城市空氣污染、區(qū)域聯(lián)系與經(jīng)濟(jì)發(fā)展

謝驍 董利民

摘要：細(xì)顆粒污染物與其他工業(yè)污染物在存在時(shí)間和漂游距離方面存在較大差異，這種差異容易導(dǎo)致兩類污染物環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）形狀差異。研究表明，細(xì)顆粒污染物以其存在時(shí)間較長(zhǎng)、漂游距離較遠(yuǎn)使得相鄰兩地之間的EKC形成相互聯(lián)系并偏離經(jīng)典的倒“U”型形狀，而其他工業(yè)污染物EKC卻相對(duì)不易偏離經(jīng)典形狀;相似的，在我國(guó)東部和中西部之間，以東部向中西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為主要原因，加之兩區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境和政府在產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代方面的政策行為差異，使得中西部的產(chǎn)業(yè)發(fā)展更容易存在路徑依賴，導(dǎo)致中西部的EKC轉(zhuǎn)折點(diǎn)到來(lái)時(shí)間顯著晚于東部地區(qū)。要治理環(huán)境污染，環(huán)保資金和環(huán)保技術(shù)的投入固然能減少空氣污染物等排放量，但這僅是消耗經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的治標(biāo)之策，而不能完全依靠它來(lái)解決環(huán)境問(wèn)題。解決環(huán)境問(wèn)題的治本之策在于調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，根據(jù)本地發(fā)展特點(diǎn)引進(jìn)、投資新興產(chǎn)業(yè)。由于空氣污染具有區(qū)域聯(lián)系的事實(shí)，治理空氣污染還必須進(jìn)行區(qū)域之間治理污染行為的規(guī)范和政府之間的合作，盡量避免各方的短視目光給整體區(qū)域環(huán)境的治理帶來(lái)妨礙。

關(guān)鍵詞：環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）;空氣污染物;區(qū)域聯(lián)系;產(chǎn)業(yè)發(fā)展

中圖分類號(hào)：F299? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1003-854X（2019）01-0022-05

一、引言與相關(guān)文獻(xiàn)綜述

根據(jù)我國(guó)環(huán)境保護(hù)部發(fā)布的《2017年9月和1—9月重點(diǎn)區(qū)域和74個(gè)城市空氣質(zhì)量狀況》，按照2012年我國(guó)頒布的環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，2017年9月全國(guó)338個(gè)地級(jí)及以上城市平均優(yōu)良天數(shù)比例為79.4%，74個(gè)城市空氣質(zhì)量相對(duì)較好的前10位（從第1名到第10名）城市依次是：?？?、拉薩、舟山、珠海、麗水、惠州、深圳、廈門、貴陽(yáng)和福州市，占比13.5%;從各項(xiàng)空氣污染指標(biāo)的平均濃度來(lái)看，包括SO2、NO2等4項(xiàng)氣體污染指標(biāo)達(dá)標(biāo)，但對(duì)人體健康具有嚴(yán)重威脅的細(xì)顆粒物污染PM2.5、PM10等分別達(dá)到41微克/立方米、72微克/立方米。這充分反映在城市居民普遍擔(dān)憂的霧霾負(fù)面影響，也表示細(xì)顆粒物污染已經(jīng)成為當(dāng)前我國(guó)城市亟待改善的主要空氣污染物。

國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)環(huán)境質(zhì)量影響因素的研究起步較晚，到目前為止，環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線是一個(gè)代表性的研究工具。在20世紀(jì)90年代初，為論證“北美自由貿(mào)易區(qū)”成立后區(qū)域自由貿(mào)易對(duì)環(huán)境的影響，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Grossman和Krueger（1991）第一次以環(huán)境質(zhì)量和人均收入的關(guān)系為研究對(duì)象研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染和人均收入之間呈現(xiàn)出“倒U”型的關(guān)系，即自經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，環(huán)境污染開(kāi)始增加;污染達(dá)到峰值后隨人均收入水平增加而下降①。隨后T. Panayotou通過(guò)經(jīng)驗(yàn)研究也證實(shí)了這種“倒U”型關(guān)系，進(jìn)而將環(huán)境污染和人均收入的關(guān)系曲線命名為環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（Environment Kuznets Curve，簡(jiǎn)稱EKC）②。實(shí)際上，Grossman和Kreuger這一研究隨后引發(fā)了這一領(lǐng)域的研究熱潮，但由于各種原因，各學(xué)者對(duì)環(huán)境污染和人均收入之間的關(guān)系是否呈倒U型卻有不同的判斷，比如Shafik等判斷驗(yàn)證了一些空氣污染物排放和人均收入呈倒U型關(guān)系③，但是還有一些學(xué)者的研究，比如Holtz等卻發(fā)現(xiàn)兩者之間并不呈現(xiàn)倒U型關(guān)系而是呈現(xiàn)其他形狀：?jiǎn)握{(diào)上升型、N型等④。

