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    室內(nèi)導(dǎo)航定位技術(shù)研究進(jìn)展與展望

    2019-03-01 09:58:56侯聰毅許萬旸
    導(dǎo)航定位學(xué)報(bào) 2019年1期
    關(guān)鍵詞:精度定位算法

    高 偉,侯聰毅,許萬旸,陳 玄

    (天津城建大學(xué) 地質(zhì)與測繪學(xué)院,天津 300384)

    0 引言

    室內(nèi)導(dǎo)航與定位系統(tǒng)是指在各種室內(nèi)空間中采用不同技術(shù)來實(shí)現(xiàn)人員室內(nèi)導(dǎo)航以及對人員、物體的定位與跟蹤。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,人員、物體在經(jīng)濟(jì)行為、個(gè)人活動、軍事等應(yīng)用領(lǐng)域的定位需求越來越多。在室外有全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(global navigation satellite system,GNSS),是一種普適且成熟的方案可以讓人們在室外實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航與定位;但是在室內(nèi)空間越來越龐大的今天,各個(gè)工廠車間、大型購物商城、辦公樓、地鐵站的不斷建設(shè),基于室內(nèi)的導(dǎo)航與定位對人員、物體的安全與監(jiān)測是必不可少的,人們在室內(nèi)環(huán)境中的位置服務(wù)需求已經(jīng)日趨顯著,國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量探索與研究。目前室內(nèi)導(dǎo)航定位系統(tǒng)大都基于臨近探測、三角、多邊定位、指紋定位法來實(shí)現(xiàn),或者為了提高精度采取組合定位的方法。但是由于多路徑效應(yīng)影響,室內(nèi)環(huán)境易變、復(fù)雜,尚未有一種普適的解決方案;所以如何提升精度、實(shí)時(shí)性、安全性,提高可擴(kuò)展能力,降低成本仍然是研究的熱點(diǎn),使得人們無論在生活還是工作環(huán)境中可以隨時(shí)隨地獲取位置信息,享受基于位置服務(wù)帶來的便捷。

    本文在綜述國內(nèi)外室內(nèi)導(dǎo)航定位技術(shù)的研究進(jìn)展與應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對室內(nèi)定位技術(shù)的發(fā)展趨勢和難點(diǎn)進(jìn)行分析與探討,結(jié)合自己的思考,給出室內(nèi)定位方法與技術(shù)的研究趨勢。

    1 方法與分類

    1.1 方法

    多數(shù)室內(nèi)定位技術(shù)的原理是根據(jù)接收設(shè)備對信號的接收,從而判斷接收機(jī)與已知信號點(diǎn)的相對距離。另外,利用特征比對和定位對象對信號的遮蔽也是常用的技術(shù)方法[1]。主要室內(nèi)定位方法的對比與分析如表1所示。

    表1 主要室內(nèi)定位方法對比

    表1中列舉了基于室內(nèi)環(huán)境的各種定位方法與特點(diǎn),其中基于航位推算法和指紋法的改進(jìn)算法研究頗多:文獻(xiàn)[2]提出了一種用室內(nèi)地圖來消除行人航位推算過程中漂移誤差的定位方法;文獻(xiàn)[3]的DREDR(dead-reckoning enhanced with activity recognition)室內(nèi)定位方法是針對行人航位推算法中漂移誤差的累積提出的,利用零速度更新技術(shù)對每一步操作結(jié)果進(jìn)行校正[4];文獻(xiàn)[5]提出了在指紋法的基礎(chǔ)上將確定型算法和概率分布算法結(jié)合的新方法,該方法可以減小算法空間復(fù)雜度;文獻(xiàn)[6]提出了改進(jìn)的位置指紋定位算法,可以較好地濾除噪聲干擾、優(yōu)化定位階段的估算坐標(biāo),從而提高準(zhǔn)確性,有更高的精度、穩(wěn)定性。

