經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素投入貢獻(xiàn)率及其區(qū)域差異檢驗(yàn)

徐 婷，李祥云

（中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 財(cái)政稅務(wù)學(xué)院，武漢 430073）

0 引言

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是由諸多要素綜合作用而成，不同生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有所差異，這一點(diǎn)已被經(jīng)濟(jì)學(xué)界所熟知。近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度逐漸放緩，而研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩背后與各種要素之間的關(guān)系是國(guó)內(nèi)外學(xué)者一直探討的話題。這一問(wèn)題的探討對(duì)于維持穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，促進(jìn)資源合理配置以及提高我國(guó)的綜合國(guó)力水平具有重要意義。

從目前的研究成果來(lái)看，大多數(shù)學(xué)者從理論和實(shí)證兩個(gè)方面對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同因素作用進(jìn)行了分析，其研究結(jié)果表明不同時(shí)期影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素及其貢獻(xiàn)率并不一致。原因在于，如果解釋所有投入要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)長(zhǎng)期發(fā)展的原因，其難度比較大。不僅因?yàn)楂@得各項(xiàng)數(shù)據(jù)較困難，還面臨著要素指標(biāo)選擇的困難，而本文所采取的方法主要是通過(guò)引入柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，嘗試分析勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等要素的投入對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的影響，同時(shí)使用實(shí)證分析的方法建立了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，對(duì)我國(guó)及各區(qū)域的勞動(dòng)力、資本、科技投入的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出彈性進(jìn)行測(cè)算。以期為我國(guó)制定長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略提供思路。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 模型的選擇

1.1.1 柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)

柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是一套反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的函數(shù)。該模型的原型最早為：

其中，A是常數(shù)，Xi代表第i種生產(chǎn)要素對(duì)其經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的投入量，αi為第i種生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性，Y代表總產(chǎn)出。本文根據(jù)原有的公式對(duì)其進(jìn)行拓展，僅研究技術(shù)、勞動(dòng)力、資本的投入要素對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響。運(yùn)用?？怂怪行栽谠械暮瘮?shù)形式上進(jìn)行變型，具體函數(shù)的表達(dá)式為：

為了后續(xù)實(shí)證分析，需要對(duì)這一模型進(jìn)行線性處理，模型兩邊需要取對(duì)數(shù)，其取對(duì)數(shù)后的方程為:

然后對(duì)這一公式中t進(jìn)行求導(dǎo)，可以得出：

從上述公式可以看出，l及k分別為其對(duì)應(yīng)要素的增長(zhǎng)率。公式中每一參數(shù)都具有不同的代表意義，如L表示勞動(dòng)的投入量，K表示資本的投入量，A表示全要素的生產(chǎn)函數(shù)，α表示資本產(chǎn)出彈性，β表示勞動(dòng)產(chǎn)出彈性，Y表示其總產(chǎn)量。針對(duì)科學(xué)技術(shù)這一要素，傳統(tǒng)的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)往往是將A視為常數(shù)，由于近年來(lái)科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用比較大，故假定其技術(shù)投入要素是固定的，而這一設(shè)定與現(xiàn)實(shí)是相悖的。因此，本文將科學(xué)技術(shù)這一要素引入柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)以此來(lái)探討經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的深層次動(dòng)因，即Y=A KαLβSr，其中，S代表科學(xué)技術(shù)投入，r代表技術(shù)產(chǎn)出彈性。

1.1.2 面板數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)模型的拓展

由于多元線性回歸分析要求總體回歸線必須是線性的，故需要對(duì)含有技術(shù)進(jìn)步要素的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對(duì)數(shù)化，使之滿足線性要求。將技術(shù)引入柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)之后，所建立的多元線性回歸模型方程為：

其中，μ是隨機(jī)誤差項(xiàng)。由于后文所選取的數(shù)據(jù)為2007—2016年我國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，需要考慮各個(gè)省份不同的時(shí)間變量對(duì)當(dāng)期的影響。因此，需要對(duì)式（1）進(jìn)行拓展，其模型為：

其中，t代表年份，t=2006，2007,…,2016,i代表不同省份，i=1，2，3,…,31，μit是隨機(jī)干擾項(xiàng)，Vi是各個(gè)界面數(shù)據(jù)的單位個(gè)體。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和變量選取

