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    資陽電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理現(xiàn)狀與思考

    2019-02-28 01:40:50李忠朱羽
    科學(xué)與財富 2019年2期
    關(guān)鍵詞:用電電網(wǎng)智能

    李忠 朱羽

    摘 要:近年來,隨著全球能源問題日益嚴(yán)峻,世界各國都開展了智能電網(wǎng)的研究工作。智能電網(wǎng)的最終目標(biāo)是建設(shè)成為覆蓋電力系統(tǒng)整個生產(chǎn)過程,包括發(fā)電、輸電、變電、配電、用電及調(diào)度等多個環(huán)節(jié)的全景實時系統(tǒng)。而支撐智能電網(wǎng)安全、自愈、綠色、堅強(qiáng)及可靠運行的基礎(chǔ)是電網(wǎng)全景實時數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲,以及累積的海量多源數(shù)據(jù)快速分析。因而隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷深入和推進(jìn),電網(wǎng)運行和設(shè)備檢/監(jiān)測產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,逐漸構(gòu)成了當(dāng)今信息學(xué)界所關(guān)注的大數(shù)據(jù),這需要相應(yīng)的存儲和快速處理技術(shù)作為支撐。

    一、概述

    目前,大數(shù)據(jù)已成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的研究主題,在很多領(lǐng)域獲得了應(yīng)用,具有廣闊的應(yīng)用前景。2011年5月,麥肯錫公司發(fā)布了關(guān)于大數(shù)據(jù)的調(diào)研報告《大數(shù)據(jù):下一個前沿,競爭力、創(chuàng)新力和生產(chǎn)力》,文中充分闡明了大數(shù)據(jù)研究的地位以及將會給社會帶來的價值,大數(shù)據(jù)研究已成為社會發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步的迫切需要。

    在智能電網(wǎng)系統(tǒng)中,大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于整個系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié)。比如在用電側(cè),隨著大量智能電表及智能終端的安裝部署,電力公司和用戶之間的交互行為迅猛增長,電力公司可以每隔一段時間獲取用戶的用電信息,從而收集了比以往粒度更細(xì)的海量電力消費數(shù)據(jù),構(gòu)成智能電網(wǎng)中用戶側(cè)大數(shù)據(jù)。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以更好地理解電力客戶的用電行為、合理地設(shè)計電力需求響應(yīng)系統(tǒng)和短期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)等。

    二、電網(wǎng)大數(shù)據(jù)特性

    電網(wǎng)中數(shù)據(jù)符合大數(shù)據(jù)的特點。電網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)具備“4V”特征,即規(guī)模大(volume)、類型多(variety)、價值密度低(value)和變化快(velocity)。

    電網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大致分為3類:一是電網(wǎng)運行和設(shè)備檢測或監(jiān)測數(shù)據(jù);二是電力企業(yè)營銷數(shù)據(jù),如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數(shù)據(jù);三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu),這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步細(xì)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),目前電力系統(tǒng)中的大部分?jǐn)?shù)據(jù)是這種形式,主要包括視頻監(jiān)控、圖形圖像處理等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在電力系統(tǒng)中,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占到了智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)的很大比重。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)根據(jù)處理時限要求又可以劃分為實時數(shù)據(jù)和準(zhǔn)實時數(shù)據(jù),比如電網(wǎng)調(diào)度、控制需要的數(shù)據(jù)是實時數(shù)據(jù),需要快速而準(zhǔn)確地處理;而大量的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)對實時性要求相對較低,可以作為準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)處理。

    在電網(wǎng)中,大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于電力系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié),包括:1)發(fā)電側(cè)。隨著大型發(fā)電廠數(shù)字化建設(shè)的發(fā)展,海量的過程數(shù)據(jù)被保存下來。2)輸變電側(cè)?;陔娋W(wǎng)的SCADA系統(tǒng)、故障錄波等為電力運行提供了大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)中蘊藏著豐富的信息,對于分析生產(chǎn)運行狀態(tài)、提供控制和優(yōu)化策略、故障診斷以及發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘具有重要意義。就國網(wǎng)資陽供電公司而言,截止到2018年底,公司SCADA系統(tǒng)有10107個遙測點,按采樣間隔5s計算,每年產(chǎn)生0.76TB數(shù)據(jù)(0.76TB= 12字節(jié)/幀?0.2幀/s?10107遙測點?86400s/天?365天。3)用電側(cè)。為準(zhǔn)確獲取用戶的用電數(shù)據(jù),電力公司部署了大量的具有雙向通信能力的智能電表,這些電表可以每隔5 min的頻率向電網(wǎng)發(fā)送實時用電信息。

