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    基于ARIMA模型的新疆阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格分析與預(yù)警

    2019-02-12 08:23:19謝渠吳月楊興祖齊立美宋煉
    關(guān)鍵詞:棉花價(jià)格ARIMA模型預(yù)警

    謝渠 吳月 楊興祖 齊立美 宋煉

    [摘要]選取1983~2017年的阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格,結(jié)合經(jīng)濟(jì)波動(dòng)周期理論,借助價(jià)格指數(shù)、擬合指數(shù)和波動(dòng)指數(shù),對(duì)棉花價(jià)格波動(dòng)特征進(jìn)行分析,并通過構(gòu)建ARIMA模型預(yù)測(cè)未來棉花價(jià)格。結(jié)果表明,阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格能夠在較短時(shí)間內(nèi)由復(fù)蘇進(jìn)入繁榮,具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)能力,但衰退后會(huì)持續(xù)較長(zhǎng)的時(shí)間才能復(fù)蘇;預(yù)計(jì)未來幾年棉花價(jià)格將呈現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì)。用ARIMA模型對(duì)阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格的波動(dòng)分析與預(yù)測(cè),能較好地反映其動(dòng)態(tài)變化,為政府制定棉花產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策提供決策參考。

    [關(guān)鍵詞]ARIMA模型;棉花價(jià)格;預(yù)測(cè);預(yù)警

    [中圖分類號(hào)]F323.7[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

    新疆是我國(guó)最大的植棉區(qū),2018年新疆植棉面積占全國(guó)的八成之多,而阿克蘇地區(qū)占全疆棉花種植面積的五分之一。棉花價(jià)格是行業(yè)發(fā)展最基本、最活躍的信息,也是農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)最敏感的信息來源。棉花收入是新疆農(nóng)民的主要經(jīng)濟(jì)收入之一,棉花價(jià)格的大幅波動(dòng)將直接影響棉農(nóng)的收益。研究棉花價(jià)格,有助于棉農(nóng)、紡織業(yè)主和投資者更好地運(yùn)用價(jià)格波動(dòng)特征和預(yù)測(cè)值,規(guī)避棉花價(jià)格風(fēng)險(xiǎn),完善價(jià)格預(yù)警系統(tǒng),有利于穩(wěn)定棉花市場(chǎng),推進(jìn)棉花產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

    本文利用《阿克蘇地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》得到1983~2017年阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格,首先,結(jié)合經(jīng)濟(jì)波動(dòng)周期理論,借助價(jià)格指數(shù)、擬合指數(shù)和波動(dòng)指數(shù),對(duì)棉花價(jià)格波動(dòng)特征進(jìn)行分析;其次,建立ARIMA模型,對(duì)阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格進(jìn)行短期預(yù)測(cè);最后,給出了棉花價(jià)格預(yù)警建議。

    1 棉花價(jià)格波動(dòng)特征分析

    借助SAS軟件,確定棉花價(jià)格的擬合指數(shù),再對(duì)阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格指數(shù)分別進(jìn)行線性函數(shù)、雙曲線函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、二次函數(shù)、冪函數(shù)、S型函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)形式的回歸分析,通過比較回歸模型的R?、Adj R?,最終選取棉花價(jià)格的最優(yōu)擬合方程。依次計(jì)算1983~2017年阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格的價(jià)格指數(shù)等數(shù)據(jù),結(jié)果見表1。

    根據(jù)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)周期理論,從圖1中發(fā)現(xiàn),除了2003~2006年波幅為中幅型、2006~2010年波幅為弱幅型外,其余年份價(jià)格波動(dòng)均為強(qiáng)幅型,平均波動(dòng)周期為3.6年,說明阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格起伏較大,呈不穩(wěn)定走勢(shì),波動(dòng)周期較短(見表2)。

    根據(jù)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)周期理論,一個(gè)完整的經(jīng)濟(jì)周期可以分為復(fù)蘇期、繁榮期、衰退期、蕭條期,其中復(fù)蘇期和繁榮期合并為擴(kuò)張期,衰退期和蕭條期合并為收縮期。在1983~2017年的35年中,價(jià)格波動(dòng)有九個(gè)完整的周期,平均擴(kuò)張期1.6年小于平均收縮期2.0年,說明阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格能夠在較短時(shí)間內(nèi)由復(fù)蘇進(jìn)入繁榮,具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)能力,但是衰退后將會(huì)持續(xù)較長(zhǎng)的時(shí)間才能復(fù)蘇。

    2 棉花價(jià)格短期預(yù)測(cè)

    2.1 ARIMA模型

    ARIMA模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model)可以分析研究事物的變動(dòng)趨勢(shì)并進(jìn)行預(yù)測(cè)。在ARIMA(p, d, q)模型中,p是自回歸項(xiàng)數(shù),d是差分次數(shù),q是移動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)。ARMA(p, q)模型的表達(dá)式為:

    其中,表示時(shí)間序列,是常數(shù)項(xiàng),是獨(dú)立地誤差項(xiàng),和為待定系數(shù)。

    建立ARIMA模型的步驟:平穩(wěn)性檢驗(yàn)→白噪聲檢驗(yàn)→模型識(shí)別→參數(shù)估計(jì)→模型檢驗(yàn)。

    2.2實(shí)證研究

    下面借助SAS軟件,對(duì)1983~2016年阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格建立ARIMA模型,并做短期預(yù)測(cè)。

    2.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)。對(duì)棉花價(jià)格時(shí)間序列進(jìn)行ADF單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn),Pr

    需要進(jìn)行差分平穩(wěn)化處理消除趨勢(shì)。對(duì)差分后的序列再進(jìn)行平

    穩(wěn)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯示一階差分、二階差分后的序列均平穩(wěn)。但是一階差分序列的ARIMA模型的參數(shù)估計(jì)不顯著,因此,采用二階差分序列建立ARIMA模型。

