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    扣滿12分機動車駕駛員的不當(dāng)駕駛行為研究*

    2019-01-21 11:50:40彭丹丹郭艷麗
    交通信息與安全 2018年6期
    關(guān)鍵詞:駕齡駕駛員態(tài)度

    石 京 彭丹丹 郭艷麗

    (清華大學(xué)交通工程與地球空間信息研究所 北京 100084)

    0 引 言

    《道路交通安全法實施條例》規(guī)定1個記分周期內(nèi),記滿12分的駕駛員必須參加交通部門組織的培訓(xùn)學(xué)習(xí)。但目前籠統(tǒng)地從交通法規(guī)、安全意識和駕駛技術(shù)方面進行再教育和培訓(xùn),并沒有考慮到這個群體可能存在的不同于一般駕駛員的特征。對存在不當(dāng)駕駛行為的駕駛員缺乏有針對性的教育和培訓(xùn),培訓(xùn)效果差強人意。筆者利用量表從記滿12分駕駛員的駕駛行為、態(tài)度、技術(shù)和人格4個方面進行分析,尋找這類群體具有的不同于一般駕駛員的駕駛特點,探索其不當(dāng)駕駛行為成因,據(jù)此有針對性地對不當(dāng)駕駛行為進行矯正,有效減少交通違法和交通事故的發(fā)生。

    機動車駕駛員的不當(dāng)駕駛行為已經(jīng)引起國內(nèi)外多個相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者關(guān)注[1-10]。Reason等[11]為了研究不當(dāng)駕駛行為結(jié)構(gòu),制作了著名的曼徹斯特駕駛行為問卷(Manchester DBQ),通過自陳式問卷調(diào)查對Manchester DBQ進行研究分析,得到了不當(dāng)駕駛行為的3個因子:故意違規(guī)、危險的錯誤和無害的失誤。為了探索異于西方國家的東方文化對駕駛員駕駛行為的影響,Xie等[12]在使用傳統(tǒng)的DBQ時考慮到中國人的駕車特性和習(xí)慣,設(shè)計了更加適合中國駕駛員的中國駕駛行為問卷(CDQ),對北京和承德2城市的機動車駕駛員進行了調(diào)查統(tǒng)計和研究分析,得到了4個駕駛行為因子,分別是:社會等級感、潛在的道路安全對策、對人際網(wǎng)絡(luò)的信任以及對法律權(quán)威的挑戰(zhàn)。張磊等[13]利用標(biāo)準(zhǔn)化駕駛員行為問卷開展了以中國非職業(yè)駕駛員為樣本的駕駛行為自陳式問卷調(diào)查,基于因子分析方法,從問卷統(tǒng)計結(jié)果中提取出駕駛能力和駕駛風(fēng)格2個因子,對駕駛員駕駛行為模式進行量化描述。對比分析結(jié)果表明:駕駛能力因子值和駕駛風(fēng)格因子值較大的人群有較高的事故率。周春雪等[14]對駕駛行為量表(DBS)進行中文化修訂,并對360名駕駛員進行測量,通過項目分析與因素分析,最終獲得共有21個題目的中文版駕駛行為量表,分為3個維度:過度的安全/謹慎行為、駕駛功能缺陷和敵意/攻擊行為。周紅梅等[15]從駕駛行為問卷(DBQ)中挑選適合中國女性駕駛員實際情況的題目并作修改,用以分析女性危險駕駛行為的影響因素,通過分析得到女性危險駕駛行為的4個影響因素:對駕駛新技術(shù)的適應(yīng)性差、易受情緒影響、不良駕駛習(xí)慣、駕駛熟練程度不夠。郭雙等[16]采用駕駛憤怒問卷(DAQ)和大五人格問卷(BFI)對駕駛員進行測試,分析問卷結(jié)果表明男性更容易產(chǎn)生駕駛攻擊與發(fā)泄報復(fù)行為,而女性更易產(chǎn)生不文明駕駛及輕度厭惡行為,并通過回歸分析得出大五人格中的外傾性和神經(jīng)質(zhì)對憤怒認知具有正向預(yù)測作用,而在憤怒行為上,大五人格的宜人性具有負向預(yù)測作用,外傾性和神經(jīng)質(zhì)具有正向預(yù)測作用。莊明科等[17]將多種問卷進行組合,對扣滿12分的出租車進行測試,分析問卷結(jié)果發(fā)現(xiàn)具備對汽車的熟練操控能力和安全駕駛習(xí)慣的駕駛者更少出現(xiàn)風(fēng)險駕駛行為,但具備高難度駕駛技術(shù)的人更容易出現(xiàn)風(fēng)險駕駛行為。

