京津冀產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對能源消費影響的實證研究

吳淇心

摘 要：伴隨京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的推進(jìn)，地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移趨勢愈加明顯。選取2005-2015年間京津冀地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與能源消費相關(guān)數(shù)據(jù)，研究了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對京津冀地區(qū)能源消費的影響。結(jié)果表明：1）結(jié)構(gòu)效應(yīng)和強度效應(yīng)共同作用有效降低了三地能源消費總效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對各地降低能源消費貢獻(xiàn)顯著；2）京津冀協(xié)同發(fā)展使高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移顯著且向津冀聚集，加速了京津冀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化；3）高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對能源消費影響顯著，且對各地能源消費的影響具有異質(zhì)性。

關(guān)鍵詞：京津冀地區(qū)；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；能源消費

2017年，國家推動京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的重大決策部署的一項重要舉措是建設(shè)“雄安新區(qū)”，同年12月頒布《加強京津冀產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接重點平臺建設(shè)的意見》，確定北京城市副中心和河北雄安新區(qū)兩個集中承接地，表明京津冀統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接進(jìn)入實質(zhì)性階段，將京津冀協(xié)同發(fā)展推向一個新的高度。京津冀產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移引致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重組和優(yōu)化[1]，而不同的產(chǎn)業(yè)對能源的依賴又存在著顯著差別，因此產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的推進(jìn)在一定程度上決定了能源消費格局的轉(zhuǎn)變。但隨著京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施，京津冀區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移也帶來一系列的負(fù)面效益，承接地能源資源過度消耗和環(huán)境污染加劇等問題也逐漸暴露出來，特別是河北地區(qū)為高污染、高排放的一般性產(chǎn)業(yè)的主要承接地，不僅增加本省能源消耗，而且導(dǎo)致碳排放增加，不利于實現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)。

現(xiàn)有關(guān)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對能源消費的研究，大部分學(xué)者以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為中間解釋變量[2]，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移引致地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，進(jìn)而研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對地區(qū)能源消費的影響，這并不能直觀說明產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對能源消費的影響。因此，本文通過構(gòu)建高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與能源消費的虛擬變量回歸模型，實證分析京津冀地區(qū)高能耗重點產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對能源消費的影響。這將有利于京津冀制定科學(xué)合理的資源節(jié)約型及環(huán)境友好型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移策略，同時對京津冀區(qū)域綜合治理環(huán)境污染和提高產(chǎn)業(yè)能效等問題具有重要的參考價值。

一、方法及模型

（一）能源消費因素分析模型

研究能源消費影響因素最常用的方法主要包括指數(shù)分解法（IDA）和結(jié)構(gòu)分解法（SDA）兩類。指數(shù)分析法包括拉氏（Laspeyres）指數(shù)分解法和迪氏（Divisia）指數(shù)分解法，且這兩種方法均通過了因子逆轉(zhuǎn)檢驗、時間逆轉(zhuǎn)檢驗和零值穩(wěn)健性檢驗，其中迪氏指數(shù)分解法（LMDI）系統(tǒng)全面地考慮了分解效果、數(shù)據(jù)來源和結(jié)果可的解釋性，具有較強的適用性[3]。因此，本文將運用迪氏指數(shù)分解法（LMDI）對2005～2015年京津冀地區(qū)能源消費的影響因素進(jìn)行研究。

LMDI模型將影響能源消費增長的因素分解為生產(chǎn)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和強度效應(yīng)三部分。生產(chǎn)效應(yīng)是指經(jīng)濟增長對能源消費增長的貢獻(xiàn)，結(jié)構(gòu)效應(yīng)是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能源消費增長的貢獻(xiàn)，強度效應(yīng)是指能源效率提高對能源消費降低的貢獻(xiàn)。假定京津冀各地區(qū)的能源消費量 是由多個產(chǎn)業(yè)的能源消費構(gòu)成，如式（1），各參數(shù)變量定義如表1所示。