我國(guó)學(xué)術(shù)界在環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系方面的研究也多采用環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線這個(gè)工具。由于各種原因，我國(guó)對(duì)環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究起步較晚，不過(guò)到目前為止，也出現(xiàn)了較多有益研究成果。目前這些研究成果主要具有以下特點(diǎn)：其一，計(jì)量模型工具上，從早期主要采用時(shí)間序列模型到更多采用兼具時(shí)間動(dòng)態(tài)性和個(gè)體差異性的面板數(shù)據(jù)模型⑤;其二，污染物指標(biāo)上，從主要采用工業(yè)“三廢”（廢水、廢氣和固廢）排放量到采用“三廢”排放指標(biāo)、監(jiān)測(cè)指標(biāo)和細(xì)顆粒物污染PM10和PM2.5等多種指標(biāo)，并且出現(xiàn)了專門對(duì)細(xì)顆粒物污染的研究⑥;其三，研究視角上，從主要以單獨(dú)某地或者全國(guó)層面的研究逐漸擴(kuò)展到多地區(qū)的比較分析，從而更注重區(qū)域環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線形狀以及轉(zhuǎn)折點(diǎn)等方面差異的研究⑦;其四，隨著空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)引入?yún)^(qū)域間經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究，以及現(xiàn)實(shí)中空氣污染的外溢性特征，出現(xiàn)了一些利用空間計(jì)量工具研究城市空氣污染的有益成果⑧。不過(guò)，目前多數(shù)的研究目標(biāo)在于驗(yàn)證我國(guó)庫(kù)茲涅茨曲線是否呈現(xiàn)倒U型以及尋求影響環(huán)境質(zhì)量的諸多因素，這些因素從以往的人均收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等擴(kuò)展到政府環(huán)保投入、技術(shù)手段、國(guó)際投資與貿(mào)易、居民素質(zhì)等眾多因素⑨。

在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程中，區(qū)域差異是一個(gè)較為顯著的特點(diǎn)，因而其空氣污染的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的特點(diǎn)及形成機(jī)制也有所差異。從區(qū)域差異角度來(lái)看，傳統(tǒng)的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線理論不僅忽略了使受污染地區(qū)的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線形成機(jī)制更為復(fù)雜的空間相關(guān)性，還忽略了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的關(guān)聯(lián)性對(duì)不同區(qū)域環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線形成機(jī)制的影響。譬如“污染天堂假說(shuō)”中，相對(duì)發(fā)達(dá)的國(guó)家出于產(chǎn)業(yè)升級(jí)、環(huán)境管制等原因?qū)⑽廴拘彤a(chǎn)業(yè)跨國(guó)轉(zhuǎn)移至環(huán)境管制較為寬松的國(guó)家，可能導(dǎo)致發(fā)達(dá)國(guó)家環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的拐點(diǎn)更早到來(lái)，而延遲接受污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的欠發(fā)達(dá)國(guó)家環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的拐點(diǎn)。反觀我國(guó)，對(duì)于區(qū)域發(fā)展差異較大的現(xiàn)實(shí)，各區(qū)域之間空氣污染的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線形成是否也存在類似問(wèn)題？這尚待客觀分析。另外，絕大多數(shù)學(xué)者對(duì)某經(jīng)濟(jì)單位環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的研究基本都未考慮此因素，默認(rèn)各個(gè)經(jīng)濟(jì)單位是封閉的、同質(zhì)化的，也默認(rèn)兩個(gè)不同的經(jīng)濟(jì)單位之間環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的形成是獨(dú)立的，這顯然不太符合經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間相關(guān)性事實(shí)。