    清華大學(xué)石京教授研究室對駕駛員不當(dāng)駕駛行為已經(jīng)有深入的研究,Shi等[18]研究了北京市駕駛員駕駛行為的特征及其影響因素,通過因子分析得到影響駕駛行為的5個駕駛行為因子分別是:錯誤、失誤、非故意違規(guī)、故意違規(guī)和過激行為;此外,該研究還證明網(wǎng)絡(luò)調(diào)查結(jié)果與紙質(zhì)問卷調(diào)查結(jié)果具有很好的一致性,是一種有效的獲取駕駛行為數(shù)據(jù)的方法。為探索北京市機動車駕駛員的“搶行”行為的特征及其影響因素,Shi等[19]還編制了駕駛員“搶行”行為量表,分析不同個人屬性對“搶行”行為、駕駛態(tài)度,以及駕駛技術(shù)產(chǎn)生的影響。研究結(jié)果表明,男性、年輕和未婚駕駛員更傾向于發(fā)生“搶行”行為。陶立[20]對扣分較多的駕駛員的不當(dāng)駕駛行為進行了研究,發(fā)現(xiàn)駕駛員過去1年扣分數(shù)與過去3年發(fā)生事故數(shù)顯著相關(guān),但因調(diào)查數(shù)據(jù)不全等原因只做了1年內(nèi)扣分累積10分以上的駕駛員的行為分析。

    綜上,眾多學(xué)者已經(jīng)對駕駛行為的各個方面進行過分析和研究,但對記滿12分駕駛員群體的駕駛行為研究尚未發(fā)現(xiàn)有相關(guān)的研究。本研究在以往研究成果的基礎(chǔ)上選取眾多影響因素中較為重要的駕駛行為,駕駛態(tài)度,駕駛技術(shù)和人格量表,對包頭市記滿12分的駕駛員進行行為分析。最后將不同特性的駕駛員易發(fā)生不當(dāng)駕駛行為的主要原因推廣應(yīng)用于記滿12分駕駛員的再培訓(xùn)工作中,使得對多次違反交通法規(guī)的駕駛員的教育和培訓(xùn)有的放矢,更加具有針對性。

    1 問卷調(diào)查

    調(diào)查問卷總共包括5個部分。

    第一部分是對駕駛員個人屬性的調(diào)查,選擇對駕駛員的駕駛行為習(xí)慣和態(tài)度等有顯著影響的基本特征信息,包括:性別、年齡、婚姻狀況、駕齡和受教育程度。

    第二部分是駕駛行為量表,借鑒了Shi等[18]結(jié)合中國的具體情況對Reason等開發(fā)的駕駛員行為問卷的修訂,參照陶立[20]整理的DBQ中文量表版本,并根據(jù)包頭市地區(qū)駕駛員的行為特征進行調(diào)整。量表包含24個題目,調(diào)查駕駛員發(fā)生各個題目描述行為的頻率,題目選項采用李克特5點記分法,選項頻率順序為:1-沒發(fā)生過;2-很少發(fā)生;3-有時發(fā)生;4-頻繁發(fā)生;5-總是發(fā)生。

    第三部分是駕駛態(tài)度量表,在結(jié)構(gòu)上參考了Ulleberg等采用的駕駛員態(tài)度問卷[21],在措辭上考慮到中國人的習(xí)慣作了部分調(diào)整。問卷包括3個方面:“駕駛順暢與遵守交規(guī)”,“超速行駛”,“駕駛娛樂”,分別體現(xiàn)為駕駛員對遵守交通法規(guī)與駕駛順暢的態(tài)度、對超速行駛的態(tài)度、對駕駛過程中追求娛樂的態(tài)度。調(diào)查選項采用李克特5點計分法,頻率順序為:1-反對;2-不支持;3-中立;4-支持;5-強烈支持。

