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    新疆兵團農(nóng)業(yè)勞動力對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的貢獻及其科學素質(zhì)測評

    2019-03-03 02:43呂寧劉芳尹君亮祝宏輝
    江蘇農(nóng)業(yè)科學 2019年23期
    關鍵詞:科學素質(zhì)測評農(nóng)業(yè)經(jīng)濟

    呂寧 劉芳 尹君亮 祝宏輝

    摘要:農(nóng)業(yè)是新疆生產(chǎn)建設兵團(簡稱兵團)經(jīng)濟的基礎產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)勞動力是影響兵團經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定的關鍵因素?;跁r序數(shù)據(jù),考察2000—2017年期間兵團農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量的變化特征,并采用擴展的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)實證分析農(nóng)業(yè)勞動力要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的作用,同時采用主成分分析法對兵團存量農(nóng)業(yè)勞動力的科學素質(zhì)進行測評,從數(shù)量和質(zhì)量2個維度探討兵團農(nóng)業(yè)勞動力的合理配置問題。結果表明:(1)17年間,兵團農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值保持持續(xù)增長趨勢,而兵團農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量呈不斷下降趨勢,勞動力產(chǎn)出彈性系數(shù)為負,勞動力要素投入對兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長產(chǎn)生負效應;(2)不同時期勞動力要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的貢獻差別較大,2000—2004年勞動力數(shù)量增速為正,對兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的貢獻率為負;2005年之后農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量開始下降,勞動力要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的促進作用逐漸增強;2011—2017年較2005—2010年勞動力要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的貢獻有所減弱;(3)兵團大部分師局農(nóng)業(yè)勞動力的科學素質(zhì)得分不足1分,農(nóng)業(yè)勞動力整體科學素質(zhì)水平較低,其中北疆墾區(qū)略高于南疆墾區(qū)。農(nóng)業(yè)勞動力的合理配置及科學素質(zhì)提升,有利于推動兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長,建議進一步加大農(nóng)業(yè)剩余勞動力在產(chǎn)業(yè)間轉移力度,大力提升存量勞動力的科學素質(zhì),提高勞動力對兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻率;不斷深化兵團體制改革,加大對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和科技應用的投入,吸引有文化的青年勞動力回歸進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn),優(yōu)化兵團農(nóng)業(yè)人口結構。

    關鍵詞:新疆兵團;農(nóng)業(yè)勞動力;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟;貢獻率;科學素質(zhì);主成分分析;測評

    中圖分類號: F304.6;F323.6 文獻標志碼: A 文章編號:1002-1302(2019)23-0331-07

    新疆生產(chǎn)建設兵團(簡稱兵團)是國家計劃單列的“黨、政、軍、企”合一的特殊社會組織,不僅是新疆經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量,同時肩負著維穩(wěn)戍邊的重要任務,具有十分重要的戰(zhàn)略地位。農(nóng)業(yè)是兵團經(jīng)濟的基礎產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)勞動力的數(shù)量保障和質(zhì)量提升對兵團經(jīng)濟增長和社會穩(wěn)定具有重要意義。2000年以來,隨著“六大精準”農(nóng)業(yè)技術的推廣應用以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式的不斷轉型升級,兵團逐步建設成為全國最大的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范基地,兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟迅速增長。那么,隨著技術和資本投入的增加,兵團農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量的變化特征及其對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的拉動作用如何?存量農(nóng)業(yè)勞動力的科學素質(zhì)如何?只有探明以上問題,才能對兵團農(nóng)業(yè)勞動力資源做出合理配置,推進兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定增長。

