省域物流發(fā)展水平的時(shí)空差異及影響因素研究

桂預(yù)風(fēng) 周冰蕾

內(nèi)容摘要：本文對(duì)30個(gè)省域2005-2016年的物流發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。構(gòu)造了基于物流的引力模型空間權(quán)重矩陣，建立靜態(tài)與動(dòng)態(tài)空間面板模型對(duì)物流發(fā)展水平的時(shí)空差異及影響因素進(jìn)行分析。研究表明：區(qū)域經(jīng)濟(jì)、物流基礎(chǔ)設(shè)施、勞動(dòng)力供給和城鎮(zhèn)化水平對(duì)物流發(fā)展水平影響顯著，省域物流業(yè)的發(fā)展存在動(dòng)態(tài)連續(xù)性，應(yīng)用動(dòng)態(tài)空間面板模型能夠更好地揭示物流發(fā)展水平的時(shí)空差異。

關(guān)鍵詞：物流發(fā)展水平? ?時(shí)空差異? ?靜態(tài)空間面板模型? ?動(dòng)態(tài)空間面板模型

引言

物流業(yè)在推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用日益顯著，2017年我國(guó)物流業(yè)總收入達(dá)到8.8萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)11.5%，物流業(yè)總收入占GDP比重約為11.83%。從其發(fā)展來(lái)看，我國(guó)物流業(yè)保持較快增長(zhǎng)趨勢(shì)，基礎(chǔ)設(shè)施不斷升級(jí)，內(nèi)部結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，逐漸形成現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)體系?！耙粠б宦贰薄ⅰ伴L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”和“京津冀協(xié)同發(fā)展”的推進(jìn)，促使物流發(fā)展的熱點(diǎn)逐步轉(zhuǎn)向中西部地區(qū)。因此，對(duì)省域物流發(fā)展水平進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，從時(shí)空角度對(duì)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)格局發(fā)展進(jìn)行研究，發(fā)掘主要驅(qū)動(dòng)因素，衡量各要素的影響程度就顯得十分必要。

在我國(guó)物流發(fā)展水平的時(shí)空研究方面，景楠等（2015）、鐘昌寶等（2017）使用探索性空間數(shù)據(jù)分析法對(duì)東北和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)物流發(fā)展的時(shí)空變化過程進(jìn)行探究;陳文新（2016）使用GWR模型分析我國(guó)物流發(fā)展的時(shí)空差異;冶建輝（2017）從時(shí)序和空間角度對(duì)物流發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，這些研究大多從時(shí)間截面進(jìn)行探析，結(jié)果并未能準(zhǔn)確給出時(shí)空差異特征。在研究影響物流發(fā)展的因素方面，吳俊紅（2014）從勞動(dòng)力供給、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流需求、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等多個(gè)因素入手進(jìn)行探討;陳恒等（2015）利用LMDI指數(shù)法研究影響物流業(yè)發(fā)展的要素;唐建榮等（2017）從科技水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)建設(shè)和對(duì)外開放四個(gè)方面分析城市物流發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素。研究過程中，從空間計(jì)量角度進(jìn)行的研究較少，且缺乏使用動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型的實(shí)證研究。

鑒于此，本文以我國(guó)大陸30個(gè)省域（西藏地區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失）為基本研究單元，測(cè)定2005-2016年我國(guó)各省物流發(fā)展水平，建立靜態(tài)和動(dòng)態(tài)空間面板模型對(duì)物流發(fā)展水平的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行研究。最后針對(duì)我國(guó)物流發(fā)展水平的時(shí)空差異，提出促進(jìn)省域物流協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議。

研究方法

（一）空間權(quán)重矩陣

空間權(quán)重矩陣作為空間模型的重要載體，體現(xiàn)區(qū)域間的關(guān)聯(lián)性。物流發(fā)展水平的區(qū)域關(guān)聯(lián)性是資源流動(dòng)等形成的空間相互作用，要素流動(dòng)模型的測(cè)算常采用物理學(xué)中的引力模型。一般地區(qū)間的物流業(yè)影響規(guī)模與兩地之間距離呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，因此將引力模型引入到區(qū)域間物流發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)中，提出一種針對(duì)物流業(yè)的引力模型空間權(quán)重矩陣，具體形式如下：

其中，為地區(qū)i和j之間的經(jīng)濟(jì)距離，xi和xj 分別表示2005-2016年地區(qū)i和j的人均GDP的平均值;mi和mj分別表示地區(qū)i和j的物流業(yè)吸引力，本文選取地區(qū)的貨物進(jìn)出口總額表示該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)吸引力;dij代表地區(qū)i和j之間的距離，考慮到省域物流之間的各項(xiàng)聯(lián)系往往是基于交通網(wǎng)發(fā)生，本文dij為地區(qū)間的鐵路距離。

