結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的軍事裝備管理保障分析

王超 劉建成

摘 ?要 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，其在各領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷展現(xiàn)出巨大優(yōu)勢(shì)。軍事裝備領(lǐng)域同樣具備大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用基礎(chǔ)。首先分析大數(shù)據(jù)技術(shù)特點(diǎn)與現(xiàn)階段軍事裝備管理保障存在的薄弱環(huán)節(jié)，進(jìn)而將大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)與軍事裝備管理保障特殊性相結(jié)合，最終實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)在軍事裝備管理優(yōu)化、故障分析和保障決策等方面的充分發(fā)揮，為新時(shí)期我軍裝備管理保障提供可借鑒的新發(fā)展思路。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù);軍事裝備;故障分析;裝備管理

中圖分類號(hào)：G642 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2019）18-0030-03

Analysis of Military Equipment Management and Support based

on Big Data Technology//WANG Chao， LIU Jiancheng

Abstract With the fast development of big data， its application in various fields has shown great advantages. The military equipment field also has the application foundation of big data technology. In this paper， the characteristics of big data technology and the current shortage of military equipment management support are analyzed， and then we combine the advantages of big data technology with the particularity of military equipment management support. Finally， the

advantage of big data is fully used in management optimization， fai-lure analysis and support decision， which provides new development ideas for our military equipment management support in the new era.

Key words big data; military equipment; failure analysis; equipment management

1 引言

人類發(fā)展的今天是大數(shù)據(jù)時(shí)代[1]，社會(huì)信息化網(wǎng)絡(luò)化產(chǎn)生各方面的海量數(shù)據(jù)，手機(jī)、平板電腦、PC和各種傳感設(shè)備每時(shí)每刻都在不斷產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球的數(shù)據(jù)量約每?jī)赡昃头环?，并且增長(zhǎng)速度仍在不斷增大[1]。

大數(shù)據(jù)技術(shù)正是基于飛速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)之上，使人們生活中產(chǎn)生的各種各樣的數(shù)據(jù)更加科學(xué)而有效地又重新服務(wù)于人們。如美國(guó)紐約警察部門利用新的治安信息管理系統(tǒng)[2]CompStat，正使這個(gè)全美犯罪率最高的城市治安逐年好轉(zhuǎn)。這個(gè)系統(tǒng)的主要方法就是對(duì)地圖上出現(xiàn)的犯罪相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，然后做出合理的分析推斷，進(jìn)而找出犯罪規(guī)律，以此來達(dá)到預(yù)防犯罪的目的。不僅如此，這個(gè)系統(tǒng)和交通管理系統(tǒng)整合到一起，做到數(shù)據(jù)互聯(lián)共享，提高了警力的使用率，同時(shí)改善了巡邏執(zhí)勤效果[1]。在軍事領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用還相對(duì)較少，雖然由于其特殊性與社會(huì)融合較少，不過這也體現(xiàn)出軍事大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的迫切性。

軍事裝備具有類別多、型號(hào)多和使用環(huán)境多的特點(diǎn)，這為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。因此，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升我軍裝備管理、故障分析和保障決策能力，為提升我軍戰(zhàn)斗力服務(wù)，是目前亟待研究解決的問題。

2 大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)技術(shù) ?大數(shù)據(jù)隨著計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生，英文是Big Data，具有大量化（Volume）、多樣化（Variety）、高速化（Velocity）和價(jià)值化（Value）等特征[1]。大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)被認(rèn)為是一種特殊的社會(huì)資源，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，可以獲得巨大資源和服務(wù)。通常認(rèn)為，大數(shù)據(jù)不能在規(guī)定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)電腦數(shù)據(jù)處理軟件進(jìn)行融合和管理，需要采取與之相匹配的新的處理模式才能進(jìn)行提取和處理。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是一系列使用非傳統(tǒng)的工具來對(duì)大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以獲得分析和預(yù)測(cè)結(jié)果的數(shù)據(jù)處理技術(shù)的總稱。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括大數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)計(jì)算模式與系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化分析及大數(shù)據(jù)隱私與安全等幾個(gè)方面，如圖1所示。

軍事大數(shù)據(jù) ?一般來說，軍事大數(shù)據(jù)是指大數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域的運(yùn)用。根據(jù)軍事作戰(zhàn)的時(shí)效性、復(fù)雜性和信息保密性等要求，軍事大數(shù)據(jù)往往也要求具有快速性、多樣性和安全性等特點(diǎn)[3]。大數(shù)據(jù)技術(shù)依靠其獨(dú)特的技術(shù)和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用已逐漸嶄露頭角。目前，美軍在大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用方面處于領(lǐng)先狀態(tài)，2012年，美軍就將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國(guó)家戰(zhàn)略，將大數(shù)據(jù)作為一種重要的新型資源，對(duì)數(shù)據(jù)的掌握和控制作為一種新的國(guó)家核心能力。美軍現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到其聯(lián)合作戰(zhàn)體系，用來支配美軍作戰(zhàn)決策方式，大幅提高了美軍情報(bào)信息能力。

