大數據云計算背景下的數據安全研究

郭耀輝

摘? ?要：目前，大數據以及云計算技術已經被運用于很多領域。作為全新的信息科技手段，大數據云計算體現為強大的數據運算功能，并且具有虛擬化與分布式的典型技術特征。但是與此同時，大數據以及云計算技術可能會導致特定的信息安全漏洞，甚至威脅到數據安全。為了能夠正確應用大數據云計算技術，目前針對數據安全需要予以格外重視，避免數據安全遭受威脅。

關鍵詞：大數據;云計算;數據安全

數據安全構成了云計算與大數據背景下的典型安全問題，但是從現狀來看，網絡數據安全仍然面臨多種潛在的數據安全威脅，主要包含數據隔離安全、網絡訪問安全與其他類型的數據安全隱患[1]。保證數據安全對于維護網絡用戶的根本權益具有重要意義，因此，技術人員需要全面關注最根本的網絡數據安全，運用數據隔離以及信息加密等方式來對數據安全進行切實保障。

1? ? 大數據云計算的主要技術特征

從基本技術特征的角度講，大數據云計算的本質在于運用網絡化的方式來完成各類數據信息的精確運算，進而實現數據運算的流程簡化、數據計算成本節(jié)約以及確保信息精確性的目標[2]。與原有的數據計算方式相比，運用大數據云計算的手段具備更加明顯的網絡技術優(yōu)勢，并且需要建立在虛擬化以及分布式技術的前提下。由此可見，大數據云計算作為現階段的全新技術方式，具有顯著的數據計算優(yōu)勢[3]。

云計算技術可以達到虛擬化的數據運算目的，并且運用動態(tài)化的方式來計算相應的數據與信息。在虛擬化手段的支撐下，運用云計算手段體現為良好的透明化以及兼容差異特征。通過運用云計算以及大數據的全新技術，應當能夠達到有效連接各類數據資源的效果，確保虛擬化平臺可以提供必需的資源與信息。用戶對于所需的資源可以借助云平臺予以獲取，從而達到了快捷的數據計算目的。

除此以外，運用大數據手段還能實現計算處理效率的有效提升，同時也在客觀上達到了明顯降低運算成本的效果。這主要是因為具有分布式特征的云計算技術能夠體現最大化的成本節(jié)約效益，對資源獲取的途徑也能予以明顯的簡化。在目前看來，網絡用戶對于特定的數據計算可以借助分布式的全新技術手段來進行運算，確保總體的數據運算成本可以明顯減少，從而保障了個體用戶以及企業(yè)用戶可以得到更多的利潤[4]。

2? ? 數據安全現存的問題

2.1? 共享操作引發(fā)的數據安全問題

作為典型性的數據安全問題來講，數據隔離安全構成了現階段的主要安全問題。在云計算的網絡環(huán)境下，用戶需要運用共享信息的方式來獲取必要的網絡數據資源，但是同時也會引發(fā)多樣的數據安全隱患。對于共享數據以及傳輸數據的操作流程如果未能有效進行監(jiān)管，那么也會引發(fā)明顯的數據安全威脅[5]。例如，網絡黑客在缺乏有效數據隔離的狀態(tài)下，將會趁機侵入網絡，導致網絡漏洞的產生。由此可見，數據隔離安全構成了數據共享操作中的重要安全風險。

2.2? 訪問數據時的安全風險

網絡用戶對于涉及自身利益的數據與信息必須能夠予以妥善保存，否則將會導致數據安全風險。從數據訪問的角度來看，存儲于云平臺的某些用戶信息可能會丟失，或者受到不法用戶的竊取。因此，數據訪問過程包含了潛在的數據安全風險，此種風險的根源主要在于損壞后的大數據平臺導致丟失用戶信息。某些云計算平臺本身缺少必要的數據安全保障，從而提高了非法用戶訪問云平臺的可能性。

2.3? 網絡數據可能會被損壞

在云計算手段作為支撐的前提下，數據計算的整個操作過程將會得到明顯的簡化。但是與此同時，用戶在數據計算過程如果未能運用有效的手段來保障數據安全，可能引發(fā)數據損壞的不良后果。例如，某些數據運算涉及復雜性較強的操作流程，很容易泄露用戶信息或者損壞網絡數據。為此，作為網絡用戶必須要做到運用科學手段來進行數據保護，避免存儲于網絡終端的用戶信息受到損壞[6]。