    我國是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的動力要素問題一直以來都備受學者們的關注。依據(jù)新經(jīng)濟增長理論,學者們圍繞勞動力、固定資本投資、技術、土地及制度要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的拉動作用展開論證[1-6],并取得了豐碩的研究成果。主流觀點認為,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出是多種要素共同驅動的結果,各種要素都對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長有一定的影響,但在不同的歷史階段其作用有所不同。喬榛等研究指出,制度變遷是我國改革開放后農(nóng)業(yè)增長的決定性因素[7]。刁書琴等測算得到,1997—2013年期間農(nóng)業(yè)技術進步是我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的主要拉動因子[8]。張浩等通過實證分析發(fā)現(xiàn),1997—2003年期間勞動力對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻最大,而2004—2005年期間化肥和農(nóng)機動力等物質(zhì)資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻最大[9]。李福奪研究指出,1994—2015年期間資本投入和勞動投入是促進我國糧食經(jīng)濟增長最重要的2種生產(chǎn)要素[10]。張杰飛利用農(nóng)業(yè)投入相關數(shù)據(jù)進行計量分析指出,自1997年以來全國及東、中、西部地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值都具有顯著的負面影響,而農(nóng)業(yè)機械總動力和化肥施用量對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值則具有顯著的正向作用[11]。佟大建等使用全國1992—2011年的時間序列數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)勞動力轉移導致農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本投入增加,從而提高了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出水平,指出加大農(nóng)村剩余勞動力轉移力度對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長有積極的促進作用[5]。關于勞動力要素對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響問題討論很多但未能形成一致性結論??傮w來看,隨著科學技術的進步,現(xiàn)代科學技術逐漸替代傳統(tǒng)手工作業(yè),土地逐步流轉實現(xiàn)規(guī)?;?jīng)營,當農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術達到一定水平時,過多地增加勞動力的投入只能抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長[12]。在關于新疆兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響因素研究中,學者們對資本和技術要素的考察較多[13-14],而對勞動力要素研究較少,尤其是技術進步勞動力要素對經(jīng)濟增長的貢獻有必要進一步探討。

    勞動力作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎要素,對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學技術認知及使用的廣度和深度直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率。在經(jīng)濟新常態(tài)下,彌補因農(nóng)村剩余勞動力轉移帶來的存量農(nóng)業(yè)從業(yè)人口文化水平的降低及老齡化,提高農(nóng)村勞動力科學素質(zhì)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長亟待解決的新問題[15]。習近平總書記指出,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設的核心落腳點在于提升農(nóng)民的科技素質(zhì),提出要加強培育“愛農(nóng)業(yè)、懂技術、善經(jīng)營”的新型職業(yè)農(nóng)民。隨著《全民科學素質(zhì)行動計劃綱要》的頒布實施,學者們相繼對河北、河南、安徽、江西、山西等農(nóng)業(yè)大省農(nóng)業(yè)勞動力的科學素質(zhì)進行了調(diào)查和測度,實證分析了農(nóng)業(yè)勞動力素質(zhì)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效率的影響,一致認為,農(nóng)業(yè)勞動力的科學文化素質(zhì)提升對農(nóng)業(yè)技術效率的提高具有顯著促進作用[16-20]。已有的關于農(nóng)業(yè)勞動力科學素質(zhì)的評價,主要以農(nóng)村居民受教育程度為衡量標準,而沒有涉及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的技術認知、技術使用行為等對其素質(zhì)水平的影響?;诖耍狙芯客ㄟ^收集2000—2017年兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)勞動力的相關時序數(shù)據(jù),在實證考察兵團農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長貢獻率的同時,從個體特征、科學認知、科學態(tài)度、科學行為、科技需求及獲取5個維度對兵團存量農(nóng)業(yè)勞動力的科技素質(zhì)進行綜合測評,旨在探明兵團當前農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量和質(zhì)量現(xiàn)狀,為推進兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定增長、勞動力合理配置提供政策參考。

    1 兵團農(nóng)業(yè)勞動力對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻分析

    1.1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

    兵團下轄14個師、178個農(nóng)牧團場,嵌入式分布在新疆各地州。根據(jù)所處地理位置,新疆兵團主要分為南疆墾區(qū)和北疆墾區(qū)。其中,南疆墾區(qū)包括第一、二、三、十四師,北疆墾區(qū)包括第四、五、六、七、八、九、十、十一、十二、十三師。自20世紀90年代以來,兵團高度集中的計劃管理模式與市場體制形成急劇的張力,加上3次產(chǎn)業(yè)間的比較效應,使得兵團農(nóng)場從業(yè)人員數(shù)量和結構比例都發(fā)生了很大變化。2017年統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,兵團總人口數(shù)為300.53萬人,從事農(nóng)林牧副漁的人口數(shù)合計為38.91萬人,占兵團總人口數(shù)的12.95%;農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值合計約為1 145.86億元,占兵團經(jīng)濟整體的21.60%。依據(jù)當前兵團發(fā)展實際情況,由于十一師(建工師)主要從事建筑行業(yè),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員相對較少,因此,本研究選取除十一師外的兵團其他13個師作為數(shù)據(jù)收集區(qū)域。

