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    上海市虹口區(qū)居民家庭醫(yī)生簽約行為的影響因素分析

    2019-02-27 05:59:00黃蛟靈梁鴻張偉勝張建敏汪潮陳翔劉姍姍何蓉蓉張宜民
    中國全科醫(yī)學 2019年6期
    關鍵詞:人口學家庭醫(yī)生結果顯示

    黃蛟靈,梁鴻,張偉勝,張建敏,汪潮,陳翔,劉姍姍,何蓉蓉,張宜民*

    家庭醫(yī)生在新一輪基層衛(wèi)生服務改革中被賦予了新的內涵,成為實現(xiàn)全民健康的抓手與構建有序診療格局的關鍵[1-2]。近年來,伴隨著“基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯(lián)動”的有序醫(yī)療理念越來越多地被關注與討論,基層醫(yī)療衛(wèi)生服務的定位越來越清晰[3]。上海市出臺的“1+8”文件(滬府辦發(fā)[2015]6號)明確提出以家庭醫(yī)生建設為主線,推動構建梯度有序、分工合理、運行高效的全市醫(yī)療衛(wèi)生服務體系,理清了社區(qū)衛(wèi)生服務的平臺功能定位與家庭醫(yī)生的簽約主體角色[4]。在該制度下,民眾對于家庭醫(yī)生的接受程度、簽約行為發(fā)生的主導影響因素的研究就顯得尤為緊迫。因此,本文探究了上海市虹口區(qū)居民家庭醫(yī)生簽約行為的影響因素,旨在為推進基層衛(wèi)生改革提供理論基礎與實證依據。

    1 對象與方法

    1.1 調查對象 2015年12月—2016年1月采用多階段整群抽樣法對上海市虹口區(qū)常住居民進行問卷調查。納入標準:年齡>15周歲;居住在轄區(qū)內半年及以上。第一階段根據家庭醫(yī)生制度實施情況(高、中、低)劃分3個街道,第二階段從每個街道隨機抽取300戶常住家庭,第三階段從每戶中隨機抽取1名常住居民,最終共抽取900名常住居民進行問卷調查。

    1.2 調查方法 記錄居民家庭醫(yī)生簽約情況,并采用自行設計的《上海市虹口區(qū)家庭醫(yī)生制度評估調查》調查問卷進行問卷調查,問卷內容主要包括基本人口學信息、自身健康狀況(是否患慢性?。⑹自\就醫(yī)習慣(首診醫(yī)療機構)、家庭醫(yī)生簽約綜合滿意度、家庭醫(yī)生簽約服務認知情況(是否清楚家庭醫(yī)生簽約后優(yōu)惠服務內容)。在參考已有研究[5-6]基礎上采用自制量表進行家庭醫(yī)生簽約綜合滿意度調查,包括“醫(yī)療設備”“技術水平”“醫(yī)護態(tài)度”“便捷程度”“排隊等候時間”“醫(yī)療費用”“藥品配備”“轉診服務”“健康教育”“預防保健”10個維度;采用Likert 5點計分法,總分為50分,Cronbach12 3s α系數(shù)為0.796,量表一致性信度較高。

    調查問卷初步設計完成后經過了兩輪專家座談會予以論證修改,第一輪為衛(wèi)計委人員座談會,第二輪為高校專家座談會。問卷制定后選取10名調查對象進行預調查,通過與調查對象進行深入溝通修正問卷。

    1.3 質量控制 調查員為社會學在校研究生,在進行調查前開展了兩輪調查培訓。調查采用入戶形式,在居委會成員陪同下,由調查員進行一對一的調查,由居民自行填寫問卷,調查員不干預問卷填寫,但是對居民填答問卷時的疑惑做出解答。針對閱讀或填寫困難的老年人,由調查員閱讀問卷,幫助其進行填寫。每一個街道設置1名調查督導,由課題組設置有效問卷標準(問卷填答完整度≥90%),督導負責有效問卷篩選。