    2.2.2 白噪聲檢驗(yàn)。檢驗(yàn)棉花價(jià)格序列是否為白噪聲序列,Pr>Chi-Sq的p值小于0.05,說明二階差分后的序列是非白噪聲序列,可以進(jìn)行ARIMA模型識(shí)別。

    2.2.3 模型識(shí)別。下面采用最小信息化準(zhǔn)則、擴(kuò)展的樣本自相關(guān)函數(shù)準(zhǔn)則以及典型相關(guān)系數(shù)平方估計(jì)準(zhǔn)則,通過對(duì)二階差分序列進(jìn)行ARIMA模型識(shí)別,從而確定p和q的階數(shù)。最終確定出p=4,q=0,因此,模型為ARIMA(4,2,0)。

    2.2.4 參數(shù)估計(jì)。利用條件二乘估計(jì)法,對(duì)阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格序列的ARIMA(4,2,0)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),將不顯著的參數(shù)剔除,結(jié)果如表4所示。

    2.2.5 模型檢驗(yàn)。采用LB檢驗(yàn)(Ljung-Box test),對(duì)ARIMA模型進(jìn)行殘差序列自相關(guān)檢驗(yàn),LB統(tǒng)計(jì)量的p值大于0.05,說明ARIMA(4,2,0)模型顯著。

    2.2.6 模型預(yù)測(cè)。根據(jù)參數(shù)估計(jì)值,確定棉花價(jià)格序列ARIMA(4,2,0)模型的方程:

    利用擬合方程(1),預(yù)測(cè)2017年到2021年阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格,結(jié)果見表5。

    為了評(píng)估預(yù)測(cè)效果,將預(yù)測(cè)價(jià)格和真實(shí)值作對(duì)比,從《2018年阿克蘇地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》中計(jì)算得到2017年棉花價(jià)格的實(shí)際值為9.3366元/kg,與ARIMA(4,2,0)模型預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差為0.1315(小于0.15),因此模型ARIMA(4,2,0)精度較高,可以用于對(duì)阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。根據(jù)2017~2021年阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格預(yù)測(cè)值,未來五年阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格呈現(xiàn)出緩慢下降趨勢(shì),但下降幅度不大。

    3 對(duì)策與建議

    3.1 政府建設(shè)市場(chǎng)預(yù)警機(jī)制

    在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,受商品價(jià)值規(guī)律影響,價(jià)格波動(dòng)是一種正?,F(xiàn)象。但由于在市場(chǎng)調(diào)節(jié)過程中各方面因素的影響,引發(fā)棉花價(jià)格出現(xiàn)異常波動(dòng),將會(huì)影響棉農(nóng)的經(jīng)濟(jì)收益。根據(jù)本文對(duì)阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格的預(yù)測(cè),未來五年棉花價(jià)格呈現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì),下降幅度不大。結(jié)合前面阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格波動(dòng)特征的分析,得出,阿克蘇地區(qū)棉花價(jià)格正處于收縮期,從衰退到蕭條將持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間。在這樣的情況下,政府應(yīng)該采取相應(yīng)的預(yù)警機(jī)制,及時(shí)關(guān)注市場(chǎng)變化,并針對(duì)變化,制定相應(yīng)的政策指導(dǎo)棉農(nóng)進(jìn)行棉花生產(chǎn),保障當(dāng)?shù)孛藁óa(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。

    3.2 政府推進(jìn)“雙化”改革

    在棉花市場(chǎng)穩(wěn)定的情況下,降低生產(chǎn)成本是提升棉農(nóng)經(jīng)濟(jì)收益的有效途徑,要降低生產(chǎn)成本,政府就應(yīng)該積極推進(jìn)生產(chǎn)“集約化、規(guī)?;钡摹半p化”改革。棉花產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定要建立在穩(wěn)定產(chǎn)量的基礎(chǔ)上,除了穩(wěn)定種植面積和改進(jìn)種植技術(shù)以外,還可以從降低生產(chǎn)成本和提高棉花品質(zhì)兩方面著手。政府應(yīng)積極推進(jìn)棉花規(guī)?;N植,在“規(guī)?;N植”取代“小戶承包”的基礎(chǔ)上,大力推進(jìn)機(jī)械化生產(chǎn),成立農(nóng)機(jī)合作社,利用現(xiàn)代化機(jī)械手段,從棉花種植到收獲全過程大力發(fā)展機(jī)械化生產(chǎn),以此來減少對(duì)勞動(dòng)力的需求,同時(shí)減少在采摘和加工過程中對(duì)棉花品質(zhì)的降低,以降低棉花生產(chǎn)成本來穩(wěn)定棉花價(jià)格,積極推進(jìn)棉花產(chǎn)業(yè)“集約化”進(jìn)程。

    3.3 借助保險(xiǎn)市場(chǎng)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)

    農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是風(fēng)險(xiǎn)管理的重要手段,新疆棉花保險(xiǎn)工作一直走在全國(guó)前列,自2007年起開始開辦棉花種植成本保險(xiǎn),結(jié)合2014年啟動(dòng)的棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼試點(diǎn)工作,近幾年開始探索“價(jià)格保險(xiǎn)+期貨”、棉花收入保險(xiǎn)等保險(xiǎn)模式。因此,應(yīng)進(jìn)一步推廣棉花保險(xiǎn),讓農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)為新疆棉花生產(chǎn)保駕護(hù)航。

    [參考文獻(xiàn)]

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    [3] 丁娟,趙吉軍,楊興祖,等. 紅棗價(jià)格波動(dòng)特征及趨勢(shì)分析——以新疆四地州為例[J].河北企業(yè),2018(10):64-65.

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