吳傳清 周西一敏 李姝凡

(1.武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 武漢 430072；2.武漢大學(xué) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中心,湖北 武漢 430072；3.中國主體功能區(qū)戰(zhàn)略研究院,湖北 武漢 430072)

“創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級”是新時期實(shí)施國家長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的六大重點(diǎn)任務(wù)之一。自2014年以來學(xué)術(shù)界關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題研究的期刊論文、學(xué)位論文成果逐年增多，也涌現(xiàn)出《長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)能源效率影響因素與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型策略研究》(任毅、丁黃艷，經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2015)、《長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型》(靖學(xué)青主編，上海社會科學(xué)院出版社，2015)、《長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)協(xié)同與發(fā)展研究》(靖學(xué)青主編，上海交通大學(xué)出版社，2016)、《長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告，2017》(吳傳清主編，社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2017)、《長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告.2018》(吳傳清主編，社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2018)等代表性著作。鄧明亮等(2017、2018)從學(xué)術(shù)史視角對2014～2016年長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題的相關(guān)研究成果作了較為系統(tǒng)的梳理總結(jié)[1～3]。筆者側(cè)重梳理總結(jié)2017～2018年長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題研究的新進(jìn)展。

一、長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展問題研究

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，徐磊等(2017)采用耦合協(xié)調(diào)度模型和探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法分析長江中游城市群31個城市2003年、2008年和2013年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與土地集約利用協(xié)調(diào)關(guān)系的時空演變特征，發(fā)現(xiàn)長江中游城市群各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化與土地集約利用協(xié)調(diào)度總體水平較好[4]。朱光福等(2018)采用層次聚類、變異系數(shù)方法測算分析長江經(jīng)濟(jì)帶綠色技術(shù)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、合理化的耦合協(xié)調(diào)度，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶大部分省份綠色技術(shù)效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化耦合協(xié)調(diào)度的省際差距在不斷縮小，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化耦合協(xié)調(diào)的省際差距在不斷擴(kuò)大[5]。

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，專著《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展報(bào)告(2016～2017)》列有《長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級指數(shù)報(bào)告(2016)》專題，長江經(jīng)濟(jì)帶50城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級指數(shù)評估結(jié)果顯示，長江經(jīng)濟(jì)帶三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的地區(qū)差異縮小，產(chǎn)業(yè)聯(lián)系增強(qiáng)[6]。李強(qiáng)(2017)關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶108個城市產(chǎn)業(yè)升級、生態(tài)環(huán)境優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)升級與生態(tài)環(huán)境優(yōu)化耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)評估結(jié)果顯示，長江外圍城市耦合度明顯高于沿江城市[7]。徐莉、李文(2018)運(yùn)用CDM-PVAR模型評估長江經(jīng)濟(jì)帶11省份高等教育、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級耦合協(xié)同效應(yīng)，結(jié)果表明三者在時間上總體耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)“波動”上升趨勢，在空間上耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)由東至西依次遞減的格局[8]。馬洪福、郝壽義(2017)運(yùn)用Shift-Share模型分析長江中游城市群產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對勞動生產(chǎn)率的影響，結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)內(nèi)效應(yīng)是促進(jìn)勞動生產(chǎn)率變化的主要因素[9]。阮陸寧、曾暢(2017)分析長江經(jīng)濟(jì)帶30個主要城市環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)升級影響的成果顯示，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈U型關(guān)系[10]。

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集群，張治棟、吳迪(2018)的研究成果表明，長江經(jīng)濟(jì)帶108個地級市區(qū)域融合、對外開放均對長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生了顯著推動作用[11]。吳傳清、鄧明亮(2018)關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶高耗能產(chǎn)業(yè)集聚水平及其影響因素的研究成果表明，長江經(jīng)濟(jì)帶高耗能產(chǎn)業(yè)整體集聚趨勢明顯，資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、人力資源與高耗能產(chǎn)業(yè)動態(tài)集聚水平呈正向相關(guān)關(guān)系，環(huán)境規(guī)制、財(cái)政政策則有負(fù)向抑制作用[12]。

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)競爭力，王圣云等(2017)通過長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游以及沿江省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Shift-share分析表開展比較研究，結(jié)果顯示長江經(jīng)濟(jì)帶中上游省份產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，競爭力不斷提升[13]?？追脖?、李華旭(2017)從產(chǎn)業(yè)規(guī)模競爭力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競爭力、產(chǎn)業(yè)效率競爭力、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新競爭力、產(chǎn)業(yè)生態(tài)競爭力和產(chǎn)業(yè)綜合競爭力等層面，采用主成分分析法評價長江經(jīng)濟(jì)帶沿江地區(qū)產(chǎn)業(yè)競爭力，結(jié)果表明上游省份處于富有競爭力區(qū)間，中游次之[14]。

