基于LMDI-SMC中國氮氧化物減排績效動態(tài)演化規(guī)律研究

王麗瓊

泉州師范學(xué)院資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，福建 泉州 362000

氮氧化物 NOx作為對區(qū)域大氣復(fù)合污染具有重要影響的一種污染物，不僅本身為有毒有害氣體，還是對流層臭氧和大氣氣溶膠的重要前體物，同時也是酸雨形成的重要貢獻(xiàn)者，對人體健康和生態(tài)環(huán)境均具有較大的危害。NOx排放被納為污染物排放總量控制目標(biāo)，相當(dāng)學(xué)者對其排放的定量分析和時空變化進(jìn)行研究。氮氧化物排放動因和排放影響上，施亞嵐等（2014a）通過情景模擬探討了最終需求結(jié)構(gòu)變化對氮氧化物排放的綜合影響和拉動效應(yīng)，劉建等（2017）基于回歸分析等統(tǒng)計方法研究分析了臭氧前體物（氮氧化物）和氣象因子對珠三角臭氧污染的影響；氮氧化物排放的區(qū)域格局上，王麗瓊（2013）采用全局和局部空間相關(guān)分析方法研究中國省際氮氧化物排放強(qiáng)度的空間自相關(guān)性和空間異質(zhì)性，刁貝娣等（2016）運(yùn)用ESDA（探索性空間方法）分析省域工業(yè) NOx排放的時空分布特征；研究氮氧化物減排方面，王麗瓊（2013）基于脫鉤理論結(jié)合對數(shù)平均 Divisia指數(shù)分解模型（LMDI法）對各省域減排現(xiàn)狀和實現(xiàn)途徑進(jìn)行分析，目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)條件和能源結(jié)構(gòu)差異等因素影響，各地區(qū)的氮氧化物排放量狀況和減排進(jìn)度存在顯著差異，有關(guān)各地區(qū)氮氧化物減排空間動態(tài)變化研究甚少，且中國探索均衡、協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展的城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，探討各區(qū)域氮氧化物減排演變及其與周邊背景聯(lián)系，不僅有利于體現(xiàn)各區(qū)域減排的階段性特征，而且是中國促進(jìn)區(qū)域減排任務(wù)合理分解和協(xié)調(diào)減排的重要戰(zhàn)略依據(jù)。

脫鉤理論最早反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源消耗、環(huán)境沖擊的非同步變化狀況，OECD認(rèn)為：在某個時期，當(dāng)環(huán)境壓力的增長較其經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因素的增長慢時，就是環(huán)境退化與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤（De Bruyn et al.，1997；Anton，2001）。對數(shù)平均 Divisia指數(shù)（LMDI）分解法的基本思想是把一個目標(biāo)變量（如能源消耗或污染物排放量等）的變化分解成若干影響因素的組合，從而定量辨別各個因素影響程度的大小，進(jìn)而確定其對目標(biāo)變量影響最大的關(guān)鍵因素（林濤等，2013）。Diakoulaki（2007），Kang et al.（2012）結(jié)合對數(shù)平均Divisia指數(shù)分解模型（LMDI法）和脫鉤理論對二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤的影響因素和減排績效進(jìn)行研究。本文首先參考此文獻(xiàn)基于脫鉤理論將LMDI因素分解法中通過其他經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因素（能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等）導(dǎo)致氮氧化物排放增加來量化氮氧化物排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤系數(shù)，通過脫鉤系數(shù)大小反映氮氧化物減排績效；其次為揭示各省域氮氧化物減排時空類型轉(zhuǎn)移與區(qū)域周圍背景之間的內(nèi)在聯(lián)系，將空間因素納入傳統(tǒng)的馬爾科夫矩陣以考察空間溢出在中國各省域氮氧化物排放脫鉤系數(shù)動態(tài)變化中的作用，分析其減排績效的時空演變特征，在一定程度上強(qiáng)調(diào)了周邊區(qū)域減排現(xiàn)狀對其區(qū)域自身減排的影響，為進(jìn)一步協(xié)調(diào)區(qū)域減排、縮小區(qū)域排放差異和加強(qiáng)區(qū)域減排合作提供科學(xué)的理論和實踐支撐作用。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究查閱2006－2016年中國能源統(tǒng)計年鑒，將能源消費(fèi)劃分為農(nóng)業(yè)、能源（火力發(fā)電、煉焦、煉油和制氣）、工業(yè)（制造業(yè)和建筑業(yè)）、交通（終端消費(fèi)）、商業(yè)和其他經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)（包含居民消費(fèi)）6大部門，8種能源類型有原煤、焦炭、原油、煤油、燃料油、柴油、汽油和天然氣，根據(jù)因子排放法（施亞嵐等，2014b）基于化石燃料所產(chǎn)生的氮氧化物排放列入清單核算各省市不同產(chǎn)業(yè)部門、不同能源類型能源消費(fèi)氮氧化物排放量。收集 2006－2016年中國統(tǒng)計年鑒中經(jīng)濟(jì)系統(tǒng) 6大部門中農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通、商業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)的國內(nèi)生產(chǎn)總值經(jīng)濟(jì)數(shù)值，西藏、香港、澳門、臺灣由于能源數(shù)據(jù)缺失，不納入研究范圍。

