科技人才項(xiàng)目智能評(píng)審中的可行性與對(duì)策建議研究

陳卓 時(shí)艷琴 石雅婷 李楊

摘 要：科技人才項(xiàng)目智能評(píng)審立足科技人才項(xiàng)目的評(píng)審實(shí)踐，通過對(duì)數(shù)據(jù)情報(bào)的挖掘和分析，嘗試建立一套科技人才項(xiàng)目智能化評(píng)審的指標(biāo)體系和權(quán)重設(shè)定，對(duì)申報(bào)人予以客觀的評(píng)分和排序，從而達(dá)到篩選出入選人員的目的。智能評(píng)審目前還處于研究和設(shè)想階段，替代“同行評(píng)議”還有一段很長的路要走，然而這正是人工智能驅(qū)動(dòng)發(fā)展的趨勢(shì)。本文分析了科技人才項(xiàng)目智能評(píng)審的概念、可行性數(shù)據(jù)情報(bào)基礎(chǔ)和智能評(píng)審的優(yōu)勢(shì)，并為智能評(píng)審在科技人才項(xiàng)目中的實(shí)現(xiàn)提出相關(guān)政策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)情報(bào);科技人才項(xiàng)目;智能評(píng)審;可行性

中圖分類號(hào)：TP311.52 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2019）23-0254-03

1 科技人才項(xiàng)目智能評(píng)審的概述

科技人才項(xiàng)目智能評(píng)審主要通過對(duì)申報(bào)人客觀真實(shí)的既往信息（包括申報(bào)人的科研背景、研究基礎(chǔ)與條件、個(gè)人與團(tuán)隊(duì)發(fā)展情況，取得的科技成果、榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)、市場認(rèn)可等）和申報(bào)項(xiàng)目的綜合情況進(jìn)行挖掘處理，并根據(jù)科技人才項(xiàng)目的宗旨設(shè)定評(píng)審的指標(biāo)與權(quán)重，通過綜合評(píng)分和排名的方式遴選出最終入選者?？萍既瞬彭?xiàng)目智能評(píng)審的本質(zhì)是對(duì)于數(shù)據(jù)情報(bào)的挖掘。智能評(píng)審在人才評(píng)價(jià)和項(xiàng)目評(píng)價(jià)中均具有重大價(jià)值。它的價(jià)值深藏于大數(shù)據(jù)當(dāng)中，需要在針對(duì)“小數(shù)據(jù)”的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法，篩選、改進(jìn)、創(chuàng)造更合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)、規(guī)模巨大、快速多變等特性[1]。

從目前我國科技人才項(xiàng)目管理實(shí)踐看，在其運(yùn)行管理鏈條上，評(píng)審這一重要環(huán)節(jié)中，主要以“同行評(píng)議”為主要評(píng)審形式，通過領(lǐng)域?qū)＜业募w決議或者個(gè)人打分排名確定最終入選人。為了防止同行評(píng)審中出現(xiàn)的問題影響科技人才項(xiàng)目評(píng)審的公平公正，許多研究者提出了初步的解決方案[2]。但是這些方案多是從同行專家著手，對(duì)專家的評(píng)審能力進(jìn)行測(cè)評(píng)，并不能從根本上改變“同行評(píng)議”的局限性。專家評(píng)審項(xiàng)目時(shí)，項(xiàng)目自身特點(diǎn)的差異性往往會(huì)對(duì)專家項(xiàng)目評(píng)分結(jié)果的偏差程度造成不同的影響[3]?！巴性u(píng)議”的局限性在于，領(lǐng)域?qū)＜业闹饔^的人為因素很大程度上決定了評(píng)審結(jié)果，而科技人才項(xiàng)目的管理者又難以判斷領(lǐng)域?qū)＜艺嬲膶W(xué)術(shù)水平，領(lǐng)域?qū)＜沂欠衽c申報(bào)人之間存在學(xué)術(shù)爭議與對(duì)立，或者需要規(guī)避的關(guān)系與道德風(fēng)險(xiǎn)等。不僅如此，在任何時(shí)候，包括同行評(píng)議的運(yùn)行、優(yōu)先領(lǐng)域的制定等在內(nèi)的資源分配都是資助機(jī)構(gòu)面臨的核心問題[4]。然而，同行評(píng)議是科學(xué)界對(duì)科技人才項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)審和對(duì)科研成果進(jìn)行評(píng)估的一種基本方法。盡管這是一種主觀的方法，但迄今還沒有找到可以取代它的更好的評(píng)價(jià)方法[5]。

