基于大數(shù)據(jù)的電商個(gè)性化推薦系統(tǒng)分析

黎超

內(nèi)容摘要：現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用到多個(gè)行業(yè)，尤其是大數(shù)據(jù)帶來的個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)，在電子商務(wù)行業(yè)得到了普及并且取得了卓越成績。本文針對(duì)大數(shù)據(jù)背景下電子商務(wù)個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)實(shí)施基礎(chǔ)工作進(jìn)行了具體闡述，以期促進(jìn)電子商務(wù)服務(wù)個(gè)性化與智能化的發(fā)展實(shí)踐。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)? ?電子商務(wù)? ?個(gè)性化推薦

當(dāng)前，電子商務(wù)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，針對(duì)“基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化信息推薦的服務(wù)模式”也受到了學(xué)者的高度關(guān)注。電子商務(wù)類網(wǎng)站除了可以為用戶提供商品與服務(wù)，并且也增加了消費(fèi)者在大量信息中快速、精準(zhǔn)搜索到符合其要求的產(chǎn)品信息難度。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中個(gè)性化信息推薦功能可以隨時(shí)、主動(dòng)向用戶推薦其所需求的商品和服務(wù)，不僅充分滿足了用戶對(duì)個(gè)性化消費(fèi)需求，還在電子商務(wù)網(wǎng)站增加其消費(fèi)者粘性、提升其服務(wù)品質(zhì)以及市場(chǎng)競爭力等方面有著積極推進(jìn)作用。

相關(guān)基礎(chǔ)理論

大數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)，表示在新處理方法下可以使其決策能力、洞察外界環(huán)境變化能力和流程優(yōu)化能力的大批量、高增長率等方面表現(xiàn)更佳，大數(shù)據(jù)在對(duì)大批量信息的獲取以及對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行重新分配中提高其應(yīng)用效率，大數(shù)據(jù)的具體分類如表1所示。

大數(shù)據(jù)的特征。大數(shù)據(jù)的特征可以總結(jié)為“4V”，具體為Volume、Variety、Value、Velocity。 Volume用來解釋數(shù)據(jù)規(guī)模較大，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)規(guī)模級(jí)用PB來表示，而PB這一數(shù)據(jù)單位將會(huì)給其它更大的“單位”所取代，在這里面非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)會(huì)占有非常大的比例。Variety表述數(shù)據(jù)類型豐富，從閱讀的題目、圖片到消費(fèi)歷史再到網(wǎng)絡(luò)日志等，都可以劃分到大數(shù)據(jù)內(nèi)容范疇之內(nèi)。Value用來解釋價(jià)值密度，比如視頻在連續(xù)的監(jiān)控中有價(jià)值的數(shù)據(jù)寥寥無幾。Velocity用來解釋操作效率，針對(duì)數(shù)據(jù)的操作環(huán)節(jié)這一過程非常迅速，中間的計(jì)算環(huán)節(jié)所需時(shí)間非常少，大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的明顯區(qū)別在于：大數(shù)據(jù)可以通過傳統(tǒng)手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存、分析與整理。

電子商務(wù)個(gè)性化推薦服務(wù)的定義。電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)即針對(duì)各種消費(fèi)群體的不同需求為其提供針對(duì)性服務(wù)，或者電商企業(yè)主動(dòng)結(jié)合消費(fèi)者上網(wǎng)習(xí)性的異同為其提供專業(yè)的服務(wù)，為消費(fèi)者創(chuàng)建一個(gè)高品質(zhì)的購物平臺(tái)。個(gè)性化內(nèi)容推薦系統(tǒng)構(gòu)建在消費(fèi)者對(duì)內(nèi)容的應(yīng)用習(xí)慣上，滿足消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化內(nèi)容需求的服務(wù)。研究消費(fèi)的信息應(yīng)用偏好可以精確地為消費(fèi)者提供信息服務(wù)，推進(jìn)個(gè)性化信息內(nèi)容服務(wù)業(yè)務(wù)的展開。