有鑒于此，本文將客觀考察選取的樣本城市的空氣污染物在排放之前的去除量與收入水平的關(guān)系，并把樣本城市之收入水平按一定的標(biāo)準(zhǔn)分成高收入和非高收入兩類區(qū)域，比較兩類區(qū)域環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的特點(diǎn)，以期驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)發(fā)展究竟是否能夠改善環(huán)境問(wèn)題及其原因。

二、實(shí)證分析

1. 數(shù)據(jù)來(lái)源及準(zhǔn)備

面板數(shù)據(jù)以其明顯的優(yōu)勢(shì)而在實(shí)證研究中得到廣泛采用，比如包含更加豐富的信息、克服橫截面數(shù)據(jù)可能存在的個(gè)體異質(zhì)性等，故而我們擬采用我國(guó)省會(huì)城市的面板數(shù)據(jù)。由于拉薩數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，且與其他省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)與空氣污染聯(lián)系相對(duì)疏遠(yuǎn)，故而剔除之，即采用剩余30個(gè)城市2003—2017年的面板數(shù)據(jù)。在作為被解釋變量的空氣污染物指標(biāo)上，本研究選取7個(gè)指標(biāo)，包含：PM10年均含量（微克/立方米）、SO2年均含量（微克/立方米）、NO2年均含量（微克/立方米）等三個(gè)監(jiān)測(cè)指標(biāo)，工業(yè)二氧化硫排放量（/噸）、工業(yè)煙塵排放量（/噸）等兩個(gè)排放量指標(biāo)，以及工業(yè)二氧化硫去除量（/噸）、工業(yè)煙塵去除量（/噸）等兩個(gè)去除量指標(biāo)。其中，三個(gè)監(jiān)測(cè)指標(biāo)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，兩個(gè)排放量指標(biāo)和兩個(gè)去除量指標(biāo)來(lái)源于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》;不過(guò)?？谑械墓I(yè)二氧化硫去除量數(shù)據(jù)絕大部分缺乏，因此在以下相應(yīng)分析中剔除海口市;其他少量缺失的數(shù)據(jù)應(yīng)用線性插值法已補(bǔ)上。在解釋變量上，通過(guò)GDP指數(shù)平減得到各省會(huì)城市以2003年為基期的實(shí)際人均GDP及其二次方、三次方項(xiàng)作為解釋變量。

2. 面板數(shù)據(jù)模型建立與理論分析

根據(jù)諸多文獻(xiàn)對(duì)EKC的模型設(shè)定，假定EKC為以下包含收入解釋變量三次方的模型：

Pollutionit=c+β1gdpit+β2gdpit2+β3gdpit3+βit

其中，Pollutionit表示地區(qū)i在第t年的某空氣污染物的污染水平，包含PM10、二氧化氮含量、二氧化硫含量和排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)二氧化硫去除量、工業(yè)煙塵去除量等指標(biāo);gdpit及其二、三次方是地區(qū)i在第t年的實(shí)際人均GDP;βit是誤差項(xiàng)。

模型分析的主要步驟是，首先分別估計(jì)PM10等5個(gè)監(jiān)測(cè)指標(biāo)和排放量指標(biāo)與實(shí)際人均GDP二次方及三次方的關(guān)系，如果分別帶有收入二次方和三次方的模型的估計(jì)系數(shù)均顯著，則以R2和調(diào)整后的R2的大小確定二次方模型和三次方模型以驗(yàn)證EKC;其次是擬合工業(yè)SO2去除量和工業(yè)煙塵去除量與實(shí)際人均GDP的關(guān)系，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠增加污染物的去除量的假設(shè)下，驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否是污染物去除量的原因。

面板數(shù)據(jù)模型在實(shí)際應(yīng)用中主要包含兩種類型：變截距模型、變系數(shù)模型;它們又分別包括固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。出于本文并不著重考察每個(gè)城市的空氣污染和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，因此，這里假定每個(gè)城市的空氣污染水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的曲線關(guān)系無(wú)差異，即不考慮變系數(shù)模型，考慮變截距模型。接下來(lái)對(duì)固定效應(yīng)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)，在原假設(shè)是建立混合的面板模型下拒絕了原假設(shè)，表示應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型;對(duì)隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，在原假設(shè)是建立隨機(jī)效應(yīng)模型下也拒絕了原假設(shè)，也表示應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型。因此，以下分析是面板固定效應(yīng)模型的結(jié)果（如表1、表2所示）。

