不同性別駕駛?cè)说鸟{駛風險與人口統(tǒng)計學、環(huán)境變量關(guān)系

何慶，朱旭姣，彎美娜

(北京警察學院 道路交通管理系，北京 102202)

1 引言

隨著我國經(jīng)濟社會快速發(fā)展和居民家庭收入水平提高，機動車保有量不斷增長，與此同時女性社會地位也在不斷提高，女性駕駛?cè)艘?guī)模不斷擴大，甚至其增速高于全體駕駛?cè)说脑鲩L速度，我國機動車駕駛?cè)说男詣e構(gòu)成正在改變[1]，女性駕駛?cè)税踩珕栴}或者說性別與安全關(guān)系成為社會輿論、管理部門、學術(shù)界關(guān)注焦點。

Albalbissi在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上指出，除少數(shù)例外，大多數(shù)研究表明，男性駕駛?cè)说氖鹿事矢哂谂择{駛?cè)薣2]。但同時研究者們也指出，交通事故事故的風險研究中通常使用卷入事故的某類駕駛?cè)艘?guī)模占該類駕駛?cè)丝傮w比例作為評價該類駕駛?cè)笋{駛風險的指標，這一方法并不科學[3]。如，某些駕駛?cè)巳〉民{照并未上路行駛，而以該類駕駛?cè)丝傮w規(guī)模作為風險暴露面，則必然高估風險暴露面，另一方面將卷入事故駕駛?cè)硕鞘鹿手谐袚熑蔚鸟{駛?cè)?，與風險暴露面之比作為駕駛風險，可能高估了駕駛風險。因此有研究者提出采用事故中處于責任方的駕駛?cè)伺c該類駕駛?cè)丝傮w規(guī)模作為該類駕駛?cè)笋{駛風險指標。也有研究者使用兩車事故中處于責任方的駕駛?cè)伺c無責方的比例作為駕駛風險指標。這兩類指標的研究結(jié)果同樣表明，男性駕駛?cè)笋{駛風險高于女性駕駛?cè)?，研究者們同時指出，性別是影響事故發(fā)生的重要指標。

從目前的研究實踐來看，相對于男性駕駛?cè)笋{駛風險高于女性駕駛?cè)藸幾h較小，性別是否是駕駛風險來源則爭議更大。如Weber指出，性別和暴露面帶來事故率(風險)的差異遠高于性別[4]。Mcguire在回顧多個前人研究的基礎(chǔ)上指出，在控制駕駛經(jīng)驗與年齡的前提下，性別與事故發(fā)生率沒有顯著關(guān)系，但性別與事故嚴重程度相關(guān)[5]。Santamarina-Rubio等則以出行時間為風險暴露面，建立事故率與性別、年齡等因素的關(guān)系模型，認為性別是影響駕駛風險的因素，同時性別與年齡之間存在著交互效應[6]。在筆者看來，性別是否為風險源，不同研究得到不同結(jié)論是合理的。原因是在不同文獻中所研究的男女駕駛?cè)嗽谄湮幕諊?、價值觀點、出行目的等方面都存在著一定差異，導致其駕駛行為存在差異，繼而導致事故模式各不相同，因此針對性別是否影響事故得到不同結(jié)論是合理的。

為了進一步探討性別是否影響事故發(fā)生，馮忠祥等介紹了國內(nèi)外一些學者采用調(diào)查問卷，獲得了男女駕駛?cè)说呐c事故相關(guān)的心理、行為數(shù)據(jù)，探討了男女駕駛?cè)嗽谶@些方面的差異，并將之解釋為男女駕駛?cè)说鸟{駛風險來源[7]。必須注意的是，這種研究僅能從“內(nèi)因”上對男女駕駛風險做出解釋，但不能描述男女駕駛?cè)说氖鹿释庠谔攸c，對于發(fā)現(xiàn)事故高發(fā)群體和提高事故預防工作的支持不足。

因此，從事故預防角度，加強不同性別駕駛?cè)说氖鹿侍卣鞣治?，有助于發(fā)現(xiàn)駕駛風險的“外在”來源，提高事故預防針對性。如Shaffer等研究發(fā)現(xiàn)，女性發(fā)生傷亡事故與自身社會地位沒有關(guān)聯(lián)，相反男性駕駛?cè)藙t與其社會地位、社會調(diào)整關(guān)系密切[8]。Sirkku和Esko 則發(fā)現(xiàn)女性交通事故較多是因車輛控制及處理方面欠佳導致的，倒車事故和失控事故較多，男性交通事故多與超速相關(guān)[9]。蔡娜的研究發(fā)現(xiàn)，因溜車、倒車、開關(guān)車門造成的交通事故占女性駕駛?cè)素撊控熑蔚谋壤?，高于男性駕駛?cè)讼鄳壤从沉伺择{駛?cè)说能囕v控制及處理能力相對較弱；而與狹義攻擊性駕駛與相關(guān)的追尾、逆行造成的交通事故占女性駕駛?cè)素撊控熑蔚谋壤陀谀行韵鄳壤?；但與廣義攻擊性駕駛相關(guān)的未按規(guī)定讓行以及違反交通信號造成的交通事故占女性駕駛?cè)素撊控熑蔚谋壤?，也高于男性相應比例，說明女性在一個相對密封的車廂環(huán)境中同樣具有駕駛攻擊性[10]。上述研究都為制定針對性的事故預防措施提供了有效支持。

