黃淮海大豆新品種（系）在江漢平原的引種表現(xiàn)

汪嬡嬡 鄧軍波 楊芳 陳艷 姚望 王富

摘要：為了便于從黃淮海大豆[Glycine max （L.） Merr.]新品種（系）中篩選出適應(yīng)在江漢平原種植的高產(chǎn)大豆品種（系），以新引進的13個新育成的黃淮海大豆品種（系）為研究對象，利用灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)合相關(guān)分析法解析大豆產(chǎn)量相關(guān)主要農(nóng)藝性狀的主次關(guān)系及農(nóng)藝性狀間的相互關(guān)系。結(jié)果表明，單株粒重和有效分枝數(shù)與大豆產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，單株粒數(shù)與產(chǎn)量呈顯著正相關(guān);在灰色關(guān)聯(lián)分析中，各農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度排序為單株粒重（0.805）>有效分枝數(shù)（0.763）>生育期（0.746）>單株粒數(shù)（0.745）>開花期（0.727）>百粒重（0.715）>主莖節(jié)數(shù)（0.702）>株高（0.698）>單株有效莢數(shù)（0.691）。相關(guān)性分析與灰色關(guān)聯(lián)度分析的研究結(jié)果一致說明，對大豆產(chǎn)量影響最大的農(nóng)藝性狀是單株粒重和有效分枝數(shù)，對新引進品種的選擇和評價上注重單株粒重和有效分枝數(shù)更容易獲得高產(chǎn)的品種（系）。同時，明確主要農(nóng)藝性狀對大豆產(chǎn)量影響的主次關(guān)系，也可為長江流域鄂中地區(qū)新品種選育、鑒定及推廣提供參考。

關(guān)鍵詞：大豆[Glycine max （L.） Merr.];品種（系）;產(chǎn)量;相關(guān)性分析;灰色關(guān)聯(lián)度

中圖分類號：S565.1 ? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2019）24-0043-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.24.011 ? ? ? ? ? 開放科學（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

Introduction performance of new soybean varieties （lines）

in Huanghuaihai region in Jianghan plain

WANG Ai-ai，DENG Jun-bo，YANG Fang，CHEN Yan，YAO Wang，WANG Fu

（Jingmen （China Valley） Academy of Agricultural Sciences， Jingmen 448000， Hubei， China）

Abstract： In order to facilitate the selection of soybean[Glycine max （L.） Merr.] varieties （lines） that are highly adaptable and high-yield in the Jianghan plain from the new soybean varieties （lines） in Huanghuaihai region， the newly 13 newly-bred introduced in Huanghuaihai region soybean varieties （lines） as research materials， grey correlation analysis and correlation analysis were used to analyze the relationship of agronomic traits related to soybean yield and interrelationship between agronomic traits. The results showed that the weight of seeds per plant and the number of effective branches were extremely significantly positively correlated with soybean yield， and the correlation coefficient between the seed number per plant and soybean yield reached a significant level. The grey correlation degree analysis showed that the order of the correlative degree of main agronomic traits to yield was the weight of seeds per plant（0.805）>number of effective branches（0.763）>growth period（0.746）>seeds number per plant（0.745）>flowering period（0.727）>100-seed weight（0.715）>node number on main stem（0.702）>plant height（0.698）>effective pod number per plant（0.691）. The results of correlation analysis and grey correlation analysis indicated that the agronomic traits with the greatest impact on soybean yield were the weight of seeds per plant and number of effective branches， and the selection and evaluation of newly introduced varieties focus on weight of seeds per plant and number of effective branches were easier to obtain high-yielding varieties （lines）. At the same time， the relationship between the main agronomic traits and the influence of main agronomic traits on soybean yield was also provided， which also provided reference for the selection， identification and promotion of new varieties in the central and western regions of the Yangtze river.