大數(shù)據(jù)科技帶來的現(xiàn)代化生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變和人的實(shí)踐因素的凸顯挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)倫理觀念[6]。智能評(píng)審的提出正是順應(yīng)了大數(shù)據(jù)科技的發(fā)展趨勢(shì)，也切合國家提出的對(duì)于科技人才項(xiàng)目、基金、專項(xiàng)等進(jìn)行“統(tǒng)籌”的大趨勢(shì)。

2 科技人才項(xiàng)目智能評(píng)審的可行性數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

數(shù)字化是信息化的技術(shù)基礎(chǔ)，智能化是信息化發(fā)展的必然趨勢(shì)[7]?？萍既瞬彭?xiàng)目智能評(píng)審管理系統(tǒng)主要由項(xiàng)目申報(bào)、項(xiàng)目管理、查詢管理、預(yù)評(píng)審管理、評(píng)審管理、評(píng)審意見管理、評(píng)審結(jié)果管理、評(píng)審成果庫、配置管理、系統(tǒng)管理、評(píng)審軟件等模塊組成，設(shè)計(jì)一個(gè)功能完善、操作簡單、處理性能較快、安全性較高的科技人才項(xiàng)目智能化評(píng)審系統(tǒng)，滿足科技人才項(xiàng)目評(píng)審時(shí)的申報(bào)材料查閱、項(xiàng)目評(píng)審打分、排序與評(píng)審意見編制等功能。

2.1 申報(bào)數(shù)據(jù)源內(nèi)容真實(shí)、程序嚴(yán)謹(jǐn)

科技人才項(xiàng)目中申報(bào)方所提交的申報(bào)內(nèi)容通過了真實(shí)性審查才能進(jìn)一步進(jìn)行智能化評(píng)審。目前，科技人才項(xiàng)目的申報(bào)一般都依托網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)或申報(bào)系統(tǒng)，先由申報(bào)人填寫申報(bào)材料，再交由申報(bào)人所在單位相關(guān)部門進(jìn)行真實(shí)性審查，單位相關(guān)部門根據(jù)科技人才項(xiàng)目的申報(bào)通知及管理辦法對(duì)該申報(bào)人所填寫材料的真實(shí)性負(fù)有查證義務(wù)，對(duì)單位申報(bào)人申報(bào)的項(xiàng)目面臨的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性因素進(jìn)行判別，并對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)。這就在申報(bào)的源頭上確保了申報(bào)人所申報(bào)內(nèi)容的真實(shí)性。

2.2 評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)由人才項(xiàng)目的定位與情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合生成

智能化評(píng)審是由計(jì)算機(jī)AI完成的，但是計(jì)算機(jī)AI是依據(jù)大量數(shù)據(jù)研究而生成的一套科學(xué)的評(píng)審指標(biāo)體系而對(duì)申報(bào)人進(jìn)行打分并排序的。評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)的建立原則是保障科技人才項(xiàng)目宗旨的實(shí)現(xiàn)，評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)的建立需要借鑒包括大數(shù)據(jù)、創(chuàng)新思維、互聯(lián)網(wǎng)+等情報(bào)數(shù)據(jù)挖掘手段。智能化評(píng)審依托相對(duì)應(yīng)的人才項(xiàng)目管理系統(tǒng)，利用網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析對(duì)科技人才項(xiàng)目申報(bào)評(píng)審管理的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行自動(dòng)化、智能化管理，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目申報(bào)評(píng)審管理的無縫對(duì)接，能夠避免評(píng)審過程中人為因素的諸多局限性。

