩一区二区精品| 动漫黄色视频在线观看| 国产成人影院久久av| 一个人看的www免费观看视频| 一夜夜www| 搡老熟女国产l中国老女人| 亚洲精品美女久久av网站| 久久国产精品人妻蜜桃| 亚洲av免费在线观看| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 免费看a级黄色片| 三级毛片av免费| 欧美一区二区精品小视频在线| 欧美成狂野欧美在线观看| 黄色成人免费大全| 久久久久国内视频| 小说图片视频综合网站| 高清毛片免费观看视频网站| 又紧又爽又黄一区二区| 亚洲精华国产精华精| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 嫩草影院精品99| 国产欧美日韩精品一区二区| 久久久久久久午夜电影| 亚洲国产欧美网| 视频区欧美日本亚洲| 成人欧美大片| 久久香蕉国产精品| 日韩欧美国产在线观看| 欧美+亚洲+日韩+国产| cao死你这个sao货| xxx96com| 波多野结衣高清无吗| 香蕉丝袜av| 中文字幕最新亚洲高清| 我的老师免费观看完整版| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 人妻久久中文字幕网| 亚洲精品在线美女| 午夜福利免费观看在线| 又爽又黄无遮挡网站| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 视频区欧美日本亚洲| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 国产黄片美女视频| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 久久久久久久久免费视频了| 国产av不卡久久| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 国产不卡一卡二| 一进一出抽搐动态| 人妻久久中文字幕网| 久久久国产成人精品二区| 亚洲一区二区三区不卡视频| 色综合亚洲欧美另类图片| 精品无人区乱码1区二区| 国内精品一区二区在线观看| 久久久久久久久久黄片| 成年免费大片在线观看| 日本免费一区二区三区高清不卡| 欧美色视频一区免费| 999久久久精品免费观看国产| 久久久久九九精品影院| 人妻夜夜爽99麻豆av| 欧美成狂野欧美在线观看| 国产一区二区三区视频了| 国产欧美日韩一区二区精品| 久久精品人妻少妇| 99久久国产精品久久久| 日本五十路高清| 免费在线观看成人毛片| 午夜免费成人在线视频| 一本一本综合久久| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 麻豆国产97在线/欧美| 色尼玛亚洲综合影院| 亚洲片人在线观看| 高清在线国产一区| 日本精品一区二区三区蜜桃| 看免费av毛片| 精品久久久久久久毛片微露脸| 中文字幕av在线有码专区| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 亚洲av电影不卡..在线观看| 国产乱人视频| 十八禁人妻一区二区| 香蕉久久夜色| 97超视频在线观看视频| 黑人欧美特级aaaaaa片| 男人舔女人下体高潮全视频| 亚洲成a人片在线一区二区| 九九在线视频观看精品| 久久中文字幕一级| 日韩大尺度精品在线看网址| 久久亚洲精品不卡| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 女同久久另类99精品国产91| 黄频高清免费视频| 国产1区2区3区精品| 亚洲美女视频黄频| 精品一区二区三区四区五区乱码| 日本黄大片高清| 嫩草影院入口| 亚洲国产欧美网| 岛国视频午夜一区免费看| 国产v大片淫在线免费观看| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 美女cb高潮喷水在线观看 | 亚洲精品美女久久av网站| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 久久久国产精品麻豆| 亚洲av成人一区二区三| 国产伦人伦偷精品视频| 午夜福利在线观看吧| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 嫁个100分男人电影在线观看| 国内精品美女久久久久久| 亚洲成人久久爱视频| 免费看a级黄色片| 91麻豆av在线| 免费电影在线观看免费观看| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 精品人妻1区二区| 亚洲成av人片免费观看| 欧美日韩综合久久久久久 | 色综合婷婷激情| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 色尼玛亚洲综合影院| 亚洲av免费在线观看| 国产伦精品一区二区三区四那| 国产精品精品国产色婷婷| 亚洲国产精品合色在线| 性色avwww在线观看| 日韩欧美 国产精品| av片东京热男人的天堂| 日本 av在线| 一本精品99久久精品77| 床上黄色一级片| 久久久久免费精品人妻一区二区| 叶爱在线成人免费视频播放| 天天一区二区日本电影三级| 丝袜人妻中文字幕| 久久精品人妻少妇| 色av中文字幕| 国产精品一区二区三区四区久久| 黑人操中国人逼视频| 国产成人精品无人区| 久久香蕉精品热| 