考慮到所收集數(shù)據(jù)的可得性，本文選取了我國(guó)2007—2016年這段時(shí)間各要素變量所對(duì)應(yīng)的面板數(shù)據(jù)，以測(cè)量全國(guó)或各個(gè)省份所在域間不同的投入要素對(duì)其東部、中部及西部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異。其指標(biāo)變量含義如下:（1）實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）表示經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出變量（Y）。（2）社會(huì)固定資本存量等同于資本投入（K），但由于在實(shí)證檢驗(yàn)過(guò)程中，全社會(huì)的固定資產(chǎn)存量不能很好地反映其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突出貢獻(xiàn)，因此，選取人均社會(huì)固定資產(chǎn)的投資量表示資本投入的變量。（3）勞動(dòng)力投入（L）則是采用人均教育經(jīng)費(fèi)支出作為其衡量指標(biāo)，這主要是由于影響勞動(dòng)力資本的影響比較復(fù)雜，在指標(biāo)的選取方面存在一定難度。而人均教育水平能較好地解釋勞動(dòng)力水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在作用，因此，選取人均教育經(jīng)費(fèi)支出作為其衡量指標(biāo)。（4）科技投入變量（S）采用研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出與全社會(huì)總就業(yè)人口的比值作為其衡量指標(biāo)，即采用科技進(jìn)步研究支出比值作為其變量值。為了避免異方差所帶來(lái)的影響，由于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中得到的GDP和研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出數(shù)據(jù)并沒(méi)有指數(shù)化，故將所收集數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)處理，分別表示為lnY、lnS、lnL、lnK。各種要素變量的統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果如表1所示。

表1 不同要素的變量統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果

2 實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果及分析

2.1 要素投入序列相關(guān)檢驗(yàn)

2.1.1 多元線性結(jié)果分析

為了分析選擇變量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，本文構(gòu)建了多元線性回歸的方式，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)要素進(jìn)行了分析。在實(shí)證檢驗(yàn)過(guò)程中所使用Stata12.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析，結(jié)果如表2所示。

按模型lnY=lnA+αlnK+βlnL+rlns+μ估計(jì)得到：

表2 最小OLS多元回歸分析估測(cè)結(jié)果

最小二乘法回歸模型結(jié)果表明：2007—2016年R2的值為0.9994，可調(diào)整的系數(shù)值為0.9993，說(shuō)明要素變量能很好地解釋對(duì)總支出變化的影響，這是一個(gè)非常好的擬合。在置信區(qū)間為5%的顯著性水平下，表2中F值通過(guò)了模型檢測(cè)。根據(jù)t統(tǒng)計(jì)量的P值可知lnK、lnL、lnS前的參數(shù)顯著異于零，說(shuō)明該模型存在線性關(guān)系且顯著。根據(jù)回歸結(jié)果顯示：當(dāng)α為0.275時(shí)，表示資本存量若增加一個(gè)百分點(diǎn)，其產(chǎn)出將增加0.275個(gè)百分點(diǎn)；當(dāng)β為2.067時(shí)，則表示勞動(dòng)力要素若增加一個(gè)百分點(diǎn)，其產(chǎn)出將增加2.067個(gè)百分點(diǎn)；而技術(shù)的產(chǎn)出彈性為0.1517，表示技術(shù)投入要素若增加1%，其產(chǎn)出將增加0.1517%。通過(guò)比較可以發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性明顯高于資本存量和科技投入的產(chǎn)出彈性，還可以發(fā)現(xiàn)α+β+γ＞1，說(shuō)明我國(guó)經(jīng)濟(jì)存在規(guī)模報(bào)酬遞增效應(yīng)。

2.1.2 進(jìn)一步檢驗(yàn)分析

雖然上述估測(cè)結(jié)果表明模型擬合性很好，但是為了保證參數(shù)OLS估計(jì)量的可靠性，同時(shí)更好地說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與各要素之間的關(guān)系，還需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)，以消除異方差的影響。因此，有必要對(duì)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，以避免出現(xiàn)偽回歸結(jié)果。本文采用Fisher-ADF面板單位根檢驗(yàn)方法進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，從表3可知均拒絕原序列有單位根的原假設(shè)，因此認(rèn)為原序列平穩(wěn)。

表3 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

2.2 全國(guó)各區(qū)域間要素投入面板數(shù)據(jù)估測(cè)結(jié)果

2.2.1 廣義矩SYS-GMM平穩(wěn)性檢測(cè)結(jié)果

為了測(cè)算各種要素對(duì)全國(guó)及各區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)及不同影響，本文將全國(guó)31個(gè)省份劃分為三大區(qū)域，分別對(duì)其面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算。將山東、廣東、河北、北京、天津、上海、遼寧、浙江、江蘇、福建及海南歸為東部地區(qū)；將湖北、湖南、江西、山西、河南、安徽、吉林及黑龍江歸為中部地區(qū)；剩下12個(gè)省份歸為西部地區(qū)。利用Stata12.0對(duì)東、中、西部三個(gè)地區(qū)進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)穩(wěn)健性檢驗(yàn)以及Haris檢驗(yàn)。下頁(yè)表4的檢驗(yàn)結(jié)果顯示其殘差不具有單位根，這說(shuō)明其數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，故不需要再將取過(guò)對(duì)數(shù)之后的變量進(jìn)行取一階差分處理，GMM的估計(jì)方法也是有效的。