Key words： soybean[Glycine max （L.） Merr.]; variety（lines）; yield; correlation analysis; gray correlation degree

大豆[Glycine max（L.） Merr.]是中國主要的糧食作物、經(jīng)濟作物之一，也是作為油脂、蛋白質(zhì)等物質(zhì)的重要來源以及食品、飼料等多種加工工業(yè)的原料[1]。隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活水平的提高，需求不斷增加，大豆供求矛盾日益突出[1，2]，欲解決自足，必須提高大豆單產(chǎn)和擴大種植面積[3]，大力發(fā)展南方大豆是提高中國大豆種植面積的重要途徑，目前擴大種植面積的潛力是有限的，提高大豆單產(chǎn)還有很大空間和潛力[1]。江漢平原是長江流域大豆產(chǎn)區(qū)的重要產(chǎn)地之一，大豆品種在江漢平原上選用的好壞，是大豆高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的成敗關(guān)鍵[4]。湖北省荊門市地處江漢平原腹地，作為“石牌豆腐”之鄉(xiāng)，巨大的豆制品加工生產(chǎn)能力需要大量的優(yōu)質(zhì)大豆，而近年來江漢平原主推的鄂豆7號、鄂豆10號、中黃13等品種單株綜合優(yōu)勢不明顯，品種增產(chǎn)潛力有限[5]，本地大豆品種老化、資源少，產(chǎn)量低下，不能滿足加工需求，限制了大豆產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展[6]，引進高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的大豆新品種是提高大豆生產(chǎn)水平的重要措施。在玉米[7]、煙草[8]及馬鈴薯[9]等作物引種試驗結(jié)果均表明，引進的新品種農(nóng)藝性狀、產(chǎn)量及品質(zhì)均高于當?shù)刂髟云贩N，不同程度地促進了當?shù)貙π缕贩N的推廣利用。育種學家們對如何準確、客觀地評價新品種給出了很多結(jié)論，通過遺傳力高且與產(chǎn)量密切相關(guān)的農(nóng)藝性狀進行選擇更容易見效[2，10]，灰色系統(tǒng)理論完全可以被用于作物新品種的綜合評價[11]。從江蘇省引進的品種，在江漢平原其豐產(chǎn)性和品質(zhì)較理想[4]，本研究以13個新育成的黃淮海大豆品種（系）為研究對象，利用灰色關(guān)聯(lián)分析法、相關(guān)分析法解析對大豆產(chǎn)量產(chǎn)生影響的主要農(nóng)藝性狀的主次關(guān)系及農(nóng)藝性狀間的相互關(guān)系，為長江流域鄂中地區(qū)新品種的選育、鑒定及推廣提供參考。

1 ?材料與方法

1.1 ?材料

共計13個品種（系），包括：南農(nóng)17005、南農(nóng)17045、南農(nóng)17087、南農(nóng)17119、南農(nóng)17201、南農(nóng)17202、南農(nóng)17399、淮品17-03、淮品17-04、淮品17-07、淮品17-10、淮品17-23、淮品17-32，全部由南京農(nóng)業(yè)大學大豆研究所提供。3個對照品種，徐豆18（CK1）由江蘇省徐淮地區(qū)徐州農(nóng)業(yè)科學院提供，中黃13（CK2）由中國農(nóng)業(yè)科學院作物科學研究所提供，中豆41（CK3）由中國農(nóng)業(yè)科學院油料作物研究所。

1.2 ?試驗設(shè)計

本試驗于2018年在荊門市屈家?guī)X管理區(qū)三合村試驗基地進行（112°51′48″E，30°52′5″N）。試驗田土壤類型為黏土，土地平整、排灌條件良好、土壤肥力中等偏上、無大豆菟絲子等土傳病害的地塊。前作為冬閑田。

采用隨機區(qū)組排列，3次重復(fù)。小區(qū)面積9.0 m2，每小區(qū)6行，行長3.0 m。行距0.5 m，株距0.1 m，密度為19.5萬株/hm2。收獲時去掉邊株但不去邊行，收獲6行，計產(chǎn)行長2.5 m，計產(chǎn)面積為7.5 m2。試驗地周邊設(shè)保護廂或保護行。按常規(guī)方法進行田間管理。收獲前對各參試品種小區(qū)中間隨機取連續(xù)10株進行考種。

