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    論環(huán)保驗(yàn)收監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)的分析與處理

    2019-02-12 12:35:39湯燦明徐展輝何志堅(jiān)陳宇斌
    環(huán)境與發(fā)展 2019年12期
    關(guān)鍵詞:異常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)

    湯燦明 徐展輝 何志堅(jiān) 陳宇斌

    摘要:在環(huán)境保護(hù)當(dāng)中環(huán)境驗(yàn)收監(jiān)測(cè)工作是非常重要的內(nèi)容之一,數(shù)據(jù)采集的正確性對(duì)環(huán)境保護(hù)工作的效果有著直接影響,如果驗(yàn)收中有一個(gè)環(huán)節(jié)出錯(cuò)就會(huì)導(dǎo)致異常數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率增加,因此本文主要對(duì)環(huán)保驗(yàn)收監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)的分析和處理進(jìn)行了研究,希望能夠提供一定的參考價(jià)值。

    關(guān)鍵詞:環(huán)保驗(yàn)收;監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);異常;分析與處理

    中圖分類號(hào):X830.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-672X(2019)12-0-01

    Abstract:Environmental acceptance testing is one of the most important aspects in environmental protection.The correctness of data collection has a direct impact on the effectiveness of environmental protection work.If there is a link in the acceptance, the probability of abnormal data will continue to occur.Therefore, this paper mainly studies the analysis and processing of abnormal data of environmental protection acceptance monitoring, hoping to provide certain reference value.

    Key words:Environmental protection acceptance;Monitoring data;Anomaly;Analysis and processing

    在社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的過程中,人們的生活質(zhì)量發(fā)生了很大的變化,對(duì)環(huán)境保護(hù)的要求也不斷增加,在環(huán)境保護(hù)工作中驗(yàn)收監(jiān)測(cè)是最關(guān)鍵的環(huán)節(jié),其對(duì)環(huán)境保護(hù)的效果有著直接的影響,而在實(shí)際監(jiān)測(cè)過程中會(huì)受到外界多種因素影響,從而會(huì)出現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常的情況,對(duì)驗(yàn)收結(jié)果造成了很大的干擾,使我國(guó)環(huán)境保護(hù)工作不能順利開展,所以對(duì)其進(jìn)行研究能夠在一定程度上保證我國(guó)環(huán)境保護(hù)工作能順利開展,并不斷推動(dòng)我國(guó)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。

    1 如何辨識(shí)環(huán)境監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)

    1.1 異常數(shù)據(jù)的概述

    異常數(shù)據(jù)是指一般超過了規(guī)定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間的差別較大,不能準(zhǔn)確地反映出環(huán)境質(zhì)量與實(shí)際情況。異常數(shù)據(jù)主要是人為因素產(chǎn)生的,根據(jù)相關(guān)研究資料顯示,異常數(shù)據(jù)分為離群數(shù)據(jù)和不合常理數(shù)據(jù)等,驗(yàn)收監(jiān)測(cè)的工作人員只有分清異常數(shù)據(jù)的類別,不斷提高辨識(shí)異常數(shù)據(jù)的能力,才能保證驗(yàn)收監(jiān)測(cè)的質(zhì)量。

    1.2 辨識(shí)異常數(shù)據(jù)的方法

    離群數(shù)據(jù)主要是監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與一般平均值之間具有較大的差異,監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)無法將實(shí)際情況正確反映出來,這也就是異常數(shù)據(jù)。根據(jù)相關(guān)的規(guī)定,如果監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)偏離觀測(cè)平均值的概率小于等于1/(2n),就屬于異常數(shù)據(jù),應(yīng)該予以刪除。對(duì)其進(jìn)行處置的方法有人工判斷和數(shù)據(jù)分析兩種方式,根據(jù)實(shí)際的分析情況,做出具有針對(duì)性的清除數(shù)據(jù)處置方式。在辨識(shí)的過程中,一定要與實(shí)際聯(lián)系起來,深入分析和判斷離群數(shù)據(jù),防止出現(xiàn)誤刪真實(shí)數(shù)據(jù)的情況。