    1.2 分類

    文獻(xiàn)[7]于2001年提出了室內(nèi)定位分類體系,其中根據(jù)定位的位置類型、定位的覆蓋范圍、精度、所用信號,以及絕對/相對定位、主動/被動定位進(jìn)行分類,為了讓位置服務(wù)開發(fā)者更全方位地去了解它們的性能。文獻(xiàn)[8]提出了3種分類方法:基于位置感知技術(shù)、基于信號測量技術(shù)、基于傳感器類型的分類。文獻(xiàn)[9]又依據(jù)定位算法分成基于幾何、指紋定位法、成本最小化、貝葉斯技術(shù)法。文獻(xiàn)[10]按照定位方式分成衛(wèi)星、基站、感知定位3類。文獻(xiàn)[11]提出可以按照定位原理和傳輸信號的不同進(jìn)行分類,同時(shí)武漢大學(xué)陳銳志教授還根據(jù)定位源的不同進(jìn)行分類。這些分類研究促進(jìn)了室內(nèi)定位技術(shù)的發(fā)展。

    2 研究進(jìn)展

    2.1 基于傳感器的室內(nèi)定位技術(shù)

    1)紅外線定位

    紅外線定位系統(tǒng)一般由裝有紅外發(fā)射器的移動站和基站2個(gè)部分組成。先有Olivetti研究實(shí)驗(yàn)室,然后由劍橋AT<實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的Active Badge系統(tǒng)是比較經(jīng)典的應(yīng)用紅外線技術(shù)的系統(tǒng)[12],適用于中小型房間,定位精度平均可達(dá)6 m。紅外線發(fā)射器攜帶輕便,但是紅外線穿透力差,不能穿透固體墻壁,它們只能提供房間級的位置傳感功能[13];且傳播只有幾米的有效范圍,容易受到光照或者熒光燈的影響而產(chǎn)生盲區(qū),定位效果不理想[14]。因此紅外線定位技術(shù)主要是跟其他技術(shù)組合來實(shí)現(xiàn)室內(nèi)定位;利用手機(jī)紅外線LED來實(shí)現(xiàn)室內(nèi)定位是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。

    2)超聲波定位

    超聲波技術(shù)采用的測距方法大都是反射式測距法,通過計(jì)算時(shí)間差從而得到待測距離。當(dāng)然,也可以采用單向測距法直接測定超聲波發(fā)生到被測物體的距離。這2種方法一般都是采用多邊定位等方法來確定被測物體位置。

    1997年開發(fā)的Active Bat系統(tǒng)[15]就是基于超聲波技術(shù),比以紅外線定位為基礎(chǔ)的Active Badge系統(tǒng)定位精度要高,定位精度達(dá)到3 cm。2000年麻省理工學(xué)院在Active Bat系統(tǒng)基礎(chǔ)上改造成的Cricket室內(nèi)定位系統(tǒng)[16],不需要布置固定傳感器,而是利用超聲波的傳輸時(shí)間和射頻控制信號,最終實(shí)現(xiàn)三維定位。在硬件布設(shè)方面超聲波定位技術(shù)要求比較高,所以成本比較高,不過其結(jié)構(gòu)簡單、定位精度高,平均能達(dá)到厘米級[13]。

    3)慣性導(dǎo)航定位

    慣性導(dǎo)航定位是利用慣性傳感器如加速度計(jì)、陀螺儀或磁力計(jì)采集物體的一些參數(shù)信息[17],從而確定位置信息。一般采用航位推算法,已廣泛應(yīng)用于一些軍事安全領(lǐng)域,傳感器質(zhì)量和傳感器的安放位置影響著其定位精度[18]。

    文獻(xiàn)[19]基于慣性器件構(gòu)建了一套適用于軍警的定位系統(tǒng),并且建設(shè)性地提出了用戶之間聯(lián)合定位的想法;但是慣性導(dǎo)航定位技術(shù)帶來的累積誤差的影響無法忽略,所以一般和其他定位系統(tǒng)結(jié)合來實(shí)現(xiàn)高精度定位。比如前期使用無線局域網(wǎng)絡(luò)(wireless local area networks,WLAN)定位系統(tǒng)來為其提供初始化和矯正的方法,或者在無縫定位研究與應(yīng)用中,慣性導(dǎo)航定位系統(tǒng)常常與GNSS系統(tǒng)結(jié)合定位[20]。還有目前微機(jī)電系統(tǒng)(micro electro mechanical system,MEMS)日趨成熟,基于智能手機(jī)平臺的加速度計(jì)、陀螺儀、傾斜儀、氣壓計(jì)和磁力計(jì)等這些低成本運(yùn)動傳感器都可用于行人航跡推算(pedestrian dead reckon,PDR)。目前,PDR跟地磁匹配或與無線保真(wireless fidelity,WiFi)的融合越來越受到重視。