觀察表1所示的五類污染物指標(biāo)的模型分析結(jié)果，總體上固定效應(yīng)模型擬合效果較好，各個(gè)模型除了工業(yè)煙塵排放量與實(shí)際人均GDP擬合的系數(shù)不顯著以外，其他的系數(shù)都是高度顯著的。其中，二氧化氮監(jiān)測(cè)指標(biāo)和二氧化硫監(jiān)測(cè)指標(biāo)與實(shí)際人均GDP的關(guān)系是符合經(jīng)典的倒“U”型的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假設(shè)，表明隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，二氧化氮和二氧化硫的年均含量是呈現(xiàn)先增加、達(dá)到峰值后再下降的趨勢(shì);而PM10、二氧化硫排放量和工業(yè)煙塵排放量與實(shí)際人均GDP的關(guān)系是呈現(xiàn)倒“N”型的三次曲線趨勢(shì)的，不過(guò)，工業(yè)煙塵排放量與實(shí)際人均GDP的曲線擬合度很低，且系數(shù)并不顯著，表明兩者擬合的曲線可能是呈現(xiàn)其他未知形狀或者并無(wú)確定的曲線關(guān)系。

實(shí)際上，各類空氣污染物相互之間具有不同的特性。具體而言，空氣污染物受天氣等自然因素的影響程度是有差異的，這些差異主要體現(xiàn)在污染物在空氣中的存在時(shí)間長(zhǎng)短、漂游距離的遠(yuǎn)近等等。根據(jù)C. Tom的研究，細(xì)顆粒污染物（PM10、PM2.5等）能夠在空氣中漂浮數(shù)百英里，具有較強(qiáng)的穿透性，因此能夠在空氣中停留較長(zhǎng)時(shí)間;而二氧化氮、二氧化硫等污染物則不同，它們易于受大氣等自然因素凈化，只能在空氣中停留數(shù)天甚至更短的時(shí)間，難以進(jìn)行遠(yuǎn)距離漂游與相鄰區(qū)域污染物混合⑩。那么容易推知，以監(jiān)測(cè)指標(biāo)衡量的細(xì)顆粒物的污染狀況存在兩地之間相互影響和混合的情況，已有的相關(guān)研究也表明，本地細(xì)顆粒物污染具有來(lái)自周邊省市地區(qū)的一部分貢獻(xiàn){11}，特別是對(duì)于那些處于污染源中心地帶的附近地區(qū)，其細(xì)顆粒污染物具有明顯的外溢性，而二氧化氮、二氧化硫等污染物區(qū)域之間相互影響則相對(duì)不易。進(jìn)一步而言，相鄰兩地的細(xì)顆粒污染物的EKC更可能具有空間相關(guān)性（本文由于某些因素并未進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)），兩地的EKC形成機(jī)制由于污染物的外溢性也更加趨向復(fù)雜，這種摻雜外溢性的EKC更可能偏離經(jīng)典的倒“U”型而呈現(xiàn)其他形狀。表1中，NO2與SO2監(jiān)測(cè)指標(biāo)的EKC呈現(xiàn)倒“U”型，而PM10的EKC呈現(xiàn)其他形狀的這一事實(shí)，可以作為上述說(shuō)法的例證。