1.2 氮氧化物排放脫鉤系數(shù)

基于脫鉤理論中環(huán)境壓力增長（ΔNm）與經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因素增長（）關(guān)系提出氮氧化物排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤系數(shù)（王麗瓊，2017）：

其中NRm通過Kaya恒等式擴(kuò)展模型推導(dǎo)如下：

式中，i為產(chǎn)業(yè)類型；j為能源類型；N為氮氧化物排放量；EM為能源消費(fèi)量；G為國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP。

則Kaya擴(kuò)展模型可表述為：：

式中，F(xiàn)ij為不同產(chǎn)業(yè)中不同能源類型的氮氧化物排放系數(shù)；Sij為不同產(chǎn)業(yè)中不同能源類型消費(fèi)比重；Iij為第i產(chǎn)業(yè)的能源強(qiáng)度；Uij為第i產(chǎn)業(yè)GDP所占百分比；G為GDP，故：

式中，N0、Nt分別為基期和t期氮氧化物排放總量。其中，

1.3 基于馬爾科夫鏈的區(qū)域趨同性時空演變

空間馬爾科夫鏈（spatial Markov chains，簡稱SMC）可用于研究地區(qū)某一指標(biāo)的時空演變規(guī)律及其在空間的趨同效應(yīng)。相當(dāng)學(xué)者基于時空加權(quán)馬爾科夫鏈研究中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長（張偉麗，2015）、中國綠色化發(fā)展水平測度（徐凱等，2016）及環(huán)渤海地區(qū)國內(nèi)游客旅游消費(fèi)（孫才志等，2017）等的俱樂部趨同及其演變。本研究為探索中國各省域氮氧化物減排績效動態(tài)演化規(guī)律，基于空間馬爾科夫鏈建立區(qū)域與周圍相鄰區(qū)域的空間關(guān)系（空間權(quán)重矩陣），確定每個區(qū)域的鄰域狀態(tài)（空間滯后算子），研究能反映各省域氮氧化物減排績效的排放脫鉤系數(shù)指標(biāo)的俱樂部趨同及其演化，分析其空間類型轉(zhuǎn)移的周圍背景影響，有利于中國后續(xù)探索區(qū)域氮氧化物協(xié)調(diào)減排提供參考建議。

首先，將中國各區(qū)域氮氧化物排放脫鉤數(shù)據(jù)離散化為4個等級：低脫鉤（脫鉤系數(shù)低于全國平均的45%）、中低脫鉤（脫鉤系數(shù)位于全國平均的45%－97%）、中高脫鉤（脫鉤系數(shù)位于全國平均的97%－157%）、高脫鉤（脫鉤系數(shù)高于全國平均的157%）。

式中，Dm(t)表示第m個地區(qū)在第t年的氮氧化物排放脫鉤系數(shù)；r代表等級（從低到高依次記為1，2, 3, 4）。

其次，計算相應(yīng)類型的概率分布及其類型轉(zhuǎn)移概率構(gòu)建馬爾科夫矩陣：

式中，ni表示所有年份中屬于類型i的區(qū)域數(shù)量之和；nij(d)表示當(dāng)前年份屬于類型i區(qū)域在d年后轉(zhuǎn)移為類型j的所有區(qū)域數(shù)之和。

最后，引入空間滯后因子，構(gòu)建k個k×k的條件狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣：