    不合常理數(shù)據(jù)主要是指與正常的監(jiān)測(cè)邏輯存在一定差別的數(shù)據(jù),比如建設(shè)項(xiàng)目中一些污染物的濃度監(jiān)測(cè)出現(xiàn)了數(shù)據(jù)倒置等情況。對(duì)于這種異常數(shù)據(jù)也需要工作人員仔細(xì)地檢查,避免出現(xiàn)誤刪真實(shí)數(shù)據(jù)影響驗(yàn)收監(jiān)測(cè)結(jié)果的質(zhì)量。

    2 異常數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因

    2.1 采樣過程出現(xiàn)問題

    采樣過程中往往會(huì)出現(xiàn)誤差現(xiàn)象,主要是工作人員沒有根據(jù)相應(yīng)步驟進(jìn)行采樣工作,導(dǎo)致采樣出現(xiàn)不規(guī)范的情況。比如在采樣時(shí)儀器出現(xiàn)了故障,而工作人員也沒有按照規(guī)定的要求做好樣品采集工作,并且在采樣之前沒有認(rèn)證查看、檢查采樣的斷面;又比如在采集除塵器的出口斷面時(shí)沒有及時(shí)查看擋板上是否存有灰塵,如果擋板上有灰塵,則會(huì)增高樣品數(shù)據(jù)的濃度,從而無法將顆粒物的真實(shí)濃度反映出來。其次是采樣的位置不符合標(biāo)準(zhǔn),在實(shí)際采樣的過程中,有些工作人員會(huì)受到現(xiàn)場(chǎng)條件的限制,因此沒有對(duì)周圍的實(shí)際情況進(jìn)行全面考慮,從而出現(xiàn)采樣孔的位置與規(guī)定不相符的現(xiàn)象。比如在對(duì)大氣污染物監(jiān)測(cè)時(shí),由于沒有找到合規(guī)的采樣斷面,而盲目選用較小采樣斷面代替,加上之前沒有按照要求對(duì)采樣點(diǎn)進(jìn)行加密處理,導(dǎo)致最終的數(shù)據(jù)結(jié)果成為異常數(shù)據(jù),無法將客觀事實(shí)真實(shí)、準(zhǔn)確地反映出來。

    2.2 運(yùn)輸過程出現(xiàn)問題

    在運(yùn)輸過程中受到污染也是影響監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果的一個(gè)重要因素,如果在儲(chǔ)存樣品時(shí),其容器受到了污染,則會(huì)導(dǎo)致樣品數(shù)據(jù)分析的結(jié)果與現(xiàn)實(shí)之間存在一定差別,也會(huì)出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。在運(yùn)輸樣品時(shí),如果樣品因?yàn)橥饨绲挠绊懯艿搅艘欢ㄎ廴?,也?huì)導(dǎo)致樣品數(shù)據(jù)結(jié)果與實(shí)際不符。如果將采集的樣品放于信封內(nèi),若信封受到了污染,則會(huì)導(dǎo)致監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常;如果采集樣品之后,沒有及時(shí)對(duì)其采取冷藏措施,導(dǎo)致樣品出現(xiàn)失效、過期的情況,導(dǎo)致無法進(jìn)行試驗(yàn),會(huì)浪費(fèi)非常大的人力和物力;有的樣品需要加固,如果沒有及時(shí)對(duì)其處理或者加入固定劑,也會(huì)導(dǎo)致最終監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)是異常數(shù)據(jù),嚴(yán)重影響了環(huán)保驗(yàn)收工作的開展。

    3 加強(qiáng)環(huán)保驗(yàn)收監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)處理的有效方法

    3.1 不斷加強(qiáng)驗(yàn)收監(jiān)測(cè)人員的責(zé)任意識(shí)

    要想環(huán)保驗(yàn)收監(jiān)測(cè)工作能夠順利開展,并讓所有監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性得到保證,驗(yàn)收監(jiān)測(cè)人員必須具有強(qiáng)烈的責(zé)任意識(shí),只有保證驗(yàn)收監(jiān)測(cè)工作人員的責(zé)任感和使命感,才能提高監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。所以相關(guān)部門必須明確監(jiān)測(cè)驗(yàn)收監(jiān)測(cè)人員的責(zé)任,并積極對(duì)其進(jìn)行教育,從而不斷強(qiáng)化驗(yàn)收監(jiān)測(cè)人員的責(zé)任意識(shí),也讓工作人員能了解到在環(huán)保驗(yàn)收工作中他們工作的重要性,保證驗(yàn)收監(jiān)測(cè)工作人員在實(shí)際的工作中能嚴(yán)格按照相關(guān)的規(guī)定采樣和分析數(shù)據(jù),從而減少樣品采集、樣品運(yùn)輸?shù)冗^程當(dāng)中受到污染造成誤差,也從根本上避免出現(xiàn)人為錯(cuò)誤導(dǎo)致監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常。對(duì)于一些不典型的監(jiān)測(cè)誤差,驗(yàn)收監(jiān)測(cè)人員需要掌握先進(jìn)的生產(chǎn)工藝技術(shù),保證在監(jiān)測(cè)采集的樣品時(shí)能使用具有針對(duì)性方法進(jìn)行檢驗(yàn),不斷提高監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