然而，兩地之間空氣污染物的EKC曲線形成機(jī)制中的相互作用并不僅限于此。如果把區(qū)域范圍放寬至我國(guó)的東部和中西部區(qū)域之間，則會(huì)有相似的結(jié)論，而我國(guó)兩大區(qū)域的EKC形成機(jī)制相互作用的最重要影響因素就是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來(lái)的污染物轉(zhuǎn)移對(duì)東部和中西部各自的EKC形成的影響。根據(jù)我國(guó)學(xué)者林伯強(qiáng)等的研究結(jié)果，“世界—中國(guó)”的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)轉(zhuǎn)移過(guò)程中的環(huán)境污染機(jī)制正在減弱，而我國(guó)“東部—西部”的污染轉(zhuǎn)移正在增強(qiáng){12}。我國(guó)在加強(qiáng)對(duì)東部的霧霾等環(huán)境污染治理過(guò)程中，東部各類型污染型產(chǎn)業(yè)逐步向中西部集中，中西部豐富的自然資源加之當(dāng)?shù)卣惨蚋鞣N原因而樂(lè)于接受來(lái)自東部的轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，使得中西部的污染水平升高，而同時(shí)，東部的污染物水平趨于降低。在經(jīng)典的倒“U”型環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假設(shè)下，這一事實(shí)對(duì)東部和中西部EKC形成機(jī)制的影響是：由于污染產(chǎn)業(yè)被轉(zhuǎn)移至中西部，東部的EKC在時(shí)間上可能更早達(dá)到峰值并下降，但是這是以中西部的EKC更晚達(dá)到峰值為代價(jià)的，即中西部由于接受了污染產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移使得其EKC的轉(zhuǎn)折點(diǎn)時(shí)間上比東部更晚，中西部的EKC的形狀和形成機(jī)制也可能會(huì)因此而變得更為復(fù)雜。

另外，在我國(guó)東部和中西部區(qū)域之間EKC轉(zhuǎn)折點(diǎn)形成時(shí)間早晚差異的影響因素上，除了區(qū)域間污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移之外，政府行為差異也是一個(gè)重要因素，而政府行為差異則是基于兩個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)環(huán)境差異所致。由于我國(guó)東部盡享地利和政策優(yōu)勢(shì)，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上歷經(jīng)早期加工工業(yè)、重工業(yè)和當(dāng)代新興產(chǎn)業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)，產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代較為順暢，產(chǎn)業(yè)路徑依賴特點(diǎn)相對(duì)不明顯，出于國(guó)家政策支持，大多數(shù)東部地區(qū)地方政府有意愿也有能力積極引進(jìn)、發(fā)展現(xiàn)代新型清潔產(chǎn)業(yè)，然而這對(duì)于大多數(shù)中西部地區(qū)來(lái)說(shuō)卻是難以企及的。其原因在于，首先，中西部相比于東部來(lái)說(shuō)，投資環(huán)境和市場(chǎng)廣闊程度大多處于相對(duì)劣勢(shì)，投資者在中西部投資建設(shè)現(xiàn)代新興清潔產(chǎn)業(yè)的意愿較低，這使得中西部發(fā)展過(guò)程中難以順利進(jìn)行產(chǎn)業(yè)的更新?lián)Q代，這是中西部產(chǎn)業(yè)發(fā)展中路徑依賴的一個(gè)原因;其次，基于產(chǎn)業(yè)的路徑依賴，政府行為方面也存在“路徑依賴”，即中西部地方政府傾向于庇護(hù)本地資源消耗性、環(huán)境污染性產(chǎn)業(yè)以取得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)果，而不愿努力進(jìn)行產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代，或者說(shuō)，產(chǎn)業(yè)更新?lián)Q代是代價(jià)高昂和難以進(jìn)行的。以上所述原因間接導(dǎo)致了中西部EKC轉(zhuǎn)折點(diǎn)到來(lái)時(shí)間顯著晚于東部地區(qū)。