電子商務(wù)個(gè)性化推薦服務(wù)的特征。電子商務(wù)個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)是圍繞消費(fèi)者需求來展開的，其主要特征如下：一是服務(wù)內(nèi)容針對(duì)性顯著。個(gè)性化推薦服務(wù)針對(duì)性較為顯著，能夠滿足各種消費(fèi)者的不同需求，同時(shí)還可以與消費(fèi)者實(shí)施信息內(nèi)容交換操作，也就是消費(fèi)者可以主動(dòng)為信息提供方提出自身需求，同時(shí)還可以對(duì)其所接受的服務(wù)展開評(píng)分操作。上述信息內(nèi)容交換模式對(duì)信息提供方不斷更新以及改進(jìn)其服務(wù)形式有著積極推進(jìn)作用，使其所提供的服務(wù)更大程度滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求。二是服務(wù)內(nèi)容多樣化。客戶群體還可以結(jié)合自身需要設(shè)定信息內(nèi)容服務(wù)形式與信息內(nèi)容獲取時(shí)間，電商企業(yè)可以結(jié)合消費(fèi)群體這種自定義模式為其呈現(xiàn)出相對(duì)應(yīng)的信息內(nèi)容服務(wù)?？蛻羧后w在信息內(nèi)容接收模式上主要包括E-mail、音頻或者視頻等。除此之外，個(gè)性化信息內(nèi)容服務(wù)使得消費(fèi)者僅僅通過網(wǎng)絡(luò)就可以隨時(shí)隨地享受個(gè)性化服務(wù)。三是服務(wù)具有主動(dòng)性與時(shí)效性。個(gè)性化信息內(nèi)容服務(wù)可以主動(dòng)為客戶群體提供服務(wù)，為客戶群體實(shí)時(shí)推送最新資訊，保證為客戶群體所推送的資訊有著非常強(qiáng)的時(shí)效性。四是服務(wù)的智能性。個(gè)性化信息內(nèi)容服務(wù)具備較為顯著的智能性特點(diǎn)，其可以根據(jù)消費(fèi)群體的瀏覽軌跡實(shí)時(shí)刷新，為客戶群體傳送最新的個(gè)性化內(nèi)容，并且為客戶群體推送的內(nèi)容都是滿足客戶群體消費(fèi)需求的。五是電子商務(wù)個(gè)性化推薦服務(wù)的意義。對(duì)于客戶群體來講，電子商務(wù)個(gè)性化推薦可以提高消費(fèi)者對(duì)所需產(chǎn)品的瀏覽效率，為消費(fèi)者節(jié)省大量時(shí)間;關(guān)于內(nèi)容提供對(duì)象來講，電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)可以保持消費(fèi)者粘性和規(guī)模，利用節(jié)約時(shí)間來保證消費(fèi)者的訪問量，讓消費(fèi)者在短時(shí)間內(nèi)獲取更多產(chǎn)品內(nèi)容，進(jìn)而保證產(chǎn)品的銷售業(yè)績。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，電子商務(wù)個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)越來越成熟，不僅提高了電子商務(wù)類企業(yè)的市場(chǎng)效益，并且也豐富了其信息內(nèi)容服務(wù)模式，為其服務(wù)模式有效開展提供發(fā)展平臺(tái)。