    4)視覺定位

    日本在視覺領(lǐng)域的研究是世界領(lǐng)先的,相對來說中國起步比較晚,計(jì)算機(jī)視覺常用于機(jī)器人定位,機(jī)器人安裝攝像機(jī)拍攝附近環(huán)境,根據(jù)所拍攝圖像處理與分析相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行機(jī)器人定位[21]。視覺定位的方式有很多種:基于手機(jī)設(shè)備的單目攝像頭多數(shù)用的定位方法是圖像匹配;而基于相機(jī)交會的定位方法主要依據(jù)密度匹配和運(yùn)動恢復(fù)結(jié)構(gòu)(structure from motion,SFM)的原理,第一步基于眾包圖像的圖像特征庫的建立,發(fā)現(xiàn)和求解顯著圖像的特征目標(biāo),第二步基于單張照片的相機(jī)交會定位系統(tǒng),這種方法相對復(fù)雜[22]。計(jì)算機(jī)視覺定位技術(shù)的優(yōu)勢在于信號探測范圍寬、獲取信息完整等,但是相對而言對處理器的要求更高[23]。

    EasyLiving系統(tǒng)是基于計(jì)算機(jī)視覺的定位系統(tǒng),采用高性能的照相機(jī),準(zhǔn)確性比較高;但當(dāng)室內(nèi)環(huán)境復(fù)雜時(shí),很難一直保持高精度[13]。通過移動機(jī)器人同步定位和制圖(simultaneous location and mapping,SLAM)的原理,可以引入視覺傳感器[24]。文獻(xiàn)[25]通過基于參考圖像使用低分辨率相機(jī)實(shí)現(xiàn)SLAM算法,從而精度可以到亞米級。2012年提出的EV-Loc室內(nèi)定位系統(tǒng)是一個(gè)以視覺信號作為輔助定位來提高精度的定位系統(tǒng)[26]?;谝曈X定位原理的谷歌視覺定位服務(wù)(visual positioning service,VPS)技術(shù),其理論精度可達(dá)厘米級別。

    2.2 基于射頻信號的室內(nèi)定位技術(shù)

    1)WiFi定位

    人們的生活已經(jīng)被無線局域網(wǎng)包圍,WiFi定位因其低成本而成為受眾廣泛的技術(shù),百度、高德、WiFiSLAM、Sensewhere、圖聚智能等一些公司都投身其中。其定位的優(yōu)勢在于無需額外的設(shè)備,部署成本低、功耗低,用戶隨時(shí)隨地就能使用手機(jī)開啟WiFi、蜂窩網(wǎng)絡(luò),定位成本低、適用性強(qiáng),所以最早實(shí)現(xiàn)了規(guī)?;?。

    WiFi室內(nèi)定位技術(shù)一般分2種:一種是基于接收信號強(qiáng)度指示(received signal strength indication,RSSI)距離交會的定位方法,由于在不同的環(huán)境的條件下信號衰減和距離的關(guān)系都有改變,結(jié)果達(dá)不到理想的精度;另一種是基于RSSI位置指紋法,信號的匹配是其研究的主要部分,定位精度在于校準(zhǔn)點(diǎn)密度,不需要部署過多硬件設(shè)施,是目前用得較多的WiFi定位方法。由Microsoft公司開發(fā)的RADAR室內(nèi)定位系統(tǒng),在空曠的室內(nèi)環(huán)境中精度可達(dá)到2~5 m[27]。HORUS系統(tǒng)提高精度的方法是以無線信號數(shù)據(jù)的概率模型作為定位特征參數(shù),但前期需要大量的指紋采集作為基礎(chǔ)來確定準(zhǔn)確的指紋概率分布[28]。Mole、EPE系統(tǒng)雖然精度可以達(dá)到要求,但是算法極其復(fù)雜,所以滿足不了定位的快速性。另外,美國的WiFiSLAM和我國的“翼周邊”等系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行和維護(hù)要求高,一般用在重要地點(diǎn)的布設(shè)[29]。隨著定位方案的不斷改進(jìn),2010年微軟研究院在WiFi技術(shù)支持下又提出了一種基于EZ算法的室內(nèi)定位系統(tǒng),該系統(tǒng)不需要前期大量的調(diào)研,只需在比較強(qiáng)大的中心處理器上進(jìn)行大量復(fù)雜的計(jì)算[30]。

