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    基于G1-DEMATEL的智慧旅游城市建設(shè)影響因素識(shí)別研究

    2014-01-19 04:11:00王恩旭
    湖北社會(huì)科學(xué) 2014年10期
    關(guān)鍵詞:矩陣智慧因素

    王恩旭

    (東北財(cái)經(jīng)大學(xué)旅游與酒店管理學(xué)院,遼寧 大連 116025)

    基于G1-DEMATEL的智慧旅游城市建設(shè)影響因素識(shí)別研究

    王恩旭

    (東北財(cái)經(jīng)大學(xué)旅游與酒店管理學(xué)院,遼寧 大連 116025)

    以智慧旅游城市建設(shè)為切入點(diǎn),重點(diǎn)研究智慧旅游城市建設(shè)的影響因素,通過將G1 與DEMATEL兩種方法相結(jié)合,構(gòu)建了影響因素的識(shí)別模型,并選擇了15項(xiàng)影響因素進(jìn)行具體分析。結(jié)果顯示:旅游企業(yè)信息化方案、旅游企業(yè)智慧基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、旅游企業(yè)信息更新效率、財(cái)政科技支出水平、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、旅游云服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、旅游網(wǎng)站平臺(tái)建設(shè)7個(gè)因素在智慧旅游城市建設(shè)中直接發(fā)揮作用,并影響其他因素發(fā)揮間接作用;旅游企業(yè)信息更新效率、旅游云服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、旅游網(wǎng)站平臺(tái)建設(shè)3個(gè)因素對(duì)智慧旅游城市建設(shè)作用最大,智慧旅游城市的建設(shè)應(yīng)該更多地關(guān)注將信息化與旅游產(chǎn)業(yè)有機(jī)融合,從而使信息化為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)更大的力量,使智慧旅游成為游客出行便捷服務(wù)的工具。

    智慧旅游城市;旅游產(chǎn)業(yè);G1-DEMATEL

    引言

    國務(wù)院常務(wù)會(huì)議2009年11月25日討論并原則通過了《關(guān)于加快發(fā)展旅游業(yè)的意見》。其中第5條指出要“建立健全旅游信息服務(wù)平臺(tái),促進(jìn)旅游信息資源共享?!钡?0條提出“積極開展旅游在線服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營銷、網(wǎng)絡(luò)預(yù)訂和網(wǎng)上支付,充分利用社會(huì)資源構(gòu)建旅游數(shù)據(jù)中心、呼叫中心,全面提升旅游企業(yè)、景區(qū)和重點(diǎn)旅游城市的旅游信息化服務(wù)水平。”在這樣的大背景下,國家旅游主管部門與學(xué)術(shù)界開始關(guān)注旅游信息化問題,各地方政府也開始積極探索。江蘇省鎮(zhèn)江市于2010年在全國創(chuàng)造性地提出“智慧旅游”概念,隨之而來的是福建省、南京市、蘇州市、黃山市、洛陽市等多個(gè)地區(qū)提出“智慧旅游城市建設(shè)”。國家旅游局分別于2012年、2013年提出建設(shè)全國33個(gè)智慧旅游試點(diǎn)城市。至此,我國的智慧旅游城市建設(shè)正式開始,同時(shí)在學(xué)術(shù)界也展開了相關(guān)研究。張凌云[1](p66-73)分析了智慧旅游與傳統(tǒng)旅游信息化相區(qū)別的4個(gè)核心技術(shù),以及智慧旅游對(duì)旅游者、居民、政府、企業(yè)四大應(yīng)用對(duì)象的價(jià)值供給。鄧賢峰[2](p72-76)分析了國內(nèi)外智慧旅游的發(fā)展現(xiàn)狀,并運(yùn)用頂層設(shè)計(jì)的思路對(duì)南京市智慧旅游的發(fā)展進(jìn)行了深入研究。袁劍君[3](p166-168)從旅游信息化的視角研究旅游業(yè)的發(fā)展問題。付業(yè)勤[4](p62-65)分析了智慧旅游的內(nèi)涵與發(fā)展特征,提出了智慧旅游在我國發(fā)展的具體措施。姚國章 提出智慧旅游包括智慧服務(wù)、智慧商務(wù)、智慧管理和智慧政務(wù)4種表現(xiàn)形式。馬勇,劉軍對(duì)國內(nèi)外低碳旅游發(fā)展模式進(jìn)行了研究。[6]通過現(xiàn)有的研究可以看出,大部分以定性為主,從宏觀的視角針對(duì)智慧旅游進(jìn)行探討,對(duì)智慧旅游的影響因素研究較少,因此本文以此為切入點(diǎn),采用定量的方法重點(diǎn)研究智慧旅游城市建設(shè)的影響因素,為智慧旅游城市建設(shè)提供理論指導(dǎo)。

