龐麗萍, 鄒凌宇, 阿嶸, 楊曉東, 范俊
(1. 北京航空航天大學(xué) 航空科學(xué)與工程學(xué)院, 北京 100083; 2. 中國空間技術(shù)研究院 載人航天總體部, 北京 100094;3. 北京機電工程研究所, 北京 100074; 4. 陸軍航空兵研究所, 北京 101121)
隨著高速運載器多電化發(fā)展與電子設(shè)備集成技術(shù)進(jìn)步,機載熱負(fù)荷與能量需求呈指數(shù)上升趨勢[1-4],特別是激光武器、長距雷達(dá)、電子對抗平臺等高能設(shè)備的搭載,使得機載系統(tǒng)對冷源的需求日益劇增。同時,外部氣動熱不斷累積,機身溫度隨飛行時間增長而持續(xù)上升。然而,有限的機載熱沉難以應(yīng)對上述冷卻需求,使得熱問題成為限制高速運載器續(xù)航時間和電子設(shè)備使用時長的技術(shù)障礙[5-6]。
高速運載器熱沉來源主要有3方面[7-9]:燃油熱沉、外部空氣熱沉和消耗性冷卻劑熱沉。自美國SR-71應(yīng)用燃油為主要熱沉起[10],先進(jìn)的噴氣式運載器均采用燃油熱管理系統(tǒng),燃油作為運載器所必需攜帶的大比熱液體工質(zhì),且在飛行中必需加熱排出,是高速運載器機載熱沉中的優(yōu)質(zhì)熱沉之選。但在高馬赫數(shù)飛行時,氣動熱在機內(nèi)累積,最終會導(dǎo)致燃油和外部空氣熱沉作用逐漸喪失。這種情況下,為了滿足散熱量和飛行時長的需求,引入消耗性冷卻劑熱沉。因此,高速運載器飛行時長與熱負(fù)荷、馬赫數(shù)、發(fā)動機耗油量、攜帶式消耗性冷卻劑等密切相關(guān)。
國內(nèi)外的學(xué)者和研究機構(gòu)均為提升燃油熱沉的可用熱容量進(jìn)行了大量的理論和實驗研究。一方面,通過改進(jìn)燃油成分來提高燃油的熱穩(wěn)定性[11],在保持燃油熱值的同時提升其發(fā)生碳化的溫度,從而增大燃油供給發(fā)動機前的可用熱容量;另一方面,借助先進(jìn)的脫氧系統(tǒng)[12-14],減少燃油中氧分子的含量,從而提升燃油焦化溫度,在提升燃油系統(tǒng)安全性的同時,擴大燃油熱管理系統(tǒng)熱容量。此外,燃油熱管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)改進(jìn)和優(yōu)化也是提升熱承載能力的重要手段[15],例如在F-22與F-35中采用循環(huán)回路附加蒙皮換熱器的燃油熱管理系統(tǒng)[16],其可控性和熱承載能力均有提升。
針對馬赫數(shù)為3~4的噴氣推進(jìn)式高速運載器,為進(jìn)一步提升其熱承載能力,適應(yīng)不同飛行任務(wù)需求,本文提出了一種基于消耗性冷卻劑的高速運載器燃油熱管理系統(tǒng)。采用改進(jìn)的遺傳算法NSGA-Ⅱ,針對具體飛行任務(wù)需求,給出了熱沉利用率最高和燃油質(zhì)量代償損失最小的燃油熱管理系統(tǒng)的最優(yōu)配置方案。該方法適用于大范圍飛行任務(wù)和熱負(fù)荷需求,優(yōu)化結(jié)果可為高速運載器高效燃油熱管理系統(tǒng)設(shè)計選型提供參考。
為了分析影響高速運載器燃油熱管理系統(tǒng)飛行熱航時的設(shè)計因素,本文建立了如圖1所示的高速運載器燃油熱管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)將全程利用燃油熱沉吸收高溫聚a烯烴(PAO)、液壓油、發(fā)動機滑油、傳動滑油的廢熱。
為增加與機載熱源換熱的燃油流量,增加回流回路,并在加流回路中引入額外熱沉,為燃油系統(tǒng)提供冷量。升溫后的燃油,一部分輸送給發(fā)動機產(chǎn)生推力,另一部分回流降溫,當(dāng)燃油升溫有限時不啟動消耗性冷卻劑。只有長時間的高馬赫數(shù)飛行并且燃油溫升達(dá)到一定值后,燃油熱沉無法滿足機載散熱需求,此時必須啟動攜帶式消耗性冷卻劑作為高溫燃油的熱沉,用來維持整個熱管理系統(tǒng)的正常運行。消耗性制冷劑-燃油換熱器是一個飽和溫度被控制為60℃的水蒸發(fā)器[17-18]。
