勞動力年齡結(jié)構(gòu)及團隊合作對企業(yè)技術(shù)變革的雙重影響研究

摘要：文章分析中國城鎮(zhèn)勞動力年齡結(jié)構(gòu)與企業(yè)采用新的或顯著改進(jìn)技術(shù)之間的關(guān)系，探討了勞動力年齡和團隊合作對采用新技術(shù)概率的聯(lián)合影響?；趩柧碚{(diào)查采集到的數(shù)據(jù)集對其進(jìn)行實證分析，得到三個結(jié)論：首先，年輕勞動力比例較高的公司更有可能采用新技術(shù)。其次，勞動力年齡的分布對采用新技術(shù)的可能性沒有顯著影響。最后，若企業(yè)已經(jīng)加強了團隊合作，則年輕勞動力比例較高的企業(yè)不太可能采用新技術(shù)，反之老勞動力比例較高的企業(yè)更有可能采用新技術(shù)。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)勞動力;年齡結(jié)構(gòu);技術(shù)升級;產(chǎn)品創(chuàng)新;團隊合作

中圖分類號：F426;F242 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1008-5831（2019）04-0063-14

中國各類產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級的基礎(chǔ)動力源于中國城鎮(zhèn)勞動力的年齡結(jié)構(gòu)以及勞動素養(yǎng)。隨著中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速發(fā)展，中國城鎮(zhèn)人口發(fā)展的特點主要表現(xiàn)為預(yù)期壽命增加，同時出生率下降，工作人口的年齡結(jié)構(gòu)也一直在變化。55～64歲年齡段的個人就業(yè)率有所增加，2015年這一年齡組的就業(yè)率比2010年增加了5.9%，達(dá)到42%。同期，15～24歲的個人就業(yè)率卻下降了約1.3個百分點。這一現(xiàn)象主要包含了兩方面因素：其一，勞動人口正在變老;其二，勞動力的年齡結(jié)構(gòu)正在發(fā)生變化。

隨著科技的快速發(fā)展，知識已變成重要的生產(chǎn)要素之一。在基于信息和通信技術(shù)（ICT）的經(jīng)濟發(fā)展過程中，人力資本和ICT有效使用之間的關(guān)系對企業(yè)提高自身績效和競爭力至關(guān)重要。特別是在知識密集型企業(yè)（如稅務(wù)咨詢等）以及信息和通信技術(shù)服務(wù)提供商（例如電信服務(wù)、軟件及IT服務(wù)）的發(fā)展過程中，此關(guān)系更為重要。這主要源自兩個因素：第一個是信息和通信技術(shù)企業(yè)對于新技術(shù)和軟件升級的依賴;第二個是，對這些公司來說，人力資本的結(jié)構(gòu)、質(zhì)量和內(nèi)部組織等因素，對企業(yè)能夠正常運行起到了極為重要的作用。此外，年輕勞動力與年老勞動力的人力資本之間是相輔相成的關(guān)系[1]。年輕的工作人員能夠更加高效地使用信息通信技術(shù)，并且可以更快地學(xué)習(xí)新的知識[2]。相反，勞動力的語言能力和經(jīng)驗構(gòu)成會隨著年齡的增長而增加，因而年老勞動力會更有經(jīng)驗，對公司內(nèi)部結(jié)構(gòu)和運營流程有更深入的了解。因此，勞動力的異質(zhì)而非同質(zhì)的年齡結(jié)構(gòu)為企業(yè)技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級提供了必要的支持。而增強團隊合作以后，那些勞動力年齡大多數(shù)停留在30歲左右的公司不太可能采用新的或顯著改進(jìn)的技術(shù)，但當(dāng)一個企業(yè)主動提高團隊合作機制以及擁有更多數(shù)量的40～55年齡段的勞動力，此企業(yè)具有較大的概率采用新技術(shù)。因此，似乎具有一定年齡結(jié)構(gòu)的公司才能跟上技術(shù)發(fā)展的步伐，從而保持其核心競爭力——產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級。

