楊敏 陸寅 萬(wàn)苗苗 李清 陳蓉
南京工程學(xué)院
從AlphaGo“人機(jī)大戰(zhàn)”開始,人工智能成為大眾話題。人工智能正在逐步滲透到財(cái)務(wù)領(lǐng)域,有兩個(gè)技術(shù)已經(jīng)影響到會(huì)計(jì)領(lǐng)域:一是專家系統(tǒng),應(yīng)用在記賬憑證的處理、現(xiàn)金管理、存貨管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等領(lǐng)域;二是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用在信用評(píng)估、預(yù)算管理、內(nèi)部審計(jì)、破產(chǎn)預(yù)測(cè)等方面。技術(shù)進(jìn)步正在徹底改變財(cái)務(wù)工作。企業(yè)應(yīng)該早一步采用全新的財(cái)務(wù)思想,構(gòu)建起連通、集約、自動(dòng)、高效的智能化財(cái)務(wù)體系,也便早一步在激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中取得優(yōu)勢(shì)。
人工智能應(yīng)用在財(cái)務(wù)領(lǐng)域,給財(cái)務(wù)人員帶來(lái)了很多便利:
①提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和精準(zhǔn)性不管是企業(yè)事業(yè)單位還是政府機(jī)構(gòu)或者會(huì)計(jì)師事務(wù)所,在運(yùn)用會(huì)計(jì)軟件之后,一方面對(duì)于當(dāng)日發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)都能及時(shí)的進(jìn)行處理。
②一定程度上抑制了財(cái)務(wù)信息造假 在提高準(zhǔn)確性和及時(shí)性的基礎(chǔ)上,人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用還可以相對(duì)防止財(cái)務(wù)信息造假。
③會(huì)計(jì)行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少 隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位就不需要那么的職員了,這是顯而易見的變化。
④會(huì)計(jì)信息安全性受到威脅 目前應(yīng)用廣泛的各種電算化核算系統(tǒng),都是以電子形式對(duì)會(huì)計(jì)主體的各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存,電子存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)保存形式有很多優(yōu)點(diǎn),比如保存方便,數(shù)據(jù)容量大,便于查找和使用等。
同時(shí),人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的滲透,讓不少學(xué)生覺(jué)得不知道以后的就業(yè)方向在哪了,自己的價(jià)值又會(huì)體現(xiàn)在哪,使得很多學(xué)生覺(jué)得還沒(méi)有畢業(yè)就已經(jīng)失業(yè)的恐慌籠罩心頭。
隨著本科的普及化,學(xué)生面對(duì)的就業(yè)壓力可以說(shuō)是巨大的,這時(shí)在差不多的教育背景下,稀缺性的能力將會(huì)讓你脫穎而出。同時(shí)隨著時(shí)代發(fā)展,越來(lái)越多的人才涌入財(cái)會(huì)行業(yè),很快,基層的企業(yè)財(cái)會(huì)工作需求降低,這讓剛畢業(yè)的學(xué)生很是頭疼,而高端的工作需求量雖是相對(duì)大的,但是人才供給不上,這是一個(gè)很尷尬的就業(yè)狀況,越來(lái)越多的人也開始意識(shí)到這種情況。
從調(diào)查中看,大多數(shù)企業(yè)管理者認(rèn)為畢業(yè)生創(chuàng)新能力較差,主要應(yīng)聘的也是對(duì)創(chuàng)新度要求不高崗位。這讓很多企業(yè)高層缺乏活力,提出的方案或是決策沒(méi)有新鮮感,常也導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展較為緩慢。
在對(duì)擁有2000份問(wèn)卷回收對(duì)各層次財(cái)經(jīng)院校調(diào)研過(guò)的財(cái)能科技工作人員的訪談中,我們了解到,從部分財(cái)會(huì)專業(yè)院校調(diào)研的結(jié)果看,大多數(shù)在校學(xué)生對(duì)就業(yè)前景持有不樂(lè)觀的態(tài)度,在2000多份調(diào)研問(wèn)卷中,37%同學(xué)認(rèn)為就業(yè)前景不樂(lè)觀,33%同學(xué)認(rèn)為對(duì)前景不太了解(其中一年級(jí)同學(xué)對(duì)情景認(rèn)知比較模糊),26%的同學(xué)認(rèn)為該行業(yè)前途無(wú)量。
