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    淺談數(shù)學(xué)中的標(biāo)準(zhǔn)差在小學(xué)教育中的應(yīng)用

    2019-02-27 11:54龍鋒鋒
    讀與寫·教育教學(xué)版 2019年1期
    關(guān)鍵詞:用途標(biāo)準(zhǔn)差

    龍鋒鋒

    摘 要:教師在教育工作中,只有掌握了自己的教育對象,才能因材施教,提高教學(xué)質(zhì)量。而要掌握學(xué)生情況,就必須經(jīng)常了解他們各方面,分析他們的心態(tài)及存在的問題。這一切都離不開統(tǒng)計知識。標(biāo)準(zhǔn)差與算術(shù)平均數(shù)一樣,是一項(xiàng)十分重要的統(tǒng)計指標(biāo)。對于“算術(shù)平均數(shù)”大家較為熟悉,而對“標(biāo)準(zhǔn)差”的概念和它在教育統(tǒng)計中的用途,諸多教師可能并不十分清楚。為此,本文著重介紹標(biāo)準(zhǔn)差在教育統(tǒng)計中幾個主要的用途。

    關(guān)鍵詞:標(biāo)準(zhǔn)差 教育統(tǒng)計 用途

    中圖分類號:G623.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:C 文章編號:1672-1578(2019)01-0170-02

    1 數(shù)學(xué)中標(biāo)準(zhǔn)差的概念和意義

    1.1 數(shù)學(xué)中標(biāo)準(zhǔn)差的概念

    考試的原始成績屬于計量資料,通常選用算術(shù)平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別代表集中的趨勢和整體的離散程度。也就是說標(biāo)準(zhǔn)差是衡量離散程度的統(tǒng)計量 。所謂離散程度就是指數(shù)值間的波動程度。在平常應(yīng)運(yùn)中,我們可以用方差、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計量來衡量離散程度,而標(biāo)準(zhǔn)差是最為完善和科學(xué)的。盡管結(jié)果較易受兩端極值的影響,但由于它能用代數(shù)方法運(yùn)算且受到抽樣變動的影響較小,所以標(biāo)準(zhǔn)差反映的離散程度相對于算術(shù)平均數(shù)還是比較準(zhǔn)確的。

    標(biāo)準(zhǔn)差也被稱為標(biāo)準(zhǔn)偏差,即方差的算術(shù)平方根。簡單地說,標(biāo)準(zhǔn)差是一組數(shù)值的離散程度。一個較大的標(biāo)準(zhǔn)差,代表大部分的數(shù)值間的離散程度或數(shù)值和平均值之間的差異較大;反之,代表大部分的數(shù)值間的離散程度或數(shù)值較接近平均值。

    標(biāo)準(zhǔn)差是總體各單位標(biāo)志值與其算術(shù)平均數(shù)的離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根,也稱均方差。

    例如:兩組數(shù)的集合{2,7,9,14}和{6,7,9,10}其平均值都是8,但第二個集合相較于第一個集合具有較小的標(biāo)準(zhǔn)差。

    例如,A、B兩組各有6位學(xué)生參加同一次語文測驗(yàn),A組的分?jǐn)?shù)為95、85、75、65、55、45,B組的分?jǐn)?shù)為73、72、71、69、68、67。通過計算可知A、B組的平均數(shù)都是70,但A組的標(biāo)準(zhǔn)差為18.71分,B組的標(biāo)準(zhǔn)差為2.37分,說明A組學(xué)生之間的差距要比B組學(xué)生之間的差距大得多。

    由于方差是數(shù)據(jù)的平方,與檢測值本身相差太大,人們難以直觀的衡量,所以常用方差開根號換算回來,這就是標(biāo)準(zhǔn)差。

    1.2 數(shù)學(xué)中標(biāo)準(zhǔn)差的意義

    標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的最好標(biāo)準(zhǔn)。值越大,說明離散程度大,反之,說明數(shù)據(jù)比較集中,它是統(tǒng)計分析中最常用的差異量數(shù)。它具有一個良好的差異量數(shù)應(yīng)具備的條件:準(zhǔn)確度高;有公式嚴(yán)密確定;容易計算;適合代數(shù)運(yùn)算;抽樣變動影響小。

    2 數(shù)學(xué)中標(biāo)準(zhǔn)差在小學(xué)教育中的應(yīng)用

    2.1利用數(shù)學(xué)中標(biāo)準(zhǔn)差對小學(xué)學(xué)生學(xué)習(xí)的穩(wěn)定性進(jìn)行評估

    例如:小明數(shù)學(xué)10次測驗(yàn)考試成績?nèi)缦拢?/p>

    50 60 65 88 82 95 70 75 93 77

    平均數(shù): 75.5(分) 標(biāo)準(zhǔn)差:13.85(分)

