營(yíng)造人工智能人才培養(yǎng)新生態(tài)

徐德昌

習(xí)近平總書記在主持2018年政治局第九次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動(dòng)我國(guó)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源?！耙訌?qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，以更大的決心、更有力的措施，打造多種形式的高層次人才培養(yǎng)平臺(tái)，加強(qiáng)后備人才培養(yǎng)力度，為科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更加充分的人才支撐?！痹诋?dāng)前人工智能邁向2.0的關(guān)鍵時(shí)期，如何以更大的決心、更有力的措施，破解人工智能領(lǐng)域人才缺口困局、為人工智能科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更加充分的人才支撐，成為我們亟待解決的緊迫問(wèn)題。

人工智能引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，當(dāng)前，全球經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)瞬息萬(wàn)變、一日千里的信息爆炸時(shí)代。信息的指數(shù)式積累與流動(dòng)，帶來(lái)的是日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)和相對(duì)貧乏的知識(shí)之間的深刻矛盾，迫切需要一種可以自動(dòng)將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)并迅速應(yīng)用到生產(chǎn)與生活中的技術(shù)。人工智能被普遍期待利用其強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)、自我完善的能力擔(dān)當(dāng)人類的超腦，這必將帶來(lái)深刻的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。

人工智能技術(shù)具備滲透幾乎所有生產(chǎn)與服務(wù)領(lǐng)域的潛力。從制造業(yè)到服務(wù)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)建立起了聯(lián)通一切終端的信息流動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施，生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)中產(chǎn)生的一切數(shù)據(jù)，可以瞬間送達(dá)全球任何網(wǎng)絡(luò)覆蓋的地點(diǎn)。所有的數(shù)據(jù)，都需要理解其意義并隨之做出盡可能正確的決策。顯然，歷次的科技革命逐漸解放了人類的手腳、五官，卻極大地加重了人腦處理信息的負(fù)擔(dān)。人工智能技術(shù)依托日益成熟的深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)算法和不斷提升的超級(jí)計(jì)算能力通過(guò)自學(xué)有望構(gòu)建成為人類的超腦，從而釋放驚人的創(chuàng)造力。

人工智能技術(shù)具備影響社會(huì)組織結(jié)構(gòu)的潛力。人工智能時(shí)代的生產(chǎn)力必定會(huì)影響組織結(jié)構(gòu)以及決策過(guò)程?，F(xiàn)有的基于金字塔結(jié)構(gòu)的組織架構(gòu)，很可能會(huì)被極度扁平化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)取代，組織治理結(jié)構(gòu)也會(huì)發(fā)生重大的變革，進(jìn)而影響社會(huì)治理結(jié)構(gòu)和治理模式。這樣全新的組織結(jié)構(gòu)模式，也會(huì)呼喚與之適應(yīng)的充分開放的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，而信息是這樣的生態(tài)系統(tǒng)中驅(qū)動(dòng)一切的動(dòng)力。

人工智能技術(shù)具備建構(gòu)人類命運(yùn)共同體的潛力。當(dāng)前人類面臨著貧窮、災(zāi)難、環(huán)境、安全等等重大挑戰(zhàn)，很多事情僅靠人力還無(wú)法做到。應(yīng)對(duì)這些日益嚴(yán)峻的考驗(yàn)，需要充分發(fā)展、應(yīng)用人工智能技術(shù)搭建擁有強(qiáng)大自主學(xué)習(xí)進(jìn)化能力的超腦，鏈接全球資源，建設(shè)人類命運(yùn)共同體，讓每個(gè)個(gè)體、每個(gè)組織、每個(gè)國(guó)家成為互聯(lián)、互通、互助的智能網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)人類的可持續(xù)發(fā)展。