2.3 具備數(shù)據(jù)整合分析的技術(shù)條件

隨著新時(shí)期云計(jì)算技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、多媒體通信技術(shù)的快速發(fā)展，使得科技人才項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)智能化評(píng)審具有可行性，如采用ASP.NET技術(shù)、B/S體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和Web應(yīng)用服務(wù)理論等技術(shù)開發(fā)一個(gè)科技人才項(xiàng)目智能評(píng)審系統(tǒng)，充分發(fā)揮信息化優(yōu)勢(shì)，整合數(shù)據(jù)信息資源，引入了工作流技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、組件技術(shù)等，有力地促進(jìn)了科技項(xiàng)目評(píng)審系統(tǒng)向智能化評(píng)審方向發(fā)展的可能性[8]。

3 科技人才項(xiàng)目智能評(píng)審的優(yōu)勢(shì)

3.1 智能評(píng)審的效率優(yōu)勢(shì)

科技人才項(xiàng)目智能評(píng)審與傳統(tǒng)評(píng)審，具有顯而易見的效率優(yōu)勢(shì)。例如，以一個(gè)入選人規(guī)模在100人左右的科技人才項(xiàng)目為例，申報(bào)人往往是入選人數(shù)的3～10倍，要將這些申報(bào)人通過形式審查、初審、復(fù)審等程序遴選出最后的入選人員，往往需要4～5名科技人才項(xiàng)目管理人員，1～2名信息技術(shù)人員，在完全順利的情況下，用2～3個(gè)月的時(shí)間才能完成。在專家聘請(qǐng)時(shí)需要遵循相關(guān)性原則、數(shù)量原則、分級(jí)優(yōu)先原則及系統(tǒng)匹配人工校驗(yàn)原則[9]。而智能化評(píng)審對(duì)于信息的處理則是極為高效的，在領(lǐng)域分組、打分標(biāo)準(zhǔn)、入選比例確定的情況下，最多需要2～3個(gè)工作日即可完成評(píng)審工作。當(dāng)然，智能評(píng)審發(fā)展也是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，在發(fā)展初期，尚不能完全取代“同行評(píng)議”的情況下，無法完全達(dá)到理想狀態(tài)，但能夠提升評(píng)審工作效率是確定的。

3.2 智能評(píng)審的成本優(yōu)勢(shì)

科技人才項(xiàng)目的管理成本核算是以科技人才項(xiàng)目對(duì)入選人資助的全部經(jīng)費(fèi)為基準(zhǔn)，以一定的比例和公式進(jìn)行測(cè)算的?？萍既瞬彭?xiàng)目的管理成本中，其中“評(píng)審”一項(xiàng)費(fèi)用占據(jù)較大份額，包括了“同行專家評(píng)議”過程中產(chǎn)生的專家費(fèi)、會(huì)議費(fèi)、勞務(wù)費(fèi)等，且隨著科技人才項(xiàng)目每年的管理運(yùn)行往復(fù)如此。而智能評(píng)審在前期的研究中，需要投入人力、物力的科研成本，隨著投入使用，運(yùn)行成本是逐步降低的，即使在需要處理的數(shù)據(jù)大量激增的情況下，運(yùn)行成本依然變化很小。

3.3 智能評(píng)審的規(guī)范優(yōu)勢(shì)

科技人才項(xiàng)目的評(píng)審是有一定的標(biāo)準(zhǔn)的，聘請(qǐng)的同行專家依據(jù)此項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分，但是每個(gè)專家對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)和分?jǐn)?shù)的理解又是不盡相同的，專家也容易因申報(bào)人的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)、研究背景、個(gè)人表達(dá)能力等情況受到自身主觀因素的影響，而智能評(píng)審則完全是客觀規(guī)范而不受情感因素影響的，只要評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)是科學(xué)的、精細(xì)化的、符合人才成長規(guī)律的，評(píng)審結(jié)果的公正性就是能夠保障的。

3.4 智能評(píng)審的記憶優(yōu)勢(shì)