（1）

利用LMDI模型對能源消費因素進(jìn)行分解，可以采用“加法分解”和“乘法分解”兩種方法，如式（2），（3），具體解釋如表2所示。

（2）

（3）

（二）產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移測度

有學(xué)者研究認(rèn)為可利用區(qū)位基尼系數(shù)（G指數(shù)）、區(qū)位商（LQ值）和產(chǎn)業(yè)動態(tài)轉(zhuǎn)移系數(shù)對產(chǎn)業(yè)集聚和轉(zhuǎn)移進(jìn)行測度，孫值華（2016）[4]認(rèn)為利用產(chǎn)業(yè)動態(tài)轉(zhuǎn)移系數(shù)對各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)分工和轉(zhuǎn)移進(jìn)行分行業(yè)分析，能更直觀表現(xiàn)區(qū)域各行業(yè)和部門分工和轉(zhuǎn)移特征。因此，本文采用產(chǎn)業(yè)動態(tài)轉(zhuǎn)移系數(shù)對京津冀地區(qū)高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和集聚趨勢進(jìn)行計量分析。

產(chǎn)業(yè)動態(tài)轉(zhuǎn)移系數(shù)（又稱產(chǎn)業(yè)動態(tài)集聚指數(shù)，如式（4），各參數(shù)含義及計算公式如表3）反映在測算期內(nèi)所研究對象（即某一產(chǎn)業(yè)）向該地區(qū)或區(qū)域的集聚現(xiàn)象，其大小可體現(xiàn)所研究的產(chǎn)業(yè)在地區(qū)和區(qū)域間轉(zhuǎn)移的方向和速度。該系數(shù)產(chǎn)業(yè)動態(tài)轉(zhuǎn)移系數(shù)由所研究產(chǎn)業(yè)增長速度與計算期內(nèi)區(qū)域（京津冀地區(qū)）產(chǎn)業(yè)平均增長速度比較得出，若系數(shù)大于1，則表明該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)為轉(zhuǎn)入趨勢，且數(shù)值越大轉(zhuǎn)入速度越快；反之為轉(zhuǎn)出狀態(tài)，數(shù)值越小轉(zhuǎn)出速度越快，說明產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)呈現(xiàn)萎縮趨勢。

（4）

（三）虛擬變量回歸模型

京津冀地區(qū)能源消費主要集中在第二產(chǎn)業(yè)[5]，高能耗產(chǎn)業(yè)主要集中在加工業(yè)和制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)也是京津冀協(xié)同發(fā)展過程中轉(zhuǎn)移的主要產(chǎn)業(yè)。因此，構(gòu)建京津冀地區(qū)前十大高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與能源消費虛擬變量回歸模型，分析其轉(zhuǎn)移對京津冀地區(qū)能源消費的影響，具有一定代表性。首先基于LMDI模型建立類似Kaya恒等式模型，如式（5）；再將等式左右兩邊取對數(shù)，得式（6），將能源強度 和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 帶入式（6）得式（7）；最后，對上述模型進(jìn)行優(yōu)化，將產(chǎn)業(yè)動態(tài)轉(zhuǎn)移系數(shù)作為一個虛擬變量，構(gòu)建虛擬變量回歸模型[6][7]，如式（8）所示，其中 為虛擬變量，各參數(shù)變量含義如表4所示。

（5）

（6）

（7）

（8）

二、數(shù)據(jù)處理、結(jié)果及分析

選取2005-2015年京津冀三個地區(qū)的人口、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)與能源相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究。其中，人口指標(biāo)為各地區(qū)每年人口總數(shù)，經(jīng)濟指標(biāo)為各地區(qū)生產(chǎn)總值（Y）及各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值（Ym），為剔除物價變化的影響，將該指標(biāo)均調(diào)整為2005年的價格水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Sm）指第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在總產(chǎn)值中的占比，能源指標(biāo)為各地區(qū)能源消費總量（E）、各產(chǎn)業(yè)的能源消費量（Sm）及產(chǎn)業(yè)能源強度（Im）。因能源消費主要集中在第二產(chǎn)業(yè)，因此本文主要采用第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)占比（S2）、能源消費量（E2）和能源強度（I2）。數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《北京市統(tǒng)計年鑒》、《天津市統(tǒng)計年鑒》、《河北省統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》等。運用EViews7等工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

（一）LMDI因素分解結(jié)果及分析

采用LMDI因素分解模型對京津冀地區(qū)進(jìn)行能源消費因素測算，加法分解與乘法分解所得結(jié)論一致，結(jié)果如表5所示。京津冀地區(qū)影響能源消費的因素主要為產(chǎn)出效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源強度效應(yīng)，總體而言，三種因素影響對京津冀地區(qū)的能源消費影響方向相同，經(jīng)濟增長是能源消費增加的主要原因，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能源消費增加的貢獻(xiàn)度可正可負(fù)，能源強度的提高是能源消費總量下降的主要原因。