    2)藍(lán)牙(Bluetooth)和紫蜂(ZigBee)定位

    藍(lán)牙定位和ZigBee定位技術(shù)二者均基于短距離低功耗通訊協(xié)議,實(shí)現(xiàn)的方法可以是質(zhì)心定位法、指紋定位和鄰近探測法;且二者都具有功耗低,近距離、運(yùn)用廣泛等優(yōu)點(diǎn),但同時(shí)穩(wěn)定性差、受環(huán)境干擾大。

    藍(lán)牙定位技術(shù)是根據(jù)測量信號強(qiáng)度進(jìn)行定位,蘋果公司開發(fā)了一個(gè)基于低功耗的精確的微定位技術(shù)iBeacon,我國的“尋鹿”定位系統(tǒng)也使用該模式進(jìn)行定位。2016年發(fā)布的藍(lán)牙5.0協(xié)議將為實(shí)現(xiàn)高精度室內(nèi)定位提供技術(shù)支持[31-32]。目前藍(lán)牙技術(shù)較多使用的指紋定位法,其改進(jìn)的方法也大都基于這個(gè)方法。ZigBee室內(nèi)定位的實(shí)現(xiàn)是通過每個(gè)盲節(jié)點(diǎn)之間相互協(xié)調(diào)通信[1],基于的方法是鄰近探測法。目前ZigBee定位技術(shù)通過模糊聚類等方法改進(jìn),定位精度可達(dá)到米級[14]。

    3)蜂窩網(wǎng)絡(luò)定位

    蜂窩網(wǎng)絡(luò)定位主要用于智能手機(jī)的定位,依靠檢測傳播信號的特征參數(shù)來實(shí)現(xiàn)定位,常用的定位方法有鄰近探測法、以及基于觀測到達(dá)時(shí)間差(observed time difference of arrival,OTDOA)來實(shí)現(xiàn)定位。該定位技術(shù)的優(yōu)勢在于可以形成普適化的室內(nèi)定位方案,但缺點(diǎn)是由于受系統(tǒng)設(shè)計(jì)、時(shí)間同步精度差等影響,精度一般較低,約為50~300 m[33]。愛立信公司采用OTDOA的方法達(dá)到50 m的精度[34]。有的采用多天線MIMO+TDOA技術(shù),定位精度可達(dá)5~10 m[31]。未來的發(fā)展如基于5G通信網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)有望達(dá)到更高的精度。

    4)射頻識別定位

    射頻識別技術(shù)(radio frequency identification,RFID)是一種利用射頻信號實(shí)現(xiàn)對物體的自動識別并獲得相關(guān)信息的技術(shù)。RFID技術(shù)是二戰(zhàn)時(shí)被英國用來識別飛機(jī)作為雷達(dá)改進(jìn)的一部分,結(jié)合智能傳感器技術(shù),RFID技術(shù)已成為物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)[35]。其具有輻射距離遠(yuǎn)、可以繞過障礙物傳輸、設(shè)備低成本、高可攜性、易維護(hù)性、定位精度高等特點(diǎn),但是作用距離短、接收信號強(qiáng)度可能不穩(wěn)定。

    具有代表性的RFID系統(tǒng)定位系統(tǒng)有微軟公司的RADAR系統(tǒng)[36],是基于RSSI測量的室內(nèi)定位解決方案,不過易擴(kuò)展性不高因其對環(huán)境有很大的依賴性。華盛頓大學(xué)的SpotON系統(tǒng)[37]是運(yùn)用聚合算法進(jìn)行反復(fù)的迭代計(jì)算,但是其計(jì)算量極其大。密歇根州立大學(xué)提出的基于主動射頻識別校驗(yàn)的動態(tài)識別系統(tǒng)(location identification based on dynamic active RFID calibration,LANDMARC),其算法的核心是通過鄰近法來實(shí)現(xiàn)定位;之后的研究者們在此算法基礎(chǔ)上進(jìn)行了很多改進(jìn)。目前,科研人員對算法的研究一直持續(xù),從而使得射頻識別技術(shù)日趨成熟。

    5)超寬帶定位

    超寬帶(ultra wideband,UWB)定位在美國空軍中最早得到應(yīng)用,到2002年,美國FCC才通過了超寬帶定位可以運(yùn)用于民用的提案。其具有結(jié)構(gòu)簡單、實(shí)現(xiàn)成本低、發(fā)射信號功耗低、信號的穿透力強(qiáng)、安全性高、信號速率高,具大通信通道容量等優(yōu)點(diǎn),且定位精度可以達(dá)到厘米級別。UWB相對于其他的無線通信技術(shù),很容易做到定位與通信互為一體,所以比較適合繁雜的室內(nèi)空間。

