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    基于InVEST模型的蓮都區(qū)公益林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能研究

    2019-03-18 09:00:44周文春張超
    自然保護(hù)地 2019年1期
    關(guān)鍵詞:蓮都區(qū)生態(tài)區(qū)公益林

    周文春 張超

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    基于InVEST模型的蓮都區(qū)公益林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能研究

    周文春1張超2

    (1浙江省麗水市蓮都區(qū)林業(yè)局 323000;2浙江農(nóng)林大學(xué) 浙江臨安 311300)

    利用InVEST模型對(duì)麗水市蓮都區(qū)公益林涵養(yǎng)水源、固土保肥、固碳釋氧和生物多樣性保護(hù)四類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能進(jìn)行測(cè)算評(píng)估,分析其空間分布特征。通過系統(tǒng)聚類分析和相關(guān)性分析,對(duì)具有相似特征生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行分類,并研究各類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能間的相互關(guān)系。結(jié)果顯示:四類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能重要區(qū)主要分布于蓮都區(qū)南部鄉(xiāng)鎮(zhèn),北部次之,中部最低;六類林分類型單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能最低的是灌木林,其余類型差異較??;四類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能呈顯著正相關(guān)。利用InVEST模型進(jìn)行生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能測(cè)算,能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)算法計(jì)算結(jié)果較難進(jìn)行空間量化對(duì)比的劣勢(shì)。

    InVEST模型;生態(tài)服務(wù)功能;空間分布

    森林生態(tài)服務(wù)功能是指森林生態(tài)系統(tǒng)及生態(tài)過程為人類提供的自然環(huán)境條件與效用,其中涵養(yǎng)水源、固土保肥、固碳釋氧和生物多樣性保護(hù)等生態(tài)服務(wù)功能是其重要組成部分[1]。

    2008年,國(guó)家林業(yè)局發(fā)布了《森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)估規(guī)范》(LY/T 1721-2008),對(duì)森林生態(tài)服務(wù)功能效益的研究由此大量開展。黨普興對(duì)新疆建設(shè)兵團(tuán)的森林生態(tài)服務(wù)功能進(jìn)行評(píng)估[2];馬長(zhǎng)欣對(duì)陜西省森林生態(tài)系統(tǒng)固碳釋氧服務(wù)功能進(jìn)行測(cè)算并評(píng)估其價(jià)值[3]。浙江省內(nèi)有陸珠琴對(duì)縉云縣公益林的生態(tài)效益進(jìn)行了評(píng)價(jià),王堅(jiān)婭對(duì)仙居縣公益林的生態(tài)服務(wù)功能及價(jià)值進(jìn)行了測(cè)算等。以上研究均基于森林資源調(diào)查的各類主要群落類型結(jié)構(gòu)進(jìn)行評(píng)估,只評(píng)價(jià)了整個(gè)地區(qū)的森林整體生態(tài)效益,并未研究其空間分布。本研究利用InVEST模型對(duì)麗水市蓮都區(qū)公益林的生態(tài)服務(wù)功能進(jìn)行評(píng)估。

    InVEST模型是由斯坦福大學(xué)、大自然保護(hù)協(xié)會(huì)(the Nature Conservancy,TNC)等共同開發(fā)的生態(tài)服務(wù)功能評(píng)估模型[4],其目的在于更好地協(xié)調(diào)權(quán)衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展和自然資源保護(hù)之間的關(guān)系。其最大的特點(diǎn)是將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能實(shí)現(xiàn)具體的空間分布量化,以地圖的形式表現(xiàn),直觀地研究生態(tài)服務(wù)功能的區(qū)域異質(zhì)性;且InVEST所需的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)潔,抓住生態(tài)服務(wù)功能核心問題,優(yōu)化算法,輸出的數(shù)據(jù)豐富,能較好地解決各生態(tài)服務(wù)功能。

    1 研究區(qū)概況

    蓮都區(qū)位于浙江省麗水市北部,28°44′N、119°32′S,面積為1502.1km2,其中陸地面積1481.6km2,水域面積20.5km2。

    蓮都區(qū)群山環(huán)繞,海拔最高為1325m,最低為40m,極差1285m。氣候?qū)僦衼啛釒Ъ撅L(fēng)氣候,溫暖濕潤(rùn),雨量充沛,四季分明。境內(nèi)植被群落類型以針葉林為主,以及其他針闊混交林、闊葉林和人工經(jīng)濟(jì)林等群落類型。

