貧困地區(qū)農(nóng)村科技服務(wù)體系分布特征
——以四川省為例

周華強(qiáng)，李 鏡，楊 柳，謝士娟，王敬東

(1.四川省農(nóng)村科技發(fā)展中心，四川 成都 610041；2.四川省科技促進(jìn)發(fā)展研究中心，四川 成都 610041)

打贏、打好精準(zhǔn)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)是事關(guān)中國到2020年能否全面實(shí)現(xiàn)小康的決定性因素，在舉全黨全國之力的持續(xù)作用下，貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施得到根本改變，這場(chǎng)攻堅(jiān)戰(zhàn)的難點(diǎn)在產(chǎn)業(yè)扶貧上，而產(chǎn)業(yè)扶貧的難點(diǎn)又在如何提供持續(xù)的技術(shù)支持上。早在2015年 《中共中央、國務(wù)院關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的決定》就提出了加快適用技術(shù)推廣的要求，但貧困地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)支撐能力依然與需求難以匹配。筆者在四川多次扶貧督導(dǎo)中發(fā)現(xiàn)，有的貧困村核桃不結(jié)果，有的貧困村李子樹種下不久就大面積夭折，有的貧困村羅漢果掛果率很低，不少貧困村一窩蜂發(fā)展獼猴桃卻結(jié)出了病果、次果，暴露出貧困地區(qū)發(fā)展產(chǎn)業(yè)面臨的科技問題：①基層農(nóng)技人員總量不足，農(nóng)技人員很難做農(nóng)技本職工作；②鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)需求具有多樣性，現(xiàn)實(shí)中做到 “一村一品”的不多，甚至每戶都會(huì)涉足幾個(gè)產(chǎn)業(yè)，鄉(xiāng)村農(nóng)技人員學(xué)科門類不全、培訓(xùn)不夠、知識(shí)結(jié)構(gòu)老化，很難滿足多樣化的產(chǎn)業(yè)技術(shù)需求；③在脫貧摘帽條件中有一條是 “鄉(xiāng)有中心院、村有衛(wèi)生室”，但產(chǎn)業(yè)技術(shù)問題卻找不到衛(wèi)生室，僅靠駐村工作組中的一名農(nóng)技員，不可能解決所有產(chǎn)業(yè)問題；④行業(yè)部門出政策、建基地、給項(xiàng)目，但對(duì) “結(jié)果” “結(jié)好果” “持續(xù)結(jié)好果”的問題沒有找到好的解決辦法，陷入 “選產(chǎn)業(yè)、做規(guī)劃、出問題、產(chǎn)業(yè)亡、選產(chǎn)業(yè)”的產(chǎn)業(yè)扶貧輪回。解決這些問題不在選準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)，也不在沒錢保障，而在沒有發(fā)揮好科技的作用，在貧困地區(qū)構(gòu)建農(nóng)村科技服務(wù)體系的現(xiàn)實(shí)意義至少不亞于支持貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。貧困地區(qū)農(nóng)村科技服務(wù)體系怎么建，需要首先摸清現(xiàn)狀。

1 文獻(xiàn)綜述

趙和楠等提出貧困是人類發(fā)展史上無法回避的世界性問題，通過相應(yīng)的制度設(shè)計(jì)與政策實(shí)踐消除貧困則成為各國共有的政治經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象[1]。中國堅(jiān)持政府主導(dǎo)扶貧開發(fā)模式成效顯著，聯(lián)合國 《千年發(fā)展目標(biāo)2015年報(bào)告》顯示，1990—2015年全球極端貧困人口減少10.64億，中國的貢獻(xiàn)率超過70%。國內(nèi)學(xué)者對(duì)精準(zhǔn)扶貧的研究熱度越來越高，但主要集中在制度分析、個(gè)案解析、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)等方面[2]，對(duì)科技扶貧的研究比較少。在國家的精準(zhǔn)扶貧制度設(shè)計(jì)中，沒有與教育、產(chǎn)業(yè)、文化等相并行的單獨(dú)科技扶貧專項(xiàng)，2010年科技部在全國范圍組織開展了扶貧地區(qū)的科技需求調(diào)查，2012年對(duì)秦巴片區(qū)開展了產(chǎn)業(yè)摸底，但均沒有實(shí)質(zhì)性下文，這可能也是導(dǎo)致科技扶貧難以成為研究熱點(diǎn)的原因。

從20世紀(jì)80年代、90年代到21世紀(jì)，再到精準(zhǔn)扶貧之后， “下幾個(gè)項(xiàng)目、建幾個(gè)基地、搞幾次培訓(xùn)、發(fā)幾本手冊(cè)、助幾戶脫貧”是科技扶貧一以貫之的模式[3-7]，加上現(xiàn)有科技項(xiàng)目管理制度基于市場(chǎng)導(dǎo)向、工程傾向、績(jī)效指向等理念設(shè)計(jì)，既不符合科技特征又不能滿足扶貧的需要[8]。雖然李金祥、柏振忠等認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技是推動(dòng)貧困地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的根本途徑[9,10]，但邢成舉通過陽縣蘋果產(chǎn)業(yè)科技扶貧個(gè)案研究，認(rèn)為科技扶貧最大的受益者是公司，科技扶貧項(xiàng)目表現(xiàn)出規(guī)模偏好、貧困戶選擇偏好，客觀上很難真正幫助最需要幫助的貧困戶[11]。這進(jìn)一步說明科技扶貧傳統(tǒng)的模式與精準(zhǔn)扶貧的要求還有很大差距，科技扶貧的任務(wù)不明確、發(fā)力不持續(xù)、績(jī)效不明顯，科技扶貧不但在理論界被 “邊緣化”，在精準(zhǔn)扶貧制度設(shè)計(jì)中也被 “邊緣化”。

