美國打造人工智能“終結(jié)者”

顏慧

喜歡看電影的朋友，肯定看過好萊塢經(jīng)典科幻大片《終結(jié)者》。由施瓦辛格扮演的機(jī)器戰(zhàn)士T-800來自未來世界，他不僅擁有強(qiáng)大的破壞力，還具備人類一樣的判斷和思維能力。目前，美國國防部正打算將類似T-800的人工智能武器打造成現(xiàn)實(shí)版的戰(zhàn)爭“終結(jié)者”。

盡管美國國防部對此事只字不提，但還是走漏了些許風(fēng)聲。有美國媒體稱，美國國防部已經(jīng)投入數(shù)十億軍事預(yù)算，專門開發(fā)人工智能武器。他們計(jì)劃生產(chǎn)大批量的人工智能武器以充實(shí)美國軍隊(duì)的軍火庫。顯而易見，這支地球上最強(qiáng)大的軍隊(duì)已經(jīng)意識(shí)到人工智能武器在未來戰(zhàn)場上的重要性了。

Maven計(jì)劃打造情報(bào)利器

目前，美國國防部正在實(shí)施創(chuàng)造性人工智能項(xiàng)目—Maven計(jì)劃。據(jù)媒體報(bào)道，Maven系統(tǒng)可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法將無人機(jī)收集的偵察信息迅速轉(zhuǎn)化為可用情報(bào)。通過對視頻的自動(dòng)處理，Maven系統(tǒng)將會(huì)減輕軍事任務(wù)中的單兵負(fù)擔(dān)，讓他們把寶貴的時(shí)間用在需要人工判斷、計(jì)劃的事情上。該項(xiàng)目也標(biāo)志著美國國防部開始轉(zhuǎn)向“原型戰(zhàn)爭”的思維方式，即根據(jù)使用者的參與和反饋不斷地提升技術(shù)能力。未來，Maven系統(tǒng)將繼續(xù)升級，以涵蓋文檔分析、戰(zhàn)爭博弈等領(lǐng)域，這些基礎(chǔ)技術(shù)將為軍事領(lǐng)域中更多的創(chuàng)新項(xiàng)目鋪平道路。

從2018年開始，美軍已經(jīng)加快拓展人工智能在情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)模。去年第一季度，美軍已把此類系統(tǒng)安裝在小型戰(zhàn)術(shù)無人機(jī)上并開展實(shí)地試驗(yàn)。到了夏季，他們通過該系統(tǒng)輔助分析大型無人機(jī)獲取的情報(bào)資料，將“捕食者”“死神”等中高空無人機(jī)也納入試驗(yàn)范圍。美軍還提出更具野心的計(jì)劃，希望把人工智能與“女妖之眼”這樣的大型傳感偵察系統(tǒng)融合。“女妖之眼”被形容為“革命性的空中偵察手段”，每套系統(tǒng)整合了多達(dá)12個(gè)攝像頭。該系統(tǒng)可以安裝在“死神”無人機(jī)上，只需一架無人機(jī)即可對一座小城市實(shí)施全天候監(jiān)控。

用人工智能追蹤大規(guī)模殺傷性武器

目前，美軍特種作戰(zhàn)司令部（SOCOM）正在積極研究用人工智能追蹤大規(guī)模殺傷性武器。2016年，美國國防部將“避免大規(guī)模殺傷性武器落入恐怖分子之手”這一任務(wù)由美軍戰(zhàn)略司令部移交至SOCOM。該任務(wù)是公認(rèn)的高難度、高危險(xiǎn)的全球性難題，其中最大的難點(diǎn)是必須對眾多來源的海量信息進(jìn)行匯總、梳理和分析。機(jī)器學(xué)習(xí)工具所“訓(xùn)練”出的人工智能系統(tǒng)在信息處理方面獨(dú)具優(yōu)勢，能夠精準(zhǔn)、快速地找到人名、地點(diǎn)、時(shí)間等關(guān)鍵語匯。

