國際視角的人力資本收益率研究

劉 文，張 璇

(山東大學(xué)(威海) 商學(xué)院，山東 威海 264209)

人力資本研究是一個既古老又常新的研究課題。人力資本是凝結(jié)在勞動者身上的知識、技能和健康狀況等的價(jià)值總和。勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，任何能提高勞動力素質(zhì)的活動都可稱之為人力資本投資。人力資本投資既包括在正規(guī)教育和在職培訓(xùn)上的支出，也包括在健康、遷移、工作搜尋和學(xué)齡前孩子撫育上的支出[1]。人力資本投資收益率一直是人力資本理論的核心研究領(lǐng)域，教育作為人力資本投資的主要形式，其收益率常常代表人力資本收益率而被研究測度。各國因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、教育投資規(guī)模和結(jié)構(gòu)、勞動力市場等方面不同，教育收益率也呈現(xiàn)出不同的特征。

一、教育收益率的基本測度方法

內(nèi)部收益率和明瑟收益率是測度教育收益率的兩種常用方法。

內(nèi)部收益率的公式如下：

其中，R表示教育總收益的現(xiàn)值；C表示教育總成本的現(xiàn)值；Rt表示從開始接受教育起第t年的教育收益現(xiàn)值；Ct表示從開始接受教育起第t年的教育成本現(xiàn)值；T表示個體的生命長度與開始接受教育的年齡之差；r為貼現(xiàn)率，當(dāng)R=C時r即為教育的內(nèi)部收益率。

內(nèi)部收益率是勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)中測度人力資本投資收益的基礎(chǔ)方法，因其計(jì)算需要獲取個體每一年的教育投入和預(yù)期收入的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獲取難度較大。另外，內(nèi)部收益率僅考慮了教育的投資收益，忽視了教育可能帶來的其他方面的收益，如短期內(nèi)的消費(fèi)收益，因此這一因素可能會造成教育收益率的低估。同時，在確定個體每年總收入中因接受教育而獲得的比例時具有較強(qiáng)的主觀因素，也會造成對教育收益率估計(jì)的偏差。

明瑟收益率公式如下：

lnWage=β0+β1s+β2exp+β3exp2+ε

其中，被解釋變量lnWage表示工資的自然對數(shù)；s表示個體的受教育年數(shù)；exp表示個體的工作經(jīng)驗(yàn)，一般用工作年數(shù)來代替，在計(jì)算時常用個體年齡減去受教育年數(shù)再減去入學(xué)年齡得到。用普通最小二乘法(OLS)對上式進(jìn)行回歸，在估計(jì)結(jié)果中，β1即為教育收益率的估計(jì)值，而β2為工作經(jīng)驗(yàn)收益率的估計(jì)值。

在實(shí)證分析中，人們常根據(jù)研究側(cè)重點(diǎn)的不同在標(biāo)準(zhǔn)明瑟工資方程中加入性別、工作類型、地區(qū)等控制變量，從而比較不同人群教育收益率的差異。

明瑟收益率因其簡單、易操作等而被廣泛使用。近年來，隨著相關(guān)研究的不斷深入，學(xué)界逐漸認(rèn)識到這種估計(jì)方法的不足之處，如遺漏變量、異質(zhì)性、選擇偏差等，并提出了許多方法試圖糾正估計(jì)偏誤，同時不斷探索新的方法更加科學(xué)準(zhǔn)確地估計(jì)教育收益率。

二、 國際視角的教育收益率測度

教育收益率能夠反映一國教育對收入分配的影響。通過比較世界各國教育收益率的估計(jì)值可以總結(jié)出一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、教育水平等因素對教育收益的作用規(guī)律。對教育收益率的估計(jì)需要以大量的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，各國調(diào)查項(xiàng)目在樣本選擇、問卷設(shè)計(jì)方面的差異會在一定程度上影響教育收益率估計(jì)值的準(zhǔn)確性，同時，研究者在數(shù)據(jù)處理、估計(jì)方法上的差異也會對估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響。學(xué)界嘗試通過工具變量法、雙胞胎數(shù)據(jù)等方法降低明瑟收益率的內(nèi)生性誤差，但是Psacharopoulos認(rèn)為用這些方法估計(jì)的教育收益率結(jié)果與之前估計(jì)的國際平均水平(10%)相一致，因此，對不同國家教育收益率估計(jì)值的粗略對比仍具有十分重要的意義[2]。