貧困地區(qū)雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，但有很好的特色資源優(yōu)勢(shì)，實(shí)施產(chǎn)業(yè)扶貧是正確的路徑選擇，產(chǎn)業(yè)發(fā)展必然依靠科技，這一邏輯毋庸置疑。貧困地區(qū)科技內(nèi)生動(dòng)力不足，產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨產(chǎn)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系嚴(yán)重缺失的問題[12]。貧困地區(qū)選準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)固然重要，但更重要的是有人為產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)服務(wù)，沒人服務(wù)產(chǎn)業(yè)就落不了地，不但要為貧困地區(qū) “造產(chǎn)業(yè)”更要為貧困地區(qū) “造人才”[8]。一方面要為貧困地區(qū)輸入人才，另一方面要為貧困地區(qū)培養(yǎng)人才，無論輸入還是培養(yǎng)人才都需要一個(gè)落腳點(diǎn)，選擇之一是走實(shí)施項(xiàng)目的老路子，項(xiàng)目結(jié)束就會(huì)人走茶涼；另一個(gè)選擇就是走建農(nóng)村科技服務(wù)體系的新路子，這才能保證貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)需求得到持續(xù)支撐。

學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)、農(nóng)業(yè)科技專家大院、農(nóng)村科技服務(wù)超市、新農(nóng)村發(fā)展研究院等農(nóng)村科技服務(wù)體系的單個(gè)類別有較多關(guān)注[13-19]，但沒有從精準(zhǔn)扶貧的視角和農(nóng)村科技服務(wù)體系綜合類別的視角進(jìn)行研究。一些研究不是對(duì)科技系統(tǒng)認(rèn)可的農(nóng)村科技服務(wù)體系的研究[20,21]，另有研究將農(nóng)民專合組織甚至公司納入農(nóng)村科技服務(wù)體系的范疇[22-24]，這些體系和政府主導(dǎo)的科技服務(wù)體系有很大區(qū)別，不宜等同對(duì)待。周華強(qiáng)等提出了構(gòu)建全國信息化科技扶貧體系的框架[25]，但農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系沒有被提及。

通過以上分析，現(xiàn)有研究存在以下不足：一，對(duì)科技扶貧在精準(zhǔn)扶貧中的作用重視不夠，對(duì)農(nóng)村科技服務(wù)體系在科技扶貧中的關(guān)注不夠；二，現(xiàn)有農(nóng)村科技服務(wù)體系研究尚未形成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、技術(shù)服務(wù)兩個(gè)維度的綜合性研究，且缺乏貧困地區(qū)與非貧困地區(qū)比較、貧困地區(qū)內(nèi)部比較這兩個(gè)研究視角；三，貧困地區(qū)農(nóng)村科技服務(wù)體系的分布特征不明導(dǎo)致體系建設(shè)不夠，進(jìn)而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)扶貧的技術(shù)得不到持續(xù)的、有效的保障。明確貧困地區(qū)農(nóng)村科技服務(wù)體系的分布特征，對(duì)于構(gòu)建貧困地區(qū)支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新型農(nóng)村科技服務(wù)體系、強(qiáng)化科技在精準(zhǔn)脫貧和鄉(xiāng)村振興中對(duì)產(chǎn)業(yè)興旺的支撐作用具有重要意義。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究界定

第一，關(guān)于農(nóng)村科技服務(wù)體系的具體類型。本研究所指農(nóng)村科技服務(wù)體系是指由省級(jí)及以上科技行政主管部門認(rèn)定、批復(fù)、備案的體系。本研究沒有將科技特派員納入，原因是科技特派員的外延已經(jīng)過于擴(kuò)大，企業(yè)、科研單位的法人及其工作人員都可以叫法人，統(tǒng)計(jì)難度大、來源差異大。另外，四川科技扶貧在線是針對(duì)貧困地區(qū)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)技術(shù)服務(wù)中心在全省都有布局，也有必要納入。

第二，關(guān)于案例省選擇。本研究選擇以四川省為例，原因有三點(diǎn)：一，四川是重點(diǎn)集中連片貧困區(qū)，88個(gè)重點(diǎn)貧困縣中有45個(gè)是深度貧困縣，具有代表性；二，四川有省級(jí)科技扶貧專項(xiàng)，全國少見，其重點(diǎn)任務(wù)就是建設(shè)貧困地區(qū)科技扶貧服務(wù)體系，已在貧困地區(qū)建成了省、市、縣、村的服務(wù)體系；三，本研究其余體系類型都是通過競(jìng)爭(zhēng)性認(rèn)定方式獲得，而四川科技扶貧在線僅在貧困地區(qū)建立，是政府有意圖在貧困地區(qū)建設(shè)的公益性農(nóng)村科技服務(wù)體系，可以定量對(duì)政府有意圖在貧困地區(qū)布局農(nóng)村科技服務(wù)體系的行為效果進(jìn)行評(píng)判。

第三，關(guān)于農(nóng)村科技服務(wù)體系的分類。農(nóng)村科技服務(wù)體系可以分為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)體系和技術(shù)服務(wù)體系，轉(zhuǎn)化屬于創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的過渡階段，且在國家科技整體制度設(shè)計(jì)中，創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)是不可分割的整體，因此，本研究將轉(zhuǎn)化服務(wù)體系納入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)體系。

2.2 方法與模型

本研究分四步進(jìn)行：提出研究假說、進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)、得出研究結(jié)論、提出對(duì)策建議。實(shí)證檢驗(yàn)按以下思路分析：①探索農(nóng)村科技服務(wù)體系的類別、建設(shè)主體、貧困區(qū)類型 (反映貧困程度)、區(qū)域 (本研究用市州代表)之間的相互關(guān)聯(lián)；②對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)村科技服務(wù)體系進(jìn)行綜合、系統(tǒng)評(píng)價(jià)；③對(duì)政府有意圖在貧困地區(qū)建設(shè)農(nóng)村科技服務(wù)體系的行為進(jìn)行評(píng)判；④貫穿貧困地區(qū)與非貧困地區(qū)對(duì)比、貧困區(qū)內(nèi)部對(duì)比的兩個(gè)視角，歸納出貧困地區(qū)農(nóng)村科技服務(wù)體系的分布特征。