主要技術(shù)應(yīng)用

（一）協(xié)同過濾方法

協(xié)同過濾主要應(yīng)用于識(shí)別某個(gè)既定客戶可能感興趣的商品，其分析依據(jù)主要是根據(jù)其他消費(fèi)群體對(duì)這些產(chǎn)品的感興趣程度。協(xié)同過濾方法可以利用對(duì)既定消費(fèi)群體所感興趣的產(chǎn)品進(jìn)行研究來辨認(rèn)某個(gè)消費(fèi)者的所感興趣的商品。在電子商務(wù)領(lǐng)域該方法受到了技術(shù)人員的高度認(rèn)可，基于某個(gè)客戶群體的同類消費(fèi)群體傾向的商品來分析和預(yù)測(cè)該消費(fèi)群體可能感興趣的商品。該技術(shù)是建立在內(nèi)容這一前提條件下的，其和直接分析手段有著明顯區(qū)分，系統(tǒng)過濾技術(shù)可以在大規(guī)模的客戶群體中找出和既定客戶群體有著相同偏好的消費(fèi)者客戶，并且將這類相同客戶群體對(duì)某個(gè)產(chǎn)品的評(píng)論進(jìn)行整理并剖析，可以直接剖析出這一消費(fèi)者客戶的購物傾向，并且對(duì)該消費(fèi)者客戶關(guān)于某個(gè)產(chǎn)品的感興趣程度進(jìn)行精準(zhǔn)推測(cè)。當(dāng)今，越來越多的電子商務(wù)公司利用該方法來提高其銷售平臺(tái)的服務(wù)水平與服務(wù)質(zhì)量，該方法優(yōu)勢(shì)與不足如表2所示。

（二）客戶群體建模技術(shù)

成立高質(zhì)量的消費(fèi)者模型對(duì)于提升個(gè)性化信息內(nèi)容推薦效率有著不容忽視的作用，為了保證該模型的實(shí)用性，可以在消費(fèi)者感興趣的信息資料中提煉出相關(guān)屬性，通過建模方法并對(duì)消費(fèi)者傾向的產(chǎn)品進(jìn)行管理。電子商務(wù)個(gè)性化推薦內(nèi)容服務(wù)是在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中開展的，該模型和簡單的描述性模型有著明顯區(qū)分，其有著附帶相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式的功能。

該模型的更新數(shù)據(jù)服務(wù)功能建立在消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的查找上，如此一來便可以為消費(fèi)者提供定向、高效率服務(wù)。該模型的刷新主要包括兩種模式：其一為直接刷新，利用消費(fèi)者對(duì)系統(tǒng)給出的推送產(chǎn)品進(jìn)行回饋刷新模型，對(duì)消費(fèi)者購物行為產(chǎn)生直接影響的內(nèi)容實(shí)時(shí)刷新，通常會(huì)消耗大量的時(shí)間，因此很難實(shí)施;其二為間接刷新，利用對(duì)消費(fèi)者瀏覽方式的跟蹤并挖掘Web日志數(shù)據(jù)來完成。

服務(wù)模式構(gòu)建

（一）電子商務(wù)信息內(nèi)容服務(wù)模式

信息內(nèi)容服務(wù)模式主要針對(duì)信息內(nèi)容服務(wù)提供方、信息內(nèi)容接收方、信息內(nèi)容服務(wù)模式以及信息服務(wù)內(nèi)容之間的關(guān)系展開分析和說明的。針對(duì)電子商務(wù)服務(wù)模式，在線購物平臺(tái)是其信息內(nèi)容提供方，而在線消費(fèi)者是其信息內(nèi)容接收方，平臺(tái)為在線消費(fèi)者推送的內(nèi)容為信息內(nèi)容服務(wù)模式，為消費(fèi)群體提供的信息類型為信息服務(wù)內(nèi)容。所以，電子商務(wù)個(gè)性化推薦服務(wù)主要是關(guān)于電子商務(wù)服務(wù)形式的四要素及其之間聯(lián)系展開描述，也就是在線銷售平臺(tái)將對(duì)數(shù)據(jù)展開大批量挖掘與操作，探尋出潛在的消費(fèi)者信息，利用網(wǎng)頁或者電子郵箱的形式傳送給消費(fèi)者，從而實(shí)現(xiàn)其推送服務(wù)的個(gè)性化發(fā)展需求。