Psacharopoulos對世界各國的人力資本收益率研究情況進(jìn)行了長期的追蹤，并分別對1994、2004和2018年發(fā)表的相關(guān)文章進(jìn)行匯總，得出最新的數(shù)據(jù)資料和研究結(jié)果。根據(jù)Psacharopoulos的研究結(jié)果，個人教育收益率的國際平均值長期穩(wěn)定在10%左右；整個社會的教育收益率會隨著國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的提高而下降，發(fā)展中國家的教育收益率高于發(fā)達(dá)國家；女性的教育收益率高于男性；高收入群體的教育收益率低于低收入群體。并且，Psacharopoulos在比較2000年前后的世界平均受教育年限和教育收益率后發(fā)現(xiàn)，隨著時間推移，雖然受教育年限有所延長，即教育供給增加，但教育收益率并沒有隨之下降[3]，詳見表1。

表1 國際視角的教育收益率估計(jì)值

續(xù)表1

區(qū)域國家來源樣本時間教育收益率(%)亞洲哈薩克斯坦Arabsheibani, Mussurov (2006)20018尼泊爾World Bank (2011)20087.9格魯吉亞Botchorishvili (2007)20066.9柬埔寨Lall, Sakellariou (2010)20076.7約旦Arbak (2012)20016.7巴基斯坦World Bank (2011)20096.2越南Doan,et al (2016)20145.7巴勒斯坦Rizk (2016)20115.1科威特Alqattan (2012)20104.8東帝汶Santos (2014)20073.9伊拉克Peet,et al (2015)20060.7

資料來源：PSACHAROPOULOSG,PATRINOSHA.Returnstoinvestmentineducation:adecennialreviewofthegloballiterature[R/OL].[2018-04-12].WorldBankPolicyResearchWorkingPaperNo.8402.http:∥documents.worldbank.org/curated/en/442521523465644318/pdf/WPS8402.pdf.

從表1可以看出，歐洲各國2000年后的教育收益率估計(jì)值具有明顯差異，馬耳他在2001年的教育收益率達(dá)到了25.7%，而烏克蘭在同一時期僅為4.5%。羅馬尼亞、塞爾維亞等國的教育收益率估計(jì)值均超過了國際平均水平。一些東歐國家經(jīng)歷了體制轉(zhuǎn)型，如保加利亞、烏克蘭等，在經(jīng)濟(jì)體制的轉(zhuǎn)變過程中教育收益率也出現(xiàn)了明顯的拐點(diǎn)，保加利亞在加入歐盟后教育收益率出現(xiàn)了較大幅度的下降[4]。與歐洲相比，美洲各國在相同時期的教育收益率達(dá)到了更高水平。根據(jù)Psacharopoulos的統(tǒng)計(jì)，20世紀(jì)90年代北美各國的教育收益率估計(jì)值大都已經(jīng)超過了10%，估計(jì)值較低的哥斯達(dá)黎加也達(dá)到了8.5%。亞洲各國2000年后的教育收益率差異也較為明顯，估計(jì)值較高的新加坡在2000年達(dá)到了13.2%，而伊拉克2006年的教育收益率僅為0.7%[3]。中國在2009年已經(jīng)達(dá)到10.3%，超過了世界平均水平。在對平均教育收益率進(jìn)行估計(jì)的基礎(chǔ)上，近年來學(xué)界對教育回報(bào)的研究不斷深入，如Lee等測度了韓國大學(xué)畢業(yè)生過度教育的收益率，發(fā)現(xiàn)過度教育的回報(bào)率低于普通教育的回報(bào)率，而受教育程度低于一般水平的人其收入水平并沒有因?yàn)榻逃潭榷艿竭^多限制[5]。

根據(jù)Psacharopoulos對歐洲各國教育收益率研究的長期觀察結(jié)果繪制圖1，可以看出，歐洲不同國家教育收益率隨時間的變化趨勢不同。其中，英國、葡萄牙、意大利等國的教育收益率在1985年左右達(dá)到了峰值，后有所下降，瑞典的情況則與之相反；荷蘭從1965年起教育收益率呈現(xiàn)逐年下降的趨勢；波蘭、愛沙尼亞等國在20世紀(jì)80到90年代經(jīng)歷了教育收益率的持續(xù)上升；此外，奧地利、芬蘭、挪威等國的教育收益率長期保持較為穩(wěn)定的狀態(tài)。

圖1 歐洲國家教育收益率長期變動趨勢

資料來源：①PSACHAROPOULOSG,PATRINOSHA.Returnstoinvestmentineducation:afurtherupdate[J].EducationEconomics,2004(2):111-134.②PSACHAROPOULOSG,PATRINOSHA.Returnstoinvestmentineducation:adecennialreviewofthegloballiterature[R/OL].[2018-04-12].WorldBankPolicyResearchWorkingPaperNo.8402.http:∥documents.worldbank.org/curated/en/442521523465644318/pdf/WPS8402.pdf.