在探索多分類變量及其水平 (類別)之間關(guān)聯(lián)時(shí)，采用多重對(duì)應(yīng)分析模型，核心是解釋對(duì)應(yīng)分析圖。在對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)村科技服務(wù)體系能力進(jìn)行評(píng)價(jià)、解釋差異原因時(shí)，采用因子分析模型，從多個(gè)觀測(cè)變量中抽象出隱含變量，對(duì)本研究而言可理解為對(duì)農(nóng)村科技服務(wù)體系的性質(zhì)進(jìn)行分類。在對(duì)因子分析結(jié)果進(jìn)行解釋時(shí)，綜合采用了聚類分析、相關(guān)分析等多元統(tǒng)計(jì)方法。在評(píng)判政府有意圖在貧困地區(qū)建設(shè)農(nóng)村科技服務(wù)體系的行為時(shí)，用協(xié)方差分析模型對(duì)是否納入科技扶貧在線的因子得分進(jìn)行前測(cè)、后測(cè)對(duì)比分析。模型擬合采用SPSS 23.0軟件進(jìn)行。

2.3 變量設(shè)置

設(shè)置貧困類型、市州、建設(shè)主體、體系類別4個(gè)分析變量，其中，貧困類型包含秦巴片區(qū)、高原藏區(qū)、烏蒙片區(qū)、大小涼山彝區(qū)、非貧困區(qū)5個(gè)水平，分別簡(jiǎn)稱秦巴、藏區(qū)、烏蒙、彝區(qū)、非貧困；市州分21個(gè)水平；建設(shè)主體分公司、科研單位、高等院校、政府及部門4個(gè)水平，分別簡(jiǎn)稱公司、科研、高校、政府；體系類別包含農(nóng)業(yè)科技園區(qū)、科技扶貧在線、產(chǎn)業(yè)技術(shù)服務(wù)中心、星創(chuàng)天地、科技專家大院、工程技術(shù)研究中心、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室8個(gè)水平，分別簡(jiǎn)稱科技園區(qū)、扶貧在線、產(chǎn)業(yè)中心、星創(chuàng)天地、專家大院、工程中心、創(chuàng)新聯(lián)盟、實(shí)驗(yàn)室。貧困發(fā)生率、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為數(shù)值型變量。在進(jìn)行協(xié)方差分析時(shí)，將納入科技扶貧在線的因子得分作為因變量，將未納入科技扶貧在線的因子得分作為協(xié)變量。

2.4 數(shù)據(jù)來源

研究組向四川省各級(jí)科技行政主管部門發(fā)放問卷204份，回收率100%，獲得488個(gè)農(nóng)村科技服務(wù)機(jī)構(gòu)樣本(見表1)。貧困發(fā)生率從四川省扶貧辦內(nèi)部資料中獲得。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值從 《四川統(tǒng)計(jì)年鑒2017》獲取。

表1 四川各類農(nóng)村科技服務(wù)體系數(shù)量分布 單位：個(gè)

3 研究假設(shè)

劉冬梅等認(rèn)為扶貧不存在排他性和競(jìng)爭(zhēng)性，屬于公共產(chǎn)品，會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)失靈，所以扶貧一般由政府主導(dǎo)[26]。宮留記提出政府是消除貧困的主體，只有政府才能始終如一將反貧困進(jìn)行到底[27]。文建龍?zhí)岢鲋袊h政具有強(qiáng)大的政治優(yōu)勢(shì)和資源動(dòng)員能力，是我國扶貧取得成功的關(guān)鍵[28]。牛勝強(qiáng)認(rèn)為深度貧困地區(qū)應(yīng)以超常規(guī)的理念、方法和舉措持續(xù)推進(jìn)非競(jìng)爭(zhēng)性公共物品和服務(wù)的有效供給[29]。劉建生等提出精準(zhǔn)扶貧是一項(xiàng)國家任務(wù)[30]。多數(shù)學(xué)者贊成政府是精準(zhǔn)扶貧的主體，且越貧困的地方政府的作用越強(qiáng)，作為科技扶貧重要內(nèi)容的農(nóng)村科技服務(wù)體系建設(shè)的任務(wù)也應(yīng)由政府牽頭。據(jù)此提出研究假設(shè)H01：貧困地區(qū)農(nóng)村科技服務(wù)體系對(duì)政府具有選擇偏好。

余華認(rèn)為中國農(nóng)村科技服務(wù)體系呈現(xiàn)出多元化、多層次的特征，但科研機(jī)構(gòu)作為獨(dú)立經(jīng)濟(jì)體，必然追求自身利益，容易傾向于研究經(jīng)濟(jì)效益好的項(xiàng)目[31]。湯國輝等針對(duì)江蘇農(nóng)村科技服務(wù)超市提出的多元主體協(xié)作構(gòu)建的思想，但農(nóng)村科技服務(wù)超市并沒有在全國普遍推廣，這可能顯示其多元化主體模式并不適合貧困地區(qū)[16]。許竹青等[17]、王克其等[18]發(fā)現(xiàn)高等院校主辦的新農(nóng)村發(fā)展研究院與地方合作的經(jīng)費(fèi)難以滿足，陷入高校不主動(dòng)投入、貧困地區(qū)政府又無能力支付的窘?jīng)r。中國高校的評(píng)價(jià)機(jī)制決定了高校要優(yōu)先培養(yǎng)人才、重視基礎(chǔ)研究，科研單位在大力加強(qiáng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、加快農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化的科技政策背景下也會(huì)向經(jīng)濟(jì)效益好的領(lǐng)域側(cè)重。據(jù)此提出研究假設(shè)H02：科研機(jī)構(gòu)、高等院校對(duì)農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系具有偏好，而對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)村技術(shù)服務(wù)體系沒有明顯偏好。

劉建生等[30]、周華強(qiáng)等[8]對(duì)科技扶貧的制度變遷、產(chǎn)業(yè)扶貧作用機(jī)制進(jìn)行了研究，判斷當(dāng)前精準(zhǔn)扶貧的重點(diǎn)是產(chǎn)業(yè)扶貧。邢成舉認(rèn)為當(dāng)前科技扶貧項(xiàng)目對(duì)公司的支持方式很難真正幫助最需要幫助的貧困戶脫貧[11]。公司追求利益是其本性，政府通過項(xiàng)目調(diào)動(dòng)企業(yè)參與扶貧，企業(yè)必然會(huì)選擇容易脫貧的貧困戶、容易脫貧的地點(diǎn)放在項(xiàng)目區(qū)?？萍紕?chuàng)新對(duì)企業(yè)發(fā)展壯大起著決定性作用，企業(yè)可能會(huì)對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系表現(xiàn)出一定的興趣。據(jù)此提出研究假設(shè)H03：公司對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)村技術(shù)服務(wù)體系建設(shè)沒有明顯偏好，公司有可能對(duì)農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系表現(xiàn)出一定偏好。