    蓮都區(qū)林地面積121416hm2,森林覆蓋率80.83%。公益林面積68600hm2,約占全區(qū)林地面積的56.50%,其中國(guó)家級(jí)重點(diǎn)公益林7800hm2,占公益林總面積的11.28%;省級(jí)重點(diǎn)公益林60800hm2,占88.72%。

    2 研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    土地利用分類數(shù)據(jù)由對(duì)2014年Landsat8的蓮都區(qū)衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行劃分而得[5]。降雨數(shù)據(jù)利用TRMM系列降雨數(shù)據(jù),并經(jīng)過反距離權(quán)重插值法進(jìn)行應(yīng)用。潛在蒸發(fā)量是利用Modis日溫?cái)?shù)據(jù)和太陽輻射等數(shù)據(jù),根據(jù)Modified- Hargreaves計(jì)算得出。土壤深度數(shù)據(jù)為森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為柵格數(shù)據(jù)。根系深度數(shù)據(jù)參考Canadell等和徐佩研究數(shù)據(jù)[6,7]。地形數(shù)據(jù)使用30×30m分辨率精度的DEM數(shù)據(jù)。降雨侵蝕力因子和土壤可蝕性因子參考國(guó)內(nèi)外研究[8,9]。生境威脅表參考《InVEST模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備手冊(cè)》;威脅源敏感性表是根據(jù)《InVEST模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備手冊(cè)》中打分獲得[10]。根據(jù)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中對(duì)每種植物實(shí)測(cè)的地上部分生物量(碳)密度和地下部分生物量(碳)密度、死亡生物量(碳)密度比值及生物量-碳轉(zhuǎn)換率等研究,計(jì)算碳密度結(jié)果,并將模型數(shù)據(jù)表中土壤碳密度設(shè)為0值[11]。

    2.2 InVEST模型描述

    2.2.1水源涵養(yǎng)

    水源涵養(yǎng)評(píng)價(jià)公式為:

    式中,為水源涵養(yǎng)量;Yj為第土地利用類型柵格j的產(chǎn)水量;AET為第土地利用類型柵格j的每年實(shí)際騰發(fā)量;P為第x土地利用類型柵格的年降雨量;為流速系數(shù);為地形指數(shù);為土壤飽和導(dǎo)水率。

    2.2.2土壤保持

    采用通用水土流失方程USLE進(jìn)行評(píng)價(jià),包括自然因子和管理因子:

    式中,USLE表示柵格的土壤侵蝕量;R為降雨侵蝕力;K為土壤可蝕性因子;LS為坡度—坡長(zhǎng)因子;C為植被覆蓋度因子;P為管理因子。

    2.2.3碳儲(chǔ)量

    式中,C為植被總碳儲(chǔ)量(t·ha-1);C為以森林景觀類型為統(tǒng)計(jì)單元的地上部分碳儲(chǔ)量;C為以森林景觀類型為統(tǒng)計(jì)單元的地下部分碳儲(chǔ)量;C為以森林景觀類型為統(tǒng)計(jì)單元的死亡有機(jī)碳儲(chǔ)量;C為土壤碳儲(chǔ)量。

    2.2.4生物多樣性

    采用生境質(zhì)量指數(shù)來表征生物多樣性維持功能的狀況:

    式中,Q是土地利用與土地覆蓋中柵格的生境質(zhì)量;D是土地利用與土地覆蓋或生境類型柵格的生境脅迫水平;為半飽和常數(shù);H為土地利用與土地覆蓋的生境適合性。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能空間分布特征

    如表1所示,蓮都區(qū)峰源鄉(xiāng)的單位面積水源涵養(yǎng)量最高、為2.85×103m3/hm2,萬象街道最低、為1.96×103m3/hm2;峰源鄉(xiāng)單位面積土壤保持量最高、為59.13t/hm2,白云街道最低,為21.79t/hm2;市白云山林場(chǎng)和麗新畬族鄉(xiāng)單位面積固碳量最高、均為5.80t/hm2,白云街道最低、為2.85t/hm2。雅溪鎮(zhèn)的三類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能物質(zhì)量最高,白云街道最低。此外,生物多樣性評(píng)價(jià)結(jié)果為一個(gè)空間無量綱的得分值,最高為峰源鄉(xiāng)、達(dá)到9.38,白云街道最低、為6.71。