1.國(guó)內(nèi)院校
在財(cái)會(huì)生感受到了時(shí)代與科技的勢(shì)不可擋的同時(shí),很多大學(xué)也已經(jīng)開設(shè)了與人工智能,大數(shù)據(jù)相結(jié)合的財(cái)會(huì)課程,甚至與時(shí)俱進(jìn)地建設(shè)了新的專業(yè)學(xué)科。
但國(guó)內(nèi)院校財(cái)會(huì)專業(yè)教學(xué)水平及模式存在著很大差別,面對(duì)像央財(cái)一樣的重點(diǎn)財(cái)經(jīng)院校積極擁抱時(shí)代發(fā)展同時(shí),很多普通高校在資金,師資,前瞻性方面的欠缺仍處在落后狀態(tài),主要體現(xiàn)在:
一是在課程設(shè)置方面。普通高校財(cái)會(huì)課程設(shè)置存在以下缺點(diǎn):首先課程教學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)不重視,很多初次接觸財(cái)會(huì)專業(yè)的學(xué)生,對(duì)于很多專業(yè)名詞都表示困惑,導(dǎo)致更加難以把握借助這部分內(nèi)容進(jìn)行深入學(xué)習(xí)的科目,挫傷學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性;再者,課程內(nèi)容沒(méi)有及時(shí)和當(dāng)下時(shí)代技術(shù)結(jié)合,而導(dǎo)致學(xué)生對(duì)新技術(shù)了解不夠,為跟上時(shí)代發(fā)展,對(duì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力要求極高,往往使學(xué)生感到吃力;最后,課程設(shè)置上主次不分,加強(qiáng)學(xué)生文化素質(zhì)能力課程內(nèi)容重疊,且教師授課方式枯燥,吸引不了同學(xué)的上課熱情,白白浪費(fèi)了課堂時(shí)間。
二是在教師進(jìn)修方面。有前瞻視角的教師往往給課程進(jìn)展注入新鮮血液,帶來(lái)敏銳的市場(chǎng)視角,也會(huì)給開拓學(xué)生的視角增強(qiáng)學(xué)生的眼界。但在學(xué)校教資方面,由于資金投入預(yù)算及學(xué)校知名情況的限制,通常難以融入或者說(shuō)很難找到外來(lái)合適的教師來(lái)活躍教研室的思想?,F(xiàn)有的教師也很少有經(jīng)費(fèi)的支持去參與進(jìn)修的機(jī)會(huì)。
三是閱覽室方面。對(duì)于財(cái)會(huì)這一更新速度極快,信息要求極高的專業(yè),圖書館的藏書往往只能在基礎(chǔ)方面加以拓展,而在實(shí)時(shí)信息方面,完全不能滿足學(xué)習(xí)的要求。但閱覽室的建立恰恰彌補(bǔ)了這一點(diǎn),各種定期的財(cái)經(jīng)類雜志期刊充分填補(bǔ)了訊息的空缺,但由于學(xué)生對(duì)圖書館藏書老舊的固定思維以及圖書館宣傳力度不夠的,而導(dǎo)致了這些資源的浪費(fèi)。
2.國(guó)外院校
英國(guó):一是個(gè)人獨(dú)立學(xué)習(xí)能力與團(tuán)隊(duì)合作能力的綜合考評(píng)。期中期末的評(píng)定,不再局限于考試成績(jī),而是加以對(duì)平時(shí)作業(yè)的多樣化安排,比如報(bào)告,論文,計(jì)劃等,個(gè)人作業(yè)的完成情況與團(tuán)隊(duì)合作中的表現(xiàn)是評(píng)分的要素,而這些作業(yè)的考評(píng)結(jié)果也將記入最終成績(jī)。
二是財(cái)會(huì)課程設(shè)計(jì)緊跟市場(chǎng)需求。學(xué)校每年都會(huì)對(duì)教師教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行測(cè)評(píng),而且根據(jù)市場(chǎng)需求修改教學(xué)方案,讓學(xué)生接受與就業(yè)最密切的能力素質(zhì)訓(xùn)練。
美國(guó):一是不斷更新擴(kuò)充新的課程來(lái)適應(yīng)加強(qiáng)財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)習(xí),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),財(cái)務(wù)管理,審理,會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)等。
二是學(xué)科與信息技術(shù)的融合,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),熟練掌握會(huì)計(jì)信息系統(tǒng),加強(qiáng)學(xué)生財(cái)務(wù)分析與預(yù)測(cè)的能力,形成特色專業(yè)教學(xué)。
