2019中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書

孫會峰

一、大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展緊密相關(guān)

當(dāng)今時(shí)代，數(shù)據(jù)與人們的日常生活密切相關(guān)，衣、食、住、行等相關(guān)領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)持續(xù)迸發(fā)。2017年滴滴用戶數(shù)達(dá)4.5億，提供了超過74.3億次移動出行服務(wù);2018年微信每日發(fā)送信息450億次，新浪微博日活躍用戶2億，微博視頻/直播日均發(fā)布量為150萬+;2018年天貓雙11訂單量突破10億，2019年京東“6·18”開場1小時(shí)下單金額50億元;中國3萬家綜合性醫(yī)院，每年新增數(shù)據(jù)量可達(dá)20Zbit。上述海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了豐富的基礎(chǔ)資源和場景。希捷科技的一項(xiàng)最新研究表明，到2025年全球數(shù)據(jù)量將會從2018年的33ZB上升至175ZB。

圖1 與衣、食、住、行等相關(guān)領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)持續(xù)迸發(fā)。來源：賽迪顧問

基于生產(chǎn)生活中的海量數(shù)據(jù)資源，整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會的數(shù)字化水平將遵循“數(shù)據(jù)化-信息化-數(shù)字化-智能化”的演進(jìn)路線持續(xù)升級?！皵?shù)據(jù)化”是關(guān)鍵基礎(chǔ)，它確定了數(shù)據(jù)的采集邊界和標(biāo)準(zhǔn);“信息化”是關(guān)鍵流程，它規(guī)范了數(shù)據(jù)采集、存儲、分析的具體方法;“數(shù)字化”是關(guān)鍵手段，它明確了應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)開展分析和應(yīng)用的新思路新模式;“智能化”是關(guān)鍵效果，它反映了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效，覆蓋社會治理、公共服務(wù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等多領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心支撐能力，相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用助力了數(shù)字中國戰(zhàn)略的加速落地。數(shù)字中國戰(zhàn)略包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政府和數(shù)字社會三個(gè)部分。中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模持續(xù)壯大，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。國家網(wǎng)信辦的數(shù)據(jù)顯示，2018年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)31.3萬億元，同比增長15.1%，占GDP的比重達(dá)34.8%。據(jù)上海社科院測算，2016年到2018年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對GDP增長的貢獻(xiàn)率分別達(dá)到了74.1%、57.5%和60.0%。與此同時(shí)，數(shù)字政府和數(shù)字社會建設(shè)也同步推進(jìn)，持續(xù)提升政府的服務(wù)能力，優(yōu)化社會的運(yùn)行效率。

圖2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四階段演進(jìn)示意圖。來源：賽迪顧問

二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的五維度解析

1、政策維度

2016-2018年國家和地方各級政府相繼出臺了一大批大數(shù)據(jù)相關(guān)政策。截至2018年底，國家累計(jì)發(fā)布了43條相關(guān)政策，全國有31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）累計(jì)發(fā)布政策347條，其中貴州、福建、廣東和浙江領(lǐng)先。

從省級大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)的成立來看，廣東省在2014年最先成立了大數(shù)據(jù)管理局，2015年浙江省和貴州省跟進(jìn)，2017年陜西省、重慶市和內(nèi)蒙古自治區(qū)也完成了布局。2018年則是大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)最密集成立的年份，吉林省、北京市、天津市、山東省、河南省、安徽省和福建省等紛紛成立主管部門，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已得到地方各級政府的高度重視。

2、產(chǎn)業(yè)維度

受宏觀政策、技術(shù)升級和應(yīng)用場景拓展等利好因素的影響，2018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4384.5億元，預(yù)計(jì)2021年將達(dá)8070.6億元。從2016-2021年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長5230億元，5年復(fù)合增長率達(dá)23.2%。賽迪顧問分析發(fā)現(xiàn)，2016-2018年的增長主要由產(chǎn)業(yè)政策和資本協(xié)力推動。2019年以來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用的持續(xù)爆發(fā)，以及5G和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)的成熟，市場需求和相關(guān)技術(shù)進(jìn)步將成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的最主要動力。