再觀察表2。表2分析的是工業(yè)SO2和工業(yè)煙塵在排放之前的去除量與實(shí)際人均GDP的關(guān)系估計(jì)結(jié)果。可以看到，兩個(gè)模型的擬合程度較好，系數(shù)也比較顯著，工業(yè)SO2去除量與實(shí)際人均GDP的關(guān)系是一種單調(diào)遞增關(guān)系，表明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，工業(yè)SO2去除量也是遞增的;而工業(yè)煙塵去除量與實(shí)際人均GDP的曲線是一種倒“U”型的關(guān)系，表明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，工業(yè)煙塵去除量是先增加后下降的。對(duì)于SO2去除量與實(shí)際人均GDP，其單調(diào)遞增的曲線形狀表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠以某些途徑使得工業(yè)SO2的去除量增加，使得排放到空氣中的SO2數(shù)量大大減少，從而改善空氣質(zhì)量。然而，根據(jù)李詠濤等研究得出的“經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不能自動(dòng)解決環(huán)境問(wèn)題”的結(jié)論，卻與本文的研究結(jié)論相悖，其主要論據(jù)是，環(huán)境問(wèn)題的改善并不是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中實(shí)現(xiàn)的，而是依靠環(huán)保資金投入和環(huán)保技術(shù)等“外生因素”實(shí)現(xiàn)的{13}。事實(shí)上可大膽論斷，環(huán)保資金和環(huán)保技術(shù)的投入也是在經(jīng)濟(jì)得到發(fā)展后才能實(shí)現(xiàn)的。首先，沒(méi)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的資金積累，就不可能有充足的環(huán)保資金和環(huán)保技術(shù)投入。從這一意義上來(lái)看，環(huán)保資金和環(huán)保技術(shù)投入實(shí)際上是內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)得到發(fā)展的過(guò)程中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是環(huán)境改善的根本原因。其次，經(jīng)濟(jì)發(fā)展解決了人們生存的最基本問(wèn)題，此時(shí)一些改善性需求如環(huán)境質(zhì)量需求才能凸顯出來(lái)，喚起環(huán)境保護(hù)的意識(shí)，環(huán)保意識(shí)催生環(huán)保投入從而改善環(huán)境質(zhì)量。

然而，工業(yè)煙塵去除量與實(shí)際人均GDP的曲線卻不是像工業(yè)SO2那樣單調(diào)遞增的。這種先上升后下降的曲線形狀表面上看是隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，工業(yè)煙塵去除量先上升、達(dá)到峰值后再下降。不過(guò)，工業(yè)煙塵去除量的下降顯然不是工業(yè)煙塵的去除能力的下降導(dǎo)致的，同時(shí)這也并不違背上述“經(jīng)濟(jì)發(fā)展是環(huán)境改善的根本原因”的結(jié)論，其詳細(xì)原因可以用表3來(lái)解釋。

表3是工業(yè)煙塵產(chǎn)生量與實(shí)際人均GDP的估計(jì)結(jié)果，其中工業(yè)煙塵產(chǎn)生量是工業(yè)煙塵去除量與工業(yè)煙塵排放量之和?？梢钥闯觯I(yè)煙塵產(chǎn)生量與實(shí)際人均GDP的關(guān)系是先上升后下降的關(guān)系，這種關(guān)系意味著，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，工業(yè)煙塵產(chǎn)生量本身是先上升，然后下降的。因此，我們可以認(rèn)為，表2中工業(yè)煙塵去除量隨著實(shí)際人均GDP的增加而先上升后下降的關(guān)系實(shí)際上是由于工業(yè)煙塵隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程形成的，具體而言，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前期，工業(yè)煙塵產(chǎn)生量可能由于大量資源的低效率投入、污染型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展等原因大量增加，而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的后期，由于資源投入的高效化、環(huán)保資金和技術(shù)的投入、污染產(chǎn)業(yè)的淘汰等原因，使得工業(yè)煙塵產(chǎn)生量趨于下降。所以，工業(yè)煙塵去除量在經(jīng)濟(jì)發(fā)展后期的下降實(shí)際上是產(chǎn)生量的下降導(dǎo)致的，而產(chǎn)生量下降的諸因素?zé)o一不是經(jīng)濟(jì)得到發(fā)展后實(shí)現(xiàn)的。

三、研究結(jié)論與政策重點(diǎn)