    3.2 不斷提高驗(yàn)收監(jiān)測(cè)人員的專業(yè)素質(zhì)

    為了有效減少技術(shù)原因?qū)е卤O(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的情況,需要監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)不斷加強(qiáng)并提高驗(yàn)收監(jiān)測(cè)人員的專業(yè)素質(zhì)??梢詫?duì)驗(yàn)收監(jiān)測(cè)人員進(jìn)行相關(guān)的培訓(xùn),需重點(diǎn)培訓(xùn)專業(yè)技術(shù)方面,從而讓監(jiān)測(cè)人員的專業(yè)技術(shù)水平不斷提高,也不斷提升了驗(yàn)收監(jiān)測(cè)工作人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷的能力,使驗(yàn)收監(jiān)測(cè)人員得到了全面的發(fā)展,在面對(duì)突發(fā)事件或比較困難的誤差數(shù)據(jù)時(shí),能夠采取有效的解決措施,進(jìn)一步降低異常數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率。

    3.3 建立健全環(huán)保驗(yàn)收監(jiān)測(cè)保障制度

    監(jiān)測(cè)部門應(yīng)該做好監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的審核工作,建立健全環(huán)保驗(yàn)收監(jiān)測(cè)的保障制度,并根據(jù)實(shí)際的監(jiān)測(cè)情況對(duì)該保障制度進(jìn)行調(diào)整,讓該制度能夠在實(shí)際監(jiān)測(cè)過程中實(shí)現(xiàn)靈活轉(zhuǎn)變,不只是基于形式,且需要建立起數(shù)據(jù)的追溯制度,如果出現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常,則應(yīng)該從每一個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)出現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常的原因進(jìn)行分析,保證能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并制定出有效措施,對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行解決,在驗(yàn)收監(jiān)測(cè)工作中有效落實(shí)該保障制度,讓驗(yàn)收監(jiān)測(cè)工作人員以此作為制度保障,不斷提高數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性。

    4 結(jié)束語

    在新時(shí)代,為了保證環(huán)保驗(yàn)收監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,環(huán)保驗(yàn)收監(jiān)測(cè)人員應(yīng)該跟上時(shí)代發(fā)展的步伐,不斷提高自身的專業(yè)技術(shù)水平,不斷提升環(huán)保驗(yàn)收監(jiān)測(cè)工作的成效,從而準(zhǔn)確地辨識(shí)出異常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),并針對(duì)該異常數(shù)據(jù)采取有效的措施加以解決,最終讓環(huán)保驗(yàn)收工作的質(zhì)量不斷提升。

    參考文獻(xiàn)

    [1]劉浩然.分析環(huán)保驗(yàn)收監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)與處理[J].資源節(jié)約與環(huán)保,2018(09):126.

    [2]游成鳳.環(huán)保監(jiān)測(cè)驗(yàn)收時(shí)異常數(shù)據(jù)的分析及處理[J].環(huán)境與發(fā)展,2018,30(04):149+153.

    [3]林麗芬.環(huán)保驗(yàn)收監(jiān)測(cè)異常數(shù)據(jù)的分析與處理探討[J].中國(guó)高新技術(shù)企業(yè),2015(03):94-95.

    收稿日期:2019-09-19

    支持項(xiàng)目:廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2017A070701028),英文版為:Supported by “Science and Technology Planning Project of Guangdong Province( 2017A070701028)”

    作者簡(jiǎn)介:湯燦明(1988-),男,漢族,本科學(xué)歷,環(huán)保工程師,研究方向?yàn)榄h(huán)境監(jiān)測(cè)。

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