    1.4 統(tǒng)計學方法 采用EpiData 3.1與Stata 13.0統(tǒng)計學軟件進行數(shù)據分析。符合正態(tài)分布的計量資料以(x ±s)表示,兩組間比較采用成組t檢驗。計數(shù)資料比較采用χ2檢驗。居民家庭醫(yī)生簽約行為的影響因素分析采用多元Logistic回歸分析。雙側檢驗水準為α=0.05。

    2 結果

    2.1 調查結果及人口學特征 共發(fā)放問卷900份,回收問卷898份,回收有效問卷614份,有效回收率68.22%。其中家庭醫(yī)生簽約401例(65.31%),未簽約213例(34.69%)。

    2.2 家庭醫(yī)生簽約與未簽約居民基本特征比較 家庭醫(yī)生簽約與未簽約居民性別、婚姻狀況、參保情況比較,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05);家庭醫(yī)生簽約居民年齡、上海本地戶籍率、慢性病患病率、家庭醫(yī)生簽約綜合滿意度、家庭醫(yī)生簽約服務認知清楚率高于未簽約居民,退休率低于未簽約居民,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05);家庭醫(yī)生簽約與未簽約居民受教育水平、月收入、首診就醫(yī)習慣比較,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05,見表1)。

    2.3 上海市虹口區(qū)居民家庭醫(yī)生簽約行為的影響因素分析Model-1為以居民是否簽約家庭醫(yī)生為因變量,基本人口學信息為自變量(賦值見表2);Model-2為以居民是否簽約家庭醫(yī)生為因變量,基本人口學信息、自身健康狀況為自變量(賦值見表2);Model-3為以居民是否簽約家庭醫(yī)生為因變量,基本人口學信息、首診就醫(yī)習慣為自變量(賦值見表2);Model-4為以居民是否簽約家庭醫(yī)生為因變量,基本人口學信息、家庭醫(yī)生簽約綜合滿意度為自變量(賦值見表2);Model-5為以居民是否簽約家庭醫(yī)生為因變量,基本人口學信息、家庭醫(yī)生簽約服務認知情況為自變量(賦值見表2);分別進行多元Logistic回歸分析。Model-1結果顯示,受教育水平是居民家庭醫(yī)生簽約行為的影響因素(P<0.05);Model-2結果顯示,受教育水平是居民家庭醫(yī)生簽約行為的影響因素(P<0.05);Model-3結果顯示,受教育水平、首診就醫(yī)習慣是居民家庭醫(yī)生簽約行為的影響因素(P<0.05);Model-4結果顯示,受教育水平、家庭醫(yī)生簽約綜合滿意度是居民家庭醫(yī)生簽約行為的影響因素(P<0.05);Model-5結果顯示,受教育水平、家庭醫(yī)生簽約服務認知情況是居民家庭醫(yī)生簽約行為的影響因素(P<0.05,見表3)。

    3 討論

    家庭醫(yī)生簽約是家庭醫(yī)生開展健康管理、實現(xiàn)全民健康的邏輯起點,只有建立簽約關系才能開展后續(xù)的健康體檢、健康檔案、健康教育、慢病管理等服務,故對家庭醫(yī)生簽約行為影響因素的研究顯得尤為重要。本研究在社區(qū)衛(wèi)生服務綜合改革背景下探討家庭醫(yī)生簽約行為的影響因素,為進一步做實、做深家庭醫(yī)生簽約服務提供政策依據。

    表1 家庭醫(yī)生簽約與未簽約居民基本特征比較〔n(%)〕Table 1 Demographic analysis of contracted and non-contracted residents

