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    基于Thurstone因子分析的我國旅游業(yè)績效評價(jià)研究

    2019-02-15 01:49:58周俊俊
    旅游縱覽·行業(yè)版 2019年1期
    關(guān)鍵詞:旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展

    周俊俊

    二、實(shí)證結(jié)果及分析

    (一)KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)

    如表1所示,KMO值為0.84,說明樣本數(shù)據(jù)充足可以進(jìn)一步做因子分析。同時(shí)Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的Sig值為0,即Sig<0.01,即拒絕相關(guān)矩陣為單位陣的零假設(shè),這意味著變量間有顯著的相關(guān)關(guān)系。

    (二)方差的解釋

    根據(jù)表2,未經(jīng)旋轉(zhuǎn)初始因子和旋轉(zhuǎn)后提取的公因子最終的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率都為88.89,可以看出前2個(gè)公因子能很好地反映所有變量的信息,這說明這2個(gè)公因子已經(jīng)足以解釋13個(gè)指標(biāo)變量。

    (三)成分矩陣

    因子載荷絕對值反映指標(biāo)變量與公因子的相關(guān)程度,絕對值越大表明因子與所對應(yīng)的指標(biāo)關(guān)系越密切。對旋轉(zhuǎn)前后的成分矩陣進(jìn)行比較分析發(fā)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)后的公因子載荷分配更容易解釋其內(nèi)在的意義。第一公因子定義為旅游經(jīng)濟(jì)支撐因子,能較好地代表旅游企業(yè)固定資產(chǎn)投資總額、旅游從業(yè)人員數(shù)、旅行社數(shù)量、星級飯店數(shù)量和旅游高等院校學(xué)生數(shù)這5項(xiàng)指標(biāo);第二公因子定義為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子,能較好地代表旅游業(yè)總收入、營業(yè)收入、國際旅游收入、A級旅游景區(qū)數(shù)量、利潤率、全員勞動生產(chǎn)率、年接待旅游人數(shù)和入境游客人均天花費(fèi)這8項(xiàng)指標(biāo),成分矩陣見表3。后文將利用旅游經(jīng)濟(jì)支撐因子和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子對中國旅游業(yè)績效水平深入分析。

    (四)因子得分

    根據(jù)表4因子得分系數(shù)矩陣計(jì)算每個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)支撐因子和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子的得分公式:

    經(jīng)濟(jì)支撐因子=0.177×旅游業(yè)總收入-0.019×營業(yè)收入+…+0.154×旅游高等院校學(xué)生數(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子=-0.050×旅游業(yè)總收入+0.215×營業(yè)收入+…-0.036×旅游高等院校學(xué)生數(shù)因子得分系數(shù)矩陣見表4。

    根據(jù)經(jīng)濟(jì)支撐因子和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子得分公式,可以得出旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)支撐因子和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子得分。為了計(jì)算出各地區(qū)旅游業(yè)的績效水平,以表4里旋轉(zhuǎn)后提取的公因子一欄里的方差貢獻(xiàn)率分別作為經(jīng)濟(jì)支撐因子和經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子權(quán)重,可得綜合得分公式:

    綜合得分=50.302%×經(jīng)濟(jì)支撐因子得分+38.588%×經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子,利用各省的綜合得分值代表全國31個(gè)省、直轄市的旅游業(yè)績效水平,如表5所示。