與歐洲相比，美洲各國在相同時期達(dá)到了更高水平的教育收益率。根據(jù)Psacharopoulos對于美洲各國教育收益率研究的長期觀察結(jié)果繪制圖2。

圖2 美洲國家教育收益率長期變動趨勢

資料來源：同圖1

可以看出，除了個別國家(如洪都拉斯)的教育收益率出現(xiàn)下降趨勢，美洲主要國家的教育收益率在20世紀(jì)末都經(jīng)歷了一定幅度的上升，其中墨西哥2000年前后的教育收益率變化顯著，從1992年的7.6%上升到2002年的13.2%；尼加拉瓜的教育收益率保持著較高的增長速度；相比之下，美國和加拿大的教育收益率增長速度較緩，長期維持在較為穩(wěn)定的狀態(tài)。

根據(jù)Psacharopoulos對亞洲各國教育收益率研究的長期觀察結(jié)果繪制圖3，可以發(fā)現(xiàn)，新加坡、韓國和泰國的教育收益率長期穩(wěn)定在較高水平；中國的教育收益率從1988年的較低水平快速上升到世界平均水平；越南的教育收益率在過去的20年左右保持在較低水平，增幅不明顯；另外，巴基斯坦、印度尼西亞等國在不同時期教育收益率呈現(xiàn)出不同的變化趨勢?？傮w而言，亞洲各國教育收益率的估計(jì)值分布較為分散，沒有隨時間變化的一致趨勢，這可能是由樣本選擇和估計(jì)方法等方面的差異造成的。

圖3 亞洲國家教育收益率長期變動趨勢

資料來源：同圖1

三、中國教育收益率的測度

中國勞動力市場具有二元性的特征，農(nóng)村與城鎮(zhèn)的勞動力市場結(jié)構(gòu)差異較大。農(nóng)村居民的收入有很大一部分來自于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，用工資作為衡量農(nóng)村居民收入水平的指標(biāo)進(jìn)而估計(jì)出的教育收益率往往會低于實(shí)際水平。農(nóng)村居民的教育回報(bào)在很大程度上體現(xiàn)在從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門向非農(nóng)業(yè)部門流動所帶來的收入的提高[6]。所以對于農(nóng)村居民教育回報(bào)率的估計(jì)需要考慮更加復(fù)雜的影響因素，學(xué)界對此尚未得到一致的結(jié)論。因此，我們主要對中國城鎮(zhèn)居民教育收益率的相關(guān)研究結(jié)果進(jìn)行梳理。

(一)教育收益率的估計(jì)結(jié)果

對中國教育收益率的估計(jì)主要集中在改革開放以后，對改革開放以前教育收益率研究的相關(guān)文獻(xiàn)較少，且從已有文獻(xiàn)中可以得出的一個較為一致的結(jié)論是：在改革開放以前，中國居民收入水平受到教育程度的影響較小，所以教育收益率較低，甚至有研究結(jié)論顯示20世紀(jì)六七十年代的教育收益率為負(fù)，即受教育水平的提高會降低居民的收入水平。

由于對教育收益率的研究一般以微觀的調(diào)查數(shù)據(jù)作為實(shí)證分析的基礎(chǔ)，而中國在1988年以前缺乏系統(tǒng)全面的微觀數(shù)據(jù)，并且在1988年以前為數(shù)不多的教育收益率研究文獻(xiàn)中，大都以單獨(dú)省份或地區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，樣本的代表性不足。基于以上原因，本文主要收集了1988年以后中國城鎮(zhèn)居民教育收益率的估計(jì)結(jié)果，詳見表2。

表2 中國城鎮(zhèn)居民教育收益率的估計(jì)范圍

資料來源：根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)整理

由于估計(jì)方法和選用數(shù)據(jù)的不同以及調(diào)查年份的差異，對教育收益率的估計(jì)結(jié)果不盡相同，但總體上中國20世紀(jì)80年代的教育收益率較低，基本保持在3%左右[7-8]，90年代有所上升，達(dá)到8%左右[9-12]，進(jìn)入21世紀(jì)后教育收益率進(jìn)一步提高，達(dá)到10%以上[13-16]。