    本研究結果顯示,上海市虹口區(qū)居民家庭醫(yī)生簽約率為65.3%,較全國其他省份或上海市其他區(qū)更高,例如2014年基層衛(wèi)生綜合改革重點聯(lián)系點監(jiān)測數(shù)據顯示被調查居民簽約率為38.4%[7];2013年一項在北京的研究顯示德勝地區(qū)家庭醫(yī)生簽約率為46.4%[8];2014年上海市長寧區(qū)某項調查結果顯示家庭醫(yī)生簽約率為52.8%[9],上海市嘉定區(qū)2015年某項研究顯示家庭醫(yī)生簽約率為41.7%[10]。但有關家庭醫(yī)生簽約的現(xiàn)有研究主要集中在北京、上海等地,而我國其他地區(qū)的家庭醫(yī)生簽約狀況仍不清楚。

    在檢驗家庭醫(yī)生簽約行為的影響因素時,本研究首先進行了單因素分析,為進一步的模型檢驗提供了依據。由于考慮到退休與年齡間的高度自相關關系,未將退休納入多元Logistic回歸分析。多元Logistic回歸分析結果顯示,受教育水平、首診就醫(yī)習慣、家庭醫(yī)生簽約綜合滿意度、家庭醫(yī)生簽約服務認知情況分別是居民家庭醫(yī)生簽約行為的影響因素。目前可以檢索到的關于家庭醫(yī)生簽約行為影響因素分析多為單因素分析,多因素分析研究較少;其中,趙德余等[11]進行了多因素模型檢驗,結果顯示家庭醫(yī)生簽約率與收入情況、職業(yè)狀態(tài)、教育水平、就醫(yī)便捷程度顯著相關;本研究結果與其研究結果除了受教育水平這一項因素一致外,其余并不相同。本研究結果顯示,家庭醫(yī)生簽約綜合滿意度是居民家庭醫(yī)生簽約行為的影響因素,將來的研究可進一步挖掘綜合滿意度指標的結構,進一步明確綜合滿意度內部結構對于家庭醫(yī)生簽約行為的影響。張躍紅等[8]的另一項研究結果顯示:婚姻狀況、是否為醫(yī)保人員、是否患有慢性病是家庭醫(yī)生式服務簽約的影響因素。本研究在控制了基本人口學變量后發(fā)現(xiàn)是否患慢性病對家庭醫(yī)生簽約服務的影響并不顯著,原因可能是是否患慢性病與年齡具有較高相關性。除了呼吁更多相關研究外,筆者認為光從是否患慢性病去考察健康水平是不夠的,還需更為豐富的指標去測量健康水平,這也是將來研究的另一個方向。

    表2 居民家庭醫(yī)生簽約行為影響因素的多元Logistic回歸分析賦值Table 2 Assignment for factors possibly associated with signing a contract with a family doctor among the residents analyzed with multiple Logistic regression

    表3 居民家庭醫(yī)生簽約行為影響因素的多元Logistic回歸分析Table 3 Multiple Logistic regression analysis of the influencing factors for signing a contract with a family doctor among the residents

    綜上所述,受教育水平、首診就醫(yī)習慣、家庭醫(yī)生簽約綜合滿意度、家庭醫(yī)生簽約服務認知情況分別是居民家庭醫(yī)生簽約行為的影響因素,較為直觀地表明應加強對家庭醫(yī)生簽約服務的宣傳以提高居民的認知與認同,通過有價值的家庭醫(yī)生簽約服務培養(yǎng)居民社區(qū)首診的就醫(yī)習慣,并逐步提升其服務獲得感與滿意度,實現(xiàn)居民與家庭醫(yī)生的權益交換,構建“基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯(lián)動”的有序診療格局。在今后的研究中,可以進一步分析不同特征人群的家庭醫(yī)生簽約服務需求,以進一步探索個性化服務需求對家庭醫(yī)生簽約行為的影響。

    作者貢獻:黃蛟靈負責數(shù)據分析與論文撰寫;梁鴻負責論文指導;張偉勝、張建敏、汪潮、陳翔負責數(shù)據收集;劉姍姍、何蓉蓉、張宜民負責質量控制與審校。

    本文無利益沖突。

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