白俊紅等認(rèn)為一個(gè)地區(qū)創(chuàng)新能力和生產(chǎn)效率高，研發(fā)要素便會(huì)自發(fā)向這些地區(qū)流動(dòng)[32]。王海燕等認(rèn)為創(chuàng)新就是提高產(chǎn)品與服務(wù)的吸引力[33]。經(jīng)濟(jì)水平高的地區(qū)創(chuàng)新資源會(huì)優(yōu)先聚集，農(nóng)村科技創(chuàng)新資源也會(huì)如此。絕大多數(shù)貧困地區(qū)對(duì)農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系的重視程度不會(huì)很高，在明確產(chǎn)業(yè)服務(wù)重點(diǎn)的邏輯思維下，貧困地區(qū)應(yīng)對(duì)技術(shù)服務(wù)體系表現(xiàn)出迫切需求。據(jù)此提出研究假說H04：貧困地區(qū)對(duì)農(nóng)村技術(shù)服務(wù)體系具有明顯偏好，而非貧困地區(qū)對(duì)農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系具有明顯偏好。

白俊紅等研究發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有地域差異[34]，王介勇等認(rèn)為貧困問題通常具有區(qū)域性、階段性和動(dòng)態(tài)性[35]，貧困地區(qū)之間對(duì)農(nóng)村科技服務(wù)體系的理解可能也存在差異性。據(jù)此提出研究假設(shè)H05：非貧困地區(qū)的農(nóng)村科技服務(wù)體系、農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系、農(nóng)村技術(shù)服務(wù)體系的建設(shè)成效均明顯優(yōu)于貧困地區(qū)，一般貧困地區(qū)的農(nóng)村科技服務(wù)體系、農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系、農(nóng)村技術(shù)服務(wù)體系的建設(shè)成效均明顯優(yōu)于深度貧困地區(qū)。

當(dāng)前，全國范圍都在深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是否波及貧困地區(qū)農(nóng)村科技服務(wù)體系建設(shè)值得探究。李金祥、柏振忠等認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技是推動(dòng)貧困地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的根本途徑[9,10]。農(nóng)村科技服務(wù)體系是基層科技能力的重要方面，欠發(fā)達(dá)地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)主要還是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，農(nóng)村科技服務(wù)體系對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)該起到正向促進(jìn)作用。據(jù)此提出研究假說H06：農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)體系、農(nóng)村技術(shù)服務(wù)體系均支撐了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

4 實(shí)證結(jié)果及解釋

4.1 多分類變量關(guān)聯(lián)探索：多重對(duì)應(yīng)分析

采用定制交叉表的方式，對(duì)貧困區(qū)類別、市州、建設(shè)單位性質(zhì)、體系類別4個(gè)分類變量構(gòu)成的組合進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，兩兩之間均顯著性關(guān)聯(lián)，適合進(jìn)行多重對(duì)應(yīng)分析。提取多重對(duì)應(yīng)分析前10個(gè)維度的變量區(qū)分度得分(見表2)，綜合判斷，各變量在第1維度與第2維度的區(qū)分度比較理想，其中，維度1與維度2的α信度系數(shù)分別為0.867、0.718，可以分別解釋71.43%和54.15%的數(shù)據(jù)變異，這兩個(gè)維度具有較高的信度。

表2 各變量在前10個(gè)維度的區(qū)分度得分

對(duì)應(yīng)分析的核心是對(duì)應(yīng)分析圖，解釋對(duì)應(yīng)分析圖有三個(gè)原則：①原點(diǎn)代表平均值，散點(diǎn)與原點(diǎn)的距離代表散點(diǎn)的區(qū)分效果，離原點(diǎn)越遠(yuǎn)區(qū)分效果越好；②落在從原點(diǎn)出發(fā)大致相同方位、大致相同區(qū)域的同一變量的類別 (水平)之間具有相同性質(zhì)；③落在從原點(diǎn)出發(fā)大致相同方位、大致相同區(qū)域的不同變量之間具有聯(lián)系?？紤]到市州變量的水平較多，分兩步進(jìn)行。

第一步，多重對(duì)應(yīng)圖不標(biāo)定市州變量 (見圖1)，可以得出：第一，政府與產(chǎn)業(yè)中心、扶貧在線、彝區(qū)關(guān)聯(lián)，彝區(qū)與扶貧在線緊密關(guān)聯(lián)，烏蒙、秦巴與產(chǎn)業(yè)中心關(guān)聯(lián)，說明彝區(qū)更多依靠政府建設(shè)產(chǎn)業(yè)中心和扶貧在線，烏蒙和秦巴除扶貧在線外在產(chǎn)業(yè)中心的建設(shè)上明顯優(yōu)于其他地區(qū)，暗示烏蒙和秦巴對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)服務(wù)能力相對(duì)較強(qiáng)，支持研究假設(shè)H01；第二，非貧困地區(qū)的高校、科研、實(shí)驗(yàn)室、創(chuàng)新聯(lián)盟與工程中心關(guān)聯(lián)，說明高校和科研單位更多關(guān)心實(shí)驗(yàn)室建設(shè)、基礎(chǔ)研究，支持研究假設(shè)H02；第三，科技園區(qū)、星創(chuàng)天地與公司關(guān)聯(lián)，而專家大院與建設(shè)主體類型、貧困區(qū)類型沒有明顯關(guān)聯(lián)(十分接近原點(diǎn))，暗示公司對(duì)科技扶貧的參與度不大，專家大院在扶貧工作中的作用還不夠明顯，支持研究假設(shè)H03；第四，藏區(qū)散點(diǎn)與其余散點(diǎn)沒有明顯的聚集，預(yù)示藏區(qū)的科技服務(wù)體系是全省最薄弱的地區(qū)，在扶貧工作中應(yīng)引起重視，部分支持研究假設(shè)H05。

