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    在校大學(xué)生對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)認(rèn)知的調(diào)查研究報告

    2019-03-20 03:26:38盛劍杰衛(wèi)家毅
    產(chǎn)業(yè)與科技論壇 2019年7期
    關(guān)鍵詞:被調(diào)查者大學(xué)生信息

    □盛劍杰 衛(wèi)家毅

    一、引言

    (一)研究背景。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟日益繁榮,大數(shù)據(jù)正日益對全球生產(chǎn)、流通、分配、消費活動以及經(jīng)濟運行機制和國家治理能力產(chǎn)生重要影響。越來越多的企業(yè)開始重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,國家也對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出一些重大決策,基于此,本文希望通過對在校大學(xué)生對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)認(rèn)知情況的調(diào)查,研究在校大學(xué)生對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的了解情況。

    (二)現(xiàn)狀分析。

    1.信息化積累了豐富的數(shù)據(jù)資源。我國信息化發(fā)展水平日益提高,對數(shù)據(jù)資源的采集、挖掘和應(yīng)用水平不斷深化。政務(wù)信息化水平不斷提升,全國面向公眾的政府網(wǎng)站達(dá)8.4萬個。智慧城市建設(shè)全面展開,“十二五”期間近300個城市進(jìn)行了智慧城市試點,正進(jìn)入向縱深發(fā)展的新階段。我國已成為產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)量最大、數(shù)據(jù)類型最豐富的國家之一。

    2.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系初具雛形。2015年,我國信息產(chǎn)業(yè)收入達(dá)到17.1萬億元,其中軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)實現(xiàn)軟件業(yè)務(wù)收入4.3萬億元。在大數(shù)據(jù)資源建設(shè)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批新模式和新業(yè)態(tài)。龍頭企業(yè)引領(lǐng)、上下游企業(yè)互動的產(chǎn)業(yè)格局初步形成?;诖髷?shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日趨活躍,大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與服務(wù)成為社會資本投入的熱點。

    3.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展困難重重。我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具備了良好基礎(chǔ),面臨難得的發(fā)展機遇,但仍然存在一些困難和問題。一是數(shù)據(jù)資源開放共享程度低。數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)價值難以被有效挖掘利用。二是技術(shù)的創(chuàng)新與支撐能力不強。我國在新型計算平臺、大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國外仍存在較大差距。三是大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平不高。我國發(fā)展大數(shù)據(jù)具有強勁的市場優(yōu)勢,但是目前仍然存在應(yīng)用領(lǐng)域不廣泛、認(rèn)識不到位等一系列的問題。四是人才隊伍的建設(shè)亟需加強,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究、產(chǎn)品研發(fā)等各類人才極其短缺,難以滿足發(fā)展需要。

    二、調(diào)查方案設(shè)計

    (一)調(diào)查目的。本次問卷調(diào)查,在收集大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,再進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析,研究在校大學(xué)生對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀的了解情況和大數(shù)據(jù)對在校大學(xué)生未來的就業(yè)產(chǎn)生的影響以及大數(shù)據(jù)時代背景下傳統(tǒng)的教學(xué)模式是否需要改革。

    (二)調(diào)查內(nèi)容。本次調(diào)查主要是針對在校大學(xué)生開展,主要的調(diào)查內(nèi)容包括以下幾個部分:個人基本信息方面,主要是為了了解被調(diào)查者的人口統(tǒng)計特征,包括性別、專業(yè)等方面;大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)認(rèn)知方面,主要是了解被調(diào)查者對其認(rèn)知程度;就業(yè)選擇,主要是為了了解被調(diào)查者在大數(shù)據(jù)影響下的就業(yè)選擇等。

    (三)調(diào)查對象。在校大學(xué)生。

    (四)調(diào)查方法。

    1.文案調(diào)查法。前期通過參考文獻(xiàn)查找法收集大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)信息,了解大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀,再利用檢索工具查找法查詢相關(guān)市場調(diào)研報告,了解大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)趨勢和市場前景,以確保調(diào)查的可行性,并且從宏觀的角度觀察大數(shù)據(jù)發(fā)展的方向。

    2.網(wǎng)上問卷調(diào)查。針對目標(biāo)人群以問卷星的方式進(jìn)行網(wǎng)上問卷調(diào)查。

    (五)數(shù)據(jù)處理。

    1.調(diào)查資料的接收和編輯。根據(jù)設(shè)計階段制定好的整理計劃,問卷完成后分配小組成員掌握每天完成的問卷數(shù)和每天接收的問卷數(shù),有必要時在分析過程中可對先接收的數(shù)據(jù)和后接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,以確保下一階段的順利進(jìn)行。