    通過計算結(jié)果可知:該學(xué)生的平均分是75.5分,反映該學(xué)生學(xué)習(xí)成績的一個集中水平。標(biāo)準(zhǔn)差13.85分,反映了該同學(xué)每次考試與一般水平平均相差13.85分,說明該生成績不是很穩(wěn)定。那么該同學(xué)就可以認(rèn)真分析一下導(dǎo)致成績不穩(wěn)定的原因在哪里。這樣學(xué)生不緊學(xué)會了知識,還可以將所學(xué)用于自身實(shí)踐,利于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。同時老師也可以根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差來分析學(xué)生學(xué)校情況的穩(wěn)定性,從而關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)情況及引起學(xué)習(xí)變動的其他方面,以便更加了解學(xué)生,找出原因提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。

    2.2 教師利用數(shù)學(xué)中標(biāo)準(zhǔn)差可以比較不同班級學(xué)生成績的差異程度

    例1:甲、乙兩班分別有10名同學(xué),某次考試中:甲班學(xué)生平均成績80分,乙班學(xué)生的平均成績是80分,甲班學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)差為5分,乙班學(xué)生標(biāo)準(zhǔn)差為15分。

    分析:雖然甲乙兩班學(xué)生的均分都為80分,但是甲班標(biāo)準(zhǔn)差小于乙班標(biāo)準(zhǔn)差,說明甲班學(xué)生之間的學(xué)習(xí)成績都差不多,個體差異不是很大,基本接近80分;而乙班學(xué)生之間的學(xué)習(xí)成績個體差異較大,高分和低分兩級分化的情況較明顯。兩個班的平均數(shù)代表性也不同,甲班學(xué)生平均成績代表性要高于乙班平均成績代表性。上例是甲、乙兩班平均數(shù)相等,若甲、乙兩班平均數(shù)不等,比較兩班學(xué)生成績離散程度就需要計算標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)。

    例2:2017年秋期數(shù)學(xué)期末考試甲班平均分80分,標(biāo)準(zhǔn)差5分;乙班平均分85分,標(biāo)準(zhǔn)差10分。

    甲班離散系數(shù): 6.25% 乙班離散系數(shù); 11.76%

    計算結(jié)果表明:雖然乙班平均成績比甲班平均成績高,但是乙班離散系數(shù)大于甲班離散系數(shù),則乙班學(xué)生平均成績代表性小于甲班學(xué)生平均成績代表性。乙班學(xué)生與學(xué)生之間成績差異較大,高低分兩級分化較嚴(yán)重;甲班學(xué)生與學(xué)生之間的成績差異不大,整體學(xué)的好。如果有??频闹R競賽,學(xué)校可以從乙班學(xué)生里選,因?yàn)橐话憔指?,而且有學(xué)的特別好的學(xué)生存在。

    通常,在學(xué)校在對教師進(jìn)行量化考核時有一項(xiàng)就是對成績的考核,大部分學(xué)校只看重平均成績,卻忽略了平均數(shù)代表性大小的問題。應(yīng)該將平均成績和標(biāo)志變異指標(biāo)(通常選用標(biāo)準(zhǔn)差)結(jié)合應(yīng)用。

    2.3 利用數(shù)學(xué)中的標(biāo)準(zhǔn)差對各小學(xué)學(xué)校成績進(jìn)行評估

    教育局等上級單位,有時要對各學(xué)校成績進(jìn)行評估。評估的過程中不可能把所有學(xué)校的所有學(xué)生成績拿來調(diào)查分析,通常從每個學(xué)校隨機(jī)抽取部分學(xué)生的成績作為樣本來調(diào)查,這樣肯定會存在一定的抽樣誤差。所以對學(xué)校學(xué)校成績的評估除了要看平均成績,還得結(jié)合一下在每個學(xué)校進(jìn)行調(diào)查時,產(chǎn)生的抽樣誤差,反映抽樣誤差的指標(biāo)是抽樣平均誤差。

    抽樣平均誤差是各個樣本指標(biāo)與全及指標(biāo)之間的平均離差。抽樣平均誤差實(shí)際上是各個樣本指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差。

    通常,全校學(xué)生所有學(xué)生的平均成績用的是以前數(shù)據(jù)代替,或正式抽樣前所進(jìn)行的試驗(yàn)性調(diào)查的數(shù)據(jù)來代替。