在接受任務(wù)后，SOCOM很快意識(shí)到了問題的復(fù)雜性，甚至花費(fèi)了大量時(shí)間重新定義相關(guān)技術(shù)和概念。大規(guī)模殺傷性武器的范圍從街邊放置的“臟彈”到核武器、導(dǎo)彈、生化武器，其使用者和受害者包括國家行為體和非國家行為體。人工智能技術(shù)可以在大規(guī)模殺傷性武器被實(shí)際使用前輔助識(shí)別其生產(chǎn)和運(yùn)輸來源，“能夠見人所未見，了解信息背后的信息，在一系列要素間建立聯(lián)系”。

SOCOM司令雷蒙德·托馬斯上將指出，如何更加有效地應(yīng)用人工智能技術(shù)分析問題并指導(dǎo)作戰(zhàn)行動(dòng)是一個(gè)“規(guī)模龐大的任務(wù)集”，SOCOM將向較早應(yīng)用人工智能技術(shù)且經(jīng)驗(yàn)豐富的情報(bào)界尋求幫助。美軍在全球90個(gè)國家部署了約8000名特種作戰(zhàn)人員，可獲取大量的一線情報(bào)。僅2017年美軍就通過繳獲的敵軍設(shè)備收集了127TB的數(shù)據(jù)資料，另有無人機(jī)傳感器傳輸?shù)拇笈鷮?shí)時(shí)視頻，相關(guān)數(shù)字呈逐年遞增態(tài)勢。2011年擊斃本·拉登的“海神之矛”行動(dòng)所收集的數(shù)據(jù)量僅為2.7TB，如今數(shù)據(jù)規(guī)模有了大幅度增長。追蹤恐怖組織和大規(guī)模殺傷性武器等任務(wù)收集的情報(bào)信息，對于數(shù)據(jù)處理能力而言無疑是嚴(yán)峻的考驗(yàn)，托馬斯上將相信，機(jī)器學(xué)習(xí)能力將在問題解決過程中發(fā)揮作用。

目前，SOCOM位于佛羅里達(dá)州坦帕的總部內(nèi)共有75名來自國家地理空間情報(bào)局的分析員全職負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理任務(wù)。托馬斯還希望能夠應(yīng)用部分“數(shù)據(jù)融合”技術(shù)。他曾前往紐約警察局參觀了該局的數(shù)據(jù)融合小組，其成員使用便攜式設(shè)備收集情報(bào)，處理數(shù)據(jù)，缺點(diǎn)是未能充分利用廣泛數(shù)據(jù)源的優(yōu)勢，也未能利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析數(shù)據(jù)。他認(rèn)為SOCOM必須更加大膽地嘗試人工智能技術(shù)，克服恐懼和懷疑心理。

利用人工智能尋找核導(dǎo)彈發(fā)射器

據(jù)報(bào)道，在美國軍方已啟動(dòng)的多個(gè)人工智能軍事項(xiàng)目中，有一個(gè)鮮為人知的項(xiàng)目，那就是利用人工智能尋找核導(dǎo)彈發(fā)射器的位置，并預(yù)測核導(dǎo)彈的發(fā)射。研發(fā)中的人工智能系統(tǒng)將以遠(yuǎn)超人類的速度和準(zhǔn)確度搜尋大量數(shù)據(jù)，之后根據(jù)這些數(shù)據(jù)尋找導(dǎo)彈準(zhǔn)備發(fā)射的跡象。一旦有所發(fā)現(xiàn)，美國軍方將收到早期預(yù)警，這增加了摧毀或攔截導(dǎo)彈的成功率，同時(shí)政府也可以更早地開展外交手段，從根本上避免導(dǎo)彈發(fā)射。目前這一項(xiàng)目還在起步階段，不過導(dǎo)彈發(fā)射器追蹤系統(tǒng)的早期原型已經(jīng)投入試驗(yàn)。除了軍方手中的數(shù)據(jù)，研發(fā)人員還與商業(yè)公司合作，以獲得更多的數(shù)據(jù)和行為模式，其中包括可以穿越風(fēng)暴和樹林的雷達(dá)數(shù)據(jù)。