    2.調(diào)查資料的編碼和錄入。調(diào)查資料的編碼采取事前編碼,給每一個問題及每一個答案分配一個代碼,選擇題依次編號為Q1,Q2,Q3,Q4,Q5……,對于多選題的答案依次編碼為Q…1,Q…2,Q…3,……每個答案的選項下選擇1則表示選中,選擇0則表示未選中。對于李克特五級量表,共有1~5個選項,分別代表不了解、不太了解、了解、比較了解、十分了解。

    3.調(diào)查資料的審核。對錄入后網(wǎng)上數(shù)據(jù)進(jìn)行審核,對沒有正確按照調(diào)查資料錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除,將其視為無效。

    4.調(diào)查資料的缺失值處理。當(dāng)數(shù)據(jù)缺失比較嚴(yán)重時,就采取直接刪除的方法,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;當(dāng)數(shù)據(jù)缺失比例較大時,采用均值插補法。

    三、數(shù)據(jù)分析

    (一)基本情況。本次市場調(diào)查的對象是在校大學(xué)生。網(wǎng)上問卷共收集856份,剔除缺失值以及邏輯不合理的無效問卷20份,有效問卷一共836份,有效率97.7%。接受問卷調(diào)查的男性占總體比例的49.5%,女性占總體比例的50.5%。被調(diào)查者性別比將近1;1,且被調(diào)查者的年級分布也較為平均,這說明此次市場調(diào)查對象選取的隨機性。其中43.5%的被調(diào)查者聽過大數(shù)據(jù)但不太關(guān)注,27.1%的被調(diào)查者對大數(shù)據(jù)有一定的關(guān)注,只有20.5%的被調(diào)查者經(jīng)常關(guān)注大數(shù)據(jù)的相關(guān)信息。在關(guān)于對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的了解方面,有31.3%的被調(diào)查不清楚大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是什么,25.4%的被調(diào)查者不太了解哪些屬于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),只有15.4%的被調(diào)查者能分清哪些是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),普遍發(fā)現(xiàn)被調(diào)查者對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還處于不太了解的程度。

    (二)就業(yè)方面。在關(guān)于大數(shù)據(jù)的就業(yè)方面,通過分析有31.1%的被調(diào)查者認(rèn)為大數(shù)據(jù)行業(yè)需要熟悉多種編程語言,23.2%的被調(diào)查者認(rèn)為需要較強的數(shù)學(xué)邏輯能力,20.5%的被調(diào)查者認(rèn)為需要較強的圖形處理能力,25.2%的被調(diào)查者認(rèn)為需要較好的語言表達(dá)能力,這也與事實相符,大數(shù)據(jù)方面的工作確實需要多種技能交叉。在大數(shù)據(jù)就業(yè)難題方面,認(rèn)為技術(shù)落后和數(shù)據(jù)價值低的被調(diào)查者占到了28.2%和27.6%,可以看出大部分被調(diào)查者認(rèn)為從事大數(shù)據(jù)很難就業(yè),原因可能是因為技術(shù)相對落后且所需專業(yè)能力較強。在期望行業(yè)待遇方面,大部分被調(diào)查者所期望的行業(yè)待遇在8~10K上下浮動,占到了總調(diào)查人數(shù)的29.2%。而在就業(yè)觀點方面,有35.3%的被調(diào)查者表示處于觀望狀態(tài)下,44.9%的被調(diào)查者表示會考慮以后從事大數(shù)據(jù)行業(yè),只有19.8%的被調(diào)查者表示以后不會考慮大數(shù)據(jù)行業(yè)。

    (三)學(xué)習(xí)方式及原因。對于學(xué)習(xí)技能方式的選擇,選擇專業(yè)教師面授的被調(diào)查者認(rèn)為教師專業(yè)對口能力強是其選擇的主要原因,占到了選取人數(shù)的70%,但是認(rèn)為這種學(xué)習(xí)方式具有靈活性的被調(diào)查者僅占選取人數(shù)的8.9%,即大部分被調(diào)查者都認(rèn)為該種方式不具有靈活性;被調(diào)查者選擇網(wǎng)絡(luò)線上教學(xué)的主要原因是其擺脫了傳統(tǒng)教學(xué)模式,同時具有靈活性和教學(xué)新穎,也不缺乏專業(yè)對口能力,這四種原因分別占到了選擇原因的31.6%、23.4%、21.2%、23.8%,其分布較為均勻,可兼顧多個方面,而選擇自學(xué)的被調(diào)查者中有65.2%的被調(diào)查者是為了擺脫傳統(tǒng)教育模式,追求一個靈活自由的學(xué)習(xí)狀態(tài)。