    在應(yīng)用研發(fā)方面,芯片Driver2和Aether5具有體積小、穿透力強(qiáng)、功耗低等優(yōu)點(diǎn)。Ubisense公司的UWB實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)產(chǎn)品工作頻段為5.8~7.2 GHz,采用的方法為多邊定位法和三角定位法,定位精度可達(dá)15 cm。DecaWave研發(fā)的ScenSor系列無線室內(nèi)定位芯片,其中產(chǎn)品中最小的定位誤差在10 cm以內(nèi),但是由于其成本比較高,所以還未得到廣泛的應(yīng)用[38]。為了更好地優(yōu)化室內(nèi)定位服務(wù),超寬帶技術(shù)與RFID技術(shù)的結(jié)合可用于室內(nèi)精確定位。

    2.3 融合定位技術(shù)

    不同傳感器進(jìn)行位置信息融合,稱為融合定位。融合多種定位技術(shù)進(jìn)行室內(nèi)定位是目前研究的熱點(diǎn)。武漢大學(xué)的陳銳志教授把融合定位方法分為緊耦合和松耦合[22],北京郵電大學(xué)的鄧中亮教授提出室內(nèi)融合WiFi、藍(lán)牙、慣性、視覺等多種手段創(chuàng)建多元緊耦合定位模型,同時(shí)結(jié)合室外的GNSS實(shí)現(xiàn)大型建筑物內(nèi)外人的“米”級無縫定位[33]。把多種技術(shù)的優(yōu)勢結(jié)合以達(dá)到更高的精度從而提高定位的魯棒性,是融合定位的一大優(yōu)勢。

    現(xiàn)有的室內(nèi)定位融合研究方案有多種。文獻(xiàn)[39]提出結(jié)合WiFi、磁場強(qiáng)度和蜂窩信號來構(gòu)建混合定位系統(tǒng)。文獻(xiàn)[40]中WiFi測量結(jié)合PDR來實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確性。文獻(xiàn)[41]使用藍(lán)牙RSSI測量和智能手機(jī)上的加速度計(jì)和氣壓計(jì)進(jìn)行融合室內(nèi)三維定位。文獻(xiàn)[42]實(shí)現(xiàn)了地磁場定位和慣性傳感器結(jié)合的方案,提供不需要基礎(chǔ)設(shè)施的可靠的定位方法。文獻(xiàn)[43]提出只根據(jù)自身攜帶的慣性測量單元(inertial measurement unit,IMU)、氣壓計(jì)、超聲波、攝像頭,采用開發(fā)粒子濾波的方法而不需要基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行融合,實(shí)驗(yàn)結(jié)果精度可達(dá)到3 m。這些都可以說明不論是穩(wěn)定性還是精度方面,融合后的定位系統(tǒng)均優(yōu)于單一的定位系統(tǒng)。

    2.4 其他定位技術(shù)

    地磁定位技術(shù)確定室內(nèi)位置是利用室內(nèi)環(huán)境中不同點(diǎn)位地磁場強(qiáng)度不同的特點(diǎn),與WiFi指紋方法相似。芬蘭奧盧大學(xué)的IndoorAtlas是應(yīng)用地磁定位技術(shù)的代表系統(tǒng),精度可達(dá)到0.1~2 m[17]。NFC技術(shù)是通過距離接近的方法來實(shí)現(xiàn)定位的,通過布設(shè)感應(yīng)標(biāo)簽,得知感應(yīng)標(biāo)簽的位置從而確定移動設(shè)備的位置,優(yōu)勢在于簡單快速,劣勢在于無法感知行人在各個(gè)標(biāo)簽之間的狀態(tài),要實(shí)現(xiàn)廣域覆蓋必須跟運(yùn)動傳感器融合[22]。LED可見光通信采用的主要技術(shù)有相機(jī)技術(shù)、圖像捕獲技術(shù)、移動終端等?;诮K端的LED光定位技術(shù)是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),主要有光網(wǎng)技術(shù)以及多模式融合技術(shù)。Bytelight定位系統(tǒng)就是基于對光源調(diào)制特定光信號來實(shí)現(xiàn)定位的,可達(dá)米級的定位精度[44],Ubeacon系統(tǒng)也是采用LED定位研發(fā)的。多用戶協(xié)同定位指用戶之間通過接受信號強(qiáng)度進(jìn)行互相測量,從而獲取相互距離,可以把信息利用得更充分,穩(wěn)定性更好[42]。