裝備大數(shù)據(jù) ?裝備大數(shù)據(jù)是軍事大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要組成部分，是裝備現(xiàn)代化保障能力的一個(gè)重要發(fā)展方向。顧名思義，裝備大數(shù)據(jù)即大數(shù)據(jù)技術(shù)與裝備領(lǐng)域相結(jié)合而產(chǎn)生的一系列技術(shù)運(yùn)用。目前，我軍現(xiàn)在的裝備信息化水平還較低，裝備大數(shù)據(jù)發(fā)展緩慢。我軍現(xiàn)在裝備保障機(jī)構(gòu)研發(fā)的信息管理系統(tǒng)不統(tǒng)一，且各軍種之間也不相同，使得各個(gè)不同的組織部門之間標(biāo)準(zhǔn)不一、接口不同，存在較大的數(shù)據(jù)互通鴻溝，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的整體利用率低[4]。此外，隨著技術(shù)的進(jìn)步，裝備的品類和數(shù)量越來越繁多，保障范圍不斷增大，保障時(shí)效性要求不斷提高，保障精準(zhǔn)度要求也更加嚴(yán)格，現(xiàn)代的信息化戰(zhàn)場(chǎng)對(duì)裝備保障系統(tǒng)提出更高的要求和挑戰(zhàn)[5]，傳統(tǒng)的裝備保障模式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)裝備保障的要求。因此，如何利用裝備大數(shù)據(jù)解決各種裝備保障難題，快速有效提高裝備大數(shù)據(jù)的保障能力，是當(dāng)前亟待研究和解決的重要課題。

3 大數(shù)據(jù)在裝備領(lǐng)域的應(yīng)用

軍事領(lǐng)域，尤其是裝備應(yīng)用方面，具備良好的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，適合大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。結(jié)合現(xiàn)有大數(shù)據(jù)技術(shù)特點(diǎn)，分析如何在裝備管理、裝備故障分析和裝備保障決策等方面充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，其關(guān)系結(jié)構(gòu)如圖2所示。

大數(shù)據(jù)與裝備管理 ?裝備的管理對(duì)裝備的完好率和作戰(zhàn)效能有著至關(guān)重要的作用。裝備的管理涉及裝備的采購、入庫、領(lǐng)用、使用、維修、報(bào)廢等多個(gè)環(huán)節(jié)，需要記錄裝備類別、生產(chǎn)廠家、出廠日期、裝備功能性能、裝備數(shù)量及分布等各種數(shù)據(jù)。但是，隨著技術(shù)的進(jìn)步，裝備種類的日益繁多，對(duì)管理的難度也有了更高的要求。建立裝備管理的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫，充分利用大數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)，可以有效提高裝備管理水平，降低裝備管理成本。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在裝備的動(dòng)態(tài)管理、科學(xué)化精細(xì)化維護(hù)保養(yǎng)以及裝備的使用期科學(xué)化管理等方面發(fā)揮重要作用。

大數(shù)據(jù)與裝備故障分析 ?隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中的武器也在不斷地更新?lián)Q代，其包含的高科技成分越來越多，信息化程度也越來越高。技術(shù)密集、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、損壞機(jī)理多且損壞率高是現(xiàn)代高科技戰(zhàn)爭(zhēng)武器的幾大新型特點(diǎn)，裝備保障難度可見一斑。為更好地實(shí)施武器裝備的維修保障，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的利用也成為必然。目前，外軍已在裝備維修領(lǐng)域結(jié)合大數(shù)據(jù)等多項(xiàng)技術(shù)研制了許多維修信息化系統(tǒng)和設(shè)備，利用這些技術(shù)手段可以實(shí)現(xiàn)故障分析檢測(cè)、維修力量的合理分配、維修技術(shù)共享、遠(yuǎn)程維修、維修機(jī)器人和自動(dòng)化等多項(xiàng)新技能，有效提高武器裝備維修保障效能[6]。

大數(shù)據(jù)與裝備保障決策 ?傳統(tǒng)裝備保障決策由于缺少數(shù)據(jù)和技術(shù)條件的支持，往往依靠決策者的經(jīng)驗(yàn)來判斷，對(duì)決策的質(zhì)量和科學(xué)性難以保障。大數(shù)據(jù)技術(shù)在裝備保障決策領(lǐng)域的運(yùn)用，為數(shù)據(jù)的保有和技術(shù)的支撐提供了有力的保障，使人工智能、科學(xué)化、精細(xì)化保障決策成為可能。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還解決了裝備保障決策的時(shí)效性問題。傳統(tǒng)裝備保障在時(shí)效性、數(shù)據(jù)選取量和科學(xué)決策等方面總是無法兼顧，存在各種各樣的問題。所以傳統(tǒng)保障往往經(jīng)驗(yàn)主義性較強(qiáng)，很難保證保障決策的科學(xué)性、時(shí)效性和有效性。不僅如此，大數(shù)據(jù)技術(shù)還有多樣的數(shù)據(jù)決策分析方法。根據(jù)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等特征，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采取和多種數(shù)據(jù)的決策分析手段成為大數(shù)據(jù)處理的必然要求，這同時(shí)確保了大數(shù)據(jù)保障決策的準(zhǔn)確性和科學(xué)性[4]。