    本研究搜集了2000—2017年兵團農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧副漁從業(yè)人員數(shù)量作為樣本數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于《新疆生產(chǎn)建設兵團統(tǒng)計年鑒》(2002—2018年)、《兵團年鑒》《新疆生產(chǎn)建設兵團國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》等。

    1.2 2000—2017年兵團農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)勞動力時序變化特征

    如圖1所示,2000—2017年兵團農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值始終保持增長態(tài)勢,2017年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值達到1 145.86億元,年均增長率14.69%。農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)變化可分幾個階段:2000—2004年呈增加趨勢,2004—2016年總體呈下降趨勢,尤其從2011年以來下降幅度總體增大,年均下降率約1.64%,而2017年較2016年增加了約2萬人??傮w上看,從2000年的44.62萬人下降至2017年的38.91萬人,17年間減少了5.71萬人,下降趨勢明顯。而從勞動力的生產(chǎn)效率(農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值比農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量)來看,過去17年,兵團的農(nóng)業(yè)增加值從71.63億元增加到506.33億元,單位勞動力生產(chǎn)效率從1.59萬元提高到13.01萬元,勞動力生產(chǎn)力水平明顯提高。

    兵團農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的降低,與兵團總體的人口遷移特征有密切關系[21]。20世紀80年代,隨著改革開放的進行,東西部經(jīng)濟差距逐步拉大,同時受祖籍親緣關系的影響,兵團出現(xiàn)大量人口內(nèi)遷的現(xiàn)象。另外,隨著兵團城鎮(zhèn)化的推進,兵團第二、三產(chǎn)業(yè)得到一定發(fā)展,3次產(chǎn)業(yè)間勞動報酬差距明顯拉大,吸引農(nóng)業(yè)勞動力尤其是有一定文化的青年勞動力到二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。2017年較2016年農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)有所增加,主要與兵團深化體制機制改革密切相關,一方面放權后非國有經(jīng)濟成分的擴大釋放了兵團經(jīng)濟活力和動力,團場職工種植積極性增加,吸引一部分外出打工或是二、三產(chǎn)的從業(yè)人員回到農(nóng)場從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn);另一方面兵團團場機構改革后,一部分人員分配農(nóng)地身份從干部轉為農(nóng)業(yè)勞動力。

    兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的產(chǎn)勞關系特征總體表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長、勞動力減少的集約型。兵團農(nóng)場農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的降低以及兵團農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的不斷上升,與兵團對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術的推廣應用密不可分。20世紀90年代以來,兵團大力發(fā)展“特色農(nóng)業(yè)”“精準農(nóng)業(yè)”,節(jié)水灌溉、農(nóng)業(yè)信息化、機械化等先進技術的大面積推廣和迅速發(fā)展,使得兵團農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、種植結構和要素投入發(fā)生了很大變化,兵團農(nóng)業(yè)逐漸從傳統(tǒng)粗放型增長向現(xiàn)代集約型增長轉變,農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值以及勞動生產(chǎn)率得到迅速提升。

    1.3 勞動力要素對兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻率分析

    1.3.1 模型與變量 根據(jù)經(jīng)濟增長理論和科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),假定兵團自然資源條件、農(nóng)場制度、勞動力質(zhì)量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模報酬等因素保持不變,本研究將影響兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的主要因素歸納為勞動、資本、土地投入和技術進步,構建擴展的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),其形式如下:

    Y=ALαKβCγ。

    (1)

    式中:A為平均技術進步參數(shù),是一個正常數(shù),包括除資本、勞動力和土地以外其他所有能實現(xiàn)兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的各種因素總和;L代表勞動投入,萬人;K代表農(nóng)業(yè)資本投入,億元;C為耕地投入,萬hm2;α為勞動的產(chǎn)出彈性系數(shù);β為資本產(chǎn)出彈性系數(shù);γ為土地的產(chǎn)出彈性系數(shù)。彈性系數(shù)即投入要素增加1%時總產(chǎn)出增加的百分比,反映要素對經(jīng)濟增長的重要程度。式(1)表示在一定生產(chǎn)技術水平條件下,經(jīng)濟產(chǎn)出量取決于資本、勞動、土地投入和技術進步以及資本、勞動、土地的生產(chǎn)彈性系數(shù)。

    對式(1)進行對數(shù)化處理,得到線性模型如式(2)所示:

    lnY=lnA+αlnL+βlnK+λlnC。

    (2)