1.3 ?測定指標

記錄大豆主要生育時期，考察的主要農(nóng)藝性狀包括：生育期（X1）、開花期（X2）、株高（X3）、主莖節(jié)數(shù)（X4）、有效分枝數(shù)（X5）、單株有效莢數(shù)（X6）、單株粒數(shù)（X7）、單株粒重（X8）、百粒重（X9）、產(chǎn)量（Y）。考種標準和田間記載參考《大豆種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標準》[12]。

1.4 ?數(shù)據(jù)分析

運用DPS 7.05軟件以及Excel 2010軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析和相關(guān)性分析。根據(jù)灰色系統(tǒng)理論將大豆供試材料的產(chǎn)量和9個農(nóng)藝性狀的平均值視為一個整體，產(chǎn)量序列為參考數(shù)列，其他各性狀為比較數(shù)列。

2 ?結(jié)果與分析

2.1 ?大豆產(chǎn)量與其他農(nóng)藝性狀的灰色關(guān)聯(lián)性分析

2.1.1 ?原始數(shù)據(jù)標準化 ?大豆各個農(nóng)藝性狀的原始數(shù)據(jù)單位不一致，不便于灰色關(guān)聯(lián)分析，所以將數(shù)據(jù)進行標準化，統(tǒng)一量綱。根據(jù)式（1）對參考數(shù)列和比較數(shù)列進行標準化處理。

Xi（K）=■ ? ?（1）

式中，X′（K）為各性狀原始數(shù)據(jù)，X為同一性狀平均值，Si為同一性狀標準差，標準化處理結(jié)果列于表1。

2.1.2 ?參考數(shù)列與比較數(shù)列的絕對差值 ?根據(jù)原始數(shù)據(jù)標準化結(jié)果，求出大豆產(chǎn)量與其他9個性狀各對應(yīng)點的絕對差值，按式（2）進行。

Δi（k）=X0（k）-Xi（k） ? （2）

式中，X0為參考數(shù)列相應(yīng)的標準化值，Xi為比較數(shù)列相應(yīng)的標準化值，其計算結(jié)果見表2。

2.1.3 ?產(chǎn)量與其他性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù) ?從表2計算得出，Δi（k）的最小值Δmin=0.000 28，最大值Δmax=4.148 53，根據(jù)式（3）計算各性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

？孜i（K）=（Δmin+？籽Δmax）/（Δi（k）+？籽Δmax） ? ?（3）

式中，？籽為分辨系數(shù)，？籽∈（0，1），本試驗取0.5，求得各性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)見表3。

2.1.4 ?產(chǎn)量與其他性狀的關(guān)聯(lián)度分析 ?根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)求出產(chǎn)量與各性狀的關(guān)聯(lián)度和關(guān)聯(lián)序，結(jié)果見表4。關(guān)聯(lián)度按照式（4）計算。

ri=■■？孜i（K） ? ?（4）

每個性狀的關(guān)聯(lián)度為所有品種同一性狀關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值，關(guān)聯(lián)系數(shù)越大對產(chǎn)量的影響越大。所有性狀對產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度排序為單株粒重（0.805）>有效分枝數(shù)（0.763）>生育期（0.746）>單株粒數(shù)（0.745）>開花期（0.727）>百粒重（0.715）>主莖節(jié)數(shù)（0.702）>株高（0.698）>單株有效莢數(shù)（0.691），可見單株粒重、有效分枝數(shù)、生育期、單株粒數(shù)對產(chǎn)量的影響較大，株高和單株有效莢數(shù)對產(chǎn)量的影響較?。ū?）。