    表1 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)物質(zhì)量特征

    由圖1可見,水源涵養(yǎng)的重要區(qū)域主要分布于峰源鄉(xiāng)、蓮都林場(chǎng)等鄉(xiāng)鎮(zhèn),其次在雅溪鎮(zhèn)、太平鄉(xiāng)等鄉(xiāng)鎮(zhèn);固碳的重要區(qū)域主要分布于周邊山區(qū),例如峰源鄉(xiāng)、雅溪鎮(zhèn)、麗新畬族鄉(xiāng)等,而中心街道地區(qū)(白云街道、萬象街道)固碳能力相對(duì)較弱;生物多樣性的重要區(qū)域主要分布于南部地區(qū),東部及北部山區(qū)有零星分布,中部地區(qū)生物多樣性水平較低;各鄉(xiāng)鎮(zhèn)土壤保持量空間差異程度較小,南部地區(qū)峰源鄉(xiāng)土壤保持量較高。

    根據(jù)各類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能單位面積物質(zhì)量,利用系統(tǒng)聚類分析對(duì)具有相似特征的鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行分類,結(jié)果如圖2所示。在系統(tǒng)聚類距離為7時(shí),將蓮都區(qū)分為5類生態(tài)區(qū),包括:Ⅰ類生態(tài)區(qū)蓮都林場(chǎng),Ⅱ類生態(tài)區(qū)峰源鄉(xiāng),Ⅲ類生態(tài)區(qū)萬象街道和白云街道,Ⅳ類生態(tài)區(qū)碧湖鎮(zhèn)、南明山街道和聯(lián)城街道,Ⅴ類生態(tài)區(qū)雅溪鎮(zhèn)、仙渡鄉(xiāng)、太平鄉(xiāng)等其余10個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

    結(jié)合表1可知,Ⅰ類生態(tài)區(qū)和Ⅱ類生態(tài)區(qū)相似度極高,四類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能單位面積物質(zhì)量均明顯高于蓮都區(qū)平均值,尤其是水源涵養(yǎng)與生物多樣性方面。由于Ⅱ類生態(tài)區(qū)在單位面積土壤保持量方面明顯高于其他鄉(xiāng)鎮(zhèn),而Ⅰ類生態(tài)區(qū)與與Ⅱ類生態(tài)區(qū)差距較大,所以二者分為兩類。Ⅲ類生態(tài)區(qū)的特點(diǎn)為四類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能單位面積物質(zhì)量均明顯低于其余各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。Ⅳ類生態(tài)區(qū)的特點(diǎn)為除水源涵養(yǎng)外,其余三類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能單位面積物質(zhì)量?jī)H高于Ⅲ類生態(tài)區(qū),明顯低于其余12個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。Ⅴ類生態(tài)區(qū)的特點(diǎn)為四類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能單位面積物質(zhì)量與蓮都區(qū)總體平均值較為接近,差異并不明顯。

    對(duì)四類主要生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果如表2所示。生物多樣性與其余三類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能均呈極顯著正相關(guān);固碳量與土壤保持呈極顯著正相關(guān),與水源涵養(yǎng)呈顯著正相關(guān);土壤保持與水源涵養(yǎng)呈極顯著正相關(guān)。

    表2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能相關(guān)性

    **在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān);*在0.05水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。

    生物多樣性與其他生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能均呈極顯著正相關(guān),是由于生物多樣性較高地區(qū)的自然環(huán)境因素是適宜動(dòng)植物棲息繁衍的,其生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)也更為復(fù)雜和穩(wěn)定,有利于提升各類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能。同樣,土壤保持較好的地區(qū),其水源涵養(yǎng)能力更加出色,也更適宜植物扎根生長(zhǎng),因此固碳量及碳儲(chǔ)量相對(duì)較高。生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)能力的提升有助于自然植被生長(zhǎng)繁殖,而植被的健康成長(zhǎng)又將有助于土壤保持,由此可見,各類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能之間是相互促進(jìn)、相互制約的。

    圖2 蓮都區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分區(qū)系統(tǒng)聚類圖

    3.2 不同森林類型生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能特征

    如表3所示,公益林中闊葉林單位面積水源涵養(yǎng)量最高、為2.52×103m3/hm2,灌木林最低、為2.20×103m3/hm2;毛竹林單位面積土壤保持量最高、為52.71t/hm2,灌木林最低,為40.58t/hm2;杉木林單位面積碳儲(chǔ)量最高、為5.79t/hm2,灌木林最低、為4.68t/hm2;闊葉林多樣性最高、為8.82,灌木林最低、為7.70。松林水源涵養(yǎng)、土壤保持和固碳量三者總量最高,最低為灌木林。