    第四部分是駕駛技術(shù)量表,從被廣泛應(yīng)用的Lajunen等開發(fā)的駕駛技術(shù)調(diào)查表[22]中選取符合中國人駕駛行為習(xí)慣的題目組成本次研究的駕駛技術(shù)量表,從一般駕駛、車輛控制和安全準(zhǔn)備3個方面考察駕駛員的駕駛技術(shù)。量表中各題目的選項依次為:1-表現(xiàn)很差;2-表現(xiàn)較差;3-表現(xiàn)一般;4-表現(xiàn)較好;5-表現(xiàn)很好。

    第五部分是人格量表,研究表明,卡特爾16項個性因素中,駕駛員的自律性因素、獨立性因素和樂群性因素與交通事故的發(fā)生具有一定的相關(guān)性,并且安全組駕駛員與事故組駕駛員的自律性因素、獨立性因素和樂群性因素差異尤為顯著[23]。本次研究選擇這3個部分的題目組成本次研究的人格量表。問題1~10為關(guān)于樂群性的問題,問題11~20為關(guān)于獨立性的問題,問題21~30考察自律性,同時將題目各選項對應(yīng)卡特爾16因素人格測驗中的分數(shù)進行調(diào)整,使選項A對應(yīng)1分,B對應(yīng)2分,C對應(yīng)3分。

    2016年3—5月,在包頭市駕駛員培訓(xùn)中心以問卷調(diào)查的形式對已扣滿12分前來參加教育培訓(xùn)的駕駛員進行“包頭市記滿12分駕駛員不當(dāng)駕駛行為調(diào)查”,共發(fā)放問卷1 000份,收回問卷621份。對初步收回的問卷進行預(yù)處理,將信息不完整、內(nèi)容失真、隨意填寫的問卷刪除,得到有效調(diào)查問卷570份。

    2 個人屬性對駕駛行為的影響

    通過方差分析,探究性別、年齡、婚姻狀況、駕齡和受教育程度這5項駕駛員個人屬性對駕駛行為、駕駛態(tài)度、駕駛技術(shù)和人格的影響顯著程度。在570份有效調(diào)查樣本中,男性駕駛員為451名,占79.12%,女性為119名,占20.88%。被調(diào)查的駕駛員中,年齡處于21~45歲之間的人數(shù)約占了84%。駕齡處于4~6年的駕駛員最多,占了全部被調(diào)查駕駛員的36%。

    駕駛行為方面,通過方差分析發(fā)現(xiàn),年齡,是否結(jié)婚和受教育情況對于被調(diào)查駕駛員在駕駛行為方面的影響均不顯著。性別和駕齡對記滿12分的駕駛員的駕駛行為表現(xiàn)有顯著影響,駕駛年齡分組及其對應(yīng)的駕駛行為得分見表1和表2。

    表1 駕齡分組統(tǒng)計表Tab.1 Statistics of driving age range

    表2 駕齡因素方差分析Tab.2 Variance analysis of driving age

    由表1和表2可知,被調(diào)查駕駛員中駕齡為1~3年的顯示了最低的駕駛行為得分,駕齡在1年以內(nèi)和10年以上的駕駛員顯示了最高的分數(shù)。這可能是因為1年以內(nèi)的新手駕駛員經(jīng)驗不足容易犯錯,10年以上的司機因為經(jīng)驗豐富而不夠謹慎小心,駕齡為1~3年的駕駛員既不像新手駕駛員那樣沒經(jīng)驗又不至于像老司機一樣掉以輕心,所以這類駕駛員在駕駛行為方面表現(xiàn)最好。方差分析得到的F檢驗統(tǒng)計量的值大于F臨界值,并且顯著性小于0.025,表明駕齡對記滿12分的駕駛員的駕駛行為表現(xiàn)有顯著影響。統(tǒng)計顯示,駕齡在1年以內(nèi)和10年以上的被調(diào)查駕駛員在高分部分占有明顯較大的比例,駕齡在1~3年的駕駛員在高分部分比例較小。