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展，何劍、王欣愛(2017)基于非徑向非角度SBM模型測算長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)綠色效率指數(shù)，考察長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展的空間格局[15]。付保宗(2017)通過分析長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市地區(qū)生產(chǎn)總值、用水用電量及其效率等綠色指標(biāo)，識別長江經(jīng)濟(jì)帶綠色轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)[16]。

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，王圣云等(2017)的著作《長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域協(xié)同發(fā)展產(chǎn)業(yè)競合與城市網(wǎng)絡(luò)》提出，開展跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)梯度有序轉(zhuǎn)移，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)和生態(tài)環(huán)境的協(xié)同治理，推進(jìn)上中下游之間的產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作的協(xié)調(diào)發(fā)展[13]。王維等(2017)關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶三次產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展程度的分析結(jié)果表明，長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展程度不斷提高[17]。

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，陳春等(2018)利用空間計(jì)量方法分析研究長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的動力和空間關(guān)系，總結(jié)出長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的顯著特征[18]。另有部分研究文獻(xiàn)關(guān)注長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與生態(tài)環(huán)境、區(qū)域經(jīng)濟(jì)等因素之間的互動關(guān)系?？追脖蟆⒗钊A旭(2017)利用單方程模型方法分析長江經(jīng)濟(jì)帶沿江地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移會帶來的環(huán)境負(fù)面效應(yīng)[19]。吳傳清、黃磊(2017)采用面板Tobit模型探究長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對生態(tài)效率的影響[20]。

二、長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)發(fā)展問題研究

(一)長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)整體發(fā)展問題研究

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)發(fā)展水平，收錄于著作《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展報(bào)告(2016～2017)》的《長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)發(fā)展報(bào)告(2016～2017)》指出，長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出生產(chǎn)平穩(wěn)發(fā)展、投資增速持續(xù)走低、經(jīng)濟(jì)效益明顯改善等特征[6]。收錄在著作《長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2017)》的《長江經(jīng)濟(jì)帶特大城市工業(yè)發(fā)展水平比較研究報(bào)告》指出，長江經(jīng)濟(jì)帶特大城市工業(yè)發(fā)展水平存在顯著差異，呈現(xiàn)“N”形梯度分布[21]。

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)環(huán)境污染，陳昆侖等(2017)、夏會會等(2017)分別對長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)廢水、工業(yè)大氣污染物排放狀況及其影響因素展開研究[22，23]。前者研究表明，長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)廢水排放呈現(xiàn)出明顯的空間集聚狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)分別是長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)廢水排放增多和降低的主導(dǎo)因素；后者研究顯示，工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時帶來工業(yè)廢氣排放的污染同步增長，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)和能源效率效應(yīng)是促使工業(yè)廢氣排放的主要因素。收錄在著作《2016～2017年中國工業(yè)發(fā)展質(zhì)量藍(lán)皮書》的《如何破解長江經(jīng)濟(jì)帶“重化工圍江”難題》專題報(bào)告指出，長江經(jīng)濟(jì)帶水環(huán)境和大氣環(huán)境污染嚴(yán)重，供水安全問題嚴(yán)峻；“重化工圍江”現(xiàn)象是由扭曲的政績觀、企業(yè)成本、滯后的工業(yè)化進(jìn)程和不合理的工業(yè)布局規(guī)劃造成的，應(yīng)科學(xué)合理編制發(fā)展規(guī)劃、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級[24]。