    表3 不同林分類型生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)物質(zhì)量特征

    灌木林四類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能單位面積物質(zhì)量均明顯低于其他林分類型,這是由于其植物本身生理特征決定的,灌木根系不如喬木發(fā)達(dá),固土能力較弱,且灌木固碳能力也不如喬木出色。另外,與其他五種林分類型相比,松林的單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能相對(duì)較低。蓮都區(qū)公益林松林面積最大,為46.99萬畝,占公益林總面積45.70%,自上世紀(jì)70年代大規(guī)模造林至今,許多松林面臨林分結(jié)構(gòu)單一、林木老化的問題,因此,在生境條件較好的地段通過人工管理干預(yù)措施,加速地帶性闊葉林恢復(fù)是提升蓮都區(qū)公益林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的有效途徑。

    4 討論

    4.1 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能差異分析

    生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能不僅與生態(tài)系統(tǒng)類型、結(jié)構(gòu)密切相關(guān),還受自然因素和人為活動(dòng)的影響。由結(jié)果可知,蓮都區(qū)南部鄉(xiāng)鎮(zhèn)(峰源鄉(xiāng)、蓮都林場(chǎng)、大港頭鎮(zhèn))各類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能最好,北部鄉(xiāng)鎮(zhèn)(雅溪鎮(zhèn)、仙渡鄉(xiāng)、黃村鄉(xiāng)等10個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn))次之,中部鄉(xiāng)鎮(zhèn)(萬象街道、白云街道、聯(lián)城街道、南明山街道和碧湖鎮(zhèn))最差。

    南部鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能較好的原因有:(1)與中心城鎮(zhèn)相距較遠(yuǎn),人為活動(dòng)較少;(2)海拔較高,降水豐富;(3)植被覆蓋度高,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,水源涵養(yǎng)及固碳固土能力出色。

    中部鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能最弱的主要原因有:(1)地處中心城鎮(zhèn)周邊,人為活動(dòng)干擾較強(qiáng);(2)海拔較低,降水量低;(3)植被覆蓋度低,結(jié)構(gòu)單一,以馬尾松為主,楊梅、柑橘等經(jīng)濟(jì)林較多,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能較低。

    4.2 InVEST模型與國(guó)標(biāo)算法的比較

    本研究利用InVEST模型對(duì)蓮都區(qū)生態(tài)公益林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能進(jìn)行評(píng)估,有別于傳統(tǒng)的利用固定參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行的測(cè)算。傳統(tǒng)的生態(tài)公益林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)估,是基于一套固定參數(shù)算法標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)不同群落結(jié)構(gòu)測(cè)算出整個(gè)森林的總體生態(tài)服務(wù)功能以及各群落類型的生態(tài)服務(wù)功能。其優(yōu)點(diǎn)為能夠較為準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)價(jià)值量化;缺點(diǎn)為采用傳統(tǒng)林業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù),只能測(cè)算評(píng)估總體與各群落生態(tài)服務(wù)功能,無法實(shí)現(xiàn)直觀的區(qū)域空間分布,不能準(zhǔn)確提供具體區(qū)域生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值參考。

    表5 國(guó)家森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)估標(biāo)準(zhǔn) 與InVEST計(jì)算差異

    由表5可以看出蓮都區(qū)公益林三類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能InVEST模型計(jì)算結(jié)果與《森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)估規(guī)范》計(jì)算結(jié)果約有30%的差異。涵養(yǎng)水源量方面,InVEST模型計(jì)算結(jié)果相較于國(guó)標(biāo)計(jì)算結(jié)果低24.76%;固土量方面,InVEST模型高28.10%;固碳量方面,InVEST模型高28.81%。

    InVEST模型優(yōu)點(diǎn)是能夠快速有效地計(jì)算評(píng)估各類生態(tài)服務(wù)功能,并通過地理信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)生態(tài)服務(wù)功能的空間分布,更直觀的評(píng)估不同區(qū)域的生態(tài)服務(wù)功能差異;缺點(diǎn)在于由國(guó)外引入,計(jì)算方法和參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)仍需要進(jìn)行本地化調(diào)整,并且模型單個(gè)指標(biāo)的計(jì)算具有一定局限性。另外,模型運(yùn)算對(duì)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集要求較高,數(shù)據(jù)的精度會(huì)大大影響模型運(yùn)算結(jié)果。目前地方林業(yè)部門尚未建立完善的專業(yè)信息數(shù)據(jù)庫,相關(guān)參數(shù)僅能從國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)中獲得,因此,地方林業(yè)科技基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的完善工作亟待加強(qiáng)。

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    2018-09-25

    森林可持續(xù)經(jīng)營(yíng)管理試驗(yàn)項(xiàng)目(2045210510),蓮都區(qū)生態(tài)公益林建設(shè)評(píng)價(jià)(204520079)。

    S718.56

    B

    1004-7743(2019)01-0075-06

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