人工智能語境下新聞教學(xué)的困境與出路

張香萍，吳義周

(1.安徽財經(jīng)大學(xué) 文學(xué)院；2.安徽財經(jīng)大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，安徽 蚌埠 233000)

“‘恐慌’是人工智能帶給與互聯(lián)網(wǎng)融為一體的傳媒業(yè)的一個關(guān)鍵詞?！盵1]伴隨著人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用，業(yè)界和學(xué)界都不斷傳來記者行業(yè)危機的討論，以培養(yǎng)專業(yè)傳播者為己任的新聞教學(xué)必然會遭遇更多的現(xiàn)實困境。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了不同的技術(shù)階段，本文討論的人工智能主要基于大數(shù)據(jù)、算法和云計算三項技術(shù)基礎(chǔ)在傳媒業(yè)的當(dāng)下運用。

一、人工智能及其在傳媒業(yè)的應(yīng)用

普遍認可人工智能概念是1956年達特茅斯(Dartmouth)會議上提出的，當(dāng)時一批計算機、數(shù)學(xué)、通信領(lǐng)域的專家將人工智能界定為：“使一部機器的反應(yīng)方式像一個人在行動時所依據(jù)的智能?！盵2]美國麻省理工學(xué)院Winston教授的定義更通俗易懂：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能的工作?！盵3]根據(jù)這一定義，傳媒領(lǐng)域的人工智能運用主要體現(xiàn)在讓計算機去做過去只有記者、編輯等專業(yè)傳播者才能勝任的智能工作。

從新聞傳播的流程看，人工智能對傳媒業(yè)的影響是全方位的。線索挖掘、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)……傳播活動的每一個環(huán)節(jié)都有人工智能的影子。在線索挖掘方面，運用人工智能對社交平臺的文章進行大數(shù)據(jù)分析，找到有價值的線索和素材，已經(jīng)成為業(yè)界較為成熟的做法。在內(nèi)容生產(chǎn)方面，人工智能充分發(fā)揮了速度快、產(chǎn)量大的優(yōu)勢。美聯(lián)社的“Wordsmith”、騰訊財經(jīng)的“Dreamwriter”、新華社的“快筆小新”……，越來越多的新聞機構(gòu)都擁有了寫作機器人，并在實踐中采寫了大量新聞報道。內(nèi)容分發(fā)是人工智能運用最多的領(lǐng)域，一大批以算法為核心的資訊分發(fā)平臺奪取了傳統(tǒng)媒體的大量用戶，對傳統(tǒng)媒體造成致命威脅。此外，媒體的組織結(jié)構(gòu)、經(jīng)營模式、用戶互動等也都深受人工智能的影響。

人工智能不斷改寫傳媒業(yè)的生存方式，對新聞工作者的業(yè)務(wù)能力提出新的要求。這種新要求必然會反饋給新聞傳播教育，“近年來，一種來自傳媒業(yè)界的呼吁越來越強烈，其基本訴求在于改革現(xiàn)有的新聞傳播教育，以適應(yīng)業(yè)界變化了的人才需求?！盵4]在新技術(shù)的挑戰(zhàn)面前，一些高校新聞院系積極作出回應(yīng)，但對人工智能的應(yīng)對仍表現(xiàn)出一定程度的力不從心。

二、人工智能語境下新聞教學(xué)的困境

(一)教師技術(shù)欠缺的困境

高校新聞專業(yè)教師的知識背景以新聞學(xué)和傳播學(xué)為主。人工智能應(yīng)用于傳媒業(yè)是最近幾年的事情，目前大部分師資在本科、碩士、博士任一受教育階段，都很難接觸到人工智能相關(guān)的知識。同時，高校對教師的要求多集中在學(xué)歷和職稱方面，教師更多把精力投入到學(xué)歷考試和為評職稱而發(fā)表科研論文方面，很難有精力和動力關(guān)注人工智能在業(yè)界的最新運用。另外，人工智能技術(shù)日新月異，新聞院系即使有個別懂技術(shù)的教師，但由于無法與業(yè)界保持及時密切接觸，其掌握的人工智能技術(shù)很快面臨被淘汰的局面。

所以，囿于教師技術(shù)的欠缺，新聞教學(xué)中涉及的與人工智能相關(guān)的技術(shù)課程是很難開設(shè)的。無論是新聞理論課教師還是業(yè)務(wù)課教師，向?qū)W生傳授的經(jīng)常是傳統(tǒng)媒體的新聞理念和業(yè)務(wù)流程。一些思維超前的教師即使涉及到人工智能相關(guān)技術(shù)知識，但由于缺乏實踐接觸，也往往是一知半解。在業(yè)界如火如荼地將人工智能運用于新聞傳播活動時，新聞?wù)n堂的教學(xué)卻“不知有漢，無論魏晉”，傳授的依舊是傳統(tǒng)媒體時代的“業(yè)界輝煌”和“陳舊范式”。教師課堂所教與業(yè)界需求嚴重脫節(jié)。

