智能算法大數據分析在智慧校園建設中的應用

韋大歡

摘? ?要：我國已經進入到大數據時代，教育教學領域也發(fā)生了一定的變化，文章將重點研究智能算法大數據分析在智慧校園建設中的應用，保證智慧校園建立的科學性和有效性。這種方式能夠將智能算法大數據與智慧校園建設相互結合，在智慧校園建設的基礎上，為學生提供良好的教學條件和教學環(huán)境，進而為社會培養(yǎng)出高素質的綜合性人才。

關鍵詞：智能算法;大數據;智慧校園

隨著信息時代的到來，云計算技術、物聯網技術以及人工智能技術逐漸應用到人們的實際生活中，教育領域也不例外。我國在《教育信息化2.0行動計劃》中指出，互聯網教育是未來教學領域的主要發(fā)展方向，需要利用互聯網促進教育資源的整合和應用，進而實現創(chuàng)新完善。

1? ? 智能算法大數據分析的應用價值

大數據中包含大量的資料信息，并在一定的時間之內實現數據信息的摘取、管理和處理等工作，將其中包含的數據信息整合成更加高效、完整的數據信息資源。智能算法是一種現代算法，在我國已經具有20多年的應用歷史，目前智能算法可以大致分為進化算法以及群智能算法。智能算法大數據在我國的應用范圍越來越廣。教育作為我國發(fā)展建設的關鍵領域，在實際發(fā)展的過程中需要滿足時代要求，跟上時代的發(fā)展步伐，這種方式能夠保證整個教育領域的良好發(fā)展。本文將針對智能算法大數據分析在智慧校園建設中的應用展開研究，利用智能算法大數據優(yōu)化、完善智慧校園系統(tǒng)，促進智慧校園建設的良好發(fā)展。

2? ? 智慧校園系統(tǒng)建設

智慧校園是在當今時代基礎上提出的一種新型校園管理系統(tǒng)，在實際實施的過程中，能夠將時空地理信息、建筑信息模型等技術相互結合，從校園安全等方面實現全視野的校園服務平臺。在該平臺中能夠對校園工作人員、校園事件、校園建筑以及校園資產等方面展開管理，避免高校在信息化建設中出現業(yè)務以及信息孤島的現象。利用人工智能技術對其展開分析，預測校園中可能出現的敏感事件，包括數據信息的分析以及人為行為的分析兩方面內容[1]。智慧校園綜合管理系統(tǒng)中的信息交換技術，能夠在校園中的各個信息源之間建立交換體系，在該平臺的基礎之上，整合與智慧校園有關的建設信息，并制定統(tǒng)一的建設目標，能夠實現校園資源建設數據的統(tǒng)一管理，使數據信息能夠更加直觀、有效地應用在智慧校園系統(tǒng)建設中。

3? ? 智能算法大數據分析在支智慧校園建設中的應用

3.1? 建設智慧管理系統(tǒng)

校園管理是整個校園建設中的重點內容，因此在建設智慧校園的過程中需要注意建立智慧校園掛空系統(tǒng)，利用云服務平臺，對系統(tǒng)中的各項應用服務進行整合管理。這種方式能夠改變傳統(tǒng)教育中存在數據孤島的現象，進而降低維護費用成本和其中存在的安全隱患，促進師生之間的良好互動。該系統(tǒng)在實際建設中可以大致分為以下幾方面：（1）教務管理系統(tǒng)，能夠根據教師綜合水平、學生所學專業(yè)情況以及教室分布情況，利用信息系統(tǒng)進行智能排課和調課，利用學生的搜索課程信息以及選擇課程信息進行大數據分析，并及時調整下一學年學生的課程安排情況，實現智能的科研申報、審批、立項以及合作工作，提高整個教務管理水平[2]。（2）協同辦公管理，高校工作人員需要與其他高?；蛘咂髽I(yè)進行合作，例如，在出差申請的過程中，申請人員可以通過在線填寫申請單的方式提交，審批人員在接到消息推送的第一時間進行審批工作，預知財務資金。教務處的工作人員進行調課，協同辦公能夠實現整個管理工作高效、靈活開展，進而實現辦公的智能化發(fā)展。（3）資產管理工作，利用物聯網技術，建立智慧校園網絡，將教室、圖書館、宿舍等資產展開有效管理，如果設備出現故障能夠在第一時間進行感知，提高學生的學習質量和生活環(huán)境。

3.2? 建立大數據預警平臺

校園預警能夠實現整個校園的穩(wěn)定發(fā)展，利用云存儲等以及大數據分析等技術，針對學生的實際生活以及考勤信息展開收集分析，根據分析結果確定不符合相應規(guī)律的學生，能夠幫助教師實現準確、高效的預警分析，完成預警提醒[3]。在此過程中可以從以下幾方面展開分析：（1）計劃執(zhí)行預警，針對應屆生進行培養(yǎng)，包括學習實踐、社會實踐以及軍事訓練等內容，將以上培養(yǎng)內容記錄在學生日常檔案中，能夠起到及時提醒的作用。（2）畢業(yè)資格審查，在學生正式畢業(yè)前一年，教師需要針對學生的實際情況，提醒學生完成未完成的計劃，保證學生具備畢業(yè)資格，能夠順利畢業(yè)。（3）項目經費預警，針對項目負責人展開針對性的提醒，在項目正式開展之前制定完善的項目建設計劃，能夠避免在項目驗收之前出現驗收混亂的現象，進而保證項目的有效運行。（4）學風預警，良好的學風是智慧校園建設的主要內容，可以利用智能算法大數據建立來良好的學風預警系統(tǒng)。例如，根據學生的實際考勤情況以及宿舍回歸率，針對違反規(guī)定以及不符合標準的學生給予提醒。通過智能算法大數據分析的方式及時發(fā)現校園中存在的學風問題，盡早提醒，完成干預。（5）就業(yè)預警，學生在畢業(yè)之后需要進入到社會，利用預警系統(tǒng)統(tǒng)計學生的就業(yè)率，并分析當今就業(yè)市場需求以及發(fā)展趨勢，提高學生與社會就業(yè)市場之間的吻合性。

