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      城市軌道交通車站節(jié)假日售票組織優(yōu)化模型研究

      2019-01-24 10:39:16龍思慧
      關(guān)鍵詞:售票機(jī)購(gòu)票客流

      龍思慧,丁 勇

      (北京交通大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院,北京 100044)

      1 概述

      城市軌道交通售票系統(tǒng)通常由自動(dòng)售票機(jī)、人工客服窗口、人工售票窗口組成平行排隊(duì)的多服務(wù)臺(tái)系統(tǒng),乘客到達(dá)后可以排在任何一個(gè)隊(duì)列中。其中,人工客服窗口可進(jìn)行購(gòu)票、票卡充值、票務(wù)故障處理、兌換零錢等綜合業(yè)務(wù),而人工售票窗口只出售單程票。節(jié)假日平峰期可考慮減少自動(dòng)售票機(jī)開放數(shù)量,降低設(shè)備運(yùn)營(yíng)成本。人工售票窗口主要根據(jù)客流情況動(dòng)態(tài)設(shè)置,客流較小的時(shí)段可不設(shè)置,但高峰期或突發(fā)大客流期間,可開放更多人工售票窗口滿足乘客購(gòu)票需求。城市軌道交通售票排隊(duì)系統(tǒng)示意圖如圖1所示。

      圖1 城市軌道交通售票排隊(duì)系統(tǒng)示意圖Fig.1 Queueing system

      節(jié)假日期間,城市軌道交通車站購(gòu)票客流會(huì)激增,客流在時(shí)間上分布不均衡且波動(dòng)性較大。與通勤高峰客流不同,節(jié)假日大客流中包含相當(dāng)多不熟悉購(gòu)票操作的外地游客,增加了售票組織的難度,而且車站全日各時(shí)段不同類型售票設(shè)備的開放方案與企業(yè)提供的運(yùn)輸服務(wù)水平及運(yùn)營(yíng)成本有著密切關(guān)系。因此,通過(guò)尋求服務(wù)水平與運(yùn)營(yíng)成本間的平衡點(diǎn),合理安排節(jié)假日期間不同時(shí)段售票設(shè)備的開放數(shù)量,對(duì)于提升城市軌道交通運(yùn)營(yíng)組織水平具有重要意義。

      國(guó)內(nèi)外專家積極開展城市軌道交通車站節(jié)假日售票組織方面的研究。張微[1]系統(tǒng)分析了影響用戶使用城市軌道交通自動(dòng)售票機(jī)速率的因素;任建華[2]探討了鐵路車站售票組織應(yīng)急響應(yīng)啟動(dòng)的條件與時(shí)機(jī);張伯敏[3]應(yīng)用排隊(duì)論理論探討鐵路車站售票窗口和自動(dòng)售票機(jī)設(shè)置優(yōu)化問(wèn)題;丁蕾等[4]基于排隊(duì)論建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并預(yù)測(cè)站點(diǎn)購(gòu)票客流及自動(dòng)售票機(jī)的需求量。對(duì)于排隊(duì)問(wèn)題的研究,Roubos等[5]運(yùn)用排隊(duì)論中的M/M/n模型對(duì)銀行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的服務(wù)能力決策進(jìn)行了研究;蔣陽(yáng)升等[6]將高峰時(shí)段城市軌道交通通道客流描述成排隊(duì)系統(tǒng),構(gòu)建了排隊(duì)優(yōu)化模型計(jì)算城市軌道交通通道寬度;李維崢等[7]綜合考慮企業(yè)營(yíng)業(yè)費(fèi)用及顧客由于等待產(chǎn)生的損失費(fèi)用2個(gè)因素,建立以費(fèi)用總和最小為目標(biāo)的優(yōu)化模型,從而求得合理的收費(fèi)窗口數(shù);李怡娜等[8]對(duì)高速鐵路客運(yùn)站的票務(wù)設(shè)備開放配置影響因素進(jìn)行分析,提出票務(wù)設(shè)備功能開放配置優(yōu)化模型。由此可見,既有研究成果為解決高峰期售票組織問(wèn)題提供了理論指導(dǎo),但還不能完全適應(yīng)節(jié)假日客流及售票系統(tǒng)的特征。為此,分析節(jié)假日城市軌道交通購(gòu)票客流及售票系統(tǒng)特征,以全日各時(shí)段各類型售票設(shè)備開放數(shù)量為研究對(duì)象,以一定服務(wù)水平作為約束,平衡乘客等待時(shí)間費(fèi)用與運(yùn)營(yíng)管理費(fèi)用,構(gòu)建售票系統(tǒng)總費(fèi)用最小的售票組織優(yōu)化模型,設(shè)計(jì)相應(yīng)算法進(jìn)行模型求解,并通過(guò)案例驗(yàn)證模型與算法的可行性與有效性。