    2.5 室內(nèi)定位技術(shù)精度對比分析

    室內(nèi)定位技術(shù)精度對比分析如表2所示。

    表2 室內(nèi)定位技術(shù)對比

    3 應(yīng)用進(jìn)展

    室內(nèi)導(dǎo)航與定位技術(shù)已經(jīng)逐漸應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會、國防和人類的日常生活中,隨著對其進(jìn)一步的深入研究和應(yīng)用拓展,其應(yīng)用將滲透到人類社會與生活的方方面面。

    1)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

    各種類型的廠礦企業(yè),其內(nèi)部均包含龐大的設(shè)施以及復(fù)雜的室內(nèi)空間,需要對人員安全、設(shè)施安全、移動物體的運(yùn)動軌跡、產(chǎn)品制造安全等方面進(jìn)行嚴(yán)格的管理與監(jiān)控。首先采用基于鄰近探測法自動識別系統(tǒng)對員工的上下班時(shí)間進(jìn)行記錄,然后通過ZigBee傳感器技術(shù),在室內(nèi)環(huán)境中布置參考節(jié)點(diǎn),接受參考節(jié)點(diǎn)的信號強(qiáng)度來獲取員工自身位置從而記錄員工所在位置的變化,同時(shí)REID人員定位系統(tǒng)結(jié)合門禁系統(tǒng),可以有效管理不同權(quán)限人員進(jìn)出相應(yīng)的區(qū)域[45],這對于員工內(nèi)部的管理是相當(dāng)重要的。同時(shí)可對所有設(shè)備安裝RFID電子標(biāo)簽,通過識別器對物品進(jìn)行動態(tài)監(jiān)控,以實(shí)現(xiàn)自動化的安全管理。

    2)對特殊人群的監(jiān)護(hù)服務(wù)

    室內(nèi)導(dǎo)航定位技術(shù)可對幼兒、病人和犯人等提供有效的定位監(jiān)護(hù)。在幼兒園中設(shè)立電子圍欄,實(shí)時(shí)把數(shù)據(jù)以消費(fèi)推送的方式發(fā)送給家長,這樣家長可以通過智能手機(jī)移動終端APP了解孩子的行程軌跡從而知曉孩子的安全狀態(tài)。在醫(yī)院中,室內(nèi)定位服務(wù)通過配置連入網(wǎng)絡(luò)的WiFi有源標(biāo)簽可以動態(tài)監(jiān)測醫(yī)院貴重設(shè)備,查詢設(shè)備類型、數(shù)量、狀態(tài);同時(shí)讓一些特殊病人攜帶指標(biāo)監(jiān)視器,如果病人發(fā)生突發(fā)狀況,醫(yī)生能夠第一時(shí)間知道其位置,有效開展救援。在監(jiān)獄中需要知道犯人是否在其應(yīng)該在的活動區(qū)域,室內(nèi)定位服務(wù)可為監(jiān)獄管理人員提供犯人的行為軌跡。

    3)在應(yīng)急安全救援中的應(yīng)用

    當(dāng)發(fā)生一些無法控制的緊急事件時(shí),消防人員在煙霧彌漫且復(fù)雜的室內(nèi)很難準(zhǔn)確開展救援,此時(shí)室內(nèi)導(dǎo)航定位的作用就會凸顯出來:由于基于射頻信號的技術(shù)癱瘓,大多數(shù)情況可應(yīng)用慣性導(dǎo)航技術(shù)來確定人員位置;一般消防員身上攜帶有傳感器,以便觀察消防人員的位置、身體狀況,及時(shí)對消防員實(shí)施路線指令,可以更好地開展救援,保障人員安全。文獻(xiàn)[46]分析了在應(yīng)急逃生導(dǎo)航路徑規(guī)劃方面的常用算法,然后提出了基于優(yōu)化模型的路徑規(guī)劃算法,并驗(yàn)證了其優(yōu)越性。

