基于人工智能環(huán)境下的高職人才培養(yǎng)

任靜

摘 要 近年來，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，傳統(tǒng)教學(xué)模式發(fā)生了顯著變化，尤其是人工智能技術(shù)影響下的傳統(tǒng)教學(xué)理念與教學(xué)模式改革，對我國社會發(fā)展過程中的人才培養(yǎng)提供了重要保障。高職院校作為應(yīng)用型人才培養(yǎng)的基地，在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的大背景下，優(yōu)化傳統(tǒng)教學(xué)方式就成為傳統(tǒng)教學(xué)模式改革的主要方向之一，對高職院校理論教學(xué)研究、實踐探索、教育規(guī)劃指導(dǎo)等有著積極的影響。

關(guān)鍵詞 人工智能 高職 人才 培養(yǎng)

中圖分類號：G712 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2019.12.008

Training of Higher Vocational Talents Based on Artificial Intelligence

REN Jing

（Yunhe Teachers College， Xuzhou， Jiangsu 221300）

Abstract In recent years， with the continuous progress of science and technology， the traditional teaching mode has changed significantly， especially under the influence of artificial intelligence technology， the traditional teaching concept and teaching mode reform provide an important guarantee for the talent training in the process of social development in China. As the base of application-oriented personnel training， in the background of rapid development of artificial intelligence technology， optimizing the traditional teaching mode has become one of the main directions of the traditional teaching mode reform， which has a positive impact on the theoretical teaching research， practical exploration， education planning and guidance of higher vocational colleges.

Keywords artificial intelligence; higher vocational; talent; training

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，是基于信息技術(shù)的快速發(fā)展與大數(shù)據(jù)技術(shù)下深度學(xué)習(xí)技術(shù)與數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的推廣應(yīng)用，人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)社會發(fā)展領(lǐng)域的優(yōu)勢得到了體現(xiàn)，其中就包括人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)高職教育領(lǐng)域的應(yīng)用。高職教育承擔(dān)著為國家發(fā)展建設(shè)提供應(yīng)用型人才保障的重要任務(wù)，在人才培養(yǎng)方面，需要結(jié)合社會產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的具體方向進(jìn)行針對性的專業(yè)理論教學(xué)與實踐課程設(shè)計，從而實現(xiàn)人才培養(yǎng)與社會發(fā)展需求的適應(yīng)性。針對這一問題，關(guān)于人工智能環(huán)境下的高職人才培養(yǎng)就顯得尤為重要。

1人工智能發(fā)展下的就業(yè)危機(jī)

自動化技術(shù)的應(yīng)用提高了生產(chǎn)制造效率，傳統(tǒng)勞動力被取代，失業(yè)率持續(xù)增長，就業(yè)率逐年下降，由此來看，人工智能技術(shù)的發(fā)展在一定程度上會導(dǎo)致就業(yè)市場環(huán)境的進(jìn)一步惡化。據(jù)國外媒體報道，在今后20年間，將有超過37%的工作崗位被人工智能技術(shù)所取代，傳統(tǒng)生產(chǎn)制造行業(yè)工作人員所面臨的事業(yè)風(fēng)險高達(dá)57%，甚至?xí)?dǎo)致部分產(chǎn)業(yè)被社會淘汰，如機(jī)械加工崗位、流水線操作員、出租車司機(jī)、電力公司巡檢員、超市收銀員等，取而代之的則是基于人工智能技術(shù)的機(jī)器人。

從社會發(fā)展的實際情況來看，人工智能技術(shù)發(fā)展所帶來的就業(yè)崗位遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其取代的傳統(tǒng)崗位數(shù)量，這是由于人工智能技術(shù)支持下的強(qiáng)大生產(chǎn)力所導(dǎo)致的必然結(jié)果。例如，電信公司業(yè)務(wù)接待工作已經(jīng)轉(zhuǎn)為人工智能服務(wù)等，電信公司對話務(wù)員的需求明顯減少。

2人工智能技術(shù)推廣應(yīng)用下的職業(yè)人才需求變化

盡管，人工智能技術(shù)的發(fā)展在某些領(lǐng)域已經(jīng)超過了人起到的作用，但是，限制于當(dāng)前人工智能技術(shù)水平發(fā)展現(xiàn)狀，其在思考能力、創(chuàng)造能力、想象能力方面依然無法完全取代人的作用。因此，在當(dāng)前社會發(fā)展過程中，人的作用依然不能夠被忽視，強(qiáng)化各類型職業(yè)教育依然具有一定的必要性。

現(xiàn)階段，職業(yè)教育發(fā)展得到了社會各界的廣泛關(guān)注，加強(qiáng)職業(yè)教育創(chuàng)新，依托現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)實現(xiàn)理論教學(xué)模式改革和實踐教學(xué)下的能力培養(yǎng)等成為高職院校人才培養(yǎng)工作的關(guān)鍵內(nèi)容。為實現(xiàn)高職院校人才培養(yǎng)與社會需求之間的相互匹配，并規(guī)避人工智能技術(shù)發(fā)展對傳統(tǒng)職業(yè)的沖擊，高職院校需要及時掌握人工智能環(huán)境下的社會人才需求，制定科學(xué)的人才培養(yǎng)計劃。