    首先,根據(jù)表5數(shù)據(jù)顯示,2016年各地區(qū)旅游業(yè)績效綜合得分均為為正值,說明中國旅游業(yè)績效發(fā)展良好。其次,從表5還可以看出旅游業(yè)績效發(fā)展較好的8個(gè)?。ㄊ校┓謩e是廣東、江蘇、山東、浙江、北京、上海、福建和河南;旅游業(yè)績效最差的6個(gè)省(市)依次是黑龍江、吉林、天津、寧夏、青海和西藏??梢钥闯?,旅游業(yè)績效最差的西藏與廣東相比,差距較大,說明我國各地區(qū)旅游業(yè)績效兩極分化現(xiàn)象比較嚴(yán)重;除了廣東、北京、江蘇、山東、青海和西藏以外,各地區(qū)旅游業(yè)績效綜合得分相差不大,說明全國各地區(qū)的績效得分較為集中;在經(jīng)濟(jì)支撐因子方面,排名前5的是廣東、江蘇、山東、浙江和北京,說明了這5省(市)的旅游業(yè)擁有優(yōu)于其他地區(qū)的旅游發(fā)展基礎(chǔ)條件,社會經(jīng)濟(jì)支撐與旅游開發(fā)條件良好;在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素方面,排名前5的廣東、北京、浙江、上海和江蘇旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)于其他?。ㄊ校糜纹髽I(yè)效益好;在綜合排名方面,排名前5的廣東、江蘇、山東、浙江和北京旅游業(yè)綜合得分最高,旅游業(yè)綜合發(fā)展水平優(yōu)于其他?。ㄊ校?。

    三、結(jié)論與建議

    本文運(yùn)用因子分析方法對全國31個(gè)?。ㄊ校┑貐^(qū)旅游業(yè)進(jìn)行實(shí)證檢測,主要得出以下結(jié)論:2016年我國旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)績效發(fā)展良好,旅游經(jīng)濟(jì)支撐因素與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素在旅游績效中占據(jù)主導(dǎo)性地位;我國部分地區(qū)旅游業(yè)存在旅游經(jīng)濟(jì)支撐和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題,這種不平衡對旅游業(yè)綜合發(fā)展水平影響顯著。研究進(jìn)一步顯示,部分地區(qū)旅游業(yè)存在旅游經(jīng)濟(jì)支撐和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的雙落后現(xiàn)象。各地區(qū)旅游業(yè)績效兩極分化現(xiàn)象比較嚴(yán)重,此外,除了廣東、北京、青海和西藏外,各地區(qū)旅游業(yè)績效綜合得分相差不大?;诖?,提出以下針對性的措施。

    第一,對于旅游支撐排名靠前而旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后?。ㄊ校﹣碚f,如江蘇、山東、四川、河南和江西,首先要認(rèn)清以及合理利用自身旅游支撐條件,優(yōu)化資源配置,提高投入產(chǎn)出比,從而縮小各省之間的區(qū)位差異,促進(jìn)旅游業(yè)的平衡、協(xié)調(diào)和良性發(fā)展;其次要加大對金融的支持投資力度,促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展并保證其領(lǐng)先地位。

    第二,對目前旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展排名靠前旅游經(jīng)濟(jì)支撐排名落后?。ㄊ校﹣碚f,如云南省,首先,在保證旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)要加大對旅游支撐條件和人才引進(jìn)的投入,發(fā)展旅游教育,營造良好的旅游發(fā)展市場氛圍;其次,要利用自身的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢和國際化優(yōu)勢,增加旅游外匯收入和入境旅游人數(shù)。

    第三,對于旅游經(jīng)濟(jì)支撐與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合排名20~31雙落后省(市)來說,其受地區(qū)經(jīng)濟(jì)、資源環(huán)境等限制,單憑借自身發(fā)展條件進(jìn)行發(fā)展無法提高旅游業(yè)發(fā)展水平,所以,要努力尋求外部幫助。其一,要爭取中央財(cái)政的支持。比如,處于交通與經(jīng)濟(jì)雙落后的貴州、青海、寧夏等地區(qū),地方財(cái)政難以支撐其旅游業(yè)發(fā)展,因此需要中央財(cái)政的大力支持。其二,要根據(jù)省內(nèi)旅游支撐條件和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,開發(fā)建設(shè)有區(qū)域性地方特色的旅游業(yè)。

    (作者單位:鄭州大學(xué)旅游管理學(xué)院)

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