    駕駛技術(shù)方面,方差分析表明,年齡,駕齡和是否結(jié)婚對于被調(diào)查駕駛員在駕駛行為方面的影響均不顯著。性別和受教育程度對記滿12分的駕駛員的駕駛行為表現(xiàn)有顯著影響。統(tǒng)計顯示,被調(diào)查駕駛員中男性駕駛技術(shù)得分高于65分的比例明顯大于女性駕駛員的比例,在一定程度上表明記滿12分的駕駛員中大部分男性駕駛員的駕駛技術(shù)優(yōu)于女性。見圖1~2。

    圖1 男性駕駛員駕駛技術(shù)得分分布圖Fig.1 Driving skill score distribution of male driver

    圖2 女性駕駛員駕駛技術(shù)得分分布圖Fig.2 Driving skill score distribution of female driver

    駕駛態(tài)度方面,性別和駕齡對記滿12分駕駛員的駕駛行為表現(xiàn)有顯著影響。婚姻狀況、年齡和受教育程度對記滿12分駕駛員的駕駛態(tài)度得沒有顯著影響。

    人格方面,個人屬性對于人格在樂群性,自律性和獨立性3個方面的影響存在差異,其中性別對記滿12分駕駛員的樂群性和自律性有顯著影響,對駕駛員的獨立性無顯著影響。年齡對記滿12分的駕駛員的樂群性有顯著影響,對獨立性和自律性方面的影響并不顯著?;橐鰻顩r在樂群性和獨立性方面對記滿12分的駕駛員有顯著影響,對自律性則不具有顯著影響。受教育程度對被調(diào)查駕駛員的樂群性具有顯著影響,對被調(diào)查駕駛員的獨立性和自律性沒有顯著影響,駕齡對記滿12分駕駛員的人格不具有顯著影響。

    3 不當(dāng)駕駛行為成因

    3.1 駕駛行為分量表因子

    對駕駛行為量表進行KMO(kaiser-meyer-olkin)檢驗和巴特利特球度檢驗。計算結(jié)果顯示,KMO檢驗統(tǒng)計量為0.920,大于0.9,表明量表數(shù)據(jù)非常適合做因子分析。巴特利特球度檢驗顯著性值為0.000,也表明量表適合做因子分析。采用主成分分析法提取因子,先以特征值大于1的原則選取因子,然后根據(jù)實際情況進行調(diào)整。該量表中有5個特征值大于1的因子,方差貢獻率為46.79%。為使因子更加具有解釋性,進行因子旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)以后的因子載荷,見表3。

    表3 旋轉(zhuǎn)以后的因子載荷(駕駛行為)Tab.3 Factor loading after rotation (driving behavior)

    通過計算內(nèi)部一致性系數(shù)考察5個因子的內(nèi)部一致性。由表3可知5個因子的內(nèi)部一致性系數(shù)都較高,表明因子選取較為理想。因子命名見表4。

    表4 因子的內(nèi)部一致性和命名(駕駛行為)Tab.4 Factor internal consistency and nomenclature (driving behavior)

    由表4可知,駕駛員駕駛行為存在的問題主要表現(xiàn)為:開車時不夠?qū)W?、駕駛經(jīng)驗不足、上路時冒險和易怒。

    3.2 駕駛態(tài)度分量表因子

    對駕駛態(tài)度量表進行KMO檢驗和巴特利特球度檢驗。結(jié)果顯示,KMO檢驗統(tǒng)計量為0.916,大于0.9,表明量表數(shù)據(jù)非常適合做因子分析。巴特利特球度檢驗顯著性值為0.000,也表明量表適合做因子分析。采用主成分分析法提取因子,先以特征值大于1的原則選取因子。該量表中有3個特征值大于1的因子,方差貢獻率為54.75%。為使因子更加具有解釋性,進行因子旋轉(zhuǎn),得到因子載荷見表5。

    表5 旋轉(zhuǎn)以后的因子載荷(駕駛態(tài)度)Tab.5 Factor loading after rotation (driving attitude)

