人工智能的興起對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的影響研究

汪曉茜

摘要：本文從人工智能的誕生、發(fā)展、作用等方面，梳理了人工智能這一新興技術(shù)科學(xué)的相關(guān)知識(shí)，對(duì)人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)中的應(yīng)用以及對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響和沖擊進(jìn)行了分析。人工智能使會(huì)計(jì)工作的基本職能發(fā)生了改變，使會(huì)計(jì)工作效率提高、價(jià)值提升的同時(shí)，降低了會(huì)計(jì)人員的人力成本。在人工智能快速發(fā)展的時(shí)代背景下，為了更好地應(yīng)對(duì)人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)變角色。此外，會(huì)計(jì)工作人員的教育模式也需要改革，才能培養(yǎng)出新型的會(huì)計(jì)職業(yè)從業(yè)人員，才能滿足智能化時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)會(huì)行業(yè)；應(yīng)對(duì)辦法

doi：10.16083/j.cnki.1671-1580.2019.12.040

中圖分類號(hào)：G647文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1671—1580（2019）12—0174—04

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，簡(jiǎn)稱AI，它是一門新興的，并且應(yīng)用十分廣泛的科學(xué)。具體而言，人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是科學(xué)技術(shù)快捷進(jìn)步的產(chǎn)物。AI夢(mèng)的開始與1912年出生在英國的科學(xué)家圖靈有關(guān)。圖靈畢業(yè)于普林斯頓大學(xué)，是著名的數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家，被稱為計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能之父，他提出的著名的圖靈機(jī)模型為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的邏輯工作方式奠定了基礎(chǔ)。人工智能自誕生以來，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大。人工智能由不同的領(lǐng)域組成，通過高效的數(shù)據(jù)處理和分析方法，創(chuàng)造了具有一定智能水平的人工智能機(jī)器，幫助人類解決了各種各樣的問題，并徹底改變了人類的生活方式。讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，即用計(jì)算機(jī)模擬人的智慧是科學(xué)家們多年的夢(mèng)想。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)被悄然應(yīng)用到我們的生活和各項(xiàng)工作之中，從智能醫(yī)療到無人駕駛、無人超市等，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)越來越普及了。2016年3月，谷歌的AlphaGo在與韓國圍棋選手李世石的圍棋大戰(zhàn)中，以4：1的戰(zhàn)績(jī)?nèi)〉昧藟旱剐詣倮?。隨著人機(jī)大戰(zhàn)的塵埃落定，人工智能再次引起了人們的極大關(guān)注。今天，人工智能也在不斷地影響著財(cái)會(huì)行業(yè)和從事財(cái)會(huì)工作的人員。人工智能大大地提高了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，同時(shí)在一定程度上抑制了財(cái)務(wù)信息的造假行為。隨著人工智能的興起，會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)傳統(tǒng)崗位的需求量越來越小，同時(shí)會(huì)計(jì)信息的安全性受到了前所未有的威脅。世間任何事物都有兩面性。人們常說，高科技是一把雙刃劍，人工智能在某種意義上說也是一把雙刃劍，人工智能在給人類社會(huì)造福的同時(shí)，也給人類帶來了諸多的負(fù)面影響，所以，我們一定要理性地看待人工智能的發(fā)展，如何讓人工智能這把雙刃劍有利于社會(huì)的一面更加銳利，同時(shí)使其消極的一面對(duì)人們的傷害逐步減小，這是我們需要認(rèn)真思考并付諸實(shí)踐的更重要、更有意義的問題。