但各個效應(yīng)對京津冀各地區(qū)的能源消費影響程度存在顯著差異。2006-2015年期間，京津冀各地區(qū)能源消費的影響因素分析如下：

（1）北京三大產(chǎn)業(yè)能源消費總量呈現(xiàn)明顯下降趨勢，2012年達(dá)到峰值5779萬噸標(biāo)煤，根據(jù)LMDI模型的分析，產(chǎn)出效應(yīng)持續(xù)下降，說明經(jīng)濟增長對能源需求的依賴性明顯下降；強度效應(yīng)明顯上升，能源效率的提高是能源消費總量下降的主要原因，使北京市能源消費在2013-2015年期間下降6.74%；結(jié)構(gòu)效應(yīng)雖較小，但近年來北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對降低能源消費的貢獻(xiàn)作用凸顯。

（2）天津三大產(chǎn)業(yè)能源消費總量逐年增加，但增加的速度明顯放緩，2010年能源消費總量增加值為835.05萬噸標(biāo)煤，達(dá)到增長峰值，之后能源消費增加量呈現(xiàn)逐年遞減趨勢，根據(jù)LMDI模型的結(jié)果分析，天津的產(chǎn)出效應(yīng)雖明顯下降、能源強度顯著提升，與北京的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)相比，其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能源消費增加抑制度依然很低，且能源強度具有較強的波動性。

（3）河北省的能源消費總量為京津冀地區(qū)之最，2013年達(dá)到峰值26783.26萬噸標(biāo)煤，之后能源消費下降趨勢減緩。該地區(qū)近年來積極承接北京非首都功能產(chǎn)業(yè)并進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，處于由“二一三”向“二三一”轉(zhuǎn)型階段，經(jīng)濟增長主要由第二產(chǎn)業(yè)作為支持，由LMDI模型的分析，產(chǎn)出效應(yīng)和強度效應(yīng)是能源消費增長的主要貢獻(xiàn)者，加法分解所得的平均能源強度效應(yīng)低于北京和天津，仍為能源消費“大戶”。

（二）產(chǎn)業(yè)動態(tài)轉(zhuǎn)移系數(shù)

計算2005-2015年間京津冀地區(qū)十個高耗能產(chǎn)業(yè)的動態(tài)轉(zhuǎn)移系數(shù)，如表6所示，結(jié)果表明這些產(chǎn)業(yè)在測算期內(nèi)呈現(xiàn)顯著的轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，具體如下。

（1）北京僅有電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)動態(tài)轉(zhuǎn)移系數(shù)為1.05，為移入趨勢，其余行業(yè)均表現(xiàn)為移出趨勢，其中石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，紡織業(yè)，煤炭開采和洗選業(yè)的產(chǎn)業(yè)動態(tài)轉(zhuǎn)移系數(shù)均為負(fù)值，這些產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出明顯，這與“疏解非首都功能”指導(dǎo)意見一致。

（2）天津產(chǎn)業(yè)動態(tài)轉(zhuǎn)移系數(shù)大于1的部門有以下3個：石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，煤炭開采和洗選業(yè)。其他部門轉(zhuǎn)移系數(shù)雖未大于1，但均正值（大于0），其中黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)的轉(zhuǎn)移系數(shù)0.88，具有較顯著的移入趨勢。這些高耗能產(chǎn)業(yè)的移動現(xiàn)象，與天津經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)和濱?；^(qū)建設(shè)有關(guān)。天津經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)重點發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和加工制造業(yè)，旨在推動高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，濱?；^(qū)則重點發(fā)展石油化工、海洋化工、能源綜合利用等循環(huán)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈，建設(shè)國家級石化產(chǎn)業(yè)基地。

（3）河北作為北京產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的主要承接方，十個高能耗產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)動態(tài)轉(zhuǎn)移系數(shù)均大于1，移入趨勢明顯，其中石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)為2.21，顯著高于其他行業(yè)。這與河北省為京津冀地區(qū)原材料重化工基地、大眾制造中心的產(chǎn)業(yè)功能定位一致。

