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    人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用及影響論述

    2019-03-18 01:58:14劉沛
    商情 2019年1期
    關(guān)鍵詞:企業(yè)管理信息系統(tǒng)人工智能

    【摘要】文章以推動人工智能發(fā)展為前提,針對其在企業(yè)管理中的應(yīng)用,首先對人工智能進(jìn)行了介紹,其次分析了人工智能應(yīng)用的幾點(diǎn)要求,再次闡述了企業(yè)管理中的具體應(yīng)用,最后總結(jié)了人工智能應(yīng)用的影響,目的在于充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)企業(yè)現(xiàn)代化、智能化改革。

    【關(guān)鍵詞】人工智能? 企業(yè)管理? 信息系統(tǒng)

    現(xiàn)如今越來越多的發(fā)達(dá)國家開始將人工智能運(yùn)用到企業(yè)中,以期能夠提高企業(yè)競爭力,實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理智能化。相比西方國家,我國企業(yè)在這方面還存在一些不足,尤其是一些大企業(yè),企業(yè)經(jīng)營規(guī)模轉(zhuǎn)變的過程中,管理環(huán)節(jié)與發(fā)達(dá)國家相比存在一定差距,加上一些企業(yè)并不了解人工智能,所以在企業(yè)管理中應(yīng)用不是非常熟悉。為此,文章展開具體分析。

    一、人工智能簡述

    人工智能簡稱為AI,具體可以從人工、智能這兩個(gè)方面進(jìn)行了解。其一,人工。人工智能是從人類文明延伸而來,集結(jié)了人類的智慧;其二,智能。通過模擬人類行為與思維的方式,減少人類工作量。一般人工智能都是通過計(jì)算機(jī)與相關(guān)設(shè)備來實(shí)現(xiàn)運(yùn)行,作為計(jì)算機(jī)其中一個(gè)分支,現(xiàn)階段更多被用于人類大腦相關(guān)功能的模擬以及相關(guān)技術(shù)的研發(fā)。計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中,人工智能屬于高新技術(shù)學(xué)科,主要是以機(jī)器智能、智能機(jī)器的研發(fā)為前提,對人類大腦智能進(jìn)行模擬,從而達(dá)到腦力勞動自動化這一目標(biāo)。

    迄今為止,人工智能研發(fā)已經(jīng)有超過30年的時(shí)間,逐漸構(gòu)成了規(guī)模比較大的學(xué)科群,具備專家系統(tǒng)、模式識別以及知識庫等學(xué)科,這和企業(yè)中的管理體系十分相似,有利于提高企業(yè)管理水平。

    二、人工智能應(yīng)用要求

    人工智能象征著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的不斷發(fā)展,將其運(yùn)用到企業(yè)管理中,一方面可以提高管理效率,另一方面則可以充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)優(yōu)勢,以計(jì)算機(jī)代替人工。人工智能在企業(yè)管理中的運(yùn)用,必須要滿足如下要求:

    (一)提高企業(yè)管理水平

    企業(yè)經(jīng)營人員需要創(chuàng)新管理觀念,完善企業(yè)制度建設(shè),無論是企業(yè)文化建設(shè)、組織流程建設(shè),還是戰(zhàn)略體系、產(chǎn)品研發(fā),都要保證規(guī)范化,不斷提升企業(yè)管理水平,為人工智能的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

    (二)計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)集成處理

    當(dāng)前企業(yè)中一些部門所使用的系統(tǒng)主要是自主研發(fā),獨(dú)立運(yùn)行,各個(gè)部門的系統(tǒng)之間毫無聯(lián)系。但是部門之間的業(yè)務(wù)彼此之間卻是相互制約的,既有數(shù)據(jù)關(guān)系,又有財(cái)務(wù)、管理方面的關(guān)聯(lián)。若系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行,很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一性,出現(xiàn)統(tǒng)一系統(tǒng)中數(shù)據(jù)不同的現(xiàn)象?,F(xiàn)如今,企業(yè)管理人員必須要對所有系統(tǒng)進(jìn)行集成處理,在企業(yè)內(nèi)構(gòu)建統(tǒng)一的研發(fā)平臺,各個(gè)系統(tǒng)之間能夠共享數(shù)據(jù),從而能夠真正實(shí)現(xiàn)人工智能的合理運(yùn)用。