    為測算各要素對經(jīng)濟增長的貢獻,將式(2)等式兩邊對時間求導數(shù),得到各要素增長率與總產(chǎn)出增長率之間的關系式。

    gY=ga+αgL+βgK+λgC。

    (3)

    式中:g為增長率,ga、αgL、βgK、λgC分別反映技術進步、勞動、資本和土地對產(chǎn)出的絕對貢獻值。根據(jù)要素貢獻率=要素產(chǎn)出彈性系數(shù)×要素平均增長率/經(jīng)濟平均增長率,得到勞動力投入對經(jīng)濟增長的貢獻率:αgL/gY。

    為考察農(nóng)業(yè)勞動力要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻,采用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的指標;采用農(nóng)林牧副漁從業(yè)人員數(shù)量估算勞動要素;采用農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額對資本進行估算;采用農(nóng)場年末實際耕地面積表示土地要素投入(表1)。數(shù)據(jù)采集時間為2000—2017年。

    1.3.2 實證結果分析 依據(jù)“1.3.1”節(jié)構建的兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟生產(chǎn)函數(shù)模型,利用SPSS 17.0軟件進行回歸分析,通過普通最小二乘法(OLS)進行一階差分和異方差修正得到的變量系數(shù)及其概率如表2所示。

    表2顯示,農(nóng)業(yè)勞動力產(chǎn)出彈性系數(shù)在1%水平上顯著,資本、土地產(chǎn)出彈性系數(shù)在5%水平上顯著。F=74.997,在1%顯著水平,F(xiàn)(3,14)=5.74,通過F檢驗;D.W=1.719,說明模型不再存在自相關。根據(jù)要素系數(shù)得到,兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長模型為

    lnY=18.397-0.650lnL+0.366lnK+0.296lnC。

    可以看出,資本、土地要素彈性系數(shù)為正,表示對兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長有顯著的促進作用,資本、土地投入每增加1%,相應地帶來0.37%、0.30%的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長,說明兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟主要是資本投入帶動型。由于農(nóng)業(yè)具有生產(chǎn)周期長、自然環(huán)境影響大、回報見效慢等特征,是名副其實的“弱質(zhì)”產(chǎn)業(yè)。長期以來,高投入是兵團農(nóng)業(yè)的顯著特征,尤其是耕地改造、化肥、農(nóng)藥、地膜、機械作業(yè)物質(zhì)投入成為兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的主要推動力。農(nóng)業(yè)勞動力產(chǎn)出彈性系數(shù)為負,說明勞動力要素投入對兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有負效應,即勞動要素投入增加會減少農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。勞動力投入出現(xiàn)負效應,一方面說明兵團農(nóng)業(yè)勞動力可能存在剩余現(xiàn)象,主要原因為兵團因受地理位置、自然條件等因素影響,勞動力相對短缺,每年都需要大量勞動力來支援經(jīng)濟建設,隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術的不斷推廣應用,農(nóng)地集中流轉和規(guī)?;?jīng)營,農(nóng)業(yè)勞動力勢必出現(xiàn)剩余;另一方面與兵團體制機制密切相關,兵團農(nóng)業(yè)職工享受同非農(nóng)業(yè)職工一樣的養(yǎng)老福利標準,有數(shù)據(jù)測算顯示,兵團腹心地帶形成一個種植業(yè)勞動崗位的累計投入是100萬元左右,一個林果業(yè)勞動崗位的累計投入在60萬元以上,一個奶牛養(yǎng)殖業(yè)勞動崗位的累計投入接近200萬元[22]。如果勞動力出現(xiàn)剩余,那么勞動力要素投入的增加,反而對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增加產(chǎn)生阻礙作用。這一結果與我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的整體情況相一致,宋淑麗等通過對新常態(tài)下我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長動力影響因素進行回歸分析指出,鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)的產(chǎn)出彈性系數(shù)是 -0.295,勞動力對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻是負向削弱作用,我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)增長的關鍵主要依靠國家、各地政府對農(nóng)業(yè)的財政支持[3]。