圖1 維度1與維度2多重對(duì)應(yīng)分析圖(未標(biāo)定市州)

第二步，多重對(duì)應(yīng)圖標(biāo)定市州變量(見圖2)，可以得出：第一，第一步分析發(fā)現(xiàn)非貧困地區(qū)實(shí)驗(yàn)室、高校、科研、創(chuàng)新聯(lián)盟、工程中心高度關(guān)聯(lián)，引入市州變量后，僅成都與這些類別相關(guān)，預(yù)示科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力成都一枝獨(dú)秀，支持研究假設(shè)H02；第二，第一步已知公司和星創(chuàng)天地、科技園區(qū)關(guān)聯(lián)，在此基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)，綿陽與其他市州相比公司建設(shè)星創(chuàng)天地的特征更加明顯，眉山、攀枝花、遂寧、資陽、自貢、雅安、內(nèi)江7市與其他市州相比公司建設(shè)科技園區(qū)的特征更加明顯，德陽則與專家大院關(guān)聯(lián)，部分支持研究假設(shè)H03；第三，巴中、南充、廣安、廣元、達(dá)州、宜賓、瀘州、樂山在產(chǎn)業(yè)中心建設(shè)方面優(yōu)于其余市州，部分支持研究假設(shè)H04與H05；第四，在扶貧在線建設(shè)方面，涼山優(yōu)于甘孜和阿壩，甘孜和阿壩各類體系建設(shè)都很弱，部分支持研究假設(shè)H04與H05。

圖2 維度1與維度2多重對(duì)應(yīng)分析圖(標(biāo)定市州)

4.2 貧困類別內(nèi)生差異的精細(xì)比較：因子分析及因子挖掘

對(duì)8個(gè)測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行因子分析，其KMO度量值為0.764，Bartlett’s球形度檢驗(yàn)的顯著性水平值接近0.000，表明指標(biāo)適合進(jìn)行因子分析。按照特征根數(shù)值大于1的標(biāo)準(zhǔn)提取因子，前兩個(gè)因子攜帶了整體模型70.21%的變異信息，對(duì)因子進(jìn)行了Kaiser方差最大化正態(tài)旋轉(zhuǎn)，因子1在工程技術(shù)研究中心、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、農(nóng)業(yè)科技園區(qū)、星創(chuàng)天地的載荷較大，體現(xiàn)了各市州農(nóng)村科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系的建設(shè)情況，可以命名為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子；因子2在科技專家大院、科技扶貧在線、產(chǎn)業(yè)技術(shù)服務(wù)中心的載荷較大，反映了各市州農(nóng)村科技服務(wù)體系的建設(shè)情況，可以命名為技術(shù)服務(wù)因子。

用創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子為縱坐標(biāo)、技術(shù)服務(wù)因子為橫坐標(biāo)作散點(diǎn)圖(見圖3)，可以看出：①成都創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子為4.21，遙遙領(lǐng)先于其余市州，但是其技術(shù)服務(wù)因子僅為0.002，剛好處于平均水平，說明成都更加重視基礎(chǔ)研究、創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)，技術(shù)服務(wù)相對(duì)弱勢(shì)；②創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子超過平均值水平的僅有成都、綿陽、南充、巴中、眉山5個(gè)市州，其中，綿陽、南充、巴中為貧困地區(qū)，預(yù)示這3個(gè)貧困市具有提升內(nèi)生科技動(dòng)力的強(qiáng)烈愿望；③技術(shù)服務(wù)因子中，雅安、德陽、遂寧分別為2.05、1.93、1.46，位列前三名，除了宜賓、瀘州、涼山外，其余貧困市州的技術(shù)服務(wù)因子都低于平均值，甘孜、阿壩墊底；④創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子與技術(shù)服務(wù)因子都存在兩極分化現(xiàn)象，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子除成都一枝獨(dú)秀外其余市州沒有明顯的差異，而技術(shù)服務(wù)因子在貧困地區(qū)和非貧困地區(qū)之間存在明顯差異，技術(shù)服務(wù)以雅安、德陽、遂寧為領(lǐng)頭雁。以上四點(diǎn)進(jìn)一步支持研究假設(shè)H04與H05。

圖3 各貧困類別、市州公因子得分散點(diǎn)圖

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子得分在[-1,+1]區(qū)間以及技術(shù)服務(wù)因子得分在[-0.5,+0.5]區(qū)間的分散度不佳，為考察這個(gè)區(qū)間特征，用公因子得分進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，按照分類數(shù)適中、各類包含元素相對(duì)平衡的原則，分5類比較合適(見圖4)：第一類為成都，特征是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子和綜合因子得分最高，而技術(shù)服務(wù)因子偏低；第二類包含德陽、雅安、遂寧，特征是技術(shù)服務(wù)因子得分高，綜合因子得分居中，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子得分偏低；第三類為綿陽、巴中、南充、達(dá)州、廣元，特征是綜合因子、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子得分較高，技術(shù)服務(wù)因子得分低；第四類為瀘州、眉山、宜賓、自貢、涼山、資陽、攀枝花、內(nèi)江、樂山、廣安，特征是技術(shù)服務(wù)因子、綜合因子得分較高，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子得分低；第五類為甘孜、阿壩，特征是各類因子得分均為最低。