    三、電網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘帶來的增值效益

    未來智能電網(wǎng)環(huán)境下,家庭可能配備多種電能、電量監(jiān)測設(shè)備,用以實現(xiàn)低成本的用電,并與電網(wǎng)的負(fù)載相匹配。例如,電熱水器可能會選擇夜間這種用電量低谷時段運行;空調(diào)會根據(jù)用戶舒適度、電價以及電網(wǎng)負(fù)荷等參數(shù)實時自動調(diào)整。某種程度上,我們可以認(rèn)為SCADA系統(tǒng)進(jìn)入了普通家庭,用電環(huán)節(jié)的實時數(shù)據(jù)處理變得越來越重要。外部應(yīng)用指利用電力行業(yè)大數(shù)據(jù)可獲得的社會效益,主要包括以下方面。

    1)、豐富增值服務(wù)

    利用電力行業(yè)數(shù)據(jù)可給用戶提供更加豐富的增值服務(wù)內(nèi)容。例如,通過給用戶提供其各月份分時明細(xì)用電視圖,可讓用戶了解自身用電習(xí)慣并能根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整,同時也使得電力收費過程更透明。隨著無線M2M傳感器和大數(shù)據(jù)分析的普及,智能恒溫控制器等新型工具進(jìn)入大型樓房和消費者家庭成為可能,未來這些技術(shù)將給用戶帶來很大的節(jié)能空間。

    2)提供經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)

    作為重要經(jīng)濟(jì)先行數(shù)據(jù),用電數(shù)據(jù)是一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)運行的“風(fēng)向標(biāo)”,可作為投資決策者的參考依據(jù)。美國加州大學(xué)洛杉磯分校的研究者根據(jù)大數(shù)據(jù)理論,將人口調(diào)查信息、電力企業(yè)提供的用戶實時用電信息和地理、氣象等信息全部整合,設(shè)計了一款“電力地圖”。該圖以街區(qū)為單位,可以反映各時刻的用電量,并可將用電量與人的平均收入、建筑類型等信息進(jìn)行比照。通過完善“電力地圖”,能更準(zhǔn)確地反應(yīng)該區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況及各群體的行為習(xí)慣,以輔助投資者的決策,也可為城市和電網(wǎng)規(guī)劃提供基礎(chǔ)依據(jù)。

    3)建立客戶信用評級模型。

    將客戶的個人資料信息、繳費情況、繳費能力、經(jīng)濟(jì)實力、資本結(jié)構(gòu)、經(jīng)營效益、發(fā)展前景和社會信用記錄等信息納入信用評級模型。導(dǎo)出客戶的違約概率,并轉(zhuǎn)化成信用積分,從而根據(jù)積分分布制定相應(yīng)的業(yè)務(wù)策略。

    四、地市公司電網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘存在的問題

    一是數(shù)據(jù)獲取較困難。目前,雖然大數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘方興未艾,地市公司要開展數(shù)據(jù)分析,想要獲取的這些數(shù)據(jù)今后均在省公司或國網(wǎng)公司,而國網(wǎng)公司對這些數(shù)據(jù)管理越來越嚴(yán)格。二是對這些數(shù)據(jù)的分析方向有待驗證?;诖髷?shù)據(jù)的分析目的就是我們根據(jù)這些數(shù)據(jù)的趨勢變化給出一個合理的預(yù)測,讓客戶或自身從這些預(yù)測中獲得價值。但是,這些大數(shù)據(jù)的分析的結(jié)果或數(shù)據(jù)的趨勢最大的需求者是否還是電力公司?同時我們能得出的什么樣的趨勢分析還需要進(jìn)一步討論并驗證。三是數(shù)據(jù)質(zhì)量還有待提高。如果數(shù)據(jù)錯誤、過時或者片面,分析結(jié)果將是不正確的;而如果數(shù)據(jù)冗余、混亂,則會增加獲取數(shù)據(jù)有效信息的難度,并使數(shù)據(jù)處理效率低下。因此,確保數(shù)據(jù)高質(zhì)量、規(guī)范化、格式統(tǒng)一是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。

    五、結(jié)論

    大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為科技界和產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的熱點。一個國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模和運用數(shù)據(jù)的能力將成為綜合國力的重要組成部分,對數(shù)據(jù)的占有和控制也將成為國家間和企業(yè)間新的爭奪焦點。目前全球數(shù)據(jù)的存儲和處理能力已遠(yuǎn)落后于數(shù)據(jù)的增長幅度。與大數(shù)據(jù)在商業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛研究和應(yīng)用相比,大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)建設(shè)的研究中還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量和分布式的特點,使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)難以勝任這種海量數(shù)據(jù),海量數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)并行處理技術(shù)將會成為電網(wǎng)大數(shù)據(jù)今后的發(fā)展方向。

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