李 賀
(安徽工業(yè)大學(xué) 商學(xué)院,安徽 馬鞍山 243002)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(簡稱概率統(tǒng)計(jì))是研究隨機(jī)現(xiàn)象及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律的一門數(shù)學(xué)學(xué)科。概率統(tǒng)計(jì)是普通高等院校絕大多數(shù)專業(yè)本科和研究生必修基礎(chǔ)課,它不僅具有嚴(yán)密的學(xué)科理論體系,還具有廣泛的應(yīng)用背景。概率論隱含微分和積分等現(xiàn)代數(shù)學(xué)思想,融合代數(shù)和幾何等數(shù)學(xué)工具,為數(shù)據(jù)處理提供了理論基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)是以概率論為基礎(chǔ)研究處理數(shù)據(jù)的學(xué)問,是研究如何收集、整理、分析隨機(jī)性數(shù)據(jù),對所研究問題進(jìn)行推斷和決策的學(xué)科[1]。
概率統(tǒng)計(jì)不同于其它數(shù)學(xué)分支研究確定問題的思想,它著眼于整體而非個(gè)體(或著眼于多次而非一次性)隨機(jī)事件,是學(xué)生首次接觸到的隨機(jī)數(shù)學(xué)。由于是從整體而非個(gè)體的抽象,許多學(xué)生反映概念很難理解,雖能聽懂、看懂概率公式的邏輯推演,套公式可機(jī)械地做練習(xí)題,可有時(shí)僅知其然不知其所以然,甚至有時(shí)會(huì)因涉及高等數(shù)學(xué)知識而望而卻步。學(xué)生在學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)過程中抽象思維難以展開,分散的知識點(diǎn)難以整合,不同方法內(nèi)在聯(lián)系難以掌握等。因此,有必要結(jié)合概率統(tǒng)計(jì)課程特點(diǎn)和教學(xué)實(shí)踐對本課程教學(xué)進(jìn)行改革探索。
概率統(tǒng)計(jì)是一門理論性和實(shí)踐性較強(qiáng)的數(shù)學(xué)分支學(xué)科,是與經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、管理等專業(yè)密切相關(guān)的基礎(chǔ)課程。由于它與其它研究確定現(xiàn)象問題的數(shù)學(xué)學(xué)科處理問題的思維方式不同,學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中需改變原思維方式,需要有較強(qiáng)的抽象和分析能力,而這些能力需要學(xué)習(xí)和訓(xùn)練培養(yǎng)。
概率論統(tǒng)計(jì)是一門理論性非常強(qiáng)的基礎(chǔ)學(xué)科,選課學(xué)生分別來自不同專業(yè),教材的內(nèi)容設(shè)置和案例選擇難以很好地激起不同專業(yè)學(xué)生的興趣。概率統(tǒng)計(jì)課程內(nèi)容主要包括理論知識、分析方法和應(yīng)用案例,其中理論知識包括隨機(jī)事件、隨機(jī)變量、數(shù)字特征、極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等,這些知識構(gòu)成本學(xué)科理論框架;分析方法主要包括條件分析、統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)性分析、方差分析和回歸分析等,這些是研究本學(xué)科的具體方法;應(yīng)用案例主要列舉概率統(tǒng)計(jì)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用。目前概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)更多強(qiáng)調(diào)理論知識講解和公式推演,而理論知識的產(chǎn)生背景、分析方法和引起興趣的應(yīng)用案例講授較少[2-3],且案例較為陳舊。
概率統(tǒng)計(jì)是一門邏輯體系較完整的學(xué)科,為把這門學(xué)科的理論闡述清楚,各種教材都將整個(gè)理論體系拆成不同章節(jié),如概率和條件概率、邊緣分布和條件分布等分別安排在不同章節(jié),按這種抽絲剝繭方法逐章講清楚每一個(gè)知識點(diǎn)確實(shí)非常有效。然而,現(xiàn)實(shí)應(yīng)用所涉及的理論知識往往不是單一的,一旦遇到涉及多個(gè)知識點(diǎn)綜合的問題學(xué)生不知所措。如何將不同章節(jié)知識點(diǎn)聯(lián)系或綜合講授是目前需要進(jìn)行改革的。