3.3? 形成智慧教學課堂

課堂教學是高校建設的重點內容，因此，在建立智慧校園的過程中，需要從智慧教學課堂出發(fā)，提高整個校園的教學水平，教學是校園建設的根本。因此改變傳統(tǒng)的教學方法，將智慧教學理念應用在其中，能夠將學生的被動學習轉化為主動學習[4]。例如，利用物聯網技術以及移動互聯網技術，建立線上線下的綜合教學模式，課前智能簽到、組織學生進行教學實踐;在課后，學生可以利用電腦等其他智能設備，實現自主學習，能夠使整個教學方式更加多樣化，拓展教學內容，學生可以充分利用碎片化的時間提高學習效率。學習系統(tǒng)能夠將學生的學習狀態(tài)完整記錄下來，包含出勤狀態(tài)、學習狀態(tài)、學習時間的使用情況以及學習效率等，利用大數據技術進行分析，完成多維度的學習評估。教師根據評估結果對學生進行針對性的學習引導，全方面提升教學質量。

3.4? 拓展整合數據來源

數據是智能算法大數據分析中的核心部分，在建設智慧校園的過程中，需要保證數據來源的全面性和有效性，實現對數據來源的有效整合。為了保證智能算法大數據的實際應用效果，需要從應用整合的角度出發(fā)，在此基礎上實現數據共享。數據管理的根本目的就是充分利用大數據技術，對校園的整個教學系統(tǒng)展開全面、有效的分析，進而制定管理水平的提升策略。在完成以上工作之后，建立集成數據整合平臺，是數據管理的主要內容。數據管理是整個智慧校園建設中的必要條件，通過數據管理的方式能夠逐漸積累日常工作中的數據信息，為今后智能算法大數據分析提供數據條件[5]。由此可以看出，數據來源是智慧校園建設中的主要內容，在利用智能算法大數據建設智慧校園的過程中，相關人員需要充分認識到這一問題，實現數據資源的有效整合和拓展，保證數據資源的良好應用，能夠將數字資源的價值充分發(fā)揮出來，提高智能算法大數據分析效果的同時，保證智慧校園建設水平。

3.5? 提供智慧服務

智慧服務的主要目的就是將師生作為根本，為師生提供更加方便、高效的服務。目前主要通過建立賬號的方式，師生登錄賬號，能夠實現圖書館資料的查詢和借閱工作，完成課程選擇、預約以及課程繳費等。例如，在發(fā)放貧困生補助金的過程中，可以利用大數據技術分析學生點外賣的次數、食堂就餐水平等，作為最終發(fā)放助學金的依據。另外，根據學生的出勤記錄以及外出記錄等，確定其中存在的安全隱患，并建立預警信息系統(tǒng)。智能算法大數據分析除了能夠應用在以上方面之外，還能夠分析學生的學習特長、學習特征、作息時間以及生活習慣等，將綜合特點相吻合的學生劃分到一個宿舍中，能夠降低學生日常相處中出現矛盾的概率，提高學生日常生活的綜合水平。在校企合作方面，也可以利用智能算法大數據展開分析應用。在此過程中需要注意以下問題：（1）保證智能算法大數據與智慧校園平臺建立的關系，智慧校園平臺是整個校園管理的重要組成部分，因此，二者之間必須保持緊密聯系。（2）選擇合適的大數據平臺分析工具，支持APP接入、電視以及LED展示等，使其能夠應用在各種情況下。能夠將智能算法大數據分析的價值充分發(fā)揮出來，進而建設一個完整、高效的智慧校園平臺，提高我國高校人才培養(yǎng)質量，促進校園管理的良好發(fā)展[6]。

4? ? 結語

通過以上研究能夠看出，將智能算法大數據分析應用在智慧校園建設中，能夠形成全面、系統(tǒng)的高校智慧校園系統(tǒng)，從教育數據資源、教育管理系統(tǒng)、數據分析組織、校企合作等方面展開研究。促進整個高校智慧校園建設的良好發(fā)展，最終達到形成完整智慧校園體系的目的。

[參考文獻]

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[2]王穎.我國高校智慧校園建設存在的問題和對策[J].中國新通信，2018（14）：104.

[3]洪亞玲，劉星海.省卓越校建設背景下智慧校園建設方案研究—以湖南汽車工程職業(yè)學院為例[J].電腦知識與技術，2018（14）：233-243.

[4]沈蕾.大數據分析平臺支持下高職院校智慧校園建設研究[J].教育現代化，2018（7）：133-135.

[5]秦長濤，史琳，劉坤峰.“互聯網+”背景下高校智慧校園建設的研究[J].內江科技，2017（8）：70，101.

[6]向磊.基于大數據的智慧校園規(guī)劃設計研究[J].信息技術與信息化，2017（8）：145-148.