不過，該項(xiàng)目只是人工智能軍事計(jì)劃的冰山一角。從美國官方預(yù)算數(shù)據(jù)中不難發(fā)現(xiàn)，美國政府不僅增加了國防預(yù)算，同時(shí)也加大了對人工智能軍事化應(yīng)用的投資。特朗普政府為一項(xiàng)人工智能導(dǎo)彈項(xiàng)目投入了8300萬美元，這是2017年項(xiàng)目預(yù)算的3倍。除此之外，預(yù)算文件還指出，美國國防部的導(dǎo)彈發(fā)射器追蹤計(jì)劃將擴(kuò)展到“五角大樓4+1問題”。“4+1問題”通常用來指代圍繞中國、俄羅斯、伊朗和朝鮮（4個(gè)國家）以及恐怖主義的問題和解決方案，這也將進(jìn)一步增加未來的軍事預(yù)算。

美國的人工智能戰(zhàn)略

人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，目前，世界主要發(fā)達(dá)國家都把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略，紛紛加緊出臺(tái)規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)，從而引領(lǐng)世界，引領(lǐng)潮流。

美國作為當(dāng)前全球人工智能研究的領(lǐng)頭羊，正在多方位強(qiáng)化人工智能布局。2016年后，美國更是密集發(fā)布多份重量級報(bào)告，將人工智能上升為美國的國家戰(zhàn)略。2016年10月，美國發(fā)布《為人工智能的未來做準(zhǔn)備》白皮書，為某些特定領(lǐng)域和部門提供了23條發(fā)展人工智能的具體行動(dòng)建議。

2017年12月，美國提出“人工智能未來法案”，闡明發(fā)展人工智能的必要性，并對人工智能相關(guān)概念進(jìn)行梳理，要求商務(wù)部設(shè)立聯(lián)邦人工智能發(fā)展與應(yīng)用咨詢委員會(huì)，以促進(jìn)人工智能應(yīng)用和創(chuàng)新，以保持美國在該領(lǐng)域的全球競爭力。

美國在人工智能發(fā)展方面具有明顯的優(yōu)勢，無論是政府部門，還是企業(yè)，都對人工智能帶來的變革極為重視，科研機(jī)構(gòu)對人工智能的重視程度也在不斷加強(qiáng)，相關(guān)創(chuàng)新型產(chǎn)品迭代迅速。美國硅谷是當(dāng)今人工智能發(fā)展的重點(diǎn)區(qū)域。聚集了從人工智能芯片到下游應(yīng)用產(chǎn)品的全產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)。在人工智能融資規(guī)模上，美國在全球占主導(dǎo)地位，比重在60%以上。美國的科技巨頭們早已展開一系列收購暗戰(zhàn)。近5年來，谷歌公司成為人工智能領(lǐng)域最活躍的收購者，相繼收購了DNNresearch、DeepMind和Nest等人工智能研發(fā)公司。

目前，以谷歌、微軟、亞馬遜、臉書、IBM五大巨頭為代表，自發(fā)形成了人工智能伙伴關(guān)系，通過合作的方式推進(jìn)人工智能的研究和推廣。這種新型的巨頭集團(tuán)式發(fā)展模式，成為人工智能時(shí)代的亮點(diǎn)，能保證技術(shù)方案的效益最大化。相信未來還會(huì)有更多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)加入其中。用戶組織、非營利組織、倫理學(xué)家和其他利益相關(guān)者也都會(huì)圍繞人工智能生態(tài)圈進(jìn)行更大范圍的研究和開發(fā)。

目前，美國政府和軍方更加關(guān)注需要長期投資的高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào)項(xiàng)目，以此補(bǔ)充社會(huì)和企業(yè)短期內(nèi)不愿涉足的領(lǐng)域。在軟件方面，提升人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘能力、感知能力并探索其局限性，同時(shí)推動(dòng)系統(tǒng)革新，包括可擴(kuò)展、類人的、通用的人工智能系統(tǒng)的研發(fā)。在硬件方面，優(yōu)化針對人工智能算法和軟件系統(tǒng)硬件處理能力，并改進(jìn)硬件體系架構(gòu)，同時(shí)，推動(dòng)開發(fā)更強(qiáng)大和更可靠的智能機(jī)器人。

未來的戰(zhàn)爭很可能是人工智能的戰(zhàn)爭，因此，對人工智能的研發(fā)投入很可能決定了戰(zhàn)爭的成敗，顯然美國已經(jīng)做好了準(zhǔn)備。