      2 城市軌道交通車站節(jié)假日售票組織優(yōu)化模型構(gòu)建

      2.1 建模思路

      根據(jù)城市軌道交通車站實(shí)際運(yùn)營(yíng)狀況,全日每個(gè)時(shí)段都固定開放1個(gè)人工客服窗口,構(gòu)建節(jié)假日車站售票組織優(yōu)化模型,計(jì)算自動(dòng)售票機(jī)與人工售票窗口數(shù)量,達(dá)到售票系統(tǒng)總費(fèi)用最小。城市軌道交通車站提高售票服務(wù)水平(如增加售票設(shè)備數(shù)量等)會(huì)降低乘客等待時(shí)間費(fèi)用,但同時(shí)會(huì)增加車站運(yùn)營(yíng)管理費(fèi)用。售票系統(tǒng)總費(fèi)用與運(yùn)營(yíng)管理費(fèi)用、乘客等待時(shí)間費(fèi)用關(guān)系示意圖如圖2所示。

      圖2 售票系統(tǒng)總費(fèi)用與運(yùn)營(yíng)管理費(fèi)用、乘客等待時(shí)間費(fèi)用關(guān)系示意圖Fig.2 Relationship of the operating cost, waiting cost and the total cost

      只有服務(wù)水平在最優(yōu)點(diǎn)處,售票系統(tǒng)總費(fèi)用才能最小。乘客等待時(shí)間費(fèi)用和運(yùn)營(yíng)管理費(fèi)用都是服務(wù)水平的函數(shù),其中前者是服務(wù)水平的減函數(shù),后者是服務(wù)水平的增函數(shù)。當(dāng)售票系統(tǒng)總費(fèi)用最低時(shí),服務(wù)水平與運(yùn)營(yíng)成本達(dá)到綜合最優(yōu)。因此,應(yīng)綜合考慮乘客等待時(shí)間費(fèi)用和運(yùn)營(yíng)管理費(fèi)用,實(shí)現(xiàn)售票系統(tǒng)總費(fèi)用最低。

      2.2 模型構(gòu)建

      假設(shè)在進(jìn)行購(gòu)票設(shè)備選擇時(shí),乘客考慮的因素只有窗口前排隊(duì)等待時(shí)間;一定時(shí)間內(nèi)到達(dá)售票系統(tǒng)的乘客數(shù)服從泊松分布;售票服務(wù)時(shí)間服從負(fù)指數(shù)分布。將運(yùn)營(yíng)時(shí)間以1 h為間隔劃分為n個(gè)運(yùn)營(yíng)時(shí)段,考慮該時(shí)段不同類型售票設(shè)備的服務(wù)率與服務(wù)強(qiáng)度、售票設(shè)備前排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)、站廳對(duì)于售票設(shè)備數(shù)量的限制、工作人員數(shù)量等,通過(guò)約束上述條件使得售票服務(wù)滿足一定的服務(wù)水平。

      以售票設(shè)備的運(yùn)營(yíng)管理費(fèi)用與乘客等待時(shí)間費(fèi)用之和最小為目標(biāo)函數(shù),以服務(wù)強(qiáng)度、售票設(shè)備前排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)及售票設(shè)備數(shù)量為約束條件,建立節(jié)假日車站售票組織優(yōu)化模型如下。

      式中:Z(Ca,Cb)為售票系統(tǒng)總費(fèi)用,其中Ca為開放自動(dòng)售票機(jī)的數(shù)量,Cb為開放人工售票窗口的數(shù)量;θa,θb分別為開放單位自動(dòng)售票機(jī)、人工售票窗口的費(fèi)用;ω表示乘客等待時(shí)間費(fèi)用與運(yùn)營(yíng)管理費(fèi)用的轉(zhuǎn)換關(guān)系;Lqk(Ck) =f(Ck),表示開放Ck個(gè)售票設(shè)備期望排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng),Ck為售票設(shè)備開放數(shù)量的因變量,f(Ck)由售票系統(tǒng)排隊(duì)方式?jīng)Q定,k=a,b;xi為是否開放人工售票窗口的0-1決策變量,xi= 0表示在開放自動(dòng)售票機(jī)能滿足購(gòu)票客流需求的情況下,不開放人工售票窗口,反之開放人工售票窗口,即當(dāng)時(shí),xi= 0,當(dāng)時(shí),xi= 1,其中,λa為平均每小時(shí)到達(dá)自動(dòng)售票機(jī)的乘客數(shù),μa為該自動(dòng)售票機(jī)平均每小時(shí)可以服務(wù)的乘客數(shù),ρa(bǔ)max為自動(dòng)售票機(jī)最大服務(wù)強(qiáng)度參數(shù);ρb為人工售票窗口服務(wù)強(qiáng)度,其中λb為平均每小時(shí)到達(dá)人工售票窗口的乘客數(shù),μb為人工售票窗口平均每小時(shí)可以服務(wù)的乘客數(shù);ρbmax為服務(wù)強(qiáng)度上限;ρbmin為服務(wù)強(qiáng)度下限。