    一、影響因素指標(biāo)選擇

    綜合分析目前國內(nèi)外關(guān)于智慧旅游城市建設(shè)的研究進(jìn)展,并結(jié)合我國智慧旅游城市建設(shè)的實(shí)踐,從智慧旅游企業(yè)響應(yīng)、智慧旅游科技創(chuàng)新、智慧旅游支撐條件三個(gè)方面構(gòu)建智慧旅游城市建設(shè)影響因素指標(biāo),并在每一個(gè)方面下再選擇5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行具體衡量,具體影響因素指標(biāo)如表1所示。

    表1 智慧旅游城市建設(shè)影響因素

    二、影響因素識(shí)別模型

    目前識(shí)別影響因素的方法包括多種,其中DEMATEL方法使用得較多,而且可以區(qū)分每一個(gè)影響因素的影響度、被影響度、中心度與原因度,能夠有效地對(duì)影響因素進(jìn)行分析,對(duì)實(shí)踐具有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義。但DEMATEL方法需要專家判斷每一個(gè)指標(biāo)對(duì)其他指標(biāo)的影響程度,如果指標(biāo)過多,專家在判斷過程中難免出現(xiàn)誤差。為了避免這一問題,本文提出通過先確定各指標(biāo)的權(quán)重,然后再用指標(biāo)之間的權(quán)重比來確定直接影響矩陣。計(jì)算綜合影響矩陣,并計(jì)算矩陣的行值與豎值之和,即影響因素的影響度與被影響度,并求出影響度與被影響度的和與差,作為各指標(biāo)的中心度與原因度。

    (一)法主觀權(quán)重。[7](p1-2)

    法是一種先對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行定性排序,然后再進(jìn)行定量賦值(即在相鄰指標(biāo)間依次比較判斷)的主觀賦權(quán)方法。這種方法對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)無論是否變化,都不會(huì)引起指標(biāo)間的相對(duì)重要性程度的優(yōu)劣排序的改變。具體步驟如下:

    ①確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的序關(guān)系。

    若評(píng)價(jià)指標(biāo)xi相對(duì)于某評(píng)價(jià)準(zhǔn)則(或目標(biāo))的重要性程度大于(或不小于)xj時(shí),則記為xi>xj。若評(píng)價(jià)指標(biāo)x1,x2,…xm相對(duì)于某評(píng)價(jià)準(zhǔn)則(或目標(biāo))具有關(guān)系式x1*>x2*>…>xm*時(shí),則稱評(píng)價(jià)指標(biāo)x1,x2,…xm之間按“>”確立了序關(guān)系。這里xi*表示{xi}按序關(guān)系“>”排定順序后的第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)(i=1,2,…m)。

    ②確定相鄰指標(biāo)的重要性程度。

    假設(shè)某一指標(biāo)為xk,則與其相鄰的指標(biāo)為xk+1,專家根據(jù)指標(biāo)的重要性程度確定rk=xk/xk+1。

    ③根據(jù)專家給出的rk,確定第m個(gè)指標(biāo)的權(quán)重

    ④由權(quán)重wk可得第m-1,m-2,……3,2個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值:wk-1=rkwk,k=m,m-1,m-2,……3,2。

    其中,wk-1為第k-1個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的GI法權(quán)重;為專家給出的指標(biāo)重要性值;wk為第k個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的GI法權(quán)重。

    (二)G1-DEMATEL模型。[8](p2206-2218)