環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系問(wèn)題是我國(guó)近年來(lái)較為受關(guān)注的問(wèn)題，其中，空氣質(zhì)量與人們生產(chǎn)生活息息相關(guān)而備受重視。以上實(shí)證研究驗(yàn)證了幾類城市空氣污染物的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的形狀，分析了相鄰兩地之間并拓展至東部與中西部區(qū)域之間各空氣污染物EKC形狀。研究表明，細(xì)顆粒污染物以其存在空氣中的時(shí)間更長(zhǎng)、漂游距離更遠(yuǎn)的特點(diǎn)而使得相鄰兩地間細(xì)顆粒污染物EKC的形成并不是獨(dú)立的，而是相互影響的，而相鄰兩地之間其他空氣污染物EKC的形成則相對(duì)獨(dú)立并形成經(jīng)典的倒“U”型。相似的，在我國(guó)東部和中西部之間，東部向中西部進(jìn)行污染型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，使得東部的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線轉(zhuǎn)折點(diǎn)較之中西部提前到來(lái)，加之兩個(gè)區(qū)域地方政府的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策等行為干預(yù)差異，使得兩個(gè)區(qū)域之間的EKC形成機(jī)制相互聯(lián)系。此外，本文研究了相關(guān)污染物的去除量與實(shí)際人均GDP的關(guān)系，證明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的確能夠改善環(huán)境質(zhì)量，其主要渠道就是通過(guò)環(huán)保資金和環(huán)保技術(shù)的投入，再次印證了發(fā)展和綠色發(fā)展才是硬道理的論斷是正確的。

基于以上研究結(jié)論，給出以下我國(guó)城市空氣污染治理的重點(diǎn)政策建議。其一，節(jié)能減排作為治理污染的基本方法應(yīng)當(dāng)堅(jiān)定不移地執(zhí)行。目前，我國(guó)各種自然資源消耗嚴(yán)重并產(chǎn)生了大量的過(guò)剩產(chǎn)能和庫(kù)存，資源消耗型和污染型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已經(jīng)難以為繼，節(jié)約能源使用和提高能源使用效率已經(jīng)成為當(dāng)務(wù)之急。其二，要治理污染，環(huán)保資金和環(huán)保技術(shù)的投入固然能減少空氣污染物等排放量，但這僅是消耗經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的治標(biāo)之策，而不能完全依靠它來(lái)解決環(huán)境問(wèn)題。解決環(huán)境問(wèn)題的治本之策在于調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，根據(jù)本地發(fā)展特點(diǎn)引進(jìn)、投資新興產(chǎn)業(yè)。最后，治理空氣污染必須進(jìn)行區(qū)域之間治理污染行為的規(guī)范和政府之間的合作，盡量避免各方的短視目光給整體區(qū)域環(huán)境的治理帶來(lái)妨礙。

注釋：

① G. M. Grossman， A. B. Kreuger， Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement， NBER Working Paper， 1991， p.3914.

② T. Panayotou， Empirical Tests and Policy Analysis of Development， Technology and Employment Program Working Paper， 1993， WP238.

③ N. Shafik， Economic Development and Environmental Quality： An Econometric Analysis， Oxford Economics Papers， 1994， 46， pp.757-773.

④ D. Holtz-Eakin and T. M. Selden， Stoking the Fires？ CO2 Emissions and Economic Growth， Journal of Public Economics， 1995， 57， pp.85-101.

⑤ 許廣月、宋德平：《中國(guó)碳排放環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的實(shí)證研究》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2010年第5期。

⑥ 朱紅霞、趙淑莉：《中國(guó)典型城市主要大氣污染物的濃度水平及分布的比較研究》，《生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào)》2014年第5期。

⑦ 宋馬林、王舒鴻：《環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的中國(guó)“拐點(diǎn)”：基于分省數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《管理世界》2011年第10期。

⑧ 郝宇、廖華、魏一鳴：《中國(guó)能源消費(fèi)和電力消費(fèi)的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線：基于面板數(shù)據(jù)空間計(jì)量模型的分析》，《中國(guó)軟科學(xué)》2014年第1期。

⑨ 楊丹輝：《地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量——以山東省域?yàn)槔膸?kù)茲涅茨曲線分析》，《經(jīng)濟(jì)管理》2011年第3期。

⑩ C. Tom， G. Z. Joshua， G. Tal and N. Matthew，Particulate Pollution and the Productivity of Pear Packers，NBER Working Paper， 2014， （2）， p.19944.

{11} 復(fù)旦大學(xué)課題組：《上海PM2.5減排的經(jīng)濟(jì)政策》，《科學(xué)發(fā)展》2014年第4期。

{12} 林伯強(qiáng)、鄒楚沅：《發(fā)展階段變遷與中國(guó)環(huán)境政策選擇》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》2014年第5期。

{13} 李詠濤、李峰：《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)的庫(kù)茲涅茨曲線分析》，《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》2009年第2期。