人工智能環(huán)境下高職院校人才培養(yǎng)的改革

吳為民 吳章光 楊 華

(1. 福建船政交通職業(yè)學(xué)院信息工程系 福建福州 350007；2. 福建船政交通職業(yè)學(xué)院管理工程系 福建福州 350007； 3. 福州沸點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司 福建福州 350005)

0 引言

從圖靈測(cè)試、達(dá)特茅斯會(huì)議至今，人工智能已經(jīng)走過(guò)了六十多年的發(fā)展歷程[1]。近幾年由于新的GPU架構(gòu)對(duì)并行計(jì)算、浮點(diǎn)及矩陣運(yùn)算等高性能運(yùn)算的支持，以及大數(shù)據(jù)、新算法的出現(xiàn)使人工智能技術(shù)出現(xiàn)突破，并且被成功地應(yīng)用于各行各業(yè)[2]。

1 人工智能技術(shù)現(xiàn)狀

人工智能科學(xué)建立在腦和神經(jīng)科學(xué)研究的基礎(chǔ)上，通過(guò)建立模擬人腦的計(jì)算機(jī)模型，使機(jī)器能夠表現(xiàn)出智能水平，并且可以在特定的工作場(chǎng)景中完成需要人類智力的任務(wù)。目前人工智能的技術(shù)應(yīng)用主要集中在如下幾個(gè)方面[3]：計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面、自然語(yǔ)言處理方面、規(guī)劃和決策系統(tǒng)方面、人工智能硬件領(lǐng)域、智能感知和自動(dòng)執(zhí)行技術(shù)領(lǐng)域等。

這次人工智能浪潮與以往技術(shù)最大的不同之處在于兩個(gè)方面：一是機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能系統(tǒng)擁有通過(guò)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立學(xué)習(xí)的能力，無(wú)需人類為其編程；二是移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)。這兩種技術(shù)的結(jié)合使得機(jī)器能夠執(zhí)行人類的任務(wù)。

人工智能技術(shù)可以用層次結(jié)構(gòu)的觀點(diǎn)來(lái)研究。最底層是基礎(chǔ)設(shè)施層，涉及機(jī)器視覺(jué)算法、軟硬件平臺(tái)、數(shù)據(jù)集資源等。中間層是研發(fā)層，涉及對(duì)當(dāng)前軟硬件層面存在問(wèn)題及解決方法的研究，如機(jī)器學(xué)習(xí)算法的突破及人工智能芯片研發(fā)等。最上層是應(yīng)用層，涉及各種應(yīng)用場(chǎng)景的落地，從而改變社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的方方面面。

2 人工智能影響下就業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的變化

人工智能技術(shù)使機(jī)器能夠像人類一樣思考并承擔(dān)相應(yīng)的工作，其優(yōu)勢(shì)在于處理速度快、準(zhǔn)確性高和一致性強(qiáng)。人工智能工程師和專業(yè)領(lǐng)域的專家成功地將人工智能技術(shù)廣泛地應(yīng)用到金融、交通、安防、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、游戲、機(jī)械制造、教育、生物化學(xué)等行業(yè)，引發(fā)了商業(yè)形態(tài)的變化并進(jìn)而影響到就業(yè)市場(chǎng)的變化。

在短期內(nèi)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)低技術(shù)崗位、人工技術(shù)崗位、危險(xiǎn)環(huán)境下的技術(shù)崗位的影響比較大[4]。例如，汽車維修的噴漆打磨拋光崗位，其工作環(huán)境高度污染，對(duì)人體的危害極大，利用機(jī)器人完成這些工作，取代了原本需要高技能的工人；人工客服崗位，面向特定行業(yè)的客服機(jī)器人取代了部分原本需要特殊培訓(xùn)的人工客服的工作；物流公司的貨物分揀崗位，運(yùn)用圖像識(shí)別技術(shù)可以做到自動(dòng)的貨物分揀；工廠的流水線崗位，巨大的廠房只需要一個(gè)人工智能技術(shù)員或操作員，實(shí)現(xiàn)流水線的無(wú)人化；倉(cāng)庫(kù)貨物存取崗位，機(jī)器人可以準(zhǔn)確無(wú)誤地導(dǎo)航，發(fā)現(xiàn)并移動(dòng)物體完成貨物的遞送，甚至完成復(fù)雜的組裝工作等。這些工作崗位都有共同的特點(diǎn)，例如重復(fù)性高，不需要靈活性，具有可預(yù)測(cè)性，所承擔(dān)的任務(wù)都是按照流程和既定規(guī)則進(jìn)行，或者在危險(xiǎn)的、高污染環(huán)境中進(jìn)行。而且這些崗位一般處于產(chǎn)業(yè)鏈末端(或者不適合人類從事)，技術(shù)含量低，只需要少量智慧就可以完成，容易被人工智能取代，并且會(huì)逐漸減少。

根據(jù)麥肯錫的調(diào)查報(bào)告，在人工智能的影響下，到2030年，低技術(shù)含量和手工技術(shù)的需求分別會(huì)降低14%和15%，但是社會(huì)對(duì)技術(shù)型工作的需求反而會(huì)上升55%[5]。高技術(shù)的工作崗位受到人工智能的影響比較小，而且在人工智能的環(huán)境下，與人工智能相關(guān)的，非程序性的、具有創(chuàng)造性的，需要綜合能力的崗位將會(huì)大量產(chǎn)生。布魯金斯學(xué)會(huì)分析了1970年至2018年期間18個(gè)經(jīng)合組織國(guó)家的28個(gè)行業(yè)，發(fā)現(xiàn)人工智能自動(dòng)化不僅沒(méi)有減少可用的工作總數(shù)，甚至還增加了，同時(shí)也表明自動(dòng)化減少了人工勞動(dòng)在增值工作中所占的份額。

