商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚的促進(jìn)作用

劉燕

內(nèi)容摘要：本文利用我國(guó)1997-2015年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，基于PVAR模型分析了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)集聚的影響，并通過脈沖響應(yīng)和方差分解剖析了二者的動(dòng)態(tài)關(guān)系。結(jié)論表明，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展可以促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)集聚，具體表現(xiàn)為可以促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的集聚。商貿(mào)流通業(yè)對(duì)二、第三產(chǎn)業(yè)集聚的影響呈先增加后遞減的倒“U”型特征，且對(duì)第二產(chǎn)業(yè)集聚的促進(jìn)作用較第三產(chǎn)業(yè)大;方差分解結(jié)果表明，商貿(mào)流通業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)集聚解釋貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)遞增特征，而對(duì)第三產(chǎn)業(yè)集聚解釋貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)先增加后減少的倒“U”型趨勢(shì)。同時(shí)，商貿(mào)流通業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)集聚的解釋貢獻(xiàn)度較第三產(chǎn)業(yè)解釋貢獻(xiàn)度大，兩者解釋貢獻(xiàn)度的差距逐漸縮小。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通業(yè)? ?經(jīng)濟(jì)集聚? ?PVAR

引言及文獻(xiàn)綜述

隨著資源約束與分工合作程度的不斷加深，經(jīng)濟(jì)集聚作為一種區(qū)域經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，在地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的作用日益重要。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展及生產(chǎn)要素流動(dòng)門檻的降低，經(jīng)濟(jì)資源集聚特征日益顯著。自1979年以來，大量資源向我國(guó)東部集聚，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出占我國(guó)總產(chǎn)出的二分之一以上，且這一聚集態(tài)勢(shì)不斷強(qiáng)化。經(jīng)濟(jì)集聚可以帶來規(guī)模效應(yīng)，通過共享基礎(chǔ)設(shè)施降低了生產(chǎn)成本，產(chǎn)生了勞動(dòng)力池效應(yīng)，提升了勞動(dòng)力技能匹配度，形成了合作網(wǎng)絡(luò)，加快了知識(shí)溢出效應(yīng)，形成了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)紅利，進(jìn)而拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。不少學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚的影響因素進(jìn)行了研究，研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制（趙少欽，2013;郝壽義和張永恒，2016）、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平（梁超，2013;覃成林和種照輝，2014;李紅昌等，2016）、勞動(dòng)力流動(dòng)（王永培和袁平紅，2010;朱炎亮和萬(wàn)勇，2015）、財(cái)稅政策（梁琦和吳俊，2008;顧乃華和陳秀英，2015）、金融發(fā)展水平（錢水土和江樂，2009;張曉玫和羅鵬，2015）、FDI（鄒濱，2011;顏銀根，2014;周兵等，2014）等因素都會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚產(chǎn)生顯著影響。但上述研究沒有考慮到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)下商貿(mào)流通業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚的影響。商貿(mào)流通業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)意義重大。隨著我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展，其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用受到各界關(guān)注，如中央在多個(gè)時(shí)機(jī)出臺(tái)推動(dòng)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的重要政策，各地方政府也相繼出臺(tái)政策鼓勵(lì)商貿(mào)流通業(yè)大力發(fā)展。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，我國(guó)“十二五”期間社會(huì)消費(fèi)品總額同比增長(zhǎng)超過13%，銷售額已逾30萬(wàn)億，電子商務(wù)類交易同比增長(zhǎng)35%，總額達(dá)到20億元，商貿(mào)流通業(yè)呈現(xiàn)出良好發(fā)展態(tài)勢(shì)。與此同時(shí)，單位與居民物品物流總額達(dá)5078億元，同比增長(zhǎng)20.8%;快遞業(yè)務(wù)量達(dá)206.7億件，同比增長(zhǎng)54.61%;生產(chǎn)資料銷售總額達(dá)57.9萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)10.0%。批發(fā)、零售、住宿、餐飲、居民服務(wù)等商貿(mào)服務(wù)業(yè)及貨物貿(mào)易迅速發(fā)展，對(duì)商貿(mào)物流服務(wù)需求不斷擴(kuò)大。同時(shí)，物流運(yùn)行效率也得到極大提升，“十二五”期間，商貿(mào)企業(yè)物流費(fèi)用率不斷降低，2014年我國(guó)批發(fā)零售企業(yè)物流費(fèi)用率較2008年降低0.6%，為7.7%。2011-2015年，規(guī)模以上連鎖超市商品統(tǒng)一配送率由63.4%提升至76.6%。而商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模和效率的不斷提升，會(huì)帶來原材料、產(chǎn)品、勞動(dòng)力以及企業(yè)等流動(dòng)成本的顯著降低，這提高了生產(chǎn)要素的流動(dòng)效率，進(jìn)而減少了經(jīng)濟(jì)資源集聚阻力，這加快了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步集聚。因此產(chǎn)生疑問，商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展是否通過降低了生產(chǎn)要素及各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)資源的流動(dòng)成本，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)集聚？其對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的集聚能否產(chǎn)生異質(zhì)性影響？通過梳理既有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，目前學(xué)者主要從消費(fèi)（韓術(shù)斌、肖歆，2016;張艷，2015）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展全要素生產(chǎn)率（蘇俊華等，2017）、城鎮(zhèn)化建設(shè)（張雪源，2017;丹寶坤、劉繼兵，2016）、轉(zhuǎn)型時(shí)期中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（夏偉華，2017;范秋霞，2015）等角度研究了商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響，鮮有文獻(xiàn)采用更為精確的數(shù)據(jù)分析來論證這一集聚效應(yīng)。為此，本文采用我國(guó)1997-2015年省際面板數(shù)據(jù)，選取 PVAR模型以探究我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)的影響作用。