一、文獻(xiàn)綜述

本文重點介紹在ICT和知識密集型服務(wù)提供公司中，勞動力的年齡結(jié)構(gòu)與采用新的或顯著改進(jìn)的技術(shù)之間的關(guān)系。

首先，有關(guān)年老勞動力和ICT關(guān)系的研究文獻(xiàn)，普遍認(rèn)為在IT相關(guān)服務(wù)部門采用新技術(shù)能夠被視為流程創(chuàng)新[3]，有幾項研究數(shù)據(jù)表明，與年輕勞動力相比，年老勞動力使用ICT的可能性較低。文獻(xiàn)[4]分析了計算機在工作中的使用頻率與勞動力年齡之間的關(guān)系，研究結(jié)果顯示，年齡小于60歲的勞動力比60歲以上的勞動力使用計算機的頻率更高。文獻(xiàn)[5]研究表明55～64歲的勞動力使用計算機的可能性明顯低于25～34歲的勞動力，由此可見，年輕勞動力的計算機技能要好于年老勞動力。文獻(xiàn)[6]研究表明在50歲以上的勞動力中，使用復(fù)雜的ICT應(yīng)用的可能性較低。

其次，技術(shù)進(jìn)步對年老勞動力或年老低技能勞動力的占比產(chǎn)生負(fù)面影響。文獻(xiàn)[4]研究了產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級對不同年齡組勞動力工資比例的影響。研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新型企業(yè)中年齡較大的勞動力（50歲及以上）的工資比例較低，即創(chuàng)新型企業(yè)的工資比重偏向于年輕勞動力。文獻(xiàn)[7]發(fā)現(xiàn)技術(shù)變革對公司年老勞動力的比例有負(fù)面影響。文獻(xiàn)[8]采用雇主—勞動力聯(lián)系的方法來分析制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級對勞動力年齡結(jié)構(gòu)的影響，研究發(fā)現(xiàn)勞動力的年齡結(jié)構(gòu)對產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和反向U型創(chuàng)新有著顯著的影響。少數(shù)實證研究分析了制造企業(yè)中流程創(chuàng)新與勞動力年齡之間的關(guān)系。

最后，技術(shù)變革與信息通信技術(shù)和年老勞動力之間的關(guān)系可以用兩個主要假設(shè)來解釋：（1）文獻(xiàn)[9]指出，年老勞動力計算機的使用頻率較低與他們即將退休有關(guān)。這表明對這類勞動力的人力資源投資并沒有得到回報。此外，亦有研究結(jié)果表明，年齡較大的勞動力使用電腦的頻率較低，這主要是由職業(yè)和教育的差異導(dǎo)致。文獻(xiàn)[10]研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)考慮到其他因素如從業(yè)資格、工作經(jīng)驗等因素時，勞動力年齡在退休決策中不起重要作用，甚至發(fā)現(xiàn)年老勞動力雖然即將退休，但這并不是不使用計算機的主要原因。技術(shù)變革和退休決策的討論與人力資本模型有關(guān)。在技術(shù)變革和創(chuàng)新過程中，人力資本可能會出現(xiàn)不適用的現(xiàn)象。因此，年老勞動力的人力資本可能出現(xiàn)貶值，甚至可能會抵制創(chuàng)新。（2）勞動力的學(xué)習(xí)能力隨著年齡的增長而下降。這與所謂的“赤字模型”是一致的，它從年老勞動力的角度解釋了勞動力衰老的過程。這個模型假定年老勞動力失去了某些重要特征，與年輕人相比顯示出一些缺陷和不足，例如身體（體力下降或反應(yīng)減慢）和心理技能（腦力的削減）降低以及有限的興趣和社交活動的減少。這可能與經(jīng)濟背景和勞動力市場有關(guān)。與年輕勞動力相比，年長勞動力的學(xué)習(xí)能力較低，學(xué)習(xí)意愿較低或?qū)W習(xí)靈活性較差。然而，這些技能對于在采用新技術(shù)方面顯得特別重要。