圖4 各市州公因子得分系統(tǒng)聚類樹

用創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子、技術(shù)服務(wù)因子、貧困發(fā)生率、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)(見表3)：第一，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的相關(guān)系數(shù)為0.566，均達(dá)到顯著水平，表明創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)支撐了全省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，部分支持研究假說H06(農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)體系支撐了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展)；第二，技術(shù)服務(wù)因子與貧困發(fā)生率的相關(guān)系數(shù)為-0.714，達(dá)到顯著水平，表明貧困地區(qū)的技術(shù)服務(wù)能力不足，產(chǎn)業(yè)發(fā)展技術(shù)需求不能得到有效保障，支持研究假設(shè)H04與H05；第三，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子與貧困發(fā)生率的相關(guān)系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，表明在貧困地區(qū)搞創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)可能并不是急需的，提高貧困地區(qū)技術(shù)服務(wù)能力可能更為重要；第四，技術(shù)服務(wù)因子與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的相關(guān)系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，表明無論是貧困地區(qū)還是非貧困地區(qū)，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系還沒有轉(zhuǎn)化成推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)能，這也證明農(nóng)村科技服務(wù)體系在科技工作、科技扶貧工作中均沒有得到足夠重視，部分拒絕研究假說H06(農(nóng)村技術(shù)服務(wù)體系支撐了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展)。

表3 公因子與貧困發(fā)生率、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的 Pearson相關(guān)分析

注：**表示極顯著相關(guān)。

4.3 政府在貧困地區(qū)有意圖布局農(nóng)村科技服務(wù)體系的行為評(píng)判：公因子協(xié)方差分析

因?yàn)榉鲐氃诰€是四川針對(duì)貧困地區(qū)特有的農(nóng)村技術(shù)服務(wù)體系，是純公益性的政府行為，這種行為對(duì)貧困地區(qū)的農(nóng)村科技服務(wù)體系建設(shè)是否有正向作用，不同貧困地區(qū)的作用大小如何，需要深入探析。將建扶貧在線前、后的綜合因子、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子、技術(shù)服務(wù)因子分別進(jìn)行協(xié)方差分析，并用LSD法進(jìn)行貧困類別的兩兩比較，顯著性檢驗(yàn)的參照水平為非貧困區(qū)。綜合因子、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子、技術(shù)服務(wù)因子三種情況的P值分別為0.878、0.977、0.084，均大于0.05，協(xié)方差分析通過平行性檢驗(yàn)。

將考慮和不考慮扶貧在線的綜合因子得分進(jìn)行協(xié)方差分析，結(jié)果顯示，引入扶貧在線后藏區(qū)、秦巴與非貧困地區(qū)相比具有顯著差異(見表4)，藏區(qū)比彝區(qū)、藏區(qū)比非貧困區(qū)的綜合因子得分提高更顯著(見表5)，暗示扶貧在線顯著提升了藏區(qū)農(nóng)村科技服務(wù)能力。

表4 綜合因子協(xié)方差分析模型

表5 綜合因子協(xié)方差預(yù)測(cè)值LSD兩兩對(duì)比

注：*表示在α=0.05水平顯著，下同。

將考慮和不考慮扶貧在線的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子得分進(jìn)行協(xié)方差分析，結(jié)果顯示，引入扶貧在線后藏區(qū)、秦巴與非貧困地區(qū)相比增值有顯著差異(見表6)，藏區(qū)、秦巴創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子增值明顯高于非貧困地區(qū)(見表7)，預(yù)示藏區(qū)、秦巴的農(nóng)村技術(shù)服務(wù)能力提升會(huì)同步帶動(dòng)農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升。

表6 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子協(xié)方差分析模型

表7 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子協(xié)方差預(yù)測(cè)值LSD兩兩對(duì)比

將考慮和不考慮扶貧在線的技術(shù)服務(wù)因子得分進(jìn)行協(xié)方差分析，結(jié)果顯示，引入扶貧在線后彝區(qū)、烏蒙下降而藏區(qū)、秦巴增加，下降與增加程度均與非貧困地區(qū)有顯著差異(見表8，表9)。這不是說扶貧在線對(duì)彝區(qū)、烏蒙沒有作用，而是因?yàn)橐蛥^(qū)、烏蒙技術(shù)服務(wù)因子在消除初始值的影響后，比非貧困地區(qū)下降的程度要多，表明彝區(qū)、烏蒙技術(shù)服務(wù)能力的基礎(chǔ)較好，在同等條件下扶貧在線對(duì)藏區(qū)和秦巴提高農(nóng)村技術(shù)服務(wù)能力的正向影響更顯著。

綜合協(xié)方差分析可知：①扶貧在線顯著降低了非貧困地區(qū)的綜合因子、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)因子、技術(shù)服務(wù)因子得分，分別下降了41.79%、115%和46.41%，表明扶貧在線對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)村科技服務(wù)體系有促進(jìn)作用；②建設(shè)扶貧在線后，藏區(qū)比彝區(qū)、非貧困區(qū)的農(nóng)村科技服務(wù)整體能力提升更顯著；③在相同建設(shè)力度下，扶貧在線對(duì)提升藏區(qū)和秦巴農(nóng)村技術(shù)服務(wù)能力的影響更顯著。

表8 技術(shù)服務(wù)因子協(xié)方差分析模型

表9 技術(shù)服務(wù)因子協(xié)方差預(yù)測(cè)值LSD兩兩對(duì)比

5 結(jié)論、討論與對(duì)策建議

5.1 結(jié)論

第一，成都的實(shí)驗(yàn)室、創(chuàng)新聯(lián)盟與工程中心等農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系建設(shè)發(fā)達(dá)，農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力超過全省平均水平的僅有成都、綿陽、南充、巴中、眉山，且成都與其余市州的領(lǐng)先差距很大，呈現(xiàn)一枝獨(dú)秀的局面，但成都農(nóng)村技術(shù)服務(wù)體系相對(duì)弱勢(shì)。

第二，彝區(qū)更多依靠政府建設(shè)產(chǎn)業(yè)中心和扶貧在線，烏蒙和秦巴除了扶貧在線外在產(chǎn)業(yè)中心的建設(shè)上明顯優(yōu)于其他地區(qū)，瀘州、眉山、宜賓、自貢、涼山、資陽、攀枝花、內(nèi)江、樂山、廣安等烏蒙和秦巴片區(qū)市，其技術(shù)服務(wù)能力較強(qiáng)，但創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力低，暗示秦巴、烏蒙片區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)自給能力有相對(duì)優(yōu)勢(shì)。