數(shù)據(jù)在構(gòu)成服務(wù)內(nèi)容上作為基本成分，并且也是企業(yè)提供服務(wù)的重要內(nèi)容，隨著數(shù)據(jù)大小、存儲(chǔ)模式和組織模式等特點(diǎn)的變化，電子商務(wù)企業(yè)所提供的服務(wù)內(nèi)容也在跟著變化。由之前的被動(dòng)服務(wù)向著主動(dòng)與被動(dòng)相整合的方向發(fā)展。被動(dòng)服務(wù)通常指的是消費(fèi)者主動(dòng)到電商平臺(tái)搜索自己所需產(chǎn)品，基于消費(fèi)者視角來分析有著非常強(qiáng)的針對(duì)性，然而對(duì)于平臺(tái)商家來講，明顯忽略了消費(fèi)者的潛在消費(fèi)需求。添加主動(dòng)服務(wù)形式，可以利用和某個(gè)既定消費(fèi)者有著相似需求的消費(fèi)者數(shù)據(jù)找出其潛在的內(nèi)容需求，為消費(fèi)者瀏覽購買產(chǎn)品提供便捷，同時(shí)還提高了平臺(tái)產(chǎn)品的銷售額。從之前的個(gè)性化內(nèi)容檢索結(jié)果推送服務(wù)轉(zhuǎn)化成個(gè)性化推薦服務(wù)，前者是將所有內(nèi)容進(jìn)行整理供消費(fèi)者閱讀，利用查找產(chǎn)品詳情自主比較進(jìn)而選取符合自己所需產(chǎn)品;而后者是對(duì)消費(fèi)者之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選并分析，利用高效的計(jì)算方法為消費(fèi)者推薦滿足其需求的產(chǎn)品，消費(fèi)者可以快速找到滿足其需求的產(chǎn)品。

（二）電子商務(wù)個(gè)性化內(nèi)容推薦服務(wù)模式構(gòu)建思路

個(gè)性化推薦服務(wù)的宗旨為消費(fèi)者呈現(xiàn)有價(jià)值的產(chǎn)品信息內(nèi)容，進(jìn)而提高平臺(tái)的成交額。滿足消費(fèi)者應(yīng)用的同時(shí)也提高其對(duì)平臺(tái)產(chǎn)品的認(rèn)識(shí)是個(gè)性化推薦服務(wù)的主要內(nèi)容，該服務(wù)的目的是為將這些沒有被消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)品或者服務(wù)內(nèi)容信息主動(dòng)發(fā)送到消費(fèi)者手中，從而刺激消費(fèi)者的購買欲望，最終實(shí)現(xiàn)成交的目的?？蛻羧后w的興趣各不相同，加強(qiáng)電商企業(yè)個(gè)性化推薦系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品的覆蓋率，進(jìn)而保證所推薦的產(chǎn)品讓被推薦客戶所認(rèn)可，為被推薦客戶帶來更高品質(zhì)的客戶群體體驗(yàn)，完成個(gè)性化推薦。讓被推薦方主動(dòng)對(duì)產(chǎn)品或者服務(wù)信息進(jìn)行回饋，保留最有效的數(shù)據(jù)信息，從而在未來的推薦功能上對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，并對(duì)被推薦方的個(gè)人資料與數(shù)據(jù)進(jìn)行完善，達(dá)到精準(zhǔn)、良性循環(huán)的目的。

結(jié)合上述分析，本文繪制了電商個(gè)性化推薦系統(tǒng)組織圖，并且針對(duì)其個(gè)性化內(nèi)容服務(wù)形式進(jìn)行詳細(xì)分析。