    通過計算農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長速率、勞動力要素增長速率,得到農(nóng)業(yè)勞動力要素對兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻率,從表3可以看出,2000年以后兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長速度逐漸減緩,這與兵團2000年以來不斷推進團場管理體制和經(jīng)濟增長方式的轉變密切相關,也與物質(zhì)要素投入的邊際效益遞減相關。勞動力人口除在2000—2004年有小幅增長外,2005年之后增長率為負,2000—2017年兵團農(nóng)業(yè)勞動力平均增速為 -0.80%,如“1.2”節(jié)中所述,農(nóng)業(yè)勞動力人口數(shù)量減少與兵團總體的人口遷移特征、城鎮(zhèn)化推進及3次產(chǎn)業(yè)間報酬差距相關聯(lián)。2000年以來,勞動力對兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的貢獻率為 3.55%,勞動力要素對兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟有促進作用。但不同時期,勞動力要素供給對兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增速的貢獻存在較大差異。2000—2004年勞動力增速為正,但對兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的貢獻率為負,如前文所述,兵團農(nóng)業(yè)職工享受與非農(nóng)業(yè)職工一樣的養(yǎng)老福利,如果農(nóng)業(yè)勞動力出現(xiàn)剩余,那么勞動要素投入的增加對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長將產(chǎn)生阻礙作用。2005年之后,兵團出臺了一系列關于深化團場改革的文件,在農(nóng)業(yè)上不斷加大對農(nóng)場教育資源、科技創(chuàng)新以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化技術應用的扶持力度,雖然農(nóng)業(yè)勞動人口呈現(xiàn)逐年減少趨勢,但勞動與技術、資本、土地等投入要素的配置不斷優(yōu)化,勞動生產(chǎn)效率大幅提高,使得勞動投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的貢獻增強,2005—2017年勞動力要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的貢獻率為5.39%。但可以看出,2011—2017年較2005—2010年勞動力對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的貢獻率降低了0.25百分點,說明勞動投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟拉動作用在減弱,這可能與農(nóng)場存量勞動力的科學素質(zhì)水平有關?,F(xiàn)代化生產(chǎn)經(jīng)營方式和農(nóng)業(yè)高新技術的推廣應用,對農(nóng)業(yè)勞動力科學素質(zhì)提出更高的要求,農(nóng)業(yè)勞動力的科學素質(zhì)高低,直接影響著技術使用效率和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出效率。

    2 兵團存量農(nóng)業(yè)勞動力科學素質(zhì)的調(diào)查與測評

    根據(jù)農(nóng)民群體的生產(chǎn)生活特征,《全民科學素質(zhì)行動計劃綱要》將農(nóng)民科學素質(zhì)界定為“在長期的生產(chǎn)勞動過程中所獲得的科學文化、技術常識、生產(chǎn)經(jīng)驗和勞動技能狀況,以及經(jīng)營管理水平”[23]。本研究以在農(nóng)場從事種植業(yè)和畜牧養(yǎng)殖業(yè)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員為對象,調(diào)查分析兵團存量農(nóng)業(yè)勞動力的科學素質(zhì)現(xiàn)狀及影響因素,以實現(xiàn)對兵團農(nóng)業(yè)勞動力的資源優(yōu)化配置。

    2.1 數(shù)據(jù)來源及測評體系構建

    根據(jù)《全民科學素質(zhì)行動計劃綱要》中關于農(nóng)民科學素質(zhì)界定的概念,借鑒學者們提出的關于農(nóng)民科學素質(zhì)的測評方法[15-16],結合兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)技術應用實際及農(nóng)場勞動力的人口特征,筆者所在小組從個體特征(性別、年齡、民族、文化程度、家庭經(jīng)濟收入、家庭承包農(nóng)地面積)、科學認知(農(nóng)業(yè)新技術知曉種類數(shù)量)、科學態(tài)度(科技培訓參加次數(shù)、科普活動參加次數(shù)、沒能參加科技宣傳活動原因)、科學行為(關注的農(nóng)業(yè)科技信息種類、獲取科技信息的方式、農(nóng)業(yè)技術使用數(shù)量)、科技知識的可獲得性(科技基礎設施數(shù)量、科普宣傳員數(shù)量)等5個方面進行問卷調(diào)查。構建了兵團農(nóng)業(yè)勞動力科技素質(zhì)測評體系,該體系包括5個一級指標、15個二級指標。

    根據(jù)兵團南北疆墾區(qū)的區(qū)域特點、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)、人群結構等,各師選取3個典型農(nóng)牧團場,根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平再分別選取3個連隊進行問卷調(diào)查和訪談。2017年1—12月共計發(fā)放問卷調(diào)查表2 500份,收回有效樣本量為2 140份。采用SPSS 17.0軟件作樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計和加權處理,通過因子分析法分析不同指標之間的相關性;通過主成分分析法,即數(shù)據(jù)降維處理和因子相關性系數(shù)矩陣,對兵團存量農(nóng)業(yè)勞動力科學素質(zhì)水平進行綜合評分。