（二）靜態(tài)空間面板模型

Anselin等給出了空間計(jì)量分析中模型的通用形式，主要包括空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）。

SLM的基本形式如公式（2）所示：

式中W為空間權(quán)重矩陣，ρ是空間自回歸系數(shù)，xit是解釋變量矩陣，α是常數(shù)項(xiàng)，β是解釋變量系數(shù)，μi代表空間效應(yīng)，λt代表時(shí)間效應(yīng)，εit是獨(dú)立同分布誤差項(xiàng)。

SEM的基本形式如公式（3）所示：

（三）動(dòng)態(tài)空間面板模型

動(dòng)態(tài)空間面板模型是將被解釋變量的滯后項(xiàng)引入到靜態(tài)空間面板模型中。埃爾霍斯特認(rèn)為在動(dòng)態(tài)空間面板模型中，空間個(gè)體在不同時(shí)間點(diǎn)的觀測(cè)值之間存在序列相依，每個(gè)時(shí)間點(diǎn)在不同的空間又存在空間依賴，動(dòng)態(tài)空間模型可用于估計(jì)不可預(yù)測(cè)的特定時(shí)間和空間的效應(yīng)，其模型形式為：

式中yi，t-1、Wyit分別是因變量在時(shí)間與空間上的滯后值;Wyi，t-1是因變量在時(shí)間和空間上的滯后值。當(dāng)δ=0時(shí)是動(dòng)態(tài)空間滯后面板模型，當(dāng)ρ=η=0時(shí)是動(dòng)態(tài)空間誤差面板模型。

實(shí)證分析

（一）物流發(fā)展水平指標(biāo)體系

依據(jù)物流發(fā)展水平的內(nèi)涵，考慮到指標(biāo)的代表性及數(shù)據(jù)可獲取性，本文選取經(jīng)濟(jì)水平、物流規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)4項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)和8項(xiàng)具體的二級(jí)指標(biāo)對(duì)物流發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。采用熵值法確定物流發(fā)展水平各指標(biāo)的權(quán)重，如表1所示。

對(duì)各省域物流業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，可知物流高水平地區(qū)主要集聚在上海、北京、浙江等東部沿海地區(qū)，青海、新疆、貴州、甘肅等西部地區(qū)處于低水平階段，但隨著時(shí)間的推移，物流發(fā)展熱點(diǎn)不斷向中部和西南部地區(qū)轉(zhuǎn)移。

（二）解釋變量的選取

在前人研究的基礎(chǔ)上，為深入分析影響物流發(fā)展水平的驅(qū)動(dòng)因素，本文將從區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、物流基礎(chǔ)設(shè)施、勞動(dòng)力供給、城鎮(zhèn)化水平、科技水平和市場(chǎng)開放度六個(gè)方面進(jìn)行研究，解釋變量如表2所示。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)不包括港澳臺(tái)地區(qū)，西藏地區(qū)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，所以數(shù)據(jù)也不包括西藏地區(qū)。物流引力空間權(quán)重矩陣中使用的鐵路路網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家地理信息測(cè)繪局提供的全國(guó)1：400萬(wàn)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)。

（四）結(jié)果分析

1.空間相關(guān)性檢驗(yàn)。常用的空間相關(guān)性檢驗(yàn)有Morans I指數(shù)，其定義為：

空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，各年份的Morans I值都較大且通過了顯著性檢驗(yàn)，基于物流引力空間權(quán)重矩陣得到的Morans I值普遍高于基于地理鄰接空間權(quán)重矩陣的結(jié)果，說(shuō)明本文構(gòu)造的空間權(quán)重矩陣更加充分體現(xiàn)出我國(guó)物流發(fā)展水平的空間聚集效應(yīng)。

2.空間計(jì)量模型檢驗(yàn)。根據(jù)我國(guó)2005-2016年的省域物流發(fā)展水平情況，進(jìn)行空間面板模型的空間自相關(guān)檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)及Hausman檢驗(yàn)。

把空間權(quán)重矩陣進(jìn)行矩陣分塊處理擴(kuò)充到面板形式，可以得到面板數(shù)據(jù)的Morans I值為0.4331，空間聚集效應(yīng)依然顯著。利用Hausman檢驗(yàn)判斷模型選擇固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，Hausman檢驗(yàn)值為51.7（P<0.01），表明空間計(jì)量模型中使用固定效應(yīng)模型較合適;其次采用LMlag、LMerror檢驗(yàn)及Robust LM-lag、Robust LM-error檢驗(yàn)確定SLM還是SEM模型。LM檢驗(yàn)中，LMlag、LMerr和R-LMerr統(tǒng)計(jì)量的P值均未通過顯著性檢驗(yàn)，而R-LMlag統(tǒng)計(jì)量通過顯著性檢驗(yàn)。因此，本文靜態(tài)和動(dòng)態(tài)空間模型都選擇固定效應(yīng)的SLM模型來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。

