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    大數(shù)據(jù)時代常州制造業(yè)發(fā)展之路徑選擇

    2019-03-21 00:39:18鮑征燁
    商場現(xiàn)代化 2019年1期
    關鍵詞:智能制造制造業(yè)大數(shù)據(jù)

    摘 要:常州制造業(yè)正處于轉型升級的關鍵時期,其中以云計算、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術與制造業(yè)深度融合,正在引發(fā)影響深遠的產(chǎn)業(yè)變革。本文系統(tǒng)分析了智能制造和大數(shù)據(jù)的關系,以及大數(shù)據(jù)如何助力制造業(yè)的發(fā)展,最后針對大數(shù)據(jù)在常州制造業(yè)的應用可行性進行了分析,并提供了對策與建議。

    關鍵詞:大數(shù)據(jù);智能制造;制造業(yè)

    基于互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的智能制造體系,本質上來說是將更廣泛的人的智力因素與制造技術的智能因素深度融合。這種結合為常州制造企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略性轉型升級既帶來了挑戰(zhàn),也提供了機會。常州堅定不移地圍繞打造全國一流的智能制造名城這一戰(zhàn)略目標,將在重點領域先行先試探索并形成可復制推廣的經(jīng)驗。這充分顯示了常州推進智能制造的決心,可以預見大數(shù)據(jù)必將成為推進常州制造業(yè)邁向智能制造的重要助力。

    一、大數(shù)據(jù)如何助力常州制造業(yè)的發(fā)展

    1.大數(shù)據(jù)和智能制造的關系

    智能制造體系的根本目的是通過自動化的方式解決過往工業(yè)化進程中人類腦力勞動效率低的難題,基本方法是以信息技術與制造技術融合為基礎,在此之上建構集采集、分析、決策和執(zhí)行于一體的智能化制造體系。我國所倡導的智能制造,是通過將工業(yè)化和信息化進一步深度融合,其目的是助力產(chǎn)業(yè)轉型升級。中國制造業(yè)目前處于第二梯隊,能否借助發(fā)展機會,實現(xiàn)進入由美、德、日組成的第一梯隊的戰(zhàn)略目標,成為擺在中國制造業(yè)的一個機會選擇。中國與美德日的不同之處在于:(1)中國擁有以BAT為代表的優(yōu)秀電商平臺,中國移動互聯(lián)網(wǎng)應用領先全球,中國具有將全球最先進的制造技術及設備引進、消化、吸收和再創(chuàng)造的市場活力;(2)中國的人口規(guī)模具有巨大優(yōu)勢,且地域遼闊和文化多樣性造就了風格各異的消費觀念,因此在中國將大數(shù)據(jù)應用于智能制造有利于形成中國智造品牌和應用產(chǎn)品創(chuàng)新。中國制造業(yè)在兼具美德日制造優(yōu)勢的同時還具有得天獨厚的優(yōu)勢,可以預見,將大數(shù)據(jù)應用于智能制造體系在中國將強勢成長,最終助力中國借助智能制造浪潮躍升為世界制造強國。

    2.大數(shù)據(jù)是解決實際問題的手段而不是目的

    大數(shù)據(jù)是通過處理海量的數(shù)據(jù),從中發(fā)掘有用的信息,尋找新信息的有效價值并為人們所用的新型技術。因為處理對象是海量數(shù)據(jù),這里的海量是遠超人們可以辨識及處理的數(shù)量,因此將這種新型技術稱之為“大”數(shù)據(jù)。無論何種應用,大數(shù)據(jù)并非是目的,而是幫助解決問題的手段和技術。應用大數(shù)據(jù)并不是陷在大數(shù)據(jù)的處理和分析中,也不應將大數(shù)據(jù)視為必須使用的手段,而是讓大數(shù)據(jù)幫助解決實際的問題,如果實際問題的解決不需要大數(shù)據(jù),那么大數(shù)據(jù)就不是必然選擇,這是始終需要清醒認識的一點。換句話說,不是為了要處理數(shù)據(jù)才需要大數(shù)據(jù),而是為了解決實踐中存在的問題而需要大數(shù)據(jù),這是大數(shù)據(jù)運用的本質。