    2.2 抽樣數(shù)據(jù)統(tǒng)計描述

    如表4所示,從農(nóng)業(yè)勞動力個體基本情況看,男性樣本量是女性樣本量的1.57倍,說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者以男性居多;41~50歲樣本比例最高,占樣本總數(shù)的41.44%,其次是51~60歲,占樣本量的27.26%,反映出當前兵團農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者老齡化趨勢嚴重;漢族勞動力占比達到86.71%,少數(shù)民族職工樣本量占比僅為13.29%,這與兵團人口的總體構成相一致;文化程度主要集中在小學、初中2個水平,分別占總樣本量的 39.74%、49.66%,大部分少數(shù)民族文化程度處于小學和文盲階段,表明農(nóng)業(yè)從業(yè)人員受教育程度普遍偏低;在家庭農(nóng)地資源方面,大部分農(nóng)戶承包農(nóng)地面積在0~3.33 hm2范圍,占比 72.31%,6.67 hm2以上的種植大戶僅占5.41%;家庭收入主要依靠種植業(yè)和畜禽養(yǎng)殖,年均純收入在20 001~50 000元的占46.32%,收入在50 000元以上的占16.80%,總體上農(nóng)牧職工家庭收入中等靠上。

    從對農(nóng)業(yè)新技術知曉種類和數(shù)量方面對農(nóng)業(yè)勞動力的科學認知情況進行調(diào)查,結果(表5)發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)從業(yè)者較為了解和熟悉的農(nóng)業(yè)新技術主要是精量播種、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化和殘膜回收與治理技術,而對分子生物育種、遙感監(jiān)測、病蟲害生物防治、水肥藥一體化、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流表示“不了解”,比例分別達到93.3%、88.7%、65.9%、60.3%、89.5%。本研究調(diào)查的農(nóng)戶樣本,大部分主要從事棉花種植,而從事設施農(nóng)業(yè)、庭院經(jīng)濟的極少,這是農(nóng)場勞動力對一些農(nóng)業(yè)新技術認知較少的一個主要原因。

    表5 農(nóng)業(yè)勞動力對農(nóng)業(yè)新技術認知情況

    指標占比(%)不了解 了解 熟悉 掌握 分子生物育種93.36.20.50.0遙感監(jiān)測88.78.92.40.0精量播種15.341.233.010.5病蟲害生物防治65.922.39.12.7水肥藥一體化60.327.110.22.4農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化10.253.127.29.5殘膜回收與治理19.959.911.48.8農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流89.59.50.90.1

    從每年參加科普活動、科技培訓次數(shù)以及未能參加的原因方面對農(nóng)業(yè)勞動力的科學態(tài)度進行調(diào)查,結果(表6)顯示,每年參加科普活動在3~5次的農(nóng)戶僅有25.1%,46.2%的農(nóng)戶1年內(nèi)1次科普活動都沒參加過;參加農(nóng)業(yè)科技培訓情況與參加科普活動相似,只有少部分農(nóng)戶積極響應,大部分農(nóng)戶一次都沒參加過,占比56.4%,其原因大部分表示“本地沒有”和“不知道哪里有”,另一部分是因為認為“實用性不高”。

    從農(nóng)業(yè)科學技術使用情況方面對農(nóng)業(yè)勞動力的科學行為進行調(diào)查分析,結果發(fā)現(xiàn),當前生產(chǎn)中農(nóng)戶使用比例較高的農(nóng)業(yè)技術有膜下滴灌(64.5%)、配方施肥(26.1%)、機械化采收(39.4%),而對一些農(nóng)業(yè)新技術如生物防治、農(nóng)產(chǎn)品的儲藏與保鮮等使用得相對較少,這與兵團農(nóng)業(yè)種植現(xiàn)狀及農(nóng)業(yè)技術的推廣實際密切相關。由于兵團相對集權的管理體制與特殊的農(nóng)地經(jīng)營制度,農(nóng)業(yè)技術推廣方式單一,農(nóng)戶對技術的采納與使用相對統(tǒng)一。