2 結(jié)果分析

運(yùn)用LMDI因素分解法中通過其他經(jīng)濟(jì)驅(qū)動因素導(dǎo)致的氮氧化物排放增加來量化氮氧化物排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤系數(shù)，如表1所示，其全國均值有較為明顯的提升趨勢，這表明“十一五”、“十二五”期間全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中氮氧化物從經(jīng)濟(jì)增長方式（能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等驅(qū)動因素）方面減排的績效愈來愈佳。將中國各區(qū)域氮氧化物排放脫鉤數(shù)據(jù)根據(jù)全國的平均水平離散化為 4個等級，并通過類型轉(zhuǎn)移概率構(gòu)建氮氧化物排放脫鉤馬爾科夫矩陣，由表2可知，首先對角線上的元素大于非對角線上的元素，氮氧化物排放脫鉤均形成了低脫鉤、中低脫鉤、中高脫鉤及高脫鉤4個趨同俱樂部，且對角線上的元素反映了低脫鉤、中低脫鉤和中高脫鉤趨同俱樂部較為穩(wěn)定，高脫鉤趨同俱樂部相對較易發(fā)生變遷。其次，從轉(zhuǎn)移概率來看，中低脫鉤向中高脫鉤轉(zhuǎn)移的概率以及中高脫鉤向中低脫鉤轉(zhuǎn)移的概率分別為0.278和0.238，中低脫鉤和中高脫鉤實現(xiàn)跨越式的趨同俱樂部類型轉(zhuǎn)移的概率較?。ǖ粸?0），即趨同俱樂部轉(zhuǎn)移多發(fā)生在相鄰類型之間；低脫鉤和高脫鉤有較大可能性發(fā)生跨越式的趨同俱樂部類型轉(zhuǎn)移，即低脫鉤轉(zhuǎn)移至中高脫鉤（0.143）或高脫鉤轉(zhuǎn)移至中低脫鉤（0.273）的概率較大。

表1 2005－2015年中國氮氧化物排放脫鉤系數(shù)均值Table1 Average of NOx emission decoupling index in 2005-2015

表2 2005－2015年氮氧化物排放脫鉤系數(shù)馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣Table2 Non-spatial Markov-chain transitional matrices for NOx emission decoupling index in 2005-2015

表3 2005－2015年氮氧化物排放脫鉤類型的空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣Table3 Spatial Markov-chain transition matrix for NOx emission decoupling in 2005-2015

將周圍相鄰區(qū)域分成低脫鉤、中低脫鉤、中高脫鉤和高脫鉤 4個類型，根據(jù)空間馬爾科夫鏈的計算公式，得到空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣（表3），4種空間滯后關(guān)系下，空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣也具有對角線上元素大于非對角線上元素，說明考慮空間滯后下氮氧化物排放脫鉤仍然保持一定的穩(wěn)定性，即存在趨同俱樂部。考慮其空間背景對區(qū)域氮氧化物排放脫鉤俱樂部趨同演變的具體影響如下：

（1）當(dāng)空間滯后類型為低脫鉤時，周圍的區(qū)域氮氧化物排放脫鉤均較低，穩(wěn)定為低脫鉤、中低脫鉤、中高脫鉤及高脫鉤的概率分別為60%、44.4%、50%及0%，與其他空間滯后類型相比，低脫鉤穩(wěn)定性最強(qiáng)。而空間滯后類型為中低、中高及高脫鉤時，不同類型之間發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率最高分別為 33.3%（中高脫鉤轉(zhuǎn)為中低脫鉤）、42.9%（高脫鉤轉(zhuǎn)為中低脫鉤）及60%（高脫鉤轉(zhuǎn)為中高脫鉤），說明了空間滯后等級低于期初等級時，脫鉤系數(shù)類型向下轉(zhuǎn)移的概率變大。

（2）當(dāng)空間滯后類型為中低脫鉤時，中低脫鉤向低脫鉤、中高脫鉤及高脫鉤轉(zhuǎn)移的概率分別為14.3%、28.6%及 5.7%，中高脫鉤向低脫鉤、中低脫鉤及高脫鉤轉(zhuǎn)移的概率分別為 9.5%、33.3%及7.1%，很顯然，中低脫鉤和中高脫鉤在相鄰類型轉(zhuǎn)移的可能性較大而跨越式類型轉(zhuǎn)移概率較小。