      公式 ⑵ 表示人工服務(wù)強(qiáng)度約束;公式 ⑶ 表示排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)約束;公式 ⑷ 表示售票設(shè)備數(shù)量約束。

      2.3 模型求解

      在節(jié)假日車站售票組織優(yōu)化模型中,只有系統(tǒng)隊(duì)長(zhǎng)和不同類型售票設(shè)備開放數(shù)量為變量,并且系統(tǒng)隊(duì)長(zhǎng)為售票設(shè)備開放數(shù)量的因變量,售票設(shè)備數(shù)量只能取正整數(shù),設(shè)售票設(shè)備開放數(shù)量集合為U,結(jié)合公式 ⑵ 至公式 ⑷,解集合U表示為

      由于目標(biāo)函數(shù)為非連續(xù)變量的函數(shù),不能采用經(jīng)典的微分法求最優(yōu)解,基于WinQSB計(jì)算模型總費(fèi)用,采用邊際分析法得出售票設(shè)備開放數(shù)量最優(yōu)解。

      采用邊際分析法,,應(yīng)滿足經(jīng)代入?yún)?shù),得到以下公式

      根據(jù)邊際分析法計(jì)算最優(yōu)解,,通常會(huì)出現(xiàn)以下2種情況:①若和均屬于解集合U,則最優(yōu)解和由公式⑹確定;②反之,若存在或不屬于解集合U,則最優(yōu)解和由來(lái)確定。

      3 案例分析

      小寨站是西安城市軌道交通2號(hào)線的一個(gè)車站,處于小寨商圈核心地帶。車站北邊售票處8臺(tái)自動(dòng)售票機(jī)構(gòu)成平行排隊(duì)的8個(gè)M / M / 1 / ∞ / ∞ / FCFS排隊(duì)系統(tǒng),人工客服窗口為1個(gè)M / M / 1 / ∞ / ∞ / FCFS排隊(duì)系統(tǒng),人工售票窗口為1個(gè)M / M / 1 / ∞ / ∞ / FCFS排隊(duì)系統(tǒng)。小寨站售票系統(tǒng)排隊(duì)模型如圖3所示。

      圖3 小寨站售票系統(tǒng)排隊(duì)模型Fig.3 Queueing model of ticketing system on Xiaozhai Station

      3.1 模型求解

      (1)乘客時(shí)間價(jià)值。乘客時(shí)間價(jià)值在此采用收入法進(jìn)行估算,估算公式為

      式中:VOT為乘客單位小時(shí)內(nèi)的時(shí)間價(jià)值;INT為人均年收入;T為年工作小時(shí)量。

      根據(jù)西安市乘客月可支配收入結(jié)構(gòu),計(jì)算出人均年收入為50 913.6元,乘客年工作小時(shí)量為1 992 h,則旅客時(shí)間價(jià)值VOT= 50 913.6 / 1 992≈25.6元/ h。

      (2)運(yùn)營(yíng)管理費(fèi)用。主要包括員工工資、機(jī)器折舊費(fèi)、耗損費(fèi)用等。通過(guò)實(shí)地調(diào)研,推算出站內(nèi)自動(dòng)售票機(jī)、人工售票窗口運(yùn)營(yíng)成本分別為15.2元/h和43.7元/h。

      (3)參數(shù)取值。通過(guò)對(duì)小寨站北邊售票處2016年節(jié)假日乘客購(gòu)票情況的調(diào)研,根據(jù)小寨站運(yùn)營(yíng)情況、高峰小時(shí)購(gòu)票乘客人數(shù)、客流分布特點(diǎn)及站廳容量限制,確定服務(wù)指標(biāo)為:ρa(bǔ)max= 0.99,ρbmin= 0.70,ρbmax= 0.80,Lqamax= 10,Lqbmax= 30,Camax= 12,Cbmax= 2。其中,為滿足高峰小時(shí)乘客數(shù),車站需在現(xiàn)狀8臺(tái)自動(dòng)售票機(jī)的基礎(chǔ)上增加4臺(tái)自動(dòng)售票機(jī)以縮短乘客等待時(shí)間。根據(jù)對(duì)人工客服窗口處乘客數(shù)量及購(gòu)票需求進(jìn)行調(diào)查,可得全日各時(shí)段需要在人工客服窗口購(gòu)票乘客數(shù)量的平均值為65人。