綜合前人研究，本文搜集了實際發(fā)生的兩車事故數(shù)據(jù)，將當事人分為有責和無責兩方，以有責與無責之比作為該類駕駛?cè)说鸟{駛風險，然后分性別研究年齡、駕齡、戶口性質(zhì)等個體人口統(tǒng)計學變量以及天氣、照明情況、路表情況、道路線型、事故發(fā)生點的城鄉(xiāng)屬性等環(huán)境因素對駕駛風險的影響，通過對男女駕駛?cè)笋{駛風險對比，研究不同性別駕駛?cè)说娘L險來源，為開展針對性的事故預防工作提供支持。

2 方法

交通安全研究中，一般用特定統(tǒng)計周期內(nèi)某類駕駛?cè)顺袚鹿守熑蔚娜藬?shù)除以該類駕駛?cè)笋{駛風險暴露面(如，駕駛里程數(shù)、出行時間等)作為該類評價指標。但限于數(shù)據(jù)采集的困難，很多事故暴露面難以測定。為此，國內(nèi)外學者提出采用相對風險暴露面法替代[11]。該方法搜集涉及目標駕駛?cè)说膬绍嚱煌ㄊ鹿蕯?shù)據(jù)，以其中無責駕駛?cè)艘?guī)模代表該類駕駛?cè)丝傮w出行規(guī)模，并用有責任人數(shù)除以無責任人數(shù)作為評價目標駕駛?cè)笋{駛風險的指標。

根據(jù)我國道路交通事故程序處理規(guī)定，根據(jù)當事人在事故中存在過錯程度，判定其承擔全部責任、主要責任、同等責任、次要責任和無責任。因此，凡是承擔全部責任、主要責任、同等責任、次要責任的人員在事故中均存在一定程度的過錯行為，而承擔無責任的人員在事故中不存在過錯行為。

本文采用相對風險暴露面方法作為駕駛風險評價方法，然后采用基于卡方分布的獨立性檢驗、連續(xù)校正的卡方分布獨立性檢驗、fisher精確檢驗的方法[12]，探討不同性別駕駛?cè)说鸟{駛風險受到哪些人口統(tǒng)計學變量或道路環(huán)境變量上的差異。三種統(tǒng)計方法較為常見，可參見參考文獻，在此不作詳細介紹。

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通過北京市公安局交通管理局數(shù)據(jù)庫，隨機抽取了近幾年內(nèi)發(fā)生的按照一般程序處理的(意味著存在傷亡或者重大財產(chǎn)損失，是事故預防的重點)的兩車交通事故數(shù)據(jù)，剔出不合適的樣本(如未能判定責任的)，獲得1225起交通事故數(shù)據(jù)，涉及2450名駕駛?cè)?。其中男?255人，占總體比例的98%，女性195人，占總體的2%。

盡管數(shù)據(jù)庫中關(guān)于事故和事故當事人的指標較多，但本文僅選擇了年齡、駕齡、戶口性質(zhì)等三個人口統(tǒng)計學變量和天氣、照明條件、路表情況、道路線型、事故發(fā)生點的城鄉(xiāng)屬性。

3 結(jié)果

3.1 性別與事故責任的關(guān)系

為分析事故責任在性別上分布是否不同，統(tǒng)計事故當事人在性別與事故責任上的分布，見表1。

表1 事故當事人在性別與事故責任上的分布(單位：人)

從表1可以看出，男性駕駛?cè)苏伎傮w的98%,是女性駕駛?cè)说?1倍數(shù)；而在代表者出行暴露面的無責駕駛?cè)酥?，男性無責駕駛?cè)苏紵o責駕駛?cè)丝傮w的88.15%，女性無責駕駛?cè)藙t占11.85%，遠低于全國注冊女性駕駛?cè)苏伎傮w比例(27.23%)。這一差異也許與大量的女性駕駛?cè)穗m然取得駕照，但并未上路駕駛的現(xiàn)實狀況有關(guān)。因此，從方法論的角度來看看，以傳統(tǒng)的注冊駕駛?cè)俗鳛榕择{駛?cè)说娘L險暴露面的指標顯然是不合適的。