模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

（一）PVAR模型建立

本文選取PVAR模型作為研究分析模型。PVAR模型基于面板數(shù)據(jù)分析，兼具時(shí)間序列VAR模型優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)具有面板數(shù)據(jù)全面性、系統(tǒng)性優(yōu)勢(shì)，能夠深入反應(yīng)所分析問題的內(nèi)在邏輯，從而有效分析本文需研究的問題。具體而言PVAR模型的特點(diǎn)主要包括兩個(gè)方面：模型中所需變量在PVAR模型中均被假設(shè)為內(nèi)生變量，并利用正交化脈沖響應(yīng)函數(shù)識(shí)別變量1對(duì)變量2沖擊反應(yīng)程度的大小，以得到不同變量之間的互動(dòng)關(guān)系結(jié)果;從該模型具有的優(yōu)點(diǎn)來看，PVAR模型由于基于面板數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性特征，能夠從個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)兩個(gè)維度識(shí)別動(dòng)態(tài)關(guān)系，以最終探究個(gè)體差異和截面異質(zhì)性共同沖擊下模型系統(tǒng)所發(fā)生的變化。

在構(gòu)建PVAR模型之前首先要確定模型的滯后期。利用AIC、BIC、HQIC檢驗(yàn)準(zhǔn)則得到的結(jié)果如表1所示。通過分析表1中滯后期選擇分析結(jié)果可知，在第1期時(shí)HQIC準(zhǔn)則和BIC準(zhǔn)則均顯著拒絕原假設(shè)，說明1階滯后是占優(yōu)選擇，因此本文應(yīng)采用PVAR（1）模型?；谏鲜鰴z驗(yàn)分析結(jié)果，本文構(gòu)建的PVAR（1）模型如下所示：

上述模型中，yit中的i表示省份，t代表年份，A為三階系數(shù)矩陣，αi為地區(qū)固定效應(yīng)。βt表示變量的時(shí)間趨勢(shì)yit=（wlb，sjj，tjj）。Yit-1是yit的一階滯后項(xiàng)。擾動(dòng)項(xiàng)μit滿足E（μit|αi ， βt ， yit-1）=0。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明

本文選取變量包括：商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展變量、資源配置效率變量（見表2）。其中，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展變量主要指商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的最終成效?？紤]到當(dāng)前我國(guó)交通、運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)在商貿(mào)流通業(yè)中最具代表性，故本文選擇交通、運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)增加值與GDP的比值作為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展變量的衡量值。經(jīng)濟(jì)集聚指標(biāo)用二、第三產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)度量，產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo)用區(qū)位熵指數(shù)衡量，分別用第二產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵（sjj）和第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵（tjj）測(cè)度。本文面板數(shù)據(jù)樣本期間為1997年至2015年內(nèi)陸地區(qū)31個(gè)?。ú话覈?guó)港澳臺(tái)地區(qū)），數(shù)據(jù)來源于各年份《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