圖1 高速運載器燃油熱管理系統(tǒng)架構(gòu)Fig.1 Architecture of fuel heat management system for high-speed aircraft
在燃油熱管理系統(tǒng)設(shè)計中,為提高系統(tǒng)的經(jīng)濟性,希望所攜帶的熱沉盡可能多的從機身內(nèi)部熱源吸取熱量,且在飛行結(jié)束后熱沉剛好用盡。由此定義經(jīng)濟性指標(biāo)——熱沉利用率,以評估全飛行包線內(nèi)熱沉利用率。
(1)
式中:Qh為熱沉從機載設(shè)備等內(nèi)部熱源所吸取的總熱量,kJ;ef為油箱剩余系數(shù),%;cp,f和cp,w分別為油和水的比熱容,kJ/(kg·K);Tlim、T0和Tsat分別為發(fā)動機燃油溫限、初始溫度和水蒸發(fā)器飽和溫度,K;mw為冷卻水?dāng)y帶量,kg;rw為冷卻水汽化潛熱,kJ/kg。
對于超聲速運載器,不考慮爬升、降落階段的機外空氣冷源作用。由于超聲速巡航氣動加熱影響,其熱沉利用率COPFTMS<1,可通過燃油流量合理配置,減少冷卻液的攜帶量提高熱沉利用率。
本文采用起飛總重量法來評價其對飛機系統(tǒng)性能的影響。引入循環(huán)回路及消耗性冷卻劑所帶來的燃油質(zhì)量代償損失,其可表示為
mall=mF+mV+mP
(2)
式中:mall為引入循環(huán)回路帶來的總的燃油質(zhì)量代償損失,kg;mF為系統(tǒng)固定管路及設(shè)備所引起的燃油質(zhì)量代償損失,kg;mV為可變質(zhì)量的消耗性冷卻劑所引起的燃油質(zhì)量代償損失,kg;mP為燃油泵耗功造成的燃油質(zhì)量代償損失,kg。
系統(tǒng)固定管路及設(shè)備引起的燃油質(zhì)量代償損失為
(3)
系統(tǒng)可變質(zhì)量的消耗性冷卻劑引起的燃油質(zhì)量代償損失為
(4)
系統(tǒng)燃油泵耗功造成的燃油質(zhì)量代償損失為
(5)
式中:mF′為系統(tǒng)固定管路及設(shè)備質(zhì)量,kg;Ce為燃油比耗,kg/(N·s);τ0為續(xù)航時間,s;g為重力加速度,m/s2;K為運載器的氣動質(zhì)量,即升阻比;mV′為航程中消耗的冷卻劑的質(zhì)量,kg;qmfP為需要附加的燃油消耗量,kg。
在燃油熱管理系統(tǒng)的優(yōu)化配置分析中,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)輕量化、經(jīng)濟性和低消耗是關(guān)鍵考慮因素,設(shè)計優(yōu)化目標(biāo)確定如下:
1) 良好的經(jīng)濟性,即機載熱沉利用率最高,max(COPFTMS)。
2) 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)輕量化,即燃油質(zhì)量代償損失最小化,min(mall)。
由此,多目標(biāo)函數(shù)包括了COPFTMS和mall兩個目標(biāo),可將目標(biāo)函數(shù)表示為
f(x)=[f1(x),f2(x)]
(6)
式中:f1(x)和f2(x)分別表示COPFTMS和mall;x表示優(yōu)化設(shè)計變量矩陣,即
(7)
(8)
式中:ΔP為燃油泵增壓,Pa;ρ為燃油密度,kg/m3;D為燃油管路直徑,m;ζ為燃油管路的阻力損失系數(shù)。
冷卻水的最大攜帶量不超過所需最大換熱量:
(9)
式中:U為蒸發(fā)器總換熱系數(shù),W/(K·m2);A為蒸發(fā)器面積,m2。
機載熱負(fù)荷發(fā)熱量應(yīng)滿足最低熱負(fù)荷100 kW要求,且不超過機載最大熱容量:
mw,max(cp,w(Tsat-T0)+rw)]
(10)
式中:m0為燃油初始質(zhì)量,kg。
綜上所述,根據(jù)實際系統(tǒng)需求,可將3個優(yōu)化變量的范圍設(shè)計如下[19]:
(11)
此外增加可行配置方案的熱航時與設(shè)計航時相等。
基于3.1節(jié)與3.2節(jié)內(nèi)目標(biāo)函數(shù)對燃油熱管理系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化配置設(shè)計。目標(biāo)函數(shù)及燃油熱管理系統(tǒng)模型基于AMEsim軟件搭建,相關(guān)仿真參數(shù)詳細(xì)列于表1中。
根據(jù)表1中相關(guān)參數(shù),可在AMEsim中計算給定輸入變量條件下的目標(biāo)函數(shù)值。優(yōu)化過程采用AMEsim與Modefrontier聯(lián)合仿真,使用帶精英策略的非支配排序遺傳算法NSGA-Ⅱ[20]進(jìn)行計算,獲得高速運載器優(yōu)化解集。
通過NSGA-Ⅱ?qū)θ加蜔峁芾硐到y(tǒng)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,設(shè)定初始種群,經(jīng)過選擇、交叉、變異運算,最終獲得符合約束條件且相對最優(yōu)解集。NSGA-Ⅱ運算過程中的相關(guān)參數(shù)列于表2中。
表1 燃油熱管理系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化配置仿真參數(shù)Table 1 Simulation parameters for multi-objective optimal configuration of fuel heat management system
表2 NSGA-Ⅱ算法參數(shù)設(shè)定Table 2 NSGA-Ⅱ algorithm parameter setting
本文以飛行馬赫數(shù)Ma=4為例進(jìn)行分析。對于多目標(biāo)優(yōu)化問題,當(dāng)目標(biāo)函數(shù)互不矛盾時,通常可以得到一個絕對最優(yōu)解。然而,多個目標(biāo)函數(shù)往往不能同時達(dá)到最優(yōu)值,常存在互相矛盾的問題。這種情況下,多目標(biāo)函數(shù)的計算結(jié)果中存在一個解集,又叫做Pareto最優(yōu)解集,處于Pareto最優(yōu)解集中的解,其目標(biāo)函數(shù)值都比解集外的可行解對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值好。對雙目標(biāo)情況,該解集對應(yīng)于目標(biāo)空間的前沿曲線。本文中的Pareto最優(yōu)解集如圖2所示。在優(yōu)化中,要求熱沉利用率最大化、燃油質(zhì)量代償損失最小化,圖中右下角深色曲線表示Pareto最優(yōu)前沿。
由圖2可見:①最優(yōu)解主要分布在縱軸底部,即同等條件下燃油質(zhì)量代償損失最小。②當(dāng)橫軸坐標(biāo)值小于0.47時,對應(yīng)Pareto最優(yōu)前沿的斜率較小,即隨熱沉利用率的增大,燃油質(zhì)量代償損失的增量較小。③當(dāng)橫軸坐標(biāo)值大于0.47后,Pareto最優(yōu)前沿曲線出現(xiàn)拐點,隨熱沉利用率的進(jìn)一步增大,燃油質(zhì)量代償損失顯著增加。
圖2 多目標(biāo)優(yōu)化配置可行解的目標(biāo)值空間Fig.2 Target value space of optimal configuration of feasible solutions of multiple target