(二)教學(xué)條件薄弱的困境

新聞專業(yè)錄取的學(xué)生多是學(xué)習(xí)文科的，文科生對于技術(shù)有天然的陌生感。在一些學(xué)生看來，技術(shù)屬于理工科領(lǐng)域的范疇，一些學(xué)生之所以選擇文科就是想逃避理工科中“抽象難學(xué)”的技術(shù)課程。讓文科學(xué)生既會文采飛揚的作品創(chuàng)作，又要學(xué)習(xí)枯燥乏味的算法編程，這對于新聞教學(xué)來說不是容易的事情。同時，讓學(xué)生體驗人工智能在傳媒業(yè)的運用，是需要一定的教學(xué)硬件投入的，但囿于認知原因和歷史原因，很多高校文科實驗室的建設(shè)經(jīng)費都不太寬裕，再加上人工智能方面的設(shè)備投入大、更新?lián)Q代快，新聞專業(yè)教學(xué)是很難給學(xué)生提供最新的實驗設(shè)備的。另外，高校新聞專業(yè)實驗管理隊伍普遍匱乏，要么由專職教師兼任，要么根本就沒有實驗管理人員。

越來越多的媒體平臺招聘時都明確要求學(xué)生懂大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、視頻編輯技術(shù)、算法編程等與人工智能相關(guān)的技術(shù)，一些新興的聚合類資訊平臺招聘的軟件工程師的數(shù)量超過了新聞工作者的數(shù)量，薪酬待遇也是遠超新聞工作者。即使新聞專業(yè)的畢業(yè)生不從事技術(shù)含量很高的傳媒工作，但在算法全面滲透傳媒業(yè)的語境下，學(xué)生對人工智能的了解也是必要的。但很多學(xué)生在校學(xué)習(xí)時根本就沒有接觸過相關(guān)的設(shè)備和技術(shù)，改善教學(xué)條件成為新聞教育面臨的迫切任務(wù)。

(三)教學(xué)內(nèi)容與新媒體理念融入的困境

對專業(yè)主義理念和技能的傳授是新聞教學(xué)的主要內(nèi)容，也是新聞專業(yè)存在的意義。但“隨著……新技術(shù)對傳統(tǒng)的渠道霸權(quán)的解構(gòu)，傳統(tǒng)的新聞專業(yè)主義理論受到多方面的挑戰(zhàn)”[5]。借助大數(shù)據(jù)和算法，平臺型媒體吸引了越來越多的用戶，但平臺型媒體傳播的信息與新聞專業(yè)主義的理念往往是背道而馳的。面對越來越不像新聞的“信息”在平臺型媒體上大行其道，贏得用戶眼球和經(jīng)濟效益，新聞教學(xué)對新聞專業(yè)主義的傳授頗如堂吉訶德式的情懷堅守。

不研究受眾需求的新聞教學(xué)損傷的是學(xué)生的就業(yè)能力乃至新聞專業(yè)的吸引力。在人工智能語境下，新聞教學(xué)是以媚俗的平臺媒體為導(dǎo)向，傳授給學(xué)生流量至上的庸俗技巧呢？還是堅守新聞專業(yè)主義，教導(dǎo)學(xué)生生產(chǎn)高品質(zhì)的新聞作品呢？“新生代網(wǎng)民不再關(guān)注這個信息是否是新聞、是否符合新聞專業(yè)主義，只要刺激好玩或能打動他們，并滿足他們信息的需求就是好內(nèi)容”[6]，新聞專業(yè)主義的堅守又如何讓高品質(zhì)內(nèi)容在激烈的新媒體市場競爭中獲取關(guān)注呢？

三、新聞教學(xué)走出困境的努力方向

美國高校的新聞傳播教育進行了大幅度改革，在課程方面尤其注重新聞與數(shù)字信息技術(shù)的融合[7]。中國傳媒業(yè)應(yīng)用人工智能的起步時間較晚，但近幾年已呈迎頭趕上之勢。中國高校新聞教育必須在教師隊伍、培養(yǎng)模式、教學(xué)內(nèi)容等方面進行深度改革，方能破解困境。