科技人才項(xiàng)目的智能評(píng)審需要信息系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行，對(duì)于申報(bào)人的信息的全部內(nèi)容，打分標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)分結(jié)果與排序等內(nèi)容的全過程，能夠完全的保存下來，并且隨時(shí)可以再現(xiàn)，能夠做到全過程可追溯。這些信息無論用于查詢、質(zhì)詢復(fù)議、統(tǒng)計(jì)分析、篩選匯總、科學(xué)研究等，均具有比專家評(píng)審顯著的優(yōu)勢(shì)。如果說同行專家評(píng)審是一次性的工作，那么智能評(píng)審就是積累性的工作，能夠不斷的在原有基礎(chǔ)上取得科學(xué)性的進(jìn)步。

3.5 智能評(píng)審的反饋優(yōu)勢(shì)

就目前的科技人才項(xiàng)目而言，能夠?qū)⑸陥?bào)信息反饋給申報(bào)人本人或單位的情況很少，因?yàn)榇隧?xiàng)工作量巨大。即使有所反饋，反饋內(nèi)容也多是專家個(gè)人建議，多是對(duì)項(xiàng)目研究內(nèi)容，技術(shù)路線或者工藝參數(shù)等提出的質(zhì)疑，或者是對(duì)行業(yè)內(nèi)研究前沿的闡述，對(duì)研究的肯定等。智能評(píng)審則能夠?qū)⑸陥?bào)人在同領(lǐng)域所有申報(bào)人每項(xiàng)指標(biāo)所處的位置進(jìn)行數(shù)據(jù)化的標(biāo)注，能夠讓申報(bào)人一目了然了解自身的優(yōu)勢(shì)和弱勢(shì)，讓科技人才在成長過程中少走彎路，更有針對(duì)性的進(jìn)行自我提升。對(duì)于政府決策也是如此，大數(shù)據(jù)不僅能夠在事前提供決策支持也能夠在事后對(duì)政府決策效果進(jìn)行評(píng)估，對(duì)政府決策執(zhí)行效果進(jìn)行反饋，為政府今后的決策提供依據(jù)和支持[10]。

4 科技人才項(xiàng)目智能評(píng)審實(shí)現(xiàn)的政策建議

4.1 智能評(píng)審指標(biāo)體系的研制出發(fā)點(diǎn)為科技人才評(píng)價(jià)理論

科技人才項(xiàng)目首先是對(duì)科技人才本身的發(fā)展?jié)摿M(jìn)行評(píng)價(jià)，其次才是對(duì)科技人才所申報(bào)的項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)，因而，科技人才項(xiàng)目智能評(píng)審指標(biāo)體系研制的核心應(yīng)是對(duì)科技人才的評(píng)價(jià)，以科技人才評(píng)價(jià)理論為研究基礎(chǔ)，進(jìn)一步細(xì)化不同領(lǐng)域、不同行業(yè)科技人才的發(fā)展特點(diǎn)與成才規(guī)律，從而形成數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)科技人才既有的學(xué)術(shù)背景、成果指標(biāo)等進(jìn)行可量化的評(píng)價(jià)。

4.2 智能評(píng)審指標(biāo)體系需要根據(jù)科技政策與時(shí)事動(dòng)態(tài)進(jìn)行調(diào)整

科技人才項(xiàng)目的設(shè)立依據(jù)來源于科技政策，在執(zhí)行中需要結(jié)合時(shí)事動(dòng)態(tài)有所調(diào)整?？萍颊吲c實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的變化，都會(huì)直接影響到科技人才項(xiàng)目評(píng)審指標(biāo)體系的分支項(xiàng)目及權(quán)重設(shè)定，這些內(nèi)容在科技人才項(xiàng)目每年開始申報(bào)時(shí)都需要根據(jù)最新情況實(shí)時(shí)有理有據(jù)的進(jìn)行更新，更新內(nèi)容包括領(lǐng)域入選人數(shù)占比、不同地域入選人數(shù)分布等，以保證甄選出的科技人才的研究領(lǐng)域、項(xiàng)目方向是符合國家和地方亟需的產(chǎn)業(yè)技術(shù)。