人工智能這一個(gè)新技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展，改變了勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)。

3 人工智能環(huán)境下高職院校人才培養(yǎng)的應(yīng)對(duì)策略

目前我國(guó)高等職業(yè)院校占據(jù)了高等院校的半壁江山，承擔(dān)著培養(yǎng)技術(shù)技能應(yīng)用型人才的任務(wù)。人工智能的應(yīng)用帶來(lái)就業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的變化，直接面對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的高職院校必須在人才培養(yǎng)的方式和方法方面作出及時(shí)的改變，調(diào)整課程體系和教學(xué)內(nèi)容，以符合新形勢(shì)下就業(yè)市場(chǎng)的需求。在人工智能的時(shí)代，高職院校如何為未來(lái)培養(yǎng)人才是擺在高職院校教師和管理者面前需要認(rèn)真思考的問(wèn)題。

3.1 知識(shí)結(jié)構(gòu)方面的應(yīng)對(duì)措施

人工智能的應(yīng)用會(huì)對(duì)高等職業(yè)院校的專業(yè)規(guī)劃及課程設(shè)置產(chǎn)生廣泛影響。首先要開設(shè)人工智能專業(yè)，以滿足社會(huì)對(duì)人工智能人才的需求。同時(shí)人工智能專業(yè)要積極尋求校企合作，加大校企結(jié)合的程度。與企業(yè)深度結(jié)合是高職院校有效培養(yǎng)人工智能人才的重要途徑。以福建船政交通職業(yè)學(xué)院為例，學(xué)校成立了大數(shù)據(jù)和人工智能專業(yè)，同時(shí)設(shè)立了智慧交通研究院，由福建船政交通職業(yè)學(xué)院聯(lián)合長(zhǎng)威、移動(dòng)、網(wǎng)龍、國(guó)信優(yōu)易、嘉德、超圖、高德、中科智谷等8家企業(yè)共同設(shè)立的。

其次，在非人工智能專業(yè)的課程中加入人工智能的課程。人工智能已深入到各個(gè)行業(yè)，任何專業(yè)都會(huì)受其影響，要讓所有專業(yè)的學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)人工智能的相關(guān)課程，了解人工智能的能力以及在實(shí)際應(yīng)用中的局限性和影響。通過(guò)掌握人工智能的相關(guān)知識(shí)，從立足專業(yè)的角度解析、透視人工智能，以形成“人工智能+專業(yè)”的知識(shí)架構(gòu)，讓人工智能的知識(shí)成為學(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)構(gòu)成之一。

3.2 能力培養(yǎng)方面的應(yīng)對(duì)措施

雖然人工智能在速度、精確度等硬技能方面較強(qiáng)，但是在軟技能方面仍然較弱，遠(yuǎn)不如人類，例如創(chuàng)新創(chuàng)造力、解決問(wèn)題的綜合分析能力、創(chuàng)新意識(shí)和能力、社交能力、領(lǐng)導(dǎo)能力、協(xié)作和溝通能力、批判性思維、同理心等。這些能力都是在工作中所需要的。人工智能技術(shù)帶來(lái)的職業(yè)變化，使學(xué)生畢業(yè)后面臨著職業(yè)的變化和遷移。學(xué)生不但要具有扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)，而且要具有能夠靈活運(yùn)用專業(yè)知識(shí)的能力，以適應(yīng)這種改變，成為人工智能時(shí)代需要的人才。許多知識(shí)在Google、百度和專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)上都可以查到，用人單位和公司更注重人才能運(yùn)用知識(shí)解決、分析問(wèn)題的能力。高等職業(yè)院校在教學(xué)的過(guò)程中除了要傳授知識(shí)，更重要的是指導(dǎo)和培養(yǎng)學(xué)生“軟能力”的養(yǎng)成。“軟能力”是人類超越機(jī)器的地方，是學(xué)校培養(yǎng)人才的目標(biāo)。

3.3 素質(zhì)培養(yǎng)方面的對(duì)策

人工智能或者人工智能輔助取代了人類的某些工作，但不可能完全取代，例如，人類的人文素養(yǎng)、氣質(zhì)、修養(yǎng)和感情等。例如，博物館目前已經(jīng)可以做到由機(jī)器人講解文物的歷史文化背景，或者游客通過(guò)安裝App，當(dāng)接近文物時(shí)手機(jī)自動(dòng)進(jìn)行語(yǔ)音講解。這種場(chǎng)景并不等于不需要講解員，人類講解員在講解過(guò)程中所表現(xiàn)出來(lái)的互動(dòng)、修養(yǎng)、情感和理解力是人工智能無(wú)法達(dá)到的。良好的素質(zhì)、高尚的情操是人類的基本素質(zhì)，也是人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法取代的部分。

3.4 人工智能的倫理教育

人工智能技術(shù)改變了人類勞動(dòng)方式，提高了生產(chǎn)效率，同時(shí)也帶來(lái)了涉及法律、安全與倫理的問(wèn)題。需要思考人類和人工智能的關(guān)系，應(yīng)對(duì)人工智能可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)趨利避害，使人工智能在正確的軌道上運(yùn)行。因此，高職院校的學(xué)生在學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的同時(shí)有必要學(xué)習(xí)人工智能倫理課程。

4 結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)正在逐漸滲透到社會(huì)中，人工智能技術(shù)改變了就業(yè)市場(chǎng)對(duì)勞動(dòng)力技能的需求，高職教育需要適應(yīng)就業(yè)市場(chǎng)的需求，改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)思路和方法，以培養(yǎng)出符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的人才，達(dá)到服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。