4 裝備應(yīng)用中大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展分析

提高信息安全要求 ?裝備大數(shù)據(jù)的信息安全是發(fā)展裝備大數(shù)據(jù)的一個(gè)不可忽視的重要方面。由于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算等相對(duì)分散，各數(shù)據(jù)之間存在傳輸風(fēng)險(xiǎn)和安全范圍相對(duì)較大等問題。做好大數(shù)據(jù)的信息安全工作要從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)、計(jì)算和傳輸?shù)确矫嬲w抓起。在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和存儲(chǔ)過程中，對(duì)不同密級(jí)的數(shù)據(jù)要采取不同的權(quán)限等級(jí)，同時(shí)進(jìn)行有效分類和細(xì)致的密級(jí)評(píng)定，做好保密工作。在數(shù)據(jù)的計(jì)算和傳輸過程中，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)信息密級(jí)要求，要適當(dāng)采取專門的計(jì)算機(jī)設(shè)備處理，同時(shí)采用一定的加密技術(shù)。對(duì)計(jì)算和傳輸過程實(shí)施全程監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)異常，采取立即報(bào)警并停止作業(yè)等措施。

加強(qiáng)技術(shù)人才隊(duì)伍建設(shè) ?積極利用好裝備大數(shù)據(jù)技術(shù)，有效提升裝備保障能力，這不僅要求具有專業(yè)的技術(shù)知識(shí)，還要與時(shí)俱進(jìn)，敢于創(chuàng)新。所以，專業(yè)的技術(shù)人才培養(yǎng)是關(guān)鍵，作為大數(shù)據(jù)建設(shè)的重要支撐，積極加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍建設(shè)迫在眉睫。加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)，要完善軍隊(duì)院校數(shù)據(jù)人才教育培養(yǎng)機(jī)制，加強(qiáng)專業(yè)人才培養(yǎng)能力;要注重人才引進(jìn)，可以考慮從社會(huì)上補(bǔ)充技術(shù)過硬的大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍;有效利用軍民融合，依托優(yōu)秀地方院校或地方大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng)。抓好大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍建設(shè)，為裝備大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展提供重要支撐。

加大技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā) ?技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)是裝備大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿ΓF(xiàn)在我軍裝備大數(shù)據(jù)還存在很多問題，這也需要在不斷創(chuàng)新和研發(fā)過程中加以解決。如現(xiàn)在我軍各單位存在裝備管理系統(tǒng)不統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)不一致和數(shù)據(jù)收集渠道過于單一等問題?，F(xiàn)在大部分?jǐn)?shù)據(jù)的采集還都是依靠業(yè)務(wù)軟件進(jìn)行人工收集和簡(jiǎn)單處理，對(duì)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)自動(dòng)采集還有很大差距。

針對(duì)以上存在的各種問題，需要加大研發(fā)和創(chuàng)新力度，制定統(tǒng)一有效的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立高效、快捷的數(shù)據(jù)采集提取手段，形成自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集模式，為裝備大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?，F(xiàn)在我軍裝備大數(shù)據(jù)還處于剛剛發(fā)展階段，在不斷學(xué)習(xí)和完善過程中，要不斷地加強(qiáng)研發(fā)和創(chuàng)新水平，力爭(zhēng)在快速發(fā)展的基礎(chǔ)上走出一條適應(yīng)我軍特色的裝備保障大數(shù)據(jù)之路。

5 結(jié)語

本文介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)及其在裝備領(lǐng)域的運(yùn)用，包括裝備管理、裝備故障分析和裝備保障決策等方面。隨著技術(shù)的發(fā)展，裝備大數(shù)據(jù)是裝備領(lǐng)域?qū)⒉扇〉谋匾夹g(shù)手段，也是快速提升裝備保障能力的有效方法。當(dāng)前，我軍裝備保障領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用還相對(duì)較少也不夠成熟，在技術(shù)和硬件設(shè)施方面也與西方發(fā)達(dá)國(guó)家有較大差距。最后，本文從提高信息安全要求、加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)和加大技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)等方面提出一些對(duì)裝備大數(shù)據(jù)發(fā)展的見解。裝備大數(shù)據(jù)仍處于起步階段，要不斷學(xué)習(xí)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，持續(xù)而有效地促進(jìn)我軍裝備大數(shù)據(jù)的發(fā)展，提升我軍打贏現(xiàn)代化戰(zhàn)爭(zhēng)的實(shí)力。

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