概率統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)學(xué)科,數(shù)學(xué)本身就具有抽象性,也正是這門學(xué)科具有抽象性特點(diǎn),讓不少抽象思維能力稍弱的學(xué)生學(xué)習(xí)較為吃力。目前概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)基本還是從理論推導(dǎo)到例題講解這種方式,不能減少概率統(tǒng)計(jì)問題的抽象性,然而這種抽象性有時(shí)是可以借助一些手段直觀表達(dá),如隨機(jī)變量的概率大小有些是可借助幾何工具直觀表達(dá)。如何將比較抽象性的概率問題轉(zhuǎn)化為較為直觀的概率問題是值得教學(xué)改革嘗試的。
考核評價(jià)是教學(xué)不可或缺的重要組成部分,通過考試手段既可檢查學(xué)生掌握課程知識情況,也可檢查教師教學(xué)效果。傳統(tǒng)概率統(tǒng)計(jì)的成績考核是通過考試和平時(shí)成績來檢驗(yàn)的,然而,隨著社交平臺慢慢滲透到輔助教學(xué)工作中,如布置作業(yè)、檢查家庭作業(yè)、問題討論等,但作為課后或課外表現(xiàn)的成績尚未進(jìn)入考核評價(jià)體系,可這又是越來越普遍的課堂延伸形式,因此考核評價(jià)體系也應(yīng)做相應(yīng)改革。
興趣是最好的老師,是最持久的動(dòng)力。為提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,筆者在理論知識講解過程做了這些嘗試:(1)增加相關(guān)理論與經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科的結(jié)合應(yīng)用,如經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合形成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、遺傳學(xué)理論和統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合形成數(shù)量遺傳學(xué);(2)增加相關(guān)理論知識在社會(huì)生活領(lǐng)域中的具體應(yīng)用,如在醫(yī)療、金融和軍事領(lǐng)域的應(yīng)用,如癌癥篩查、軍力投送;(3)增加一些統(tǒng)計(jì)學(xué)家的相關(guān)史料,例如泊松、高斯、伯努利、切比雪夫、辛欽、費(fèi)歇爾等人的生平和科學(xué)貢獻(xiàn)資料[3-4];(4)豐富語言表達(dá)的方式,因人能集中精力的時(shí)間長度有限,適當(dāng)活躍課堂氣氛,以提高學(xué)生課堂聽課效果;(5)增加年輕人較感興趣的案例[5-6]。通過概率統(tǒng)計(jì)與相關(guān)社會(huì)生活、學(xué)科關(guān)系結(jié)合以及統(tǒng)計(jì)學(xué)家的史料簡介,來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和興趣。
許多教材在編寫過程中,為把每一個(gè)知識點(diǎn)說清楚,往往先“庖丁解?!卑愕靥崆鞍阎R體系分解成章節(jié),逐章節(jié)闡述每個(gè)知識點(diǎn),這種結(jié)構(gòu)往往只見部分難觀整體。如果在講授過程中不能有效還原知識體系,學(xué)生很難成為未來的“庖丁”。因此在講授過程中要把握哪些章節(jié)可分解,哪些章節(jié)可合并講授,各章節(jié)內(nèi)容內(nèi)在本質(zhì)聯(lián)系需要理清楚。比如教材一般都是把貝葉斯公式、邊緣分布和相互獨(dú)立的二維離散型隨機(jī)變量分別在不同章節(jié)編寫,但也可合并講授,將貝葉斯公式、邊緣分布和二維離散型隨機(jī)變量獨(dú)立性放在一起討論更容易理解這些理論的內(nèi)在聯(lián)系。