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)效率，吳傳清、張雅晴(2018)采用全局超效率SBM模型測算長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11省份工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，采用面板門檻模型分析環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對工業(yè)綠色生產(chǎn)率的門檻效應(yīng)，實(shí)證結(jié)果表明環(huán)境規(guī)制對長江經(jīng)濟(jì)帶綠色生產(chǎn)率存在雙重門檻效應(yīng)[25]。吳新中、鄧明亮(2018)采用SBM-DDF模型測算長江經(jīng)濟(jì)帶沿線108個地級及以上城市工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，研究發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)明顯的空間異質(zhì)性和空間溢出效應(yīng)[26]。收錄在著作《長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2017)》的《長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展報(bào)告》采用全局SBM-GML指數(shù)模型測度2011～2015年長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展效率，結(jié)果表明長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展效率呈現(xiàn)平穩(wěn)上升態(tài)勢和“凸型”分布特征[21]。吳傳清、黃磊(2018)利用耦合協(xié)調(diào)度模型實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展水平和發(fā)展效率的協(xié)調(diào)度處于中高級協(xié)調(diào)階段[27]。任勝鋼等(2018)從工業(yè)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、能源三方面采用網(wǎng)絡(luò)DEA模型評估2009～2013年長江經(jīng)濟(jì)帶11省份工業(yè)生態(tài)效率，結(jié)果顯示長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)生態(tài)效率水平整體呈上升趨勢，自上游至下游效率水平依次遞增[28]。東童童(2017)采用空間聯(lián)立方程分析長江經(jīng)濟(jì)帶全要素工業(yè)能源效率與霧霾污染的交互作用，結(jié)果顯示長江經(jīng)濟(jì)帶全要素工業(yè)能源效率的提高能夠有效降低霧霾污染水平，霧霾污染增加則會導(dǎo)致全要素工業(yè)能源效率降低[29]。劉悅等(2018)研究發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)水資源利用率水平較低，地區(qū)差異特征明顯但呈現(xiàn)出縮小趨勢，技術(shù)進(jìn)步是提升長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)水資源利用率的主要因素[30]。

(二)長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題研究

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)，吳傳清等(2017)采用赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)測度長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)聚集水平，結(jié)果表明省際差異明顯[31]。

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，相關(guān)研究成果涉及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率(戚湧等，2017)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率(成定平等，2017)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率(楊慶等，2018)[32～34]。史安娜(2018)采用空間杜賓模型研究2006～2015年長江經(jīng)濟(jì)帶11省份高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新要素集聚及其對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)除資本投入和勞動力投入外，長江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新要素集聚對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用最為顯著，創(chuàng)新要素集聚在省際的溢出效應(yīng)大于省內(nèi)的溢出效應(yīng)[35]。收錄在著作《長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2017)》的《長江經(jīng)濟(jì)帶高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展報(bào)告》采用AHP-突變級數(shù)法評價2011～2015年長江經(jīng)濟(jì)帶高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展水平，采用全局超效率SBM模型測算長江經(jīng)濟(jì)帶高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新效率，結(jié)果表明長江經(jīng)濟(jì)帶高技術(shù)制造業(yè)發(fā)展水平高于全國平均水平且地區(qū)差異明顯[21]。吳傳清等(2017)考察2001～2015年長江經(jīng)濟(jì)帶高技術(shù)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變化率的時空差異特征，發(fā)現(xiàn)省際、上中下游地區(qū)之間差距整體上呈減小趨勢[36]。雷勛平等(2017)從投入、產(chǎn)出、創(chuàng)新、支持環(huán)境四維度綜合評估長江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競爭力水平[37]。胡艷等(2018)采用DEA和Malmquist指數(shù)法測算2006～2016年長江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率并探究其影響因素，研究發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)上升趨勢，上中下游地區(qū)創(chuàng)新效率失衡現(xiàn)象嚴(yán)重，企業(yè)自主創(chuàng)新、政府支持是促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提高的最主要因素[38]。

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶裝備制造業(yè)，收錄在著作《長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2017)》的《長江經(jīng)濟(jì)帶裝備制造業(yè)發(fā)展報(bào)告》采用因子分析法等方法評估長江經(jīng)濟(jì)帶裝備制造業(yè)發(fā)展水平及其空間集聚程度，結(jié)果顯示2011～2015年長江經(jīng)濟(jì)帶裝備制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)相鄰相似狀況得到改善，上中下游地區(qū)裝備制造業(yè)發(fā)展水平存在差異[21]。

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，著作《新型城鎮(zhèn)化與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)互動研究——以長江經(jīng)濟(jì)帶為例》利用耦合協(xié)調(diào)度模型探究長江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的相互關(guān)系，采用面板聯(lián)立方程組模型分析長江經(jīng)濟(jì)帶新型城鎮(zhèn)化和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之間的傳導(dǎo)機(jī)制，結(jié)果顯示2010年以來長江經(jīng)濟(jì)帶大部分城市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展明顯滯后于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展，但二者協(xié)調(diào)度在2010～2013年呈上升趨勢，兩者之間存在著不對稱且地區(qū)差異明顯的相互促進(jìn)作用[39](P1～5)。

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶高耗能產(chǎn)業(yè)，吳傳清等(2018)的研究成果表明，長江經(jīng)濟(jì)帶高耗能產(chǎn)業(yè)整體集聚趨勢明顯，資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、人力資源與高耗能產(chǎn)業(yè)動態(tài)集聚水平呈正向相關(guān)關(guān)系，環(huán)境規(guī)制、財(cái)政政策對高耗能產(chǎn)業(yè)動態(tài)集聚水平有負(fù)向抑制作用[40]。