    例如:教育局對A、B兩所學(xué)校學(xué)習(xí)成績進(jìn)行調(diào)查,隨機(jī)從兩所學(xué)校抽取100名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,計算得A校的學(xué)習(xí)成績均分為80分,抽樣平均誤差為7分,B校的學(xué)生學(xué)習(xí)成績?yōu)?0分,抽樣平均誤差為20分。

    分析:從平均成績來看,B校學(xué)生學(xué)習(xí)成績高,學(xué)習(xí)較好;從抽樣平均誤差來看B校的調(diào)查結(jié)果誤差較大一些,調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性有所欠缺。所以不能片面的憑平均成績來評估學(xué)校的學(xué)校成績,要結(jié)合抽樣平均誤差來評估。

    可見,標(biāo)準(zhǔn)差以不同的形式為我們教育統(tǒng)計展現(xiàn)自己的魅力,只是很多學(xué)生、老師并沒有意識到它的魅力所在,因而實(shí)踐應(yīng)運(yùn)較少。平均數(shù)它反映的是總體中各單位的標(biāo)志的一般水平,是各單位標(biāo)志值的一個一般水平,而標(biāo)準(zhǔn)差它是反映總體各單位的標(biāo)志值之間的差異程度,可以用來衡量一般水平的代表性。二者結(jié)合應(yīng)用最為科學(xué)。

    2.4 數(shù)學(xué)中的標(biāo)準(zhǔn)差在教學(xué)中的應(yīng)用

    例1:某班40人隨機(jī)平均分成兩組,兩組學(xué)生一次考試的成績情況如下:第一組平均分90,標(biāo)準(zhǔn)差是6 ;第二組平均分是80,標(biāo)準(zhǔn)差是4,每組20人,求全班的平均成績和標(biāo)準(zhǔn)差?

    解:平均分=(90×20+20×80)÷40=85;

    第一組的平方和=20×62+20×902=162720;

    第二組20人分?jǐn)?shù)的平方和=20×42+20×802=128320;

    40人分?jǐn)?shù)的平方和=162720+128320=291040;

    這40人的方差=(291040-40×852)÷40=2040=51;

    全班標(biāo)準(zhǔn)差=■≈7.1。

    例2:甲乙兩位教師所教兩個班,平均分?jǐn)?shù)均為75分,但教師甲所教班的標(biāo)準(zhǔn)差為12,教師乙所教班的標(biāo)準(zhǔn)差為8,將平均分和標(biāo)準(zhǔn)差分別帶入公式求均差分?jǐn)?shù),則:教師甲的均差分?jǐn)?shù)為Y=X-S=75-12=63,教師乙的均差分?jǐn)?shù)為Y=X-S=75-8=67。

    (X:平均數(shù) S:標(biāo)準(zhǔn)差)

    由計算結(jié)果得出結(jié)論:乙教師面向全體學(xué)生的教學(xué)成績高于(好于)甲教師。

    例3:一個班級中有兩個組的學(xué)生的數(shù)學(xué)平均成績都是75

    分,具體如下:甲組 60,65,70,75,80,85,90; 乙組 50,60,70,

    75,80,90,100。

    雖然這兩組學(xué)生的平均分相同,但甲組學(xué)生的教學(xué)成績標(biāo)準(zhǔn)差較小,程度比較齊,75分的代表性比較大;乙組學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)差較大,程度參差不齊,75分的代表性較小。

    標(biāo)準(zhǔn)差反映教師教學(xué)成績的離散程度(班學(xué)生成績高低之間的差別程度),平均分相同時,標(biāo)準(zhǔn)差大,表明班學(xué)生成績高低懸殊大。只有不僅平均分?jǐn)?shù)高,而且標(biāo)準(zhǔn)差小時,才能得到較高的均差分?jǐn)?shù)。也就是說,教師要想取得較高的均差分?jǐn)?shù),除了要努力提高全班學(xué)生的學(xué)習(xí)成績,提高班平均分之外,還必須認(rèn)真幫助學(xué)困學(xué)生,提高他們的成績,從而降低標(biāo)準(zhǔn)差,真正達(dá)到面向全體學(xué)生的教學(xué)效果。

    參考文獻(xiàn):

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    [2] 何明清.淺析統(tǒng)計預(yù)測中標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用問題[J].統(tǒng)計教育,

    1997(05).

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    2007(06).

    [4] 張銘、朱華武等.論教育統(tǒng)計信息的價值及其利用[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2005(06).

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