    二、常州制造業(yè)應用工業(yè)大數(shù)據(jù)的前提

    常州制造業(yè)基礎深厚,是常州經(jīng)濟的主體和增長源泉,在國民經(jīng)濟中發(fā)揮著舉足輕重的影響和作用。常州在應用工業(yè)大數(shù)據(jù)時仍需注意大數(shù)據(jù)的應用基礎和條件,提高大數(shù)據(jù)應用于實踐的效率。

    1.自動化生產(chǎn)是基礎

    大數(shù)據(jù)的應用并不是白地起高樓,在工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用中數(shù)據(jù)采集既是基礎也是難題。既要保證數(shù)據(jù)可采集又要保證數(shù)據(jù)采集的準確性:如果數(shù)據(jù)都無法收集,利用大數(shù)據(jù)解決分析問題更是無從談起;如果采集到的數(shù)據(jù)不能保證準確性,處理的結果也就沒有了意義。因此要保證數(shù)據(jù)采集的可行性與準確性,必須采取自動化生產(chǎn)。如果讓人工采集數(shù)據(jù),會帶來動作浪費和人為對數(shù)據(jù)采集的干擾,并且效率也非常低下。因此自動化生產(chǎn)是應用工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎,但目前來說在很多行業(yè)和領域實現(xiàn)全自動化生產(chǎn)還是不實際,甚至暫時無法替代人工作業(yè)。在實際調(diào)研中發(fā)現(xiàn),雖然常州近年來大力推進兩化融合,不少常州企業(yè)仍出于成本和保守考慮,使用相對落后的生產(chǎn)方式,信息技術化水平整體較低。即使已經(jīng)開始在實踐中嘗試應用工業(yè)大數(shù)據(jù)的常州企業(yè)也存在一部分的平臺兼容問題。

    2.合格的數(shù)據(jù)處理平臺是保障

    大數(shù)據(jù)應用于制造業(yè),如前文所述對生產(chǎn)過程可以產(chǎn)生各種增益作用,然而這一切都建立在準確地處理和分析大數(shù)據(jù)的基礎之上。要準確地處理大數(shù)據(jù),既要架設云計算處理平臺,又要架設合格的大數(shù)據(jù)處理和分析平臺。大數(shù)據(jù)來源眾多、數(shù)量巨大、形式各異,要從中獲得一目了然的信息,就需要真正高效、可靠的大數(shù)據(jù)管理和分析平臺,否則就是空中樓閣。盲目引進他人成熟的數(shù)據(jù)處理平臺未必適應企業(yè)的實際需要,合格的大數(shù)據(jù)處理平臺應是量身打造而非直接引進,也只有量身打造才能更適應企業(yè)的生產(chǎn)需求,保障大數(shù)據(jù)帶來的效益。

    3.大數(shù)據(jù)專業(yè)人才是關鍵

    工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用需要有相應的專業(yè)人才進行維護和管理,有部分企業(yè)大力推進工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用,提供大量的資金引進相應的設備和平臺,然而落到實處時發(fā)現(xiàn)缺乏人才使用和進行維護,出現(xiàn)空有設備卻無人能用的窘境。因為我國大數(shù)據(jù)相關成熟的人才培訓體系還在起步階段,與我國飛速發(fā)展的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不相匹配,人才缺口無法填補。在本國大數(shù)據(jù)人才稀缺的情形下,企業(yè)只能選擇從海外引進或從其他行業(yè)跨界使用人才,仍然無法滿足國內(nèi)市場急速擴張導致的人才缺口,這也導致了大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的薪資節(jié)節(jié)攀升。大數(shù)據(jù)專業(yè)人才并非可以速成,因此雖然培訓機構和高校開始加強大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng),但短期內(nèi)仍會供不應求。而如果沒有大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的充分供給,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展也存在問題。