（3）當(dāng)空間滯后類型為中高脫鉤時，對角線上元素最大為0.701，空間滯后等級（3級）與期初等級（3級）一致時，脫鉤系數(shù)保留原級（3級）的概率較大。低脫鉤向中低脫鉤、中高脫鉤及高脫鉤轉(zhuǎn)移的概率分別為 37.5%、0%、12.5%，中低脫鉤向低脫鉤、中高脫鉤及高脫鉤轉(zhuǎn)移的概率分別為4.5%、29.5%、11.4%，中高脫鉤向低脫鉤、中低脫鉤及高脫鉤轉(zhuǎn)移的概率分別為3.9%、20.8%、5.2%，低脫鉤、中低脫鉤和中高脫鉤在此空間滯后等級下跨越式類型轉(zhuǎn)移可能性也較小。

（4）當(dāng)空間滯后類型為高脫鉤時，對角線上元素最大為1.000，非對角線上的概率最大為0.600。中低脫鉤的兩區(qū)域未發(fā)生類型轉(zhuǎn)移，中高脫鉤只向中低脫鉤類型轉(zhuǎn)移，高脫鉤也只向中高脫鉤類型轉(zhuǎn)移，說明了高脫鉤空間滯后類型下，脫鉤類型穩(wěn)定性較好，未形成跨越式類型轉(zhuǎn)移。

（5）不同區(qū)域背景在不同類型區(qū)域轉(zhuǎn)移中所起作用各不相同。中低脫鉤區(qū)域若與中低脫鉤區(qū)域為鄰，其類型向上轉(zhuǎn)移為中高脫鉤的概率為 28.6%，當(dāng)其與中高脫鉤區(qū)域為鄰時，其類型向上轉(zhuǎn)移為中高脫鉤區(qū)域的概率增至 29.6%；中高脫鉤區(qū)域若與中高脫鉤區(qū)域為鄰，其類型向下轉(zhuǎn)移為中低脫鉤的概率為 20.8%，當(dāng)其與中低脫鉤區(qū)域為鄰時，其類型向下轉(zhuǎn)移為中高脫鉤區(qū)域概率增至 33.3%，中低脫鉤與中高脫鉤區(qū)域類型升級受周邊地區(qū)影響較大，這種影響可能是正面的，也可能是負(fù)面的。低脫鉤及高脫鉤區(qū)域，其類型向上或向下轉(zhuǎn)移概率與其所處區(qū)域背景并無同方向性，其受周邊地區(qū)影響較小。

圖1所示為“十一五”“十二五”期間中國區(qū)域氮氧化物排放脫鉤系數(shù)類型轉(zhuǎn)移的空間分布格局。由圖1可知，中國區(qū)域氮氧化物排放系數(shù)類型兩階段均包含類型向上、平穩(wěn)和向上轉(zhuǎn)移狀態(tài)，數(shù)量上，2005－2010年處于平穩(wěn)狀態(tài)的區(qū)域有10個，類型向上轉(zhuǎn)移的區(qū)域有8個，類型向下轉(zhuǎn)移的區(qū)域有12個；2010－2015年處于平穩(wěn)狀態(tài)的區(qū)域有11個，類型向上轉(zhuǎn)移的區(qū)域有6個，類型向下轉(zhuǎn)移的區(qū)域有13個?？臻g分布上：（1）2005－2010年類型向下轉(zhuǎn)移的區(qū)域主要分布在廣東、上海、浙江、江蘇、北京、天津、遼寧等沿海東部地區(qū)，2010－2015年類型向下轉(zhuǎn)移的區(qū)域主要分布在青海、甘肅、四川、重慶、貴州、湖南、陜西、江西、安徽等內(nèi)陸西南和西北地區(qū)。（2）2005－2010年類型向上轉(zhuǎn)移的區(qū)域則主要分布在云南、貴州、重慶、四川、青海、新疆、內(nèi)蒙古等內(nèi)陸西南和西北地區(qū)，2010－2015年類型向上轉(zhuǎn)移的區(qū)域主要分布在黑龍江、吉林、遼寧、河北、山西等東北三省和黃河中游地區(qū)。（3）平穩(wěn)區(qū)域兩個時段分布相對分散，其中，廣西、福建和湖北兩期間均未發(fā)生類型轉(zhuǎn)移。以上各種轉(zhuǎn)移狀態(tài)在空間上均有一定程度的集聚，中國區(qū)域氮氧化物排放脫鉤在 2005－2010年和2010－2015年間存在著一定程度的趨同現(xiàn)象，且空間分布上兩時間段內(nèi)類型向上轉(zhuǎn)移和向下轉(zhuǎn)移區(qū)域某種程度上對置，這是由于西南和西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為落后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較不合理，能源利用效率低，減排潛力相對較大?！笆晃濉逼陂g經(jīng)濟(jì)發(fā)展中通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整實現(xiàn)了氮氧化物排放控制，其排放脫鉤類型向上轉(zhuǎn)移；“十二五”規(guī)劃中國家明確提出氮氧化物作為全國大氣污染物重點(diǎn)總量控制指標(biāo)后，在全國實行更大力度的氮氧化物減排下，東北三省和河北、山西地區(qū)氮氧化物脫鉤增大，而西南和西北區(qū)域相比于全國其他區(qū)域脫鉤系數(shù)增速減緩，排放脫鉤類型相對轉(zhuǎn)為向下轉(zhuǎn)移。