    (三)以戰(zhàn)略數(shù)據(jù)規(guī)劃為其前提構(gòu)建數(shù)據(jù)庫

    美國專家詹姆斯·馬丁研究出企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)基本理論與方法,即企業(yè)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)規(guī)劃方法,這為我國企業(yè)管理提供了非常有價(jià)值的指導(dǎo)。馬丁認(rèn)為,企業(yè)內(nèi)部的一系列業(yè)務(wù)流程,尤其是和管理業(yè)務(wù)關(guān)系比較密切的業(yè)務(wù)流程,自身結(jié)構(gòu)都十分復(fù)雜,并且?guī)в卸嘧冃?、易變性的特點(diǎn)。以往企業(yè)中計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的主導(dǎo)是業(yè)務(wù)處理流程,導(dǎo)致數(shù)據(jù)被忽略,這就導(dǎo)致系統(tǒng)運(yùn)行效率降低。在企業(yè)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)規(guī)劃方法基礎(chǔ)上,必須要將數(shù)據(jù)作為中心,使用戰(zhàn)略數(shù)據(jù)規(guī)劃方法。如此一來,系統(tǒng)才能夠更高效的運(yùn)行。此外,馬丁還提出,數(shù)據(jù)規(guī)劃方法的應(yīng)用,需要立足于企業(yè)核心業(yè)務(wù)以及主導(dǎo)流程構(gòu)建數(shù)據(jù)庫,其余系統(tǒng)都要在數(shù)據(jù)庫引導(dǎo)下實(shí)現(xiàn)運(yùn)行。

    三、人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用

    (一)明確企業(yè)管理基本因素

    首先,要對信息系統(tǒng)有一個(gè)全面認(rèn)知。企業(yè)管理中運(yùn)用信息系統(tǒng),需要進(jìn)行項(xiàng)目分解與流程重組,使項(xiàng)目結(jié)構(gòu)更清晰,突出重點(diǎn),如此一來可以幫助企業(yè)管理人員對項(xiàng)目有一個(gè)全面的認(rèn)知;其次,在企業(yè)內(nèi)創(chuàng)建合作環(huán)境。將項(xiàng)目工作分解并予以落實(shí),各個(gè)部門與參與方均明確自身工作職責(zé),方便本職工作順利進(jìn)行;最后,掌握企業(yè)信息。信息系統(tǒng)最為顯著的特征是資源共享,并將重要信息及時(shí)反饋,從而全面掌握企業(yè)信息?;谝陨蠋c(diǎn),企業(yè)必須要積極應(yīng)用人工智能,創(chuàng)新管理體制。

    (二)研發(fā)并應(yīng)用智能管理軟件

    立足于計(jì)算機(jī)科學(xué)角度分析人工智能,軟件主要有兩種類型,即智能化軟件和非智能化軟件。這兩種軟件主要的差異體現(xiàn)在問題屬性。如果軟件可以解決結(jié)構(gòu)化問題,即為非智能化軟件,否則即為智能化軟件。下面對智能化管理軟件系統(tǒng)進(jìn)行介紹:

    (1)專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)在人工智能領(lǐng)域中已經(jīng)十分成熟,并且經(jīng)過多年研究與發(fā)展之后,當(dāng)前世界范圍內(nèi)已經(jīng)有諸多專家系統(tǒng)成功運(yùn)行。目前我國一些先進(jìn)企業(yè)通過技術(shù)的研究,成功開發(fā)了企業(yè)管理專家系統(tǒng),并且投入使用,比如云南玉溪卷煙廠研發(fā)的營銷分析專家系統(tǒng),系統(tǒng)中凝聚了多位營銷專家積累的市場營銷經(jīng)驗(yàn),通過對企業(yè)營銷狀況的分析,對當(dāng)前企業(yè)戰(zhàn)略進(jìn)行判斷,系統(tǒng)操作者將專家系統(tǒng)做出的最終結(jié)論交給決策部門,為決策提供參考意見。

    (2)決策支持系統(tǒng)。當(dāng)前企業(yè)面臨的競爭非常激烈,為了能夠在市場中占據(jù)一席之地,企業(yè)必須要做出正確的決策。若決策出現(xiàn)錯(cuò)誤,便會直接影響企業(yè)運(yùn)營,這時(shí)便體現(xiàn)出決策支持系統(tǒng)的重要性。操作人員運(yùn)用該系統(tǒng)幫助企業(yè)做出決策,通常系統(tǒng)會給出多種選擇方案,決策人員選擇最佳方案,制定管理戰(zhàn)略。

    (3)知識庫系統(tǒng)。知識庫在人工智能領(lǐng)域?qū)儆诜浅V匾囊徊糠?,是以企業(yè)數(shù)據(jù)庫為前提,在企業(yè)參與市場競爭過程中積累的知識。知識庫系統(tǒng)也為人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用提供了全面的依據(jù),比如知識庫系統(tǒng)對于專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)研發(fā)的積極作用,所以需要企業(yè)管理人員與技術(shù)人員加以重視。