圖3 2016-2018年31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）大數(shù)據(jù)政策數(shù)量。來源：賽迪顧問

3、人才維度

大數(shù)據(jù)人才是指從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的人才，主要包括從事研發(fā)、分析工作的核心人才，以及兼具行業(yè)背景和大數(shù)據(jù)技能的復(fù)合型人才。據(jù)賽迪顧問估算，截至2018年底，中國大數(shù)據(jù)核心人才數(shù)量為200萬人，缺口為60萬人。為了應(yīng)對大數(shù)據(jù)人才的緊缺態(tài)勢，國家加快設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等一批相關(guān)專業(yè)。教育部的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017-2019年高校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)新增備案數(shù)量依次為32所、250所和196所。

4、創(chuàng)新維度

據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計(jì) ，中國大數(shù)據(jù)相關(guān)專利新增數(shù)量從2015年開始快速升高。2018年單年的新增專利數(shù)量達(dá)7887個(gè)，其中發(fā)明專利占比達(dá)77.0%，實(shí)用新型專利占比達(dá)21.7%，授權(quán)發(fā)明占1.3%。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)和科研院所是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的主力軍，數(shù)據(jù)顯示，2018年兩者合計(jì)貢獻(xiàn)了7273項(xiàng)專利，占到了全年新增數(shù)量的92.2%。

5、區(qū)域維度

賽迪顧問從創(chuàng)新能力、政府服務(wù)能力、典型園區(qū)數(shù)量和產(chǎn)業(yè)規(guī)模四個(gè)維度評價(jià)了全國六大區(qū)域的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展能力。研究顯示，華東地區(qū)在創(chuàng)新能力、政府服務(wù)能力和典型園區(qū)數(shù)量方面優(yōu)勢明顯，典型代表地區(qū)包括上海市和浙江省;華北地區(qū)雖然綜合評價(jià)僅次于華東，但其產(chǎn)業(yè)規(guī)模在六個(gè)區(qū)域中處于領(lǐng)跑地位;中南地區(qū)近年來發(fā)展迅速，代表省份河南和廣東相繼落地了大量產(chǎn)業(yè)園載體，其政府服務(wù)能力和區(qū)域創(chuàng)新能力均得到了快速提升;西南地區(qū)主要由四川省和貴州省領(lǐng)銜，已經(jīng)打造形成區(qū)域發(fā)展新高地;東北和西北地區(qū)的整體發(fā)展能力相對滯后，各項(xiàng)指標(biāo)均有待提升。

圖4 2019年全國各區(qū)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展能力評價(jià)。來源：賽迪顧問《省級政府和重點(diǎn)城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力調(diào)查評估報(bào)告（2019）》

三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的八大趨勢

1、政府大數(shù)據(jù)從“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理”走向“大監(jiān)管大服務(wù)”

隨著數(shù)字政府和新型智慧城市建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，與社會治理、民生服務(wù)、政務(wù)應(yīng)用密切相關(guān)的政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為熱點(diǎn)。中國政府掌握著80%的高價(jià)值公共數(shù)據(jù)，如何盤活這些海量數(shù)據(jù)資源，是未來政府大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵。

中國政府大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷經(jīng)三個(gè)階段：2010年以前是以三金工程為代表的信息化建設(shè);2011-2016年步入大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和數(shù)據(jù)整合，各級政府主導(dǎo)搭建了大量平臺;2017年至今，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和應(yīng)用成為新主題。從趨勢上看，未來政府的大數(shù)據(jù)應(yīng)用將逐步向“大監(jiān)管大服務(wù)”方向邁進(jìn)，用以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)高效的監(jiān)管和更便捷深入的服務(wù)。未來，通過結(jié)合5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等諸種信息技術(shù)，順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字政府建設(shè)浪潮，落地城市大腦、平安城市、社會信用、交通感知與管理、社會輿情管理等應(yīng)用，切實(shí)提升政府服務(wù)能力，將成為政府大數(shù)據(jù)發(fā)展的機(jī)會點(diǎn)所在。

