中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境質(zhì)量的互動(dòng)效應(yīng)研究

周 茜

（中國(guó)藥科大學(xué) 國(guó)際醫(yī)藥商學(xué)院，南京 211198）

0 引言

近年來(lái)我國(guó)環(huán)境污染事件頻出，北京、天津等地區(qū)霧霾嚴(yán)重的現(xiàn)象說(shuō)明了解決環(huán)境污染問(wèn)題刻不容緩，環(huán)境的惡化將嚴(yán)重阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展。黃茂興和林壽富（2013）[1]將環(huán)境引入Romer模型建立多部門內(nèi)生增長(zhǎng)模型，得出環(huán)境的消耗、再生以及管理、物質(zhì)資本積累、人力資本開(kāi)發(fā)等都對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響。李小勝（2013）[2]運(yùn)用面板平滑轉(zhuǎn)換模型得出，污染物在高收入地區(qū)的彈性普遍小于收入低的地區(qū)，即收入的增加確實(shí)導(dǎo)致污染排放減少。王敏和黃瀅（2015）[3]基于傳統(tǒng)庫(kù)茲涅茲曲線模型，研究發(fā)現(xiàn)大氣污染濃度指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)“U型”關(guān)系，但在考慮了每個(gè)城市特定時(shí)間趨勢(shì)變量后，高增長(zhǎng)并不一定會(huì)導(dǎo)致高污染。本文將基于Commoner污染分解方程，建立廢水、固廢、二氧化硫、煙塵、廢氣為環(huán)境指標(biāo)的拓展污染分解方程，分析經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的相互影響效應(yīng)。

1 污染方程模型的構(gòu)建

Commoner（1972）［4］提出了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口增長(zhǎng)以及技術(shù)進(jìn)步是影響環(huán)境質(zhì)量的三大因素。Commoner污染方程為：，方程右邊第一項(xiàng)代表人口增長(zhǎng)效應(yīng)，第二項(xiàng)代表經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)，第三項(xiàng)代表技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)。Commoner得出：當(dāng)某個(gè)效應(yīng)為正，即表明該效應(yīng)對(duì)加重環(huán)境污染起到加強(qiáng)的作用；若某效應(yīng)為負(fù)，即表明該效應(yīng)對(duì)減輕環(huán)境污染有正向作用；若某個(gè)效應(yīng)為零，則表明該效應(yīng)對(duì)環(huán)境污染無(wú)影響。Commoner以及大多數(shù)國(guó)外學(xué)者都是以發(fā)達(dá)國(guó)家為研究對(duì)象，因此在對(duì)中國(guó)的環(huán)境與經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的研究時(shí)，本文做出了污染方程的調(diào)整。因?yàn)榘l(fā)達(dá)國(guó)家的人口數(shù)量穩(wěn)定且可控，甚至一些國(guó)家出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)情況，因此人口問(wèn)題對(duì)環(huán)境的影響在發(fā)達(dá)國(guó)家基本忽略，但對(duì)于中國(guó)這個(gè)人口大國(guó)，人口對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)各個(gè)方面都可能產(chǎn)生一定的影響，因此在對(duì)污染方程拓展時(shí)，本文加入人口因素。另外，外國(guó)學(xué)者的研究一般都是用單位產(chǎn)值排污強(qiáng)度變化來(lái)代表對(duì)環(huán)境改善的效應(yīng)，但是中國(guó)作為能源消費(fèi)大國(guó)，因此在單位產(chǎn)值的排污量之外，還應(yīng)該考慮單位GDP生產(chǎn)能源的消費(fèi)。

將某國(guó)或地區(qū)經(jīng)濟(jì)部門分為n個(gè)產(chǎn)業(yè)，則t時(shí)期i產(chǎn)業(yè)的排污量Eit為：

其中，Pt代表t時(shí)期某國(guó)或某地區(qū)人口，代表t時(shí)期某國(guó)或某地區(qū)的人均GDP，代表i產(chǎn)業(yè)t時(shí)期某國(guó)或某地區(qū)的產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重代表i產(chǎn)業(yè)t時(shí)期某國(guó)或某地區(qū)的單位GDP所生產(chǎn)的能源消耗代表t時(shí)期i產(chǎn)業(yè)某國(guó)或某地區(qū)的單位能源消耗的排污量。為了簡(jiǎn)化方程，令，則式（1）可以寫(xiě)成：