3.靜態(tài)空間模型結(jié)果分析。基于以上分析，表4給出了靜態(tài)空間滯后模型的估計(jì)結(jié)果，通過比較模型擬合優(yōu)度，選擇時(shí)空雙固定模型來(lái)進(jìn)行分析。

表4的估計(jì)結(jié)果顯示，空間滯后系數(shù)的估計(jì)值為0.2342，通過了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明省域間物流發(fā)展水平存在空間外溢效應(yīng)。人均GDP的系數(shù)為正，通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)物流業(yè)的發(fā)展影響十分顯著。交通網(wǎng)絡(luò)密度和物流業(yè)固定投資的系數(shù)為正，且均通過了顯著性檢驗(yàn)。物流業(yè)從業(yè)人員的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明增加物流業(yè)勞動(dòng)供給量有利于提高物流業(yè)發(fā)展水平。城鎮(zhèn)化水平的系數(shù)顯著為正，表明城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)物流業(yè)水平有正向促進(jìn)作用。科技水平與市場(chǎng)開放度在三個(gè)模型中系數(shù)有正有負(fù)，并未全部通過顯著性檢驗(yàn)。

4.動(dòng)態(tài)空間模型結(jié)果分析。上述靜態(tài)空間面板模型雖表明社會(huì)進(jìn)程中區(qū)域經(jīng)濟(jì)、物流基礎(chǔ)設(shè)施和勞動(dòng)力供給等解釋變量對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響，但可能忽略了一些如政府干預(yù)度和物流政策等潛在因素對(duì)物流業(yè)的影響，故可使用被解釋變量的一階滯后項(xiàng)作為解釋變量，建立動(dòng)態(tài)空間面板計(jì)量模型。

表5給出動(dòng)態(tài)空間滯后模型的估計(jì)結(jié)果。三種動(dòng)態(tài)空間固定效應(yīng)模型中，通過比較R2和Log-L，且時(shí)空雙固定效應(yīng)模型中自變量系數(shù)的整體顯著性效果也要優(yōu)于其他模型，故本文采用時(shí)空雙固定模型。動(dòng)態(tài)空間滯后時(shí)空雙固定效應(yīng)模型的R2和Log-L均高于靜態(tài)空間滯后模型估計(jì)結(jié)果，說(shuō)明加入被解釋變量滯后項(xiàng)的動(dòng)態(tài)空間面板模型估計(jì)結(jié)果更為準(zhǔn)確。

模型中空間滯后項(xiàng)系數(shù)為0.3585，通過了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明省域物流發(fā)展水平的空間效應(yīng)明顯，相鄰地區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平的提高會(huì)刺激本地區(qū)的物流業(yè)發(fā)展。

被解釋變量在時(shí)間上的滯后系數(shù)為0.5375，且通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，證實(shí)了物流發(fā)展慣性的存在。此結(jié)果一方面說(shuō)明區(qū)域物流發(fā)展水平具有動(dòng)態(tài)連續(xù)性，即當(dāng)期物流業(yè)發(fā)展程度的提高會(huì)促進(jìn)未來(lái)一期物流業(yè)發(fā)展水平程度，形成良性循環(huán);另一方面，也說(shuō)明其他隱性因素如政府干預(yù)度和物流政策會(huì)對(duì)物流業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生影響。

模型中被解釋變量的時(shí)空滯后效應(yīng)系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明本省的物流業(yè)發(fā)展水平會(huì)抑制未來(lái)一期鄰省的物流發(fā)展水平。可能原因是本省物流業(yè)發(fā)展水平的提高，隨著時(shí)間的推移還會(huì)帶動(dòng)其相關(guān)產(chǎn)業(yè)在本省的擴(kuò)張壯大，這給本省帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)性及運(yùn)輸便利性，會(huì)在一定程度上削減下一期鄰省物流業(yè)的發(fā)展勢(shì)頭。