（三）電子商務(wù)個(gè)性化信息內(nèi)容推薦服務(wù)模式分析

定期內(nèi)容推薦。平臺(tái)購物用戶群體通過自主向平臺(tái)商家提供商品需求，平臺(tái)會(huì)定期向客戶群體發(fā)送相應(yīng)內(nèi)容的形式來完成個(gè)性化推薦服務(wù)。定期內(nèi)容推薦主要是借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和RSS技術(shù)，在對(duì)用戶群體信息挖掘方面主要涉及到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在向用戶群體推送信息方面主要涉及到RSS技術(shù)。以上信息內(nèi)容推薦服務(wù)在圖書網(wǎng)站平臺(tái)會(huì)常常用到，因?yàn)橐恍┯脩羧后w屬于平臺(tái)固定群體，這一群體可以結(jié)合自身需求將信息內(nèi)容精準(zhǔn)地傳送給信息內(nèi)容提供人員，此外電商平臺(tái)也可以精準(zhǔn)地分析這一群體的信息內(nèi)容需求。用戶群體在對(duì)消費(fèi)需求的數(shù)據(jù)方面基本不發(fā)生任何變化，電商平臺(tái)可以定期、按時(shí)對(duì)產(chǎn)品內(nèi)容進(jìn)行更新，歸納出滿足客戶群體需求的產(chǎn)品資訊。其它的B2C與C2C模式的電商企業(yè)可以向客戶群體執(zhí)行定期內(nèi)容推送服務(wù)，在新的用戶群體注冊(cè)環(huán)節(jié)根據(jù)問卷調(diào)查，準(zhǔn)確了解每一個(gè)用戶對(duì)產(chǎn)品類型、產(chǎn)品品牌等方面的需求，按照用戶的需求偏好通過站內(nèi)私信、電子郵箱等向消費(fèi)者群體推送產(chǎn)品最新動(dòng)態(tài)的方法。

熱點(diǎn)資訊推薦。熱點(diǎn)資訊推薦具體指的是電商平臺(tái)把當(dāng)前銷量第一的商品和最新上架的商品及時(shí)發(fā)送到用戶端的一種服務(wù)形式，這種推薦模式屬于主動(dòng)推薦，購物網(wǎng)站結(jié)合現(xiàn)實(shí)狀況及時(shí)刷新客戶群體的瀏覽內(nèi)容，并整理出最熱點(diǎn)的產(chǎn)品資訊將其發(fā)送給客戶群體。熱點(diǎn)內(nèi)容發(fā)送利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與協(xié)同過濾方法探尋出當(dāng)前最熱門的產(chǎn)品資訊，利用客戶群體在網(wǎng)絡(luò)中常用的界面彈出窗口以及懸浮窗口網(wǎng)頁等發(fā)送到目標(biāo)客戶群體。購物平臺(tái)利用客戶群體在線瀏覽內(nèi)容與點(diǎn)擊過程中的瀏覽記錄，以此向用戶發(fā)送信息。通常熱點(diǎn)資訊推送是建立在用戶多次點(diǎn)擊瀏覽上的。通過熱點(diǎn)資訊形式推薦滿足客戶群體需求并且銷量也非常高的前N種商品，在很大程度上提升了電商平臺(tái)的銷售額。因?yàn)橐话闱闆r下新上架商品非常不容易被消費(fèi)者所發(fā)現(xiàn)，利用熱點(diǎn)資訊推薦形式對(duì)新上架商品的推送有著非常重要的意義。

興趣愛好挖掘推薦。電子商務(wù)平臺(tái)可以有效運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)用戶存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)如消費(fèi)歷史、瀏覽記錄、消費(fèi)偏好等進(jìn)行深入數(shù)據(jù)分析，從而得出用戶個(gè)性化消費(fèi)需求。根據(jù)用戶興趣愛好特征展開的推薦模式，對(duì)平臺(tái)信息處理水平有著更高的要求，只有精準(zhǔn)、高效的信息處理水平才可以探尋出各種隱藏的用戶信息，致力于提高用戶體驗(yàn)水平。興趣愛好挖掘推薦主要是依據(jù)用戶對(duì)個(gè)性化界面中所涉及到的產(chǎn)品信息展開瀏覽，點(diǎn)擊進(jìn)入偏好產(chǎn)品，獲取推薦信息，并且在這一過程中商品屬性與相關(guān)比重全部被存儲(chǔ)到產(chǎn)品信息庫，在用戶進(jìn)行瀏覽或者支付過程中，用戶偏好功能就可以關(guān)于用戶信息展開個(gè)性化整理，從而將這些整理好的信息存儲(chǔ)到相應(yīng)的存儲(chǔ)庫中。