則在t時(shí)期某國(guó)或某地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)的排污量為：

到此就推導(dǎo)出類似Grossman提出的分解方程Eit≡，但又比Grossman的分解方程更進(jìn)了一步，加入了人口因素和能源消耗因素。

然后，對(duì)方程（3）左右兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)，然后對(duì)時(shí)間t求導(dǎo)，得到：

其中，ei代表i行業(yè)排污量占總排污量的比重。為了更加簡(jiǎn)化，于是令，則方程（4）可以表示為：

即為所有產(chǎn)業(yè)排污的分解方程。

再根據(jù)B.W.Ang（2005）[5]運(yùn)用LMDI進(jìn)行要素分解分析的方法將方程（5）兩邊同時(shí)乘以E，得到：

假設(shè)基期的污染排放總量為E0，當(dāng)期的污染排放總量為ET，則總的污染排放的變化量ΔEtot=ET-E0。

也即排污總量的變化量分解為了五個(gè)效應(yīng)因素，ΔEtot=ΔE人口+ΔE規(guī)模+ΔE結(jié)構(gòu)+ΔE能源+ΔE技術(shù)，它們分別是人口效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、單位產(chǎn)值能耗效應(yīng)、排污技術(shù)效應(yīng)。為了計(jì)算出每個(gè)效應(yīng)的最終表達(dá)式，本文采用B.W.Ang提供的方法，將對(duì)數(shù)平均函數(shù)當(dāng)權(quán)重，因此有，最后得出五個(gè)效應(yīng)的表達(dá)式：

2 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)收集

在指標(biāo)的選取過(guò)程中，將所有環(huán)境污染指標(biāo)劃分為工業(yè)來(lái)源和生活來(lái)源，污染排放指標(biāo)選取廢水排放、固體廢棄物排放、二氧化硫排放、煙塵排放、廢氣排放，所以數(shù)據(jù)都來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。為了在下面的分析中保持變量平穩(wěn)，消除異方差，對(duì)選取指標(biāo)都取對(duì)數(shù)。本文針對(duì)生產(chǎn)性和生活性污染排放，綜合考慮。在五個(gè)污染排放指標(biāo)中都考慮了工業(yè)排放和生活排放。Pt代表t時(shí)期的全國(guó)人口總數(shù)，gdpPt代表t時(shí)期的人均GDP，由方程（4）得出：，其中：

為了在下面的分析中保持變量平穩(wěn)，消除異方差，對(duì)選取指標(biāo)都取對(duì)數(shù)。其中，污染排放物E包括：廢水（萬(wàn)噸）、固體廢棄物（萬(wàn)噸）、so2（萬(wàn)噸）、煙塵（萬(wàn)噸）、廢氣（億標(biāo)立方米），Pt代表全國(guó)人口數(shù)，gdpPt代表人均GDP。

3 實(shí)證分析

根據(jù)1995—2015年各項(xiàng)環(huán)境污染指標(biāo)的數(shù)據(jù)，以及五個(gè)效應(yīng)的表達(dá)式，可得到各項(xiàng)污染排放指標(biāo)1995—2015年逐年排放量變化的LMDI分解結(jié)果。

3.1 廢水排放變化機(jī)理分析

根據(jù)表達(dá)式（8）至式（27）得出1995—2015年逐年廢水排放變化LMDI分析結(jié)果，見(jiàn)表1，不難發(fā)現(xiàn)人口效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)皆為正值，而結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)則有正有負(fù)，能源效應(yīng)全部為負(fù)值。

如圖1中所示，人口效應(yīng)一直處于時(shí)間軸以上，表明人口的增加會(huì)對(duì)廢水排放量有正的影響，即隨著人口的增加，廢水排放量會(huì)隨之增加，但是看到人口效應(yīng)的曲線是比較平緩且接近于時(shí)間軸，則表明人口效應(yīng)對(duì)廢水排放量的增加有正的影響，但是影響幅度并不是很大。當(dāng)效應(yīng)曲線在時(shí)間軸之下時(shí)，表明該效應(yīng)對(duì)于減少污染排放有積極作用。