動(dòng)態(tài)空間面板模型中，人均GDP的系數(shù)為正，通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平仍是促進(jìn)物流業(yè)蓬勃發(fā)展的主動(dòng)力。交通網(wǎng)絡(luò)密度和物流業(yè)固定投資的系數(shù)顯著為正，可見物流基礎(chǔ)設(shè)施的投入與物流業(yè)的發(fā)展有顯著的同向變化關(guān)系，物流基礎(chǔ)設(shè)施越健全，物流業(yè)發(fā)展水平越高。勞動(dòng)力供給系數(shù)顯著為正，說(shuō)明物流業(yè)的發(fā)展離不開專業(yè)人才的支持和推動(dòng)。城鎮(zhèn)化水平系數(shù)為正，通過了顯著性檢驗(yàn)，城鎮(zhèn)化水平較高的地區(qū)對(duì)擁有不同需求的人力和企業(yè)都具備較大的吸引力，為物流的發(fā)展創(chuàng)造了良好的制度和文化環(huán)境?？萍妓较禂?shù)顯著為正，表明科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步能夠促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展，只有將先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用到物流業(yè)的各項(xiàng)環(huán)節(jié)才能最大程度提高物流效率，進(jìn)而加強(qiáng)區(qū)域物流競(jìng)爭(zhēng)力。市場(chǎng)開放度的系數(shù)為負(fù)，在三個(gè)模型中系數(shù)有正有負(fù)且未全部通過顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明市場(chǎng)開放度對(duì)物流業(yè)的影響不明顯，可能原因是隨著我國(guó)加入世界貿(mào)易組織，市場(chǎng)開放程度逐步趨于收斂，從而導(dǎo)致其對(duì)物流業(yè)發(fā)展的決定作用日趨降低。

結(jié)論

本文對(duì)我國(guó)30個(gè)省域2005-2016年物流發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)，利用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)空間面板模型對(duì)物流業(yè)發(fā)展水平的時(shí)空差異及其影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明，包含被解釋變量時(shí)空滯后的動(dòng)態(tài)空間面板模型更適合解釋影響物流業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因子，根據(jù)模型得到以下結(jié)論：

在推動(dòng)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的道路上，要以發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)為主要?jiǎng)恿?加大物流基礎(chǔ)設(shè)施的投入量，引入新型運(yùn)輸方式，優(yōu)化物流運(yùn)輸路線，降低物流業(yè)成本，構(gòu)建更加現(xiàn)代化的物流業(yè)管理信息體系;增加勞動(dòng)力供給，引進(jìn)物流人才，提高物流業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力;城鎮(zhèn)化水平為區(qū)域物流營(yíng)造了良好的發(fā)展氛圍，在一定程度上也會(huì)加強(qiáng)對(duì)物流服務(wù)類別和層次的要求，進(jìn)而對(duì)其他物流企業(yè)產(chǎn)生更大吸引力;提高科技進(jìn)步，引進(jìn)物流業(yè)高新技術(shù)，充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)物流業(yè)與科學(xué)技術(shù)一體化發(fā)展;物流制定策略和政府對(duì)物流業(yè)的把控也會(huì)在一定程度影響物流業(yè)的發(fā)展。

我國(guó)物流發(fā)展水平存在顯著的時(shí)空差異性，上一期物流的發(fā)展水平會(huì)影響該省當(dāng)期物流的發(fā)展水平，地區(qū)物流業(yè)進(jìn)程的加快會(huì)促進(jìn)周邊地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展，各省物流業(yè)處于動(dòng)態(tài)連續(xù)性發(fā)展。我國(guó)物流發(fā)展水平整體呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)趨勢(shì)，隨著時(shí)間的推移，物流發(fā)展熱點(diǎn)不斷向中部和西南部地區(qū)轉(zhuǎn)移。因此，不能忽視時(shí)空差異對(duì)物流業(yè)的影響，需充分考慮省域物流發(fā)展的關(guān)聯(lián)性和協(xié)調(diào)性。

物流發(fā)展的區(qū)域性特征表明提升物流產(chǎn)業(yè)水平，需考慮周邊地區(qū)的溢出效應(yīng)，須突破地域的限制，將不同地區(qū)的資源和能量調(diào)動(dòng)起來(lái)，推進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展由局部向區(qū)域一體化方向轉(zhuǎn)變。同時(shí)，還要推動(dòng)省域物流的協(xié)同發(fā)展，對(duì)于長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀等地區(qū)，要充分利用已有的經(jīng)濟(jì)實(shí)力等優(yōu)勢(shì)，通過省域之間的輻射帶動(dòng)作用促進(jìn)鄰邊省份的物流業(yè)聯(lián)合發(fā)展。東部和內(nèi)陸地區(qū)要借助區(qū)域特性，加強(qiáng)東中西部地區(qū)的物流主干道建設(shè)，使其在發(fā)揮現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)的同時(shí)起到拉動(dòng)作用，以高帶低，提高物流向東北地區(qū)和西部地區(qū)的擴(kuò)散效率，在保障物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展的前提下對(duì)區(qū)域進(jìn)行聯(lián)合發(fā)展。各省域共享物流信息，形成我國(guó)物流發(fā)展的長(zhǎng)效均衡穩(wěn)步增長(zhǎng)機(jī)制，加速物流業(yè)在不同省域間的動(dòng)態(tài)流動(dòng)性，努力形成東中西部地區(qū)整體協(xié)調(diào)發(fā)展的大格局。

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