2.2 ?大豆農(nóng)藝性狀間的相關(guān)性分析

2.2.1 ?大豆產(chǎn)量與其他農(nóng)藝性狀的相關(guān)性分析 ?對大豆產(chǎn)量與其他性狀進行Pearson相關(guān)性分析，可以得到產(chǎn)量與其他9個農(nóng)藝性狀的相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)。由表5可以看出，單株粒重和有效分枝數(shù)2個性狀與大豆產(chǎn)量呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別是r8-y=0.705和r5-y=0.664;單株粒數(shù)與產(chǎn)量呈顯著正相關(guān)（r7-y=0.507），其余6個性狀與大豆產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)均不顯著，生育期、株高、主莖節(jié)數(shù)與大豆產(chǎn)量呈弱的正相關(guān)，開花期、單株有效莢數(shù)、百粒重與大豆產(chǎn)量呈極弱的負相關(guān)。單株粒重與大豆產(chǎn)量的正偏相關(guān)系數(shù)是0.845，達到極顯著水平，有效分枝數(shù)與大豆產(chǎn)量呈顯著偏相關(guān)關(guān)系（r5y·=0.775），說明排除其他性狀的影響只有單株粒重和有效分枝數(shù)與大豆產(chǎn)量是真正的顯著相關(guān)，而其中單株粒重與產(chǎn)量是極顯著相關(guān)，其他性狀與產(chǎn)量的關(guān)系均受各性狀的影響。生育期、開花期、株高、主莖節(jié)數(shù)、單株粒數(shù)與大豆產(chǎn)量呈正的偏相關(guān)，單株有效莢數(shù)與大豆產(chǎn)量呈負的偏相關(guān)，且達到顯著水平。

2.2.2 ?大豆各農(nóng)藝性狀間的相關(guān)分析 ?將大豆各性狀分別作為參考序列，其他性狀作為比較數(shù)列進行分析，得到各農(nóng)藝性狀間的關(guān)聯(lián)矩陣。由表6可知，生育期與株高的關(guān)聯(lián)最為密切，與百粒重關(guān)聯(lián)度最小;開花期與主莖節(jié)數(shù)關(guān)聯(lián)最為密切，與單株粒重關(guān)聯(lián)度最小;株高與主莖節(jié)數(shù)關(guān)聯(lián)最為密切，且與單株粒重關(guān)聯(lián)度最小;有效分枝數(shù)與單株粒數(shù)互為密切關(guān)系，且與百粒重關(guān)聯(lián)度最小;單株有效莢與單株粒數(shù)關(guān)系最為密切，與百粒重關(guān)聯(lián)度最小;百粒重與單株粒重關(guān)系最為密切，與開花期關(guān)聯(lián)度最小;單株粒重與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)系數(shù)最大，與株高關(guān)聯(lián)度最小。