一、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)重復(fù)性、程序性工作較多，會(huì)計(jì)人員需要靠手工填制憑證、登賬、對(duì)賬、結(jié)賬以及編制報(bào)表。進(jìn)入電算化會(huì)計(jì)時(shí)代，借助財(cái)務(wù)軟件，會(huì)計(jì)人員只需要完成填制和審核記賬憑證，減少了工作量。財(cái)務(wù)軟件替代了會(huì)計(jì)人員人工登賬和編制報(bào)表等工作，會(huì)計(jì)人員可以通過軟件自動(dòng)生成會(huì)計(jì)賬表，大大提高了會(huì)計(jì)核算的效率。而隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛，智能化軟件替代會(huì)計(jì)人員完成了很多需要手工操作才能完成的事項(xiàng)，大大減少了單位對(duì)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員的需求數(shù)量，降低了人員成本，使更多的財(cái)務(wù)人員的工作重心轉(zhuǎn)移到管理會(huì)計(jì)、戰(zhàn)略、成本控制等高端方面。比如“蕓豆會(huì)計(jì)”就是通過智能財(cái)務(wù)記賬系統(tǒng)，完成各個(gè)自動(dòng)化的財(cái)務(wù)流程，自動(dòng)錄入信息、合并數(shù)據(jù)、匯總統(tǒng)計(jì)等，這些智能技術(shù)管理和監(jiān)控環(huán)節(jié)，完成了財(cái)務(wù)記賬從手工到人工智能的轉(zhuǎn)變；又如，智能化的財(cái)務(wù)處理平臺(tái)可以搭建云端企業(yè)商城，利用電商平臺(tái)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)處理與供應(yīng)商、客戶之間的無縫連接，做到更真實(shí)。與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員相比，人工智能完成的工作更加準(zhǔn)確、快速，效率更高，票據(jù)掃描上傳僅需要15秒，智能做賬僅需要5秒，核對(duì)憑證準(zhǔn)確性需要58秒，結(jié)賬需要2秒，這使得會(huì)計(jì)人員有更多的精力投入到更有效的工作中，提高了工作效率和工作質(zhì)量。電子發(fā)票自動(dòng)生成系統(tǒng)極大地影響了財(cái)務(wù)行業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)工作方式產(chǎn)生了重大影響。區(qū)塊鏈技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域充當(dāng)了重要角色。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響和沖擊

隨著人工智能的迅速發(fā)展，會(huì)計(jì)人員可以利用智能程序計(jì)算財(cái)務(wù)所需的數(shù)據(jù)，省去了很多簡(jiǎn)單但又需要不斷重復(fù)的工作。

（一）會(huì)計(jì)工作的基本職能發(fā)生了改變

會(huì)計(jì)的基本職能是核算和監(jiān)督，會(huì)計(jì)工作由傳統(tǒng)的手工記賬，發(fā)展到后來的會(huì)計(jì)電算化，再到人工智能技術(shù)，智能化財(cái)務(wù)軟件能夠自動(dòng)處理憑證，包括填制、登賬、記賬，報(bào)表的生成，取代了日常高頻化的最為簡(jiǎn)單而繁鎖的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作，使會(huì)計(jì)人員能夠從繁雜的基礎(chǔ)工作中解脫出來，把精力和時(shí)間投入到高質(zhì)量的財(cái)務(wù)信息分析和財(cái)務(wù)管理工作中，從而創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)利益。會(huì)計(jì)職能的重心將從基本職能轉(zhuǎn)向其他職能，從偏重于核算轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)務(wù)、參與決策的職能，使會(huì)計(jì)從業(yè)人員去從事數(shù)據(jù)分析、績(jī)效評(píng)價(jià)、財(cái)務(wù)管控、決策分析支持、風(fēng)險(xiǎn)管理等高附加值的工作。

（二）會(huì)計(jì)工作效率提高、價(jià)值提升

隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛，它在財(cái)務(wù)工作中簡(jiǎn)單的、重復(fù)的、低附加值的、占用大量勞動(dòng)力的、可流程化、標(biāo)準(zhǔn)化的工作過程中逐漸取代了人工。人工智能能夠高效地處理當(dāng)天的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)的輸入實(shí)現(xiàn)了憑證、賬表的全自動(dòng)生成，使會(huì)計(jì)信息生成的時(shí)效及會(huì)計(jì)核算的效率都得到了很大的提高。并且，財(cái)務(wù)智能與大數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，這種超強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力使得本來枯燥的數(shù)據(jù)變得豐富和智能化，也使管理者、經(jīng)營(yíng)者能夠更加便利地接收各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和信息，使會(huì)計(jì)工作質(zhì)量得到提升。人工智能釋放了重復(fù)性的體力勞動(dòng)，也讓會(huì)計(jì)工作者精神更加愉悅，達(dá)到了身體和精神上的雙重釋放。

