從對話式AI技術(shù)的角度談商業(yè)與AI

張帥

2018年11月30日至12月3日，第7屆TOP100全球軟件案例研究峰會（簡稱TOP100summit）在京正式召開，本次共有120+案例同參會者進(jìn)行分享，Google、亞馬遜、小米、京東、華為等諸多公司均有參與。AI賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，這是一個新興的市場；對于創(chuàng)業(yè)者，這里蘊(yùn)含著巨大的創(chuàng)新空間和異軍突起的機(jī)會。本次大會著重介紹了AI技術(shù)落地的應(yīng)用，每個分享都做到了技術(shù)與案例的結(jié)合，干貨滿滿。

AI應(yīng)用修遠(yuǎn)兮

“本次大會與AI相關(guān)的話題，涉及圖像、語音、自然語言處理等多種技術(shù)和應(yīng)用場景。這些技術(shù)話題，對于來也也有很大幫助。比如AutoML技術(shù)發(fā)展迅速，將來我們可以基于它更高效地訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型?！弊鳛閰咧?，并進(jìn)行分享的來也聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO胡一川對本次大會深有感受。身為80后的胡一川，他掌管的來也僅成立三年，便在去年年底拿下了近千萬美金的B輪融資。

在本次大會中，胡一川分享了來也的對話機(jī)器人解決方案，帶動了會場興奮的情緒，也勾起了參會人員的好奇。主持人在他分享之后問道：“對話機(jī)器人背后的知識能否實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)，從而不斷更新？”胡一川回復(fù)道：“算法能夠自動從對話中提煉出知識，只需要人工進(jìn)行少量的審核與監(jiān)督即可沉淀為機(jī)器人的知識?！?/p>

能夠看得到，如今的AI技術(shù)能夠給人類社會帶來極大的突破和創(chuàng)新，但是目前仍處于數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的過程中。當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)模型對于高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)有很高的要求，而這些數(shù)據(jù)的積累往往需要時間。正因?yàn)槿绱?，AI技術(shù)比較容易率先在擁有大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)的場景和企業(yè)中落地。在胡一川看來，基于弱監(jiān)督甚至無監(jiān)督數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)近年來進(jìn)展迅速，這些問題都是有可能被解決的。

來也旗下的主力產(chǎn)品“吾來”，通過智能對話機(jī)器人解決方案，幫助企業(yè)提升效率，現(xiàn)已與中國移動、惠氏、麥當(dāng)勞、美團(tuán)、攜程等眾多龍頭企業(yè)開展了深度合作?；氐綄υ捠紸I技術(shù)，胡一川認(rèn)為：“現(xiàn)階段對話式AI技術(shù)和產(chǎn)品形態(tài)都還處于早期階段。如果100分是最終的應(yīng)用形態(tài)，那么現(xiàn)今剛剛達(dá)到60分水平。它只能夠在特定的場景，特定的領(lǐng)域，去解決特定的問題。但即便這樣，對話式AI技術(shù)仍然可以在客服、營銷、服務(wù)等很多場景被使用，來輔助或替代人工，前景廣闊?！?/p>

上下而求索

AI技術(shù)很強(qiáng)大，但離開具體應(yīng)用場景AI無法發(fā)揮價值。因此，從單純的AI技術(shù)到AI+場景，不論是大型企業(yè)還是創(chuàng)業(yè)公司，都在探索中快速前行。

國內(nèi)有BAT角逐AI，結(jié)合IoT試圖通過軟硬一體的方式提供產(chǎn)品和解決方案。國外也不例外，尤其美國AI產(chǎn)業(yè)布局甚是積極，從芯片到基礎(chǔ)框架到云端和終端應(yīng)用，蘋果、谷歌、亞馬遜這些優(yōu)秀的公司在一步步擴(kuò)大自己的AI版圖。

AI群雄逐鹿，但至今仍未有定數(shù)，可以說機(jī)遇和挑戰(zhàn)同在。而今正是企業(yè)蓬勃發(fā)展，無論誰都想要在AI領(lǐng)域占有一席之地，這也是一個技術(shù)和商業(yè)相互影響、相互作用的時代?！癆I技術(shù)要足夠好，且找到實(shí)際可落地的應(yīng)用場景，才能產(chǎn)生商業(yè)價值?！焙淮ㄕf道：“我們既不是只做AI技術(shù)研究，也不是只做商業(yè)落地，我們所做的事情是在人機(jī)對話的場景中把AI技術(shù)和商業(yè)落地相結(jié)合。只有這樣，我們才能比競爭對手在技術(shù)上做得更好，在商業(yè)落地上做得更快，在價值挖掘上做得更深。”

作為一家技術(shù)文化濃厚的公司，來也成立以來在產(chǎn)品研發(fā)上的投入始終很大，因?yàn)樗麄兛吹綄υ捠紸I技術(shù)落地場景非常豐富，價值非常明顯。讓對話機(jī)器人服務(wù)企業(yè)，驅(qū)動著來也更進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)商業(yè)落地并創(chuàng)造價值，這也是初創(chuàng)公司活下來的資本。我們能夠看到來也內(nèi)部有很多像汪冠春（上海交通大學(xué)本科，普林斯頓大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)博士）、胡一川（清華大學(xué)本科，賓夕法尼亞大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)博士）這樣有優(yōu)秀教育背景和AI行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的8090后。

這些8090后的匯聚，是步入下個時代的標(biāo)志。研發(fā)人員占絕大部分的來也，在追逐著日新月異的技術(shù)航向。隨著對話式AI技術(shù)在應(yīng)用場景的豐富，團(tuán)隊的人員配備仍在不斷完善擴(kuò)充。在胡一川口中的技術(shù)人才，不僅需要具備技術(shù)基礎(chǔ)，更應(yīng)該理解AI技術(shù)的本質(zhì)，對數(shù)據(jù)有天然的敏感性，懂得怎么通過數(shù)據(jù)驅(qū)動來創(chuàng)造價值。

結(jié)語

當(dāng)問及身份從百度架構(gòu)師到來也CTO的轉(zhuǎn)變時，胡一川一臉笑意地答道：“以前比較注重技術(shù)，現(xiàn)在會同時關(guān)注技術(shù)和商業(yè)落地，因?yàn)閬硪彩且患耶a(chǎn)品技術(shù)驅(qū)動，但強(qiáng)調(diào)商業(yè)落地的公司?！睂I技術(shù)與應(yīng)用場景結(jié)合，形成解決方案，將為企業(yè)帶來新的生產(chǎn)力。今天，當(dāng)AI技術(shù)成為風(fēng)口時，該如何掌控并加以利用，而不是做風(fēng)口上的豬，隨波逐流，這些或許是所有企業(yè)管理者和技術(shù)研發(fā)人員需要思考的問題。