(二)教育收益率的變化趨勢

中國居民教育收益率在不同時期差異明顯。21世紀(jì)以前，由于相關(guān)領(lǐng)域的研究剛剛起步，研究方法尚未成熟，參考數(shù)據(jù)也有待完善，所以大部分學(xué)者都僅針對某一特定年份的教育收益率進(jìn)行研究，如李實(shí)和李文彬選取了1988年的中國家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)，使用多種方法估計(jì)了中國居民的教育收益率，同時對性別、地區(qū)等因素進(jìn)行細(xì)致的劃分和比較，為之后的相關(guān)研究提供了有力的參考[7]。進(jìn)入21世紀(jì)后，在數(shù)據(jù)積累和理論不斷完善的基礎(chǔ)上，中國教育收益率的變化趨勢受到關(guān)注。其中，一些研究者使用了連續(xù)數(shù)據(jù)，如李實(shí)和丁賽使用1990—1999年連續(xù)十年的數(shù)據(jù)對教育收益率的長期變動趨勢進(jìn)行分析[9]；還有一些研究者使用了代表年份的數(shù)據(jù)，如陳曉宇等使用1991年、1995年、2000年的UHS數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[10]。在數(shù)據(jù)庫的選擇上，大部分學(xué)者選用中國健康營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)(CHNS)、中國居民收入調(diào)查數(shù)據(jù)(CHIP)或中國城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)(UHS)。還有學(xué)者將多個調(diào)查數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)結(jié)合使用，增強(qiáng)樣本的代表性和數(shù)據(jù)的連續(xù)性，從而提高估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性，如劉澤云分別對CHNS數(shù)據(jù)和CHIP數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，將結(jié)果進(jìn)行對比，得出教育收益率基本不受樣本選擇地區(qū)影響的結(jié)論[17]。

將中國1988年以來教育收益率的估計(jì)結(jié)果匯總發(fā)現(xiàn)，雖然不同學(xué)者對于同一年份教育收益率的估計(jì)值有所差異，但中國城鎮(zhèn)居民教育收益率自20世紀(jì)80年代以來不斷上升的趨勢十分明顯，直到2009年左右才有所減緩。

四、中國教育收益率的實(shí)證分析

我們以中國家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)庫(CHIP)中1995、1999、2002、2008和2013年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用明瑟方程估計(jì)城鎮(zhèn)居民的人力資本收益率，刻畫其在1995—2013年期間的變化趨勢并分析趨勢背后的原因。

(一)計(jì)量模型

1.教育收益率和工作經(jīng)驗(yàn)收益率

我們使用標(biāo)準(zhǔn)明瑟工資方程估算我國城鎮(zhèn)居民的人力資本收益率，包括教育收益率和工作經(jīng)驗(yàn)收益率。具體模型如下：

lnwage=β0+β1schy+β2exp+β3exp2+ε

2.不同學(xué)歷的教育收益率

借鑒何亦名[19]的計(jì)算方法，在基本的明瑟工資方程基礎(chǔ)上加入控制變量得到擴(kuò)展的明瑟人力資本模型：

lnY=a+∑biei+cexp+dexp2+∑eixi+ε

其中，Y為工資變量，ei為不同教育水平的虛擬變量，xi代表性別、行業(yè)、地區(qū)等控制變量。

在基本明瑟工資方程中以小學(xué)及小學(xué)以下學(xué)歷水平作為基準(zhǔn)組設(shè)置初中、高中和大學(xué)及以上教育水平的虛擬變量，具體模型如下：

lnwage=β0+β1jun+β2sen+β3col+β4exp+β5exp2+ε

在解釋變量中，exp和exp2依舊是個體的工作年數(shù)及其平方值；jun、sen、col是教育水平的虛擬變量，若最高學(xué)歷為初中教育，那么jun=1，否則jun=0；如果最高學(xué)歷為高中(包括中專)，則sen=1，否則sen=0；如果最高學(xué)歷為大學(xué)(包括大專)及以上，則col=1，否則col=0；被解釋變量lnwage仍為個體年收入的對數(shù)。