三是按照財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)戰(zhàn)略三個(gè)模塊界定會(huì)計(jì),特色專業(yè)教學(xué)包括財(cái)務(wù)報(bào)表分析、會(huì)計(jì)咨詢、財(cái)務(wù)報(bào)告戰(zhàn) 略等;四是以能力培養(yǎng)為導(dǎo)向重新設(shè)計(jì)會(huì)計(jì)教學(xué),教師以團(tuán)隊(duì)方式授課并通過(guò)業(yè)務(wù)循環(huán)組合會(huì)計(jì)知識(shí),將能力培養(yǎng)寓于會(huì)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)過(guò)程中。
在對(duì)本校財(cái)會(huì)專業(yè)優(yōu)秀校友的訪談,以及財(cái)能科技公司大咖的解答中,我們了解到:
行業(yè)大咖們認(rèn)為我們現(xiàn)在缺少?gòu)臉I(yè)務(wù)角度出發(fā)去解決財(cái)務(wù)問(wèn)題的財(cái)務(wù)管理人員、具備跳出財(cái)務(wù)看財(cái)務(wù)的能力的專業(yè)人才。也就是說(shuō)光考慮理論的工作很少,目前需要的是綜合能力的人才,而學(xué)校的教育恰恰和之有點(diǎn)脫節(jié)。
大咖們認(rèn)為,最大的差異就是‘動(dòng)手能力',畢業(yè)以后不能直接上崗,需要長(zhǎng)時(shí)間的適應(yīng)才能上崗。其實(shí)大學(xué)學(xué)習(xí)相對(duì)于高中相比較為輕松,大學(xué)有嚴(yán)進(jìn)寬出之說(shuō),顯然如今可以看出這是大學(xué)教育的一個(gè)弊端,大學(xué)里真正學(xué)到的東西一出象牙塔就可能會(huì)被顛覆,這自然讓畢業(yè)生覺(jué)得十分為難,甚至回首大學(xué)時(shí)光會(huì)覺(jué)得是虛度,所學(xué)并非能所用,這很是郁悶。四年的教育不能提供市場(chǎng)需要的人才,這樣的教育學(xué)生認(rèn)為不是成功的。
從調(diào)查中看,大多數(shù)企業(yè)管理者認(rèn)為畢業(yè)生創(chuàng)新能力較差,主要應(yīng)聘的也是對(duì)創(chuàng)新度要求不高崗位。這讓很多企業(yè)高層缺乏活力,提出的方案或是決策沒(méi)有新鮮感,常也導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展較為緩慢。
互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,企業(yè)的估值和盈利都是指數(shù)及增長(zhǎng),在這種發(fā)展速度下,企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的變化,以及戰(zhàn)略計(jì)劃的制訂,都無(wú)法再用常規(guī)思維與方式來(lái)對(duì)待。數(shù)據(jù)思維,流量思維,趨勢(shì)思維的強(qiáng)勢(shì)需求,使得并沒(méi)有多少經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生遇到了瓶頸。
1.增強(qiáng)專業(yè)實(shí)踐:調(diào)查中學(xué)生覺(jué)得學(xué)校教材更偏向理論知識(shí),但實(shí)務(wù)操作性不強(qiáng),而調(diào)研問(wèn)卷中學(xué)生對(duì)實(shí)踐課程需求強(qiáng)烈,希望學(xué)校能在實(shí)踐或案例分享上了解更多的內(nèi)容以提高他們的綜合能力水平。
高??梢赃m當(dāng)增加案例教學(xué)、小組討論、校外實(shí)踐、項(xiàng)目研究等實(shí)踐度較高,合作性更強(qiáng)的教學(xué)內(nèi)容和培養(yǎng)模式。同時(shí)應(yīng)該增加教學(xué)者和受教者的交流,聽聽老師和同學(xué)的想法,結(jié)合當(dāng)前狀況有一個(gè)更好層面的改革。
2.專才教育:從會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的角度,我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生們更期待以專才為培養(yǎng)模式,即以專業(yè)人才培養(yǎng)為主,盡可能提升全方位的綜合能力的培養(yǎng)模式,這樣能縮短初入行業(yè)的基礎(chǔ)培訓(xùn)期和適應(yīng)期,更快地讓學(xué)生入手現(xiàn)實(shí)工作,有更多的精力和才華去釋放并得到認(rèn)可;以注冊(cè)會(huì)計(jì)師或高級(jí)會(huì)計(jì)師為培養(yǎng)模式(但不能以考證為目標(biāo)),培養(yǎng)出管理型精英人才來(lái)填補(bǔ)市場(chǎng)空缺。