結(jié)合表1和圖1可得，在1995—2015年間，我國(guó)廢水排放量變化具有階段性，一直以波浪式趨勢(shì)發(fā)展，總效應(yīng)一直處于遞增和遞減的不斷轉(zhuǎn)換過(guò)程中。廢水排放關(guān)系到人們的生活飲用水，是與人們的切身利益息息相關(guān)的，因此廢水的排放問(wèn)題受到全社會(huì)高度重視。根據(jù)1995—2015年中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示，我工業(yè)廢水排放經(jīng)歷了高速增長(zhǎng)期，增長(zhǎng)率開(kāi)始逐年下降，2010年工業(yè)廢水排放量237.5億噸，比上年增長(zhǎng)1.3%，發(fā)現(xiàn)工業(yè)廢水增長(zhǎng)率的減少并沒(méi)有使得全國(guó)總廢水的排放有明顯的下降，究其原因是生活污水排放的不斷增加，自1999年開(kāi)始生活污水的排放就逐漸取代了工業(yè)廢水的地位，成為了全國(guó)廢水排放的主力軍，2014年工業(yè)廢水排放量?jī)H占全國(guó)廢水排放總量的35.5%，而生活污水排放則占到了全國(guó)廢水排放總量的64.5%，因此生活廢水排放的不斷加劇導(dǎo)致水質(zhì)狀況未有明顯改善。

表1 1995—2015年逐年廢水排放量變化LMDI分解結(jié)果

圖1 1995—2015年廢水排放量變化機(jī)理時(shí)間序列分解

如圖1所示，人口效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)是處于時(shí)間軸以上，表明人口增加和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)對(duì)全國(guó)廢水的排放有著正向促進(jìn)作用，但是規(guī)模效應(yīng)曲線明顯高于人口效應(yīng)曲線，說(shuō)明規(guī)模效應(yīng)對(duì)廢水排放的影響程度要比人口效應(yīng)大。結(jié)構(gòu)效應(yīng)有正有負(fù)，因此對(duì)廢水排放量影響待定，能源效應(yīng)為負(fù)，技術(shù)效應(yīng)有正有負(fù)，但是總體上是為負(fù)的。規(guī)模效應(yīng)同樣也是對(duì)廢水的排放起到正向的影響，結(jié)構(gòu)效應(yīng)從圖1可以看出對(duì)廢水排放的影響呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)，從1995—2005年這十年間，結(jié)構(gòu)效應(yīng)波動(dòng)幅度并不是很大，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)廢水排放的控制作用并不明顯，但是在2006年結(jié)構(gòu)效應(yīng)曲線就出現(xiàn)大幅度波動(dòng)，且位于時(shí)間軸以下，這一變化表明結(jié)構(gòu)效應(yīng)開(kāi)始發(fā)揮作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中通過(guò)降低工業(yè)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重，調(diào)整一、二、三產(chǎn)業(yè)的比例，從而減少?gòu)U水排放量，這一效應(yīng)在2008年之后趨于平緩，1995—2015年結(jié)構(gòu)效應(yīng)使得廢水排放平均增加0.28%，但是仍然位于時(shí)間軸以下，表明結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)廢水排放量的影響不確定，但目前結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)廢水排放量增加總體仍然是正向影響，但這種影響正在逐漸減弱，有轉(zhuǎn)向負(fù)向影響的趨勢(shì)，因此有待于進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

能源效應(yīng)通過(guò)表1可知，都是負(fù)數(shù)，圖1也顯示能源效應(yīng)曲線在時(shí)間軸之下，表明能源利用效率的提高對(duì)于降低廢水排放是有積極作用的，也即能源利用效率的提高（后簡(jiǎn)稱能源效應(yīng)）有利于降低廢水的排放量。在1995—2015年間能源效應(yīng)使得廢水排放量平均減少了8.5%，可見(jiàn)提高能源利用率是減少?gòu)U水排放的有效手段。