此外，一個重要方面是勞動力中的年齡分布。年輕勞動力和年老勞動力的人力資本之間存在著互補性。年輕勞動力更喜歡使用ICT，而年老勞動力對公司內(nèi)部結(jié)構(gòu)和運營流程有著更好的了解。因此，年老勞動力和年輕勞動力之間的互補性是較為有效的，特別是在服務(wù)創(chuàng)造過程中采用新技術(shù)的情況下。年輕勞動力使用技術(shù)的動機和態(tài)度可能導(dǎo)致技術(shù)溢出效應(yīng)。年輕勞動力可以通過解釋產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的含義來幫助年老勞動力。

因此，工作場所必須相應(yīng)地改變，以使工作過程更加高效。同時，引入或加強團隊合作可能會對引入新技術(shù)產(chǎn)生影響?？紤]到新技術(shù)和工作場所組織之間的互補關(guān)系、年老工人和組織結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的經(jīng)驗證據(jù)顯示，賦予員工更多決策權(quán)力和責(zé)任的創(chuàng)新工作場所與年老員工的就業(yè)率呈負(fù)相關(guān)。企業(yè)組織結(jié)構(gòu)變化對50歲以上工人的比例有明顯的負(fù)面影響，并且隨著公司創(chuàng)新工作場所數(shù)量的增加，年老工人的比例下降。

然而，不僅內(nèi)部組織可能影響引進(jìn)新技術(shù)的可能性，而且企業(yè)的外部環(huán)境也起了較大的作用。滿足市場和客戶的要求以及競爭形勢可能導(dǎo)致需要引入新技術(shù)以跟上周邊發(fā)展的步伐。

二、數(shù)據(jù)和描述性統(tǒng)計

用于實證分析的數(shù)據(jù)源自問卷調(diào)查的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，定義城鎮(zhèn)勞動力老齡化關(guān)于產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級的基本影響因素。調(diào)查主要包括信息和通信技術(shù)企業(yè)（如軟件和IT服務(wù)）和知識密集型企業(yè)（如稅務(wù)咨詢和會計），涉及9個行業(yè)。每個季度均會將問卷調(diào)查發(fā)送到大約3 500個中小型公司。調(diào)查問卷的回應(yīng)率約為25%。這是一個隨機樣本，根據(jù)公司規(guī)模、地區(qū)和行業(yè)隸屬關(guān)系進(jìn)行分層。問卷分為兩部分。在第一部分，公司評估其目前的業(yè)務(wù)發(fā)展情況與上一季度及下一季度預(yù)期間的差異。第二部分致力于解決當(dāng)前遇到的經(jīng)濟問題，信息通信技術(shù)傳播或與企業(yè)的特定信息相關(guān)，包括創(chuàng)新活動或培訓(xùn)行為。第二部分的問卷調(diào)查每季度變化一次，每年重復(fù)選擇問題。本文使用2015年第3季度的調(diào)查數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析。去除無響應(yīng)的問卷調(diào)查樣本，最終數(shù)據(jù)集組成了356家公司，其中至少有2家企業(yè)擁有250名以上勞動力。

采用新的或顯著改進(jìn)的技術(shù)能夠用虛擬變量來表示。主要分為四個年齡組：30以下年齡組;30～40歲間（不包含40歲）年齡組;40～55歲間（不包含55歲）年齡組;55歲及以上年齡組。勞動力年齡分布比例主要用于分析勞動力年齡如何影響新技術(shù)的采用及技術(shù)升級。然后，用四個年齡組的勞動力所占比重來計算赫芬達(dá)爾指數(shù)，衡量該公司勞動力年齡的集中度。此外，還提供了這些年齡組勞動力份額與增強團隊合作虛擬變量之間的相互作用，以測試互補性是否存在。

表1顯示了整個樣本的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)。它將那些在過去12個月中采用新技術(shù)或顯著改進(jìn)技術(shù)的公司與那些沒有采用新技術(shù)的公司進(jìn)行比較。很明顯，結(jié)果是存在一些差異的。正如預(yù)期的那樣，采用新技術(shù)的公司中，年輕勞動力的比例更高，年老勞動力的比例更低。在采用新技術(shù)或顯著改進(jìn)技術(shù)的公司中，30歲以下勞動力占比約為25.1%，而未采用新技術(shù)的公司則為19.1%。未采用新技術(shù)或改進(jìn)技術(shù)的企業(yè)中，55歲及以上勞動力的比例約為12.5%，而采用新技術(shù)的企業(yè)約為9.6%。大部分勞動力屬于30～55歲的所謂黃金年齡勞動力，在整個樣本中，這些勞動力約占66.8%。