（三）降低會(huì)計(jì)人員的人力成本

人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用降低了會(huì)計(jì)人員勞動(dòng)強(qiáng)度的心理需求，減輕了會(huì)計(jì)人員的工作壓力和工作量，大量的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作由智能化的軟件完成，對(duì)從事基礎(chǔ)核算工作的會(huì)計(jì)人員的需求數(shù)量大大減少，降低了單位會(huì)計(jì)人員的人力成本，提高了單位的運(yùn)行效率。以海爾公司為例，公司財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型之前，從事核算、記賬等財(cái)務(wù)基本工作的人數(shù)占所有財(cái)務(wù)人員的70%左右，從事預(yù)算、并購等的人員數(shù)量約占財(cái)務(wù)人員總數(shù)的20%，從事決策等其他職能的人員占財(cái)務(wù)人員總數(shù)的10%，財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型后，從事基本工作的財(cái)務(wù)人員能夠從70%減少到20%。此外，中國的集團(tuán)企業(yè)大范圍推廣共享中心或者實(shí)施基礎(chǔ)財(cái)務(wù)外包，相應(yīng)地下屬子公司財(cái)務(wù)部也開始裁員，而只有新型的會(huì)計(jì)從業(yè)人員才能適應(yīng)這個(gè)智能化的時(shí)代。

三、適應(yīng)人工智能發(fā)展的幾點(diǎn)啟示

人工智能的普及對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)的影響和沖擊很大，特別是傳統(tǒng)的、基本的核算崗位將會(huì)不斷減少，大量基礎(chǔ)性工作會(huì)由人工智能完成，財(cái)務(wù)人員應(yīng)加強(qiáng)學(xué)習(xí)，提高自身素質(zhì)，同時(shí)應(yīng)做好轉(zhuǎn)型準(zhǔn)備，才能適應(yīng)這個(gè)智能化時(shí)代。

（一）財(cái)務(wù)人員要加強(qiáng)學(xué)習(xí)

求知是人類的本性。在人工智能的大環(huán)境下，一個(gè)人如果還停留在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)處理的方法上，其結(jié)局只能被時(shí)代淘汰。財(cái)務(wù)人員應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)習(xí)，保持專業(yè)知識(shí)更新，提升專業(yè)素養(yǎng)，提升自身的崗位適應(yīng)性和社會(huì)需求性。每個(gè)人都要有終身持續(xù)學(xué)習(xí)的意識(shí)。每個(gè)人都要有法律意識(shí)、邊界意識(shí)、底線意識(shí)和競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)，要積極拓寬知識(shí)面，不僅要掌握會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，還要學(xué)習(xí)智能化的財(cái)務(wù)系統(tǒng)軟件知識(shí)，提高會(huì)計(jì)專業(yè)化技能，還要掌握行業(yè)法律法規(guī)、管理決策和人工智能相關(guān)知識(shí)，增強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的評(píng)估判斷、預(yù)測(cè)決策與人機(jī)協(xié)調(diào)能力，只有這樣，財(cái)務(wù)人員才能有效地面對(duì)人工智能帶來的挑戰(zhàn)。財(cái)務(wù)部門管理者要有牽頭引入或培訓(xùn)新型財(cái)務(wù)人才的意識(shí)。

（二）財(cái)務(wù)人員要轉(zhuǎn)變角色

面臨人工智能新技術(shù)的影響和沖擊，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員無法阻擋科技的進(jìn)步。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員要根據(jù)自身的專長(zhǎng)，發(fā)揮自己的能力，從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算角色轉(zhuǎn)向管理者的角色。即，財(cái)務(wù)人員要積極向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，將自己的工作重心由原來狹小的工作范圍轉(zhuǎn)變到關(guān)注事業(yè)發(fā)展的全局，參與財(cái)務(wù)運(yùn)行的決策管理，提高自身的全面分析和管理財(cái)務(wù)的能力。企業(yè)的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都離不開會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員應(yīng)看到數(shù)據(jù)后的會(huì)計(jì)信息并運(yùn)用數(shù)據(jù)分析企業(yè)發(fā)展的前景。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員只有成為企業(yè)決策的參與者，為經(jīng)營(yíng)者提供管理決策的建議，才會(huì)跟上新時(shí)代的前進(jìn)的步伐，順應(yīng)時(shí)代的潮流，為企業(yè)的發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