人工智能人才是實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)滲透的關(guān)鍵

人工智能技術(shù)已經(jīng)歷了兩次加速發(fā)展，也遭遇了兩次期望破滅。當(dāng)前的第三次發(fā)展浪潮，憑借互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟構(gòu)建的信息交流能力、開源軟硬件技術(shù)激發(fā)的技術(shù)創(chuàng)新能力，在應(yīng)用的拉動(dòng)和資本的推動(dòng)下，結(jié)合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)開放共享的技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)，呈現(xiàn)出了比前兩次浪潮更為激動(dòng)人心的美好前景，同時(shí)也呈現(xiàn)出對(duì)各層次人才更高的標(biāo)準(zhǔn)和更迫切的需求。

人工智能人才要求具備顛覆性的創(chuàng)新能力。與以往任何學(xué)科的突破完全不同的是，這次深度學(xué)習(xí)在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的崛起，似乎并沒(méi)有完全完成理論上的奠基，甚至并沒(méi)有形成明確的學(xué)科定義。從事人工智能技術(shù)的領(lǐng)軍人物，其學(xué)科背景也極其豐富復(fù)雜，至今也沒(méi)有一項(xiàng)研究可以令人信服地證明深度學(xué)習(xí)成功的理論基礎(chǔ)。這也就意味著，人工智能人才要求具備杰出的從0到1的創(chuàng)新能力。

人工智能人才要求具備跨學(xué)科的快速自學(xué)習(xí)能力。人工智能技術(shù)領(lǐng)域具有多學(xué)科綜合、高度復(fù)雜的突出特征，普通人似乎難以企及，不能在短期內(nèi)對(duì)多學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)與技能融會(huì)貫通。然而當(dāng)前杰出的人工智能領(lǐng)軍人才無(wú)不具備跨學(xué)科的自學(xué)習(xí)能力，善于在學(xué)科的邊界發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新的思想萌芽并迅速地實(shí)現(xiàn)。如同人工智能技術(shù)領(lǐng)域本身，這樣的人才不可能依靠按部就班的學(xué)科培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)模式進(jìn)行培養(yǎng)。

人工智能人才要求具備開放共享、協(xié)同創(chuàng)造的能力。人工智能技術(shù)在蓬勃發(fā)展的開源軟件運(yùn)動(dòng)中獲得了指數(shù)式的增長(zhǎng)，我為人人、人人為我的開源平臺(tái)成為人工智能人才快速成長(zhǎng)的熱土。懂得充分利用開源平臺(tái)的資源、樂(lè)于奉獻(xiàn)跨學(xué)科知識(shí)與技能幫助社區(qū)的人工智能人才，才能獲得可持續(xù)提升的空間，這樣的人才需要通過(guò)由小及大的團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)來(lái)逐步培養(yǎng)。

人工智能人才培養(yǎng)亟需營(yíng)造開放創(chuàng)新、研究導(dǎo)向的新生態(tài)

人工智能技術(shù)已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展，其歷程是十分不平凡的，現(xiàn)在的領(lǐng)軍人物，不是在一個(gè)一成不變的所謂人工智能學(xué)科這樣的標(biāo)準(zhǔn)化模式下一帆風(fēng)順地培養(yǎng)起來(lái)的。他們都經(jīng)歷了不為人信服的原始創(chuàng)新、難以承受的堅(jiān)持與磨練、數(shù)十年積累的艱辛探索，隨著互聯(lián)網(wǎng)和開源運(yùn)動(dòng)的繁榮，才為產(chǎn)業(yè)界和資本界認(rèn)識(shí)，進(jìn)而讓人工智能成為政府的發(fā)展戰(zhàn)略。相反，所謂的人工智能學(xué)科從未在學(xué)界成為共識(shí)。顯然，要為一個(gè)定義尚不明確的人工智能技術(shù)領(lǐng)域搭建一個(gè)學(xué)科來(lái)進(jìn)行按部就班的人才培養(yǎng)，是一個(gè)重大的挑戰(zhàn)。