2、電信大數(shù)據(jù)：從“小圈子”走向“大生態(tài)”

電信行業(yè)的信息化和數(shù)字化水平走在全行業(yè)前列，2010-2015年，各電信運(yùn)營商落地了一批大數(shù)據(jù)平臺和應(yīng)用類項(xiàng)目，開展了大量PoC測試，內(nèi)部大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用能力顯著提高。2016年以后，運(yùn)營商內(nèi)部業(yè)務(wù)加速集中化，開源節(jié)流成為運(yùn)營商關(guān)心的核心問題。

電信大數(shù)據(jù)細(xì)分產(chǎn)業(yè)正在從“小圈子”走向“大生態(tài)”。“小圈子”的焦點(diǎn)是運(yùn)營商自身業(yè)務(wù)能力和效率的持續(xù)提升，比如順應(yīng)業(yè)務(wù)集中化的趨勢，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升企業(yè)運(yùn)營能力，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)-地方兩級大數(shù)據(jù)架構(gòu)的融合優(yōu)化，加速B-O-M三域數(shù)據(jù)融合，應(yīng)用SDN/NFV技術(shù)柔性改造網(wǎng)絡(luò)，加速布局5G和AI的等新應(yīng)用場景。“大生態(tài)”意指運(yùn)營商既有能力的外部拓展和遷移，通過對外提供領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力，深厚的數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)和數(shù)據(jù)融合應(yīng)用能力，高效可靠的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和云服務(wù)能力，打造新的、以運(yùn)營商為核心的數(shù)字生態(tài)體系，加速非電信業(yè)務(wù)的變現(xiàn)能力。

3、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)從“大”數(shù)據(jù)走向“精準(zhǔn)”數(shù)據(jù)

中國的醫(yī)療信息化建設(shè)持續(xù)推進(jìn)，年增速保持在20%以上的較高水平。從面向醫(yī)院管理信息化（HIS），到以患者和醫(yī)療過程為核心的醫(yī)院臨床管理醫(yī)療信息化（如PACS、LIS、RIS、EMR等），再到區(qū)域醫(yī)療服務(wù)信息化（GMIS），廣覆蓋的醫(yī)療信息化建設(shè)項(xiàng)目累積了海量數(shù)據(jù)，為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的開展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

圖5 電信大數(shù)據(jù)細(xì)分產(chǎn)業(yè)從“小圈子”走向“大生態(tài)”。來源：賽迪顧問

圖6 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)從“大”走向“精準(zhǔn)”。來源：賽迪顧問

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)將從當(dāng)前簡單的“大”走向“精準(zhǔn)”，通過獲取更高質(zhì)量、更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，助力健康醫(yī)療服務(wù)的提升。

當(dāng)前，我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨四方面挑戰(zhàn)：（1）求數(shù)無源，需采集的數(shù)據(jù)標(biāo)的不明確，采集工具的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化有待提升，無法獲得所需數(shù)據(jù);（2）有量無質(zhì)，所采集數(shù)據(jù)無法滿足既定用途所需的數(shù)量和質(zhì)量;（3）有病無數(shù)，臨床救治與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求脫軌，大數(shù)據(jù)和AI等技術(shù)的臨床應(yīng)用不足，臨床一線數(shù)據(jù)的收集和匯聚不足;（4）有數(shù)無據(jù)，在數(shù)據(jù)深加工方面的工作不足，尚未形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的臨床科研、醫(yī)藥研發(fā)、器械生產(chǎn)、分級診療、健康養(yǎng)老、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合等產(chǎn)品和服務(wù)。