3人工智能環(huán)境下高職院校人才培養(yǎng)面臨的問題

從社會發(fā)展的角度來看，人工智能技術(shù)的應(yīng)用推動了人類文明的進(jìn)步，革新了傳統(tǒng)職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式，然而，受制于教育理念、教育模式、師資力量等多種因素的共同影響，人工智能環(huán)境下的高職院校人才培養(yǎng)依然存在著大量的問題。

3.1傳統(tǒng)高職教育理念的阻礙

高職院校人才培養(yǎng)的核心在于對社會發(fā)展過程中人才需求的準(zhǔn)確把握，然而，在長期教學(xué)實踐過程中，教育理念的發(fā)展與社會逐步脫節(jié)，高職院校在應(yīng)用型人才培養(yǎng)方面已經(jīng)無法滿足社會發(fā)展對人才的需求，在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域起到的作用也在持續(xù)弱化。尤其是隨著人工智能等一大批現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，社會人才需求朝著“高素質(zhì)、高技能、高水平”的方向轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)高職教育理念對高職人才培養(yǎng)已經(jīng)形成了巨大阻礙。

3.2高職人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新難度大

工業(yè)技術(shù)改革從“工業(yè)1.0”逐步完成了向“工業(yè)4.0”的過度，人工智能技術(shù)的發(fā)展推動了傳統(tǒng)制造業(yè)的改革，自動化生產(chǎn)制造設(shè)備激發(fā)了社會生產(chǎn)力。面對傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的改變，高職院校在教育模式方面依然為口耳相傳，人才培養(yǎng)脫離社會實際情況，產(chǎn)、學(xué)、研鏈條相互獨立，無法在高職人才培養(yǎng)方面發(fā)揮對應(yīng)的作用，信息與技術(shù)的不對稱問題較為明顯。

例如，高職院校在教學(xué)中對新技術(shù)的反應(yīng)較為遲鈍，一些新的生產(chǎn)技術(shù)原理，先進(jìn)設(shè)備的操作方法等并未納入高職教學(xué)內(nèi)容之中，高職院校畢業(yè)生在就業(yè)過程中無法滿足用工單位需求。

3.3高職院校師資力量水平有待提高

人工智能技術(shù)是未來社會發(fā)展的必然趨勢，人工智能技術(shù)將會在一定程度上取代人的簡單、重復(fù)勞動，為適應(yīng)這一情況，高職院校應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化人才培養(yǎng)，提升高職院校畢業(yè)生的理論與技術(shù)水平。然而，由于高職院校師資力量相對薄弱，對人工智能等先進(jìn)技術(shù)的掌握并不全面，并且，為應(yīng)對各種類型的教學(xué)考核評價指標(biāo)、教研任務(wù)等，高職教師無力完成在職期間的自我能力提升。

4人工智能環(huán)境下高職人才培養(yǎng)模式的調(diào)整策略

4.1高職院校人才培養(yǎng)格局的改變

在過去較長的一段時間里，高職院校側(cè)重于基礎(chǔ)應(yīng)用人才的培養(yǎng)，人才培養(yǎng)中的技術(shù)含量偏低，行業(yè)穩(wěn)定性差，極易被人工智能技術(shù)所取代。針對這一情況，高職院校在人才培養(yǎng)格局方面發(fā)生了明顯變化，具體表現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容與知識體系的調(diào)整、職業(yè)技能需求的更迭、創(chuàng)新精神的培養(yǎng)。

首先，人工智能環(huán)境下高職院校對傳統(tǒng)教學(xué)內(nèi)容與知識體系進(jìn)行了全面調(diào)整，以滿足人工智能技術(shù)發(fā)展過程中對人才素質(zhì)要求的提高，例如，高職院校不僅要求計算機(jī)專業(yè)學(xué)生數(shù)量掌握編程技術(shù)，還要求其它專業(yè)能夠進(jìn)行簡單程序的編輯與腳本語言設(shè)計，這對于高職院校學(xué)生更好的接觸人工智能技術(shù)有著積極的意義。

其次，高職院校職業(yè)技能在人工智能技術(shù)發(fā)展下的更迭，傳統(tǒng)行業(yè)雖然不會被取代，但是，為適應(yīng)社會的發(fā)展與人工智能技術(shù)的融合，傳統(tǒng)行業(yè)對人才的技能需求也在發(fā)生改變，如此一來，高職院校應(yīng)當(dāng)建立靈活的職業(yè)技能培養(yǎng)機(jī)制，實現(xiàn)對傳統(tǒng)職業(yè)技能與人工智能技術(shù)發(fā)展下創(chuàng)新技能的更迭，如大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、生物識別等專業(yè)技能，不斷調(diào)整高職院校人才職業(yè)技能培養(yǎng)體系。