表4 面板數(shù)據(jù)單位根估測(cè)結(jié)果

2.2.2 面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證結(jié)果

根據(jù)上述檢測(cè)結(jié)果，面板數(shù)據(jù)結(jié)果是平穩(wěn)的，為了進(jìn)一步檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)是否存在異方差問(wèn)題，本文利用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)估計(jì)以分析回歸結(jié)果，其模型估測(cè)結(jié)果如表5所示。

表5 面板數(shù)據(jù)各要素投入多元線性回歸結(jié)果

由表5可知，通過(guò)分別對(duì)資本投入、勞動(dòng)投入、科技投入原始數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后得到lnS、lnK、lnL進(jìn)行回歸，其回歸結(jié)果顯示各變量系數(shù)值在1%的水平下是顯著的，各資本、勞動(dòng)、科技投入的要素變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都顯示效果明顯。特別是lnL這一項(xiàng)，面板數(shù)據(jù)結(jié)果與前面時(shí)間序列結(jié)果相互一致，這說(shuō)明我國(guó)勞動(dòng)力資本的邊際產(chǎn)量特別大，其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用更明顯。

2.3 兩種估測(cè)方法檢驗(yàn)結(jié)果分析

本文運(yùn)用2007—2016年國(guó)民經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)，基于加入技術(shù)進(jìn)步的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法，使用多元回歸分析法建立了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，分析結(jié)果如下：

第一，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的回歸方程可決系數(shù)達(dá)到了99.94%，說(shuō)明建立的中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型很好地?cái)M合了經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)（如上文表2所示）。同時(shí)，該模型測(cè)算了勞動(dòng)力、資本、科技投入要素的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出彈性，分別為2.067、0.275和0.1517。說(shuō)明勞動(dòng)力投入要素增加一個(gè)百分點(diǎn)，我國(guó)的GDP將增加2.067個(gè)百分點(diǎn)；資本存量增加一個(gè)百分點(diǎn)，GDP將增加0.275個(gè)百分點(diǎn)；科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)出彈性值為0.1517，說(shuō)明科技投入要素增加1%，GDP增加0.1517%。值得注意的是，勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性最高并遠(yuǎn)大于資本和科技投入的產(chǎn)出彈性，這并不意味著投入越多的勞動(dòng)力就能獲得更多的產(chǎn)出增長(zhǎng)。資本和技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)也起著一定影響，但相比之下，勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響更為突出。

第二，面板數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，勞動(dòng)力、資本、科技投入其系數(shù)值都在1%的水平下顯著（如表5所示）。通過(guò)表5的系數(shù)符號(hào)看，勞動(dòng)力、資本和科技投入要素值都為正，這表明各要素對(duì)全國(guó)以及東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有著正向作用。另外，從系數(shù)的大小值來(lái)看，不管是全國(guó)層面還是區(qū)域?qū)用妫瑒趧?dòng)力產(chǎn)出彈性數(shù)值相對(duì)于資本和技術(shù)產(chǎn)出彈性而言其數(shù)值要大。說(shuō)明中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)很大一部分來(lái)源于勞動(dòng)力要素的投入，其勞動(dòng)力貢獻(xiàn)的投入比其他因素都要突出。

第三，表5面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果顯示：（1）從全國(guó)角度來(lái)看，資本要素的產(chǎn)出彈性為0.0243，技術(shù)要素的產(chǎn)出彈性為0.0213，勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性的系數(shù)值為0.0348，這表明勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用最大。（2）從資本要素來(lái)看，東、中、西部的資本要素產(chǎn)出彈性為0.33、0.0574、0.0478，這表明中部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)于東部和西部而言較多地依賴資本的投入。（3）從技術(shù)要素來(lái)看，中部的技術(shù)要素產(chǎn)出彈性為0.0585，東部和西部分別為0.0354和0.0306，中部的產(chǎn)出彈性略高于東部及西部。這表明中部經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更多地依賴于技術(shù)的進(jìn)步和資本要素的投入。

3 我國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的動(dòng)因分析

3.1 勞動(dòng)力要素結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響

上文結(jié)果顯示，勞動(dòng)力貢獻(xiàn)的投入比其他因素都要突出。這是因?yàn)椋菏紫龋?0年代后期勞動(dòng)力較充足，為經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的動(dòng)力；其次，是因?yàn)榈谝?、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口發(fā)生轉(zhuǎn)移，早期勞動(dòng)力主要聚集在第一產(chǎn)業(yè)，隨著我國(guó)邁向工業(yè)化道路其勞動(dòng)力人口逐漸向第三產(chǎn)業(yè)遷移。如圖1所示，2007—2016年間第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)丝谔幱谏仙厔?shì)，而第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)；最后，隨著義務(wù)教育在全國(guó)的普及，人口素質(zhì)逐漸提高（如圖2所示），我國(guó)?？萍耙陨蠈W(xué)生人數(shù)逐年處于上升趨勢(shì)，推動(dòng)了高等教育人才比重的上升。這在一定程度上也推動(dòng)了技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