在責任上，有責駕駛?cè)苏伎傮w70.7%，是無責的2.4倍。在男性駕駛?cè)酥?，有責駕駛?cè)苏伎傮w的71.9%。在女性駕駛?cè)?，有責駕駛?cè)苏寂择{駛?cè)说牡?6%?；诳ǚ椒植嫉莫毩⑿詸z驗結(jié)果表明，卡方統(tǒng)計量為21，P值小于 0.001。這說明性別與事故責任有關(guān)，男性駕駛?cè)酥杏胸煴壤?，男性駕駛?cè)说鸟{駛風險高于女性。

3.2 性別、風險與人口統(tǒng)計學變量及環(huán)境變量

為了對比分析不同性別駕駛?cè)说鸟{駛風險與人口統(tǒng)計學變量之間的關(guān)系，統(tǒng)計不同性別駕駛?cè)素熑卧谀挲g、駕齡和戶口性質(zhì)上的分布，并就責任與人口統(tǒng)計學變量、環(huán)境變量的相關(guān)性，采用基于卡方分布獨立性檢驗、連續(xù)校正的卡方分布獨立性檢驗和fisher精確檢驗，見表2、表3。注：在表3的女性駕駛?cè)酥?，責任分布與照明條件、責任分布與道路線形的兩項獨立性檢驗中，均有單元格中計數(shù)據(jù)小于5，因此，前者采用fisher精確檢驗，后者采用連續(xù)校正的卡方分布獨立性檢驗。其他檢驗均采用了基于卡方分布獨立性檢驗。

其中，年齡被分為三個階段，以18～30歲為青年，以31～50歲為中年、以50歲以上為中老年人；駕齡也分為三個階段，分別是1～3年、4～10年、10年以上；戶口性質(zhì)分為農(nóng)業(yè)戶口和非農(nóng)業(yè)戶口；數(shù)據(jù)庫中照明條件包括白天、黃昏、黎明、夜間無燈光照明、夜間有燈光照明五類。因黃昏和黎明的數(shù)據(jù)規(guī)模較小，故將兩類合并，因此照明條件最后分為白天、黃昏+黎明、夜間無燈光照明和夜間有燈光照明四類；數(shù)據(jù)庫中天氣因素分為晴、陰、雨、雪、霧、沙塵、大風、其它，因為女性駕駛?cè)嗽谇缣熘獾奶鞖庵谐霈F(xiàn)事故較少，故將除晴天外的天氣類型合并；數(shù)據(jù)庫中路表情況包括為干燥、潮濕、積水、冰雪、其它五種情況，同樣因數(shù)據(jù)規(guī)模考慮將路表情況分為干燥和非干燥兩類。就事故發(fā)生地點所屬行政區(qū)域，將之分為中心城區(qū)(東城與西城)、城區(qū)(包括朝陽、海淀、豐臺、石景山)、近郊區(qū)(包括門頭溝、房山、順義、昌平、大興、通州)、遠郊區(qū)(包括密云、延慶、平谷、懷柔)。

表2 性別、責任和人口統(tǒng)計學變量的聯(lián)合分布(單位：人)

表3 性別、責任和環(huán)境變量的聯(lián)合分布(單位：人)

4 討論

4.1 戶口性質(zhì)、天氣、路表情況和道路線形對不同性別駕駛?cè)耸鹿识疾淮嬖谟绊?/h3>

從表2和表3中可以看出，取P=0.05作為顯著水平時，無論性別如何，責任分布與戶口性質(zhì)、天氣情況、路表情況、道路線型等四個因素無關(guān)。

4.2 男性駕駛?cè)说娘L險責任與年齡、駕齡及事故發(fā)生地相關(guān)

在男性中的責任分布，與年齡、駕齡、事故發(fā)生地點所屬區(qū)域等三個因素有關(guān)，而女性與這三個因素無關(guān)。進一步統(tǒng)計男性駕駛中男性中，不同年齡、駕齡和事故發(fā)生地點所屬區(qū)域分布情況如圖1所示。

(a) (b) (C)