3 ?討論

大豆產(chǎn)量是數(shù)量性狀，受多種性狀的影響，還受氣候條件、栽培條件等因素的制約，且遺傳力低，只通過產(chǎn)量選擇優(yōu)良品種效果差，通過遺傳力高且與產(chǎn)量關(guān)系密切的農(nóng)藝性狀進行選擇更容易見效[13]。對引進的新品種（系）農(nóng)藝性狀進行評價時，灰色關(guān)聯(lián)度分析克服了以產(chǎn)量為標準的片面性，在品種的綜合評價上具有準確性和有效性等優(yōu)點[2，11，4-19]，在大豆遺傳育種中被逐漸接受和應(yīng)用。本研究通過對參試13個大豆品種（系）的產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析，結(jié)果表明，與黃淮海引進的大豆品系產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度較大的農(nóng)藝性狀是單株粒重，這與郝瑞蓮[18]、舒文濤等[19]、徐巧珍等[20]的研究結(jié)論基本一致。對影響產(chǎn)量的農(nóng)藝性狀進行相關(guān)性分析的結(jié)果說明排除其他性狀的影響，單株粒重和有效分枝數(shù)與大豆產(chǎn)量是真正的顯著相關(guān)。由此可見，在本研究中相關(guān)性分析的結(jié)果與灰色關(guān)聯(lián)度分析的結(jié)果具有高度的一致性。有效分枝數(shù)與產(chǎn)量呈極顯著相關(guān)，與王大秋等[21]的研究結(jié)果一致。申忠寶等[15]的研究結(jié)果也表明，單株粒數(shù)和主莖分枝數(shù)對單株產(chǎn)量影響較大，但張海燕等[16]、張富厚等[22]認為大豆有效分枝數(shù)對產(chǎn)量的影響較小。前人對有效分枝數(shù)的研究結(jié)果不盡相同，可能與試驗所選的品種和種植密度有關(guān)，而分枝性狀與各農(nóng)藝性狀的相關(guān)性、密切程度也會因為品種生長習性不同而不同，這與舒文濤等[19]、喬海濤等[23]的結(jié)論一致。在本試驗中，對大豆產(chǎn)量貢獻排第三、第四和第五的分別是生育期、單株粒數(shù)和開花期，在不影響后茬作物播種的情況下適當延長生育期可提高大豆產(chǎn)量[10，19]。大豆是典型的短日照植物，對環(huán)境的光溫敏感性較強，很多大豆品種適宜種植范圍狹窄[24]，本研究所選的大豆品種（系）經(jīng)黃淮海地區(qū)選育，引種到長江流域鄂中地區(qū)，雖然緯度跨越不大，生育期也會有一定的影響，生育期與開花期關(guān)聯(lián)較密切，相關(guān)系數(shù)（r1-2=0.602）在5%水平上顯著，陳潔敏等[25]的研究認為有效花期較長，產(chǎn)量較高，在生產(chǎn)上，也會延長有效花期來提高和發(fā)揮大豆品種的生產(chǎn)潛力。大豆產(chǎn)量由單株粒重和密度決定，單株粒重由單株粒數(shù)和百粒重決定[19]，本研究中百粒重與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度不大（r9=0.715），但百粒重與單株粒重的關(guān)聯(lián)最為密切，可以通過增加單株粒重間接提高大豆產(chǎn)量;主莖節(jié)數(shù)、株高與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)系數(shù)相差不大，且主莖節(jié)數(shù)和株高關(guān)聯(lián)密切（r4-3=0.787 4），主莖節(jié)數(shù)與株高的Pearson相關(guān)性達到極顯著水平，主莖節(jié)數(shù)太少會影響產(chǎn)量，株高過高易倒伏，因此控制好這兩個性狀對于產(chǎn)量的提高具有一定的潛力。本研究中與產(chǎn)量關(guān)聯(lián)最小的農(nóng)藝性狀是單株有效莢數(shù)（r6=0.691），何志華等[17]認為單株有效莢數(shù)與大豆產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度較大，申為民等[26]認為單株莢數(shù)與產(chǎn)量的相關(guān)性不顯著，這些差異可能是試驗品種（系）、研究方法、生態(tài)條件的不同所致。

除了本研究中與產(chǎn)量有關(guān)的9個農(nóng)藝性狀外，大豆品質(zhì)、抗性、株型結(jié)構(gòu)等性狀對大豆品種的評價和選擇也至關(guān)重要，對引進的大豆品種應(yīng)進行多年、多點的試驗分析才能更準確地對新品種（系）進行適應(yīng)性的良種評價和鑒定。

4 ?小結(jié)

結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析和相關(guān)分析對影響大豆產(chǎn)量的9個農(nóng)藝性狀進行主次關(guān)系的解析，影響最大的是單株粒重、有效分枝數(shù)，其次是生育期、單株粒數(shù)、開花期、百粒重和主莖節(jié)數(shù)，影響最小的農(nóng)藝性狀是株高、單株有效莢數(shù)。表明在長江流域鄂中地區(qū)引進的黃淮海地區(qū)選育的新品種（系）的評價上可根據(jù)大豆單株粒重、有效分枝數(shù)進行綜合選擇，也可根據(jù)與產(chǎn)量或其他性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)、相關(guān)性及表現(xiàn)針對某一性狀進行目的性選擇，減少新品種區(qū)域試驗選擇的工作量和育種工作的盲目性，也為長江流域鄂中地區(qū)引種和育種方向提供參考。

參考文獻：

[1] 趙團結(jié)，蓋鈞鎰，李海旺，等.超高產(chǎn)大豆育種研究的進展與討論[J].中國農(nóng)業(yè)科學，2006，39（1）：29-37.

[2] 劉 ?明，卜偉召，楊文鈺，等.山東間作大豆產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀關(guān)聯(lián)分析[J].中國油料作物學報，2018，40（3）：344-351.

[3] 王 ?一，楊文鈺，張 ?霞，等.不同生育遮陰時期對大豆形態(tài)性狀和產(chǎn)量的影響[J].作物學報，2013，39（10）：1871-1879.