    農(nóng)場勞動力關注度較高的科技信息是農(nóng)田種植管理技術(39.1%)。在科技信息的獲取渠道方面,通過電視廣播獲取的占41.2%,通過互聯(lián)網(wǎng)獲取的占16.2%,采用手機獲取的占12.9%,另外,農(nóng)場的科技設施建設單一,主要是“農(nóng)家書屋”;基層科技服務人員少,2017年統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,兵團基層科技服務人員數(shù)量僅有76人??萍紓鞑チα亢突A設施的不足,制約著農(nóng)戶及時獲取豐富的科技信息和科普知識。

    2.3 農(nóng)業(yè)勞動力科學素質(zhì)測評

    通過對樣本數(shù)據(jù)進行KMO度量和Bartlett球形監(jiān)測得出,KMO值為0.785,Bartlett顯著性值為0.000,均說明變量非獨立,評價指標體系中各變量之間具有一定的相關關系。從相關性矩陣輸出結果(表7)來看,個體自身特征和農(nóng)場的科技設施條件、科普宣傳等對農(nóng)業(yè)勞動力的科技素質(zhì)均有顯著影響:(1)對科學認知的影響。性別、年齡與科學認知水平呈顯著的負相關關系,民族與科學認知水平呈極顯著的負相關關系,而文化程度、家庭經(jīng)濟收入、家庭種植規(guī)模、科技信息獲取渠道數(shù)量及科技設施數(shù)量與科學認知水平之間呈極顯著正相關關系。(2)對科學態(tài)度的影響。年齡與科學態(tài)度之間呈極顯著負相關關系;文化程度與科學態(tài)度之間呈極顯著正相關關系,即農(nóng)業(yè)勞動力受教育程度越高,其科學意識越強,接受新知識和先進技術的主動性越強烈;種植規(guī)模對勞動力的科學態(tài)度也具有極顯著影響。有研究顯示,家庭經(jīng)濟收入越高,種植規(guī)模越大的農(nóng)戶,科學技術應用對其生產(chǎn)收益影響越大,從而使得他們對科學技術需求更為強烈,因此參加科技培訓活動次數(shù)較多;科技信息獲取渠道、科技設施數(shù)量及科普宣傳人員數(shù)量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者科學態(tài)度的形成也具有極顯著促進作用[24]。(3)對科學行為的影響。年齡、民族與勞動力科學行為之間呈極顯著負相關關系,年齡較大的勞動力,其掌握和使用新技術的能力要弱于青年勞動力;少數(shù)民族勞動力使用農(nóng)業(yè)新技術的數(shù)量相對較少,這可能與民族勞動力文化水平及技術獲取面受限相關;文化程度、家庭經(jīng)濟收入、科技信息獲取渠道數(shù)量、科普宣傳人員數(shù)量、科技設施數(shù)量均與勞動力科學行為之間呈極顯著正相關關系。

    通過對15個二級指標進行主成分分析,對各指標在不同主成分線性組合中的系數(shù)進行加權平均處理,計算得出各指標在主成分中的系數(shù),并根據(jù)加權綜合測評模型計算得到兵團不同墾區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力科學素質(zhì)的綜合得分。如果以分值“1”作為勞動力具備基本科學素質(zhì),則從圖2可以看出,兵團存量農(nóng)業(yè)勞動力科學素質(zhì)整體較低,只有六師、七師、八師、九師和十三師勞動力科學素質(zhì)測評得分在1以上,而且北疆墾區(qū)勞動力科學素質(zhì)明顯高于南疆墾區(qū),這與各師的區(qū)位條件、經(jīng)濟發(fā)展水平及人口密度分布相關。六師、七師、八師地處天山北坡經(jīng)濟帶,為兵團現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要示范區(qū),先進技術的傳播和物質(zhì)資本的投入較其他師局團場更為廣泛,經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高人力資本投入相對較多。南疆墾區(qū)尤其是邊境師團受地理位置和自然條件的影響,人口聚集不足,人口總量在兵團人口總量中的占比不到30%,卻集中了兵團近60%的少數(shù)民族人口,農(nóng)業(yè)勞動力科學素質(zhì)普遍偏低,難以與技術、資本投入形成有效配置,勢必影響勞動力對經(jīng)濟增長的動力作用。