    4)在大型室內(nèi)旅游景點(diǎn)的應(yīng)用

    在博物館、畫展、圖書館這些人群密集的場所,可以在人們常駐足的地方布置RFID有源標(biāo)簽等設(shè)備[47],當(dāng)游客攜帶導(dǎo)游設(shè)備走進(jìn)該點(diǎn)時(shí),通過識別RFID標(biāo)簽可對不同游客的游覽路線進(jìn)行分析得到不同的解說信息,并且根據(jù)停留時(shí)間感知游客感興趣的畫作,并向其推薦更詳細(xì)的內(nèi)容,同時(shí)也可以進(jìn)行導(dǎo)航服務(wù),讓游客獲得更好的游覽體驗(yàn)。也可以采用無源定位導(dǎo)航技術(shù)方案,如文獻(xiàn)[48]提出的QR-Code方案,用戶直接可以通過手機(jī)掃碼功能掃描附近的QR-Code來獲得游覽路線,從而全面提高導(dǎo)覽服務(wù)水平。

    5)在智慧養(yǎng)老服務(wù)中的應(yīng)用

    通過智慧養(yǎng)老云中心將服務(wù)需求方與提供方連接起來,通過安裝在老人身上的指標(biāo)監(jiān)視器,可以及時(shí)了解身體的各項(xiàng)指標(biāo),實(shí)時(shí)將生理指標(biāo)參數(shù)傳到養(yǎng)老服務(wù)中心的電腦上,通過給老人配置智能手機(jī)、智能腕表、定位傳感器等,來實(shí)現(xiàn)定位以及緊急救助。當(dāng)老人離家外出時(shí),發(fā)送實(shí)時(shí)的位置信息給照顧者,減少老年人走丟的概率,方便家人和社區(qū)服務(wù)人員對老人的照顧。

    6)在物品管理和運(yùn)輸中的應(yīng)用

    生活中對物品也可以進(jìn)行定位服務(wù),在大型倉庫中,對物品的分類及尋找極其重要,可以在不同種類的物品上安置傳感器,并且實(shí)時(shí)更新這些數(shù)據(jù),這樣分揀員根據(jù)手持終端可以快捷方便地找到物品,提高工作效率。文獻(xiàn)[49]用PDC算法,加入物品自動分揀功能,完成RFID倉庫物流管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。所以從物品的整理到運(yùn)輸以及后續(xù)的防盜問題,室內(nèi)導(dǎo)航與定位服務(wù)都可發(fā)揮非常重要的作用。

    4 面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢

    4.1 室內(nèi)導(dǎo)航定位面臨的挑戰(zhàn)

    室內(nèi)導(dǎo)航定位技術(shù)的研究與應(yīng)用雖然迅猛,但仍面臨很多挑戰(zhàn)。

    1)動態(tài)性太強(qiáng)

    室內(nèi)環(huán)境容易發(fā)生變化,比如因?yàn)橹匦卵b修導(dǎo)致商場里整個(gè)格局會發(fā)生變化,或者是簡單的一些桌子的移動都會影響室內(nèi)定位的精度。如何能讓其對環(huán)境的自適應(yīng)能力增強(qiáng)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息庫的自動更新,是室內(nèi)定位的挑戰(zhàn)和難點(diǎn)。

    2)成本和復(fù)雜性較高

    一些技術(shù)必須要有配套的基礎(chǔ)設(shè)備來提供技術(shù)支撐,還要匹配定位終端設(shè)備才能發(fā)揮作用,同時(shí)前期需要采集數(shù)據(jù)庫作為支撐,需要大量的人力和物資以及后期的維護(hù),這限制了室內(nèi)定位技術(shù)的推廣和普及。

    3)可擴(kuò)展性不高

    有很多的室內(nèi)定位處理方案是針對特定的環(huán)境提出的針對性方案,所以可擴(kuò)展性比較低,不能很好地應(yīng)用于其他的環(huán)境中[32]。

    4)用戶終端供電能力有限

    對于使用電池的移動設(shè)備來講,室內(nèi)定位所產(chǎn)生的功耗對用戶來說影響很大,智能手機(jī)雖說性能越來越高,不過還要滿足其他的一些主流功能,所以定位功能只占據(jù)小部分,如果開啟定位功能而使設(shè)備電池消耗過快,那么用戶可能就不會開啟,這樣就限制了用戶的使用。