4.3 智能評(píng)審需要同時(shí)配備復(fù)議機(jī)制

科技人才項(xiàng)目智能評(píng)審的實(shí)施過程中，申報(bào)人難免產(chǎn)生疑慮，對(duì)于自己的評(píng)審情況有所質(zhì)疑，對(duì)于這種情況，應(yīng)有一套可以反饋評(píng)審情況的復(fù)議機(jī)制，能夠讓有疑慮的申報(bào)人查詢?cè)u(píng)審的基本情況。對(duì)于查詢結(jié)果仍有疑慮的申報(bào)人在某領(lǐng)域達(dá)到一定比例時(shí)，可集體申請(qǐng)復(fù)議程序，復(fù)議程序由科技人才項(xiàng)目執(zhí)行部門組織領(lǐng)域?qū)＜医M成評(píng)審委員會(huì)再次復(fù)議評(píng)審。

4.4 智能評(píng)審的真正實(shí)現(xiàn)需要破除壓力大膽革新

科技人才項(xiàng)目原有評(píng)審方式的“同行評(píng)議”是將評(píng)審的責(zé)任均分到每個(gè)評(píng)審專家身上，在一個(gè)領(lǐng)域也有多個(gè)專家組成，由專家組成的“集體”對(duì)評(píng)審結(jié)果負(fù)責(zé)，對(duì)于科技人才項(xiàng)目的管理方與執(zhí)行方而言，只需要做好依照領(lǐng)域聘請(qǐng)專家、組織會(huì)議的相關(guān)職責(zé)。而智能評(píng)審則會(huì)將責(zé)任與壓力聚焦于評(píng)審的指標(biāo)體系和打分權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)，而這些也無法做到盡善盡美讓所有人滿意，但其無可比擬的優(yōu)勢(shì)又是科技人才項(xiàng)目管理發(fā)展的必然趨勢(shì)，需要管理部門破除來自多方的壓力，大膽的革新有所作為。

參考文獻(xiàn)

[1] 高繼平，馬崢，潘云濤，等.大數(shù)據(jù)領(lǐng)域代表性專家識(shí)別與分析——文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)視角[J].科技管理研究，2016，36（16）：177-182.

[2] 楊曉秋，李旭彥.同行評(píng)議中的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法研究——以科研項(xiàng)目評(píng)審為例[J].中國軟科學(xué)，2016（05）：133-142.

[3] 蔡文學(xué)，溫旖旎，鄭順潮，等.基于偏差度權(quán)重的科技項(xiàng)目評(píng)審專家績效評(píng)價(jià)方法研究[J].科技管理研究，2012，32（15）：75-78+83.

[4] 龔旭.同行評(píng)議公正性的影響因素分析[J].科學(xué)學(xué)研究，2004（06）：613-618.

[5] 胡明銘，黃菊芳.同行評(píng)議研究綜述[J].中國科學(xué)基金，2005（04）：251-253.

[6] 朱慧，劉洪偉，劉智慧.大數(shù)據(jù)時(shí)代變革和隱憂[J].中國科技信息，2015（01）：45-47.

[7] 劉衛(wèi)國.現(xiàn)代化、信息化、數(shù)字化、智能化及其相互關(guān)系[J].中國鐵路，2011（01）：83-86.

[8] 王振中.科技創(chuàng)新平臺(tái)項(xiàng)目評(píng)審系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].天津大學(xué)，2016.

[9] 蔡桂蘭，彭健鏗，韋霽蕓，等.科技計(jì)劃項(xiàng)目評(píng)審中項(xiàng)目與專家精準(zhǔn)匹配的技術(shù)實(shí)現(xiàn)——以廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目為例[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2017，34（14）：30-36.

[10] 武海，夏洪波.大數(shù)據(jù)時(shí)代下政府部門信息資源共享策略研究[J].統(tǒng)計(jì)與管理，2015（11）：104-105.