      (4)乘客平均到達(dá)率。對(duì)運(yùn)行時(shí)段6 ∶ 30—23 ∶ 30進(jìn)行小寨站購(gòu)票客流調(diào)研,經(jīng)數(shù)據(jù)分析得出全日各時(shí)段乘客平均到達(dá)率(減去接受人工客服窗口服務(wù)乘客數(shù)65人后的售票系統(tǒng)總的到達(dá)率)。乘客平均到達(dá)率如表1所示。

      表1 乘客平均到達(dá)率 人/ hTab.1 Average arrival rate of passengers

      (5)售票設(shè)備平均服務(wù)率。通過(guò)對(duì)不同售票設(shè)備進(jìn)行客流調(diào)研可得自動(dòng)售票機(jī)、人工售票窗口平均服務(wù)時(shí)間分別為33.2 s /人、10.6 s /人,即單位時(shí)間(1 h)可以服務(wù)的乘客數(shù)分別為98人、355人,取μa= 98人/ h;μb= 355人/ h。

      3.2 優(yōu)化結(jié)果分析

      在實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,計(jì)算得出各時(shí)段不同類型售票設(shè)備開放數(shù)量的優(yōu)化方案。售票組織優(yōu)化方案如圖4所示。

      圖4 售票組織優(yōu)化方案Fig.4 Optimized scheme of ticketing organization

      從圖4可以看出,售票設(shè)備開放數(shù)量由現(xiàn)狀各時(shí)段固定開放8臺(tái)自動(dòng)售票機(jī)變?yōu)楦鶕?jù)不同時(shí)段客流變化特征進(jìn)行調(diào)整,其中每一時(shí)段需固定開放1個(gè)人工客服窗口。在客流量較少的時(shí)段,如6 ∶ 30— 7 ∶ 30,售票系統(tǒng)總費(fèi)用最小的方案為開放4臺(tái)自動(dòng)售票機(jī),相較現(xiàn)狀減少開放4臺(tái)自動(dòng)售票機(jī),降低了運(yùn)營(yíng)管理費(fèi)用??土髁枯^大的時(shí)段,15 ∶ 30—16 ∶ 30是小寨站客流高峰時(shí)段,在該時(shí)段開放12臺(tái)自動(dòng)售票機(jī)及2個(gè)人工售票窗口,較現(xiàn)狀需增加4臺(tái)自動(dòng)售票機(jī),可以有效減少排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng),提升乘客購(gòu)票服務(wù)質(zhì)量。通過(guò)測(cè)算,應(yīng)用節(jié)假日售票組織優(yōu)化模型計(jì)算得到的車站全日不同時(shí)段各類型售票設(shè)備開放數(shù)量的優(yōu)化方案,售票系統(tǒng)總費(fèi)用較現(xiàn)狀降低約10%,乘客購(gòu)票平均等待時(shí)間降低約30%,在有效縮短乘客等待時(shí)間的基礎(chǔ)上,提高了售票系統(tǒng)總體效益。

      4 結(jié)束語(yǔ)

      隨著城市軌道交通的發(fā)展,車站客流不斷增長(zhǎng),尤其是節(jié)假日期間購(gòu)票客流會(huì)激增,應(yīng)合理安排節(jié)假日期間不同時(shí)段售票設(shè)備的開放數(shù)量。售票組織優(yōu)化模型能夠適應(yīng)不同時(shí)段客流的變化,緩解高峰時(shí)段乘客排隊(duì)購(gòu)票壓力,節(jié)省運(yùn)營(yíng)管理費(fèi)用,計(jì)算結(jié)果對(duì)車站節(jié)假日期間的售票組織具有一定參考借鑒意義。該研究目前主要考慮了地鐵售票設(shè)備開放數(shù)量對(duì)售票排隊(duì)系統(tǒng)的影響,下一步研究應(yīng)結(jié)合地鐵列車運(yùn)行圖、限流設(shè)施、售票系統(tǒng)位置等因素進(jìn)行乘客購(gòu)票的預(yù)測(cè)和量化,以更加精確地描述售票排隊(duì)系統(tǒng)。另外,還需要對(duì)乘客的售票設(shè)備選擇行為進(jìn)行深入研究,分析售票組織的瓶頸,從而得到更為精細(xì)的城市軌道交通售票組織優(yōu)化模型和售票設(shè)備配置方案。

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