三、長江經(jīng)濟(jì)帶服務(wù)業(yè)發(fā)展問題研究

(一)長江經(jīng)濟(jì)帶服務(wù)業(yè)整體發(fā)展問題研究

收錄在著作《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展報(bào)告(2016～2017)》的《長江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2016～2017)》指出，長江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)整體發(fā)展態(tài)勢良好、地區(qū)差距較大、融合互動顯著增強(qiáng)，也存在發(fā)展水平有待提升、區(qū)域協(xié)同效應(yīng)不顯著、同質(zhì)化競爭嚴(yán)重等問題[6]。并收錄在著作《長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2017)》的《長江經(jīng)濟(jì)帶服務(wù)業(yè)發(fā)展報(bào)告》采用K-means聚類分析法對長江經(jīng)濟(jì)帶服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行聚類分析并測算其全要素生產(chǎn)率，結(jié)果表明長江經(jīng)濟(jì)帶服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長在2014年以前由技術(shù)效率推動，2014年以后由技術(shù)進(jìn)步推動[21]。孫暢(2017)采用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法測算2004～2015年長江經(jīng)濟(jì)帶11省份服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率，分析其空間差異和變動趨勢，結(jié)果表明長江經(jīng)濟(jì)帶服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率總體呈下降趨勢，地區(qū)差異性特征顯著，但增長呈現(xiàn)出長期收斂趨勢[41]。

(二)長江經(jīng)濟(jì)帶服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)發(fā)展問題研究

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)，收錄在著作《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展報(bào)告(2016～2017)》的《長江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)發(fā)展報(bào)告(2016～2017)》指出，長江經(jīng)濟(jì)帶11省份旅游業(yè)發(fā)展態(tài)勢存在明顯區(qū)域差異，但差異正逐步縮小[6]。向麗等(2018)、殷杰等(2017)的研究成果表明，長江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)發(fā)展的生態(tài)協(xié)同性整體上呈現(xiàn)上升趨勢[42，43]。

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)服務(wù)業(yè)、物流業(yè)，張馳等(2018)的研究成果表明，長江經(jīng)濟(jì)帶商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度整體呈下滑趨勢，區(qū)域間協(xié)調(diào)性逐漸降低[44]。王育紅等(2017)、劉子琦(2017)分別評估長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)效率、長江中游城市群物流產(chǎn)業(yè)效率[45，46]。高康等(2018)、付書科等(2018)采用空間基尼系數(shù)探討長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平及其影響因素，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在明顯的空間二元結(jié)構(gòu)特征[47，48]。

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶金融業(yè)，收錄在著作《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展報(bào)告(2016～2017)》的《長江經(jīng)濟(jì)帶金融業(yè)發(fā)展報(bào)告(2016～2017)》指出，長江經(jīng)濟(jì)帶金融業(yè)發(fā)展水平小幅上升，地區(qū)異逐漸縮小，保險深度顯著提高[6]。鄭建鋒等(2017)、徐曼等(2017)分別探討長江經(jīng)濟(jì)帶金融業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化、金融業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展機(jī)制[49]。

四、長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)發(fā)展問題研究

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，收錄在著作《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展報(bào)告(2016～2017)》的《長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2016～2017)》指出，長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)發(fā)展在全國農(nóng)業(yè)發(fā)展格局中占有重要地位[6]。

關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，收錄在著作《長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2017)》的《長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展報(bào)告》、劉天宇等(2018)、吳傳清等(2018)采用方向性距離函數(shù)、SBM模型、GML指數(shù)等方法測算長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率[21，51，52]。葉文忠等(2018)采用改進(jìn)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法評估長江經(jīng)濟(jì)帶11省市2006～2015年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，結(jié)果顯示大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較高且呈上升趨勢[53]。傅春等(2017)測度2005～2014年長江經(jīng)濟(jì)帶11省份城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)性，結(jié)果表明長江經(jīng)濟(jì)帶11省份城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)度存在著明顯的地區(qū)差異[54]。

總體而言，2017～2018年長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題研究成果呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：研究內(nèi)容多聚焦產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展問題、工業(yè)發(fā)展問題，而服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)發(fā)展問題相關(guān)研究成果相對較少；研究議題側(cè)重產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率、產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)競爭力等；研究尺度側(cè)重省域尺度，城市、縣域尺度的相關(guān)研究成果相對較少；研究方法側(cè)重?cái)?shù)據(jù)包絡(luò)分析方法、空間計(jì)量方法、統(tǒng)計(jì)分析方法等定量研究方法的應(yīng)用研究。