    1971年,美國Bastille國家實(shí)驗(yàn)室為了解決現(xiàn)實(shí)世界中復(fù)雜、困難的問題而提出的一種運(yùn)用圖論知識(shí)和矩陣工具。傳統(tǒng)的DEMATEL方法利用專家打分的方式來判斷各影響因素之間作用關(guān)系,但如果影響因素過多,專家不易判斷各因素之間的復(fù)雜關(guān)系,打分結(jié)果可能與實(shí)際存在誤差,因此本文首先采用G1法確定各指標(biāo)的權(quán)重,利用指標(biāo)權(quán)重的比值來判斷指標(biāo)之間的影響程度。其具體的應(yīng)用過程如下所述:

    ①確定系統(tǒng)的影響因素。

    首先根據(jù)本文的研究對(duì)象,即智慧旅游城市建設(shè),確定其主要影響因素,設(shè)影響因素分別為STIF11,STIF12,STIF13,……,STIFnn。

    ②建立直接影響矩陣。

    直接影響矩陣表示的是個(gè)影響因素之間的直接影響關(guān)系,設(shè)直接影響矩陣X=(STIFij)n×n,根據(jù)各影響因素的GI權(quán)重計(jì)算直接影響矩陣,

    ③建立綜合影響矩陣。

    將直接影響矩陣X進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,可得標(biāo)準(zhǔn)化影響矩陣Y。標(biāo)準(zhǔn)化的方法是,先取出矩陣中各行元素之和的最大值,然后將直接影響矩陣X除以此最大值,就可得到標(biāo)準(zhǔn)化直接影響矩陣Y,即

    對(duì)得到的矩陣Y進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,處理方式如下G=Y(E-Y)-1。

    其中,E表示單位陣,(E-Y)-1表示(E-Y)的逆矩陣。

    ④影響因素作用結(jié)果計(jì)算。

    根據(jù)綜合影響矩陣計(jì)算各影響因素的影響度,被影響度,中心度,原因度,其中,

    其中Di為綜合影響矩陣各行元素之和,Ri為綜合影響矩陣各列元素之和,中心度Mi=Di+Ri,原因度Ui=Di-Ri。

    三、實(shí)證研究

    首先依據(jù)G1方法確定智慧旅游城市建設(shè)各影響因素指標(biāo)的權(quán)重,然后利用每一個(gè)指標(biāo)之間的權(quán)重比值,確定直接影響矩陣,并采用歸一化處理方法將直接影響矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到綜合影響矩陣,從而計(jì)算得到個(gè)影響因素的影響度、被影響度、中心度與原因度,具體如表2所示。

    根據(jù)表2的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),旅游企業(yè)信息化方案、旅游企業(yè)智慧基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、旅游企業(yè)信息更新效率、財(cái)政科技支出水平、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、旅游云服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、旅游網(wǎng)站平臺(tái)建設(shè)的影響度都大于1,表明這些因素在智慧旅游城市建設(shè)中發(fā)揮核心作用,旅游信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)的影響度雖然小于1,但大于被影響度,其余指標(biāo)的影響度都小于1,影響度大于被影響度表示該因素對(duì)于智慧旅游城市建設(shè)有直接作用,而影響度小于1則表示該因素被大于1的因素影響而間接對(duì)智慧旅游城市建設(shè)產(chǎn)生作用。從原因度與中心度兩個(gè)視角對(duì)影響因素進(jìn)行分析如下。