用赫芬達(dá)爾指數(shù)衡量的勞動力年齡分布在采用新技術(shù)的企業(yè)和沒有采用新技術(shù)的企業(yè)之間沒有顯著差異。赫芬達(dá)爾指數(shù)介于0～1之間，而勞動力中的年齡集中度越高則指數(shù)越高。對于采用新技術(shù)的公司，赫芬達(dá)爾指數(shù)約為0.41。未采用新技術(shù)的企業(yè)為0.42。

如果將采用新技術(shù)或顯著改進(jìn)技術(shù)的企業(yè)與未采用新技術(shù)的企業(yè)進(jìn)行比較，可以看出，其高素質(zhì)勞動力所占比例略高。這表明使用新技術(shù)改變了對勞動力傳統(tǒng)的技能要求，對高素質(zhì)勞動力的需求不斷增加。

表1顯示了在過去3年中將技術(shù)升級作為增強團隊合作的企業(yè)所占比例，在采用新技術(shù)的企業(yè)中明顯高于未采用新技術(shù)的企業(yè)。采用新技術(shù)的企業(yè)中，約有48.2%的企業(yè)加強了團隊合作，相比之下，尚未采用新技術(shù)的企業(yè)中約有31.2%。一方面，這可能是某些公司普遍傾向于改變和創(chuàng)新的信號;另一方面，它反映了ICT與企業(yè)之間的互補關(guān)系。

采用新技術(shù)的公司中有一半以上與外國公司存在競爭關(guān)系，而未采用新技術(shù)或顯著改進(jìn)技術(shù)的公司中這一比例較低。大約80%采用新技術(shù)的公司表示，在過去3年中，客戶或市場需求發(fā)生了較大變化。而只有一半以上沒有采用新技術(shù)的公司必須面對不斷變化的客戶需求。

這兩類公司的出口活動只有輕微的差別。在此前12個月中，約有36%采用了新技術(shù)或改進(jìn)技術(shù)的公司擁有出口服務(wù)，約34%未采用新技術(shù)的公司同樣具有出口業(yè)務(wù)。而且，大公司比小公司更可能采用新技術(shù)，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級。過去12個月內(nèi)，采用新技術(shù)的公司平均大約有39名勞動力，而沒有采用新技術(shù)的公司平均只有大約34名勞動力?？偟膩碚f，樣本中的企業(yè)相當(dāng)年輕，平均約為16年，而采用新技術(shù)的企業(yè)比未采用新技術(shù)的企業(yè)稍微老一些。

對數(shù)據(jù)的描述性分析還表明，采用新的或顯著改進(jìn)的技術(shù)因行業(yè)而異。屬于軟件和IT服務(wù)的公司最有可能采用新技術(shù)，一直在完成其技術(shù)升級過程。這些公司中有近60%的公司在過去的12個月內(nèi)推出了新技術(shù)。然而，公司的研發(fā)部門又很少采用新技術(shù)，其中僅僅約36%的公司采用了新技術(shù)或顯著改進(jìn)的技術(shù)（見圖1）。

勞動力的人員素質(zhì)似乎與技術(shù)的采用有關(guān)，因為如果沒有合適的技術(shù)指導(dǎo)，創(chuàng)新的引入和執(zhí)行都無法成功完成?？紤]一個反映高素質(zhì)勞動力份額的變量，也包括公司規(guī)模（勞動力數(shù)量、規(guī)模）和公司年齡等公司特有的特征變量。更大的公司可能會從新興的規(guī)模經(jīng)濟中獲利。而年老公司可能比年輕公司更加傳統(tǒng)，因此不愿改變其經(jīng)營過程。加入出口活動的虛擬變量（exp）和外國競爭的虛擬變量（comp）。出口商可能依賴最新的通訊技術(shù)，以保持與國外客戶的聯(lián)系。過去3年團隊合作的提升由（團隊）虛擬變量提供。團隊合作對公司內(nèi)部的信息流動的影響較大，從而支持技術(shù)升級。另外考慮了過去3年市場或客戶需求變化的虛擬變量（req）和產(chǎn)品創(chuàng)新虛擬變量（prod）。產(chǎn)品創(chuàng)新的引入可能會導(dǎo)致企業(yè)運營流程發(fā)生變化，從而導(dǎo)致其被迫采用新技術(shù)。