    4.2 室內(nèi)導(dǎo)航定位發(fā)展趨勢

    室內(nèi)導(dǎo)航定位技術(shù)的發(fā)展日新月異,但仍存在很多難題急需解決,未來仍有很多理論與技術(shù)方法需要深入研究和探討。

    1)尋找新的多技術(shù)融合方案以及信息融合算法的優(yōu)化

    開發(fā)低成本、可靠的室內(nèi)定位系統(tǒng)的一個(gè)新興解決方案是使用混合系統(tǒng),多個(gè)傳感器和多個(gè)技術(shù)集成可以優(yōu)勢并存,從而彌補(bǔ)單個(gè)技術(shù)比較單一的缺點(diǎn),通過集成技術(shù)提供更可靠和更準(zhǔn)確的位置[35]。目前已有一些定位源的融合,平均精度達(dá)到2~5 m。但是要想實(shí)現(xiàn)高精度、低成本、實(shí)時(shí)性強(qiáng)和廣域覆蓋的室內(nèi)定位技術(shù),仍然需要尋求新的完整解決方案[22]。為確保它的可靠性和穩(wěn)定性,還需要權(quán)威性的標(biāo)準(zhǔn)來促進(jìn)室內(nèi)定位技術(shù)的發(fā)展。

    2)低功耗優(yōu)化

    通過對技術(shù)的低功耗優(yōu)化,可以避免產(chǎn)生額外功耗,節(jié)省時(shí)間、提高效率。蘋果公司采用的iBeacon,因其低功耗藍(lán)牙技術(shù)而受到廣大關(guān)注,可避免用戶開啟定位功能而產(chǎn)生額外的高功耗,從而用戶隨時(shí)隨地都能享受定位服務(wù)。通過分出特定的處理器來處理分析室內(nèi)定位運(yùn)動數(shù)據(jù),降低使用其應(yīng)用處理器,達(dá)到降低功耗的目的[32];預(yù)計(jì)未來低功耗藍(lán)牙室內(nèi)技術(shù)將獲得更加廣泛的應(yīng)用。

    3)尋找新的定位源和定位方法

    依靠傳統(tǒng)定位源的定位只能達(dá)到2~5 m的精度,所以未來尋求新的定位源來實(shí)現(xiàn)高精度定位,探索新的基于視覺、音頻信號和射頻信號的技術(shù)來進(jìn)行研究是實(shí)現(xiàn)更高精度定位的方向[22]。在算法上可以把其他領(lǐng)域的一些成熟算法引入進(jìn)來,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等,可以增強(qiáng)室內(nèi)定位的精度和穩(wěn)定性[47]。

    4)重點(diǎn)突破5G網(wǎng)通信網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位

    全球5G時(shí)代即將來臨,我國在推進(jìn)5G方面也屬于領(lǐng)跑地位,5G的發(fā)展為室內(nèi)定位技術(shù)的研究提供更好的技術(shù)支撐。未來的5G網(wǎng)絡(luò)會大大提高移動終端的通信帶寬,具備多天線、密集組網(wǎng)等優(yōu)點(diǎn),可為實(shí)現(xiàn)1 m以內(nèi)精度提供技術(shù)支撐[31],為實(shí)現(xiàn)室內(nèi)外無縫定位提供支持。

    5)注重室內(nèi)定位數(shù)據(jù)安全與隱私問題

    關(guān)于WiFi中的個(gè)人隱私問題引起了很多人的重視,如何能保證在不侵犯用戶隱私的情況下對終端周圍的WiFi熱點(diǎn)進(jìn)行采集是目前急需解決的問題,同時(shí)在人工智能和大數(shù)據(jù)下,人們通過智能設(shè)備得到的位置信息是否會被泄露,定位服務(wù)的安全性是否可以得到保障,是未來的重要研究方向。

    5 結(jié)束語

    室內(nèi)導(dǎo)航定位技術(shù)的研究日益得到關(guān)注和重視,其應(yīng)用逐漸得到普及,未來智能城市的建設(shè)等都將離不開室內(nèi)導(dǎo)航定位技術(shù),未來發(fā)展精度性高、成本低、普適性的室內(nèi)導(dǎo)航定位技術(shù)以及實(shí)現(xiàn)室內(nèi)外無縫導(dǎo)航定位始終是國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。本文從室內(nèi)導(dǎo)航定位方法出發(fā),對室內(nèi)導(dǎo)航定位技術(shù)的發(fā)展趨勢和難點(diǎn)進(jìn)行了分析與探討,結(jié)合自己的研究與思考,給出了室內(nèi)導(dǎo)航定位技術(shù)與方法的研究趨勢。

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