根據(jù)表1和圖1可知，技術(shù)效應(yīng)是跟結(jié)構(gòu)效應(yīng)一樣是呈波動(dòng)趨勢(shì)。在1995—1998年間由于我國(guó)技術(shù)水平相對(duì)落后，使得我國(guó)工業(yè)、制造業(yè)等與國(guó)外差距拉大，但是隨著1999年圖中顯示技術(shù)效應(yīng)開(kāi)始對(duì)廢水排放發(fā)生作用，一直到2002年，響應(yīng)國(guó)家引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，提高自主創(chuàng)新能力號(hào)召，技術(shù)效應(yīng)開(kāi)始真正凸顯，2002—2008年間技術(shù)效應(yīng)對(duì)廢水的排放有著非常顯著的負(fù)向作用，以及新技術(shù)的應(yīng)用和自主創(chuàng)新能力的提高，能夠在一定程度上減少?gòu)U水排放，但是在2008年以后，我們發(fā)現(xiàn)技術(shù)效應(yīng)的正向作用又開(kāi)始反彈，這不難發(fā)現(xiàn)從2008年至今，對(duì)技術(shù)提升的理解相對(duì)局限于引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，但是僅僅通過(guò)引進(jìn)技術(shù)和進(jìn)行低端的技術(shù)創(chuàng)新是不能夠真正解決環(huán)境污染問(wèn)題，因此這一弊端在2008年前后逐漸凸顯，這就警示我們應(yīng)該加強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，努力開(kāi)拓高端技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域。

因此廢水排放增加的首要因素就是規(guī)模效應(yīng)，其次是人口效應(yīng)，結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)基于中國(guó)現(xiàn)狀仍然處于波動(dòng)變化當(dāng)中，對(duì)廢水排放的影響也是呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)，這就需要我們進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。隨著我國(guó)能源利用效率不斷提高，能源效應(yīng)對(duì)廢水排放的減少有著積極作用。

3.2 固廢排放變化機(jī)理分析

如圖2所示，人口效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)都處于時(shí)間軸之上，表明人口增加和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)全國(guó)固體廢棄物的排放有著正向促進(jìn)作用。但是規(guī)模效應(yīng)曲線明顯高于人口效應(yīng)曲線，說(shuō)明規(guī)模效應(yīng)對(duì)廢水排放的影響程度要比人口效應(yīng)大。根據(jù)表2，可得結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)有正有負(fù)，能源效應(yīng)除了1997年和2004年，其他均為負(fù)數(shù)。

圖2 1995—2015年固廢排放量變化機(jī)理時(shí)間序列分解

可得出人口效應(yīng)對(duì)固體廢棄物排放的增長(zhǎng)是有正向作用的，人口效應(yīng)曲線逼近時(shí)間軸，但是增幅并不大，人口效應(yīng)使得固體廢棄物排放平均增加1.31%。規(guī)模效應(yīng)對(duì)固體廢棄物排放的增長(zhǎng)也是正向作用，并且從1995年開(kāi)始隨著時(shí)間的推移，效應(yīng)影響逐漸加大，規(guī)模效應(yīng)使得固體廢棄物排放平均增加9.1%。規(guī)模效應(yīng)與人口效應(yīng)對(duì)固體廢棄物排放的影響趨勢(shì)基本一致，但是很明顯規(guī)模效應(yīng)比人口效應(yīng)的作用要大得多。結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)固體廢棄物排放影響仍然是有正有負(fù)，尤其在1997年結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)固體廢棄物排放的加強(qiáng)效應(yīng)達(dá)到頂峰。表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待于繼續(xù)調(diào)整。能源效應(yīng)基本都是負(fù)數(shù)，表明能源利用率的提高對(duì)降低固體廢棄物的排放有積極作用，在1995—2010年之間能源效應(yīng)使得固體廢棄物排放量平均減少了5.8%，由此可見(jiàn)繼續(xù)提高能源利用效率，采用清潔能源是減少固體廢棄物排放的有效手段。技術(shù)效應(yīng)跟能源效應(yīng)變化趨勢(shì)相似，基本都為負(fù)數(shù)，表明技術(shù)的進(jìn)步和新技術(shù)的使用對(duì)降低固體廢棄物的排放有積極作用，由此可見(jiàn)對(duì)固體廢棄物排放的控制技術(shù)和循環(huán)利用等技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用是減少固體廢棄物排放的有效手段之一。