本文利用四種不同計算模型來檢查結(jié)果的穩(wěn)健性，但也可能存在一些內(nèi)生性問題。勞動力的年齡可能是計算選擇的內(nèi)生因素。一方面，公司可能會拒絕那些早期提出退休計劃以及對生產(chǎn)力和工作環(huán)境適應(yīng)性不夠的老勞動力。另一方面，這些公司可能聘用年輕勞動力，他們對使用新技術(shù)會更有興趣，并且在新技術(shù)開發(fā)方面更加具有創(chuàng)造力。當(dāng)年老勞動力決定離開勞動力市場時，如果他們的工作場所受到技術(shù)變革的影響，并且社會保障體系有足夠的支持，則可能會出現(xiàn)自動退休。自2012年以來年老勞動力、中年和年輕勞動力的百分比份額的數(shù)據(jù)（表2）表明，勞動力的年齡可以被認(rèn)為是一個在12個月內(nèi)相對穩(wěn)定的因素。表2顯示2012—2015年期間屬于某一年齡組的勞動力比例的平均值變化很小。

（二）結(jié)果

表3表明了Probit估計的平均邊際效應(yīng)。30歲以上勞動力比例的增加與采用新技術(shù)或顯著改進(jìn)技術(shù)的概率降低有關(guān)，而勞動力年齡越大，采用新技術(shù)的可能性就越小。

表3顯示，30～40歲的勞動力比例增加1%，采用新技術(shù)的可能性比30歲以下勞動力占比增加1%下降1個百分點。40～55歲的勞動力比例增加1%，引入新技術(shù)的概率降低約0.37個百分點。估計四個年齡組各自對采用新技術(shù)的可能性的影響，可以看出，低于30歲勞動力較多的公司更傾向于采用新技術(shù)。

40～55歲或55歲以上勞動力比例高的公司不太可能引入新的或顯著改進(jìn)的技術(shù)（見表4、表5、表6）。而30～40歲勞動力占比較高時，對于公司是否采用新技術(shù)并沒有顯著影響。

特別是，30歲以下勞動力所占的比例增加與采用新技術(shù)的概率增加有關(guān)。這主要是由兩個原因造成的：一是30歲以下的勞動力在掌握先進(jìn)設(shè)備和技術(shù)方面具有很高的生產(chǎn)力和學(xué)習(xí)潛力，二是這個年齡段所學(xué)習(xí)的知識是最新的。40～55歲（見表5）或55歲以上勞動力所占份額（見表6）的增加，其采用新技術(shù)的概率會下降。因此，年老勞動力占比與企業(yè)采用新技術(shù)或顯著改進(jìn)的技術(shù)的概率呈負(fù)相關(guān)。

研究還發(fā)現(xiàn)年老勞動力對制造業(yè)的（過程）創(chuàng)新概率具有負(fù)面影響。這個問題可以用兩個不同的假設(shè)來解釋。其一，年老勞動力在企業(yè)運行過程中可能會遇到更多問題，特別是當(dāng)年老勞動力的任期更長時，他們所遇到的問題會更多。這種影響可能會由于在新技術(shù)升級過程中遇到的挑戰(zhàn)而導(dǎo)致一系列嚴(yán)重的問題。研究發(fā)現(xiàn)年齡超過30歲的勞動力所具有的ICT技能較低。其二，那些年齡更大、工作時間更長的年老勞動力可能更加傳統(tǒng)，因此他們不太愿意主動創(chuàng)新或是配合其他部門改善工作程序。