人類對自然規(guī)律的理論認(rèn)識是先經(jīng)抽象思維,后借助各種工具或手段來揭示。概率統(tǒng)計(jì)的許多抽象問題也可借助工具直觀表現(xiàn),可把概率統(tǒng)計(jì)抽象性直觀表現(xiàn)出來的工具往往是幾何圖形。無論是一維隨機(jī)變量和二維隨機(jī)變量的分布,還是隨機(jī)變量的條件分布,甚至隨機(jī)變量函數(shù)分布等諸多概率統(tǒng)計(jì)問題都可直觀表達(dá)其幾何含義。借助幾何圖形把抽象思維轉(zhuǎn)化為形象思維,既有利于消化理解抽象問題的本質(zhì),也有利于形成直觀形象記憶。
傳統(tǒng)教學(xué)的信息渠道就是“一塊黑板、一支粉筆和一張嘴”,而隨著現(xiàn)代科技進(jìn)步和教學(xué)設(shè)備的完善,尤其QQ和WeChat(微信)等社交平臺的出現(xiàn),知識傳播方式發(fā)生了重大變化,如視頻、圖片、語音等都可傳播知識,這些新事物的出現(xiàn)延伸了課堂教學(xué)空間和時(shí)間,催生了新的教學(xué)和考核方式改革。
1.板書和多媒體并用
傳統(tǒng)教學(xué)板書書寫比較慢,如案例太長難以全部寫出,甚至有些圖形很難臨時(shí)畫出,而多媒體恰能彌補(bǔ)這些不足。由于PPT可以提前制作,這相當(dāng)于延伸教學(xué)時(shí)間,同時(shí)節(jié)省板書時(shí)間可講授更多內(nèi)容。當(dāng)然作為數(shù)學(xué)類課程的教學(xué),完全依賴PPT無法展現(xiàn)每一步推導(dǎo)演算過程,因此板書和多媒體需結(jié)合使用。概念和容易的內(nèi)容通過PPT展示加上講解,比較難的內(nèi)容仍需要逐步推導(dǎo),兩種方式結(jié)合教學(xué)效果更好[7]。
2.課堂和課后兼顧
在QQ和WeChat社交平臺出現(xiàn)前,往往師生之間只有見面才能答疑解惑,這樣大大限制了輔導(dǎo)和答疑時(shí)間?,F(xiàn)在除偏遠(yuǎn)山區(qū)和海島之外,社交軟件信息傳播幾乎沒有時(shí)空限制,師生不管彼此在什么地方什么時(shí)候隨時(shí)都可發(fā)送課程信息。因此,概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)可借助社交平臺延伸課堂,通過建立課程群布置作業(yè)、上傳資料、課后答疑,這些都極大方便教學(xué)。
3.多元評價(jià)學(xué)習(xí)成績
考核評價(jià)是教學(xué)的一個(gè)重要環(huán)節(jié),是評估教學(xué)質(zhì)量和檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)成績的重要手段。概率統(tǒng)計(jì)的課程考核方式通常是平時(shí)成績+考試成績,其中平時(shí)成績占30%,考試成績占70%,平時(shí)成績由作業(yè)交送和上課出勤構(gòu)成。通過批改作業(yè)發(fā)現(xiàn),抄襲作業(yè)情況時(shí)常發(fā)生,平時(shí)成績很難反映真實(shí)情況。由于隨著社交網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)展,課堂教學(xué)模式在向課后延伸,考核方式應(yīng)做相應(yīng)改革,比如考試成績占60%,平時(shí)作業(yè)和出勤成績占20%,通過網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)自選作業(yè)成績占20%,這樣通過延伸評價(jià)內(nèi)容可激勵(lì)學(xué)生課后學(xué)習(xí)。
概率統(tǒng)計(jì)是普通高校大多數(shù)專業(yè)的必修課,課程理論知識比較抽象,不少學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中會(huì)遇到這樣或那樣的困難。通過增加理論知識在社會(huì)生活、學(xué)科發(fā)展和身邊生活中的應(yīng)用可激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣;通過將條塊分割的章節(jié)有意識地整合和分解,讓學(xué)生既可見整體也能見局部,建立系統(tǒng)性知識結(jié)構(gòu);通過將抽象性問題直觀化,降低學(xué)生理解問題的難度,提高形象化記憶能力;通過課堂平臺為主,社交軟件平臺為輔的成績考核可激勵(lì)學(xué)生課后學(xué)習(xí)。總之,在概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中,運(yùn)用多元化的教學(xué)手段可使原本抽象、枯燥的概率統(tǒng)計(jì)理論知識變得直觀、有趣,同時(shí)可提高教與學(xué)的效果。