近幾年京津冀產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度明顯提高，這與京津冀協(xié)同發(fā)展相關(guān)政策指導(dǎo)密切相關(guān)。2017年12月，京津冀協(xié)同辦頒布的《加強京津冀產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移承接重點平臺建設(shè)的意見》確立京津冀協(xié)同發(fā)展“2+4+46”平臺，進(jìn)一步加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移步伐，引導(dǎo)鋼鐵深加工、石油化工等產(chǎn)業(yè)及上下游企業(yè)向津冀協(xié)同發(fā)展示范區(qū)聚集，將雄安新區(qū)打造創(chuàng)新高地和科技新城，結(jié)合北京非首都功能疏散和區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢，形成規(guī)模效應(yīng)。

（三）虛擬變量回歸模型結(jié)果

對時間序列進(jìn)行回歸分析時，為避免偽回歸現(xiàn)象，首先，應(yīng)檢驗主要變量（除虛擬變量以外的其他變量）的序列平穩(wěn)性，一般采用ADF檢驗、DF2、PP檢驗等，本文采用最常用的ADF檢驗，通過EViews7處理，得出京津冀各地的主要變量均為非平穩(wěn)且為2階單整；然后，對變量之間協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗。因模型中變量為同階單整，變量之間可能存在協(xié)整關(guān)系，以ln（E/E2）作為被解釋變量，其余為解釋變量進(jìn)行OLS估計，并對殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，若平穩(wěn)則證明存在協(xié)整關(guān)系，結(jié)果如表7；最后，對虛擬變量回歸模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如表8所示。根據(jù)回歸結(jié)果分析，京津冀地區(qū)十大高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移顯著影響該地區(qū)能源消費量的變化，如表9所示，高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對能源消費的影響具有異質(zhì)性。

實證分析中，存在部分產(chǎn)業(yè)對某地區(qū)的影響不顯著現(xiàn)象，分析認(rèn)為是由于該產(chǎn)業(yè)在地區(qū)間的轉(zhuǎn)移在測算時期前已完成或轉(zhuǎn)移趨勢不明顯，因此將其剔除而并未包含在模型中，根據(jù)測算時期長度，選擇五個影響顯著的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果表明這些產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對能源消費的影響均在5%以上是顯著的，具體結(jié)果如下：

（1）北京：與能源消費呈負(fù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)為化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)（X2、X7、X9），其中X2、X7以5%通過顯著性檢驗、X9以10%通過顯著性檢驗，說明這些產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出而其他產(chǎn)業(yè)的移入會增加北京地區(qū)的能源消費。與能源消費呈正相關(guān)的產(chǎn)業(yè)為紡織業(yè)、金屬制品業(yè)（X8、X10），且均以5%通過顯著性檢驗，說明這兩個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)出有助于降低北京地區(qū)的能源消費。

（2）天津：與能源消費呈正相關(guān)的產(chǎn)業(yè)為黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)（X1、X7、X9），其中X7、X9以5%通過顯著性檢驗，而X1不顯著，說明X7、X9產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)出有助于降低天津地區(qū)的能源消費。與能源消費呈負(fù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)為非金屬礦物制品業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)（X3、X4），均以5%通過顯著性檢驗，說明兩個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)入可降低天津地區(qū)的能源消費。

（3）河北：與能源消費呈正相關(guān)的產(chǎn)業(yè)為化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、電力、熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)（X2、X6、X7、X9），其中X2、X7、X9分別以10%、5%、10%通過顯著性檢驗，X6不顯著，說明這些產(chǎn)業(yè)的移入會增加河北地區(qū)的能源需求。與能源消費呈負(fù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)為紡織業(yè)（X8），以5%通過顯著性檢驗，說明該產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入會降低河北省的能源消費。

此外，對能源消費影響的主變量（能源強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均GDP和人口）的回歸結(jié)果均較為顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費呈正相關(guān)，且各地區(qū)均以5%通過顯著性檢驗，同時第二產(chǎn)業(yè)的能源強度與能源消費呈正相關(guān)，京津冀的顯著性檢驗分別為5%、10%、5%，說明優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、降低第二產(chǎn)業(yè)能源強度能有效降低能源消費需求。人均GDP與京冀的能源消費呈正相關(guān)，均通過5%顯著性檢驗，而人均收入與天津呈負(fù)相關(guān)，但未通過顯著性檢驗，說明京冀地區(qū)人均收入增加會提高該地區(qū)的能源消費。人口與京津冀能源消費均呈正相關(guān)，京津地區(qū)均通過1%顯著性檢驗，而河北并未通過檢驗，說明人口增加會增加京津地區(qū)的能源消費。