    通過計算內(nèi)部一致性系數(shù)考察3個因子的內(nèi)部一致性。由表5可知3個因子的內(nèi)部一致性系數(shù)都較高,表明因子選取較為理想。因子命名見表6。

    表6 因子的內(nèi)部一致性和命名 (駕駛態(tài)度)Tab.6 Factor internal consistency and nomenclature (driving attitude)

    駕駛態(tài)度量表的3因子分別為超速、不守交規(guī)和享受刺激,表明駕駛員在駕駛態(tài)度上的問題表現(xiàn)在:對于超速的危險認識不足、遵守交規(guī)的意識不強和駕車時追求刺激3個方面。

    3.3 駕駛技術(shù)分量表因子

    對駕駛技術(shù)量表進行KMO檢驗和巴特利特球度檢驗。結(jié)果顯示,KMO檢驗統(tǒng)計量為0.912,大于0.9,表明量表數(shù)據(jù)非常適合做因子分析。巴特利特球度檢驗顯著性值為0.000,也表明量表適合做因子分析。采用主成分分析法提取因子,先以特征值大于1的原則選取因子。該量表中有4個特征值大于1的因子,方差貢獻率為53.54%。為使因子更加具有解釋性,進行因子旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷,見表7。

    通過計算內(nèi)部一致性系數(shù)考察4個因子的內(nèi)部一致性。由表8可知4個因子的內(nèi)部一致性系數(shù)都較高,表明因子選取較為理想。因子命名見表8。

    駕駛技術(shù)量表的4因子分別為注重安全、正確決策、控制車輛和順暢駕駛,扣滿12分的駕駛員群體的駕駛技術(shù)不足主要表現(xiàn)在這4個方面。

    表7 旋轉(zhuǎn)以后的因子荷載(駕駛技術(shù))Tab.7 Factor loading after rotation (driving skill)

    表8 因子的內(nèi)部一致性和命名(駕駛技術(shù))

    4 性別對于不當(dāng)駕駛行為的影響

    由第二節(jié)的研究可知,性別對駕駛行為、駕駛態(tài)度、駕駛技術(shù)和人格有顯著的影響,男性駕駛員和女性駕駛員在不當(dāng)駕駛行為的多個方面存在顯著差異,為了更好地掌握不同性別駕駛員的不當(dāng)駕駛行為的成因特點。選擇層次聚類中的Q型聚類對被調(diào)查駕駛員按照性別進行聚類分析。距離的計算方法采用組內(nèi)聯(lián)接,度量標(biāo)準(zhǔn)采用區(qū)間的歐式距離。將男性駕駛員和女性駕駛員分別聚類為3類。

    1)男性駕駛員聚類結(jié)果。男性駕駛員個人屬性方面具有以下特點:第一類駕駛員年齡較大,受教育程度較低且駕齡較短。第二類駕駛員年齡較小、結(jié)婚率較低且駕齡較短。第三類駕駛員年齡較小、駕齡較長。這三類駕駛員對應(yīng)的駕駛特性得分的描述性統(tǒng)計見表9。

    表9 男性駕駛員駕駛特性得分描述統(tǒng)計Tab.9 Description statistics of male driver score

    通過分析3類不同個人屬性特征的男駕駛員駕駛特性得分以及人格在獨立性、自律性和樂群性3個維度上的得分可得到以下結(jié)論。

    ①年齡較大,受教育程度較低且駕齡較短的男性駕駛員存在的問題是駕駛技術(shù)不好。這類駕駛員群體年齡較大,駕齡卻偏短,說明他們是在年齡較大的時候才開始學(xué)習(xí)駕駛車輛,駕車經(jīng)驗有限,駕駛技術(shù)還未在駕車實踐中得到充分的鍛煉,因此這類駕駛員駕駛技術(shù)不夠嫻熟。

    ②年齡較小、駕齡較短的男性駕駛員獨立性得分偏低。這類駕駛員較為年輕,駕駛經(jīng)驗不足,駕車過程中的判斷能力較差,導(dǎo)致其獨立性得分偏低。

    ③年齡較小、駕齡較長的男性駕駛員的駕駛行為和駕駛態(tài)度存在問題。這類駕駛員年齡較小,卻擁有較長的駕齡,駕駛技術(shù)相對嫻熟,駕駛經(jīng)驗豐富,但易在多年的駕駛經(jīng)歷中養(yǎng)成不好的駕駛習(xí)慣,同時由于對自己駕駛技術(shù)過度自信,駕駛態(tài)度不端正,駕駛過程中可能會出現(xiàn)冒險超車或換道等不當(dāng)駕駛行為。