（三）改革會(huì)計(jì)教育模式

在人工智能的推進(jìn)下，會(huì)計(jì)教育也要與時(shí)俱進(jìn)，迎接挑戰(zhàn)。教育機(jī)構(gòu)要在財(cái)會(huì)專業(yè)設(shè)置交叉學(xué)科，如財(cái)會(huì)專業(yè)與計(jì)算機(jī)、金融專業(yè)結(jié)合，開設(shè)人工智能等相關(guān)專業(yè)。當(dāng)前，財(cái)會(huì)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)過分強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，也就是即將被人工智能所替代的會(huì)計(jì)信息的計(jì)量與處理之類的技術(shù)性知識(shí)，而忽略了非技術(shù)性的實(shí)際運(yùn)用知識(shí)與技能，即對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)際管理過程的實(shí)踐教育比較缺乏。會(huì)計(jì)專業(yè)教育應(yīng)從能力、素質(zhì)方面進(jìn)行系統(tǒng)性培養(yǎng)，從智商、情商的會(huì)計(jì)專業(yè)教育轉(zhuǎn)向智能商數(shù)的培養(yǎng)教育，在財(cái)務(wù)定量分析完全可以由人工智能完成的情況下，注重培養(yǎng)財(cái)務(wù)人員的決策、定性分析等能力，提高財(cái)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析能力、戰(zhàn)略決策能力、創(chuàng)新思維能力及理論運(yùn)用實(shí)際能力，讓會(huì)計(jì)人才不僅能夠處理好會(huì)計(jì)核算方面的技術(shù)問題，還能夠處理好與管理者、與業(yè)務(wù)活動(dòng)以及外部各種利益相關(guān)者之間的關(guān)系，讓會(huì)計(jì)人員不僅有智商和情商，還具備人工智能的商數(shù)。將智能化引入會(huì)計(jì)教育課堂，引發(fā)學(xué)生對(duì)智能化在會(huì)計(jì)中的基本應(yīng)用產(chǎn)生興趣，學(xué)會(huì)利用智能技術(shù)，培養(yǎng)人工智能管理人才。只有改革會(huì)計(jì)教育模式，才能培養(yǎng)新型的會(huì)計(jì)職業(yè)從業(yè)人員，才能適應(yīng)這個(gè)智能化時(shí)代。

四、結(jié)語

人工智能未來的發(fā)展無可限量?！叭斯ぶ悄?審計(jì)”一定是未來的發(fā)展趨勢(shì)，最可能的結(jié)果就是大量節(jié)省審計(jì)勞動(dòng)力，但是人工智能必須要與有經(jīng)驗(yàn)的審計(jì)人員相配合才能更好地發(fā)揮作用，才能大大提高執(zhí)業(yè)人員的工作效率。有效的工具必須得有工作人員操作才行，因此，財(cái)務(wù)從業(yè)人員要不斷學(xué)習(xí)新工具的使用技能，提高工作效率的同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)自我增值的過程。

[參考文獻(xiàn)]

[1]張立娜.試析財(cái)務(wù)管理職能化及其未來發(fā)展方向[J].中外企業(yè)家，2019（01）.

[2]傅元略.財(cái)務(wù)智能理論：智能體與情境情緒計(jì)算融合[J].財(cái)務(wù)研究，2018（11）.

[3]亓坤.助力CFO進(jìn)入財(cái)務(wù)智能時(shí)代[J].新理財(cái)，2019（01）.

[4]王艦，朱玲霞，王東娣.嵌入式智能化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)淺探[J].財(cái)會(huì)通訊，2011（06）.

[5]王艦，王東娣，李玉亭.借力XBRL，助推財(cái)會(huì)職能，塑造“智慧”會(huì)計(jì)人[J].會(huì)計(jì)之友（下旬刊），2010（10）.

[6]何麗，張新中，張麗娜，劉言祥.財(cái)務(wù)管理智能化及其未來發(fā)展方向[J].工業(yè)經(jīng)濟(jì)論壇，2018（05）.

[7]王欣.人工智能背景下的財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型[J].全國流通經(jīng)濟(jì)，2018（12）.

[8]張曉燕.對(duì)人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)的變革與轉(zhuǎn)型的思考[J].現(xiàn)代商業(yè)，2018（11）.

[9]王小龍.商業(yè)智能（BI）在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用與思考[J].信息與電腦（理論版），2017（08）.

[10]付莉.人工智能機(jī)器人的出現(xiàn)會(huì)否替代財(cái)務(wù)人員在企業(yè)的作用[J].財(cái)經(jīng)界（學(xué)術(shù)版），2016（05）.