表7顯示了由Herfindahl指數(shù)衡量的勞動力年齡分布的Probit估計的邊際效應(yīng)。然而，Herfindahl指數(shù)的系數(shù)和邊際效應(yīng)在統(tǒng)計學(xué)上并不顯著，其中第四組樣本數(shù)據(jù)只在10%的水平上顯著。

表8顯示了相互作用效應(yīng)的正確邊際效應(yīng)（見公式6）。年齡小于30歲的勞動力和40～55歲的勞動力占比之間在統(tǒng)計上存在顯著性。團隊合作與30歲以下勞動力之間的互動關(guān)系與采用新技術(shù)的概率呈負(fù)相關(guān)。尤其在任期較短的團隊中，年輕勞動力更喜歡單獨從更高級的上級得到明確指示。隨著年輕勞動力對使用新技術(shù)更加稱心和對新技術(shù)更加適應(yīng)，年輕勞動力僅需要較少的幫助或團隊支持就能較好地學(xué)習(xí)新知識。

團隊合作的提高與40～55歲職工比例的相互作用與采用新技術(shù)的可能性正相關(guān)。由于年老勞動力和年輕勞動力的人力資本之間具有互補性，年齡在40～55歲的勞動力如果與年輕同事一起工作，他們可能從年輕勞動力所具有的ICT知識中受益。此外，這個年齡段的勞動力應(yīng)該更有經(jīng)驗，并且在采用新技術(shù)方面能夠從與同事分享知識中獲益。

圖2給出了交互效應(yīng)的詳細(xì)解釋。對于每個交互效應(yīng)，第一張圖形表示兩種效應(yīng)：每種觀察的相互作用效果和傳統(tǒng)線性方法對預(yù)測概率計算的邊際效應(yīng)。第二張圖形繪制了每個觀測值與預(yù)測概率的z-統(tǒng)計量。

圖2中的左上圖表明了在過去3年中增強團隊合作的30歲以下勞動力所占比例較高的公司，其采用新技術(shù)的可能性低于未加強團隊合作的公司。對于那些采用新技術(shù)的可能性相對較低或較高的公司來說，受上述這種影響較低，對于采用新技術(shù)的可能性大約為0.5的公司而言，受這種影響將會更低。這種影響只對那些預(yù)測概率介于0.3～0.9之間的公司有重要意義。這意味著很可能或不太可能采用新技術(shù)的公司，其不會受到年齡組的共同影響和提升團隊合作強度的影響。關(guān)于提高團隊合作與40～55歲勞動力所占比例之間的相互作用，其相互作用效應(yīng)是相反的。相較于未加強團隊合作的公司，年齡在40～55歲勞動力比例較高的公司采用新技術(shù)的傾向性會更高。對于引入新技術(shù)或顯著改進(jìn)技術(shù)的概率大約為0.5的企業(yè)來說，受這種因素的影響會更高（見圖2中的左下圖）。盡管如此，只有那些采用新技術(shù)的概率在0.25～0.85的企業(yè)才會受到統(tǒng)計上的顯著影響，如圖2右下圖所示。而很可能或不太可能采用新技術(shù)的公司不會受到年齡和團隊合作聯(lián)合效應(yīng)的影響。

關(guān)于互動效應(yīng)的實證結(jié)果表明，企業(yè)勞動力的年齡結(jié)構(gòu)必須與適當(dāng)?shù)墓ぷ鲌鏊约敖M織相結(jié)合，以跟上新技術(shù)的發(fā)展。30歲以下勞動力和團隊合作作為企業(yè)發(fā)展的組合利器，并與采用新技術(shù)的概率呈負(fù)相關(guān)，而40～55歲勞動力與增強團隊合作方面均與該概率正相關(guān)。這似乎與制造業(yè)的先前經(jīng)驗證據(jù)相矛盾。研究發(fā)現(xiàn)，工作場所重組與企業(yè)中老勞動力的比例呈負(fù)相關(guān)關(guān)系[11]，因此表明年老勞動力并不適合創(chuàng)新的工作場所。