通過β1、β2和β3的估計(jì)結(jié)果計(jì)算不同學(xué)歷水平上個體的教育收益率，其中，β1表示完成初中教育后的年收入高于小學(xué)及以下教育水平的年收入的百分比，同樣，β2和β3分別表示完成高中教育和高等教育后的年收入高于小學(xué)及以下教育水平的年收入的百分比。不同學(xué)歷對應(yīng)的教育回報(bào)率具體計(jì)算方式如下：初中教育回報(bào)率Rj=β2×100%，表示與擁有小學(xué)學(xué)歷相比，擁有初中學(xué)歷使個體年收入平均增加的百分比；高中教育回報(bào)率Rs=(β2-β1)×100%，表示與擁有初中學(xué)歷相比，擁有高中學(xué)歷使個體年收入平均增加的百分比；高等教育回報(bào)率Rc=(β3-β2)×100%，表示與擁有高中學(xué)歷相比，擁有大學(xué)及以上學(xué)歷使個體年收入平均增加的百分比。

(二)實(shí)證結(jié)果

1. 教育收益率和工作經(jīng)驗(yàn)收益率及其變化趨勢

表3的回歸結(jié)果顯示，受教育年限和工作經(jīng)驗(yàn)均在1%的水平上顯著提升居民的收入水平，且模型通過了F顯著性檢驗(yàn)，擬合度良好。

表3 1995—2013年我國城鎮(zhèn)居民教育收益率估計(jì)結(jié)果

說明：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著

利用回歸結(jié)果進(jìn)一步計(jì)算教育收益率和工作經(jīng)驗(yàn)收益率，可以得出我國城鎮(zhèn)居民教育收益率和工作經(jīng)驗(yàn)收益率隨時間的變化趨勢(圖4)?？梢园l(fā)現(xiàn)，教育回報(bào)在人力資本回報(bào)中所占比重明顯高于工作經(jīng)驗(yàn)回報(bào)，這也是前人研究多使用教育收益率代表人力資本收益率的原因之一。

圖4的結(jié)果顯示，我國城鎮(zhèn)居民的教育收益率長期高于工作經(jīng)驗(yàn)收益率，并且二者的差距隨時間推移呈現(xiàn)擴(kuò)大的趨勢。教育收益率總體呈上升趨勢，從1995年的5.45%增長到2013年的9.18%，年平均增長0.2%；而工作經(jīng)驗(yàn)收益率總體呈現(xiàn)下降趨勢，在2002年后穩(wěn)定在1%左右。

圖4 我國城鎮(zhèn)居民教育收益率和工作經(jīng)驗(yàn)收益率變化趨勢

值得注意的是，教育收益率和工作經(jīng)驗(yàn)收益率在1999年均經(jīng)歷了較大幅度的波動，并在2002年后恢復(fù)穩(wěn)定。這在一定程度上與我國的高校擴(kuò)招政策有關(guān)。1999年，《面向21世紀(jì)教育振興行動計(jì)劃》中提出高校擴(kuò)招目標(biāo)，高校擴(kuò)招政策由此開始實(shí)施。高校擴(kuò)招對教育收益率的提升作用在2002—2003年第一批擴(kuò)招大學(xué)生進(jìn)入勞動力市場后開始顯現(xiàn)，因此2002年后我國城鎮(zhèn)居民教育收益率持續(xù)上升。

2.不同學(xué)歷的教育收益率及其變化趨勢

表4顯示了不同學(xué)歷教育收益率的估計(jì)結(jié)果?；貧w結(jié)果通過了F顯著性檢驗(yàn)，并且通過比較表3的估計(jì)結(jié)果可以看出，工作經(jīng)驗(yàn)的系數(shù)估計(jì)值在兩個模型中沒有重大差異，因此，回歸結(jié)果的穩(wěn)健性良好。

表4 不同學(xué)歷教育收益率估計(jì)結(jié)果

續(xù)表4

19951999200220082013lnwagelnwagelnwagelnwagelnwagesen0.408***(0.030 4)0.773***(0.058 5)0.442***(0.052 1)0.302***(0.061 7)0.293***(0.058 1)col0.644***(0.032 9)1.143***(0.059 2)0.817***(0.053 0)0.778***(0.062 7)0.716***(0.060 4)exp0.065 4***(0.002 96)0.046 8***(0.003 55)0.032 2***(0.003 85)0.025 9***(0.003 73)0.043 1***(0.004 25)exp2-0.001 02***(0.000 070 5)-0.000 916***(0.000 082 5)-0.000 300***(0.000 096 1)-0.000 445***(0.000 079 9)-0.000 793***(0.000 088 3)_cons7.465***(0.039 8)7.453***(0.066 2)8.213***(0.060 2)9.291***(0.071 5)9.497***(0.070 2)N6 3686 3864 4074 3173 842R20.1850.1230.1830.1480.110