    四、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論。

    1.現(xiàn)狀認(rèn)知不足。通過分析,發(fā)現(xiàn)大部分被調(diào)查者對大數(shù)據(jù)有一定的認(rèn)知,但是對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的認(rèn)知還處于一個比較薄弱的階段,很多被調(diào)查者還處于一個一知半解的階段,這種不全面的認(rèn)知和學(xué)生時代所處的環(huán)境密不可分,學(xué)生對信息的接受能力還處于初級階段。

    2.就業(yè)方向選擇。大數(shù)據(jù)時代的快速發(fā)展,吸引了眾多的高技術(shù)人才,也吸引了許多高校學(xué)生的目光,這可能是因為薪資相較于其他工作崗位高,有相當(dāng)大的部分在校學(xué)生畢業(yè)后想要從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作,這些工作大致可以分為數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,但是相對其工作技能要求很高,這也使大部分在校學(xué)生望而卻步。

    3.追求更好的學(xué)習(xí)模式。由于大數(shù)據(jù)工作性質(zhì)和所需要的工作技能的專業(yè)性,大部分在校學(xué)生除了在校教師教授的相關(guān)專業(yè)知識外,還會選擇一些線上教學(xué),追尋一個相對平衡的教學(xué)模式來讓自己獲取其他專業(yè)知識得以全面發(fā)展,同時還有一部分在校大學(xué)生是通過自學(xué)的方式來了解大數(shù)據(jù)相關(guān)知識,這可能是因為自由靈活的學(xué)習(xí)方式能使其所接受到的知識最大化。

    (二)建議。

    1.加強信息接收能力。大數(shù)據(jù)行業(yè)的一個特點是快速的信息應(yīng)變能力,作為在校大學(xué)生長期處于一個信息相對封閉的環(huán)境中,如果不長期去接受時代發(fā)展下的最新信息,造成信息的滯留,會對未來的整體就業(yè)環(huán)境不明確,只有快速接收最新行業(yè)信息,學(xué)習(xí)相應(yīng)的專業(yè)知識才能做出實質(zhì)性的改變,所以應(yīng)加強對信息的接受能力,去關(guān)注最新的行業(yè)信息,如多關(guān)注相關(guān)論壇、多與導(dǎo)師交流,同時作為學(xué)校,應(yīng)及時舉辦相關(guān)知識講座等,多方面加強學(xué)生對大數(shù)據(jù)行業(yè)的理解能力,保持信息處于前瞻性,對社會的相關(guān)領(lǐng)域要有一個準(zhǔn)確的判斷。

    2.多元化專業(yè)建設(shè)。大數(shù)據(jù)時代的迅速發(fā)展與統(tǒng)計學(xué)有著密不可分的關(guān)系,統(tǒng)計學(xué)作為一門系統(tǒng)學(xué)科,需要和其他相關(guān)學(xué)科交叉,才能充分發(fā)揮其作用。在當(dāng)前這個大數(shù)據(jù)時代背景下,需要對“海量”的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、分析、挖掘,成為充分掌握統(tǒng)計信息技術(shù)的復(fù)合型人才。而目前許多高校的統(tǒng)計人才培養(yǎng)主要是從數(shù)學(xué)角度出發(fā)來設(shè)置相關(guān)的課程,而對管理技能、深度定量研究技能、其他跨學(xué)科技能以及對數(shù)據(jù)的洞察能力都沒有涉及到一定的深度,這樣培養(yǎng)出的統(tǒng)計人才在解決問題時理論知識不能和實際充分結(jié)合,造成其不會處理數(shù)據(jù)、不能獨立完成工作等,這些都是不能輕易忽視的問題,所以需要更新教育理念。基于此,本文提出以下幾條建議。第一,廣泛運用現(xiàn)代化的教學(xué)手段與教學(xué)模式,增加學(xué)生的可操作性和專業(yè)能力;第二,優(yōu)化課程體系,建立多學(xué)科交叉體系,培養(yǎng)復(fù)合型人才;第三,建立完善的教學(xué)評估體系,涉及范圍要廣而全;第四,積極聯(lián)系社會工作單位,創(chuàng)建一個良好的實訓(xùn)環(huán)境;第五,充分發(fā)展師資隊伍,培養(yǎng)符合社會需要的人才。

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