以動態(tài)血壓計(jì)為例，我國動態(tài)血壓計(jì)市場完全被歐美企業(yè)占據(jù)，其根源在于我國醫(yī)療機(jī)構(gòu)不能提供臨床上的“中心動脈血壓數(shù)據(jù)”。中心動脈血壓需要在開創(chuàng)性手術(shù)過程中采集，我國醫(yī)療機(jī)構(gòu)在手術(shù)過程中通常把注意力集中于救治患者，既疏于采集手術(shù)過程中數(shù)據(jù)，也缺少開創(chuàng)性手術(shù)過程中的感染可控的數(shù)據(jù)采集科學(xué)手段。這個(gè)案例集中體現(xiàn)了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的兩點(diǎn)問題——沒有可用數(shù)據(jù)、不知如何采集。未來，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)破局的關(guān)鍵在于匯集整合更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，為臨床決策和藥品器械研發(fā)提供數(shù)據(jù)分析支撐。

4、工業(yè)大數(shù)據(jù)圍繞“小場景”從“項(xiàng)目”走向“產(chǎn)品”

工業(yè)大數(shù)據(jù)立足工業(yè)企業(yè)的降本增效，當(dāng)前主流應(yīng)用場景以電網(wǎng)和離散型制造業(yè)為主，設(shè)備故障預(yù)測與健康管理、綜合能耗管理、智能排產(chǎn)、庫存管理和供應(yīng)鏈協(xié)同成為應(yīng)用熱點(diǎn)。然而，工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案的高成本、工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)意識不強(qiáng)，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)盈利模式的模糊，制約了工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速拓展。

未來，工業(yè)大數(shù)據(jù)將圍繞“小場景”從“項(xiàng)目”走向“產(chǎn)品”。小場景由于投入相對少，需求更精準(zhǔn)，有助于在短期內(nèi)取得成效，培育企業(yè)的數(shù)字化認(rèn)知，也便于供應(yīng)商積累行業(yè)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，降低實(shí)施成本，推動從項(xiàng)目到標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變。通過以龍頭企業(yè)和行業(yè)特色企業(yè)為引領(lǐng)，加速布局一批小場景，持續(xù)推進(jìn)工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)化和應(yīng)用產(chǎn)品化，工業(yè)大數(shù)據(jù)有望加速落地。

5、營銷大數(shù)據(jù)從“流量營銷”走向“精細(xì)運(yùn)營”

營銷大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用效果最好的細(xì)分領(lǐng)域，它通過應(yīng)用數(shù)字技術(shù)溝通了廣告主和目標(biāo)用戶，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品和服務(wù)的精準(zhǔn)推廣。伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)流量見頂，以及經(jīng)濟(jì)下行壓力下廣告主營銷預(yù)算的下降，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以更低的成本，幫助企業(yè)更高效地觸達(dá)目標(biāo)用戶成為破局關(guān)鍵。

圖7 工業(yè)大數(shù)據(jù)圍繞“小場景”從“項(xiàng)目”走向“產(chǎn)品”。來源：賽迪顧問

圖8 營銷大數(shù)據(jù)將從“流量營銷”走向“精細(xì)運(yùn)營”。來源：賽迪顧問

未來，營銷大數(shù)據(jù)將從“流量營銷”走向“精細(xì)運(yùn)營”。在流量營銷階段，廣告主通過采買高流量平臺的流量即可實(shí)現(xiàn)業(yè)績和投入的同步提升，這一時(shí)期的營銷大數(shù)據(jù)被用于提升展示廣告、搜索廣告、社交網(wǎng)絡(luò)廣告和電商廣告的運(yùn)行效率，更好地實(shí)現(xiàn)廣告主與目標(biāo)用戶的對接，豐富廣告投放的場景和渠道。而在精細(xì)運(yùn)營階段，更精準(zhǔn)的用戶觸達(dá)、更明智的預(yù)算分配成為廣告主的關(guān)注核心。營銷大數(shù)據(jù)在這里被用于整合多維多源數(shù)據(jù)，提供能力支撐。