因此固體廢棄物排放增加的首要因素就是規(guī)模效應(yīng)，其次是人口效應(yīng)，結(jié)構(gòu)效應(yīng)基于中國(guó)現(xiàn)狀仍然處于波動(dòng)變化當(dāng)中，這需要我們進(jìn)一步加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，能源效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)則能夠有效減少固體廢棄物的排放。

3.3 二氧化硫排放變化機(jī)理分析

結(jié)合圖3可得，1995—2015年我國(guó)二氧化硫排放量呈現(xiàn)先增后降趨勢(shì)。二氧化硫是形成酸雨的罪魁禍?zhǔn)?。因此防控二氧化硫排放有重要意義。二氧化硫排放主要來(lái)自工業(yè)，生活二氧化硫排放在總的二氧化硫排放中進(jìn)展有相當(dāng)小的一部分。

圖3 1995—2015年二氧化硫排放量變化機(jī)理時(shí)間序列分解

如圖3所示，人口效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)都處于時(shí)間軸之上，表明人口增加和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)全國(guó)二氧化硫排放有著正向促進(jìn)作用，也即人口的增加和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)目前會(huì)使得二氧化硫排放不斷增加的。但是在這里與廢水排放和固體廢棄物排放不一樣的是，從圖中可看出，人口效應(yīng)曲線和規(guī)模效應(yīng)曲線基本上是同一趨勢(shì)，且基本在同一效用水平上，這表明規(guī)模效應(yīng)和人口效應(yīng)對(duì)廢水排放的影響程度相當(dāng)。根據(jù)表3，可得結(jié)構(gòu)效應(yīng)有正有負(fù)，能源效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)基本都為負(fù)數(shù)。結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)二氧化硫排放影響仍然有正有負(fù)，在2007年結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)二氧化硫排放的負(fù)向影響達(dá)到頂峰，這與2007年國(guó)家環(huán)?？偩种贫ò惭b脫硫設(shè)施的電廠實(shí)行脫硫加價(jià)政策，且明確脫硫設(shè)施建設(shè)、驗(yàn)收、運(yùn)行檢測(cè)等制度有著緊密的聯(lián)系。但是在2008年之后結(jié)構(gòu)效應(yīng)的負(fù)向作用有所減弱，說(shuō)明當(dāng)工業(yè)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重提高的時(shí)候，二氧化硫的排放量會(huì)隨之增加。能源效應(yīng)全都是負(fù)數(shù)，表明能源利用率的提高對(duì)降低二氧化硫的排放有著積極作用，在1995—2015年之間能源效應(yīng)使得二氧化硫排放量平均減少了5.9%，由此可見(jiàn)繼續(xù)提高能源利用效率，采用清潔能源是減少二氧化硫排放的有效手段。非常巧合的是2007年當(dāng)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)二氧化硫排放負(fù)向影響達(dá)到頂峰的時(shí)候，能源效應(yīng)的負(fù)向影響也達(dá)到頂峰，這也正好與當(dāng)時(shí)政府出臺(tái)的相關(guān)脫硫政策不謀而合，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，能源利用效率也得到了提高。技術(shù)效應(yīng)基本也是負(fù)效應(yīng)，尤其是在2008—2009年間技術(shù)效應(yīng)對(duì)二氧化硫排放的負(fù)向影響達(dá)到了頂峰，這是因?yàn)樵?006年和2007年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和國(guó)家相關(guān)政策的出臺(tái)之后，新技術(shù)的應(yīng)用有著遲滯效應(yīng)，因此技術(shù)效應(yīng)的負(fù)效應(yīng)的頂峰出現(xiàn)在了結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源效應(yīng)之后。因此新技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用是減少二氧化硫排放的有效手段之一。因此二氧化硫排放增加的因素是規(guī)模效應(yīng)和人口效應(yīng)，這兩種效應(yīng)力度相當(dāng)，結(jié)構(gòu)效應(yīng)基于中國(guó)國(guó)情仍然處于波動(dòng)變化中，能源效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對(duì)減少二氧化硫排放有積極作用。