人工智能人才培養(yǎng)需要開放創(chuàng)新打破傳統(tǒng)學(xué)科藩籬。傳統(tǒng)學(xué)科培養(yǎng)模式通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的培養(yǎng)過(guò)程、培養(yǎng)內(nèi)容、培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)成功地培養(yǎng)出了各自領(lǐng)域的精英人才，也造就了封閉的學(xué)科文化。這樣的學(xué)科培養(yǎng)模式，是無(wú)法適應(yīng)信息爆炸時(shí)代人才培養(yǎng)的速度和人才能力廣度要求的。因此，我們必須以更大的決心，打破現(xiàn)有的學(xué)科培養(yǎng)模式和學(xué)科分布模式，堅(jiān)持開放創(chuàng)新，促進(jìn)跨學(xué)科探索成為主流、跨學(xué)科思維成為必備、跨學(xué)科學(xué)習(xí)成為風(fēng)尚。

人工智能人才培養(yǎng)需要營(yíng)造研究導(dǎo)向的培養(yǎng)生態(tài)。可以說(shuō)，人工智能技術(shù)領(lǐng)域誕生于達(dá)特茅斯的跨學(xué)科開放交流，成長(zhǎng)于技術(shù)先驅(qū)堅(jiān)持不懈的跨學(xué)科探索，普及于開源軟件運(yùn)動(dòng)的不求回報(bào)的分享傳播，得益于應(yīng)用的拉動(dòng)、資本的推動(dòng)，形成了產(chǎn)業(yè)界倒逼教育界加速人才供給的局面。按照傳統(tǒng)的學(xué)科培養(yǎng)模式是難以完成這樣的人才培養(yǎng)任務(wù)的。必須充分利用現(xiàn)有的極其豐富的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和不斷增長(zhǎng)的數(shù)字財(cái)富，通過(guò)面向應(yīng)用的研究導(dǎo)向性學(xué)習(xí)和實(shí)踐，在現(xiàn)有的人才隊(duì)伍中營(yíng)造競(jìng)爭(zhēng)式的培養(yǎng)生態(tài)，讓人才充分享有鍛煉成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)，自由地生長(zhǎng)起來(lái)，形成“基本學(xué)科素養(yǎng)+人工智能思維模式和基本技能磨練+產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)踐”融合的培養(yǎng)生態(tài)。

人工智能人才培養(yǎng)需要建設(shè)國(guó)際化的創(chuàng)新平臺(tái)。人工智能人才得以快速成長(zhǎng)的github等國(guó)際化開源社區(qū)為人工智能產(chǎn)業(yè)的繁榮作出了重大的貢獻(xiàn)，中國(guó)程序員在其中也貢獻(xiàn)了大量的代碼。此前微軟收購(gòu)github案引起了程序員社區(qū)的強(qiáng)烈反響，普遍擔(dān)心開源社區(qū)會(huì)淪為大公司壟斷斂財(cái)?shù)墓ぞ?。我們認(rèn)為，具備學(xué)術(shù)公益使命的國(guó)際化大學(xué)或大學(xué)聯(lián)盟應(yīng)該主動(dòng)承擔(dān)人工智能開源社區(qū)建設(shè)的重任，為人工智能人才培養(yǎng)創(chuàng)造全新的國(guó)際化開源創(chuàng)新平臺(tái)，驅(qū)動(dòng)開源社區(qū)健康發(fā)展。

人工智能產(chǎn)業(yè)寄托了人類未來(lái)的瑰麗夢(mèng)想。實(shí)現(xiàn)這個(gè)夢(mèng)想，需要我們以更大的決心，跨越學(xué)科的鴻溝；以更有力的措施，創(chuàng)造人工智能人才培養(yǎng)的國(guó)際化開源創(chuàng)新平臺(tái)；以包容并蓄的胸懷，讓有志于人工智能產(chǎn)業(yè)的跨學(xué)科人才，在開放創(chuàng)新、研究導(dǎo)向的培養(yǎng)生態(tài)中不斷綻放協(xié)同創(chuàng)造的應(yīng)用之花。

（作者系西交利物浦大學(xué)科研辦公室主任、教授）

責(zé)任編輯：包詠菲