    3 結論與政策啟示

    本研究基于兵團2000—2017年農(nóng)業(yè)勞動力人口、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值等時序數(shù)據(jù),實證考察了農(nóng)業(yè)勞動力要素變化對兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的作用,同時基于對兵團南北疆墾區(qū)存量農(nóng)業(yè)勞動力科學素質(zhì)的調(diào)查數(shù)據(jù),進一步分析了農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量與質(zhì)量變化及其對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的影響。研究結論如下。

    (1)兵團農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值保持持續(xù)增長趨勢,農(nóng)業(yè)勞動力人口總體呈下降趨勢,17年間減少了5.71萬人,而單位勞動力生產(chǎn)效率從1.59萬元提高到13.01萬元,這與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉變、農(nóng)業(yè)技術投入、物質(zhì)資本投入等密切相關。

    (2)兵團農(nóng)業(yè)勞動力產(chǎn)出彈性系數(shù)為負,勞動力要素投入對兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長產(chǎn)生負效應。一方面可能與兵團特殊的體制機制相關,兵團農(nóng)業(yè)職工享受同非農(nóng)業(yè)職工一樣的養(yǎng)老福利,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出需要負擔農(nóng)業(yè)勞動力社保支出;另一方面可能與現(xiàn)有農(nóng)工隊伍科技素質(zhì)水平較低有關。當農(nóng)業(yè)勞動力出現(xiàn)剩余時,勞動力要素投入的增加,勢必會對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長產(chǎn)生阻礙作用。

    (3)不同時期勞動要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的貢獻差別較大,2000—2004年勞動力人口增速為正,對兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的貢獻率為負;2005年之后農(nóng)業(yè)勞動力人口開始下降,勞動要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的貢獻作用逐漸增強,貢獻率為5.39%;2011—2017年較2005—2010年勞動力對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的貢獻有所減弱。

    (4)兵團存量農(nóng)業(yè)勞動力人口年齡多為41~50歲、51~60歲,文化程度主要集中在小學和初中2個水平,一部分少數(shù)民族勞動力還處于文盲階段,對農(nóng)業(yè)新技術大多數(shù)處于了解程度,對一些現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術如生物防治、農(nóng)產(chǎn)品的儲藏與保鮮、殘膜回收治理技術等使用較少,農(nóng)場的科技設施和科技服務人員普遍缺乏,這些因素均顯著制約著不同農(nóng)業(yè)勞動力的科學素質(zhì)。經(jīng)綜合測評,兵團存量農(nóng)業(yè)勞動力科學素質(zhì)水平整體較低,大部分師局農(nóng)業(yè)勞動力的科學素質(zhì)得分不足1分,且存在顯著的地區(qū)差異,這與不同墾區(qū)區(qū)位條件、經(jīng)濟水平、人口分布密切相關,也勢必影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的持續(xù)性。

    根據(jù)兵團農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量的變化特征及其對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻率以及農(nóng)場存量勞動力科學素質(zhì)現(xiàn)狀,為促進新疆兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,優(yōu)化農(nóng)業(yè)勞動力資源配置,本研究得到的政策啟示在于:(1)進一步加強土地流轉和規(guī)?;?jīng)營,加大農(nóng)業(yè)剩余勞動力在產(chǎn)業(yè)間轉移力度,同時提升存量農(nóng)業(yè)勞動力的科學素質(zhì),從文化素質(zhì)、經(jīng)營理念和生產(chǎn)技能等多個方面培育新型農(nóng)工,促進勞動力與技術、物質(zhì)投入實現(xiàn)有效配置,使勞動要素對兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長發(fā)揮正效應。(2)不斷深化兵團管理體制改革,釋放更多的市場活力,加大對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術應用的投入,激發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的積極性,吸引有文化的青年勞動力回歸進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn),尤其是向南疆邊境團場聚集,利用科學技術提高勞動生產(chǎn)效率,充分發(fā)揮兵團先進生產(chǎn)力和先進文化的示范帶動作用,這是推進兵團農(nóng)業(yè)經(jīng)濟持續(xù)增長的需要,也是兵團發(fā)揮屯墾戍邊作用的根本保障。

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    收稿日期:2019-09-25

    基金項目:新疆生產(chǎn)建設兵團社會科學基金(編號:16QN12)。

    作者簡介:呂 寧(1985—),女,寧夏固原人,博士研究生,助理研究員,主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策研究。E-mail:lvning20030118@163.com。

    通信作者:祝宏輝,博士,教授,主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題研究。E-mail:361285098@qq.com。

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