    表2 智慧旅游城市建設(shè)影響因素識(shí)別結(jié)果

    (一)原因度分析。

    依據(jù)表2的結(jié)果,將影響度大于被影響度的指標(biāo)定義為影響因素,反之定義為被影響因素。影響因素是推動(dòng)智慧旅游城市建設(shè)的直接因素,其本身可以對(duì)智慧旅游城市建設(shè)產(chǎn)生影響,同時(shí)還會(huì)對(duì)其他因素產(chǎn)生影響并間接地通過對(duì)其他因素的影響而推動(dòng)智慧旅游城市建設(shè),是智慧旅游城市建設(shè)中應(yīng)該予以重點(diǎn)考慮的層面。旅游企業(yè)信息更新效率、旅游云服務(wù)平臺(tái)建設(shè)的原因度都大于1,表明兩個(gè)因素在所有影響因素中發(fā)揮的作用最大,其中旅游云服務(wù)平臺(tái)建設(shè)原因度達(dá)到1.7以上,可見智慧旅游城市建設(shè)的關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)時(shí)代的旅游信息數(shù)據(jù)共享機(jī)制建設(shè),通過旅游信息數(shù)據(jù)的集成,不但可以使政府與旅游企業(yè)將旅游信息及時(shí)發(fā)布,而且可以為游客提供在線查詢、存儲(chǔ)、交換旅游信息的便利途徑。旅游企業(yè)信息更新效率原因度為1.0以上,可見旅游企業(yè)的信息及時(shí)更新是游客有效進(jìn)行旅游決策的關(guān)鍵,是智慧旅游城市實(shí)現(xiàn)智慧化運(yùn)行的基礎(chǔ)條件。其他各項(xiàng)影響因素原因度都處于小于1.0,大于0.12的狀態(tài),表明其他各項(xiàng)因素應(yīng)該在旅游企業(yè)信息更新效率提升與旅游云服務(wù)平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)上予以綜合考慮,通過這些影響因素的作用發(fā)揮來完成智慧旅游城市的綜合建設(shè)。其中旅游企業(yè)信息化方案可以有效指導(dǎo)旅游企業(yè)在智慧旅游發(fā)展中企業(yè)自身系統(tǒng)建設(shè);旅游企業(yè)智慧基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是企業(yè)信息更新效率提升的基礎(chǔ)保障;財(cái)政科技支出水平?jīng)Q定了城市對(duì)于科技的投入強(qiáng)度,能夠間接地衡量城市的科技創(chuàng)新能力,而城市的創(chuàng)新能力越強(qiáng),對(duì)于智慧旅游的建設(shè)支撐體系建設(shè)越有保障力;網(wǎng)絡(luò)是智慧旅游發(fā)展的先決條件,很多城市在建設(shè)智慧旅游城市過程中都在加大城市范圍內(nèi)WIFI的覆蓋尺度,如杭州、大連等多個(gè)城市在主要地段已經(jīng)實(shí)現(xiàn)WIFI免費(fèi)全覆蓋,未來發(fā)展中智慧旅游試點(diǎn)城市應(yīng)該不斷擴(kuò)大免費(fèi)WIFI使用范圍,只有有了WIFI才能實(shí)現(xiàn)智慧旅游終端暢游的現(xiàn)實(shí);旅游網(wǎng)站平臺(tái)建設(shè)是旅游信息發(fā)布的重要窗口,直接影響著智慧旅游要素設(shè)計(jì)。

    (二)中心度分析。

    中心度的大小表示影響因素對(duì)智慧旅游城市建設(shè)作用的大小,中心度是影響度與被影響度的和,因此影響因素的作用大小與作用路徑還要結(jié)合原因度來分析。從表2可以看出,旅游企業(yè)技術(shù)研發(fā)能力、旅游企業(yè)信息更新效率、發(fā)明專利授權(quán)量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、旅游物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)、旅游云服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、旅游網(wǎng)站平臺(tái)建設(shè)7個(gè)影響因素的中心度都大于2。從影響度與被影響度的角度來看,旅游企業(yè)技術(shù)研發(fā)能力、發(fā)明專利授權(quán)量、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、旅游物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)4個(gè)影響因素的影響度較小,主要通過其余3個(gè)影響因素的影響作用來發(fā)揮在智慧旅游城市建設(shè)中的作用,即這3個(gè)因素需要有外界的推力才能發(fā)揮較大作用。旅游企業(yè)信息更新效率、旅游云服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、旅游網(wǎng)站平臺(tái)建設(shè)不僅在智慧旅游城市建設(shè)中發(fā)揮較大作用,而且還能激發(fā)其他的隱性因素共同發(fā)揮促進(jìn)作用。通過中心度的作用可以發(fā)現(xiàn)目前智慧旅游城市的建設(shè)中旅游信息的發(fā)布、導(dǎo)覽信息的存儲(chǔ)與旅游信息公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)發(fā)揮巨大作用,而智慧旅游城市建設(shè)技術(shù)層面的因素是在這些核心因素的作用下,間接地發(fā)揮著作用??梢娭腔勐糜纬鞘薪ㄔO(shè)的本身還在于圍繞了旅游產(chǎn)業(yè)的特征來進(jìn)行信息化與智慧化的建設(shè),而信息化的手段只是智慧旅游實(shí)現(xiàn)的途徑,技術(shù)手段可以容易突破,但真正地將技術(shù)手段與旅游行業(yè)結(jié)合,更便捷地為游客服務(wù)才是智慧旅游城市建設(shè)的實(shí)質(zhì)問題所在。旅游企業(yè)信息化投入、旅游企業(yè)信息化方案、旅游企業(yè)智慧基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、財(cái)政科技支出水平、發(fā)明專利申請(qǐng)量、研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、旅游信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)8個(gè)因素的中心度都小于2,但都大于1.9,表明這8個(gè)因素在智慧旅游城市建設(shè)中起到了較大的作用,是智慧旅游城市建設(shè)的重要保障。