區(qū)域氮氧化物減排往往會受到周邊環(huán)境的影響，為研究區(qū)域氮氧化物排放脫鉤類型轉(zhuǎn)移與周圍相鄰區(qū)域之間的關(guān)系，將區(qū)域氮氧化物排放脫鉤系數(shù)類型轉(zhuǎn)移與周圍相鄰區(qū)域的類型轉(zhuǎn)移進(jìn)行綜合考慮（圖1）。從數(shù)量上看，2005－2010年周圍相鄰區(qū)域處于平穩(wěn)狀態(tài)的有8個，比區(qū)域自身處于平穩(wěn)狀態(tài)的數(shù)量少2個，周圍相鄰區(qū)域類型向上轉(zhuǎn)移的區(qū)域有9個，周圍相鄰區(qū)域類型向下轉(zhuǎn)移的區(qū)域為 13個，較之區(qū)域自身類型向上、向下轉(zhuǎn)移的數(shù)量均多了1個；2010－2015年周圍相鄰區(qū)域處于平穩(wěn)狀態(tài)的有 14個，比區(qū)域自身處于平穩(wěn)狀態(tài)的數(shù)量多3個，周圍相鄰區(qū)域類型向上轉(zhuǎn)移的區(qū)域有10個，周圍相鄰區(qū)域類型向下轉(zhuǎn)移的區(qū)域有6個，較之區(qū)域自身類型向上、向下轉(zhuǎn)移的數(shù)量分別多了 4個和少了5個；在空間分布上，相鄰區(qū)域的狀態(tài)轉(zhuǎn)移分布與區(qū)域自身一樣，也存在著一定程度的趨同現(xiàn)象。其中，2005－2010年周圍相鄰區(qū)域類型向上轉(zhuǎn)移集中分布于云南、四川、貴州、青海、新疆地區(qū)，周圍相鄰區(qū)域類型向下轉(zhuǎn)移區(qū)域主要分布北部沿海的北京、天津、河北、山東和黃河長江中游的山西、河南、安徽、湖北、江西；2010－2015周圍相鄰區(qū)域類型向上轉(zhuǎn)移集中分布于東北三省黑龍江、吉林、遼寧和河北等地區(qū)，周圍相鄰區(qū)域類型向下轉(zhuǎn)移的區(qū)域主要分布西南和西北的四川、重慶、甘肅、青海、新疆地區(qū)。與自身區(qū)域類型轉(zhuǎn)移結(jié)合，2005－2010周圍相鄰區(qū)域和區(qū)域自身類型同時類型向上轉(zhuǎn)移主要集中分布于西南和西北，東部和中部區(qū)域自身或鄰居一方或雙方類型向下轉(zhuǎn)移；2010－2015年周圍鄰居和區(qū)域自身類型同時向下轉(zhuǎn)移主要集中分布于西南和西北，同時類型向上轉(zhuǎn)移主要集中分布于東北三省和北部沿海，東南部區(qū)域周圍鄰居保持平穩(wěn)狀態(tài)。所以，與表3反映的氮氧化物排放脫鉤滯后等級變大（?。绊懨撱^系數(shù)類型轉(zhuǎn)移的概率一致，相鄰區(qū)域的氮氧化物排放脫鉤類型向上（下）轉(zhuǎn)移加強(qiáng)了區(qū)域自身向上（下）排放脫鉤類型轉(zhuǎn)移，起著正向或負(fù)向的影響，氮氧化物排放脫鉤俱樂部趨同現(xiàn)象在考慮區(qū)域背景時有所增強(qiáng)，空間集聚性更為明顯。