實(shí)證結(jié)果分析

根據(jù)上述模型構(gòu)建、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)處理，然后進(jìn)行相應(yīng)的模型分析，主要包括單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析。

（一）面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)

進(jìn)行模型估計(jì)前需檢驗(yàn)各變量是否平穩(wěn)，如果變量是平穩(wěn)的則進(jìn)行協(xié)整分析，如果變量是單整的則使用PVAR模型分析?；贚LC和IPS準(zhǔn)則對(duì)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。結(jié)果表明，原始變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)不顯著，即未通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)。通過對(duì)各變量進(jìn)行一階差分，利用上述兩種檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)各變量顯著拒絕原假設(shè)，各變量是一階單整的I（1）變量。因此，本文認(rèn)為可進(jìn)行PVAR（1）模型分析。

（二）脈沖響應(yīng)分析

第二產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展沖擊的脈沖響應(yīng)，表示第二產(chǎn)業(yè)集聚在商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展下的變動(dòng)情況;第三產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展沖擊的脈沖響應(yīng)，表示第三產(chǎn)業(yè)集聚在商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展下的變動(dòng)情況。表4為各期脈沖響應(yīng)值。從商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)第二產(chǎn)業(yè)集聚的脈沖響應(yīng)結(jié)果來看，第1期到第6期，第二產(chǎn)業(yè)集聚水平逐漸增加，即商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展促進(jìn)了第二產(chǎn)業(yè)的集聚。從第7期開始，第二產(chǎn)業(yè)集聚水平開始遞減，即商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)集聚的作用呈邊際遞減特征。這一結(jié)果表明，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)第二產(chǎn)業(yè)集聚的影響呈先增加后遞減的倒“U”型特征;從商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)第三產(chǎn)業(yè)集聚的脈沖響應(yīng)結(jié)果來看，第1期到第5期，第三產(chǎn)業(yè)集聚水平逐漸增加，即商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)集聚。從第6期開始商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)集聚的作用呈現(xiàn)邊際遞減的特征。這一結(jié)果表明，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)第三產(chǎn)業(yè)集聚的影響同樣呈先增加后遞減的倒“U”型特征。從商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展促進(jìn)二、第三產(chǎn)業(yè)集聚的作用大小來看，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)集聚的作用更大。

（三）方差分解分析

方差分解可分解各變量對(duì)被解釋變量的貢獻(xiàn)度，從而分析沖擊變量對(duì)響應(yīng)變量作用的大小。表5為二、第三產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的方差分解結(jié)果，其表示為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)第二、第三產(chǎn)業(yè)集聚影響的貢獻(xiàn)度。從各產(chǎn)業(yè)集聚貢獻(xiàn)度變動(dòng)趨勢(shì)來看，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)第二產(chǎn)業(yè)集聚的解釋貢獻(xiàn)度呈遞增趨勢(shì)，而對(duì)第三產(chǎn)業(yè)集聚的貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)先增加后遞減的倒“U”型趨勢(shì);從貢獻(xiàn)度大小來看，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)第二產(chǎn)業(yè)集聚貢獻(xiàn)較第三產(chǎn)業(yè)集聚貢獻(xiàn)度大。這一結(jié)果表明，商貿(mào)流通業(yè)可以解釋產(chǎn)業(yè)集聚變動(dòng)，且解釋力度越來越強(qiáng)。同時(shí)，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)集聚貢獻(xiàn)度與第二產(chǎn)業(yè)集聚貢獻(xiàn)度的差距逐漸減小。

