醫(yī)學生視頻顯示終端綜合征的現狀調查及影響因素研究

史艷琴

(山西醫(yī)科大學汾陽學院 思政部,山西 汾陽 032200)

在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，我國網絡強國戰(zhàn)略蹄疾步穩(wěn)，互聯(lián)網基礎設施建設飛速發(fā)展，信息技術日益強大。2018年8月20日，中國互聯(lián)網信息中心公布了第42次《中國互聯(lián)網發(fā)展狀況統(tǒng)計調查報告》。此報告指出，截至2018年6月，我國網民規(guī)模達8.02億，手機網民規(guī)模達7.88億，占比由2016年的95.1%提升至98.3%。網民中年齡在20—29歲間的群體規(guī)模最大，占比為25.4%[1]。網民手機上網比例繼續(xù)攀升，移動終端規(guī)模加速提升。隨著現代信息化進程的逐步推進，人們在計算機、平板、手機等視頻顯示終端(video display terminal,簡稱VDT)的使用時間、使用頻率上都有不同程度的增加。

視頻顯示終端綜合征是一種臨床綜合征癥候群，主要是在長時間近距離操作計算機或注視熒光屏后出現視疲勞、眼干、眼澀等癥狀，部分會伴有不同程度的全身癥狀[2]。以眼睛疲勞干澀、頸痛肩痛等為特征的視頻終端綜合征在各類人群中蔓延。本研究主要調查醫(yī)學生VDT綜合征的現狀，探討影響VDT綜合征發(fā)生的相關因素，尋找增加VDT綜合征發(fā)生率的危險因素，為尋求策略防治VDT綜合征的發(fā)生提供實證支持和依據。

一、調查對象與方法

(一)調查對象

以方便抽樣原則選取某醫(yī)科大學2016級眼視光技術、醫(yī)學影像以及2017級護理學專業(yè)共473名學生為研究對象，發(fā)放521份問卷，回收問卷521份，有效問卷473份，有效率90.7%。其中男生120名，占25.4%，女生353名，占74.6%。

(二)調查方法

在問卷星網站發(fā)布調查表。問卷鏈接地址為：https:∥www.wjx.cn/jq/28366272.aspx。

采用自編調查表“醫(yī)學生視頻顯示終端使用情況調查”對醫(yī)學生VDT使用情況進行調查。調查表包含VDT使用習慣、累積使用年限、平均每天使用時長、VDT綜合征癥狀表現等方面。采用健康管理簡表(SF-36)對醫(yī)學生的總體健康狀況進行調查。同時，調查表還包含了視力是否正常、周體育鍛煉次數、平均每天睡眠時長等相關內容。

(三)統(tǒng)計處理

采用SPSS13.0進行描述性統(tǒng)計分析、非參數檢驗、相關分析、二元Logistic回歸分析，以P<0.05作為有統(tǒng)計學意義。

二、結果與分析

(一)學生VDT設備的使用情況調查

對醫(yī)學生VDT設備的使用情況進行調查。結果見圖1。

圖1 醫(yī)學生VDT設備的使用情況

由圖1可以看出，當前醫(yī)學生VDT設備使用最多的是手機，占比高達99.48%。通過訪談發(fā)現，醫(yī)學生在手機終端使用相當多的APP是微信朋友圈、QQ空間，其次是短視頻、知乎，以及與專業(yè)相關的丁香園等?？梢园l(fā)現，社交平臺應用幾乎已全覆蓋，即時信息傳送的便捷、各大APP的推廣、APP功能的豐富、自媒體的影響等使得醫(yī)學生群體對手機以及網絡的粘性不斷增強。

(二)醫(yī)學生VDT綜合征統(tǒng)計結果

調查表中列出了11項癥狀，涉及眼部癥狀、肌肉骨骼系統(tǒng)、植物性神經系統(tǒng)及消化系統(tǒng)。上述癥狀中出現2種或2種以上且長期暴露在VDT環(huán)境中即診斷為VDT綜合征[3]。醫(yī)學生VDT綜合征檢出率較高，達92.7%。多數學生存在不同程度的VDT癥狀，各癥狀檢出率情況見表1。

表1 醫(yī)學生VDT綜合征各癥狀檢出率

由表1可見，醫(yī)學生VDT綜合征癥狀檢出率最高的是眼部癥狀中的眼干(66.84%)、肌肉骨骼系統(tǒng)中的頸痛(58.03%)、植物性神經系統(tǒng)的困倦(55.44%)。

(三)醫(yī)學生VDT綜合征的描述性統(tǒng)計結果

對醫(yī)學生性別、平均每天使用時長、累積使用年限、使用防護屏、使用習慣、視力是否正常、周體育鍛煉次數、平均每天睡眠時長等方面與VDT綜合征間的關系進行非參數檢驗，結果見表2。