最后，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)不斷創(chuàng)新的結(jié)果，在人工智能環(huán)境下，人的創(chuàng)造力得到了最大限度的發(fā)揮，因此，高職院校在人才培養(yǎng)方面應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新精神的培養(yǎng)，使廣大學(xué)生意識到創(chuàng)新意識對個人職業(yè)發(fā)展與技能水平提升的重要性，在知識密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，養(yǎng)成終身學(xué)習(xí)、不斷創(chuàng)新的良好習(xí)慣。

4.2傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式變革

目前，世界各國所采用的教學(xué)模式主要為班級集中授課制，這種教育模式能夠滿足短期人才的大量培養(yǎng)，且培養(yǎng)人員質(zhì)量相對較為穩(wěn)定。同時，起源于普魯士的班級集中授課模式還大大降低了人才培養(yǎng)的成本，有利于教育的普及。然而，這種普適性的教育模式并不利于人才的個性化發(fā)展，這與當(dāng)前對人才創(chuàng)新意識的培養(yǎng)背道而馳。

然而，在綜合各種利弊的情況下，人工智能技術(shù)發(fā)展對職業(yè)教育人才的個性化培養(yǎng)帶來了一系列的積極影響。例如，人工智能技術(shù)在高職院校教學(xué)質(zhì)量評估中的應(yīng)用，改變了傳統(tǒng)人工評價模式，利用大數(shù)據(jù)分析的方法進(jìn)行內(nèi)容與效果評估，從而保證了評估結(jié)果的科學(xué)性，學(xué)生的個性化發(fā)展得到尊重。不僅如此，人工智能技術(shù)與高職教育的融合加快了教師身份的轉(zhuǎn)變，“填鴨式”的教學(xué)模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙龑?dǎo)式”的自由發(fā)展，在某種程度上打破了集中授課模式在人才個性化發(fā)展方面的束縛。

4.3職業(yè)教育人才培養(yǎng)體系的逐步完善

人工智能技術(shù)的發(fā)展對高職院校傳統(tǒng)人才培養(yǎng)體系提出了新的要求，其中主要包括教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式、管理組織結(jié)構(gòu)、考核評價指標(biāo)等。

首先，現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)依然處在初級階段，主要是依靠自動化技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)完成簡單、重復(fù)性的工作，其中涉及到的知識包括自動控制技術(shù)、計算機(jī)編程、通信技術(shù)等，為使學(xué)生更加了解人工智能技術(shù)，高職院校應(yīng)當(dāng)將以上專業(yè)課程納入其中，并在實踐教學(xué)中提升學(xué)生的理論實踐能力。

其次，在教學(xué)模式方面，為促進(jìn)人工智能環(huán)境下學(xué)生的個性化發(fā)展，高職院校應(yīng)當(dāng)注重平等的課堂教學(xué)環(huán)境，鼓勵學(xué)生之間的知識交流、討論，形成多元化思考習(xí)慣，能夠更快的與人工智能環(huán)境相適應(yīng)。

第三，教學(xué)管理組織結(jié)構(gòu)是職業(yè)教育人才培養(yǎng)體系的關(guān)鍵一環(huán)，為滿足人工智能環(huán)境下高職院校人才培養(yǎng)工作的順利開展，相關(guān)組織管理機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)采取扁平化管理模式，暢通組織管理部門間的信息傳遞通道，及時將社會人才需求變化情況反饋至教學(xué)管理部門，進(jìn)而制定科學(xué)的人才培養(yǎng)計劃，滿足人工智能發(fā)展對創(chuàng)新應(yīng)用型人才的需求。

最后，傳統(tǒng)考核評價指標(biāo)體系強(qiáng)調(diào)學(xué)生對課堂教學(xué)內(nèi)容的重復(fù)記憶，忽略了學(xué)生在此基礎(chǔ)上的個性化發(fā)展。雖然，傳統(tǒng)考核評價指標(biāo)體系具有一定的科學(xué)性，但是，在人工智能環(huán)境下，這種考核評價方式缺少必要的靈活性，無法準(zhǔn)確反映每一位學(xué)生的真實情況，尤其是強(qiáng)調(diào)理論知識應(yīng)用能力的高職院校學(xué)生，因此，傳統(tǒng)應(yīng)試教育下的考核評價指標(biāo)體系并不適用。結(jié)合人工智能技術(shù)的考核評價體系，可提升高職院校人才培養(yǎng)的科學(xué)性。

5總結(jié)

科學(xué)技術(shù)是社會發(fā)展的重要推動力量，高等職業(yè)院校應(yīng)當(dāng)根據(jù)社會發(fā)展對人才的需求變化完善人才培養(yǎng)制度體系，強(qiáng)化以產(chǎn)、學(xué)、研為一體的人才培養(yǎng)理念，與企業(yè)之間建立更加密切的信息溝通“橋梁”，在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的大背景下，提升高職院校人才培養(yǎng)與社會發(fā)展人才需求之間的適應(yīng)性。

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