偏好挖掘推薦的過程主要是消費(fèi)者內(nèi)容模型構(gòu)建版塊可以構(gòu)建消費(fèi)者個(gè)性化的內(nèi)容版塊，個(gè)性化過濾模塊可以根據(jù)用戶模型中的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)商品信息進(jìn)行篩選。這個(gè)過程主要由下述環(huán)節(jié)構(gòu)成：其一，愛好屬性板塊借助對(duì)用戶群體日常瀏覽軌跡來對(duì)其消費(fèi)需求展開分析;其二，用戶群體興趣愛好庫把興趣愛好功能板塊整理出的數(shù)據(jù)保存，并借助不斷獲取新的興趣偏好數(shù)據(jù)來隨時(shí)更新用戶群體興趣偏好數(shù)據(jù)庫;其三，用戶群體模型成立板塊將客戶群體進(jìn)行板塊化劃分，并結(jié)合客戶群體模型對(duì)某類產(chǎn)品進(jìn)行偏好度測(cè)量;其四，個(gè)性化推薦、查找板塊將之前的內(nèi)容進(jìn)行分析，針對(duì)各種用戶群體提供具有個(gè)性化的推薦查找功能服務(wù)。

定制信息推薦。定制內(nèi)容推送以用戶群體需求來定制相應(yīng)內(nèi)容，并將這些定制內(nèi)容發(fā)送到用戶端的服務(wù)模式，根本宗旨為滿足各種客戶群體對(duì)產(chǎn)品的各種需求。定制內(nèi)容推薦涉及到了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和系統(tǒng)過濾技術(shù)。在線購物平臺(tái)根據(jù)用戶需求，向用戶提供個(gè)性化服務(wù)內(nèi)容。定制內(nèi)容推薦主要是以用戶需求為主來展開的，唯有成功獲取用戶需求數(shù)據(jù)才可以為用戶提供高端的、個(gè)性化定制信息，客戶群體的需求關(guān)系到購物網(wǎng)站的內(nèi)容供給量，有價(jià)值的個(gè)性化內(nèi)容推薦才能激發(fā)客戶群體對(duì)內(nèi)容形成更高的需求。在定制內(nèi)容推薦方法中，需要結(jié)合各種客戶群體決策服務(wù)內(nèi)容與服務(wù)形式，從而有針對(duì)性地保證內(nèi)容品質(zhì)，比如針對(duì)用戶群體已有需求和興趣愛好所展開的推薦服務(wù)、關(guān)于各種用戶群體的受教育水平和消費(fèi)習(xí)慣等提供定制服務(wù)、關(guān)于用戶群體年齡段和性別等個(gè)人因素提供個(gè)性化界面的定制服務(wù)。在獲取客戶群體的需求并結(jié)束內(nèi)容資源的檢索分類之后，利用個(gè)性化內(nèi)容推薦服務(wù)把內(nèi)容發(fā)送到客戶群體中，用戶群體可以利用上述內(nèi)容來明確自身消費(fèi)需求，同時(shí)對(duì)結(jié)果做出回饋。