三、結(jié)論和政策建議

本文通過對2005-2015年京津冀經(jīng)濟發(fā)展與能源相關(guān)數(shù)據(jù)分析，總結(jié)了京津冀地區(qū)能源消費和十個高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的基本特征，并通過虛擬變量回歸模型的計量分析，發(fā)現(xiàn)了高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與能源消費密切相關(guān)，并得出以下結(jié)論：

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能源消費影響顯著。通過LMDI因素分解模型，將京津冀地區(qū)影響能源消費的因素分為產(chǎn)出效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源強度效應(yīng)。結(jié)果表明結(jié)構(gòu)效應(yīng)和強度效應(yīng)共同作用有效降低了三地能源消費總效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對各地降低能源消費貢獻(xiàn)顯著，特別是河北，能源強度反彈時，結(jié)構(gòu)效應(yīng)有增強有效抑制能源消費的增長。

（2）京津冀高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移顯著且向津冀聚集，高能耗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移推動京津冀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。在京津冀協(xié)同發(fā)展過程中，區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工呈現(xiàn)出明顯的梯度化特征，三地差異化的分工格局正在形成，北京為“三二一”，已經(jīng)開始加快移出資本密集型產(chǎn)業(yè)的步伐，僅保留部分高端制造業(yè)；天津由“二三一”向“三二一”轉(zhuǎn)型，表現(xiàn)為資本密集型行業(yè)和技術(shù)密集型行業(yè)并舉的特征；河北由“二一三”向“二三一”轉(zhuǎn)型，以其資源稟賦優(yōu)勢承接大量勞動密集型產(chǎn)業(yè)和資本密集型產(chǎn)業(yè)，同時發(fā)展部分技術(shù)密集型行業(yè)。

（3）高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對承接地能源消費的影響顯著，且呈現(xiàn)出異質(zhì)性。雖然第二產(chǎn)業(yè)的比重與能源消費均呈顯著正相關(guān)。但是高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的動態(tài)變化對京津冀三地能源消費的變化具有差異性。如紡織業(yè)的移入會加大北京地區(qū)的能源消費，卻會降低河北的能源消費。河北作為區(qū)域內(nèi)的主要承接地，能耗高、污染重的產(chǎn)業(yè)大多表現(xiàn)為轉(zhuǎn)入狀態(tài)，高能耗產(chǎn)業(yè)的移入使能源消費總量增加，將加劇生態(tài)環(huán)境的治理壓力。

綜合上述結(jié)論，為促進(jìn)京津冀協(xié)同發(fā)展，加快推進(jìn)京津冀現(xiàn)代化制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)承接平臺建設(shè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)，降低能源消費總量，對京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移及能源消費提出以下建議：

（1）北京為有效降低能耗及能源強度，對不同產(chǎn)業(yè)可指定差異化的轉(zhuǎn)移策略：首先移出低端高能耗產(chǎn)業(yè)，如紡織業(yè)和金屬制品業(yè)等，保障本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展；隨京津冀一體化協(xié)同發(fā)展進(jìn)程推進(jìn)，依次移出技術(shù)成熟的高能耗產(chǎn)業(yè)，如化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)等，將有利于降低本地能源消費，有效減少環(huán)境污染。

（2）津冀在產(chǎn)業(yè)承接過程中，應(yīng)兼顧產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和高能耗產(chǎn)業(yè)對能源依賴度的降低，發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、優(yōu)化第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，加快淘汰高能耗、高污染、低效率的落后產(chǎn)業(yè)，結(jié)合技術(shù)改造和管理創(chuàng)新實現(xiàn)節(jié)能減排。河北作為主要承接地，應(yīng)充分挖掘資源稟賦優(yōu)勢，抓住承接高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的契機，提高能耗較高產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和改造升級同時降低能耗，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)，拉動本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。

（3）加速推進(jìn)京津冀協(xié)同發(fā)展，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟，提高能效水平。加快建設(shè)首都“一小時交通圈”，使津冀區(qū)域內(nèi)資源充分流動，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有效降低地區(qū)能源消耗，且通過大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟和循環(huán)技術(shù)，使能源得到充分利用，進(jìn)一步提高能效水平，減少能源投入量，降低能源消費總量。

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