在更精準(zhǔn)的用戶觸達(dá)方面，線下場景的需求更為精準(zhǔn)（如機(jī)場航站樓、4S店等），通過整合線下和線上數(shù)據(jù)，定向推送廣告，有助于提升營銷效率;此外，基于Panel庫的人群訪談所得的“小數(shù)據(jù)”便于洞察因果關(guān)系，配合大數(shù)據(jù)分析挖掘能力，同樣可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的投放，提升營銷效率。

在更明智的預(yù)算分配方面，當(dāng)前的中小廣告主更青睞于全渠道的整合營銷平臺（SEM+EDM+社交+內(nèi)容營銷+獨(dú)立DSP+DMP+輿情監(jiān)測）建設(shè)，來平衡ROI，同時(shí)廣告主高度重視內(nèi)容和社交媒體的深度運(yùn)營，通過精細(xì)化的運(yùn)營來實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的商業(yè)化變現(xiàn)。

6、金融大數(shù)據(jù)：從“強(qiáng)管控”走向“創(chuàng)新服務(wù)”

金融大數(shù)據(jù)是隸屬于金融科技的關(guān)鍵技術(shù)，它服務(wù)于金融機(jī)構(gòu)的核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，解答諸如貸不貸款、貸款多少、風(fēng)險(xiǎn)如何等關(guān)鍵問題。

圖9 金融大數(shù)據(jù)：從“強(qiáng)管控”走向“創(chuàng)新服務(wù)”。來源：賽迪顧問

2017年以來，隨著我國金融監(jiān)管日趨嚴(yán)格，基于數(shù)據(jù)規(guī)范行業(yè)秩序，降低金融風(fēng)險(xiǎn)，成為金融大數(shù)據(jù)的主流應(yīng)用場景。

未來，隨著技術(shù)的成熟，金融大數(shù)據(jù)將逐步由“強(qiáng)管控”走向“創(chuàng)新服務(wù)”，通過匯集多源多維的數(shù)據(jù)，提供創(chuàng)新服務(wù)支撐。比如，與社會信用體系建設(shè)相融合，提供基于金融數(shù)據(jù)的個(gè)人信用報(bào)告、企業(yè)財(cái)務(wù)信用報(bào)告、授信評估、貸中預(yù)警、中小微企業(yè)信用評估等新服務(wù)，以及與此間接相關(guān)的、高效便捷的清算支付和出行服務(wù)。

與此同時(shí)，積極創(chuàng)新金融反欺詐、供應(yīng)鏈金融等新興金融服務(wù)，切實(shí)助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)的資金融通，確保資金安全高效使用。

7、大數(shù)據(jù)學(xué)科教育從“通用人才培育”走向“專用人才培育”

如前所述，2018年中國大數(shù)據(jù)人才缺口為60萬人。賽迪顧問研究發(fā)現(xiàn)，2016年-2017年多數(shù)大數(shù)據(jù)人才畢業(yè)于“計(jì)算機(jī)類”、“統(tǒng)計(jì)類”和“數(shù)學(xué)類”學(xué)科。

然而，從2018年開始國家一方面加大了“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)的投入力度，另一方面也加快設(shè)立交叉性的新學(xué)科（如智能醫(yī)學(xué)工程、智能建造、計(jì)算金融、智能車輛工程等），培育既有專業(yè)知識又懂大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)合型人才，成為未來大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的發(fā)展趨勢。

圖10 大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)科教育。來源：賽迪顧問

8、大數(shù)據(jù)安全從“技術(shù)安全”走向“綜合治理”?