3.4 煙塵排放變化機(jī)理分析

結(jié)合圖4可得，1995—2015年我國(guó)煙塵排放量總體呈現(xiàn)先增后降趨勢(shì)。如圖4所示，人口效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)都處于時(shí)間軸之上，表明人口增加和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)全國(guó)煙塵排放有著正向促進(jìn)作用，也即人口的增加和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)目前會(huì)使得煙塵排放不斷增加，但是規(guī)模效應(yīng)的影響力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人口效應(yīng)，人口效應(yīng)在時(shí)間軸上一點(diǎn)，但是規(guī)模效應(yīng)則在人口效應(yīng)之上。

圖4 1995—2015年煙塵排放量變化機(jī)理時(shí)間序列分解

根據(jù)圖4可以得出，結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)煙塵排放影響有正有負(fù)，呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)。且在時(shí)間軸以上的部分在2006年之前占主要位置，說(shuō)明我國(guó)的高污染行業(yè)仍舊是工業(yè)的主要組成部分。要減少煙塵排放還必須進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化會(huì)使得煙塵排放平均增加1.13%。能源效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)都為負(fù)數(shù)，表明能源利用率的提高和技術(shù)的進(jìn)步對(duì)降低煙塵排放有著積極作用，在1995—2015年之間能源效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)使得煙塵排放量分別平均減少了4.8%和11.7%。由此可見(jiàn)提高能源利用率和采用新技術(shù)是減少煙塵排放的有效手段。因此煙塵排放增加的因素是規(guī)模效應(yīng)和人口效應(yīng)，結(jié)構(gòu)效應(yīng)仍然處于波動(dòng)變化中，能源效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對(duì)減少煙塵排放有著積極作用。

3.5 廢氣排放變化機(jī)理分析

結(jié)合圖5可得，1995—2015年我國(guó)廢氣排放量總體呈現(xiàn)先增后減趨勢(shì)。如圖5所示，人口效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)都處于時(shí)間軸之上，表明人口增加和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)全國(guó)廢氣排放有著正向促進(jìn)作用，也即人口的增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)目前會(huì)使得廢氣排放不斷增加，但是規(guī)模效應(yīng)的影響力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人口效應(yīng)。

根據(jù)LMDI分解可得結(jié)構(gòu)效應(yīng)有正有負(fù)，呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)。能源效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)基本都為負(fù)數(shù)。說(shuō)明能源利用效率的提高和技術(shù)進(jìn)步都對(duì)降低廢氣排放有著積極作用。因此廢氣排放增加的因素是規(guī)模效應(yīng)和人口效應(yīng)，結(jié)構(gòu)效應(yīng)仍然處于波動(dòng)變化中，能源效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對(duì)減少?gòu)U氣排放有著積極作用。

圖5 1995—2015年廢氣排放量變化機(jī)理時(shí)間序列分解

4 結(jié)論

（1）人口效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和能源效應(yīng)這五個(gè)效應(yīng)是目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境質(zhì)量影響的主要驅(qū)動(dòng)力。

（2）人口效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)階段使得全國(guó)廢水、固廢、二氧化硫、煙塵和廢氣排放量增加，規(guī)模效應(yīng)對(duì)污染排放指標(biāo)的影響程度要比人口效應(yīng)大，且生活污染被人們忽略，該問(wèn)題正在凸顯，生活廢水的排放正逐漸增大。

（3）結(jié)構(gòu)效應(yīng)和基數(shù)效應(yīng)對(duì)污染排放指標(biāo)的影響呈波動(dòng)趨勢(shì)，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在不斷調(diào)整中，但總體趨勢(shì)仍然表明目前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍不合理，我國(guó)生產(chǎn)技術(shù)和排污技術(shù)仍有待提高。另外提高能源利用率能有效減少?gòu)U水等污染指標(biāo)排放。