    三、常州制造業(yè)的發(fā)展策略和應對

    1.兩化融合仍需大力推進

    推進企業(yè)兩化融合是常州制造業(yè)轉型以大數(shù)據(jù)為基礎的智能制造的前提,信息技術化水平達不到一定程度的企業(yè)強行應用工業(yè)大數(shù)據(jù)必然事倍功半甚至白白浪費資源。因此常州推進工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能制造,發(fā)力點應始于兩化融合。雖然常州近年來大力推進兩化融合,不少常州企業(yè)仍出于成本和保守考慮,使用相對落后的生產(chǎn)方式,信息技術化水平整體較低。即使已經(jīng)開始在實踐中嘗試應用工業(yè)大數(shù)據(jù)的常州企業(yè)也存在一部分的平臺兼容問題。因此推進企業(yè)的兩化融合,是一項長期的系統(tǒng)工程,要從企業(yè)的整體發(fā)展戰(zhàn)略出發(fā),明確企業(yè)的信息化總體規(guī)劃和實施方案。這不僅需要企業(yè)的努力,更需要政府的扶持和引導,對于政府來說,要做好政策扶持、平臺搭建、人才引進等工作。

    2.推動大數(shù)據(jù)的普及應考慮中小企業(yè)的實際需要

    中小企業(yè)是常州制造業(yè)的重要組成部分,常州制造領域的中小企業(yè)的注冊數(shù)量數(shù)以十萬計。而中小企業(yè)的智能制造需求和大型企業(yè)不同,中小企業(yè)的生產(chǎn)管理和經(jīng)營模式與大型企業(yè)也不同,相應的大數(shù)據(jù)處理平臺和系統(tǒng)必然也不相同,能付出的資金成本也不一樣。目前來看,在常州應用工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要還是大型企業(yè),中小企業(yè)幾乎沒有。中小企業(yè)是否需要應用工業(yè)大數(shù)據(jù)呢?筆者認為中小企業(yè)要綜合考量投入的成本和產(chǎn)生的效益、自身企業(yè)的長期發(fā)展和規(guī)劃,不能盲目適用。而政府面對此種情形,應進行合理引導,結合大企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)應用經(jīng)驗,推動跨企業(yè)、跨部門的資源整合及業(yè)務協(xié)同,有意識地引進和研發(fā)專門面向中小企業(yè)的智能制造系統(tǒng),根據(jù)中小企業(yè)實際需要幫助中小企業(yè)邁向智能制造,如此將更有效、更經(jīng)濟地推進常州制造業(yè)的轉型升級。

    3.進一步引進和培養(yǎng)稀缺人才

    2017年,常州通過開展“職場精英引進計劃”和“萬名碩博常州行”兩大品牌活動,共引進各類人才兩萬多名,其中高層次人才近1500名。但引進的高端人才中,大數(shù)據(jù)專業(yè)技術人才、創(chuàng)業(yè)人才、管理人才依然緊缺。而從常州培訓機構的基數(shù)和質量來看,開設大數(shù)據(jù)關專業(yè)的高校和培訓機構并不多,培訓的人才數(shù)量相對偏少。因此常州一方面應繼續(xù)優(yōu)化人才政策和人才待遇,盡可能多招攬大數(shù)據(jù)專業(yè)相關人才;另一方面應優(yōu)化培訓機構和高校的大數(shù)據(jù)專業(yè)培訓方向和力度,加強大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系,為常州大數(shù)據(jù)應用于制造業(yè)持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。

    四、小結

    常州制造業(yè)底蘊深厚,然而在面對大數(shù)據(jù)普及應用時不宜急于求成,仍應以產(chǎn)生效益的性價比來考察企業(yè)應用大數(shù)據(jù)的條件和基礎。應用工業(yè)大數(shù)據(jù)的根本目的是解決問題,大數(shù)據(jù)對企業(yè)的助益應是提升企業(yè)從生產(chǎn)到銷售各個方面的效率,而不是花架子。在轉型升級的過程中,常州制造業(yè)要始終牢牢把握求質不求量的精神。最終讓世界和市場信服的不是常州制造業(yè)是否使用了大數(shù)據(jù)或者其他新技術,而是常州制造業(yè)的產(chǎn)品和口碑。

    參考文獻:

    [1]王欽,張隺.“中國制造2025”實施的切入點與架構[J].中州學刊,2015(10).

    [2]王淼,王湘念.智能制造的基礎、組成與發(fā)展途徑[J].航空制造技術,2015(13).

    [3]肖靜華,毛蘊詩,謝康.基于互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的智能制造體系與中國制造企業(yè)轉型升級[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論,2016(3).

    作者簡介:鮑征燁(1982.02- ),男,漢族,江蘇無錫人,中共常州市委黨校講師,法學博士,主要研究方向:大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡法

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