圖1 2007—2016年總就業(yè)及各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)

圖2 2007—2016年我國(guó)各教育階段學(xué)生人數(shù)

3.2 資本投入要素變化的影響

改革開(kāi)放以后，資本投入一直在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中扮演著一個(gè)很重要的角色，人們生活水平的提高成為了新的發(fā)展目標(biāo)，而資本的投入由以前的重工業(yè)開(kāi)始向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，特別是向勞動(dòng)力密集型遷移。雖然2007—2016年第一產(chǎn)業(yè)的資產(chǎn)投資額處于緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，但自從我國(guó)邁入工業(yè)化道路以來(lái)，第二、三產(chǎn)業(yè)就處于較快增長(zhǎng)趨勢(shì)（如圖3所示），故勞動(dòng)的邊際產(chǎn)出彈性也能較快增長(zhǎng)。

圖3 2007—2016年我國(guó)各產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額

3.3 生產(chǎn)技術(shù)

技術(shù)和經(jīng)濟(jì)就像命運(yùn)共同體，兩者相互聯(lián)系，又相互促進(jìn)。首先，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)技術(shù)具有存進(jìn)作用：一方面，技術(shù)的進(jìn)步離不開(kāi)改革創(chuàng)新；另一方面，經(jīng)濟(jì)為技術(shù)確立了方向，技術(shù)發(fā)展的根本目的就是取得更多的利益。其次，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以帶動(dòng)技術(shù)的條件和環(huán)境的改變，這也是一種經(jīng)濟(jì)激勵(lì)技術(shù)發(fā)展的方式。再次，技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也具有反作用。由于科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，技術(shù)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力之一，主要表現(xiàn)在先進(jìn)的技術(shù)可以將多種生產(chǎn)要素進(jìn)行結(jié)合，從而更加高效地生產(chǎn)出產(chǎn)品，效率提高相應(yīng)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)也就隨之增加了；而科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變能帶來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，促使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式往更好的方向進(jìn)行。

3.4 其他因素

除了上述因素以外，有些學(xué)者還從貿(mào)易、文化、投資等角度出發(fā)解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)象。而文化這一因素的作用包含面甚廣，主要包括宗教、法律、道德、社會(huì)風(fēng)俗等方面，其軟實(shí)力確實(shí)影響著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各個(gè)方面，但同貿(mào)易因素一樣，其效果并沒(méi)有其他要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的收斂速率快。因此，若需保持經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展，還需要制定相應(yīng)的政策，從影響經(jīng)濟(jì)的軟硬要素的諸多方面進(jìn)行改善。

4 結(jié)論與啟示

根據(jù)全國(guó)及不同區(qū)域回歸結(jié)果，我國(guó)東部和中部人力資本比其他各項(xiàng)要素的產(chǎn)出彈性更強(qiáng)，因此在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)該注意各地區(qū)合理的資源配置。而西部地區(qū)固定投資對(duì)產(chǎn)出的影響最為顯著，還處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的較初始狀態(tài)，建議增大政府的政策扶持力度，增加固定投資數(shù)額。從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)上來(lái)看，過(guò)高的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性反映了我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)依舊是以勞動(dòng)密集型為主導(dǎo)，故在調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面應(yīng)該更加關(guān)注資本及技術(shù)要素對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響。此外，我國(guó)老齡化帶來(lái)的勞動(dòng)力下降因素也需考慮在內(nèi)，要維持經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，必須提高資本和科技對(duì)于經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率以及勞動(dòng)者素質(zhì)。具體來(lái)說(shuō)：一方面需要提高對(duì)高素質(zhì)人才的培養(yǎng)，使知識(shí)更好地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，對(duì)在崗人員進(jìn)行培訓(xùn)，更新他們的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之適應(yīng)不斷發(fā)展變化的經(jīng)濟(jì)需要；另一方面，我國(guó)資本相對(duì)而言還比較缺乏，需要充分利用國(guó)際市場(chǎng)引進(jìn)資金，同時(shí)積極開(kāi)放金融市場(chǎng)鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)，提高投資率進(jìn)而改善資本投入結(jié)構(gòu)。本文實(shí)證結(jié)果表明：科技投入要素對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反而貢獻(xiàn)不大，這說(shuō)明我國(guó)用于科技研發(fā)的資金比例不高，同時(shí)反映了科技研發(fā)的轉(zhuǎn)化率低，因此我國(guó)要鼓勵(lì)技術(shù)的創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，加強(qiáng)勞動(dòng)者素質(zhì)的培養(yǎng)，以及鼓勵(lì)更多科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品。