而40～55歲勞動力與團隊合作正相關(guān)。此外，很可能或不大可能采用新技術(shù)的企業(yè)不會受到增強團隊合作和勞動力年齡低于30歲或處于40～55歲的聯(lián)合因素的影響。這就表明，只有那些沒有采用新技術(shù)或從一開始就不采用新技術(shù)的公司，通過考慮年齡結(jié)構(gòu)和適當(dāng)?shù)墓ぷ鲌鏊庞锌赡茉黾硬捎眯录夹g(shù)的可能性。由于產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級是保持企業(yè)競爭力的關(guān)鍵因素，30歲以下勞動力所占比例高的公司應(yīng)該放棄對團隊合作的強調(diào)，而40～55歲勞動力占比較高的公司應(yīng)該加強團隊合作。

除了勞動力的年齡以外，采用新的或顯著改進(jìn)的技術(shù)同時也會受到其他一些因素的影響。分析顯示，不斷變化的客戶需求正在影響采用新技術(shù)或顯著改進(jìn)技術(shù)的概率。在過去3年中不得不面對市場或客戶需求變化的公司更有可能采用新技術(shù)。這一結(jié)果似乎是合理的，因為知識密集型服務(wù)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級伴隨著與客戶之間的高度互動。

此外，本文研究分析的企業(yè)大多是中小企業(yè)。文獻(xiàn)[12]研究發(fā)現(xiàn)客戶信息和與客戶密切合作是中小企業(yè)（產(chǎn)品）創(chuàng)新的主要來源之一。特別是在服務(wù)部門，通過新方法及新技術(shù)改變運營流程可能會導(dǎo)致綜合服務(wù)的改善，因此對客戶需求的響應(yīng)極為重要。

過去3年增強團隊合作與在公司層面采用新技術(shù)的概率正相關(guān)，這與經(jīng)驗分析一致。在管理層與員工之間或者分權(quán)結(jié)構(gòu)與信息共享之間有較強溝通能力的公司中，創(chuàng)新程度（即創(chuàng)新概率）較高。如果能夠較好地實施信息共享計劃，如人力資源管理實踐，包括自我指導(dǎo)的工作團隊（團隊合作），將大大提高企業(yè)引入創(chuàng)新的可能性。然而，如果考慮虛擬變量來展示產(chǎn)品創(chuàng)新，增強團隊合作的效果將變得微不足道。這表明創(chuàng)新型企業(yè)在人員組織管理方面往往具有創(chuàng)新性。

產(chǎn)品創(chuàng)新的引入與采用新技術(shù)的可能性正相關(guān)。提供新服務(wù)的公司更有可能采用新技術(shù)。一方面，這可以通過公司更高的創(chuàng)新意愿來實現(xiàn)運營流程的改善。另一方面，產(chǎn)品創(chuàng)新和流程創(chuàng)新不容易區(qū)分。隨著采用新的或顯著改進(jìn)技術(shù)的不斷深入，流程創(chuàng)新可以保持輸入不變，通過降低供應(yīng)成本或產(chǎn)業(yè)升級加速流程，改善所提供服務(wù)的數(shù)量或質(zhì)量。由流程創(chuàng)新引起提供服務(wù)的變化，反過來可以被解釋為某種具體產(chǎn)品的創(chuàng)新。

企業(yè)年齡在一定程度上也與采用新技術(shù)的概率呈現(xiàn)正相關(guān)。年齡較長的公司更有可能采用新的或顯著改進(jìn)的技術(shù)。其中一個原因可能是新成立的公司從最新的技術(shù)開始，另一個原因是由于老公司擁有更多的資本，因此更有可能投資于新技術(shù)。

四、結(jié)論

本文使用問卷調(diào)查采集到的數(shù)據(jù)集提供了經(jīng)驗證據(jù)，表明城鎮(zhèn)勞動力的年齡與采用新的或顯著改進(jìn)技術(shù)的可能性呈負(fù)相關(guān)。年輕勞動力比例較高的公司比擁有較老勞動力的公司更有可能采用新技術(shù)。此外，勞動力年齡和新技術(shù)在公司的使用呈負(fù)相關(guān)。勞動力年齡越小，使用新技術(shù)的可能性越大。這與先前的文獻(xiàn)研究結(jié)果一致，這些文獻(xiàn)為研究勞動力年齡對產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級概率的影響提供了理論支撐，勞動力年齡結(jié)構(gòu)對制造業(yè)的技術(shù)變革和創(chuàng)新具有較大的影響。