    2)女性駕駛員聚類結(jié)果。女性駕駛員個人屬性方面具有以下特點:第一類駕駛員年齡較小、駕齡較長;第二類駕駛員年齡較大、駕齡較長;第三類駕駛員年齡較小、受教育程度較低且駕齡較短。這三類駕駛員對應(yīng)的駕駛特性得分的描述性統(tǒng)計見表10。

    表10 女性駕駛員駕駛特性得分描述統(tǒng)計表Tab.10 Description statistics of female driver score

    通過分析3類不同個人屬性特征的女駕駛員駕駛特性得分以及人格在獨立性、自律性和樂群性3個維度上的得分可得到以下結(jié)論。

    ①年齡較小、駕齡較長的女性駕駛員獨立性得分較低,判斷能力較差。這類女性駕駛員和男性駕駛員的第二類應(yīng)同屬剛剛步入社會的青年,她們的情況和對應(yīng)的男性駕駛員類似,但由于這個年齡段的女性相比男性來講依賴性普遍更強,遇事容易慌亂,希望有人支持幫助,她們的駕駛獨立性更差。

    ②年齡較大、駕齡較長的女駕駛員在駕駛行為、駕駛態(tài)度和駕駛技術(shù)方面均有不足,自律性也較差。這類女性駕駛員駕車時不夠謹慎小心,安全意識較差,并且在4~6年的駕駛經(jīng)歷中,易養(yǎng)成不良的駕駛習(xí)慣,這些因素共同導(dǎo)致這類女性駕駛員在駕駛行為和駕駛態(tài)度上明顯差于其他兩類駕駛員。

    ③年齡較小、教育程度較低,并且駕齡較短的女性駕駛員的主要問題是駕駛技術(shù)較差。這類駕駛員大多是接受過高中或中專教育后參加工作的年輕女性,駕駛經(jīng)驗相對缺乏,駕車較為謹慎,所以駕駛行為和駕駛態(tài)度較好。但由于女性固有的生理狀況和駕駛經(jīng)驗不足等原因,這類駕駛員駕駛技術(shù)較差。

    5 結(jié)束語

    1)通過對問卷數(shù)據(jù)的方差分析發(fā)現(xiàn),對記滿12分駕駛員駕駛行為和駕駛態(tài)度具有顯著影響的因素是性別和駕齡,對駕駛技術(shù)具有顯著影響的因素是性別和受教育程度。

    2)利用SPSS對駕駛行為、駕駛態(tài)度和駕駛技術(shù)量表進行探索性因子分析后發(fā)現(xiàn),扣滿12分的駕駛員在駕駛行為上的問題為開車時不夠?qū)W?、駕駛經(jīng)驗不足、上路時冒險和易怒;在駕駛態(tài)度上的問題為對于超速的危險認識不足、遵守交規(guī)的意識不強和駕車時追求刺激;在駕駛技術(shù)上的問題為對于安全意識、正確決策、控制車輛和順暢駕駛的表現(xiàn)不足。

    3)性別對4個調(diào)查量表均具有顯著影響,同時考慮到男性和女性在生理和心理上的差異,對男性和女性駕駛員進行分別聚類分析,得到3類不同個人屬性的男性和3類不同個人屬性的女性駕駛員在不當(dāng)駕駛方面存在的主要問題。

    筆者的研究成果可為駕駛員教育提供重要參考依據(jù)。針對不同個人屬性的駕駛員進行側(cè)重點不同的駕駛培訓(xùn),促使駕駛教育更加高效,更加有針對性。此外,對于扣分駕駛員主要的問題所在,需要加大相關(guān)培訓(xùn)內(nèi)容的占比,做到對癥下藥,促進駕駛員對不當(dāng)行為改進的效果。最終達到促進道路交通安全的目標(biāo)。

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