(一)打造多元化教師隊伍

單一的新聞傳播知識背景的師資構(gòu)成是無法勝任人工智能語境下的新聞教學(xué)工作的，必須打造復(fù)合型的多元化教師隊伍。

1.注重知識背景多元化。新聞專業(yè)需要有一定數(shù)量的計算機、數(shù)學(xué)等理工科知識背景的教師。新聞傳播專業(yè)背景的教師負責(zé)新聞理論和一些新聞業(yè)務(wù)的教學(xué)，理工科背景的教師主要給學(xué)生講授傳媒業(yè)涉及到的技術(shù)知識，讓學(xué)生熟悉人工智能技術(shù)，并能夠用專業(yè)素養(yǎng)修補人工智能的缺陷。同時，還可以嘗試采用新聞專業(yè)教師與理工科專業(yè)教師共同講授某一門課程的辦法，讓新聞生產(chǎn)與數(shù)字技術(shù)深度融合。這也正是媒體融合實踐反過來對新聞教育提出的更高要求。

2.注重教師來源多元化。除了從應(yīng)屆畢業(yè)生挑選人才充實新聞專業(yè)教學(xué)隊伍外，還應(yīng)多從業(yè)界聘請新聞工作者擔(dān)任兼職或?qū)Ｂ毥處?。直接從高校畢業(yè)的師資以理論傳授和學(xué)術(shù)科研見長，從業(yè)界聘請的教師則能夠把最新的傳播技術(shù)傳授給學(xué)生，讓學(xué)生及時感知技術(shù)變化和業(yè)界需求，迅速適應(yīng)崗位需求。

3.注重業(yè)務(wù)培訓(xùn)多元化。教師除了通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、參加學(xué)術(shù)活動等方式不斷提升教學(xué)能力外，更應(yīng)深入媒體一線，深入了解人工智能對新聞教學(xué)提出的新要求。一是定期選派教師到媒體掛職鍛煉，從事一線新聞采訪寫作活動，一些高校已經(jīng)有這方面的探索，但應(yīng)進一步加強制度建設(shè)。二是鼓勵教師與新媒體單位合作，從事媒介前沿問題研究。如學(xué)者彭蘭從2013年開始，就與騰訊網(wǎng)合作，發(fā)布新媒體發(fā)展趨勢年度報告。這種合作讓彭蘭教授的教學(xué)活動走在了技術(shù)前列，其開設(shè)的與人工智能相關(guān)的課程生動鮮活。人工智能語境下新聞教學(xué)隊伍要善于在與業(yè)界深度融合中打造最前沿的教學(xué)內(nèi)容和方法。

(二)創(chuàng)新人才培養(yǎng)機制

在技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)起云涌導(dǎo)致媒體大變革的時代，新聞人才的培養(yǎng)必須拓寬思路，方能走出教學(xué)條件薄弱的困境。

一是在學(xué)生來源上，吸收理工科學(xué)生加入新聞傳播專業(yè)。為此，在招生環(huán)節(jié)就應(yīng)打破主要招文科學(xué)生的做法。雖然不少學(xué)校采取學(xué)生進校后，以專業(yè)分流的形式讓學(xué)生再次選擇專業(yè)，但從實踐看，往往是新聞專業(yè)的學(xué)生分流到了其他專業(yè)，而其他專業(yè)的學(xué)生特別是理工科背景的學(xué)生選擇新聞專業(yè)的很少。所以，應(yīng)在招生環(huán)節(jié)就讓一些理工科的學(xué)生能夠加入新聞專業(yè)，為新聞專業(yè)復(fù)合型人才的培養(yǎng)奠定基礎(chǔ)。

二是實行跨學(xué)科人才培養(yǎng)。不少院校都設(shè)置計算機、數(shù)學(xué)、美術(shù)等專業(yè)，可以充分利用這些專業(yè)的師資和實驗設(shè)備，使新聞專業(yè)培養(yǎng)的學(xué)生不僅具有內(nèi)容創(chuàng)作的能力，還具有技術(shù)呈現(xiàn)的能力以及藝術(shù)再現(xiàn)的能力。一些高校已經(jīng)開始行動，如2017年10月20日，在中國人民大學(xué)新聞學(xué)院舉行的學(xué)科建設(shè)論證會上，提出了關(guān)于“新聞傳播人才培養(yǎng)的再定位”“跨學(xué)科聯(lián)合人才培養(yǎng)與科學(xué)研究的可能路徑”等命題，畫出了“對內(nèi)重構(gòu)、打破專業(yè)壁壘；對外跨學(xué)科跨文化跨界”的新聞傳播本科人才培養(yǎng)路線圖[8]。

三是探索與業(yè)界共同培養(yǎng)的路徑?！靶侣剛鞑W(xué)是應(yīng)用學(xué)科，對學(xué)生的培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)參照醫(yī)學(xué)等學(xué)科實行?！盵9]人工智能語境下媒體日新月異的變革，對學(xué)生及時了解媒體生產(chǎn)提出了更為迫切的需求，傳播技術(shù)對普通人的賦權(quán)又為學(xué)生參與媒體生產(chǎn)提供了便捷。大學(xué)本科四年的時間，應(yīng)該留出至少一年時間到新聞單位實習(xí)，讓學(xué)生完全融入媒體生產(chǎn)，親臨人工智能運用的新聞第一線，切身感受他們未來即將面臨的挑戰(zhàn)。同時對學(xué)生的考核不僅要看大學(xué)考試成績，更要考察學(xué)生在業(yè)界的實踐成果，激發(fā)其參與媒體實踐的積極性。