一方面，創(chuàng)新型企業(yè)可能為采用新技術(shù)提供更好的發(fā)展環(huán)境，而新技術(shù)與企業(yè)組織創(chuàng)新相輔相成。另一方面，創(chuàng)新的企業(yè)與年老勞動力的就業(yè)負(fù)相關(guān)。因此，本文通過分析增強團隊合作和四個不同年齡組的勞動力所占份額的共同影響，縮小了相互之間的差距。結(jié)果表現(xiàn)出相反的效果。那些加強團隊合作并且擁有高比例的30歲以下勞動力的公司比擁有高比例的年老勞動力的公司更少采用新技術(shù)。與沒有進(jìn)行增強團隊合作的公司相比，加強團隊合作以后，年齡在40～55歲之間的勞動力所占比例較高的公司更有可能采用新技術(shù)。然而，這一結(jié)果僅對樣本中的某些特定公司有意義，取決于模型預(yù)測到的某企業(yè)采用新技術(shù)的概率。這意味著很可能或不太可能采用新技術(shù)的公司不會受到年齡組和提升團隊合作聯(lián)合因素的影響。似乎具有一定勞動力年齡結(jié)構(gòu)的公司更需要適當(dāng)?shù)墓ぷ鲌鏊巴晟频慕M織結(jié)構(gòu)來跟上產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展速度。由于采用新技術(shù)是企業(yè)保持自身競爭力的關(guān)鍵因素，因此研究結(jié)果表明，來自信息通信技術(shù)和知識密集型服務(wù)部門中低于30歲的勞動力年齡所占比例較高的公司或許不應(yīng)過于強調(diào)加強團隊合作，而年齡在55歲以上的勞動力所占比例高的公司應(yīng)該加強團隊合作。

研究結(jié)果表明，還有其他因素影響企業(yè)采用新的或顯著改進(jìn)的技術(shù)。產(chǎn)品創(chuàng)新的引入以及市場和客戶需求的變化與采用新技術(shù)的概率呈正相關(guān)。尤其是采用新技術(shù)和市場/客戶需求變化以及產(chǎn)品創(chuàng)新之間的關(guān)系似乎非常穩(wěn)健。由于所分析的公司屬于ICT和知識密集型服務(wù)部門，主要是中小型企業(yè)，業(yè)務(wù)開展因此很大程度上取決于與客戶的互動和與其密切合作。因此，新的需求將產(chǎn)生新的服務(wù)，即產(chǎn)品創(chuàng)新。這將導(dǎo)致企業(yè)通過流程創(chuàng)新實現(xiàn)改變或改進(jìn)服務(wù)的創(chuàng)新目的，而這些部門采用的是新技術(shù)。因此，此類創(chuàng)新性公司應(yīng)該分析產(chǎn)品創(chuàng)新對其自身發(fā)展的影響，以更多地了解技術(shù)升級的決定因素。

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Abstract：In order to study the relationship between the age structure of the urban workforce and the adoption of new or significantly improved technologies in service sector firms， the article closes a research gap by analyzing the joint impact of the age of the workforce and the enhancement of teamwork on the probability of adopting new technologies. The empirical analyses， that is based on the data collected from the questionnaire survey， reveals three findings： firstly， firms with a higher share of younger employees are more likely to adopt new technologies. Secondly， the distribution of the age of the workforce has no significant impact on the probability of adopting new technologies. And thirdly， firms which enhance their teamwork and have a higher share of younger workers are less likely to adopt new technologies; whereas firms that enhance their teamwork and have a higher share of older employees are more likely to adopt new technologies.

Key words：" urban labor force; age structure; technology upgrading; product innovation; teamwork

（責(zé)任編輯 傅旭東）