個(gè)性化推薦服務(wù)模式實(shí)施的基礎(chǔ)工作

完善的推薦系統(tǒng)。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為主的電商個(gè)性化推薦服務(wù)系統(tǒng)作為電子商務(wù)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必要條件，對(duì)大型電子商務(wù)企業(yè)來講，需要在其購物平臺(tái)中為用戶群體提供實(shí)用的產(chǎn)品推薦服務(wù)功能。電商推薦系統(tǒng)最顯著的優(yōu)勢(shì)就是可以獲取用戶感興趣的數(shù)據(jù)，并根據(jù)用戶群體的購物偏好主動(dòng)為其提供個(gè)性化推薦服務(wù)功能。在平臺(tái)的產(chǎn)品庫和用戶興趣資料發(fā)生變化的情況下，推薦系統(tǒng)會(huì)根據(jù)變化數(shù)據(jù)對(duì)其推薦的內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，保證電商平臺(tái)提供高品質(zhì)的服務(wù)和個(gè)性化推薦服務(wù)的順利展開。

大數(shù)據(jù)的安全性。信息安全問題一直是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)亟需解決的首要問題，電商平臺(tái)要充分保證消費(fèi)者信息內(nèi)容安全和電子商務(wù)平臺(tái)的安全。在物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)廣泛應(yīng)用的形勢(shì)下，大數(shù)據(jù)操作和應(yīng)用上也存在一定安全隱患。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)要處理大批量的數(shù)據(jù)信息，相應(yīng)的對(duì)敏感數(shù)據(jù)的操作、處理也會(huì)漸漸增多，因此容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)掃描過程中出現(xiàn)黑客非法獲取敏感數(shù)據(jù)的缺陷。電子商務(wù)企業(yè)需要利用大數(shù)據(jù)的資源處理功能，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析、操作功能進(jìn)行定期維護(hù)與升級(jí)處理，確保數(shù)據(jù)之間的充分共享，致力于消除安全隱患。為了加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的安全管理力度，并將安全、有價(jià)值的數(shù)據(jù)發(fā)展成云端服務(wù)功能，與此同時(shí)將這些數(shù)據(jù)保存到云端中，進(jìn)而為用戶群體提供高效的內(nèi)容保護(hù)機(jī)制。除此之外，需要關(guān)于安全設(shè)施的應(yīng)用成立管理?xiàng)l例，規(guī)范大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式與應(yīng)用程序，確保大數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā)方面的資金投入，從而提高大數(shù)據(jù)安全技術(shù)。

個(gè)性化推薦的精確度。個(gè)性化推薦服務(wù)的準(zhǔn)確性會(huì)對(duì)服務(wù)的可持續(xù)進(jìn)行產(chǎn)生直接作用，電子商務(wù)企業(yè)要圍繞用戶需求為其發(fā)送有用的數(shù)據(jù)信息。比如，我們的e-mail會(huì)收到很多商品推送信息，而這些信息就屬于電商企業(yè)對(duì)客戶群體提供的推薦服務(wù)，只是很多時(shí)候這些郵件內(nèi)容對(duì)我們來講意義不大，因此對(duì)消費(fèi)者行為實(shí)施進(jìn)一步的挖掘分析對(duì)企業(yè)來講非常重要。更進(jìn)一步的挖掘消費(fèi)者潛在的需求可以保證內(nèi)容推薦服務(wù)的效率，幫助電商企業(yè)挖掘消費(fèi)者更多潛在需求。對(duì)電商平臺(tái)來講，可以保證產(chǎn)品關(guān)鍵詞的精確性，改進(jìn)產(chǎn)品內(nèi)容的排序規(guī)律并且可以深入發(fā)覺消費(fèi)者與產(chǎn)品之間的個(gè)性化聯(lián)系。利用內(nèi)容的關(guān)聯(lián)規(guī)則篩選有價(jià)值內(nèi)容，對(duì)消費(fèi)者的情感分析等智能的分析算法在對(duì)數(shù)據(jù)展開運(yùn)算之后，可以將這些數(shù)據(jù)引入到個(gè)性化內(nèi)容推薦功能中來，該操作主要是通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)電商平臺(tái)對(duì)用戶需求精準(zhǔn)分析并為其提供個(gè)性化推薦服務(wù)功能。

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