圖1 2005－2015年氮氧化物排放脫鉤類型轉(zhuǎn)移及鄰居轉(zhuǎn)移的空間分布格局Fig.1 Spatial patterns of NOx emission decoupling class transitions of regions and neighbors in 2005-2015

3 建議

首先，類型穩(wěn)定為低脫鉤及向下轉(zhuǎn)移區(qū)域集中分布在西北及西南落后地區(qū)，加強(qiáng)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，降低高耗能產(chǎn)業(yè)比重，在重點(diǎn)區(qū)域轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，積極推行資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的發(fā)展方式，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整以實現(xiàn)氮氧化物有效減排。

然后，類型穩(wěn)定為高脫鉤高及向上轉(zhuǎn)移區(qū)域集中分布在北部沿海及東北地區(qū)，大力引導(dǎo)和促進(jìn)北部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，繼續(xù)實現(xiàn)降低能源消費(fèi)強(qiáng)度為氮氧化物后續(xù)減排的貢獻(xiàn)作用，同時采用效率高、低污染物排放的新型設(shè)備，以改變多數(shù)工業(yè)企業(yè)設(shè)備老化，提高能源加工轉(zhuǎn)化和利用效率，充分發(fā)揮東北三省氮氧化物減排潛力。

最后，類型穩(wěn)定為中低和中高水平交替轉(zhuǎn)移區(qū)域集中分布在長江中游及東南沿海地區(qū)，能源利用效率、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)抑制氮氧化物增排作用較為穩(wěn)定，擁有較高減排能力，技術(shù)上加快脫氮技術(shù)的研究和應(yīng)用，嚴(yán)格控制電廠、工業(yè)、交通等重點(diǎn)源的NOx末端排放標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)一步推廣清潔能源使用優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，從而實現(xiàn)NOx總量控制。

4 結(jié)論

本文通過LMDI分解方法計算2005－2015年各區(qū)域氮氧化物排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤系數(shù)，采用傳統(tǒng)的馬爾科夫鏈與空間馬爾可夫鏈方法分別對中國區(qū)域氮氧化物排放脫鉤系數(shù)的時空動態(tài)格局變化進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，（1）中國氮氧化物排放脫鉤系數(shù)均值逐漸增大，表明國家社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中日益重視大氣污染物氮氧化物的治理和減排。（2）離散化為4個等級，馬爾可夫鏈方法研究得出中國區(qū)域氮氧化物排放脫鉤在“十一五”“十二五”間存在一定程度的趨同現(xiàn)象，且處于中低和中高脫鉤區(qū)域數(shù)量較多，低脫鉤和高脫鉤區(qū)域數(shù)量較少但逐漸增加，區(qū)域減排現(xiàn)狀存在著差距。（3）中國氮氧化物排放脫鉤趨同過程在空間上并不相互獨(dú)立，受區(qū)域背景影響。中低水平和中高水平區(qū)域受區(qū)域背景的影響較大，氮氧化物排放脫鉤滯后等級與期初等級一致時，其保留原級的可能性較大，滯后等級比期初等級大時，脫鉤系數(shù)類型向上轉(zhuǎn)移的可能性更大，滯后等級比期初等級小時，脫鉤系數(shù)類型向下轉(zhuǎn)移的可能性更大，而低脫鉤和高脫鉤區(qū)域受區(qū)域背景的影響較小，其類型向上或向下轉(zhuǎn)移概率與其所處區(qū)域背景并無同方向性。（4）在空間格局上，“十一五”期間氮氧化物排放脫鉤類型向上轉(zhuǎn)移區(qū)域主要分布在西南和西北地區(qū)，類型向下轉(zhuǎn)移的區(qū)域主要分布在沿海東部地區(qū)；“十二五”期間在全國污染物更大力度的總量控制下氮氧化物排放脫鉤類型向上轉(zhuǎn)移區(qū)域主要分布在東北三省和北部沿海地區(qū)，類型向下轉(zhuǎn)移的區(qū)域主要分布在西南和西北地區(qū)，某種程度上形成了空間對置局面。這些區(qū)域類型轉(zhuǎn)移受周邊環(huán)境影響，且相鄰區(qū)域的類型轉(zhuǎn)移分布與區(qū)域自身一樣，也存在著一定程度的趨同，并強(qiáng)化了區(qū)域氮氧化物排放脫鉤的俱樂部趨同現(xiàn)象。