    四、結(jié)語

    本文將G1與DEMATEL兩種方法相結(jié)合構(gòu)建了智慧旅游城市建設(shè)影響因素識(shí)別模型,避免了由于因素過多而導(dǎo)致的因素之間關(guān)系判斷誤差問題。通過對(duì)15項(xiàng)智慧旅游城市建設(shè)影響因素的識(shí)別分析,發(fā)現(xiàn)旅游企業(yè)信息化方案、旅游企業(yè)智慧基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、旅游企業(yè)信息更新效率、財(cái)政科技支出水平、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、旅游云服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、旅游網(wǎng)站平臺(tái)建設(shè)的影響度都大于1,表明這些因素在智慧旅游城市建設(shè)中直接發(fā)揮作用,而其余因素通過這些影響因素的作用間接產(chǎn)生作用。同時(shí)通過中心度分析,發(fā)現(xiàn)旅游企業(yè)信息更新效率、旅游云服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、旅游網(wǎng)站平臺(tái)建設(shè)3個(gè)因素對(duì)智慧旅游城市建設(shè)作用最大,智慧旅游城市的建設(shè)應(yīng)該更多地關(guān)注將信息化與旅游產(chǎn)業(yè)有機(jī)融合,從而使信息化為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)更大的力量,使智慧旅游成為游客出行便捷服務(wù)的工具。

    [1]張凌云,黎巎,劉敏.智慧旅游的基本概念與理論體系[J].旅游學(xué)刊,2012,27(05).

    [2]鄧賢峰,張曉海.南京市“智慧旅游”總體架構(gòu)研究[J].旅游論壇,2012,5(05).

    [3]袁劍君,陳志輝.我國旅游信息化發(fā)展?fàn)顩r、問題與對(duì)策[J].長(zhǎng)沙鐵道學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2009,10(01).

    [4]付業(yè)勤,鄭向敏.我國智慧旅游的發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策研究[J].開發(fā)研究,2013,(04).

    [5]姚國章.“智慧旅游”的建設(shè)框架探析[J].南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2012,14(02).

    [6]馬勇,劉軍.國內(nèi)外低碳旅游發(fā)展模式研究[J].湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2012,(01).

    [7]李森,付田田,武光輝,等.基于G1模糊綜合評(píng)價(jià)法的煤礦應(yīng)急救援能力評(píng)價(jià)研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2013(26).

    [8]Ting C W,Huang J W,Wang D S,et al. Combining DEMATEL with ANP to modify multidimensional scaling in identifying the similarities of e-shopping stores[J].African Journal of Business Management,2013,7(22).

    責(zé)任編輯 郁之行

    F590

    :A

    :1003-8477(2014)10-0085-04

    王恩旭(1980—),男,博士,東北財(cái)經(jīng)大學(xué)講師。

    國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71303027);教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(12YJC630230);遼寧省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目(W2012182);遼寧省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目(L13DJY067);大連市社科聯(lián)(社科院)重點(diǎn)課題(dlskzd201320);東北財(cái)經(jīng)大學(xué)青年科研人才培育項(xiàng)目(DUFE2014Q39)。

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