第三，綿陽由公司建設(shè)星創(chuàng)天地的特征明顯，眉山、攀枝花、遂寧、資陽、自貢、雅安、內(nèi)江由公司建設(shè)科技園區(qū)的特征明顯，德陽專家大院特征明顯但其建設(shè)主體特征不明，巴中、南充、廣安、廣元、達(dá)州、宜賓、瀘州、樂山在產(chǎn)業(yè)中心建設(shè)方面優(yōu)于其余市州。公司是科技園區(qū)、星創(chuàng)天地的建設(shè)主要群體，公司、專家大院在扶貧工作中的作用還不夠明顯。

第四，四川農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，農(nóng)村技術(shù)服務(wù)體系還沒有轉(zhuǎn)化成服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)能，無論是貧困地區(qū)還是非貧困地區(qū)都需要加強(qiáng)農(nóng)村技術(shù)服務(wù)體系建設(shè)。深度貧困地區(qū)中，涼山優(yōu)于甘孜和阿壩，甘孜和阿壩處于各類體系建設(shè)的最弱勢(shì)，除扶貧在線外幾乎沒有科技服務(wù)能力，應(yīng)是精準(zhǔn)扶貧關(guān)注的重點(diǎn)。

第五，除成都市外，綿陽、巴中、南充、達(dá)州、廣元的農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力較強(qiáng)、農(nóng)村技術(shù)服務(wù)能力低，其中，綿陽、南充、巴中貧困市熱衷于搞農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，而相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力與貧困發(fā)生率的相關(guān)性不顯著，綿陽、南充、巴中在2020年之前應(yīng)調(diào)整農(nóng)村科技服務(wù)體系建設(shè)的工作思路。

第六，技術(shù)服務(wù)因子在貧困地區(qū)和非貧困地區(qū)之間存在明顯差異，雅安、德陽、遂寧的農(nóng)村技術(shù)服務(wù)能力較強(qiáng)、農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力偏低，貧困市州中除宜賓、瀘州、涼山外其余市州的農(nóng)村技術(shù)服務(wù)因子都低于平均值，提高貧困地區(qū)農(nóng)村技術(shù)服務(wù)能力應(yīng)是科技扶貧服務(wù)體系建設(shè)的重點(diǎn)，且提高貧困地區(qū)農(nóng)村技術(shù)服務(wù)能力的同時(shí)也會(huì)帶動(dòng)農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的提升。

本研究假說H01至H05得到全部支持，H06得到部分支持，且研究假設(shè)H01可豐滿為：貧困地區(qū)農(nóng)村科技服務(wù)體系對(duì)政府具有選擇偏好，政府在貧困地區(qū)有意圖布局農(nóng)村科技服務(wù)體系會(huì)整體提升貧困地區(qū)農(nóng)村科技服務(wù)能力。

5.2 討論

第一，科技服務(wù)體系的建設(shè)主體選擇。本研究發(fā)現(xiàn)，貧困地區(qū)農(nóng)村科技服務(wù)體系高度依賴政府，厘清政府與市場(chǎng)的關(guān)系既包含讓市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用，又包含市場(chǎng)失靈時(shí)更好地發(fā)揮政府作用，在貧困地區(qū)還是要堅(jiān)定政府在建設(shè)科技服務(wù)體系的主導(dǎo)地位。另外，貧困地區(qū)農(nóng)村科技服務(wù)體系高度依賴政府，并不是說科研單位、高等院校等其他主體沒有在貧困地區(qū)建設(shè)農(nóng)村科技服務(wù)體系，而是貧困地區(qū)更傾向于選擇政府。當(dāng)前中國農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系存在功能單一、功能定位不清、組織結(jié)構(gòu)松散、服務(wù)延續(xù)性差等問題[21,23,26,36]，加快建設(shè)社會(huì)化服務(wù)體系并不是否定傳統(tǒng)公益性政府主導(dǎo)型服務(wù)體系的作用，應(yīng)把握幾個(gè)原則：①地方農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的知識(shí)水平，知識(shí)水平高的地方可能更愿意接受社會(huì)化服務(wù)方式；②地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，水平高的地方可能更會(huì)催生社會(huì)化服務(wù)方式；③地形地貌特征，在山丘區(qū)、耕地少、耕地不成規(guī)模的地區(qū)，社會(huì)化服務(wù)者很難有盈利空間。

第二，貧困地區(qū)應(yīng)選創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系還是技術(shù)服務(wù)體系。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是中國當(dāng)前的時(shí)代特征之一，但一二三產(chǎn)業(yè)之間、不同地區(qū)之間、貧困區(qū)與非貧困區(qū)之間在選擇創(chuàng)新路徑上可能會(huì)有差異。本研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平高的地方創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系發(fā)達(dá)，非貧困地區(qū)的科技服務(wù)體系顯著優(yōu)于貧困地區(qū)，這并不意味著貧困地區(qū)急切增高科技創(chuàng)新體系的數(shù)量就可以快速實(shí)現(xiàn)趕超：①農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平受發(fā)展基礎(chǔ)、市場(chǎng)消費(fèi)偏好、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式等多方面因素影響，科技創(chuàng)新體系只是其中之一；②科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系的背后是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)環(huán)境(包括政策環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境等)的支撐，而創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境不是一朝一夕能夠形成的；③即使科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系的數(shù)量上去了，但其是否能夠真正發(fā)揮作用還需要實(shí)踐檢驗(yàn)。另外，本研究發(fā)現(xiàn)扶貧在線會(huì)顯著提升部分貧困市的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，這說明要么這些貧困市有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的強(qiáng)烈愿望，要么這些貧困市的農(nóng)村科技服務(wù)體系整體基礎(chǔ)太差。貧困地區(qū)發(fā)展農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系并非錯(cuò)誤，只是就脫貧攻堅(jiān)而言，技術(shù)服務(wù)體系發(fā)揮的作用可能更大，待地方社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平后再把工作重點(diǎn)調(diào)整到科技創(chuàng)新體系上，這與實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略并不矛盾。