    四、人工智能在企業(yè)管理中的影響

    企業(yè)經(jīng)營管理過程中,為了能夠?qū)崿F(xiàn)管理模式的創(chuàng)新,企業(yè)必須要重視人工智能,應(yīng)用軟件項(xiàng)目。人工智能對于企業(yè)管理工作有非常重要的影響,具體表現(xiàn)在財(cái)務(wù)管理、檔案管理、信息管理等方面,這在企業(yè)而言,無疑是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、智能化改革的有效手段。

    計(jì)算機(jī)科技飛速發(fā)展的現(xiàn)在,人類發(fā)散智慧研發(fā)出了人工智能,并且隨著人工智能應(yīng)用范圍的擴(kuò)大,逐漸觸及到企業(yè)管理這一領(lǐng)域。人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用,除了提高管理效率之外,也能夠滿足企業(yè)內(nèi)部相關(guān)人員需求,即只依靠人工無法完成的工作。以往管理人員認(rèn)為,人工智能在企業(yè)管理當(dāng)中使用,其根本作用在于幫助決策演練分析,具體如實(shí)際管理工作的沙盤演練,或者為知識庫與系統(tǒng)提供相應(yīng)的信息。人工智能技術(shù)廣泛普及之后,人工智能功能也得到擴(kuò)張。若將企業(yè)以前的數(shù)據(jù)視為平臺管理機(jī)制,今后在企業(yè)中便會出現(xiàn)以人工智能為基礎(chǔ)的管理機(jī)制。因?yàn)槠髽I(yè)外部環(huán)境因素限制,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)因?yàn)槠鋷в蟹忾]性特點(diǎn),所以無法再繼續(xù)使用,必須要對其進(jìn)行升級,與當(dāng)前經(jīng)營環(huán)境相適應(yīng),只有如此才能夠適應(yīng)新時(shí)期要求。但是這對于現(xiàn)如今的企業(yè)而言,可以說是非常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),只能通過人工智能加以解決。

    以人工智能平臺為前提的企業(yè)管理,對于企業(yè)管理本身有非常大的影響。企業(yè)管理的關(guān)鍵是決策與執(zhí)行,與之聯(lián)系密切的部門包括人力資源部、行政管理部以及市場調(diào)研部等。一方面,立足于執(zhí)行人員角度,企業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營中應(yīng)用人工智能,可以有效減少人為干預(yù),對生產(chǎn)過程進(jìn)行自動分析,操作人員只需要在其中輸入訂單信息,便可以由設(shè)備幫助完成生產(chǎn),隨后將生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸給執(zhí)行部門,即可自動完成生產(chǎn)作業(yè)。

    今后人工智能系統(tǒng)的企業(yè)管理中應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)客戶所提要求的自動分類,通過智能系統(tǒng)制作企業(yè)生產(chǎn)日程表,并將表格傳給工作人員,節(jié)省了期間的人工作業(yè),很好的解決了工作人員自主識別客戶要求,將其整理成數(shù)據(jù)系統(tǒng)執(zhí)行指令的步驟,減少了工作量。如此,可以有效提高生產(chǎn)工作處理速度。目前在企業(yè)生產(chǎn)期間,智能設(shè)備與產(chǎn)品質(zhì)量分析數(shù)據(jù)系統(tǒng)均已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用,生產(chǎn)經(jīng)營過程中,人工智能系統(tǒng)一方面發(fā)揮了監(jiān)督功能,自動處理異常數(shù)據(jù),并將其上報(bào)給相關(guān)部門,另一方面也具備數(shù)據(jù)調(diào)整功能,確保企業(yè)生產(chǎn)正常進(jìn)行。

    五、結(jié)束語

    綜上所述,人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中應(yīng)用,一方面可以提高企業(yè)管理效率,另一方面則能夠減少管理人員工作量,實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理改革,在提高市場競爭力的基礎(chǔ)上推動企業(yè)發(fā)展。目前人工智能的相關(guān)研究還存在很多不足,需要技術(shù)人員繼續(xù)深入探究,開發(fā)出更多適合企業(yè)管理的軟件與技術(shù),支持企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]胡曉君.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].信息系統(tǒng)工程,2017,(09).

    [2]徐興豪.淺談對馬克思主義剩余價(jià)值理論的再認(rèn)識——基于企業(yè)人工智能普遍應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)分析[J].中共珠海市委黨校珠海市行政學(xué)院學(xué)報(bào),2017,(04).

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    [4]朱巍,陳慧慧,田思媛,王紅武.人工智能:從科學(xué)夢到新藍(lán)?!斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展分析及對策[J].科技進(jìn)步與對策,2016.

    作者簡介:劉沛(1983-),女,河南南陽人,民族:漢,學(xué)歷:在職研究生。研究方向:企業(yè)管理學(xué)。

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