圖1男性駕駛?cè)酥胸熑卧谀挲g、駕齡和事故發(fā)生地點的區(qū)域上分布

從圖1中可以看到，在男性駕駛?cè)酥?，青少年駕駛?cè)恕⑶嗄犟{駛?cè)?、中老年事故有責率分別為76%、71%和66%。在男性駕駛?cè)酥?，年齡漸長后，駕駛風險明顯下降。青年和青少年仍然是交通事故重點關(guān)注群體。駕齡為1～3年、4～10年和10年以上的事故有責率分別為78%、73%、68%。駕齡時間越短事故有責率越高，越容易發(fā)生交通事故。特別是1～3年駕齡的男性駕駛?cè)藨撌鞘鹿暑A防重點人群。女性駕駛?cè)说呢熑畏植寂c年齡和駕齡獨立無關(guān)，這反映了女性駕駛?cè)说娘L險水平并不隨著駕齡和年齡而變化。這與先前研究中所指出的高齡女性駕駛?cè)笋{駛風險高的研究結(jié)論相悖，也與年齡增大帶來駕駛技能下降的一般性規(guī)律相悖[6]。研究者認為，這可能因為中國高齡女性駕駛?cè)烁嗷貧w家庭，車輛移交家中年輕人，駕駛出行規(guī)模減少同時特別是在風險高的時間和空間，駕駛出行規(guī)模下降，從而導致高齡女性駕駛?cè)说鸟{駛風險得到了控制。

4.3 女性駕駛?cè)说娘L險責任主要與照明條件相關(guān)

在中心城區(qū)、城區(qū)、近郊區(qū)和遠郊區(qū)的事故有責率分別為59%、72%、73%、74%。顯然駕駛?cè)酥行某菂^(qū)時駕駛風險明顯低于其他地區(qū)。而女性的責任分布與事故發(fā)生地點無關(guān)。這可能是因為，對于男性駕駛?cè)硕?，中心城區(qū)道路運行速度低、交通管控設(shè)備完善，使得在男性駕駛?cè)酥谐Ｒ姷某?、超車、逆行等違法行為較之其他區(qū)域明顯減少。而女性駕駛?cè)嗽谶@些區(qū)域的風險水平較為穩(wěn)定。因此，在這些方面，男性駕駛?cè)藨蚺择{駛?cè)藢W習。

男性駕駛?cè)说鸟{駛風險與照明條件無關(guān)；而在女性中，責任分布僅與照明條件有關(guān)。統(tǒng)計女性駕駛?cè)说呢熑畏植既鐖D2所示。

從圖2可以看出，女性駕駛?cè)税滋祜L險高，到了黃昏和黎明以及在夜間有燈的情況下，駕駛風險明顯下降。這表明，女性駕駛?cè)嗽谡彰鳁l件變差的情況下，其變得更加謹慎，反而提高了安全水平。但是當照明條件進一步惡化時，如夜間無燈光時，女性駕駛?cè)笋{駛技能今后進一步下降，無法準確獲得道路信息，容易產(chǎn)生判斷錯誤。因此，建議女性駕駛?cè)藴p少在夜間無燈光道路出行，或者增加導航儀、檢測雷達等駕駛輔助設(shè)備。

圖2 不同照明條件下女性駕駛?cè)说呢熑畏植记闆r

5 結(jié)論

本文對男女駕駛?cè)说呢熑畏植寂c年齡等三個人口統(tǒng)計學變量，天氣等五個環(huán)境變量之間的相關(guān)性進行檢驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，男女駕駛?cè)说鸟{駛風險均不受城鄉(xiāng)戶口性質(zhì)、天氣、路表情況、道路線型等四個因素影響。

但對于男性駕駛?cè)?，駕齡越短、年齡越小，越可能成為事故責任方。這與過去研究一致，這表明青年男性駕駛?cè)巳匀皇墙煌ò踩芾淼闹攸c。本文研究表明，高齡女性駕駛?cè)瞬⒎鞘鹿矢甙l(fā)群體，與國外研究不一致，但隨著我國經(jīng)濟社會發(fā)展，駕駛?cè)宋幕蜕鐣睦砜赡軙l(fā)生變化，影響高齡女性駕駛?cè)说鸟{駛風險，因此該類群體在今后仍然需要關(guān)注。

駕駛?cè)说呢熑畏植寂c事故地點的關(guān)系表明，事故發(fā)生地點位于非中心城區(qū)，男性駕駛?cè)烁赡艹蔀槭鹿守熑畏剑择{駛?cè)说呢熑畏植寂c事故地點的行政區(qū)域無關(guān)。這表明，女性駕駛?cè)说娘L險閾值更加穩(wěn)定。男性駕駛?cè)藨蚺择{駛?cè)藢W習。

最后，男性駕駛?cè)说氖鹿守熑闻c照明條件無關(guān)，體現(xiàn)了男性駕駛?cè)说鸟{駛技能，但女性駕駛?cè)说氖鹿守熑闻c照明條件的關(guān)系，

則建議女性駕駛?cè)藴p少夜間無路燈環(huán)境下出行，或者增加檢測雷達、導航等輔助駕駛設(shè)備。