[4] 唐崇偉.江漢平原大豆品種利用與栽培技術(shù)[J].湖北農(nóng)業(yè)科學，1980（4）：11-12.

[5] 董華兵，吳培洋，田同勇，等.江漢平原大豆高產(chǎn)栽培試驗[J].浙江農(nóng)業(yè)科學，2018，59（8）：1360-1364.

[6] 鄧軍波，楊 ?芳，陳 ?艷，等.江漢平原早熟大豆新品種適應(yīng)性研究[J].湖北農(nóng)業(yè)科學，2017，56（12）：2212-2214.

[7] 王 ?云，張翡翠，彭友林.三個玉米新品種引種栽培試驗[J].湖北農(nóng)業(yè)科學，2011，50（4）：668-670.

[8] 史萬華，李棟烈，朱家明，等.烤煙新品種引種試驗初報[J].中國煙草科學，2003，24（2）：28-30.

[9] 彭慧元，鄧寬平，周從福，等.馬鈴薯引進新品種比較試驗[J].種子，2012，31（10）：110-111.

[10] 李曉勇.大豆品種穩(wěn)定性與適應(yīng)性分析及評價方法的比較研究[D].南京：南京農(nóng)業(yè)大學，2016.

[11] 劉錄祥，孫其信，王士蕓.灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于作物新品種綜合評估初探[J].中國農(nóng)業(yè)科學，1989，22（3）：22-27.

[12] 邱麗娟，常汝鎮(zhèn).大豆種質(zhì)資源描述規(guī)范和數(shù)據(jù)標準[M].北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2006.

[13] 汪寶卿，張禮鳳，慈敦偉.黃淮海地區(qū)夏大豆農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的多元回歸和通徑分析[J].大豆科學，2010，29（2）：255-259.

[14] 鄧聚龍.農(nóng)業(yè)系統(tǒng)灰色理論與方法[M].濟南：山東科學技術(shù)出版社，1988.39-74.

[15] 申忠寶，王建麗，潘多鋒，等.大豆單株產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].中國農(nóng)學通報，2012，28（33）：75-77.

[16] 張海燕，焦碧嬋，李貴全.大豆產(chǎn)量及其相關(guān)數(shù)量性狀關(guān)系的分析[J].山西農(nóng)業(yè)科學，2006，34（2）：27-29.

[17] 何志華，夏 ?燕，李清超，等.大豆產(chǎn)量及主要農(nóng)藝性狀的相關(guān)性及灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學，2016，44（11）：99-103.

[18] 郝瑞蓮.夏大豆主要農(nóng)藝性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].大豆通報，2002（2）：11-12.

[19] 舒文濤，李金花，耿 ?臻，等.黃淮海夏大豆產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].中國農(nóng)學通報，2014，30（27）：48-51.

[20] 徐巧珍，張學江，沈金雄.不同類型大豆性狀間的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].中國油料作物學報，1994，16（4）：41-45.

[21] 王大秋，趙愛莉，高 ?敏.大豆分枝性狀對產(chǎn)量作用的研究[J].吉林農(nóng)業(yè)大學學報，1993，15（4）：106-108.

[22] 張富厚，鄭躍進，王黎明.河南省夏大豆主要農(nóng)藝性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學，2006，34（19）：4842-4843.

[23] 喬海濤，劉 ?學，高 ?林.大豆分枝與產(chǎn)量、農(nóng)藝性狀的相關(guān)性及灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].遼寧農(nóng)業(yè)科學，2016（1）：36-40.

[24] 余永亮，梁慧珍，楊紅旗，等.河南夏大豆區(qū)試新品種豐產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性評價分析[J].中國農(nóng)學通報，2015，31（9）：99-104.

[25] 陳潔敏，趙九州，楊方人，等.播期對大豆開花及產(chǎn)量的影響[J].大豆科學，1998，17（3）：225-230.

[26] 申為民，閔寶峰，魏林楠.河南大豆主要數(shù)量性狀與產(chǎn)量的相關(guān)和通徑分析[J].農(nóng)業(yè)科技通訊，2013（5）：109-111.