3.專業(yè)能力要求加強(qiáng):調(diào)查結(jié)果顯示主要還是要以本專業(yè)為主,在扎實(shí)專業(yè)基礎(chǔ)之上再講求創(chuàng)新,光靠創(chuàng)新還是站不住腳的,最主要的依然還是實(shí)力,輔之以創(chuàng)新則是最好的。這方面可以通過(guò)“以賽促學(xué)”“以證驗(yàn)學(xué)”的方式開展。
1.我們要加強(qiáng)職業(yè)道德學(xué)習(xí),注重人文素質(zhì)培養(yǎng):作為會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生,職業(yè)道德教育是一門必修課,也是最應(yīng)該修好的課程。但更重要的是,在未來(lái)步入社會(huì)成為一名真正的會(huì)計(jì)從業(yè)人員時(shí),該如何將這些道德理論知識(shí)貫徹于日常工作中,不為外界所干擾,不忘初心,恪守本分。這正是想要成為管理型會(huì)計(jì)人才的會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生所應(yīng)解決的首要問(wèn)題。
2.抓住在校實(shí)踐機(jī)會(huì):即使在課程設(shè)計(jì)上,我們?nèi)鄙賹?shí)踐的鍛煉,但在校園活動(dòng)中也有很多可以抓住的機(jī)會(huì),優(yōu)秀的學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐,任課老師,這些都是最容易接觸到以及獲得一手經(jīng)驗(yàn)的來(lái)源;在一些比賽中,知識(shí)與案例研究的充分結(jié)合時(shí)對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)來(lái)說(shuō)是最直接的應(yīng)用;同時(shí),證書的考取,一方面是以后就業(yè)的實(shí)力證明,另一方面在考取證書的過(guò)程中,對(duì)于知識(shí)的系統(tǒng)整理,也是我們?cè)鷮?shí)專業(yè)的好方法。
3.應(yīng)加強(qiáng)多領(lǐng)域知識(shí)學(xué)習(xí),注重自身綜合能力培養(yǎng):調(diào)查中可以看到一些企業(yè)大咖這樣指點(diǎn):學(xué)生更應(yīng)該注重業(yè)務(wù)方面的能力,多了解宏觀經(jīng)濟(jì)的情況,最新商業(yè)模式等內(nèi)容,更多的鍛煉自己的業(yè)務(wù)思維,同時(shí)更多掌握財(cái)務(wù)分析的技巧,而非僅僅是核算的知識(shí)。
財(cái)會(huì)崗位不能僅僅滿足于業(yè)務(wù)能力和證書考取情況,具備IT相關(guān)技能和人工智能使用技術(shù)才能適應(yīng)信息化發(fā)展。
4.注意跟進(jìn)財(cái)務(wù)消息,緊跟時(shí)代發(fā)展趨勢(shì):接觸其他相關(guān)學(xué)科的專業(yè)知識(shí),拓寬知識(shí)面。除此之外,還應(yīng)多關(guān)注時(shí)事新聞,了解行業(yè)的最新動(dòng)態(tài)及發(fā)展方向,時(shí)刻關(guān)注那些對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生重大影響的技術(shù)。不斷更新自己的專業(yè)知識(shí)技能,將自身打造成符合時(shí)代需求的“一專多能”的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。有關(guān)財(cái)會(huì)金融方面的公眾號(hào)微博等就是我們接近就業(yè)動(dòng)向的好資源。
5.主動(dòng)出擊,迎接挑戰(zhàn):對(duì)于財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生來(lái)說(shuō),人工智能的蓬勃發(fā)展是危機(jī)與機(jī)遇并存的。一方面,人工智能在企業(yè)財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用雖減少了財(cái)會(huì)人員的就業(yè)機(jī)會(huì),但也同時(shí)提供了財(cái)會(huì)與高新技術(shù)的雙重就業(yè)機(jī)會(huì),人工智能與財(cái)會(huì)的結(jié)合,完全改變了人們對(duì)傳統(tǒng)財(cái)會(huì)“賬房先生”的看法,而真正使財(cái)會(huì)走向現(xiàn)代化,進(jìn)入高端與高收入領(lǐng)域。
這使得學(xué)生對(duì)財(cái)會(huì)的學(xué)習(xí),不僅停留在數(shù)據(jù)的計(jì)算與知識(shí)點(diǎn)的應(yīng)用,更走向了數(shù)據(jù)分析與將財(cái)會(huì)知識(shí)應(yīng)用到企業(yè)規(guī)劃與企業(yè)管理領(lǐng)域。所以緊跟時(shí)代步伐,對(duì)包括人工智能在內(nèi)的決定時(shí)代發(fā)展動(dòng)向的技術(shù),我們應(yīng)積極學(xué)習(xí),而不是一味退縮。