[11]吳輝.人工智能：下一個(gè)創(chuàng)業(yè)風(fēng)口[J].理財(cái)，2016（07）.

[12]周耀靈，方瑩，唐依珂.人工智能發(fā)展下會(huì)計(jì)人員的不可替代性探析[J].中國市場(chǎng)，2018（11）.

[13]張鄂豫，翟小勇.智能財(cái)務(wù)時(shí)代新利器[J].新理財(cái)，2018（05）.

[14]許金葉，朱鴦鴦.區(qū)塊鏈信息技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)監(jiān)督的影響研究[J].會(huì)計(jì)之友，2018（01）.

[15]施亭博.人工智能興起對(duì)未來會(huì)計(jì)行業(yè)的影響[J].現(xiàn)代商業(yè)，2017（28）.

[16]王文娟.智能化財(cái)務(wù)軟件對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的影響[J].中國商論，2017（33）.

[17]武崢.財(cái)務(wù)管理智能化及其未來發(fā)展方向探討[J].企業(yè)改革與管理，2019（06）.

[18]呂磊.智能財(cái)務(wù)背景下高職院校財(cái)會(huì)人員培養(yǎng)方向調(diào)整研究初探[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2018（10）.

[19]葉燕珊.大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型與智能財(cái)務(wù)的探究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2018（08）.

[20]劉勤，楊寅.智能財(cái)務(wù)的體系架構(gòu)、轉(zhuǎn)型路徑和應(yīng)用趨勢(shì)探討[J].管理會(huì)計(jì)研究，2018（07）.

[21]于敏.企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心模式下的業(yè)財(cái)融合研究[J].中國商論，2019（04）.

[22]來賓.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心的構(gòu)建路徑探究[J].中國集體經(jīng)濟(jì)，2019（05）.

[23]吳軍.智能時(shí)代——大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來[M].北京：中信出版集團(tuán)股份有限公司，2016.

[24]松尾豐，鹽野誠.大智能時(shí)代：智能科技如何改變?nèi)祟惖慕?jīng)濟(jì)、社會(huì)與生活[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2016.

[25]韋康博.智能機(jī)器人：從“深藍(lán)”到AlphaGo[M].北京：人民郵電出版社，2017.

[26]劉凡平.大數(shù)據(jù)時(shí)代的算法：機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能及其典型實(shí)例[M].北京：電子工業(yè)出版社，2017.

[27]藍(lán)婧瑞.人工智能給高校財(cái)務(wù)管理帶來的影響及應(yīng)對(duì)措施[J].中國集體經(jīng)濟(jì)，2019（23）.

[28]葛麗娟.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國商論，2019（04）.

[29]張家婷.人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的轉(zhuǎn)型發(fā)展研究[J].行政事業(yè)資產(chǎn)與財(cái)務(wù)，2018（16）.

[30]余應(yīng)敏，王彩淋.財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及其應(yīng)對(duì)策略[J].會(huì)計(jì)之友，2018（07）.

[31]汪晶.人工智能在高校財(cái)務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用研究——以電子科技大學(xué)為例[J].教育財(cái)會(huì)研究，2017（06）.

[32]孫妮娜，高萌，欒永順，等.“人工智能”在高校財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用探討[J].行政事業(yè)資產(chǎn)與財(cái)務(wù)，2017（27）.

[33]宋交交.淺談人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用[J].納稅，2017（14）.

ABriefAnalysis of the lnfluence on the RisingArtificial lntelligence to theAccountant Work

WANG Xiaoqian

（The FinancialApartment of Fujian Education Institution， Fuzhou Fujian 350001， China）

Abstract： From the aspects of the birth， development and function of artificial intelligence， this paper combs the related knowledge of artificial intelligence， a new technology and science， and analyzes the application of artificial intelligence in the accounting industry， as well as its impact and impact on the accounting industry. Artificial intelligence changes the basic functions of accounting work， improves the efficiency and value of accounting work， and reduces the human cost of accounting personnel. In the era of rapid development of artificial intelligence， in order to better respond to the development and application of artificial intelligence， financial accounting staff should strengthen learning and change roles. In addition， the education mode of accounting staff also needs to be reformed in order to cultivate new accounting professionals and meet the needs of accounting talents in the era of intelligence.

Key words： artificial lntelligence； accountant field； methods to deal with

[責(zé)任編輯：韓璐]