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的獲取方式、存儲規(guī)模、訪問特點(diǎn)、分析方法和技術(shù)架構(gòu)都有了很大不同，與此同時(shí)，企業(yè)的組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程也相應(yīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變，這些新特征對于數(shù)據(jù)安全提出了全新挑戰(zhàn)——數(shù)據(jù)安全更難防護(hù)、認(rèn)證系統(tǒng)不完善、系統(tǒng)更易被入侵、安全策略更難實(shí)行等。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)場景下的安全防護(hù)要求。

大數(shù)據(jù)安全不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全，它包含大數(shù)據(jù)平臺安全和大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全兩部分內(nèi)容。當(dāng)前，中國大數(shù)據(jù)安全市場規(guī)模小，企業(yè)在采用相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)過程中高度重視ROI，不能接受數(shù)據(jù)安全防護(hù)成本高于數(shù)據(jù)自身的價(jià)值。此外，受制于組織、制度和規(guī)范，由人為因素導(dǎo)致的大數(shù)據(jù)泄露和安全問題同樣嚴(yán)峻，有研究指出80%的數(shù)據(jù)泄露是企業(yè)“內(nèi)鬼”所為。賽迪顧問認(rèn)為，未來大數(shù)據(jù)安全將逐步從重安全技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹刂卫?，其重點(diǎn)落在核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理和防護(hù)，以及圍繞大數(shù)據(jù)治理所開展的體制機(jī)制建設(shè)。

四、賽迪建議

對于政府部門，要切實(shí)以政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用為先導(dǎo)，分層次推進(jìn)大數(shù)據(jù)建設(shè)。在政府大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，順應(yīng)數(shù)字政府和新型智慧城市建設(shè)浪潮，加快數(shù)據(jù)資源整合，建立健全政務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，全面提升政府服務(wù)能力;在市場化程度高的互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等領(lǐng)域，鼓勵(lì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定，完善必要的行業(yè)監(jiān)管;在市場化程度低的工業(yè)和健康醫(yī)療等領(lǐng)域，針對制約發(fā)展的核心問題（如求數(shù)無源、有量無質(zhì)、實(shí)施成本高等），加大政策扶持力度，助力產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展;與此同時(shí)，順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮，夯實(shí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)，支持多層次大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。

圖11 大數(shù)據(jù)安全從“技術(shù)安全”走向“綜合治理”。來源：賽迪顧問

對于用戶企業(yè)，一方面要夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源的匯集整合，兼顧數(shù)據(jù)的量和質(zhì);另一方面要穩(wěn)步拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用，重業(yè)務(wù)實(shí)效，以小場景帶動數(shù)據(jù)整合與分析應(yīng)用，扎實(shí)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在具體的創(chuàng)新方面，用戶企業(yè)可嘗試下放創(chuàng)新壓力，在相對成熟的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，借鑒電信運(yùn)營商的創(chuàng)新發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，同供應(yīng)商開展框架協(xié)議式的創(chuàng)新合作，依最終的創(chuàng)新成果交付情況付費(fèi)。

對于大型供應(yīng)商，應(yīng)注重平臺和生態(tài)打造，在基礎(chǔ)技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺等建設(shè)方面加大投入，同時(shí)在細(xì)分領(lǐng)域兼顧自身優(yōu)勢與合作伙伴網(wǎng)絡(luò)建設(shè);對于中小型供應(yīng)商，則要持續(xù)提升技術(shù)實(shí)力，加快搭建內(nèi)生的數(shù)據(jù)資源池，在細(xì)分領(lǐng)域加快塑造差異化的競爭優(yōu)勢。

對投資機(jī)構(gòu)，建議關(guān)注行業(yè)性和功能性的大數(shù)據(jù)解決方案。具體而言，營銷大數(shù)據(jù)、政府大數(shù)據(jù)、電信大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)的市場認(rèn)可程度高，發(fā)展前景好，技術(shù)相對成熟，具備較高的投資價(jià)值;健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)未來3-5年內(nèi)將進(jìn)入爆發(fā)期;云計(jì)算平臺和服務(wù)、數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理，以及數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)的發(fā)展值得投資機(jī)構(gòu)持續(xù)關(guān)注;大數(shù)據(jù)安全市場規(guī)模小，體制機(jī)制有待健全，遠(yuǎn)期值得關(guān)注;大數(shù)據(jù)交易由于商業(yè)模式不清晰，權(quán)屬模糊，目前多流于口號式的宣傳，短期不建議介入。