表2 醫(yī)學生VDT綜合征的描述性統(tǒng)計結果

注：*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001

從表2可以看出，醫(yī)學生VDT綜合征在性別、使用累積年限、使用防護屏、使用習慣、周鍛煉次數、平均每天睡眠時長等方面的表現差異不顯著。醫(yī)學生在每天使用時長、視力是否正常兩方面差異顯著。

(四)不同變量與醫(yī)學生VDT綜合征的相關分析

對平均每天使用時長、累積使用年限、使用防護屏、使用習慣、視力是否正常、周體育鍛煉次數、平均每天睡眠時長、總體健康狀況等變量與醫(yī)學生VDT綜合征的關系作Pearson相關，結果見表3。

由表3可以看出，平均每天使用時長、總體健康狀況與醫(yī)學生VDT綜合征在0.01水平上顯著相關，累積使用年限、視力是否正常在0.05水平上相關。

表3 不同變量與醫(yī)學生VDT綜合征的相關分析

(五)醫(yī)學生VDT綜合征影響因素的二元Logistic回歸分析

對各變量與VDT綜合征作二元Logistic回歸，找出醫(yī)學生發(fā)生VDT綜合征的危險因素，根據危險因素建立發(fā)生VDT綜合征的預測模型。各自變量作為預測變量，是否出現VDT綜合征作為二分類因變量，采用enter回歸方法，對數據進行單因素和多因素Logistic回歸分析，結果見表4。

表4 醫(yī)學生VDT綜合征影響因素的二元Logistic回歸分析

由表4可以得出，總體健康狀況、防護屏的使用、視力是否正常是出現VDT綜合征的危險因素，即總體健康狀況欠佳、平均每天使用時長較長者、視力異常的個體出現VDT綜合征的風險更高?？傮w健康狀況低分位組罹患VDT綜合征是高分位組的27.9%(95%C.I.=0.103～0.756，Sig=0.012)，平均每天使用時長高分位的群體罹患VDT綜合征是低分位群體的1.682倍(95%C.I.=1.007～2.810，Sig=0.047);視力異常群體罹患VDT綜合征是視力正常群體的1.321倍(95%C.I.=1.094～12.842，Sig=0.035)，預測方程為p(Y)=1/1+e^(-2.877+1.275*總體健康-0.520*平均每天使用時長-1.321*視力異常)。

三、討論及結論

本次調查發(fā)現，該醫(yī)學院校學生VDT綜合征檢出率較高，高達92.7%，VDT癥狀主要表現為眼干(66.84%)。這一結果與國內其他研究者的結果基本一致[4-6]。由此可見，醫(yī)學生群體中出現VDT綜合征的現象普遍存在。因此，找出影響VDT綜合征的影響因素，并進一步尋求防治策略，是亟待解決的一個問題。

VDT綜合征在專業(yè)這一維度上差異不顯著。這一點與理論假設不一致。本次調查特意選取了2016級眼視光學本科專業(yè)的學生，理論假設是眼視光學專業(yè)的大三同學在接受了眼病學、視光學、眼衛(wèi)生等專業(yè)課之后會更注重對自己眼睛的保護及用眼衛(wèi)生，但研究結果并不支持這一假設?？紤]可能學生眼部肌肉調節(jié)能力較強，對此沒有深刻的感受，所以與其他專業(yè)同學相比，在視頻顯示終端使用習慣及用眼衛(wèi)生上并沒有明顯的變化。

個人總體健康狀況欠佳、平均每天使用時長及視力異常會增加出現VDT綜合征的風險。有研究者評估了不同視力情況下注視屏幕后的結果，發(fā)現與正常視力者相比，視力散光者出現視覺疲勞等癥狀的評分明顯增高，說明矯正視力者可減少VDT操作過程中的視覺疲勞[7]。

本次調查涉及的相關因素僅是VDT綜合征因素的一部分。有研究結果顯示，學生的膳食模式與VDT綜合征高相關，快餐式食物模式是VDT綜合征的危險因素，均衡性食物模式與VDT綜合征之間負相關[8]。VDT綜合征發(fā)生的影響因素較多，發(fā)病機制復雜，未來還需進一步研究其他因素與VDT綜合征的關系。

綜上所述，VDT綜合征已逐漸成為存在于醫(yī)學生群體中的重大問題，結合VDT綜合征發(fā)生的危險因素，相應地做出改變。比如，滴注眼藥水、改變使用習慣、縮短單次使用時長、選高透光率的防護屏、遠眺等，有針對性地進行預防，可以降低VDT綜合征發(fā)生的風險。此外，學校、社會、家庭等多方聯(lián)動加強用眼衛(wèi)生方面的健康教育。