冷卻水的攜帶量mw與各優(yōu)化目標(biāo)的關(guān)系如圖4所示。mw的增加有利于增大機載總熱沉量,但同時也會直接引起燃油質(zhì)量代償損失中固定質(zhì)量和可變質(zhì)量的代償損失。
由圖4可知:①在圖4(a)中,當(dāng)不攜帶額外冷源時,熱沉利用率最大值可達(dá)0.47,與圖2中前沿曲線拐點橫坐標(biāo)值相對應(yīng),隨冷卻水的質(zhì)量增大,熱沉利用率可繼續(xù)上升至0.5,之后不再升高。②在圖4(b)中,隨mw的增大,燃油質(zhì)量代償損失急速上升,Pareto最優(yōu)解則靠近坐標(biāo)原點附近取得。
圖3 燃油最大質(zhì)量流量與優(yōu)化目標(biāo)之間的關(guān)系Fig.3 Relationship between maximum mass flow rate of fuel and optimization objective
圖4 冷卻水的攜帶量與優(yōu)化目標(biāo)之間的關(guān)系Fig.4 Relationship between cooling water carrying capacity and optimization objective
因此,在燃油熱管理系統(tǒng)參數(shù)配置過程中,需根據(jù)機載熱負(fù)荷發(fā)熱量匹配循環(huán)回路燃油最大質(zhì)量流量和冷卻水的攜帶量,從而在保持較高的熱沉利用率的同時產(chǎn)生盡量小的燃油質(zhì)量代償損失,實現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化配置。
根據(jù)Pareto最優(yōu)解集,高速運載器在不同機載熱負(fù)荷條件下的優(yōu)化配置方案如圖6所示。
對所得數(shù)據(jù)點分段擬合,得到優(yōu)化配置方案。
圖5 機載熱負(fù)荷發(fā)熱量與優(yōu)化目標(biāo)之間的關(guān)系Fig.5 Relationship between airborne heat load and optimization objective
圖6 燃油熱管理系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化配置方案Fig.6 Parameter optimal configuration scheme of fuel heat management system
針對不同飛行任務(wù)和機載負(fù)荷需求,本文提出了一種大范圍、多任務(wù)的燃油熱管理系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化配置方法,以獲得燃油熱管理系統(tǒng)循環(huán)回路流量和消耗性冷卻劑攜帶量的最優(yōu)值。
1) 以馬赫數(shù)為4飛行工況為例,給出了不同機載熱負(fù)荷需求下,燃油熱管理系統(tǒng)系統(tǒng)的最優(yōu)設(shè)計結(jié)果。通過選取最優(yōu)配置值,可將系統(tǒng)代償損失控制在最小值,以提高發(fā)動機性能。該方法以熱沉利用率最高、燃油代償損失最小為雙目標(biāo),以循環(huán)回路燃油最大質(zhì)量流量、冷卻水?dāng)y帶量和機載熱負(fù)荷發(fā)熱量為優(yōu)化變量。
3) 采用改進(jìn)的遺傳算法NSGA-Ⅱ?qū)崿F(xiàn)燃油熱管理系統(tǒng)的優(yōu)化配置設(shè)計,所獲得的目標(biāo)函數(shù)Pareto最優(yōu)解集,滿足預(yù)期的燃油熱管理系統(tǒng)模式選擇原則,且通過深入分析優(yōu)化變量與優(yōu)化目標(biāo)間的相關(guān)性,可以量化燃油熱管理系統(tǒng)優(yōu)化配置準(zhǔn)則與可達(dá)到的最小燃油質(zhì)量代償損失。