3? ? 大數據云計算背景下保障數據安全的具體要點

在當前信息化的背景下，網絡數據安全已經被很多的網絡用戶關注。通過搭建網絡安全平臺的方式，對于最根本的用戶信息安全應當能夠予以切實的保障。但是不應當忽視，云計算與大數據平臺并未真正達到最為健全的程度，因而目前亟待運用科學手段來構建完整的數據保障機制。同時，作為網絡用戶本身也要強化保障數據安全的認識，借助數據加密以及其他措施來避免惡意的數據篡改現象發(fā)生，杜絕網絡信息丟失的風險。面對大數據云計算的總體技術背景，目前關于保障網絡數據安全需要關注以下3點。

3.1? 運用信息加密的手段來保證數據安全

數據加密手段構成了保護數據安全的最關鍵措施，并且可以運用于多種類型的網絡數據信息。ww 現狀來看，網絡用戶針對多種數據加密手段已經能夠做到靈活選擇，運用特定的信息加密方式來保護數據安全。對于數據加密而言，通常需要用到相應的密鑰才能予以實現。此外，網絡用戶也可以借助密文的方式來完成數據加密處理，避免網絡密文受到黑客的竊取[7]。

對于云存儲的技術領域來講，運用信息加密手段的基本要點在于設置密鑰或者密文，然后運用特定的解密方式來實現對數據信息的讀取。信息加密方式（見圖1）能夠保證各類的網絡數據不會被外界竊取，并且還能最大化地保證用戶安全權益。在此基礎上，目前云計算平臺需要運用靈活的加密處理手段，確保能做到切實消除網絡安全風險。

3.2? 嚴格控制網絡訪問

運用網絡訪問控制的手段可以避免云平臺目前存儲的各種數據受到篡改或者竊取，進而體現了切實保障數據安全的宗旨與目標。在嚴格控制網絡訪問的具體實踐操作中，核心技術措施應當包含對自主訪問以及角色訪問的監(jiān)管與控制。在以上兩種訪問控制手段中，控制自主網絡訪問的基本要點在于預先設置相應的訪問網絡權限，此種訪問控制方式對于單一化的小規(guī)模網絡用戶具有較好的適用性。與之相比，角色訪問控制的措施可以用于識別不同的訪問用戶身份，通過運用身份識別的措施來體現全方位的訪問控制效果。

除了以上的訪問控制措施以外，目前對于控制數據訪問的技術操作還可以選擇強制性的訪問控制方式[8]。通過運用強制性的用戶訪問控制措施，對具有較低信用等級的網絡用戶應當予以強制的隔離，避免云平臺內部的數據受到非法的竊取。對于信用級別各不相同的網絡用戶而言，與之相應的訪問控制等級也應當體現差異性。在此前提下，網絡用戶如果要對高層次的網絡數據進行有效的訪問，則必須運用合法的手段來提升自身現有的用戶信用層次。

3.3? 對重要數據進行備份處理

數據備份處理目前已經能夠運用于各類網絡數據的保護。在某些情況下，用戶如果丟失了云平臺中的珍貴數據資料，則可以調用現有的備份數據，以便于繼續(xù)完成相應的數據運算操作。這是由于云計算數據一旦受到了損壞，那么用戶將會面對難度較大的后期修復操作，并且很難達到最佳的網絡數據恢復效果。由此可見，運用數據備份的手段對保障網絡信息安全具有不可忽視的必要性。作為網絡用戶，可以借助數據備份的措施來完成針對網絡信息的上傳處理，以免自身遭受損失。

在具體進行數據備份時，網絡用戶可以選擇運用U盤等輔助性的數據備份設備，或者借助于網絡云盤等方式予以實現。通過搭建虛擬化的數據平臺架構，對于潛在的信息丟失風險即可做到切實避免，有效保護傳輸過程中的數據與信息安全。在構建信任傳遞機制的基礎上，云存儲平臺將會達到更為安全的程度，杜絕了多樣的信息安全隱患。

由此可見，云計算與大數據作為全新的信息科技手段，具有明顯的數據計算優(yōu)勢。近年來，網絡科技手段已經能夠靈活運用于數據計算操作，因此，作為網絡用戶必須做到全面進行相應的數據備份處理，運用加密用戶信息的手段來實現最大化的用戶安全效益。同時，對數據安全提供有效保障的舉措還應當包含搭建防火墻以及運用隔離數據的措施，結合網絡數據安全的真實狀況來保障數據與信息的安全性。

4? ? 結語

大數據云計算技術必須建立在虛擬化技術以及分布式的網絡技術之上，進而體現了更為強大的信息計算功能。從現狀來看，數據安全的水準正在迅速提升。然而實際上，現階段的數據安全并未能真正得到充分的保障。為了實現對于數據安全的全面保障，通?？梢赃\用數據備份技術、虛擬化平臺技術或者其他的技術手段，采取因地制宜的數據安全保障措施，對網絡數據安全進行有效維護。

[參考文獻]

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