說明：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著

利用回歸結(jié)果進(jìn)一步計(jì)算每種學(xué)歷水平的教育收益率，得到不同學(xué)歷水平教育收益率隨時間的變化趨勢圖(圖5)。結(jié)果顯示，1999年以前，低學(xué)歷的收益率高于高學(xué)歷，尤其是1999年，初中學(xué)歷的教育收益率遠(yuǎn)高于高中和大學(xué)的教育收益率。隨著高校擴(kuò)招政策的實(shí)施，1999年后初中學(xué)歷教育收益率大幅下降，2002年后大學(xué)及以上學(xué)歷的收入優(yōu)勢突顯，“高學(xué)歷高收入”的格局逐漸形成。這說明隨著我國大學(xué)招生規(guī)模的不斷擴(kuò)大，在勞動力市場上高校畢業(yè)生所占比例迅速增加，與低學(xué)歷勞動者相比優(yōu)勢日益突出。

圖5 我國城鎮(zhèn)居民不同學(xué)歷的教育收益率變化趨勢

五、結(jié)語

從世界各國教育收益率變化趨勢看，歐洲、美洲和亞洲在2000年前后的教育收益率分別呈現(xiàn)遞減、遞增和發(fā)散的趨勢。歐洲各國之間教育收益率差異明顯，烏克蘭的估計(jì)值較低，而馬耳他、羅馬尼亞、塞爾維亞等國的教育收益率均超過了國際平均水平。各國的教育收益率呈現(xiàn)出不同的變化趨勢，英國、葡萄牙和意大利等國的教育收益率在1985年后逐漸下降，波蘭和愛沙尼亞的估計(jì)值在20世紀(jì)80到90年代期間持續(xù)上升。美洲各國的估計(jì)值較高，教育收益率在2000年前后大都經(jīng)歷了一定幅度的上升。亞洲各國的教育收益率估計(jì)值也具有較大差異，韓國、新加坡、菲律賓等國較高，超過了國際平均水平，而科威特、越南、伊拉克等國的估計(jì)值較低。伊拉克和烏克蘭教育收益率低的重要原因均為戰(zhàn)爭對其勞動力市場的破壞。

20世紀(jì)80年代以來，我國教育收益率與美洲的墨西哥、尼加拉瓜、美國，亞洲的菲律賓、新加坡、韓國、泰國相似，呈現(xiàn)遞增趨勢。我國城鎮(zhèn)居民教育收益率從80年代不足世界平均水平的3%左右，到90年代達(dá)到8%左右，再到21世紀(jì)達(dá)到 10%以上，超過世界平均水平。改革開放以來，市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人力資本在勞動力市場中的作用提高、經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，以及國泰民安大環(huán)境下的教育發(fā)展形勢，是教育收益率持續(xù)增加的重要原因。然而，中國勞動力市場的二元性特征明顯，農(nóng)村居民的教育收益率仍然較低。

以中國家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)庫(CHIP)為基礎(chǔ)，對我國城鎮(zhèn)居民1995—2013年人力資本收益率的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，教育收益率始終高于工作經(jīng)驗(yàn)收益率，并且二者的差距隨時間變化呈現(xiàn)擴(kuò)大的趨勢。對不同學(xué)歷水平的教育收益率測度，發(fā)現(xiàn)大學(xué)及以上學(xué)歷的教育收益率呈明顯的上升趨勢，且在2002年后形成“高學(xué)歷高收入”的態(tài)勢。自1999年開始的高校擴(kuò)招政策對我國城鎮(zhèn)居民教育收益率尤其是高等教育收益率具有顯著的提升作用，2002年第一批高校擴(kuò)招生進(jìn)入勞動力市場后，高學(xué)歷的收入優(yōu)勢凸顯起來。

人力資本是綜合國力競爭中最重要的因素，教育價(jià)值的實(shí)現(xiàn)對人力資本積累發(fā)揮著激勵作用。我國政府應(yīng)繼續(xù)加大教育投資，一是加強(qiáng)技能培訓(xùn)，提高人力資本在勞動力市場的競爭力，給勞動者創(chuàng)造更多的就業(yè)就會；二是重視增加農(nóng)村地區(qū)教育資源的配置，為農(nóng)村子女、農(nóng)民工特殊群體提供更多的職業(yè)培訓(xùn)，提高農(nóng)村居民的人力資本水平，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距；三是在完善勞動力市場制度建設(shè)，保障教育的價(jià)值在勞動力市場實(shí)現(xiàn)的同時，解決階層固化、貧富差距日益擴(kuò)大的問題。