麻豆成人午夜福利视频| 国产野战对白在线观看| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 97超视频在线观看视频| 亚洲成av人片在线播放无| 欧美性猛交黑人性爽| 真人做人爱边吃奶动态| 亚洲18禁久久av| 亚洲在线观看片| 国产精品爽爽va在线观看网站| 国产精品野战在线观看| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 国产久久久一区二区三区| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 亚洲精品456在线播放app | 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| av片东京热男人的天堂| 91字幕亚洲| 毛片女人毛片| 亚洲熟女毛片儿| 成人av在线播放网站| 亚洲精品一区av在线观看| 色av中文字幕| 国产主播在线观看一区二区| 亚洲国产中文字幕在线视频| 精品久久久久久,| av片东京热男人的天堂| 黄色女人牲交| 一区二区三区国产精品乱码| cao死你这个sao货| 12—13女人毛片做爰片一| 久久久国产成人精品二区| 91麻豆精品激情在线观看国产| 看片在线看免费视频| 国产成人精品久久二区二区91| 亚洲精品在线美女| 女人被狂操c到高潮| 1024香蕉在线观看| netflix在线观看网站| 欧美日韩乱码在线| 国产伦一二天堂av在线观看| 90打野战视频偷拍视频| 免费一级毛片在线播放高清视频| 一二三四社区在线视频社区8| 国产综合懂色| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 在线看三级毛片| 国内精品一区二区在线观看| 舔av片在线| 欧美一级a爱片免费观看看| 国内揄拍国产精品人妻在线| av黄色大香蕉| 久久久国产精品麻豆| 免费无遮挡裸体视频| 欧美乱妇无乱码| 精品久久久久久,| 国产 一区 欧美 日韩| 最近视频中文字幕2019在线8| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 99在线视频只有这里精品首页| 成人三级黄色视频| 国产高清三级在线| 叶爱在线成人免费视频播放| 国产精品久久久久久久电影 | 中文字幕av在线有码专区| 男女视频在线观看网站免费| 午夜福利在线在线| 少妇丰满av| 国产激情欧美一区二区| 免费大片18禁| 成年女人看的毛片在线观看| e午夜精品久久久久久久| 久久这里只有精品中国| 真人做人爱边吃奶动态| 国产精品 国内视频| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 久久草成人影院| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 99国产精品一区二区三区| 一本一本综合久久| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 日本a在线网址| 免费在线观看影片大全网站| 亚洲精品456在线播放app | 波多野结衣巨乳人妻| cao死你这个sao货| 亚洲 国产 在线| 亚洲第一电影网av| 听说在线观看完整版免费高清| 99视频精品全部免费 在线 | 亚洲激情在线av| 91九色精品人成在线观看| 桃红色精品国产亚洲av| 在线视频色国产色| 精品国内亚洲2022精品成人| 岛国在线免费视频观看| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产成人啪精品午夜网站| 90打野战视频偷拍视频| 国产视频一区二区在线看| 网址你懂的国产日韩在线| 美女 人体艺术 gogo| 亚洲激情在线av| 国产成+人综合+亚洲专区| 精品欧美国产一区二区三| 丁香欧美五月| 脱女人内裤的视频| 最近最新中文字幕大全免费视频| 1000部很黄的大片| 日韩欧美在线二视频| 舔av片在线| 国产极品精品免费视频能看的| 婷婷丁香在线五月| 色综合站精品国产| 熟女电影av网| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 亚洲激情在线av| 老司机深夜福利视频在线观看| 麻豆国产av国片精品| 热99在线观看视频| 在线观看舔阴道视频| 欧美成狂野欧美在线观看| 亚洲国产看品久久| 色综合婷婷激情| 久久性视频一级片| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 成人欧美大片| 久久久久国内视频| 美女大奶头视频| 国产激情偷乱视频一区二区| 这个男人来自地球电影免费观看| 亚洲国产精品sss在线观看| 可以在线观看毛片的网站| 夜夜爽天天搞| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 伦理电影免费视频| 偷拍熟女少妇极品色| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 免费大片18禁| 久久久久久九九精品二区国产| 精品久久久久久久久久久久久| 男女之事视频高清在线观看| 999久久久国产精品视频| 精品久久久久久久久久久久久| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 一级毛片精品| 一本久久中文字幕|