(三)教學(xué)內(nèi)容的變革與堅守

“新聞傳播教育不能按兵不動，也不能跟風(fēng)冒進，應(yīng)與業(yè)界保持一定的距離，不能做短線投資，而應(yīng)做中長期考量。”[10]人工智能時代，新聞教學(xué)對專業(yè)主義的堅守不會過時，但技能傳授要與時俱進，做到既會“善假于物”，又能夠冷靜面對技術(shù)變遷帶來的利益誘惑。

人工智能語境下的新聞教學(xué)要重點培育以下技能：一要培養(yǎng)學(xué)生內(nèi)容深度加工的能力。當(dāng)下人工智能主要集中在財經(jīng)、體育等領(lǐng)域的短消息寫作范疇。對復(fù)雜事物的解釋分析能力依然需要專業(yè)人士的智慧，大型深度報道依然需要專業(yè)新聞工作者承擔(dān)，新聞專業(yè)教學(xué)應(yīng)重點培養(yǎng)學(xué)生對復(fù)雜內(nèi)容的深度挖掘和加工能力。二要提升學(xué)生輿論引導(dǎo)的能力。在技術(shù)的支持下，不同傳播主體生產(chǎn)的信息獲得了平等的傳播機會，輿論場經(jīng)常出現(xiàn)眾聲喧嘩的局面，這時更需要專業(yè)的理性的聲音。新聞教學(xué)必須培養(yǎng)一批專業(yè)的新聞工作者，能夠及時發(fā)揮輿論引導(dǎo)的作用，能夠扮演瞭望者的角色。三要培育普通公民的新聞專業(yè)主義素養(yǎng)。技術(shù)為人人皆媒提供了可能，也為人人皆具有一定的新聞專業(yè)主義素養(yǎng)提出要求。吳飛提出新聞專業(yè)主義2.0的概念，指出未來的新聞專業(yè)主義，將不再是一種行業(yè)性的專業(yè)精神，而是所有參與新聞傳播活動中的個體普遍需要遵守的交往信條和基本精神[6]。那么，新聞教學(xué)的任務(wù)不僅要培育本專業(yè)學(xué)生的新聞專業(yè)主義，更應(yīng)該面向更廣泛的大學(xué)生以及其他群體進行新聞專業(yè)主義教育。只有人人都具備信息生產(chǎn)和轉(zhuǎn)發(fā)的基本素養(yǎng)，才能讓信息的流動抵達真正自由的王國，才能避免信息市場出現(xiàn)“劣幣驅(qū)逐良幣”現(xiàn)象。

堅守的應(yīng)該是職業(yè)倫理和職業(yè)道德。無論技術(shù)怎樣發(fā)展，對信息真實性的要求不會變，信息傳播要服務(wù)于人類生存狀態(tài)改善的宗旨不應(yīng)該變。人工智能不會取代新聞工作者的職業(yè)理念，對職業(yè)倫理和職業(yè)道德的強調(diào)是新聞教學(xué)始終不變的任務(wù)。需要注意的是，人工智能為職業(yè)倫理和職業(yè)道德注入了新的內(nèi)容，大數(shù)據(jù)對用戶隱私的侵犯問題、人工智能的道德代碼與倫理潛入問題以及更深一層的機器人犯錯責(zé)任由誰承擔(dān)的問題等等，這都需要新聞理論教學(xué)給予回應(yīng)?！爱?dāng)整個社會出現(xiàn)價值偏差和理念失焦之時，新聞學(xué)院不能隨波逐流，坐視濁浪排空、滄海橫流。”[11]新聞教學(xué)必須結(jié)合技術(shù)帶來的可能弊端，進一步強化學(xué)生的專業(yè)主義職業(yè)理念，方能讓新一輪的傳播技術(shù)充分發(fā)揮締造美好生活的功能，凸顯新聞教學(xué)的價值和意義。

四、結(jié)語

人工智能讓新聞工作者從簡單重復(fù)的枯燥勞動中解放出來，得以從事更有創(chuàng)新意義的新聞活動，新聞教學(xué)也有可能在變革契機中獲得新的發(fā)展空間。其中的關(guān)鍵依然是要增強人類的主體自覺性，使技術(shù)服務(wù)于人類生活的改善，而不是人類被技術(shù)奴役。