結(jié)論與建議

通過相應(yīng)數(shù)據(jù)模型分析，本文得出結(jié)論：商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展可以促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)集聚，具體表現(xiàn)為促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)集聚和第三產(chǎn)業(yè)集聚，且集聚效應(yīng)顯著。從商貿(mào)流通業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚的動(dòng)態(tài)效應(yīng)來看，商貿(mào)流通業(yè)對(duì)二、第三產(chǎn)業(yè)集聚的影響呈先增加后遞減的倒“U”型特征，且商貿(mào)流通業(yè)促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)集聚的作用較第三產(chǎn)業(yè)大;方差分解結(jié)果表明，商貿(mào)流通業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)集聚解釋貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)遞增特征，而對(duì)第三產(chǎn)業(yè)集聚解釋貢獻(xiàn)度呈先增加后遞減的倒“U”型趨勢(shì)。同時(shí)，商貿(mào)流通業(yè)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)集聚的解釋貢獻(xiàn)度較第三產(chǎn)業(yè)解釋貢獻(xiàn)度大，兩者解釋貢獻(xiàn)度差距逐漸縮小?；谏鲜鼋Y(jié)論本文認(rèn)為，為充分發(fā)揮商貿(mào)流通業(yè)的集聚效應(yīng)，推動(dòng)商貿(mào)流通業(yè)向更高層次發(fā)展，應(yīng)采取以下措施：第一，加大商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的支持力度，從規(guī)模和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)層面推動(dòng)商貿(mào)流通業(yè)整體的進(jìn)步。這需要相關(guān)部門通過完善商貿(mào)流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，包括交通運(yùn)輸、法律法規(guī)、人才培養(yǎng)、金融政策等多個(gè)方面，為商貿(mào)流通業(yè)充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)的集聚效應(yīng)提供必要物質(zhì)保障。商貿(mào)流通業(yè)一方面要擴(kuò)大行業(yè)發(fā)展規(guī)模，另一方面要提高行業(yè)發(fā)展質(zhì)量，從而推動(dòng)自身形成良性循環(huán);第二，加快行業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)的制定，推動(dòng)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展合規(guī)高效。建立商貿(mào)流通全行業(yè)發(fā)展規(guī)范，推動(dòng)企業(yè)發(fā)展按相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行，這利于實(shí)現(xiàn)整個(gè)行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。這需要企業(yè)從產(chǎn)品、服務(wù)、企業(yè)運(yùn)行等方面制定一系列體系完備的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，從而推動(dòng)商貿(mào)流通業(yè)健康發(fā)展，使其更能充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)的集聚效應(yīng);第三，推動(dòng)商貿(mào)流通企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，增強(qiáng)自身可持續(xù)發(fā)展能力。商貿(mào)流通業(yè)應(yīng)從粗放發(fā)展模式走向集約化發(fā)展模式、從低技術(shù)階段向高科技階段進(jìn)發(fā)。這需要企業(yè)增強(qiáng)自身科技創(chuàng)新投入力度，根據(jù)企業(yè)發(fā)展實(shí)際進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，如投入更多資金和人力加速科技創(chuàng)新步伐，以推動(dòng)自身市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力提升。

參考文獻(xiàn)：

1.趙少欽，張海軍，張瀟瀟.環(huán)境規(guī)制影響中國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚的效應(yīng)分析[J].廣西民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2013，35（03）

2.郝壽義，張永恒.環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚的影響研究——基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角[J].軟科學(xué)，2016，30（04）

3.梁超.基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模、市場(chǎng)潛力和經(jīng)濟(jì)集聚——基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的視角[J].國(guó)際商務(wù)（對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)），2013，（04）

4.覃成林，種照輝.高速鐵路發(fā)展與鐵路沿線城市經(jīng)濟(jì)集聚[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2014，（05）

5.李紅昌，LindaTjia，胡順香.中國(guó)高速鐵路對(duì)沿線城市經(jīng)濟(jì)集聚與均等化的影響[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2016，33（11）

6.王永培，袁平紅.工資差異、勞動(dòng)力流動(dòng)與工業(yè)集聚——基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的解釋和實(shí)證檢驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2010，（03）

7.朱炎亮，萬(wàn)勇.勞動(dòng)力區(qū)間流動(dòng)影響經(jīng)濟(jì)集聚的機(jī)理分析[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2015，（04）

8.梁琦，吳俊.財(cái)政轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)集聚[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2008，（04）：1247-1270

9.顧乃華，陳秀英.財(cái)政約束、城市擴(kuò)張與經(jīng)濟(jì)集聚密度、勞動(dòng)生產(chǎn)率變動(dòng)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2015，（06）

10.錢水土，江樂.浙江區(qū)域金融結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的影響研究——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2009，26（10）

11.張曉玫，羅鵬.金融發(fā)展、信貸期限結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)集聚——基于工業(yè)產(chǎn)業(yè)要素密集度的視角[J].南方經(jīng)濟(jì)，2015，（06）

12.鄒濱.FDI對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚影響的實(shí)證分析[J].漳州師范學(xué)院學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2011，25（04）

13.顏銀根.FDI、勞動(dòng)力流動(dòng)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)集聚[J].世界經(jīng)濟(jì)研究，2014，（02）：67-74+89