第三，關(guān)于貧困地區(qū) “輸血”與 “造血”的探討。從扶貧開發(fā)的長(zhǎng)期大邏輯看， “造血”的確是消除貧根的治本之策，但是 “造血”路徑面臨諸多現(xiàn)實(shí)難題：①貧困地區(qū)多處于偏遠(yuǎn)山區(qū)，即使交通便利了，為就業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者提供的機(jī)會(huì)也很難與中心城市相比，無論是大學(xué)畢業(yè)生還是技術(shù)專長(zhǎng)者都會(huì)優(yōu)先選擇預(yù)期較好的地方就業(yè)；②公司到貧困地區(qū)去發(fā)展、建基地，特別是到民族地區(qū)，由于語言、文化、生活習(xí)慣、生產(chǎn)方式的巨大差異，加上貧困地區(qū)的地理劣勢(shì)，公司會(huì)花數(shù)倍于非貧困地區(qū)的培訓(xùn)成本、生產(chǎn)成本、銷售成本、人力成本，公司到貧困地區(qū)去的主動(dòng)性不會(huì)高；③在科技人員、科技項(xiàng)目、科技平臺(tái)這幾類主要資源中，科技項(xiàng)目是最容易到貧困地區(qū)去 “造血”的資源，難的是讓科技人員到貧困地區(qū)去 “造血”，一是因?yàn)榭萍既藛T沒有落腳點(diǎn)，二是因?yàn)榛撕艽罅鉃樨毨У貐^(qū)培養(yǎng)的技術(shù)人員在掌握一門本領(lǐng)后會(huì)向收入預(yù)期更高的中心城區(qū)聚集。致貧原因多種多樣，一個(gè)成年的貧困者其智力、志向、志氣、人品都基本定型，扶智與扶志的難度恐怕比產(chǎn)業(yè)幫扶更大，扶智與扶志的主要對(duì)象應(yīng)聚焦貧困戶的下一代。在市場(chǎng)失靈的扶貧工作中，恐怕在一定時(shí)期內(nèi) “輸血”式扶貧仍不可偏廢，貧困地區(qū)農(nóng)村科技服務(wù)體系建設(shè)也將以 “輸血”式構(gòu)建為主。

第四，研究方法。本研究提出了一個(gè)探索貧困地區(qū)科技服務(wù)體系分布特征的研究框架，可以推廣到全國、各省類似的探索分布特征類研究，其應(yīng)用的前提條件有：①研究變量以分類變量為主，且分類變量數(shù)量較多(各類變量的水平數(shù)之和或類別數(shù)之和超過10個(gè))，不適用于常規(guī)的邏輯斯蒂模型或?qū)?shù)線性模型；②研究的主要目的是探索分類變量的相關(guān)關(guān)系，在此基礎(chǔ)上根據(jù)研究需要引入精細(xì)分析模型；③這種關(guān)聯(lián)可能是變量之間、水平 (類別)之間、變量與水平之間的聯(lián)系，也可能是兩者間、多元化的聯(lián)系；④各分類變量之間不需要明確因果關(guān)系。借鑒本研究框架應(yīng)該注意以上前提條件，同時(shí)也要注意本研究存在以下不足：在體系類別選擇上，僅選取了省級(jí)科技行政主管部門認(rèn)定的平臺(tái)，其他與農(nóng)業(yè)相關(guān)的省級(jí)部門認(rèn)定的平臺(tái)以及地市級(jí)、縣級(jí)認(rèn)定的平臺(tái)沒有考慮，實(shí)際上，他們也對(duì)科技在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、精準(zhǔn)扶貧工作中有正向促進(jìn)作用，只是作用大小可能不同，后來研究者可以將這些沒有考慮的平臺(tái)納入分析模型。

5.3 對(duì)策建議

第一，提高認(rèn)識(shí)。各級(jí)科技行政主管部門要充分認(rèn)識(shí)到加強(qiáng)貧困地區(qū)科技服務(wù)體系建設(shè)的重要性，這比單純開展人才服務(wù)或單純支持科技項(xiàng)目對(duì)貧困地區(qū)的產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展更重要。政府應(yīng)在貧困地區(qū)科技服務(wù)體系建設(shè)中發(fā)揮主導(dǎo)作用，根據(jù)地方社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平穩(wěn)步推進(jìn)社會(huì)化科技服務(wù)體系建設(shè)。

第二，分類支持貧困地區(qū)科技服務(wù)體系建設(shè)。貧困地區(qū)農(nóng)村科技服務(wù)體系建設(shè)的重點(diǎn)是技術(shù)服務(wù)體系建設(shè)，不必強(qiáng)行推進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)體系建設(shè)，已經(jīng)布局的農(nóng)業(yè)科技園區(qū)和星創(chuàng)天地要強(qiáng)化技術(shù)服務(wù)功能。在經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)，可鼓勵(lì)發(fā)展社會(huì)化技術(shù)服務(wù)體系，增強(qiáng)技術(shù)服務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的靶向性；在貧困地區(qū)，要繼續(xù)依靠政府建設(shè)技術(shù)服務(wù)體系，也要鼓勵(lì)公司在貧困地區(qū)建分支、建平臺(tái)、建基地，對(duì)公司等提供的公益性服務(wù)給予后補(bǔ)助項(xiàng)目支持；在深度貧困地區(qū)，可有針對(duì)性布局一批農(nóng)村技術(shù)服務(wù)體系。

第三，深化科技人才扶貧。深化非貧困地區(qū)對(duì)貧困地區(qū)的科技對(duì)口支援，深化 “三區(qū)”科技人員專項(xiàng)行動(dòng)，推進(jìn)中央在川、省級(jí)科研單位、高等院校等優(yōu)勢(shì)創(chuàng)新資源向貧困地區(qū)流動(dòng)。因秦巴、烏蒙片區(qū)的技術(shù)服務(wù)能力具有一定優(yōu)勢(shì)，烏蒙、秦巴片區(qū)要更好發(fā)揮產(chǎn)業(yè)中心在扶貧中的作用，可在這兩個(gè)片區(qū)調(diào)動(dòng)內(nèi)生動(dòng)力，比如鼓勵(lì)多從內(nèi)部產(chǎn)生 “三區(qū)”科技人員到村服務(wù)，特別是宜賓、瀘州、涼山等地可以內(nèi)派為主。